СБЕР

Lead CV Data Scientist (Robotics SberAI)

Команда специализируется на разработке решений для анализа данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Упор делается не только на применение state-of-the-art CV-решений и больших мультимодальных LLM, но и моделей, которые могут быть эф…

СБЕР

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Команда специализируется на разработке решений для анализа данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Упор делается не только на применение state-of-the-art CV-решений и больших мультимодальных LLM, но и моделей, которые могут быть эффективно использованы на edge-устройствах. Наши проекты включают работу с ДЗЗ для задач экологии, урбанистики, безопасности, автономной навигации.

  • планирование и координация работы команды

  • коммуникация с внешними командами, анализ требований на разработку моделей и выработка плана решения

  • разработка моделей компьютерного зрения для обработки данных ДЗЗ (спутниковые снимки, инфракрасная съемка, мультиспектральные данные, ортофотопланы, геопривязанные видео, геопривязанные фото). Задачи: локализация, детекция, семантическая сегментация, детекция изменений, регистрация изображений

  • оптимизация моделей для промышленного использования и использования на edge-устройствах

  • взаимодействие с командой RUN для передачи алгоритмов в production

  • документирование экспериментов, результатов и процессов (MLflow, Tensorboard).

  • опыт работы в Data Science / CV — от 5 лет

  • хорошие инженерные навыки, понимание общего процесса ИТ-разработки и DevOps процессов

  • хорошее понимание основ классического компьютерного зрения: модель камеры, матрицы гоммографии, ключевые точки и SFM-реконструкция, фильтры и морфология, PnP и др

  • глубокое знание Python и стеков для ML/CV: OpenCV, PyTorch

  • Знание и понимание основных архитектур моделей для решения CV задач

  • опыт работы с алгоритмами локализации (SLAM, Kalman Filter, Particle Filter, PGO и др.) и алгоритмами регистрации изображений (SIFT, SuperGlue, SuperPoint, Roma, MINIMA-вариации)

  • опыт работы с робототехническими данными ROS/ROS2, работа с сенсорами (лидары, IMU, GPS)

  • умение читать научные статьи (в основном на английском) и быстро тестировать новые подходы

Будет плюсом:

  • публикации или выступления на конференциях (по задачам робототехники, компьютерного зрения или локализации)

  • знание и понимание методов sensor fusion

  • работал ранее с симуляторами (airsim, flightmare, CARLA, Isaac Sim)

  • навыки работы с геоинформационными системами (GIS): QGIS.

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

  • гибридный формат работы

  • ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия

  • корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • программа адаптации и помощь руководителя на старте

  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Похожие вакансии Data Science & ML

Соц.сети

Middle+ ML Engineer / Data Scientist

Зарплата не указанаБеларусь

#jobs #vacanсy #1C #Analyst #Belarus #IT

✅Вакансия: Middle+ ML Engineer / Data Scientist
✅Компания: ••••••••
✅Локация: РБ.
✅Английский: от В2.

•••••••• – крупная белорусская IT компания (••••••••), которая более 20 лет на рынке, резидент ПВТ. Мы постоянно растем и расширяемся. Если вы готовы работать с интересными проектами и развиваться в динамичной команде, то это предложение для вас!

Требования:

- От 3 лет коммерческого опыта в разработке ML/AI-решений.
- Уверенное владение Python и практический опыт работы с ML-фреймворками, такими как PyTorch, TensorFlow или Scikit-learn.
- Практический опыт разработки AI-решений на базе LLM, включая RAG-подходы и AI Agents.
- Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, методов подготовки признаков, оценки качества и оптимизации моделей.
- Опыт работы с данными, включая их подготовку, анализ и построение эффективных пайплайнов обработки.
- Знание основ статистики и теории вероятностей, опыт проведения экспериментов и оценки результатов моделей.
- Навыки работы с SQL для извлечения и анализа данных.
- Знакомство с инструментами MLOps и управления ML-экспериментами, например MLflow.
- Английский язык на уровне B2+ или выше.

📩Для связи:
Telegram: ••••••••

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Наша команда машинного обучения в поисках Senior ML Engineer в направлении контента.

Обязанности:

  • Анализ имеющихся контентных данных
  • Генерация гипотез для улучшения качества контетных задачи
  • Построение ML пайплайнов для контентных задач:
    • матчинг товаров и атрибутов
    • category prediction товара
    • генерация заголовков товара
  • Другие задачи для улучшения качества товаров на площадке Алиэкспресс
Требования:
  • Опыт промышленной разработки на Python от 3х лет
  • Опыт разворачивания своих МЛ пайплайнов в продакшен среду (airflow, dagster and etc)
  • Сильное аналитическое мышление и умение решать алгоритмические задачи
  • Хорошее понимание работы Deep NN transformers нейросетей и их опыт промышленного использования
  • Реальный опыт использования LLM для контетных задач
  • Понимание процесса multi-GPU обучения нейронных сетей.

Будет плюсом:

  • Понимание работы LLM и умение применять различные адаптеры к ним
  • Использование LLM для ускорения процесса разработки кода и дополнительной автоматизации
  • Опыт с RAG, spark, sql, backend inference, triton, vllm, llama-cpp, docker.
Условия:
  • Сильная команда, с которой можно расти
  • Работу в одной из крупнейших в России компаний в сфере e-commerce
  • Официальное оформление в аккредитованную IT-компанию
  • Конкурентоспособную заработную плату
  • Ноутбук Mac или Windows на ваш выбор
  • ДМС и страхование от несчастных случаев (со 100% страхованием детей).
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

MWS AI – это часть экосистемы МТС Web Services, где создаются AI-решения будущего. Голосовые ассистенты и чат-боты могут ответить на любой вопрос клиента, а компьютерное зрение - распознавать лица и эмоции. Мы объединили сильных разработчиков, самый мощный суперкомпьютер, и прорывные идеи, чтобы делать жизнь людей комфортнее и безопаснее и помогать бизнесу.

Ищем увлеченного профессионала, которому предстоит участвовать в исследованиях технологий синтеза речи, чтобы улучшать текущие решения и внедрять новые

Чем предстоит заниматься

  • Развивать LLM-based TTS: обучение, работа с речевыми токенизаторами и нейрокодеками.
  • Повышать естественность и точность синтеза: моделирование просодии и разговорной интонации, управление эмоциями и стилем через текстовый промпт, нормализация текста, расстановка ударений и произношение.
  • Клонирование голоса, включая zero-shot: тембр, манера речи, акцент.
  • Оптимизировать инференс: сокращать задержку ответа и ускорять синтез, в том числе в стриминговом режиме.
  • Проводить оценку качества по принятым в команде методикам: WER/CER, MOS/CMOS, внутренние бенчмарки.
  • Быстро проверять гипотезы и переносить работающее в наши модели.

Что для нас важно

  • Уверенный Python и PyTorch, опыт полного цикла обучения моделей: от подготовки данных до оценки качества.
  • Опыт с задачами речи или аудио: TTS, ASR, вокодеры, кодеки. Нет опыта именно в TTS, но есть сильный бэкграунд в смежном аудио - тоже рассмотрим.
  • Опыт с генеративными моделями: авторегрессионные модели, GAN, диффузия или flow matching. Понимание того, как устроены речевые токенизаторы и нейрокодеки.

Будет плюсом

  • Опыт с LLM-based TTS, нейрокодеками и речевыми токенизаторами (EnCodec, DAC; квантизация RVQ/FSQ) или вокодерами (HiFi-GAN, Vocos).
  • Опыт вывода моделей в продакшен и оптимизации инференса (архитектурно или под железо).
  • RL для генеративных моделей (DPO, GRPO и подобное), особенно применительно к TTS.
  • Опыт multi-GPU / multi-node обучения.
  • Работа с русской речью: ударения, нормализация текста, фонетика. Опыт с другими языками СНГ или мультиязычным TTS - тоже плюс.
  • Публикации или open-source проекты в области речи.

Что предлагаем:

  • Формат работы – гибрид
  • Комфортный офис в 10 минутах пешком от метро Таганская (Москва)
  • Медицинскую страховку с 1 месяца, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой

  • Компенсацию мобильной связи с первого дня
  • Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах

  • Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки

  • Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music

  • Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.