сбер. it

Фрод-аналитик (Криптовалюты и Антифрод)

Сбербанк развивает новое направление Антифрода — защиту клиентов и операций в Сбербанк Онлайн, связанных с криптовалютами.

сбер. it · На сервисе с: 02.09.26 10:43

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Сбербанк развивает новое направление Антифрода — защиту клиентов и операций в Сбербанк Онлайн, связанных с криптовалютами.

Почему это интересный проект:

Криптовалютное направление — это только одна из точек входа.

Мы развиваем антифрод, который должен видеть полную картину поведения клиента, а не отдельную операцию. Поэтому задачи будут выходить далеко за рамки криптовалют: платежи, переводы, карты, дистанционные каналы, новые продукты и другие сценарии Сбербанк Онлайн.

Вы сможете влиять на то, как будет устроена защита клиентов в одном из крупнейших цифровых банковских сервисов России.

  • Анализировать мошеннические сценарии и выявлять новые типы фрода при операциях с криптовалютой.

  • Исследовать клиентские пути в Сбербанк Онлайн и искать точки, в которых возникают риски мошенничества.

  • Выявлять взаимосвязи между криптовалютными операциями и другими финансовыми операциями клиента.

  • Разрабатывать и совершенствовать правила, признаки и сценарии антифрод-контроля.

  • Анализировать эффективность действующих антифрод-механизмов и находить возможности для их улучшения.

  • Исследовать поведение клиентов и мошенников, выявлять аномалии и нетипичные паттерны.

  • Участвовать в разработке новых способов противодействия мошенничества — от предупреждений клиента до ограничений и дополнительных проверок.

  • Работать не только с криптовалютными операциями, но и с операциями и клиентскими путями Сбербанк Онлайн в целом, находя связи между различными каналами и продуктами.

  • Взаимодействовать с командами противодействия мошенничества других каналов обслуживания, информационной безопасности, машинного обучения и продуктовой аналитики.

  • Формулировать требования к новым антифрод-механизмам и участвовать в их запуске.

  • Проводить расследования сложных и нетипичных кейсов, формировать гипотезы и проверять их на данных.

  • Опыт работы в антифроде и финансовом мониторинге;

  • опыт в банковских продуктах и платежах;

  • опыт в расследовании мошеннических схем;

  • опыт работы с SQL и работе с большими массивами данных;

  • навык построения и анализа антифрод-правил;

  • понимание клиентского поведения и customer journey.

  • Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Эта вакансия также есть на:hh.ru

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
водоканал гуп спб
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис

ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?

  • На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
  • Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
  • Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
  • Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.

ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?

  • Образование высшее (экономика и управление)
  • Стаж работы на сопоставимой позиции
  • Продвинутый уровень работы в Excel
  • Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
  • График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
  • Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
  • Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
  • Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
  • Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
  • Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
  • Командообразующие и спортивные мероприятия
  • Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
  • Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
дом.рф другие подразделения

Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций

дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
  • Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
  • Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
  • Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
  • Документирование разработанных моделей и алгоритмов
  • Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

  • Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
  • Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
  • Знание SQL и Git
  • Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
  • Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
  • Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.