Руководитель группы антифрод-аналитики в Финтех
Наша команда управляет полным жизненным циклом и экономикой ключевых розничных направлений: BNPL-сервиса Сплит, кредитной карты Супер Сплит, кредитов наличными. Мы стремимся увеличить портфель, сохраняя оптимальное соотношение доходности и…
↑ Вакансия с автоподнятиемНаша команда управляет полным жизненным циклом и экономикой ключевых розничных направлений: BNPL-сервиса Сплит, кредитной карты Супер Сплит, кредитов наличными. Мы стремимся увеличить портфель, сохраняя оптимальное соотношение доходности и риска.
Управление командой
Вы будете руководить группой аналитиков антифрода из 3–6 человек: ставить цели и KPI, проводить ревью, заниматься менторством и развивать экспертизу в команде.
Система мониторинга
Вам предстоит выстраивать и развивать систему обнаружения аномалий — работать с операционными метриками и алертинговой инфраструктурой для каждого продукта. Также вам нужно будет своевременно выявлять фрод‑волны и координировать их закрытие: от срабатывания алерта до выкатки отказа в продакшен.
Антифрод-аналитика
Вы будете работать с антифрод‑гипотезами: искать паттерны, собирать фичи (включая внутренние и внешние данные), разрабатывать и тестировать правила и ML‑модели, выпускать их в продакшен, анализировать эффект после запуска. Также вам нужно будет оценивать экономическую эффективность решений и запускать подключение новых внешних источников данных.
Антифрод‑контур
Вам предстоит создавать защиту от мошенничества при запуске новых продуктов и мерчантов: разрабатывать скрипты и правила, выстраивать операционный процесс, прорабатывать методологию разбора ситуаций и с нуля оцифровывать процессы.
Взаимодействие с командами и партнёрами
Вы будете работать вместе с командами рисков, продукта, ML, разработки и комплаенса. Также предстоит взаимодействовать с внешними поставщиками данных — с бюро кредитных историй, скоринговыми сервисами и телеком‑компаниями: договариваться об условиях сотрудничества и оценивать, насколько выгодно подключать их услуги.
* Работали в сфере аналитики рисков, антифрода или смежных направлениях финтеха более трёх лет
* Руководили командой аналитиков не менее двух лет: ставили задачи, давали обратную связь, развивали сотрудников
* Хорошо понимаете методы обнаружения аномалий и антифрода (fraud detection), можете провести задачу от гипотезы до результата в продакшене
* Уверенно владеете SQL и Python
* Умеете выстраивать операционные процессы и определять метрики: KPI команды, SLA, качество, нагрузку
* Работали с ML‑моделями: обучали, валидировали, оценивали эффект в продовых условиях
* Работали с внешними источниками данных
* Запускали антифрод в новом продукте или сегменте
* Умеете работать по методологии Agile или Scrum: планируете спринты и управляете бэклогом команды
Похожие вакансии Аналитика данных
Обязанности:
- Решать исследовательские и аналитические задачи для бизнеса;
- Разрабатывать и проверять методологии расчётов;
- Анализировать подписочные, финансовые и продуктовые метрики;
- Работать с задачами, где важно не только посчитать цифры, но и понять, какая логика за ними стоит;
- Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL и Python;
- Автоматизировать регулярные расчёты и аналитические процессы;
- Выстраивать понятную логику расчётов для внутренних бизнес-задач;
- Готовить выводы и объяснять результаты стейкхолдерам;
- Взаимодействовать с BI-командой по отчётам и визуализации данных.
Требования:
- Опыт работы в аналитике данных/продуктовой аналитике от 3-х лет;
- Уверенное владение SQL;
- Опыт работы с Python для анализа данных и автоматизации;
- Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки вопроса до выводов;
- Хорошая логика, внимательность к деталям и математическое мышление;
- Умение работать с неоднозначными задачами, где нет готового шаблона решения;
- Способность объяснять результаты анализа понятным языком.
Будет плюсом:
- Опыт в подписочных продуктах, digital, медиа, e-commerce, финтехе или других data-driven продуктах;
- Опыт автоматизации расчётов и построения DAG-процессов;
- Опыт исследовательской аналитики, факторного анализа, сегментации или моделирования.
Условия:
- Необходимое оборудование и софт для работы;
-
Официальное трудоустройство;
-
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
-
Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
- Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
- Корпоративный спорт;
- Насыщенная корпоративная жизнь;
- Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.
- Анализ ключевых показателей розничного бизнеса (физические лица) и подготовка аналитических выводов для принятия управленческих решений.
- Формирование регулярной и ad-hoc отчетности, разработка дашбордов в Power BI.
- Анализ финансовых результатов, доходности продуктов и клиентских сегментов.
- Мониторинг KPI, выявление тенденций, отклонений и точек роста бизнеса.
- Участие в прогнозировании, бизнес-планировании и оценке эффективности инициатив.
-
Высшее образование в области математики, статистики, экономики или смежных дисциплин.
-
Опыт работы в аналитической сфере, предпочтительно в банковском секторе.
-
Продвинутые навыки работы с Power BI (DAX, моделирование данных, разработка дашбордов).
-
Хорошее понимание финансовых показателей банка, принципов формирования доходов, расходов и прибыльности.
-
Умение эффективно обрабатывать большие объемы данных и применять различные методы анализа.
-
Отличные навыки коммуникации и представления данных, способность объяснять сложные концепции простым языком.
-
Аналитическое мышление, умение видеть связи и паттерны в данных, а также принимать обоснованные решения на основе анализа.
*Вакансия, планируемая к созданию (перспективная).
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.