негосударственный пенсионный фонд сбербанка

Руководитель направления по аналитике данных

Приглашаем лидера в области данных и аналитики, который возглавит стратегическое развитие data-направления и станет ключевым партнёром бизнеса в принятии решений на основе данных.

негосударственный пенсионный фонд сбербанка

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Приглашаем лидера в области данных и аналитики, который возглавит стратегическое развитие data-направления и станет ключевым партнёром бизнеса в принятии решений на основе данных.

Вы будете отвечать за формирование и реализацию стратегии работы с данными, развитие архитектуры и продуктов аналитики, а также за управление командой профессионалов в составе ИТ-ландшафта Фонда.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

  • Разработка и реализация стратегии НПФ в области данных и аналитики;

  • Развитие и оптимизация архитектуры данных в составе ИТ ландшафта НФП и Экосистемы Сбер;

  • Обеспечение доступности, качества, безопасности и интерпретируемости данных для бизнес-пользователей;

  • Обеспечение скорости, качестве и безопасности поставок данных, управление DTA;

  • Управление командой 12 человек (КХД, Аналитики данных, BI), подрядчиками, бюджетом подразделения;

  • Руководство созданием и развитием ключевых продуктов: системы бизнес-аналитики (BI), корпоративного хранилища данных (DWH), Единого профиля клиента;

  • Разработка и утверждение стандартов качества данных (Data Quality) и метрик их отслеживания;

  • Внедрение лучших практик и методологий в области анализа данных.

  • Глубокое понимание современных методов анализа данных, статистики, машинного обучения и AI;

  • Знание технологического стека: базы данных (MSSQL, Postgres, GreenPlum), BI-инструменты, способы построения КХД и организации поставок данных, Data Lineage, каталог данных, Data Quality. Не должен сам писать код или сопровождать АС, но должен глубоко понимать возможности и ограничения, уметь поставить задачу, привлекать экспертов с нужными компетенциями, выстраивать процесс сопровождения и развития АС;

  • Опыт управления жизненным циклом data-продуктов;

  • Стратегическое мышление: способность видеть картину в целом и превращать данные в стратегические рекомендации;

  • Бизнес-акцент: понимание бизнес-модели, метрик и процессов компании. Умение говорить на языке бизнеса, а не только данных;

  • Управление стейкхолдерами: умение работать с различными подразделениями фонда, банка и экосистемы (маркетинг, продажи, финансы, стратеги), выявлять их потребности и строить долгосрочные партнёрские отношения.

  • Гибридный формат работы (современный офис м.Шаболовская);

  • Льготные ипотечные условия кредитования;

  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;

  • ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

  • Корпоративная пенсионная программа;

  • Детский отдых и подарки за счет Компании;

  • Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
Зарплата не указанаБеларусьМинскОфис
Основные задачи
  • Анализ ключевых показателей розничного бизнеса (физические лица) и подготовка аналитических выводов для принятия управленческих решений.
  • Формирование регулярной и ad-hoc отчетности, разработка дашбордов в Power BI.
  • Анализ финансовых результатов, доходности продуктов и клиентских сегментов.
  • Мониторинг KPI, выявление тенденций, отклонений и точек роста бизнеса.
  • Участие в прогнозировании, бизнес-планировании и оценке эффективности инициатив.
Пожелания к кандидату
  • Высшее образование в области математики, статистики, экономики или смежных дисциплин.

  • Опыт работы в аналитической сфере, предпочтительно в банковском секторе.

  • Продвинутые навыки работы с Power BI (DAX, моделирование данных, разработка дашбордов).

  • Хорошее понимание финансовых показателей банка, принципов формирования доходов, расходов и прибыльности.

  • Умение эффективно обрабатывать большие объемы данных и применять различные методы анализа.

  • Отличные навыки коммуникации и представления данных, способность объяснять сложные концепции простым языком.

  • Аналитическое мышление, умение видеть связи и паттерны в данных, а также принимать обоснованные решения на основе анализа.

*Вакансия, планируемая к созданию (перспективная).

Соц.сети

Lead Data Analyst / Analytics Team Lead

Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

#LeadDataAnalyst #AnalyticsTeamLead #DataAnalytics #удаленка #Москва

Должность: Lead Data Analyst / Analytics Team Lead

Занятость: полная

Компания: •••••••• (••••••••)

Локация: Москва / МО

Формат работы: удалённый, с возможностью периодического посещения офиса в Москве по рабочей необходимости.

Ищем не просто сильного аналитика, а руководителя, который умеет превращать данные в реальные бизнес-решения!

Нам нужен человек, который умеет одновременно управлять командой и мыслить как исследователь: находить проблемы, формулировать гипотезы и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Чем предстоит заниматься:

Управлять командой из 5 аналитиков: приоритеты, бэклог, загрузка, сроки и результаты.

Инициировать аналитические исследования, искать и проверять бизнес-гипотезы.

Находить точки роста, предлагать решения для повышения эффективности бизнеса.

Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и CDO.

Организовывать контроль качества аналитических данных.

Что для нас важно:

Опыт управления аналитической командой от 3 лет.

Сильное аналитическое мышление и реальные кейсы влияния на бизнес-показатели.

Умение выстраивать процессы и обеспечивать предсказуемый результат команды.

Уверенный SQL, понимание DWH, Big Data и архитектуры данных.

Техническая экспертиза в команде уже есть! Поэтому основной фокус роли - люди, исследования, гипотезы и бизнес-результат.

Стек компании: Greenplum, ClickHouse, Trino, PostgreSQL, S3, Airflow, Flink, Kafka.

Что предлагаем:

✅ Удалённую работу с периодическими встречами в Москве

✅ Оформление по ТК РФ

✅ ДМС, включая стоматологию

✅ Профессиональное развитие и обучение

✅ Возможность реально влиять на аналитические решения бизнеса

Для связи и отклика: ••••••••

Пишите мне в личные сообщения! Буду рада познакомиться и рассказать подробнее.

hh.ru
okko

Аналитик данных (Аналитика бизнеса)

okkoАвтоподнятие
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Обязанности:

  • Решать исследовательские и аналитические задачи для бизнеса;
  • Разрабатывать и проверять методологии расчётов;
  • Анализировать подписочные, финансовые и продуктовые метрики;
  • Работать с задачами, где важно не только посчитать цифры, но и понять, какая логика за ними стоит;
  • Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL и Python;
  • Автоматизировать регулярные расчёты и аналитические процессы;
  • Выстраивать понятную логику расчётов для внутренних бизнес-задач;
  • Готовить выводы и объяснять результаты стейкхолдерам;
  • Взаимодействовать с BI-командой по отчётам и визуализации данных.

Требования:

  • Опыт работы в аналитике данных/продуктовой аналитике от 3-х лет;
  • Уверенное владение SQL;
  • Опыт работы с Python для анализа данных и автоматизации;
  • Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки вопроса до выводов;
  • Хорошая логика, внимательность к деталям и математическое мышление;
  • Умение работать с неоднозначными задачами, где нет готового шаблона решения;
  • Способность объяснять результаты анализа понятным языком.

Будет плюсом:

  • Опыт в подписочных продуктах, digital, медиа, e-commerce, финтехе или других data-driven продуктах;
  • Опыт автоматизации расчётов и построения DAG-процессов;
  • Опыт исследовательской аналитики, факторного анализа, сегментации или моделирования.

Условия:

  • Необходимое оборудование и софт для работы;
  • Официальное трудоустройство;

  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;

  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • Корпоративный спорт;
  • Насыщенная корпоративная жизнь;
  • Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.