Data Scientist, Внутренние сервисы
Привет! Это команда Внутренних сервисов.
ozon tech · На сервисе с: 25.09.26 17:38
Привет! Это команда Внутренних сервисов.
Мы развиваем систему интеллектуального распознавания документов, которой пользуются внутренние сервисы компании. Система уже работает в проде и распознаёт 30+ видов документов.
Сейчас мы ищем Senior ML-инженера, который будет развивать существующий ML-продукт: улучшать качество распознавания и извлечения информации из документов, дообучать LLM под конкретные задачи и запускать новые сценарии в production.
Мы активно используем LLM — с их помощью решаем задачи, для которых раньше требовались сложные CV-пайплайны.
Наш стек
Python, PyTorch, Transformers, LLM, PostgreSQL, Redis, Kubernetes, Docker.
Вы будете
Развивать существующую систему распознавания документов и улучшать качество её работы.
Обучать и дообучать LLM под задачи распознавания, классификации, извлечения и структурирования информации из документов.
Исследовать новые подходы к применению LLM и выбирать модели и методы обучения под конкретные задачи.
Запускать ML-решения в production, анализировать их качество и улучшать существующие пайплайны.
Работать на стыке ML, NLP и Computer Vision: решать задачи обработки документов, где LLM дополняют или заменяют классические CV-подходы.
Примеры задач
Распознавание и парсинг сканов ЭТК — от паспортов до заграничных документов.
Классификация резюме и других документов.
Саммаризация документов.
Извлечение структурированной информации из неструктурированных документов с помощью LLM.
Дообучение LLM под конкретные задачи распознавания документов.
Исследование новых моделей и подходов, которые могут улучшить качество или упростить существующие решения.
Нам важно
Сильная база в Machine Learning и Deep Learning.
Практический опыт обучения и дообучения LLM.
Опыт работы с Python и современным ML-стеком.
Понимание подходов к оценке качества ML-моделей и умение анализировать результаты экспериментов.
Опыт внедрения ML-моделей в production.
Способность самостоятельно разбираться в новой задаче, выбирать подход к её решению и доводить результат до production.
Будет плюсом
Опыт работы с OCR и задачами распознавания документов.
Опыт в NLP и работе с LLM для извлечения и структурирования информации.
Опыт работы с Computer Vision.
Опыт использования LoRA, PEFT и других подходов к эффективному дообучению LLM.
Похожие вакансии Data Science & ML
Вам предстоит
- Лидировать end-to-end проекты по созданию и развитию систем автоматического прогнозирования спроса и планирования продаж;
- Формировать дорожную карту (roadmap) развития инструментов прогнозирования и их интеграции в общую ИТ-архитектуру компании;
- Оценивать экономический эффект от внедрения новых моделей прогнозирования;
- Собирать и формализовывать требования: взаимодействовать с коммерческим департаментом, категорийными менеджерами и отделом товародвижения, выявлять факторы, влияющие на спрос (промо, сезонность, тренды);
- Ставить задачи и совместно с командами Data Science создавать, тестировать и валидировать прогнозные модели (включая ML-алгоритмы);
- Разрабатывать ТЗ для интеграции прогнозных модулей с ERP-системой и модулями автозаказа;
- Организовывать пилотные запуски моделей, проводить A/B-тесты (сравнение старых алгоритмов с новыми) и оценивать точность;
- Расследовать системные ошибки прогноза (недопрогноз/перепрогноз), выявлять корневые причины (data quality, аномалии) и устранять их;
- Формировать и приоритизировать бэклог задач для команды разработки и аналитиков;
- Создавать дашборды для мониторинга точности прогнозов в разрезе категорий, регионов и горизонтов планирования.
Мы ожидаем
- Опыт работы от 3–5 лет в роли продакт-/проджект-менеджера или системного аналитика в проектах автоматизации прогнозирования спроса, пополнения запасов;
- Глубокое понимание математических методов прогнозирования, принципов работы S&OP и факторов, влияющих на потребительский спрос;
- Опыт работы со сложными массивами данных, уверенное знание SQL;
- Практический опыт взаимодействия с командами Data Science / Machine Learning (понимание ИТ-языка математиков и разработчиков);
- Понимание метрик качества прогноза (WAPE, MAPE, BIAS) и их связи с финансовыми метриками бизнеса;
- Будет преимуществом — опыт работы в крупном ритейле (FMCG, e-commerce) с широкой матрицей SKU;
- Будет преимуществом — базовые знания Python для анализа данных.
Мы предлагаем
-
Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
-
Достойный уровень заработной платы;
-
Спорт: йога, танцы, функциональные тренировки онлайн. Скидки на клубные карты различных фитнес-сетей;
-
Развитие: наши сотрудники участвуют в конференциях, мы оплачиваем обучение. У нас есть корпоративная офлайн библиотека;
-
Корпоративные программы: скидки и привилегии от компаний-партнёров для наших сотрудников;
-
Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификат при рождении ребенка;
-
Здоровье: ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж;
-
Оформление по ТК РФ;
-
График работы: 5/2 пн - пт, гибкое начало рабочего дня.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.