Вакансии IT и digital от прямых работодателей

Мы - Управление развития клиентского опыта, аналитическое ядро продуктовой команды, обеспечивающее принятие решений на основе данных. Мы ищем инсайты в массивах от 10 млн строк и выступаем связующим звеном между бизнесом и Data Science для роста P&L, LTV и конверсии.

Вам предстоит:

• работать с большими данными: самостоятельно выгружать, очищать и агрегировать массивы от десятков миллионов строк из распределенных хранилищ без потери производительности
• выстраивать и проверять гипотезы: формировать продуктовые и маркетинговые гипотезы, проектировать дизайн экспериментов (A/B-тестирование), рассчитывать выборки и оценивать статистическую значимость результатов
• синтезировать информацию: объединять разрозненные данные из продукта, финансов и CRM в единую картину для поиска инсайтов, влияющих на прибыль и убытки (P&L) компании
• создавать аналитическую инфраструктуру: разрабатывать и поддерживать витрины данных и дашборды для продуктовых команд и топ-менеджмента, автоматизировать рутинную отчетность
• ставить задачи DS-команде: на основе выявленных инсайтов формулировать и передавать задачи в разработку ML-моделей

Мы ждем, что вы:

• имеете опыт работы на аналогичной должности от 3х лет
• имеете высшее техническое, математическое или экономическое образование с сильной математической базой
• имеете 2–3 года опыта в Data Science или продвинутой аналитике и понимаете математическую базу DS
• уверенно владеете SQL: пишете сложные запросы с оконными функциями, CTE и умеете оптимизировать их на больших данных
• работаете с Python (Pandas, NumPy) для обработки данных, которые неэффективно тянуть в SQL
• глубоко разбираетесь в статистике и A/B-тестировании: понимаете p-value, доверительные интервалы, мощность теста и умеете обходить типовые ошибки (peeking, Sample Ratio Mismatch).
• умеете переводить сложные выводы на язык бизнеса, защищать свою позицию перед нетехнической аудиторией и работать в Jira/Confluence
• владеете BI-инструментами (Tableau, Power BI или Apache Superset)
• имеете опыт работы с ИИ-инструментами

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу

В Управление продаж продуктов благосостояния открываем поиск кандидата на позицию менеджера. Вам предстоит участвовать в реализации масштабной задачи по развитию речевой аналитики для повышения качества и результативности продаж, выявлению факторов, влияющих на продажи, в т.ч.по отдельным продуктам и продающим сотрудникам, повышению эффективности цифровых инструментов обучения.

Обязанности:

• разработка и оптимизация моделей машинного обучения для решения бизнес-задач команды
• разработка и оптимизация текстовых запросов (промптов) для работы с крупными языковыми моделями (LLMs)
• формулирование гипотез с целью повышения качества (соблюдение технологии) и
• эффективности продаж и их проверка, обеспечение внедрения в процессы
• подразделения
• анализ и внедрение новых возможностей языковых моделей для решения бизнес задач
• интерпретация результатов работы моделей и выбор лучшего варианта решения задач
• обеспечение формирования необходимой аналитической отчетности и информации в соответствии с требованиями бизнес-заказчиков
• обеспечение решения технических вопросов
• поиск и подготовка данных
• обеспечение постановки задач на разработку и публикацию необходимых витрин

Требования:

• опыт работы в направлении аналитики, крупных языковых моделей от 1 года
• глубокое понимание принципов работы языковых моделей и методов генерации текста, способность формулировать точные и эффективные запросы для решения задач различной сложности
• владение Python для обработки данных, подключения к источникам данных
• хорошее знание SQL, умение писать сложные запросы (джойны, группировки, оконные функции, хранимые процедуры)
• понимание методик A/B тестирования для проверки эффективности решений
• понимание принципов формирования регулярной отчетности и способов визуализации
• клиентоориентированность и проактивный подход к решению задач: быть готовым, что требования не всегда ставятся четко
• ответственность и умение выполнять задачу согласно поставленным срокам.

Условия:

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия.

Практикум помогает людям осваивать профессии, развивать навыки и строить карьеру. Мы ищем старшего продуктового дизайнера в направление новых ставок, где создаём сервисы для профессионального развития, поиска работы и не только. Среди них, например: Луми (AI-сервис для развития мягких навыков) и Карьерный навигатор.

Вам предстоит работать с MVP и большими пользовательскими сценариями — от первых гипотез до запуска и развития продукта. Здесь много неопределённости: нужно быстро погружаться в разные задачи, принимать решения при неполных данных и менять подход по результатам проверок. Вы будете работать вместе с менеджерами продукта, исследователями и разработчиками, оставаясь частью команды продуктовых дизайнеров Практикума.

От гипотез — к продуктовым решениям

Вместе с командой вам предстоит уточнять задачи пользователей и превращать гипотезы в продуктовые решения.

Проектирование сценариев и MVP

Вы будете проектировать сквозные сценарии, быстро собирать прототипы и определять необходимый объём MVP.

Запуск и развитие решений

Вам нужно будет доводить решения до запуска и улучшать их на основе исследований, данных и обратной связи.

* Работали над цифровыми продуктами и можете показать свои решения и результаты в портфолио
* Можете самостоятельно разбираться в неопределённых задачах и помогать команде находить направление
* Умеете упрощать сложные сценарии и создавать визуально сильные интерфейсы
* Знаете, как выбирать глубину проработки под задачу и быстро переключать контекст, а также готовы пересматривать решения
* Аргументируете свой подход с учётом потребностей пользователей, целей бизнеса и ограничений разработки
* Проактивно используете AI в ежедневной работе, проверяете результат и отвечаете за качество финального решения

* Имеете опыт запуска продуктов с нуля и проектирования сервисов с AI


Если вы узнали себя не во всех пунктах, но считаете, что сможете усилить Практикум, — будем рады познакомиться.

В Управление продаж продуктов благосостояния открываем поиск кандидата на позицию менеджера. Вам предстоит участвовать в реализации масштабной задачи по развитию речевой аналитики для повышения качества и результативности продаж, выявлению факторов, влияющих на продажи, в т.ч.по отдельным продуктам и продающим сотрудникам, повышению эффективности цифровых инструментов обучения.

Обязанности:

• разработка и оптимизация моделей машинного обучения для решения бизнес-задач команды
• разработка и оптимизация текстовых запросов (промптов) для работы с крупными языковыми моделями (LLMs)
• формулирование гипотез с целью повышения качества (соблюдение технологии) и
• эффективности продаж и их проверка, обеспечение внедрения в процессы
• подразделения
• анализ и внедрение новых возможностей языковых моделей для решения бизнес задач
• интерпретация результатов работы моделей и выбор лучшего варианта решения задач
• обеспечение формирования необходимой аналитической отчетности и информации в соответствии с требованиями бизнес-заказчиков
• обеспечение решения технических вопросов
• поиск и подготовка данных
• обеспечение постановки задач на разработку и публикацию необходимых витрин

Требования:

• опыт работы в направлении аналитики, крупных языковых моделей от 1 года
• глубокое понимание принципов работы языковых моделей и методов генерации текста, способность формулировать точные и эффективные запросы для решения задач различной сложности
• владение Python для обработки данных, подключения к источникам данных
• хорошее знание SQL, умение писать сложные запросы (джойны, группировки, оконные функции, хранимые процедуры)
• понимание методик A/B тестирования для проверки эффективности решений
• понимание принципов формирования регулярной отчетности и способов визуализации
• клиентоориентированность и проактивный подход к решению задач: быть готовым, что требования не всегда ставятся четко
• ответственность и умение выполнять задачу согласно поставленным срокам.

Условия:

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия.

В команду сопровождения автоматизированных систем СБОЛ, требуется инженер на сопровождения шлюзовых решений. Наша команда занимается развитием, внедрением и далее поддержкой высокопроизводительных продуктов и интеграционных решений. В нашем распоряжении порядка 5 тысяч серверов, которые обслуживают ~400 тысяч запросов в секунду.

• разворачивание определенного архитектурой банка техстека, поддержка и развитие функционала, работающего под высокой нагрузкой

• опыт сопровождения прокси серверов, серверов приложений под управлением ОС Linux

• базовый практический опыт администрирования ОС Linux

• знание таких инструментов как Jira, Confluence, Bitbucket, Nexus, умение применять на практике приветствуется

• знание в интеграциях систем, форматах XML, Json, SQL (Oracle, Postgress) и noSQL БД

• знание инструментов мониторинга Prometheus – Grafana, HostMonitor, ASH Viewer, Zabbix

• общие базовые знания сетевых технологий, стека TCP/IP

• желателен опыт сопровождения высоконагруженных систем

• понимание принципов обеспечения высокой доступности и масштабирования систем

• желателен опыт успешных внедрений и эксплуатации разработанных приложений

• офисный формат работы Кутузовская 32к1
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

В нашей компетенции — создание, тестирования и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера.

Мы помогаем внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных, в том числе, занимаемся текстовой аналитикой.

• исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов

• разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER

• автоматизация и оптимизация процесса продаж инструментов глобальных рынков

• осуществление fine-tuning’a LLM

• имплементация RAG’ов на основе данных Банка

• развитие платформы по использованию и развитию LLM

• интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения

• интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей.

• высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей

• предпочтителен опыт в финансовой сфере, финтехе или области анализа данных (от 3- х лет)

• детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов

• опыт управления проектами и взаимодействия со смежными командами

• уверенное владение Python

• опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Будет плюсом:

• глубокое понимание инструментов финансового рынка.

• формат работы - офис (ст.м. Ленинский проспект)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем Java-разработчика в команду разработки AI Бизнес-помощника внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес).

Цель нашего Помощника- взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы.

Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций.

Над чем предстоит работать в ближайшее время:

• научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст;
• развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса;
• усиливать безопасность и отказоустойчивость системы;
• совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее.

О нас: https://www.sberbank.ru/ru/s_m_business/giga-assistant

• проектировать решения, в том числе разрабатывать детальную внутреннюю архитектуру сервиса, включая интеграционные сценарии
• принимать участие в разработке крупнейшего в России интернет-банка для юридических лиц
• работать в Agile-команде (ежедневные стендапы, 2х-недельные спринты, демонстрация, ретроспектива)
• проводить и проходить Code Review

Технологии / фреймворки:

• Java 17
• Spring Framework, Spring Boot
• PostgreSQL / Oracle
• Hibernate
• Gradle

Инструменты:

• Jenkins, Jira, Bitbucket, Confluence, Podman (Docker), Kubernetes (OpenShift)

• опыт от 3х лет разработки высоконагруженных и отказоустойчивых систем

• уверенное знание Java 8+

• уверенные знания Spring Framework, Spring Boot,

• умение писать Unit-тесты, знание фреймворков JUnit, Mockito

• опыт разработки REST-сервисов

• опыт работы с реляционными БД PosgreSQL или Oracle (требования ACID);

• опыт работы с Docker

• умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию

Желательно:

• базовые навыки работы в Unix-системах

• понимание принципов DevOps и CI/CD

• опыт работы с Jenkins

• опыт работы с Kafka

• опыт работы с Elasticsearch.

• Опыт работы с MCP

• Опыт проектирования и разработки асинхронного взаимодействия

• Опыт применения современных LLM-инструментов

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч.

Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android).

Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника.

Команда DevOps занимается автоматизацией процессов сборки, тестирования и развертывания приложений. Устраняем ручные задачи и уменьшаем конфликты интеграции. Используем передовые подходы и лучшие практики для организации работ. Оказываем консультации командам разработки и сопровождения по смежным задачам.

Став частью нашей команды у вас появится возможность принять участие в активной внутренней жизни Сбера, продвигая свои идеи и предложения.

• поддержка и развитие процессов CI\CD

• автоматизация процессов управления конфигурациями

• разработка скриптов автоматизации сборки, развертывания

• конфигурирование виртуальных серверов и серверных приложений

• взаимодействие с командами разработки и сопровождения, архитекторами

• решение инцидентов, разбор корневых причин их возникновения и подготовка планов митигации связанных рисков

• работа с трекером Service Manager: выставление и исполнение запросов.

• оконченное высшее образование

• подтвержденный опыт работы DevOps-инженером от трех лет

• понимание принципов и методологии DevOps, цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг)

• знание и опыт администрирования серверов под управлением GNU/Linux (RHEL/CentOS/Ubuntu

• уверенные знания устройства IP-, Ethernet-сетей

• знание и опыт работы с Docker (Сборка контейнеров, docker-compose)

• знание и опыт работы с Ansible (автоматизация конфигурирования и развертывания приложений)

• опыт работы с Git, понимание Git workflo

• опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira

• опыт написания технической документации

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Привет! Это команда тестирования "TARS".
Мы тестируем сервисы отдела маршрутных листов и курьерских заданий, которые разрабатывает ключевые системы, обеспечивающие бесперебойную работу курьеров в Ozon.

Наш стек

• Python, PyTest, Allure.

Вы будете

• Поддерживать и развивать автоматизированные тесты (в команде сейчас около 10 микросервисов и общее количество тестов 5+ тысяч).

• Проводить ручное тестирование административной панели.

• Разрабатывать новые тесты на основе имеющегося инструментария (фреймворка и библиотек).

• Поддерживать и разрабатывать сервисы, помогающие в подготовке тестовых данных.

• Настраивать и проводить нагрузочное тестирование на сервисы команды.

• Заниматься нахождением багов и заводить их в трекинговую систему.

Нам важно

• Знание теории тестирования.

• Опыт составления тест-кейсов с использованием техник тест-дизайна.

• Опыт проведения ручного тестирование через chrome devtools, знание как работает отрисовка страницы, что такое html и css.

• Опыт работы с Rest API/gRPC.

• Продвинутый уровень владения языком Python (требуется разбираться в асинхронном программировании).

• Владение библиотеками языка Python, такими как Requests и PyTest.

• Уверенные знания языка запросов SQL.

Наша команда разрабатывает платформу для создания, развёртывания и запуска сред, используемых при обучении и оценке AI-агентов. Среда — это задача с инструментами и правилами оценки результата: от игры до репозитория с багом, который агент должен исправить. Автор описывает только логику среды, а платформа берёт на себя её запуск в распределённой инфраструктуре.

Каждая среда работает в изолированной песочнице, где агент может безопасно выполнять код, работать с файлами и обращаться к внешним сервисам. Пайплайны обучения и оценки одним вызовом получают адрес готовой среды и могут одновременно запускать сотни тысяч агентных траекторий, не занимаясь управлением вычислительными ресурсами.

Мы тесно сотрудничаем с ML‑инженерами — они обучают языковые модели для продуктов Алисы. Область быстро развивается, поэтому мы следим за новыми подходами к обучению LLM и за тем, как строят продакшен‑системы для AI‑агентов. С учётом новых сценариев и требований мы развиваем платформу.

Развитие песочниц

Вы будете развивать инфраструктуру, чтобы безопасно выполнять произвольный код: ускорять запуск песочниц, управлять их ресурсами и жизненным циклом, улучшать сетевую изоляцию и контроль доступа к внешним ресурсам, в том числе к интернету.

Развитие платформы

Вам предстоит развивать продуктовый слой платформы поверх песочниц: управлять жизненными циклами контейнеров, эффективнее использовать ресурсы — в том числе запускать несколько траекторий в одном контейнере, когда это позволяет среда. Также предстоит развивать реестр сред, мониторинг и веб‑интерфейс. Важно обеспечить надёжную работу всех компонентов при массовых параллельных запусках.

Развитие инструментов

Вы будете улучшать API, Python SDK, CLI и веб‑интерфейс платформы — упрощать локальную разработку, публикацию и отладку сред, а также их подключение к системам обучения и оценки моделей.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Разрабатывали бэкенд на Go или Python либо готовы перейти на них с другого языка
* Понимаете принципы работы распределённых систем
* Готовы проектировать, тестировать и сопровождать свои решения

* Работали с контейнерами, Kubernetes или другими системами оркестрации
* Работали с виртуализацией или изоляцией процессов
* Оптимизировали высоконагруженные или ресурсоёмкие распределённые системы
* Знакомы с устройством AI‑агентов, обучением с подкреплением и оценкой качества моделей

Мы — центр компетенций по работе с данными в одном из ведущих банков страны. Наш контур — это тысячи критических ETL-процессов, обеспечивающих принятие решений на уровне топ-менеджмента и бесперебойную работу розничных сервисов.

Сейчас мы строим платформу индустриализации ETL — это «фабрика по производству пайплайнов», где Core на Scala/Spark, умный CI/CD и прозрачный UI объединены в единый Self-Service продукт.

Мы ищем TechLead, который возьмет на себя архитектурную целостность этого сервиса, сможет вывести команду инструментов на новый уровень надежности и станет связующим звеном между инфраструктурой и командами-потребителями данных.

• спроектировать ядро платформы: построить универсальный ETL-фреймворк на Scala/Spark, полностью абстрагировав бизнес-логику от инфраструктурного кода

• настроить промышленный CI/CD: внедрить автоматический деплой пайплайнов через Git (Dev → QA → Prod) с авто-тестированием, линтингом и бесшовной подгрузкой секретов из Vault

• управлять технологическим стеком: принимать стратегические решения по выбору целевого технологического стека и лидировать процесс перехода на него, внедрение AI

• возглавить команду инженеров: лидировать 3 стрима разработки (UI, CI/CD, Core ETL), выстроить жесткие стандарты Code Review

• наличие высшего технического образования

• опыт управления командой 8-12 инженеров (Data + DevOps + UI)

• уверенное владение SQL, Scala, Java, Python, Groovy, Bash, JavaScript

• опыт работы с базами данных: Apache Spark, Apache Flink, Apache Iceberg, HDFS, YARN, Kubernetes, S3-совместимые хранилища, ClickHouse, PostgreSQL

• экспертный уровень Jenkins Pipeline as Code (Groovy) с организацией Shared Libraries, опыт настройки многостадийных пайплайнов

• опыт построения отказоустойчивых и высоконагруженных ETL-платформ, понимание микросервисной архитектуры

• базовое знание фреймворка React, проектирование асинхронных систем (опыт с Celery, Redis)

• экспертиза в AI & Инновациях: LangChain/LlamaIndex, RAG, интеграция LLM для генерации кода и аномалийного детектирования, AI-подсказки в UI

• офисный формат в Москве (ул.Поклонная, 3к1)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Привет! Мы команда MLOps.
В команду рекомендаций Ozon мы ищем Senior специалиста в группу MLOps для работы над проектом внутреннего инструмента объяснения рекомендаций (Explainer). Наши пользователи это дата-сайентисты и продакт-менеджеры рекомендаций, которым мы помогаем отладить работу рекомендательных систем Озона. 

Наш стек: Python, Clickhouse, Kafka

Вы будете

• Создавать стабильные отказоустойчивые и масштабируемые сервисы и системы обработки данных;

• Проектировать и валидировать прототипы решений;

• Писать тесты;

• Проводить Code Review;

• Договариваться со смежными командами разработки (и как клиенту, и как исполнителю)

Нам важно

• Продвинутое владение Python и понимание ООП;

• Опыт работы с базами данных, в идеале опыт с OLAP. Опыт оптимизации запросов;

• Опыт работы с очередями сообщений;

• Уверенный технический бэкграунд (вы представляете себе, что такое контейнеры, k8s и т. д)

Будет плюсом

• Опыт работы именно с ClickHouse (знание движков таблиц, партиционирования, шардирования и т. д).

• Опыт работы с FastAPI

• Знание основ ML, ML-процессов и основных метрик качества ML-моделей

Мы развиваем финансовые продукты для предпринимателей, которые работают в сфере тендеров и закупок. Это один из крупнейших сегментов рынка: более 800 тысяч компаний участвуют в конкурсных процедурах и ежедневно сталкиваются с задачами обеспечения надежности и безопасности сделок.

Наша команда создает продукты, которые помогают бизнесу участвовать в торгах, снижать риски и быстрее достигать своих целей. Мы находимся на этапе активного развития направления и запуска решений для этого сегмента.

Перед нами большой рынок с серьезным потенциалом роста: совокупный объем торгов превышает 40 трлн рублей в год. Для сравнения, весь рынок электронной коммерции оценивается примерно в 11 трлн рублей.

Ключевой фокус команды — гарантийные продукты. Для их развития уже сформирована сильная кросс-функциональная команда. Мы ищем лидера, который поможет выстроить систему роста, масштабировать бизнес и вывести на рынок решения, которые станут драйверами роста всего направления.

• Развивать продукт с нуля в новой команде с высокой степенью автономности и скоростью принятия решений
• Формировать и совершенствовать ключевые продуктовые процессы
• Развивать каналы дистрибуции на многомиллионную аудиторию клиентов Т-Банка и Т-Бизнеса
• Определять стратегию роста продукта и отвечать за достижение бизнес-целей
• Выводить решения на рынок и усиливать позиции продукта среди лидеров отрасли

• У вас есть опыт работы в роли продакт-менеджера от 2 лет
• Разбираетесь в продуктовой аналитике и знаете, как принимать решения на основе данных
• Понимаете, как собрать unit-экономику продукта, знаете, что такое NPV и P&L
• Умеете выстраивать общение со смежными командами и готовы рассказывать о своих результатах всем заинтересованным
• Ответственно подходите к задачам и знаете, как сфокусировать команду на главном

• Работу в продуктовых командах, множество данных, развитую культуру тестирования и data-driven-, informed-, inspired-подходы к принятию решений
• Работу над MLP вместо MVP. Мы делаем так, чтобы продукт не только был жизнеспособным, но и нравился пользователям
• Сильное комьюнити продактов: внутренние и внешние митапы, участие в конференциях, обмен best practices
• Постоянное развитие продуктовой культуры: собственную платформу для A/B-тестирования, инструменты для работы с данными, сбора фидбэка и проведения исследований, AI-центр
• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Команда специализируется на R&D NLP.

Мы первые, кто применяет самые передовые подходы и технологии к существующим системообразующим процессам. Твоими коллегами будут сильные специалисты NLP.

Основной фокус – проекты, способные трансформировать и масштабировать существующие процессы.

Если ты хочешь почувствовать свой вклад в цифровую трансформацию, если ты умеешь и любишь мощные модели, железо и быстрое прототипирование, если тебе важно развиваться на разнообразных проектах, то срочно окликайся!

• проектирование, разработка, контроль качества мультиагентных систем на базе LLM для решения мульти-шаговых задач

• проектирование и разработка систем RAG, OSINT deep research систем для работы с миллионами документов

• R&D в области NLP: эксперименты с новейшими архитектурами, reasoning-моделями, fine-tuning моделей под специфические задачи

• оптимизация inference для работы с высокими нагрузками

• построение data pipelines для обработки и индексации больших объемов текстовых данных

• работа рука об руку с продуктом: от идеи до продакшна < 3 месяцев.

• опыт production-разработки ML-систем от 5 лет

• глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms)

• практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies

• опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed)

• Python на уровне написания эффективного production кода.

Будет плюсом:

• опыт работы с information retrieval системами

• опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI)

• опыт fine-tuning больших языковых моделей

• знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Приглашаем присоединиться к проекту направленного на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физ.лиц. Наша цель – создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом.

Ключевые направления: индивидуализация ценового предложения продуктов кредитов физ.лиц, дебетовых и кредитных карт, вкладов, текущих счетов, инвестиционных продуктов, линейки подписок и пакетов, создание ИТ решения управления лимитами и полномочиями продающих подразделений банка; создание инструментов для расчета экономической эффективности финансовых пилотов.

• проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark

• разработка batch и streaming ETL-процессов

• поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse)

• создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL

• участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы

• проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования.

• опыт разработки на Python от 3-х лет, с использованием pySpark

• опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy)

• понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений, понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования

• отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House)

• опыт в построении ETL

• опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности

• понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества.

Будет плюсом:

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт работы с Kafka, интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)

• опыт работы с Docker, Kubernetes

• понимание основ Machine Learning (ML)

• желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.).

• только гибридный формат работы, г. Москва, г. Санкт-Петербург, г.Самара

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.

Наш продукт NDR (Network Detectioin and Response) - продукт по мониторингу сети и выявлению аномалий. SberNDR анализирует сетевые взаимодействия между хостами внутри сети и на периметре банка и предоставляет инструменты выявления сетевых угроз и сложных атак, инструменты для анализа и реагирования на инциденты. SberNDR обнаруживает аномальное поведение с применением поведенческой аналитики на данных о сетевом трафике.

Задачи:

• участвовать в разработке фронтенда продукта
• принимать активное участие в развитии продукта - общаться с аналитиками, дизайнерами и другими членами команды, вносить свои предложения для улучшения продукта
• проводить code review.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование в ИТ направлении
• хорошие знания Javascript, HTML, CSS (PostCSS/SCSS), Typescript
• понимание принципов модульного и интеграционного тестирования (Jest, React Testing Library)
• опыт в работе с ReactJS и его экосистемой (Redux, React-Router и тд) от 3-х лет
• умение настраивать окружение и сборку проектов (Webpack, Rollup, Parcel)
• понимание принципов оптимизации React-приложения
• умение разбираться в чужом коде.

Будет плюсом:

• опыт работы с Redux-Saga/Redux-Thunk, Mobx
• опыт работы с NextJs
• построения различной визуализации - графики, диаграммы, графы и тд
• разработки приложений в среде NodeJS
• написания тестов.

Мы предлагаем:

• комфортный офис по адресу г. Рязань, ул. Семашко,14
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Платформа кибербезопасности обрабатывает поток более 500 млрд. событий в сутки, объем хранилища составляет 25 Пб, использует свыше 100 AI-моделей.

Целью создания аналитической платформы кибербезопасности является объединение всей информации, поступающей от средств защиты, за счет централизованной загрузки, хранения, обработки, анализа, выявления корреляционных зависимостей, что обеспечит повышение осведомленности об угрозах, предотвращение нарушений политик, проактивное реагирование,

прогнозирование потенциальных потерь.

Вам предстоит:

• участие в проектировании концептуальной и детальной архитектуры системы и ее модулей
• формирование видения продукта совместно с PO и стейкхолдерами
• декомпозиция задач и формирование технического бэклога
• проведение планирования и прочих регулярных встреч команды по scrum
• участие в приемо-сдаточных испытаниях
• анализ поведения системы в промышленной эксплуатации, формирование требований по оптимизации и повышению надежности и доступности
• участие в разборе критичных инцидентов
• участие в формировании команды, отборе кандидатов
• имплементация наиболее сложных и критичных модулей системы.

Что для нас важно:

• высшее техническое образование
• опыт работы в сфере разработки ПО от 5 лет
• отличные знания C#, .NET 8 или выше и концепции ООП
• опыт разработки многопоточных высоконагруженных приложений
• знания и опыт использования Apache Kafka, Apache Zookeeper, Redis
• навыки работы с реляционными БД (PostgreSQL) и нереляционными хранилищами (ClickHouse, Hive)
• опыт проектирования и разработки высоконагруженных систем
• опыт работы с Docker, Kubernetes/OpenShift и опыт разработки микросервисов
• знание и опыт разработки ПО с применением методологии Agile.

Будет плюсом:

• понимание принципов работы LLM и опыт разработки AI-решений
• знания и опыт использования ANTLR
• знание стандартов кибербезопасности
• опыт работы в Agile-команде, понимание основных фреймворков scrum/опыт работы по методологии scrum.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Это возможность возглавить исследовательское направление в команде, занимающейся проектами в новом, динамично развивающемся направлении безопасности искусственного интеллекта. Ваши задачи будут связаны с поиском и исследованием уязвимостей GenAI и AI-приложений с их использованием, в том числе AI-агентов. В коллективе опытных экспертов вы будете оценивать безопасность разрабатываемого ПО, предлагать инструменты для автоматизации исследования и тестирования безопасности GenAI-моделей, а также формировать и развивать исследовательскую команду, участвуя в международных и внутренних CTF.

Это не административная роль, мы ищем «играющего тренера», который сам может написать первый прототип, проверить гипотезу об угрозе и решить таск на CTF - и только потом делегирует масштабирование команде. Если ваш опыт ограничивается управлением процессами без hands-on разработки и исследований, эта позиция не подойдёт.

Вам предстоит:

• исследование угроз GenAI: создание, поддержка и развитие инструментов для анализа и поиска угроз, в т.ч.:

-разработка средств автоматизации сбора, хранения и анализа новых публикаций, инцидентов и методов атак на GenAI (краулинг, парсинг информации, разработка и управление системами хранения)

-создание и тестирование прототипов (Proof of Concept) для поиска уязвимостей GenAI (скрипты, основные библиотеки GenAI, AI-агенты для генерации кода)

• DevOps: CI/CD, контроль версий (git), тестирование качества, инфраструктура для работы (linux)
• внедрение практик AI PDLC: исследование и применение методов и инструментов создания и развития программного обеспечения с применением передовых ИИ-моделей
• погружение в экосистему: изучение и практическое применение передовых фреймворков и библиотек для работы с LLM и AI-агентами
• управление командой: формирование и развитие исследовательской команды (3–5 человек), приоритизация исследований, защита решений перед руководством и смежными командами
• CTF и хакатоны: формирование и капитанство команды на международных CTF по AI/ML security, трансляция найденных техник в работу направления
• публикации и нормативные документы: оформление результатов исследований, вклад в нормативные документы безопасности AI.

Что для нас важно:

• профиль и образование: законченное высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных направлений
• продвинутые навыки программирования: понимание принципов проектирования и разработки программного обеспечения, опыт в написании и чтении программного кода (понятный, поддерживаемый)
• навыки DevOps: работа с git, администрирование linux, автоматизация этапов жизненного цикла разработки ПО
• LLM и AI-агенты: экспертный уровень применения LLM для разработки ПО, глубокое понимание архитектуры агентов и их векторов атак
• английский язык на уровне не менее чтения технической документации, статей и участия в международных CTF
• опыт командной работы в проектах разработки: канбан (спринты, трекинг задач), jira/git/confluence, презентации и умение понятно объяснять свои идеи команде/руководству и согласовывать требования
• Adversarial ML и red teaming LLM: практический опыт поиска уязвимостей в GenAI-моделях (prompt injection, jailbreaking, tool poisoning, data extraction)
• знание инструментария для LLM security: Giskard, Garak, LLM Guard и др.
• CTF и хакатоны: участие в международных CTF по AI/ML security (желательно — победы или призовые места).

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис ул. Вавилова 19
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда сопровождения Управления разработки платформенных сервисов кибербезопасности ищет специалистов по сопровождению автоматизированных систем.

• администрирование и сопровождение автоматизированных систем масштабов банка в соответствии с SLA и используемыми в банке ИТ-процессами
• обеспечение доступности автоматизированных систем, устранение сбоев (инцидентов) в режиме 24*7
• настройка мониторинга, анализ данных оперативного и исторического мониторинга
• самостоятельное планирование, подготовка и реализация изменений
• формирование отчётности по работе автоматизированных систем в разрезе ИТ-процессов
• формирование предложений по повышению надёжности и производительности автоматизированных систем.

Требования

• высшее образование
• опыт работы в ИТ не менее 3 лет
• знание английского языка (чтение технической документации)
• понимание модели OSI или стека TCP/IP
• понимание принципов работы API, архитектуры современных автоматизированных систем / приложений, способов интеграции систем
• опыт работы с UNIX системами
• опыт работы с Docker/k8s, PostgreSQL, nginx, Git, Bitbucket, Jenkins, zabbix, grafana, elk
• опыт написания SQL-запросов
• опыт работы с LLM.

Будет плюсом

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис в Москве, ул. Вавилова, 23

• формат и график работы – офис, 5/2, 8-часовой рабочий день

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер Страхование находится в поисках опытного DataOps-инженера в одну из флагманских команд компанию

Нам требуется сильный специалист, готовый к сложным и объемным задачам, за которыми стоит успех всей компании.

• Настройка и поддержка дата-продуктов и инфраструктуры вокруг них.

• Контроль инцидентов инфраструктуры, обеспечение надёжности и observability;

• Сопровождение текущих интеграций и участие в создании новых;

• Помощь командам разработки и аналитики в быстром и безопасном выкатывании обновлений;

• Поддержание порядка в инфраструктуре, где работают базы данных и сервисы обработки;

• Создание новой инфраструктуры для новых продуктов и участие в построении платформы данных.

• Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, понимание того, как базы данных их выполняют, и умение их ускорять.

• Опыт работы с аналитическими базами данных (например, ClickHouse, Greenplum) и обычными реляционными (PostgreSQL).

• Понимание того, как устроена сборка и трансформация данных (ETL/ELT).

• Знание принципов работы и архитектуры различных СУБД.

• Опыт работы с основными инструментами DBA: создание пользователей, ролевая модель, инструменты бэкапирования и восстановления, траблшутинг.

• Опыт работы, развёртывания и администрирования Apache Airflow или схожих систем (Dagster, Prefect).

• Умение писать понятные сценарии сборки и корректно обрабатывать сбои и перезапуски.

• Уверенное использование Python и Bash для написания скриптов и автоматизации задач.

• Хорошее понимание Linux на уровне системного администрирования.

• Опыт работы с Docker: сборка и оптимизация контейнеров, использование окружений, docker-compose.

• Настройка процессов CI/CD (GitLab, GitHub Actions или Jenkins) для автоматической проверки и деплоя кода.

• Опыт с Prometheus, Graphite, Zabbix и другими системами мониторинга и алертинга.

• Опыт с системами мониторинга и дашбордами (Grafana, Loki).

• Использование ELK-стека и аналогичных систем хранения и обработки логов.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Проспект Мира);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Привет! Мы команда Отбора кандидатов.

Наша команда занимается разработкой и адаптацией векторного движка на GPU. Основное применение технологии – отбор кандидатов для различных рекомендательных лент Ozon (персональные рекомендации, рекомендации на карточке товара, пуш-рассылки и прочие).

Наш стек Python, PyTorch, NVIDIA Triton, Golang, PySpark, Hive, HDFS, Airflow.

Вы будете

• Разрабатывать и улучшать GPU-движок векторного поиска для рекомендательной системы.

• Оптимизировать выполнение алгоритмов на GPU, снижая задержку подбора кандидатов.

• Совместно с продуктовыми ML-командами развивать возможности движка под разные сценарии рекомендаций.

Мы ожидаем

• Хорошее знание Python.

• Опыт работы с PyTorch и/или NVIDIA Triton.

• Знание основных алгоритмов и структур данных.

• Опыт работы с GPU и понимание особенностей GPU-вычислений.

Будет плюсом

• Знание C++.

• Опыт написания кастомных CUDA-ядер

• Теоретические знания ML/DL.

• Опыт работы с большими данными и Hadoop-стеком.

Команда геймификации — это группа специалистов разных компетенций, которая проектирует, разрабатывает и внедряет игровые и неигровые механики в программу лояльности СберСпасибо (привлечение и удержание клиентов, кросс-продажи, увеличение транзакционной активности). Механики геймификации разрабатываются и выводятся в мобильное приложение банка, партнеров как stand alone продукт, либо как часть core-механики выбора категорий Спасибо.

• параллельное ведение нескольких проектов: от локальных (доработка одной системы) до крупных интеграционных проектов

• оркестрирование работы нескольких команд, помощь командам в организации разработки, тестирования, согласования

• организация кросс-командного взаимодействия с широким кругом стейкхолдеров (бизнес, архитекторы, ИТ-лидеры, тимлиды разработки)

• построение планов, управление зависимостями, управление рисками проекта

• организация, сбор, визуализация статусов, обеспечение прозрачности этапов проекта

• подготовка необходимых документов и получение согласований для вывода проекта в прод

• ответственность за вывод задачи в прод в запланированные сроки

• поиск точек роста и выделение и применение лучших практик для оптимизации работы с проектом.

• опыт работы в роли Scrum Master\Delivery Manager от 2 лет

• уверенное владение инструментами: Jira, Confluence, СберТрек

• опыт работы с гибкими методологиями (Scrum, Kanban)

• высшее образование

• умение анализировать потребности заказчика, систематизировать большой объем информации

• поиск оптимальных решений для сокращения сроков реализации проектов

• опыт управления end-to-end потоком создания ценности: от идеи до конечного пользователя и поддержки

• опыт работы с кросс-функциональными и распределенными командами, умение применять фасилитацию для групповых обсуждений

• умение доводить свои задачи до конечного результата, несмотря на возникающие сложности и неопределенность

• опыт управления проектами, организации командного взаимодействия

• понимание технического стека.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская

• формат работы: гибрид

• годовой бонус и ежегодный пересмотр

• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии.

Задачи

• разрабатывать и дорабатывать HelmChart и Jenkins Jobs
• проводить конфигурирование Kubernetes и ISTIO
• управлять хранилищем секретов в Vault
• fдминистрировать и создавать непромышленные стенды
• gоддержка внедрений в ПРОМ.

Мы ожидаем

• опыт в сопровождении АС от 3 лет или devops 2 лет
• опыт практического администрирования Linux серверов (работа с сетью, дисками, процессами), написание bash скриптов
• понимание принципов работы сетевых протоколов (TCP, UDP, DNS, HTTP, GRPC, TLS, mTLS)
• опыт работы с системами контейризации Docker, Podman, с Kubernetes/Openshift, с системами мониторинга ELK/Grafana
• опыт написания helm/kustomize чартов
• опыт настройки CI/CD пайплайнов в Jenkins/GitLab/GitHub/Azure DevOps
• опыт работы с хранилищем секретов Vault/Yandex LockBock и т.д.

Будет плюсом

• опыт работы с Service Mesh, например, с Istio
• опыт разработки на языках программирования Go/Python
• опыт работы с HDFS
• опыт в написании SQL запросов
• опыт работы с Terraform, понимание прицнипов IaC
• навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами.

Мы предлагаем

• комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек. Технологический стек: Python (FastAPI / Django), Redis, PostgreSQL, Docker, CI/CD (GitLab CI/Jenkins или аналоги), REST API.

Задачи

• разработка и развитие backend-сервисов на Python
• работа с базами данных
• участие в архитектурных решениях и выборе технических подходов
• взаимодействие с аналитиками и другими командами.

Требования

• уверенный опыт backend-разработки на Python от 3-х лет
• хорошее знание SQL и понимание работы с данными
• опыт проектирования и разработки API
• опыт контейнеризации и сборки сервисов: Docker, CI/CD
• понимание принципов построения микросервисной архитектуры
• умение разбираться в существующем коде и улучшать его
• опыт работы Jira, Confluence.

Будет плюсом

• опыт работы с BI-инструментами (Superset, Qlik, Tableau)
• понимание ETL / data pipelines
• опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений
• опыт участия в миграциях или рефакторинге легаси-систем
• опыт работы в enterprise или интеграционных проектах.

Мы предлагаем

• комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин.

SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек.Команда занимается развитием продукта для аналитиков на базе Open Source QueryBook.

Задачи

• изучать логику работы отдельных компонентов, и системы в целом, понимать архитектуру сервиса
• локализовать, анализировать и описывать отклонения в логике работы системы, готовить баг-репорты
• выявлять и формализовывать функциональные и нефункциональные требования к разрабатываемому ПО
• писать проектную и эксплуатационную документацию: ТЗ, ТП, сервисная документация, ставить задачи разработчикам
• взаимодействовать с бизнес-аналитиками и разработчиками, уточнять требования, разрабатывать проектные решения
• описывать бизнес-кейсы и регламенты работы заказчика, переводить их в бэклог для разработчика
• составлять контракты взаимодействия между компонентами систем и описывать межсистемные интеграции.

Требования

• опыт работы системным аналитиком от 3-х лет в проектах с микросервисной архитектурой
• знание нотаций: С4, BPMN 2.0, ERD, UML (Sequence diagram, ER digram)
• опыт разработки проектной документации: описание продукта, тз, постановок задач
• понимание принципов REST API, форматов JSON, YAML, спецификации OpenAPI, опыт работы со Swagger интерфейсом
• опыт проектирования интеграционных взаимодействий и работы с очередями: Kafka, RabbitMQ
• опыт работы с системами управления базами данных (Postgres, Clickhouse, Hive)
• понимание процессов тестирования и жизненного цикла задачи от сбора требований до сдачи в эксплуатацию.

Будет плюсом

• знание: DFD, IDEF1X.

Мы предлагаем

• комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.