Вакансии негосударственный пенсионный фонд сбербанка: работа в IT и digital

СберНПФ — крупнейший НПФ России по объёму активов по данным Банка России за I квартал 2026 года. В программе долгосрочных сбережений Фонда участвуют более 8 млн человек.

У нас работают ИИ-помощники на сайте, в СберБанк Онлайн, СберБанк Онлайн Про и на линии 900.

Наша команда в поиске AI Product Manager, который сделает ИИ инструментом продаж и самообслуживания. Главная площадка — сайт СберНПФ. Ответственность — весь путь от гипотезы и сценария до запуска и результата в воронке.

Обязанности

• Развивать ИИ на сайте: помогать клиенту разобраться, оформить договор, внести взнос или решить вопрос без звонка
• Растить использование помощника, конверсию в целевые действия и долю успешно решённых вопросов
• Формировать единый стандарт знаний и ответов для сайта, СБОЛ, СБОЛ.Про и линии 900
• Находить ошибки, противоречия и пробелы в знаниях, определять приоритет исправлений
• Проектировать и принимать сценарии, тексты и интерфейс помощника
• Ставить задачи data science и разработке, оценивать качество ответов и принимать релизы
• Проверять гипотезы до масштабирования: метрика → тест → запуск
• Считать воронку: диалог, успешное решение, договор, первый взнос, повторное обращение и последующий звонок на 900
• Объединять вокруг результата цифровую команду, аналитику, продукты, сеть, контактный центр.

Требования

• Опыт работы от 4-х лет в цифровом продукте для массового клиента
• Опыт ведения продукта от гипотезы до результата в воронке
• Умение самостоятельно собрать сценарий и написать первый вариант клиентского ответа
• Опыт работы с клиентскими путями, прототипами и макетами в Figma
• Умение считать конверсию и проверять гипотезы с помощью A/B-тестов или других методов
• Опыт запуска решений через разработку, аналитику, юристов и бизнес-команды
• Понимание принципов работы ИИ-помощников.

Условия

• Гибридный формат работы в графике 5/2 с 9:00 до 18:00 в офисе по адресу ул. Шаболовка 31Г
• Льготные ипотечные условия кредитования
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Команда Негосударственного фонда Сбербанка в поиске Системного аналитика.

Основная задача - развитие основной учетной системы Фонда АС ПДС (Программа долгосрочных сбережений):

• Разработка нового функционала и доработка текущего;

• Доработки в рамках повышения производительности и надежности;

• Доработки в рамках выполнения требований по защите объектов КИИ.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• Общение с заказчиками и экспертами и передача требований разработке;
• Фиксация требований в корпоративной системе контроля изменений, составление схем процессов;
• Участие в развитии процессов разработки с учётом подхода SDD и AI SDLC – адаптация генеративных инструментов для написания кода, тестов и документации, написание модульных и интеграционных тестов;

Требования

• Высшее образование ИТ или Экономическое;
• Опыт работы системным аналитиком от 4-х лет;
• Понимание своего места в цикле разработки ПО на каждом этапе
• Умение собирать и выявлять требования, знание методов сбора требований;
• Знание UML и BPMN-нотаций (Use-Case, Sequence и пр);
• Понимание клиент-серверной архитектуры, опыт работы с микросервисам;
• Понимание разницы между синхронным и асинхронным взаимодействием;
• Опыт работы с Kafka;
• Умение верифицировать и валидировать требования;
• Опыт проектирования REST-взаимодействий;
• Опыт автоматизации рутинных задачи с помощью AI (Cursor/ Claude Code/GitHub Copilot, ChatGPT, LangChain/LlamaIndex, vector DB) и понимание принципов работы LLM (Transformers, embeddings, RAG); открыт к экспериментам и быстрому освоению новых моделей.

Условия

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Шабаловская);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Приглашаем лидера в области данных и аналитики, который возглавит стратегическое развитие data-направления и станет ключевым партнёром бизнеса в принятии решений на основе данных.

Вы будете отвечать за формирование и реализацию стратегии работы с данными, развитие архитектуры и продуктов аналитики, а также за управление командой профессионалов в составе ИТ-ландшафта Фонда.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• Разработка и реализация стратегии НПФ в области данных и аналитики;

• Развитие и оптимизация архитектуры данных в составе ИТ ландшафта НФП и Экосистемы Сбер;

• Обеспечение доступности, качества, безопасности и интерпретируемости данных для бизнес-пользователей;

• Обеспечение скорости, качестве и безопасности поставок данных, управление DTA;

• Управление командой 12 человек (КХД, Аналитики данных, BI), подрядчиками, бюджетом подразделения;

• Руководство созданием и развитием ключевых продуктов: системы бизнес-аналитики (BI), корпоративного хранилища данных (DWH), Единого профиля клиента;

• Разработка и утверждение стандартов качества данных (Data Quality) и метрик их отслеживания;

• Внедрение лучших практик и методологий в области анализа данных.

• Глубокое понимание современных методов анализа данных, статистики, машинного обучения и AI;

• Знание технологического стека: базы данных (MSSQL, Postgres, GreenPlum), BI-инструменты, способы построения КХД и организации поставок данных, Data Lineage, каталог данных, Data Quality. Не должен сам писать код или сопровождать АС, но должен глубоко понимать возможности и ограничения, уметь поставить задачу, привлекать экспертов с нужными компетенциями, выстраивать процесс сопровождения и развития АС;

• Опыт управления жизненным циклом data-продуктов;

• Стратегическое мышление: способность видеть картину в целом и превращать данные в стратегические рекомендации;

• Бизнес-акцент: понимание бизнес-модели, метрик и процессов компании. Умение говорить на языке бизнеса, а не только данных;

• Управление стейкхолдерами: умение работать с различными подразделениями фонда, банка и экосистемы (маркетинг, продажи, финансы, стратеги), выявлять их потребности и строить долгосрочные партнёрские отношения.

• Гибридный формат работы (современный офис м.Шаболовская);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Наша команда работает над флагманским продуктом компании - программой долгосрочных сбережений, которая является основным продуктом Негосударственного Пенсионного Фонда. Мы ищем возможность усилить команду за счет опытного Java-разработчика уровня Senior.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• Управление командой разработки ИС: планирование ресурсов, распределение задач, контроль сроков, качества и бюджета; проведение 1:1, оценка эффективности, наставничество;

• Участие в развитии архитектуры: проектирование и контроль реализации API, микросервисов, интеграций и CI/CD; обеспечение доступности, масштабируемости и отказоустойчивости;

• Организация процессов разработки: ведение бэклога, планирование спринтов, контроль code review, тестирования (unit/integration), баг-трекинга и управления релизами;

• Обеспечение качества кода и архитектуры: организация аудитов, выявление уязвимостей и несоответствий требованиям безопасности, координация исправлений;

• Внедрение SDD и AI SDLC: адаптация генеративных инструментов для кода, тестов и документации, автоматизация рутинных задач, повышение производительности команды;

• Координация взаимодействия с frontend-разработкой, тестированием, аналитиками, DevOps, отделом безопасности и инфраструктурными подразделениями; управление ожиданиями стейкхолдеров;

• Контроль DevOps-решений и observability: централизованное логирование, метрики, трассировка, алертинг;

• Участие в согласовании технических решений, оценке трудозатрат, рисков и сроков; проведение техсобеседований и участие в найме;

• Обеспечение исполнения заявок и соблюдения стандартов работы с ИТ-ресурсами, принятых в Фонде;

• Взаимодействие с отделом безопасности по вопросам соответствия ПО текущим стандартам;

• Управление инцидентами: организация диагностики, устранение узких мест, оптимизация производительности, проведение ретроспектив и внедрение улучшений.

• Опыт управления: Руководство командой разработки от 3 лет, общий опыт Java-разработки от 5 лет;

• Управление проектами: Опыт планирования, оценки сроков, управления рисками и бюджетами в проектах по разработке высоконагруженных Spring Boot приложений;

• Опыт работы с архитектурой: Проектирование модульных, масштабируемых систем с использованием DDD, Clean Architecture, Event Sourcing.

• Опыт построения CI/CD, опыт с Docker, Kubernetes (Helm, service mesh), GitOps;

• Опыт работы с базами данных: Глубокое владение SQL и NoSQL (PostgreSQL, MongoDB), опыт оптимизации, проектирования схем, шардирования и партиционирования.

• Практический опыт с Kafka, настройка потоков данных, гарантии доставки.

• Опыт настройки мониторинга (Prometheus/Grafana, Jaeger/OpenTelemetry) и управления секретами (Vault/K8s Secrets), понимание OAuth2/OIDC.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Шаболовская);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Наша команда работает над флагманским продуктом компании - программой долгосрочных сбережений, которая является основным продуктом Негосударственного Пенсионного Фонда. Мы ищем возможность усилить команду за счет опытного Java-разработчика уровня Senior.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• Проектирование и реализация компонентов системы (API, микросервисы, CI/CD‑пайплайны), обеспечение их доступности и масштабируемости;

• Реализация функциональных требований, разработка функционала, проведение ревью, реализация unit-тестирования, участие в баг‑трекинге;

• Участие в проработке и проектировании технических решений, работа в тесном сотрудничестве со специалистами frontend-разработки, тестирования и аналитиками;

• Участие в развитии процессов разработки с учётом подхода SDD и AI SDLC – адаптация генеративных инструментов для написания кода, тестов и документации, написание модульных и интеграционных тестов;

• Проведение аудита кода и архитектуры, выявление уязвимостей и несоответствий требованиям безопасности, разработка исправлений;

• Обеспечение реализации DevOps-решений в Фонде в зоне своей ответственности;

• Участие в исполнении поступающих в ДИТ заявок;

• Контроль исполнения стандартов и нормативных документов по правилам работы с информационно-техническими ресурсами, принятых в Фонде;

• Во взаимодействии со специалистами Отдела безопасности Фонда (далее – ОБ) выявление несоответствий базового ПО Фонда текущим стандартам безопасности.

• Опыт разработки на Java: 5+ лет коммерческой разработки, опыт работы с Java 21+, глубокое понимание JVM и принципов работы Garbage Collector;

• Опыт работы с Spring Boot и архитектурой: Опыт разработки и оптимизации высоконагруженных приложений на Spring Boot (Spring MVC, Security, JDBC), проектирование модульной и расширяемой архитектуры;

• Опыт работы с базами данных: Уверенное владение SQL и NoSQL (PostgreSQL, MongoDB), опыт оптимизации запросов, проектирования схем, партиционирования, репликации и шардирования;

• Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией: Опыт работы с Docker, Kubernetes (Helm, service mesh), практическое использование GitOps-подхода;

• Опыт работы с очередями: Практический опыт работы с Apache Kafka (настройка, проектирование потоков, гарантии доставки exactly once/at least once);

• Опыт работы со стеком observability: логи + метрики (Prometheus/Grafana) + трассировка (Jaeger/OpenTelemetry);

• Опыт работы с OAuth2/OIDC, опыт управления секретами (Vault или K8s Secrets);

• Опыт написания unit- и интеграционных тестов (JUnit, Mockito, Cucumber), включая оптимизацию скорости выполнения тестов.

• Опыт работы с API и протоколами: Опыт работы с REST, Open API, Swagger, понимание GraphQL, gRPC, SOAP, WebSockets.

• Понимание DDD, Event Sourcing, Clean Architecture; опыт работы в Linux-среде, командная разработка с Jira/Confluence; опыт использования AI-инструментов для автоматизации (GitHub Copilot, ChatGPT).

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Шаболовская);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.