Вакансии IT и digital от прямых работодателей

Авто.ру — одна из крупнейших автомобильных площадок в России. Ежедневно миллионы пользователей приходят к нам, чтобы выбрать и купить автомобиль. 

Мы объединяем покупателей, дилеров и других профессиональных участников рынка: помогаем покупателям найти подходящую машину, а бизнесу — привлекать клиентов и быстрее продавать автомобили.

• Контролировать набор сервисов: от листингов и карточек объявлений до подписок и механик push-уведомлений
• Исследовать поведение пользователей
• Управлять продуктовой аналитикой: развивать дерево метрик и дашборды, анализировать воронки, показатели удержания пользователей, когорты и вовлеченность
• Формировать и проверять продуктовые гипотезы: проводить качественные и количественные исследования, запускать A/B-тесты и принимать решения на основе результатов
• Управлять бэклогом и роадмапом: расставлять приоритеты инициатив с учетом пользовательской ценности, бизнес-эффекта, технических ограничений и стратегических целей

• У вас есть опыт управления продуктом от 4 лет, желательно в сфере электронной коммерции или классифайдов
• У вас есть опыт управления большими командами разработки и высоконагруженными сервисами
• Понимаете принципы работы современных интерфейсов на компьютерах и мобильных устройствах
• Умеете работать с пользовательскими метриками
• Знаете методологии разработки и применяли их на практике
• Умеете отстаивать свою позицию и договариваться с коллегами
• Будет плюсом опыт работы с крупными сервисами с DAU более 1 млн пользователей

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение «Т-Спорт» для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Привет!

Это команда серверной платформы. Мы создаём и развиваем инфраструктурные решения, которые позволяют внутренним командам быстро и надёжно работать с вычислительными ресурсами в нашей мульти-ЦОД архитектуре.

Мы уже построили «облако на уровне сервисов», а теперь хотим привести инфраструктуру к такому же подходу: сделать её однородной, управляемой через код и максимально автоматизированной.

Мы верим в Infrastructure as Code, автоматизируем всё: от установки ОС на bare-metal до предоставления к ней доступов и настройки мониторинга.
Но главное — пишем собственные платформенные сервисы, которые предоставляем другим инфраструктурным командам внутри компании.

Наш стек

• Linux, Go, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Grafana, Prometheus, Gitlab CI

Ты будешь

• Участвовать в разработке внутренних платформенных сервисов на Go для управления инфраструктурой.

• Писать и поддерживать инфраструктурный код (Ansible, Terraform) для автоматизации развёртывания и конфигурации Linux и Windows серверов.

• Упаковывать сервисы в контейнеры и управлять их жизненным циклом (Kubernetes).

• Работать над новыми возможностями платформы совместно с командой.

Нам важно

• Учёба на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент.

• Уверенные знания Linux.

• Опыт написания кода на Go (учебный или коммерческий опыт).

• Знакомство с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и логирования.

• Базовое представление о том, что такое CI/CD и зачем оно нужно.

СберБизнес – лучший цифровой банк для бизнеса по версиям сразу нескольких престижных международных премий, таких, как Global Finance и MarksWebb. Он насчитывает свыше 2,2 млн активных пользователей в месяц и предлагает клиентам обширный набор инструментов для развития и ведения бизнеса с использованием AI и ML технологий. СберБизнес – это значительно больше, чем консервативный транзакционный клиент-банк.

Для предпринимателей СберБизнес – это платформа для ведения и развития бизнеса, целый мир сервисов и услуг на любом жизненном цикле компании. Каждый день сотни тысяч предприятий по всей стране начинают свой день с операций в СберБизнес.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности:

• поддержка и актуализация процессов CI/CD
• разработка новых и поддержка существующих CI/CD pipelines для нужд команд разработки и сопровождения
• разработка новых и модификация существующих helm чартов
• автоматизация процессов связанных с разработкой, тестированием и внедрением существующих продуктов.

Требования:

• опыт разработки на одном из языков программирования: Java, Go, Python, С/С++, С#
• знание принципов работы Jenkins pipelines и опыт их разработки
• опыт работы с Docker(Podman)
• знание архитектуры k8s и основных манифестов
• опыт написания helm чарто
• навыки в работе с Linux.

Будет плюсом:

• знание основ разработки ПО и принципов ООП
• опыт работы Nginx
• большим плюсом будет понимание принципов Service Mesh и значение Istio
• приветствуется опыт работы с ansible
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект
• формат работы – офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для
• профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная
• пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Наша команда разрабатывает новый цифровой продукт в Сбербанке - "Обеспеченное будущее".

Проект предполагает интеграцию нескольких продуктовых и технологических команд и развитие сервиса в рамках единой digital-экосистемы банка.

Ищем Java разработчика, который усилит наш проект!

• разработка back-end части автоматизированной системы с учетом требований безопасности, отказоустойчивости, времени отклика и т.п. (в т.ч. прототипирование)

• писать эффективный и понятный код на Java

• проведение code review, написание юнит-тестов, участие в организации процессов контроля качества java кода на проекте

• контролировать качество и сроки разработки, внедрять лучшие практики разработки ПО, предлагать в работу новые инструменты и фреймворки, совместно с командой решать архитектурные вопросы

• проведение командных мероприятий (планирование, груминг, ретроспектива, stand-up, демо).

• опыт работы в качестве Java-разработчика от 4х лет

• уверенное знание Java core, Spring (Spring Boot), SQL, JPA, PostgreSQL, Rest, Grpc, Kafka, RabbitMQ, Docker

• знания kubernetes/openshift, Helm, kubectl, nginx, Istio

• понимание принципов CI/CD, Jenkins (или аналогами)

• понимание принципов микросервисной архитектуры (REST, gRPC, взаимодействие сервисов)

• опыт написания модульных и интеграционных тестов (JUnit, Testcontainers, Mockito и др.)

• опыт проведения code review.

• гибридный формат работы - офис на Кутузовском 32к1

• годовой бонус и ежегодный пересмотр

• социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису)

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров

• материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни;

• дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)

• подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников.

Основная задача — создание комплексного ИИ-агента для крупнейших молодежных акселераторов России.

• работа над созданием ИИ-агентов: базовое понимание, как работают нейронные сети, создание баз данных для обучения, постановки задач для DS, ML

• обновление образовательной программы по технологическому предпринимательству: создание методологии, текстовых материалов, видео-контента и тд

• искать конкурентов и проводить сравнительный анализ; проводить исследование рыночных возможностей продукта: анализировать рыночные ниши, географию и объемы рынков, предлагать бизнес-модели и план вывода продукта на рынок

• при необходимости - лидирование процесса заключения договоров, MoU и ведение документации в электронной системе документа оборота, создание служебных записок, распоряжений, ТЗ для закупок.

• опыт создания AI-агентов от 1 года

• участие в акселератских программах/предпринимательство

• высшее образование

• умение вести переговоры на высоком уровне

• отличная осведомленность в науке и технике, интерес к сфере high-tech, ИТ кругозор

• гибкость, умение подстраиваться под меняющиеся задачи и расставлять приоритеты

• высокий уровень самостоятельности, инициативность, ориентация на результат

• умение готовить презентации, вести отчетность, составлять договоры.

• вакансия на период декретного отпуска с перспективой постоянного трудоустройства

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

Ищем Руководителя группы (IT Team Lead) для развития и построения проектов в LLM-направлении.

Обязанности:

• Управление кросс-функциональной командой (аналитики, разработчики, QA-инженеры), участие в принятии решений по найму.
• Определение стека разработки для новых сервисов.
• Найм сотрудников.
• Обсуждение требований и участие в планировании развития продукта.
• Проектирование архитектуры решений.
• Проработка архитектуры со смежными подразделениями.

Требования:

• Опыт работы в роли Team Lead команды разработки > 2-х лет.
• Опыт управления полноценной командой (аналитика-разработка-тестирование-delivery от аналитики до production).
• Хорошее знание используемого стека разработки (нужно пройти собеседование по Python).
• Опыт построения решений в микросервисной архитектуре.
• Опыт участия в проектах, связанных с искусственным интеллектом.

Мы предлагаем:

— Работа в офисе или удаленно — по договоренности

— Профессиональное развитие. Вы получите доступ к библиотеке с технической литературой, тренингам и мастер-классам для сотрудников.

— Забота о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким.

— Бесплатный фитнес-зал или компенсация затрат на спортивные занятия.

Почему именно Т-Банк

Используем cutting-edge-технологии

Развиваем свои LLM, платформенные продукты для разработчиков и десятки других решений. Технологии —фундамент нашего бизнеса

Создаем продукты для миллионов клиентов

Нашими продуктами пользуются десятки миллионов клиентов и мы сами. Масштаб и амбиции — это про нас

Опираемся на науку

Под капотом каждого решения — наука. Развиваем R&D-центр, решаем сложные математические задачи и смотрим на данные

Строим сильную команду

Вы окажетесь среди тех, кто горит своим делом и не боится челленджей. Это опытные профессионалы, у которых есть чему поучиться, и новички, которых вы сможете менторить

Ценим инициативу

Болеем за задачи и не ограничиваем свободу действий. Каждый может повлиять на продукт и достичь сверхрезультатов

Помогаем расти

Ревью и матрица компетенций помогут вырасти, а ротация в другой продукт — найти новые вызовы

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Обязанности

• тестирование api, mobile и Web
• проектирование тестовых сценариев
• оптимизация тестовой модели
• подготовка тестовых данных
• поиск, локализация и сопровождение дефектов
• ведение отчетности по тестированию
• активное взаимодействие со смежными командами
• участие в запуске и разборе результатов автотестов в перспективе

Требования

• опыт ручного тестирования от 1 года (mob+web+back)
• знание java на уровне junior/junior+
• уверенные навыки использования методологий тестирования и техник тест-дизайна
• навыки работы с базами данных на уровне запросов средней сложности
• рабочие знания принципов клиент-серверного взаимодействия
• опыт и понимание особенностей тестирования REST API
• опыт работы с XML / JSON Опыт работы с Postman/INSOMNIA для тестирования API
• опыт работы с Charles
• навыки работы с инструментами: Jira, Confluence Умение читать логи
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Мы готовы предложить:

• офисный формат работы на ИС, далее возможен гибрид
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Мы развиваем направление на стыке количественных финансов, управления рыночными рисками и агентного ИИ в крупнейшем банке страны. Наша команда создаёт интеллектуальные системы для анализа торговых алгоритмов, моделирования финансовых рынков и поиска оптимального баланса между доходностью и риском.

Ищем специалиста, которому интересно самостоятельно исследовать новые подходы, проверять гипотезы и превращать сложные математические идеи в работающие AI-продукты. У нас ты сможешь сочетать quantitative research с разработкой автономных AI-агентов, влиять на технологические решения и решать нетривиальные задачи, от которых напрямую зависит эффективность и устойчивость торговых стратегий Сбера.

• разработка и развитие AI-агента для анализа изменений в коде торговых алгоритмов: agentic workflows, инструменты, память, маршрутизация и механизмы самопроверки; повышение качества и автономности агента

• стохастическое и AI-моделирование финансовых рынков для стресс-тестирования торговых алгоритмов

• анализ и оптимизация risk/return торговых алгоритмов, подготовка количественно обоснованных рекомендаций

• разработка и внедрение моделей и метрик рыночного риска

• экспертная и аналитическая поддержка пользователей риск-моделей.

• образование в области точных наук - математика, физика, финансовая математика, численные методы и др. (например, матфак ВШЭ, мех-мат/физфак/вмк МГУ, РЭШ, МФТИ)

• практический опыт разработки AI-агентов на Python и LangGraph: stateful-графы, tool calling, контекст и память, planning loops, self-check / self-correction

• уверенное владение теорией вероятностей, математической статистикой, стохастическими процессами и дифференциальными уравнениями

• умение переводить математические идеи в работающий код (например на Python)

• опыт самостоятельного quantitative / ML / AI research: постановка гипотез, моделирование финансовых рынков и временных рядов, работа с рыночными данными, валидация и интерпретация моделей

• английский язык на уровне, достаточном для свободного чтения профессиональной литературы и документации.

Будет плюсом

• профильные сертификаты и курсы в области quantitative finance / risk management: WQU, CQF, FRM, PRM и др

• опыт разработки финансовых моделей и торговых алгоритмов

• опыт работы с рыночным риском

• опыт применения Machine Learning к финансовым данным.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный / гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы строим языковую модель, которая работает на русском лучше, чем всё, что существовало до неё и будет создано после. GigaChat 2.0 занял первое место по русскоязычным бенчмаркам MERA и обогнал DeepSeek-V3 и LLaMA 70B по ключевым задачам. Для нас это только начало.

Мы ищем Product Owner, который возьмёт одно из направлений GigaChat и выведет его в лидеры. Мы работаем на фронтире технологий и сами задаём стандарты для русскоязычного AI.

Вы отвечаете за целое направление — от продуктового видения до того момента, когда фича появляется у пользователя и меняет его поведение.

На практике это означает: вы формируете стратегию на 6–18 месяцев вперёд и умеете объяснить её так, чтобы команда разработки понимала зачем, а не только что. Вы читаете данные и сигналы рынка раньше, чем они становятся очевидными, и превращаете их в чёткие гипотезы — а потом проверяете их с помощью A/B-тестов, UX-исследований и метрик, которые сами же и определяете. Вы владеете бэклогом как инструментом приоритизации, а не как списком задач. И вы связываете разработку, маркетинг и дизайн в одну систему — через понятные дашборды, роадмапы и культуру принятия решений на основе данных.

Вы занимались продуктом минимум 6 лет на проектах, где ошибки стоили дорого и именно поэтому научились не ошибаться дважды. Вы понимаете, как работает ML/AI достаточно глубоко, чтобы оценить техническое решение и поспорить с командой о компромиссах и метриках оценки качества модели.

Главное: вы не ждёте идеальных условий. Ежедневно мы работаем там, где не определено практически всё, лучших практик ещё не сформулировано, а сама терминология пишется сегодня.

Почему сейчас и почему здесь

Следующие два-три года определят, кто войдёт в историю как команда, создавшая AI-инфраструктуру для русскоязычного мира. Мы уже внутри этого момента: у нас есть модель, данные, ресурсы и пользователи, не хватает ещё одного сильного человека, который точно знает, что с этим делать.

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда Server Infrastructure занимается эксплуатацией быстро растущей инфраструктуры Yandex Cloud в рамках подразделения Cloud Foundation Services. Мы строим надёжную и масштабируемую инфраструктуру, поверх которой запускаются виртуальные машины пользователей и внутренние сервисы. В сервисах реализуем различные сценарии работы с железом: от процессов ввода, вывода, починки до бесшовного обновления ОС на всём кластере.

Наши сервисы работают с большим количеством облачных и общих яндексовых систем, собирают данные о хостах, метрики состояния железа и кластера в целом, чтобы планировать обслуживание серверов и распределять ресурсы. Мы предоставляем сервисы и инструменты, которые упрощают и автоматизируют внутренние процессы, делают инфраструктуру прозрачнее и стабильнее, снимают с инженеров рутинную работу.

Под нашим управлением уже более 20 тыс. серверов в трёх дата-центрах Яндекса, и их количество непрерывно растёт. Мы разрабатываем и постоянно совершенствуем способы мониторинга наших серверов и подходы к нему так, чтобы заранее и автоматически диагностировать неполадки и выполнять обслуживание, не дожидаясь выхода серверов из строя.

В работе мы используем:
* Golang и Python для разработки сервисов и автоматики
* SaltStack и Terraform для описания инфраструктуры
* TeamCity и Spinnaker для процессов CI/CD

Автоматизация жизненного цикла серверов

Вам предстоит развивать систему эксплуатации инфраструктуры Yandex Cloud:
заменять ручные операции автоматикой — от ввода и вывода серверов
до бесшовного обновления ОС на всём кластере.

Разработка системы инвентаризации

Вы будете проектировать и дорабатывать систему инвентаризации, которая
объединяет физическую и логическую информацию обо всём парке железа, —
чтобы хранить и использовать данные об инфраструктуре было проще.

Разработка для Kubernetes

Вы будете участвовать в разработке Kubernetes-операторов и устройств на базе device plugin, а также интегрировать NRI (Node Runtime Interface) — инструменты, через которые облако управляет ресурсами узлов кластера и контейнерами
на хостах.

Разработка сервисов мониторинга

Вы будете заниматься разработкой сервисов-агентов для мониторинга, сбора метрик
и выполнения проверок на хостах — чтобы неполадки диагностировались
автоматически, до выхода сервера из строя.

Развитие инструментов планирования ресурсов

Также вы займётесь поддержкой и развитием инструментов, которые помогают планировать и распределять ресурсы внутри облака.

Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud

* Пишете чистый код на Go — либо на Python и готовы быстро освоить Go
* Разрабатывали и поддерживали отказоустойчивые системы
* Выстраивали и эксплуатировали CI/CD-процессы для сервисов, использовали концепцию Infrasructure as Code
* Знаете, как построить идеальный мониторинг
* Любите улучшать процессы и автоматизировать задачи, писали сервисы и утилиты для автоматизации

* Работали с системами контейнеризации и управления конфигурациями: Docker, K8s, SaltStack, Ansible, Terraform
* Разрабатывали операторы и плагины для K8s
* Строили облачные сервисы
* Глубоко знаете Linux

В Центре робототехники Сбера мы обучаем модели, которые должны управлять роботами в сложных реальных условиях. Для этого мало просто собрать большое количество данных: нужно понимать, какие записи полезны, где в них ошибки и каких примеров модели не хватает. Сейчас нам нужен Data Analyst / Data Engineer в Data Conveyor Team, который будет находить проблемы в данных, оценивать их качество и проверять через обучение моделей, как состав датасета влияет на результат.

Это роль на стыке анализа данных, инженерии данных и практических ML-экспериментов: нужно не только строить проверки качества, но и запускать обучение или дообучение моделей на разных версиях данных, сравнивать метрики и превращать выводы в конкретные решения по сбору, разметке, фильтрации и выборке.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение

• запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов, чтобы измерять влияние качества, состава и фильтрации данных на метрики модели

• разрабатывать метрики качества данных и использовать их как диагностический сигнал до тех пор, пока не доказана связь с успешностью модели на роботе и в тестовых сценариях

• формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки по качеству, разнообразию, задачам, объектам, окружениям, роботам, источникам и типам ошибок

• проводить сравнительные эксперименты с составом данных, чтобы проверять, какие данные действительно помогают модели, а какие можно исключить или отправить на доработку

• анализировать ошибки модели и переводить их в конкретные запросы на данные: что дособирать, что переразметить, что удалить, что добавить в выборку

• готовить теги задач, объектов, окружений и ошибок, эталонные наборы примеров, правила контроля качества разметки и критерии приемки

• исследовать, как изменения камер, конфигурации робота, калибровки или других сенсоров влияют на качество данных и результат модели

• готовить краткие технические отчеты: гипотеза, данные, метрики, ограничения, выводы, рекомендуемые изменения для релиза датасета или плана сбора данных.

• 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области

• уверенный Python: pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing

• SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines

• понимание экспериментального дизайна: ablations, контрольные группы, statistical reliability, интерпретация метрик

• базовое понимание ML training / eval loop и связи состава данных с метриками модели

• умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, actions, task metadata, labels

• способность переводить наблюдения из данных и ошибок модели в actionable recommendations

• хорошая письменная коммуникация для отчетов, журналов решений и постановки задач смежным командам.

Будет плюсом:

• опыт с robot learning, VLA, imitation learning, RL, CV/VLM datasets или embodied AI

• опыт с W&B, MLflow, Hydra, experiment tracking, dataset lineage

• опыт с annotation QA, active learning, data curation, anomaly detection или quality scoring

• понимание domain shift, camera shift, embodiment gap, task transfer и data-centric AI

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда управляет полным жизненным циклом и экономикой ключевых розничных направлений: BNPL-сервиса Сплит, кредитной карты Супер Сплит, кредитов наличными. Мы стремимся увеличить портфель, сохраняя оптимальное соотношение доходности и риска.

Управление командой

Вы будете руководить группой аналитиков антифрода из 3–6 человек: ставить цели и KPI, проводить ревью, заниматься менторством и развивать экспертизу в команде.

Система мониторинга

Вам предстоит выстраивать и развивать систему обнаружения аномалий — работать с операционными метриками и алертинговой инфраструктурой для каждого продукта. Также вам нужно будет своевременно выявлять фрод‑волны и координировать их закрытие: от срабатывания алерта до выкатки отказа в продакшен.

Антифрод-аналитика

Вы будете работать с антифрод‑гипотезами: искать паттерны, собирать фичи (включая внутренние и внешние данные), разрабатывать и тестировать правила и ML‑модели, выпускать их в продакшен, анализировать эффект после запуска. Также вам нужно будет оценивать экономическую эффективность решений и запускать подключение новых внешних источников данных.

Антифрод‑контур

Вам предстоит создавать защиту от мошенничества при запуске новых продуктов и мерчантов: разрабатывать скрипты и правила, выстраивать операционный процесс, прорабатывать методологию разбора ситуаций и с нуля оцифровывать процессы.

Взаимодействие с командами и партнёрами

Вы будете работать вместе с командами рисков, продукта, ML, разработки и комплаенса. Также предстоит взаимодействовать с внешними поставщиками данных — с бюро кредитных историй, скоринговыми сервисами и телеком‑компаниями: договариваться об условиях сотрудничества и оценивать, насколько выгодно подключать их услуги.

* Работали в сфере аналитики рисков, антифрода или смежных направлениях финтеха более трёх лет
* Руководили командой аналитиков не менее двух лет: ставили задачи, давали обратную связь, развивали сотрудников
* Хорошо понимаете методы обнаружения аномалий и антифрода (fraud detection), можете провести задачу от гипотезы до результата в продакшене
* Уверенно владеете SQL и Python
* Умеете выстраивать операционные процессы и определять метрики: KPI команды, SLA, качество, нагрузку

* Работали с ML‑моделями: обучали, валидировали, оценивали эффект в продовых условиях
* Работали с внешними источниками данных
* Запускали антифрод в новом продукте или сегменте
* Умеете работать по методологии Agile или Scrum: планируете спринты и управляете бэклогом команды

Миллионы людей каждый день пользуются Яндекс Навигатором и навигацией в Яндекс Картах. Мы помогаем водителям добираться быстрее и комфортнее: строим маршруты, предсказываем время в пути, ведём по маршруту и уточняем геопозицию даже там, где GPS работает плохо.

Наша команда работает сразу со всеми сервисами навигации: находит точки роста, где ML может дать заметный продуктовый эффект, доводит исследования до продакшена и затем берётся за следующую сложную проблему. Мы работаем с GPS-сигналами, логами маршрутов и другими данными десятков миллионов пользователей, а модели внедряются в сервисы с нагрузкой в сотни тысяч запросов в секунду. Пишем на C++ (бэкенд) и Python (анализ данных, обучение моделей). Для работы с большими данными используем MapReduce (YT). Также исследуем применение современных ИИ-моделей в навигации.

Управление ML‑исследованиями и развитием команды

Вам предстоит определять техническое направление исследований, распределять задачи внутри команды, помогать находить решения сложных и неоднозначных задач, проводить ревью, принимать решения о развитии или завершении проектов.

Улучшение геопозиционирования

В зонах с плохим GPS-сигналом точность позиционирования падает. Вам предстоит анализировать данные, находить новые источники данных и закономерности в них, строить модели, которые помогут точнее определять положение пользователя на дорожном графе.

Повышение качества и персонализация маршрутов

Не всегда «самый быстрый» маршрут — лучший для конкретного человека. Вам предстоит исследовать пользовательские предпочтения и развивать модели ранжирования маршрутов, чтобы предлагать каждому наиболее подходящие варианты с учётом привычек и контекста поездки.

Предсказание ETA в сложных дорожных условиях

Аварии, перекрытия, резкие изменения погоды — всё это делает предсказание времени в пути нетривиальной задачей. Предстоит работать над моделями, которые точнее оценивают ETA в условиях нестабильной дорожной ситуации.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Больше года (а лучше — от трёх лет) управляли технической командой
* Уверенно ориентируетесь в классическом ML
* Умеете работать с большими данными и строить выводы на их основе
* Ориентируетесь на продуктовый результат и понимаете, как метрики модели связаны с пользовательским опытом
* Понимаете принципы A/B-экспериментов
* Уверенно программируете на Python
* Работали с нейросетями и Deep Learning

* Работали с C++
* Знаете SQL
* Знакомы с YT, YQL или аналогичными инструментами для обработки больших данных

В дружную команду Центра киберзащиты требуется специалист по сопровождению и эксплуатации систем сбора событий с конечных точек (EDR).

• развертывание и настройка: установка и конфигурирование cерверов управления EDR, агентов EDR на Windows\MacOS\Linux-хостах в различных средах

• сопровождение: поддержание работы агентов EDR в актуальном состоянии, проведение обновлений и управление конфигурациями

• диагностика и решение проблем: анализ логов сервера и агентов EDR, выявление причин сбоев и устранение неполадок

• взаимодействие с командами: совместная работа с разработчиками продукта и аналитиками для улучшения настроек безопасности, а также помощь внутренним командам в настройке и эксплуатации продукта

• работа с обращениями пользователей

• опыт работы с системами EDR, понимание архитектуры EDR-решения: базовое понимание компонентов системы (агент, сервер, политики) и принципов взаимодействия

• уверенное администрирование Windows/Linux, понимание архитектуры ОС на уровне администратора

• базовые системные навыки: опыт работы в командной строке и написания простых скриптов (Bash/Python), установка и настройка агентов EDR на конечные точки Windows/Linux/Mac

• основы работы с базами данных: знание основ SQL и администрирования PostgreSQL, построения запросов для анализа телеметрии

• понимание сетевых технологий и протоколов: знание стека TCP/IP, основных протоколов (HTTP, DNS, DHCP, SSL/TLS) и навыки диагностики сетевых проблем (Wireshark, tcpdump)

• понимание принципов работы сетевых устройств и основных сервисов ИТ-инфраструктуры (DNS, DHCP, VPN и пр.)

Будет плюсом:

• опыт работы с системами мониторинга и сбора логов: Grafana/Zabbix/WinCollect/Windows Event Collector(WEC)

• основы автоматизации и DevOps: понимание концепций CI/CD и наличие базовых знаний об инструментах (Git, Ansible)

• опыт работы с другими СЗИ: знакомство с межсетевыми экранами, системами контроля доступа, антивирусами или SIEM-решениями

• основы работы с кластерами брокеров: Kafka

• основы работы с балансировщиками: одноуровневые\двухуровневые. Виды балансировки и пр.

• основы работы с веб-серверами, работающие как обратный прокси-сервер, балансировщик нагрузки и т.д: Nginx, SynGX

• основы работы в системах тикетинга: ServiceManager и прочее

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• комфортный современный офиc: г Москва, ул Большая Андроньевская, 6

• работа в офисе

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Привет! Это команда «Стенды метрик» — мы создали платформу, которая помогает продакт-менеджерам и аналитикам легко проводить A/B-тесты и принимать обоснованные решения на основе данных.

Каждый день продуктовые команды в Ozon проводят более 100 A/B-тестов. После завершения этих экспериментов необходимо быстро и точно оценить влияние на ключевые бизнес-показатели: количество заказов, прибыль, конверсии и многие другие.

Десятки миллионов покупателей пользуются сайтом ежедневно, создавая огромный поток событий. Платформа отвечает за ежедневное вычисление порядка 1 млн значений метрик и различных статистических тестов для них.

Платформа включает в себя:

• Платформу расчета метрик и статистических тестов.

• Инструменты предварительного анализа метрик.

• Систему аудита метрик (A/A-тесты).

• Инструменты пост-анализа экспериментов.

• Платформу корректного запуска A/B-тестов.

• Система раннего оповещения.

• KPI-монитор.

Наш стек

• Airflow — для управления графами вычислений, обработка данных происходит в Apache Spark. Данные для расчётов берутся из HDFS, куда они агрегируются из разных источников: ClickHouse, PostgreSQL, Vertica. Рассчитанные метрики сохраняются в БД и отдаются наружу с помощью сервисов на Go.

Вы будете

• Разрабатывать автоматизированную платформу расчета метрик и статистических тестов для всего Ozon.

• Создавать и поддерживать различные платформенные инструменты для улучшения всего процесса проведения A/B-тестов.

• Искать пути оптимизации текущих решений для поддержания постоянного и стабильного масштабирования системы и эффективного использования вычислительных ресурсов.

• Развивать существующую архитектуру по интеграции новых источников данных от внешних команд.

Нам важно

• Опыт разработки на Python от 2-х лет.

• Опыт работы с Spark/Pyspark/Hadoop.

• Понимание принципов обработки больших данных.

• Знакомство с логическими моделями хранения данных, понимание зачем они нужны.

Будет плюсом

• Опыт работы с Apache Iceberg, ClickHouse, Vertica.

• Понимание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.

• Желание разбираться в архитектуре приложений/систем, наши расчёты должны работать максимально точно, надёжно и быстро

В Т-Банке продуктовые команды разрабатывают более 50 продуктов для миллионов клиентов. Мы развиваем финансовые продукты, такие как банковские карты, кредиты, вклады и счета, оплату онлайн-покупок, и нефинансовые — от подписок до бронирования авиабилетов и отелей.

Мы быстро развиваемся и ищем продакт-менеджеров в разные направления.

Что вас ждет:

— Работа в продуктовых командах вместе с продуктовыми и бизнес-аналитиками, ML, дизайнерами и разработчиками. Команда вовлечена в процесс генерации гипотез и замотивирована быстро их проверять.

— Множество данных, развитая культура тестирования и data-driven-, informed- и inspired-подходы к принятию решений.

— Работа над MLP вместо MVP. Делаем так, чтобы продукт не только был жизнеспособным, но и нравился пользователям: был удобным, функциональным и надежным.

— Минимум инструкций сверху. Мы не ограничиваем фреймворками, KPI и мнениями топов. Решайте сами, как работать, — мы смотрим на результат.

— Обучение за счет компании, сильное комьюнити продактов, опытные менторы, внутренняя база знаний, материалы докладов и интервью.

— Постоянное развитие продуктовой культуры. Используем собственную платформу для A/B-тестирования, инструменты для работы с данными и сбора фидбэка, проведения качественных и аналитических исследований.

— Гибкая оргструктура. Если почувствуете, что сделали все в своем продукте, рядом будет ждать другой продукт, проект или молодой продакт, которого надо взять под крыло.

Узнать больше о профессии и команде: продакт-менеджеры в Т-Банке.
Подготовиться к интервью: как проходит интервью по продакт-менеджменту.

• Формировать и защищать видение, цели и планы по продукту
• Координировать кросс-функциональную команду
• Генерировать гипотезы на основе пользовательских исследований, аналитики, конкурентного анализа и брейншторма
• Проводить глубинные исследования с пользователями
• Принимать решения на основе данных, используя data-driven-подход
• Ставить задачи команде разработки и смежным направлениям, контролировать их выполнение
• Формировать и собирать бизнес-требования
• Отвечать за приоритизацию бэклога

• У вас есть опыт работы продакт-менеджером от 3 лет
• Проводили качественные и количественные исследования
• Управляли кросс-функциональными командами
• Умеете принимать решения на основе данных, используя data-driven-подход
• Разбираетесь в экономике продукта, видите точки роста
• Разбираетесь в product discovery, умеете проводить качественные и количественные исследования и работать с аналитикой
• Умеете выстраивать процессы и приоритизировать
• Умеете управлять проектами по Agile, писать требования, управлять бэклогом и сроками
• Мыслите стратегически, умеете смотреть на проблему сверху, разрабатывать решения на долгосрочную перспективу и доносить видение до команды
• Умеете коммуницировать, договариваться и аргументировать свою точку зрения

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Сбербанк развивает новое направление Антифрода — защиту клиентов и операций в Сбербанк Онлайн, связанных с криптовалютами.

Почему это интересный проект:

Криптовалютное направление — это только одна из точек входа.

Мы развиваем антифрод, который должен видеть полную картину поведения клиента, а не отдельную операцию. Поэтому задачи будут выходить далеко за рамки криптовалют: платежи, переводы, карты, дистанционные каналы, новые продукты и другие сценарии Сбербанк Онлайн.

Вы сможете влиять на то, как будет устроена защита клиентов в одном из крупнейших цифровых банковских сервисов России.

• Анализировать мошеннические сценарии и выявлять новые типы фрода при операциях с криптовалютой.

• Исследовать клиентские пути в Сбербанк Онлайн и искать точки, в которых возникают риски мошенничества.

• Выявлять взаимосвязи между криптовалютными операциями и другими финансовыми операциями клиента.

• Разрабатывать и совершенствовать правила, признаки и сценарии антифрод-контроля.

• Анализировать эффективность действующих антифрод-механизмов и находить возможности для их улучшения.

• Исследовать поведение клиентов и мошенников, выявлять аномалии и нетипичные паттерны.

• Участвовать в разработке новых способов противодействия мошенничества — от предупреждений клиента до ограничений и дополнительных проверок.

• Работать не только с криптовалютными операциями, но и с операциями и клиентскими путями Сбербанк Онлайн в целом, находя связи между различными каналами и продуктами.

• Взаимодействовать с командами противодействия мошенничества других каналов обслуживания, информационной безопасности, машинного обучения и продуктовой аналитики.

• Формулировать требования к новым антифрод-механизмам и участвовать в их запуске.

• Проводить расследования сложных и нетипичных кейсов, формировать гипотезы и проверять их на данных.

• Опыт работы в антифроде и финансовом мониторинге;

• опыт в банковских продуктах и платежах;

• опыт в расследовании мошеннических схем;

• опыт работы с SQL и работе с большими массивами данных;

• навык построения и анализа антифрод-правил;

• понимание клиентского поведения и customer journey.

• Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается сопровождением и обеспечением стабильной работы одной из крупнейших MDM-систем банка.

Система обеспечивает централизованный сбор, хранение, обработку и анализ клиентских данных и играет ключевую роль в бизнес-процессах обслуживания физических лиц.

Проект является важной частью ИТ-инфраструктуры банка: от его стабильности и надёжности зависит бесперебойная работа множества банковских сервисов.

• участие в приемо-сдаточных испытаниях, внедрение релизов на промышленный контур
• решение обращений пользователей (инциденты и запросы на обслуживание)
• настройка инфраструктурного и прикладного мониторинга
• установка обновлений на сервера (ОС, СУБД)
• участие в проведении аварийных учений
• ведение базы знаний, подготовка инструкций для дежурной смены.

Технологический стек:

• ОС, приложения и системы хранения: Linux, Openshift, K8S, PostgreSQL, kafka, zookeeper

• DevOps: Jenkins, Git, Ansible

• мониторинг: Zabbix, Grafana.

• высшее техническое образование

• понимание архитектуры современных автоматизированных систем/приложений

• опыт администрирования/сопровождения прикладных автоматизированных систем

• понимание основ ITSM/ITIL

• знание сетевых протоколов

Будет плюсом:

• знание SQL и опыт работы с современными СУБД

• опыт разработки на python

• опыт сопровождения высоконагруженных автоматизированных систем

• опыт работы с in-memory хранилищами и нереляционными СУБД

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт работы в технической поддержке крупной компании/банке.

• комфортный современный офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Мы — команда СберKids, которая разрабатывает агента СберКот на базе LLM GigaChat. Направления работы: разработка агентов, LoRA-адаптеры, оценка качества LLM и агентов, RAG, разметка и создание датасетов, LLM-as-a-judge. Мы работаем на стыке исследований и продакшена: от гипотезы и эксперимента до надёжного решения.

Разработка агентов на LLM

• Проектировать логику рассуждений и поведения ИИ-агентов на базе GigaChat: планирование, рассуждение, управление памятью и контекстом.

• Настраивать вызов внешних инструментов (Tool Calling, API, SQL-скрипты) под задачи домена.

• RAG-системы

• Проектировать архитектуру контекстного поиска ответов по сложным документам и структурированным данным, оценивать качество ретривала и генерации.

• Адаптация моделей

• Дообучать и адаптировать модели под задачи команды: Fine-tuning, LoRA/QLoRA, подготовка данных для обучения.

• Eval и качество

• Разрабатывать и внедрять методы оценки LLM и агентов: метрики, бенчмарки, LLM-as-a-judge, Guardrails.

• Анализировать корзину запросов и результаты ответов, выявлять ошибки и галлюцинации, согласовывать метрики с бизнесом и защищать подходы на понятном языке.

• Работа с разметкой и данными

• Создавать датасеты для обучения, оценки и разметки, готовить инструкции для разметчиков.

• Работать с разметчиками: контролировать качество, интерпретировать результаты, итеративно улучшать инструкции.

• Опыт работы с LLM: запуск языковых моделей в продакшн.

• Уверенное владение Python: PyTorch, Hugging Face, опыт с LangChain/LlamaIndex.

• Понимание специфики LLM: Prompt Engineering, оценка качества генерации и Eval, базовое понимание оптимизации инференса (vLLM и аналоги).

• Аналитическое и критическое мышление: разбирать сложные задачи на составляющие и находить неочевидные решения.

• Умение работать с данными: SQL для подготовки датасетов, базовое владение табличными данными (pandas, NumPy).

• Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;)

• График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид;

• Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);

• ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;

• Социальная поддержка сотрудников;

• Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей;

• Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;

• Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;

• Корпоративная пенсионная программа

Мы запускаем продукты и разрабатываем риск-стратегии с нуля: определяем ключевые факторы и метрики, проектируем стратегии принятия решений, тестируем гипотезы и сопровождаем продукты после запуска.

В основе наших решений — экономика продукта и его рисковые метрики. Мы оцениваем результаты через NPV и LTV и учитываем их при выборе стратегии.

• Выстраивать и контролировать рисковую стратегию принятия решений по банковским продуктам
• Оценивать доходность продуктов и строить NPV-модели
• Управлять кредитным портфелем
• Разрабатывать и оптимизировать лимитную и тарифную политику
• Строить предиктивные модели для улучшения системы принятия решений
• Выстраивать коммуникацию с бизнесом, DWH, разработчиками, бизнес-аналитиками и продуктовыми аналитиками
• Прорабатывать требования к отчетности
• Оптимизировать воронки отказов

• У вас есть опыт работы в направлении аналитики или портфельной аналитики
• У вас есть опыт проведения A/B-тестов
• Имеете высшее образование, желательно техническое или экономическое
• Знаете теорию вероятностей и математическую статистику и умеете применять их на практике
• Работаете с SQL на продвинутом уровне
• Знаете Python на базовом уровне, умеете работать с библиотеками NumPy, pandas и scikit-learn
• Понимаете банковские процессы
• Знаете финансовые модели и отчеты: NPV, DCF, P&L
• Знаете основы машинного обучения, понимаете принципы логистической и линейной регрессии и умеете применять эти методы на практике

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская»
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение «Т-Спорт» для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Наша команда занимается архитектурой управления учетными записями, ролями, аутентификацией, авторизацией, секретами, привилегированным доступом, пользовательским сетевым доступом, доступом AI-агентов, доступом к непромышленным стендам, доступом к данным.

• проектирование концептуальной архитектуры функциональных областей управления доступом

• контроль реализации в части соответствия архитектуре

• управление архитектурными отклонениями и долгами

• проведение экспертиз архитектурных решений и процессов

• выявление технологических, архитектурных рисков и рисков безопасности

• выявление и устранение дублей решений

• разработка скетчей, паттернов архитектурных решений, защита и согласование с экспертами

• разработка архитектурных стандартов, архитектурных требований

• выбор оптимальных архитектурных решений в условиях недостатка информации

• проведение исследований и разработка концепций и стратегий развития

• выработка инновационных решений, не имеющих наработанной мировой практики.

• не менее 7–10 лет в сфере информационной безопасности и ИТ-архитектуры, из них минимум 3–5 лет на позициях ведущего эксперта или архитектора в области IAM/PAM/IGA

• успешный опыт разработки и внедрения целевой архитектуры IAM/PAM/IGA в крупных компаниях (Enterprise-уровень, от 1000+ сотрудников)

• умение транслировать бизнес-требования, процессы, продуктовое видение, клиентские пути и регуляторные ограничения в масштабируемые архитектурные решения

• опыт проведения архитектурных комитетов, защиты архитектурных решений, обоснования trade-off и прохождения архитектурных развилок, ведения переговоров с внутренними заказчиками, архитекторами смежных областей, командами разработки, внутренними регуляторами, экспертизы архитектурных решений и архитектурного контроля, проведения исследований, распространения и развития компетенций

• понимание составляющих корпоративной архитектуры, TOGAF, ArchiMate, ARIS, BABOK, опыт работы с EA-репозиторием, опыт визуализации структурных и поведенческих диаграмм, потоков данных, знание нотаций BPMN и eEPC

• знание стандартов INCITS 359, ГОСТ Р 59383, ГОСТ Р 58833, ГОСТ Р 70262.2, ГОСТР 59453.1, ГОСТ 57580, ГОСТ Р 71753, NIST SP 800-63, СТО БР

• знание моделей управления правами: RBAC, ABAC, ReBAC, управление доступом к данным, знание принципов Need-to-know, Need-to-use, Least privilege, Deny-by-default, SOD, JIT (Just-In-Time)

• глубокое знание протоколов: OAuth 2.0, OIDC, Token Exchange, LDAPS, Kerberos. Знание протоколов: SAML 2.0, SCIM, FIDO2, SPIFFE, XACML

• понимание архитектуры AI-сервисов, знание принципов и особенностей доступа AI-агентов, опыт использования ИИ в повседневной работе

• знание архитектуры PAM, Secret Management, IAM/IGA, систем управления межсервисным доступом

• понимание технологий REST, X.509, mTLS, Kafka, K8s, ITSM (CMDB), FreeIPA, Open Policy Agent (OPA)/Rego, различных технологий аутентификации, Zero Trust (ZTA), IDFW, Agile и DevOps.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный график (50/50)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют строительную экспертизу для кредитования застройщиков.

В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM GigaChat, которые взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка.

Чем предстоит заниматься:

• анализом требований и разработкой технических решений
• внедрением новых технологий, инструментов и методов разработки
• разработкой новых компонентов на базе API GigaChat в мультиагентной системе
• декомпозицией задач и расставлением приоритетов в зависимости от задач бизнеса
• оптимизацией и автоматизацией существующих процессов разработки
• участием в полном цикле разработки: от идеи до продакшн-внедрения;
• описанием решений в том числе при помощи ИИ;
• продумыванием и написанием юнит-тестов, e2e-тестов и проведение code review
• отслеживанием исследований и инноваций в области искусственного интеллекта и применением их на практике.

Мы ждём что вы:

• получили высшее техническое или математическое образование
• разрабатывали backend-приложения на Python более 2 лет
• разрабатывали инфраструктуру для LLM
• имеете опыт работы с Git и понимание git-flow
• работали с реляционными БД
• готовы разбираться в чужом коде и имеете опыт оптимизации кода/code-review
• имеете опыт работы с экосистемой LangChain
• знаете framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio
• умеете применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest)
• имеете опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket.

Будет плюсом:

• опыт работы в банках, телекоме или финтехе
• опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, Nexus, OpenShift, Docker)
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
• формат работы – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют строительную экспертизу для кредитования застройщиков.

В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM GigaChat, которые взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка.

Чем предстоит заниматься:

• анализом требований и разработкой технических решений
• внедрением новых технологий, инструментов и методов разработки
• разработкой новых компонентов на базе API GigaChat в мультиагентной системе
• декомпозицией задач и расставлением приоритетов в зависимости от задач бизнеса
• оптимизацией и автоматизацией существующих процессов разработки
• участием в полном цикле разработки: от идеи до продакшн-внедрения;
• описанием решений в том числе при помощи ИИ;
• продумыванием и написанием юнит-тестов, e2e-тестов и проведение code review
• отслеживанием исследований и инноваций в области искусственного интеллекта и применением их на практике.

Мы ждём что вы:

• получили высшее техническое или математическое образование
• разрабатывали backend-приложения на Python более 2 лет
• разрабатывали инфраструктуру для LLM
• имеете опыт работы с Git и понимание git-flow
• работали с реляционными БД
• готовы разбираться в чужом коде и имеете опыт оптимизации кода/code-review
• имеете опыт работы с экосистемой LangChain
• знаете framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio
• умеете применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest)
• имеете опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket.

Будет плюсом:

• опыт работы в банках, телекоме или финтехе
• опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, Nexus, OpenShift, Docker)
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
• формат работы – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда сопровождения СберБизнес – это лучший цифровой банк для бизнеса по версиям премий Global Finance и MarksWebb. Он насчитывает свыше 2,2 млн активных пользователей в месяц и предлагает клиентам больше, чем консервативный транзакционный банкинг.

Для предпринимателей СберБизнес – это платформа для ведения и развития бизнеса, целый мир сервисов и услуг на любом жизненном цикле компании.

Чем предстоит заниматься:

• сопровождение банковской АС в соответствии с SLA/TLA
• администрирование и конфигурирование систем на основе микросервисной архитектуры в распределенной среде
• проведение приемо-сдаточных испытаний новых версий ППО, выполнение прикладных настроек, проверка работы функционала на соответствие эксплуатационным требованиям, регистрация дефектов
• установка новых версий системы в ПРОМ – среду с помощью инструментов DevOps
• устранение инцидентов в промышленной среде
• проведение коммуникаций с владельцами продуктов по эксплуатационным требованиям, правилам тиража нового функционала
• взаимодействие со смежными ИТ подразделениями, а также разработчиками по вопросам администрирования, поддержки и в рамках работ по устранению инцидентов.

Мы ждём что вы:

• глубокие знания всех процессов и терминологии ITSM
• опыт сопровождения высоконагруженных автоматизированных систем функционирующих в режиме 24/7/365 (в банковской сфере - приветствуется) от 3 лет
• опыт настройки/сопровождения серверов приложений (nginx, Kafka)
• опыт администрирования серверных операционных систем RHEL/CentOS (без GUI)
• опыт работы/администрирования реляционных СУБД ORACLE/DB2/PostgreSQL/MySQL
• опыт работы и конфигурирования инструментов DevOps, работа с системами контроля версии и хранения дистрибутивов (Jenkins, Bamboo, BitBucket, Nexus, Git и т.п.)
• практический опыт работы с контейнерами, знание Kubernetis/OpenShift
• опыт настройки мониторинга высоконагруженных ИТ-систем (Elastic-stack, InfluxDB, Prometheus, Zabbix).
• Знание SQL на уровне достаточном для построения сложных отчетов, написания процедур, триггеров, функций и других исполняемых объектов.

Будет плюсом:

• опыт программирования на одном из языков (Bash, Python, Java, C++,C#)
• знания в области NoSQL: Redis,MongoDB,Cassandra – будут преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• использование ИИ-агнетов для повседневных задач и автоматизации процессов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
• формат работы – офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сервис проактив СФР это специалисты, глубоко погруженные в специфику кадрового учета и законодательства СФР, работают с высокими требованиями к надежности и юридической точности данных, обеспечивая бесшовную автоматизацию социального страхования.

• Сбор, анализ и формализация бизнес-требований на основе требований СФР и спецификаций.

• Проектирование и описание бизнес-процессов проактивного назначения пособий в нотации BPMN.

• Разработка функциональных требований, технических заданий (ТЗ) на разработку бэкенда, API и интеграционных потоков.

• Описание форматов данных, схем XSD/JSON, маппингов и правил трансформации сообщений между системами.

• Проработка сценариев интеграции: синхронные и асинхронные запросы, обработка отклонений, гарантированная доставки.

• Описание пользовательских сценариев (Use Cases) и требований к UI/UX для внутренних интерфейсов (в случаях, когда требуется ручная обработка).

• Участие в декомпозиции задач, оценке трудоемкости и планировании спринтов вместе с командой разработки.

• Проведение ревью реализованной функциональности, участие в функциональном и интеграционном тестировании, написание тест-кейсов.

• Актуализация и поддержка технической документации (Confluence) и спецификаций API (Swagger/OpenAPI).

• Проработка сценариев обработки ошибок, таймаутов, повторных попыток (retry policy) и механизмов компенсации (compensation transactions).

• Опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 3 лет.

• Глубокое понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и опыт работы по Agile (Scrum или Kanban).

• Опыт проектирования интеграций: REST, Kafka.

• Навыки описания структур данных: умение читать и составлять XSD-схемы, проектировать JSON-структуры, понимание форматов XML — критически важно.

• Опыт написания технических заданий, спецификаций API и постановок задач для бэкенд-разработчиков.

• Понимание принципов работы микросервисной архитектуры на уровне взаимодействия систем.

• Знание SQL на уровне написания запросов средней сложности .

• Знание нормативно-правовой базы обязательного социального страхования, в первую очередь Федерального закона от 29.12.2006 № 255-ФЗ «Об обязательном социальном страховании на случай временной нетрудоспособности и в связи с материнством», а также смежных постановлений Правительства РФ.

• Понимание методологии расчета пособий: знание формул расчета среднего заработка, правил учета расчетного периода, предельных величин базы для начисления взносов, минимальных и максимальных размеров выплат, а также правил применения районных коэффициентов.

Будет плюсом:

• Опыт работы в проектах, связанных с Социальным фондом России (ПФР/ФСС).

• Опыт работы с электронными государственными сервисами, ЕСИА (Госуслуги) и ФГИС.

• Опыт проектирования высоконагруженных систем (Highload) и оптимизации интеграционных потоков.

• Навыки базового нагрузочного тестирования или описания требований к нему.

• Опыт описания требований к мониторингу, логированию (Kibana, Grafana) и алертингу интеграционных сервисов.

• формат работы- офис, г. Москва, м. Тульская, БЦ Кнопа

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа