яндекс

Руководитель группы продуктовой аналитики подписки в Плюс Фантех

Яндекс Плюс — большой экосистемный продукт, который объединяет доступ десятков миллионов пользователей к десяткам сервисов внутри Яндекса и за его пределами. Нашим подписчикам доступны Кинопоиск, Музыка, Книги; они получают кешбэк баллами…

яндекс

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияКазахстанСШААлматы

Яндекс Плюс — большой экосистемный продукт, который объединяет доступ десятков миллионов пользователей к десяткам сервисов внутри Яндекса и за его пределами. Нашим подписчикам доступны Кинопоиск, Музыка, Книги; они получают кешбэк баллами Плюса за покупки и пользуются другими преимуществами.

Мы развиваем подписную платформу как B2B-продукт, который помогает другим бизнесам запускать свои подписки. Наш продукт растёт благодаря аналитике, основанной на данных: мы изучаем, как люди покупают подписку и почему остаются с ней, как используют функционал и бенефиты.

Ищем руководителя группы для работы с одним из направлений: удержание подписчиков или сценарии продажи и дистрибуции подписки. Вам предстоит вести команду аналитиков, отвечать за результат перед бизнесом и самостоятельно решать важные стратегические задачи.

Управление командой аналитиков

Вы будете формировать цели и направление развития домена аналитики, управлять бэклогом, заниматься развитием сотрудников, нанимать новых аналитиков, отвечать за результат команды.

Приоритизация задач и работа со стейкхолдерами

Вам предстоит работать с большим количеством заказчиков и кросс-функциональными командами: продакт-менеджерами, разработчиками, командами роста. Ваша задача — превращать запросы бизнеса в аналитические задачи, приоритизировать их и защищать ресурсы команды.

Развитие аналитического инструментария и методологий

Мы системно развиваем аналитическую инфраструктуру и методологию: переиспользуемые витрины, единые стандарты расчётов и экспериментов, инструменты на базе ИИ. Вам предстоит формировать бэклог для своего направления и отвечать за внедрение.

Поиск точек роста

Вместе с командой продукта вы будете определять цели развития, формулировать гипотезы и подтверждать их ценность для бизнеса экспериментами и исследованиями.

* Руководили командой аналитиков от трёх человек: планировали работу, давали обратную связь, нанимали и растили сотрудников
* Умеете организовывать работу команды: приоритизировать запросы, определять долгосрочные цели, управлять потоком задач в условиях ограниченных ресурсов
* Знаете SQL и аналитический стек на Python
* Разбираетесь в A/B-тестах (проектирование, расчёт мощности, интерпретация); понимаете, когда результат нельзя раскатывать
* Понятно доносите результат до бизнеса и умеете аргументированно отстаивать свою позицию

* Работали в подписочной модели монетизации, знаете метрики и unit-экономику подписки
* Ставили задачи ML-командам и оценивали инкрементальный эффект моделей
* Занимались распределёнными вычислениями (MapReduce, ClickHouse), использовали BI-инструменты (DataLens, Tableau)
* Выстраивали аналитические процессы с нуля (витрины, регулярные расчёты, документация)

Эта вакансия также есть на:Getmatch

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

MAGNIT OMNI ищет аналитика в команду Reviews — направление отзывов и обзоров

Мы развиваем аналитические инструменты и ML-модели, которые помогают работать с отзывами покупателей, анализировать пользовательский опыт и превращать обратную связь в полезные бизнес-инсайты. В этой роли вы будете исследовать отзывы и оценки клиентов, выявлять ключевые факторы удовлетворённости и участвовать в развитии аналитических продуктов направления Reviews

Обязанности:

  • Анализировать отзывы и обзоры покупателей, выявлять ключевые темы, проблемы и потребности

  • Исследовать динамику пользовательских оценок и тональности отзывов

  • Разрабатывать подходы к оценке качества клиентского опыта на основе текстовых данных

  • Анализировать влияние отзывов и рейтингов на поведение покупателей и бизнес-метрики

  • Формировать гипотезы и проводить исследования для выявления причин негативного и позитивного пользовательского опыта

  • Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для аналитики отзывов

  • Находить закономерности в больших массивах неструктурированных данных

  • Превращать результаты исследований в практические рекомендации для бизнеса и продуктовых команд

Требования:
  • Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком

  • Уверенное владение Python и SQL

  • Хорошее знание математической статистики

  • Опыт анализа больших объёмов данных

  • Навыки работы с текстовыми данными и умение находить в них закономерности

  • Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки гипотезы до интерпретации результатов

  • Опыт анализа пользовательских отзывов, рейтингов и обзоров

  • Понимание продуктовых метрик и клиентского опыта

  • Опыт работы с A/B-тестами

Условия:
  • Влияние на клиентский опыт: результаты вашей работы помогут лучше понимать потребности покупателей и улучшать взаимодействие с брендом

  • Большие данные: работа с масштабными массивами отзывов и обзоров крупнейшего российского ритейла

  • Сложная аналитика: возможность исследовать неструктурированные данные, находить скрытые закономерности и выявлять причины проблем

  • Бизнес-эффект: ваши исследования будут помогать продуктовым и бизнес-командам принимать решения на основе реальных отзывов покупателей

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

РТЛабс создаёт и развивает масштабные цифровые сервисы Госуслуг — портал, мобильные приложения, социально значимые услуги, системы электронного правительства. Наша команда делает жизнь миллионов пользователей проще и позволяет решать жизненные вопросы в несколько кликов.

Сейчас ищем Продуктового аналитика в Команду поисковые технологии Робота Макса.

Стек технологий: Superset, Clickhouse, Python (pandas, pySpark).

Обязанности:

  • Обрабатывать, валидировать, предоставлять данные датасетов с использованием Pandas, pySpark;
  • Планировать, проводить и анализировать АБ-тесты;
  • Проводить анализ ключевых метрик и формировать выводы на основе данных по продукту с использованием SQL, Python;
  • Заниматься построением визуализаций, дэшбордов, отчетов в BI (Superset, Redash);
  • Формировать требования к логированию и проверять корректность сбора данных;
  • Помогать заказчику в выборе и проверке гипотез, генерирование гипотез.
Требования:
  • Опыт работы Python - Pandas, NumPy/PySpark/Matplotlib/seaborn;
  • Опыт работы с SQL (оконные функции, СТЕ, сложные запросы) и опыт оптимизации запросов;
  • Опыт работы с БД - Clickhouse, PostgreSQL/Greenplum;
  • Опыт BI визуализации в Superset/DataLens, Redash/Metabase;
  • Опыт полного цикла проведения АБ тестов (выбор метрик, построение дэшбордов, анализ результатов).
Условия:
  • Работу над социально значимыми проектами в аккредитованной IT компании;
  • Конкурентную заработную плату + квартальные бонусы;

  • ДМС + стоматология и международная страховка;

  • Гибридный формат работы 3 дня в неделю в офисе и 2 дня дома;

  • Удаленный формат для других городов;

  • Компенсацию 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых;

  • Интересную программу внутреннего и внешнего обучения;

  • Сильную команду талантливых специалистов.

Соц.сети

Маркетинговый аналитик

Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Маркетинговый аналитик в компанию ••••••••

Работодатель:
Мы создаём платформу по управлению капиталом для рынка стран Персидского залива. Платформа объединяет аналитику инвестиционных портфелей на базе искусственного интеллекта в режиме реального времени и доступ к персональному финансовому консультанту по подписочной модели.

Сейчас мы ищем самостоятельного и инициативного маркетингового аналитика, который усилит нашу команду.

Вы будете тесно взаимодействовать с CMO, командами User Acquisition, CRM, продукта и разработки, чтобы выстроить масштабируемую аналитическую инфраструктуру и предоставлять практически применимые данные для принятия решений на основе аналитики.

Сайт: ••••••••

Что нужно делать и сделать:
Аналитическая инфраструктура:
• Руководить разработкой и постоянным совершенствованием аналитической системы, отслеживающей поведение пользователей, эффективность маркетинговых кампаний и взаимодействие с пользователями на различных платформах.
• Обеспечивать точность и безопасность маркетинговых данных, а также их соответствие требованиям законодательства о защите персональных данных, поддерживая высокие стандарты управления данными.

Оценка эффективности:
• Тесно взаимодействовать с менеджером по привлечению пользователей (User Acquisition Manager) для разработки продвинутых моделей атрибуции, позволяющих оценивать эффективность маркетинговых каналов и оптимизировать распределение рекламного бюджета. Необходимо глубокое понимание атрибуции AEM/SKAN, ATT в iOS, а также интеграций SDK Meta, AppsFlyer и TikTok.
• Работать с командами CRM и разработки над внедрением продвинутых механизмов персонализации, интегрируя автоматизацию на базе ИИ для более точного таргетинга и повышения рентабельности маркетинговых кампаний (ROI).
• Руководить разработкой, проведением и анализом A/B- и многовариантных тестов для оптимизации рекламных сообщений, времени коммуникации и таргетинга.
• Применять продвинутые аналитические методы, включая поведенческую сегментацию и предиктивное моделирование, для разработки персонализированных маркетинговых стратегий, направленных на повышение вовлечённости и выручки на пользователя.
• Анализировать клиентский путь (Customer Journey), показатели маркетинговых воронок и пользовательские сегменты, выявлять возможности для повышения качества трафика, снижения стоимости привлечения клиента (CAC), увеличения удержания (Retention) и пожизненной ценности клиента (LTV).
• Создавать динамические дашборды и автоматизированные отчёты, обеспечивающие маркетинговую команду и руководство актуальной информацией об эффективности маркетинга в режиме реального времени.

Пожелания к кандидатам:
• Опыт работы в маркетинговой аналитике от 5 лет, желательно в финтехе, технологических компаниях, электронной коммерции или смежных отраслях.
• Уверенное владение такими инструментами, как GA4, AppsFlyer, Amplitude, Metabase, Looker, SQL, а также CRM-платформами (••••••••, HubSpot, Salesforce).
• Глубокое понимание каналов цифрового маркетинга, моделей атрибуции и методов проведения экспериментов.
• Умение эффективно взаимодействовать в гибких кросс-функциональных командах и понятно доносить аналитические выводы.
• Знание продуктовой аналитики, когортного анализа и моделирования пользовательского поведения.
• Английский не ниже C1.

Что предлагаем:
• Сотрудничество на основании договора оказания услуг (Service Agreement).
• Полностью удалённый формат работы.(рассматриваем кандидатов за пределами РФ).
• Возможность полной или частичной занятости.
• Возможность стать частью команды, создающей новый WealthTech-продукт для рынка MENA.

Для отклика📲:
••••••••

#вакансия #джобстер #работа #удаленка #вакансии #маркетинг #аналитика #data

▫️ еще вакансии ••••••••
▫️ разместить
••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.