Вакансии IT и digital от прямых работодателей

В Angular-комьюнити Т‑Банка более 300 профессиональных разработчиков. Мы разрабатываем десятки SPA-приложений в разных бизнес-линиях. Например, в Т‑Бизнесе — экосистеме для предпринимателей — и Т‑Банк CRM, которая позволяет контролировать множество процессов в компании. Также мы помогаем развивать Т‑Банк Мессенджер, HR-проекты и многое другое.

В разработке используем современные технологии и инструменты, а еще вносим свой вклад в опенсорс-проекты.

Что делать

• Разрабатывать новую функциональность, оптимизировать и поддерживать существующий код.
• Участвовать в командной разработке.
• Совершенствовать технические инструменты.
• Внедрять новые технологии и практики.

Мы ждем, что вы

• Имеете опыт коммерческой фронтенд-разработки с JavaScript от года.
• Работали с Angular и JS.
• Имеете высшее образование по технической специальности.

Мы предлагаем

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности.
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
• Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
• Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким.
• Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка.
• Частичную компенсацию затрат на спорт.
• Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
• Три дополнительных дня отпуска в год.
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.

Привет! Это команда Нейросетевых технологий.

Наша команда является частью отдела платформы рекомендаций. Основные цели команды — развитие нейросетевых моделей товарной персонализации и создание унифицированных подходов к обучению и инференсу больших современных моделей для учета пользовательских предпочтений.

Наш стек

• Python, PyTorch, PySpark, Airflow (Pipes - внутренний аналог)

Вы будете

• Обучать нейросетевые модели для системы рекомендаций и помогать внедрять их в продакшен.

• Работать над таргетами, специфичными для рекомендательной ленты.

• Масштабировать нейросетевую модель, исследовать подходы по мультивекторному представлению пользователя и скалированию модели.

• Работать над улучшением выразительности нейросетевой модели.

• Развивать генеративный подход для продуктовых запросов.

• Проектировать и поддерживать общие библиотеки и процессы для других команд

Нам важно

• Хорошее знание Python.

• Глубокое понимание принципов классического ML и Deep Learning.

• Знание математической статистики и теории вероятностей

• Опыт в обработке больших данных (PySpark).

• Знание основных алгоритмов и структур данных.

Будет плюсом

• Опыт с рекомендательными системами

• Опыт с высоконагруженными системами

• Участие в олимпиадах по математике или спортивному программированию

Вакансия системного аналитика среднего уровня теоретических и практических знаний в команду продукта "Профиль команды". Продукт на данный момент на стадии проработки деталей бизнес концепции и подготовки архитектуры, что дает уникальную возможность системному аналитику присоединиться к команде на начальных этапах создания технической составляющей продукта. Одной из особенностей продукта является использование передовых технологии, связанных с LLM-приложениями и ИИ-агентами. Проект характерен большой динамикой со стороны бизнес заказчиков и поэтому дает хороший шанс для развития навыков работы не только с системным анализом, но и бизнес анализом.

• анализировать бизнес требования со стороны владельца продукта и бизнес заказчиков с последующим выделением функциональных и нефункциональных требований

• участвовать в обсуждениях UI/UX макетов нового функционала

• декомпозировать планируемые к разработке крупные блоки функционала на небольшие задачи для разработки и тестирования

• подготавливать документацию (функциональную спецификацию), с бизнес и технической точки зрения описывающую поведение функционала

• взаимодействовать со всеми компетенциями в команде (владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками) для подготовки анализа функционала, его реализации, тестирования и успешного вывода в промышленную эксплуатацию

• подготавливать профиль нагрузки и организовывать нагрузочное тестирование

• проводить приемо-сдаточные испытания с проверяющими экспертами.

• опыт работы в роли системного аналитика не менее 3-х лет

• хорошие теоретические знания и практический опыт проектирования решений на микросервисной архитектуре с использованием:

- REST интеграций

- брокеров сообщений (Kafka / RabbitMQ)

- реляционных баз данных (PostgreSQL / Oracle)

- Frontend, backend разделения функционала

- горизонтального и вертикального масштабирования

- аутентификации и авторизации

• опыт проектирования логической и физической модели данных
• навыки описания функционального решения с бизнес и технической точек зрения: BPMN, UI/UX макеты, UML, PlantUML, подходы к структурированию информации
• навыки декомпозиции и планирования функциональных блоков
• навыки проектирования внутренних и внешних API
• отличные soft skills для взаимодействия со всеми участниками команды
• опыт ведения встреч, выявление и обсуждение требований с бизнес заказчиками

Будет полюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• гибридный формат работы

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы занимаемся обеспечением кибербезопасности проектов банка и ДЗО, связанных с созданием и доработкой продуктов и сервисов для физических лиц по направлениям страхования, инвестиций и пенсионных программ.

Тебе предстоит:

• проводить анализ бизнес-процессов и технических решений с точки зрения кибербезопасности
• формулировать релевантные требования КБ к проектной документации: архитектура, бизнес-требования, требования к АС и т.д.
• проводить оценку рисков кибербезопасности, формулировать меры по минимизации рисков
• взаимодействовать с agile-командами банка по вопросам кибербезопасности
• участвовать в приемо-сдаточных испытаниях (ПСИ) АС.

Что для нас важно:

• последний курс/высшее техническое образование в области информационной безопасности или информационных технологий
• понимание основных концепций построения архитектур АС (трехзвенные, двузвенные, микросервисные)
• знания основных рисков и угроз кибербезопасности, а также мер противодействия в части web, мобильные приложений, API, AI (OWASP TOP-10)
• понимание работы веб-протоколов и технологий (HTTP, TLS, SOAP, JSON, REST, K8s, MCP сервера и т.д.)
• угрозы и способы обеспечения безопасности K8s, docker, AI приложений
• понимание требований нормативно-правовой базы (152-ФЗ, 63 ФЗ, ГОСТ 27001, СТО БР ИББС и др.)
• знание методов и средств защиты информации (межсетевые экраны, DLP, IPS/IDS, SIEM, АВПО, средства анализа защищенности, SAST/DAST и т.д.)
• базовое владение pentest-инструментарием (желательно)
• понимание методологии DevSecOps, лучших практик кибербезопасности (security by design, least privilege, zero trust и т.д.)
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Agile-команда «СПР ККСБ.Бизнес потенциал» Управления развития технологий Рисков КИБ ищет full-stack аналитика для проектирования и внедрения прорывного продукта Сбера, который автоматизирует процесс кредитования корпоративных клиентов крупного и среднего бизнеса. Уникальность продукта в том, что с помощью широкого стека современных технологий (~ 30+ банковских систем) клиент получает одобрение по кредиту за считанные минуты, вместо 3-4 недель. Команда разрабатывает «мозг» кредитного процесса - систему автоматического принятия решения и оценки кредитных рисков.

Чем предстоит заниматься:

• Сбор, анализ и документирование бизнес, функциональных и системных требований к ПО (включая интеграционные интерфейсы)
• Согласование требований со всеми стейкхолдерами
• Участие в постановке задач, поддержка процесса разработки и тестирования
• Проведение авторской приемки и демонстрация доработок
• Подготовка экспресс-оценок (трудозатрат / сроков) в части аналитики
• Участие в проработке и принятии архитектурных решений
• Анализ рисков и причин возникновения ошибок при разработке системы
• Участие во внедрении продукта/инкремента продукта

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт работы на крупных IT-проектах не менее 3-5 лет в роли full-stack аналитика
• Знание нотаций моделирования (UML, BPMN и т. д.)
• Практический опыт проектирования и тестирования REST API, в том числе документирования через Postman и Swagger, а также взаимодействия через gRPC в микросервисной архитектуре
• Разработка и описание схемы интеграций в распределённых системах, включая асинхронные взаимодействия через Apache Kafka
• Опыт описания моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей)
• Знание SQL на продвинутом уровне (сложные запросы, подзапросы, JOIN и т.д.), понимание принципов реляционных СУБД
• Опыт написания документации: функциональных требований / бизнес-требований / технических спецификаций на разработку
• Знание принципов разработки ПО, проектирования пользовательских интерфейсов, интеграции приложений, понимание принципов микросервисной архитектуры
• Способность предвидеть потребности бизнеса и предлагать идеи и эффективные решения;
• Знание и понимание принципов Agile и/или DevOps и/или Scrum
• Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira
• Умение и желание работать с AI-инструментами в рамках выполнения рабочих задач

Будет плюсом:

• Участие в исследовательских инициативах по развитию AI-решений
• Знание принципов организации файлового обмена (csv)

Что мы предлагаем:

• Офисный формат работы (график 9:00-18:00)

• Ежегодный пересмотр заработной платы и премиальные выплаты

• Более 400 курсов от СберУниверситета для профессионального и личностного роста

• Расширенная медицинская страховка, льготы на страхование близких и корпоративная пенсия

• Льготная ипотека с пониженным процентом

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров

• Возможность получить бонусы за рекомендации своих знакомых

Ozon fresh — одно из самых перспективных и быстроразвивающихся направлений компании, которое является сервисом быстрой доставки свежих продуктов питания, товаров повседневного спроса, бытовой техники, электроники и других категорий.

Технологический стек

• Разработка: Go.

• Хранение данных: PostgreSQL, Elasticsearch, ClickHouse, Redis, Kafka.

• Логирование/метрики: Opentracing + Jaeger, Prometheus + Grafana, Graylog.

• Протоколы: http (http2), proto, gRPC.

• Инструменты: GitLab CI/CD, Allure, Docker, Kubernetes, Jira.

Что предстоит

• Развивать существующие сервисы, повышать их отказоустойчивость и выдерживаемые нагрузки.

• Расширять функционал для более гибкого и прозрачного управления заказами, их состояниями и связанными с ними метриками.

• Разрабатывать новые сервисы согласно веяниям рынка — проработка архитектуры, структуры хранения данных и написание кода.

Мы ожидаем

• Опыт промышленной разработки от 2-3 лет.

• Умение работать в команде из разработчиков, аналитиков, тестировщиков, продактов.

• Навык находить простые решения для сложных задач.

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Одна из самых сильных на рынке команда кибербезопасности в тесном взаимодействии с другими производственными командами СберТеха (архитекторами, разработчиками, тестировщиками и др.) принимает непосредственное участие в создании и развитии инновационного не только для российского, но и международного рынка продукта - Platform V, который будет помогать как внутренним, так и внешним пользователям быстро и просто создавать, и впоследствии эксплуатировать, нативно-безопасные low-code приложения

• Анализ угроз информационной безопасности в продуктах, бизнес-процессах и инфраструктуре, проработка предложений по использованию адекватных и оптимальных решений для нейтрализации угроз

• Анализ требований по информационной безопасности в части их применимости, актуальности, тестируемости

• Инсталляция, конфигурирование и администрирование средств защиты информации

• Организация мониторинга, аудита, резервирования, отказоустойчивости и масштабируемости средств защиты информации

• Участие в реагировании на инциденты информационной безопасности, сбор необходимой информации, выявление причин инцидентов, разработка и реализация предложений по устранению причин инцидентов

• Разработка и актуализация технических схем, диаграмм, иной проектной документации в части инфраструктуры средств защиты информации

• Участие в приемо-сдаточных испытаниях в части оценки исполнения требований по информационной безопасности.

• Опыт внедрения и сопровождения средств защиты информации, средств криптографической защиты информации

• Опыт работы администратором средств защиты информации

• Знание организации сетей, сетевых технологий (стек TCP\IP, модель OSI), обеспечения безопасности сетей, технологий виртуализации и контейнеризации.

• Знание и опыт написания скриптов автоматизации (bash, python)

• Наличие знаний в области архитектуры и принципов функционирования механизмов безопасности операционных систем (Windows, Linux), общесистемного и прикладного программного обеспечения.

• Знания современных угроз и уязвимостей, связанных с нарушением информационной безопасности, технологий, методов и средств защиты информации

• Знания английского языка (чтение технической литературы)

• Опыт разработки и согласования проектной документации в части требований по информационной безопасности

• Навыки работы с генеративными AI-моделями.

Наш техстек: NGFW, KSC, WAF, VPN, Kafka, Linux, Postgre, Jenkins, Nexus, Git / Bitbucket, Kubernetes, KCS, Terraform, Ansible, Teleport, HC Vault, nginx, OPA

Преимуществом будет:

• Опыт работы с: AI agents, MCP servers, Huawei cloud, S3, CloudAdvisor, DefectDojo, Falco
• Наличие сертификатов в области информационной безопасности (CISSP, CISA, ECSA, CEH, OSCP и др.)
• Наличие сертификатов в области информационных технологий (Oracle, RedHat, CCNA Security и др.).

Работа в СберТехе - это:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• статус аккредитованной ИТ-компании
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Привет! Это команда аналитики Рекламы.

Продукт более известен как "внутреннее продвижение" - это когда продавец платит маркетплейсу за продвижение в поиске, каталоге и рекомендациях во всевозможных местах. Звучит просто, но за этим всем стоит:

-3 команды DS/ML, которые обучают модели ранжировать товары так, чтоб максимизировать эффективность рекламы для продавца, управляют алгоритмами ставок и аукциона, следят за релевантностью рекламной части поисковой выдачи.

-5 команд разработки, которые строят интерфейс для управления рекламой, рекламный движок, атрибуцию событий и т.д. и т.п.

Команды продукта и маркетинга, которые регулярно приходят с новыми идеями и запусками.

-Смежные команды в поиске и рекомендациях, с которыми тесно связан наш продукт.

На стыке всего этого стоит мы-команда аналитики, которая измеряет все что можно и нельзя, отвечает на сложные вопросы о продукте и предлагает новые идеи по развитию

Наш стек

• Python, Hadoop, Spark, Clickhouse, Vertica, Airflow, Superset.

Вы будете

• Заниматься выбором и расчетом продуктовых и бизнес-метрик при реализации проектов/продуктовых фич.

• Заниматься управлением и дальнейшим развитием дерева метрик продукта.

• Искать инсайты, оценивать эффективность текущих решений.

• Проводить АБ тесты для проверки гипотез.

• Заниматься полным фулстек подходом к разработке аналитики: поиск источников, написание ETL, агрегация, обработка, создание отчета в BI.

• Автоматизировать и оптимизировать текущие технические решения.

• Оперативно реагировать на ad-hoc от руководства С-level.

Нам важно

• Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.

• Сильный и уверенный Python.

• Уверенный SQL.

• Опыт работы с АБ тестами от дизайна до валидации результатов.

• Желательно умение работать с Hadoop, Spark, Clickhouse, Vertica, Airflow, Superset.

• Понимание общих принципов ИТ разработки.

• Проактивная позиция в вопросах развития продукта и аналитики.

Привет! Это отдел функциональности поиска.

Современный сервис для пользователя – это не просто инструмент решения понятных и привычных задач, но еще и помощник для исследования чего-то нового и ранее неизвестного. Зачастую покупатель на маркетплейсе не знает какой конкретный товар закроет его потребность, ему нужна консультация эксперта и возможность удобного выражения своих желаний. Прямо как в магазине, только на экране мобильного телефона.

Мы уверены, что в мире развитых AI технологий все это уже возможно. Мы ищем DS-специалиста, который будет работать в стриме применения перспективных AI/LLM-технологий в функциональности поиска Ozon.

Вы будете

• Разрабатывать и внедрять ИИ-агенты для поискового ассистента.

• Проектировать и реализовывать системы на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG).

• Адаптировать LLM под внутренние и внешние задачи с применением PEFT-методов, RLHF, DPO.

• Заниматься построением пайплайнов обработки и сбора данных и обучения LLM.

• Участвовать в полном ML-цикле: от исследования и создания прототипов до продакшн-внедрения и мониторинга моделей

Нам важно

• Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов, математической статистики, классического ML и нейросетей.

• Понимание технических деталей современных LM (как large, так и small), особенности их обучения, понимание принципов дообучения готовой модели на новых данных.

• Опыт работы с современными архитектурами языковых моделей, в том числе обучение/дообучение своих моделей.

• Понимание принципов построения ассистентов на базе LLM, оценки их качества, контроля безопасности и этических вопросов

Будет плюсом

• Опыт разработки продуктов, связанных с поиском, рекламными технологиями или рекомендательными системами.

• Знание технологий обработки больших данных, таких как Hadoop, Spark или аналогичные.

• Навыки работы с инструментами автоматизации ML-пайплайнов.

Привет! Это команда разработки ERP и учётных систем.
Мы отвечаем за учёт всех финансово значимых событий в Ozon: управляем тарифами для селлеров,  формируем финансовые и учётные документы, автоматизируем казначейские операции и  взаиморасчёты с партнёрами и клиентами.
А также разрабатываем финансовые разделы личного кабинета продавца и инструменты для сотрудников.

Ищем старшего С#-разработчика, который присоединится к команде и поможет обеспечивать стабильность и развитие наших продуктов.

Наш стек

• C#, PostgreSQL, Apache Kafka, ClickHouse, Redis, Event sourcing, CQRS, DDD, SOLID.

Вы будете

• Разрабатывать и поддерживать надежные, масштабируемые и высокопроизводительные сервисы.

• Активно участвовать в проработке архитектурных решений.

• Проводить код-ревью.

• Обеспечивать бесперебойную работу реализованных решений и интеграцию их в системы мониторинга.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки на С# от 5 лет.

• Практический опыт работы с базами данных, знание SQL и умение оптимизировать запросы.

• Понимание микросервисного подхода к архитектуре.

• Умение писать юнит-тесты, функциональные тесты и понимать, что такое тестируемый код.

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Прекрасную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Привет! Это команда Платформенная интеграция.

Исторически архитектура Ozon была спроектирована в расчёте на вертикальное масштабирование (большой монолит MSSQL и множество хранимых процедур, реализующих бизнес-логику). Сейчас наступает время, когда возможности вертикального масштабирования на исходе, и необходим разворот в сторону микросервисов и горизонтального масштабирования. Одновременно с этим приходится решать другой класс проблем, возникающих в распределённых системах.

Наши проекты вращаются вокруг основных сущностей логистики:

• Постинги (отправления пользователю, например, коробки с книгами).

• Этикетки (которые приклеиваются на коробку и содержат в себе ценную метаинформацию, необходимую для скорейшей доставки заказа).

• Перевозки (сервисы для операций над перевозками, их состоянием, контентом и маршрутами).

Мы отвечаем за ряд сервисов и за часть старого монолита. Стратегической задачей является тотальное избавление от этого монолита и замена его современными микросервисами. Конечно же параллельно с реализацией новых запросов и пожеланий от бизнеса.

Наши сервисы связаны с центральными сущностями логистики и поэтому всегда business-critical. К нам поступают интересные и амбициозные задачи, решение которых напрямую влияет на развитие Ozon.

Вы будете

• Активно участвовать в принятии проектных решений.

• Проектировать и разрабатывать решения в соответствии с требованиями.

• Писать качественный, высокопроизводительный код.

• Проводить код-ревью.

• Писать автотесты.

• Проводить анализ существующего кода, настройку производительности отдельных его участков.

• Обеспечивать бесперебойную работу реализованных решений и интеграцию их в системы мониторинга.

Нам важно

• Умение работать в команде.

• Осознанный подход к выполнению задач – не просто писать код, а вникать в суть проблемы, предлагать решение.

• Хорошее знание или готовность быстро изучить технологии из нашего стека.

• Опыт коммерческой разработки на С# и хорошая квалификация (структуры данных, умение писать понятный и эффективный код).

• Знание платформы .net (memory management, performance tuning, etc).

• Умение писать тесты и тестируемый код.

• Знание алгоритмов и структур данных.

• Понимание принципов работы и практический опыт с БД (PostgreSQL).

Наша команда отвечает за автоматизированное тестирование, внедрение и выбор высокоэффективного ИТ-оборудования для Центра обработки данных. 

У нас есть платформа автоматизации развертывания и настройки оборудования — Hardware as a Service. Нам предстоит протестировать и выбрать конфигурации новейших серверов Intel Scalable 6 и AMD Zen 5/6 для всех ИТ-платформ компании — от DWH до DBaaS и K8s.

Ищем инженера, который будет работать на стыке инфраструктуры и системы автоматизации развертывания оборудования. Это серверы, сеть и немного разработки на Python и Go. Ждем специалиста, который умеет работать с серверами, глубоко понимает их настройку и эксплуатацию.

• Активно участвовать в развитии Hardware as a Service — комплексного решения по управлению ИТ-инфраструктурой всей компании
• Строить надежную и масштабируемую инфраструктуру для решения задач продукта HWaaS
• Эксплуатировать продукт и его инфраструктуру, поддерживать управляемый серверный парк
• Детально анализировать физическое состояние серверного оборудования
• Обновлять прошивку серверного оборудования
• Устранять сбои в работе RAID-контроллеров и RAID-массивов
• Автоматизировать поддержку и тестирование новых версий ОС и вендоров серверного оборудования

• У вас есть опыт benchmark-тестирования оборудования, подбора и автоматизации тестов, анализа результатов
• Есть опыт развертывания, тестирования и ввода в промышленную эксплуатацию Canonical MAAS
• Есть опыт подготовки физических серверов
• Автоматизировали обновление прошивок iBMC/BIOS и устраняли сбои в работе iBMC
• Отлично разбираетесь и работали с серверным оборудованием: RAIDs, IPMI и ОС Linux.
• Умеете автоматизировать процессы управления серверами через Redfish
• Строили сетевые фабрики на базе технологии VRF
• Понимаете концепции CI/CD, есть опыт настройки пайплайнов в GitLab
• Уверенно владеете Grub

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Мы анализируем привлечение клиентов в разных каналах и работаем над ростом продукта.

Ищем специалиста, который будет работать на стыке аналитики привлечения и риск-аналитики: оценивать экономическую целесообразность продуктов, промо и тестов.

Вы будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Основные задачи — считать доходность кредитных карт и маркетинговых инициатив, оценивать влияние рисков на экономику и измерять эффект продуктовых и коммуникационных изменений через эксперименты и статистику.

• Проводить и анализировать А/В-тесты и эксперименты
• Исследовать поведение пользователей, находить проблемы и точки роста
• Выступать партнером продуктовых команд при принятии решений на основе данных
• Выстраивать системы метрик в продукте
• Анализировать продуктовые фичи и гипотезы
• Участвовать в формировании и приоритизации продуктовых планов на основе проведенных исследований

• У вас есть опыт работы в роли продуктового аналитика от года
• Знаете основы математической статистики и теории вероятностей
• Есть опыт проведения и обсчета А/В-тестов и экспериментов
• Есть опыт в построении информативных визуализаций данных в системах визуализации
• Хорошо знаете принципы работы реляционных баз данных и владеете SQL-like-языками
• Умеете видеть за числами действия реальных пользователей и объяснять, почему изменилось их поведение
• Проактивно подходите к решению задач: способны сами разобраться в любой ситуации, задать правильные вопросы, собрать информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Python — один из самых распространенных языков разработки в Т‑Банке. На нем мы пишем множество сложных и нагруженных проектов. Нам всегда есть что предложить — от внутренних проектов до клиентских продуктов.

У нас активное комьюнити: в компании более 190 Python-разработчиков. Мы выступаем на внешних митапах и конференциях, проводим мероприятия, разрабатываем внутренние innersource-проекты, проводим встречи книжного клуба, где обсуждаем профессиональную литературу, и многое другое.

В команду ищем сильных Python-разработчиков, которые смогут вывести наши продукты на новый уровень.

Узнать больше о профессии и команде: Python-разработчики в Т‑Банке.
Подготовиться к интервью: как проходит интервью по Python.

• Проектировать компоненты систем
• Организовывать процесс разработки
• Писать код и проводить код-ревью
• Писать тесты на свой код
• Наставлять и менторить младших коллег

• У вас есть опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
• Отлично знаете Python 3
• Есть опыт многопоточного и асинхронного программирования
• Умеете работать с фреймворками FastApi, Flask или другими
• Умеете работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL
• Есть опыт проектирования отдельных сервисов или распределенных систем
• Будет плюсом опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Сегодня мошенничество в нашей стране приобретает масштабы национального бедствия – ежегодно это миллиардные потери граждан. В Сбере обеспечение безопасности денежных средств клиентов является одним из приоритетных направлений, и уже на протяжении нескольких лет Банк успешно справляется со всеми вызовами в сфере социальной инженерии. За 2025г. предотвращено мошенничество на сумму более 368 млрд руб. Для защиты своих клиентов Сбер использует уникальную систему фрод-мониторинга, которая выявляет 99,9% всех попыток мошенничества

• Ежедневный анализ и разбор актуальных кейсов мошенничества, их категоризация, выявление причин и паттернов.

• Формирование и проверка гипотез о новых схемах мошенничества.

• Разработка новых и корректировка действующих алгоритмов фрод-мониторинга.

• Написание SQL-запросов для извлечения, агрегации и анализа данных из различных источников (транзакции, клиентские профили, сессионные данные).

• Анализ эффективности существующих алгоритмов фрод-мониторинга и предложение конкретных шагов по их улучшению.

• Снижение уровня ложных срабатываний (False Positive Rate) без ущерба для уровня детекции

• Опыт написания SQL-запросов (оконные функции, подзапросы, JOIN) для извлечения и агрегации больших объемов данных из различных источников.

• Опыт работы с Python для анализа данных (jupyter, pandas, pySpark, sparkSql)

• Визуализация проверяемых гипотез и выявленных зависимостей

• Практический опыт использования языковых моделей (таких как ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и т.п.) для решения рабочих задач (написание кода, анализ текста, генерация идей, поиск информации).

• Способность не только находить аномалии, но и формулировать, а затем проверять гипотезы о возможных случаях мошенничества.

• Системное мышление, внимательность к деталям

• Проактивность - сотрудник не ждет указаний, а сам предлагает улучшения и видит возможности для оптимизации процессов.

• Интерес к новыми технологиями, трендам в сфере кибербезопасности и мошенничества.

Будет плюсом, если имеются навыки и опыт:

• Опыт работы в схожих сферах (комплаенс, аудит)

• Понимание основных принципов платежных методов

• Базовые знания в области информационной безопасности и киберугроз.

• формат работы - 5/2 офис

• инновационные, амбициозные проекты и задачи

• проекты, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти

• среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды

• нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

• сплоченный коллектив, работающий над общими задачами и умеющий хорошо отдыхать

• стабильную заработную плату и годовой бонус

• ДМС

• современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом.

Яндекс Go для бизнеса — это B2B‑платформа, объединяющая сервисы Яндекса (Такси, Доставка, Яндекс Еда, Лавка, Драйв, Маркет, Заправки, Самокаты и др.) для решения повседневных задач организаций. Нашими услугами пользуются более 700 тыс. компаний и миллионы их сотрудников в разных частях земного шара. Мы продолжаем расти: подключаем новые сервисы, изобретаем и внедряем услуги, масштабируемся.

Вы будете работать в команде, интегрированной в широкую инженерную экосистему Яндекс Такси. Мы отвечаем за B2B‑направление Яндекс Go и тесно взаимодействуем с командами других сервисов (Доставка, Яндекс Еда, Драйв, Заправки и т. д.). Это даёт возможность решать задачи из различных направлений и узнавать о лучших практиках всей компании.

Почему стоит присоединиться к нам:
* Реальное влияние на продукт. Участвуйте в формировании бэклога и продуктовой проработке фич. Разработчики регулярно предлагают и внедряют собственные идеи
* Масштаб задач. Ежемесячно нашими решениями пользуются миллионы сотрудников из сотен тысяч компаний. Суммарный RPS системы — порядка десятка тысяч
* Технические вызовы. Работа с высоконагруженными системами (несколько десятков микросервисов), где критически важны отказоустойчивость и масштабируемость
* Современные технологии. Используем актуальные стеки и фреймворки
* Карьерный рост. Вы сможете развиваться через проекты и стать техлидом своего направления
* Профессиональная среда. У нас слаженная команда, мы постоянно обмениваемся опытом и знаниями

Наши технологии:
* Языки программирования: Python 3 (существующая кодовая база), Go (все новые микросервисы), изредка C++20 с фреймворком userver (создан специально для продуктовой разработки)
* Архитектура: микросервисная, с налаженными CI/CD (обслуживается отдельными командами)
* Инфраструктура: собственная система оркестрации — разработчики фокусируются на бизнес‑логике
* Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, YDB
* Observability: инструменты мониторинга и логирования «из коробки»

Узнайте больше про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex.

Разработка серверной логики и API

Вы станете проектировать и реализовывать бизнес‑логику микросервисов, а также создавать новые микросервисы. Дорабатывать и поддерживать API взаимодействия бэкенда с фронтендом и другими сервисами. Настраивать взаимодействие со сторонними API.

Оптимизация производительности

Вы будете анализировать и оптимизировать производительность микросервисов и баз данных (рост объёма данных — порядка нескольких сотен ГБ в месяц), заниматься рефакторингом кода и структур данных.

Участие в новых проектах

Вам предстоит разрабатывать функциональность для новых сервисов (например, для автоматизации работы коммунальных служб), обеспечивать целостность и защиту данных.

Работа с командой

Выполняя свои задачи, важно тесно взаимодействовать с фронтенд‑разработчиками, дизайнерами, менеджерами проектов и специалистами поддержки.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Умеете писать качественный код и понимаете принципы чистого кода
* Знаете принципы работы микросервисной архитектуры
* Работали с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (MongoDB) базами данных
* Знаете классические алгоритмы и структуры данных
* Способны находить баланс между техническими и продуктовыми задачами

* Разрабатывали на Go или Python
* Проектировали высоконагруженные системы
* Понимаете концепции идемпотентности, фолбэков, observability
* Работали с системами оркестрации

Q5 — команда, которая помогает запускать и вытягивать сложные проекты. Мы работаем как инженерное усиление: подключаемся к другим командам, быстро погружаемся в их системы и помогаем реализовать задачи, до которых обычно «не доходят руки». Это могут быть: архитектурные изменения, оптимизация производительности, внедрение новых технологий, запуск новых сервисов и продуктов.

Особенность команды:

Мы не привязаны к одному стеку или продукту. Наша работа — быстро разобраться и принести результат. Сегодня это может быть C++, завтра — Go, а через месяц — TypeScript. При этом C++ остаётся нашим основным и ключевым языком.

Почему это интересно: разнообразие задач и доменов, возможность работать с разными технологиями, быстрый рост за счёт постоянной смены контекста.

Выступление Паши Сухова на C++ Russia

ТГ канал про С++

Погружаться в архитектуру различных сервисов

Мы приходим, разбираемся, как что работает, какие подходы используют. Находим, что работает не так. Оцениваем, какими трудозатратами можно улучшить и стоит ли вообще это трогать.

Работать с чужим кодом и улучшать его

Если мы решили что-то улучшить, то берём на себя обязательства и выполняем их, не разрушая чужие паттерны разработки и процессы.

Предлагать и внедрять инженерные решения

Иногда надо пробовать новые технологии, решения, подходы. Многие смелые эксперименты будут проходить через нас, а нам надо учиться жить на не известном никому технологическом стеке.

Участвовать в запуске новых проектов

Есть проект, который кто-то уже придумал, и сделать его надо было вчера. А наём — штука не быстрая, особенно с высокими требованиями. Пока ещё наймут целую команду, обкатают, выйдут на производственные мощности... А код уже вчера должен быть готов. Не сомневайтесь — отправят именно нас.

Помогать командам справляться со сложными задачами

Команда сама знает, что ей надо сделать сейчас, чтобы стало хорошо. Она бы и рада всё починить, но для этого надо временно увеличить команду вдвое, а такой возможности нет. Мы приходим, получаем задачи и усиливаем команду на каком-нибудь отдельно взятом проекте.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Обладаете сильной технической базой, особенно в C++
* Умеете быстро осваивать новые технологии
* Не теряетесь в незнакомом коде
* Мыслите системно и архитектурно
* Готовы работать в динамичной среде

Нам нужен опытный DevOps-инженер, который сможет построить и автоматизировать всю инфраструктуру: от развертывания виртуальных машин до отказоустойчивых CI/CD-конвейеров.

Вам предстоит:

• проектировать, разворачивать и поддерживать облачную/on-prem инфраструктуру (AWS/GCP/Azure или другие)
• настраивать виртуальные машины, кластеры (Kubernetes, OpenShift), балансировку нагрузки (HAProxy, LBOSSE), мониторинг и логирование
• создавать и оптимизировать CI/CD-пайплайны (GitLab CI/CD, Jenkins и др.), поддерживать релизный процесс, DevSecOps
• автоматизировать процессы с помощью Terraform, Ansible или аналогичных инструментов
• обеспечивать безопасность инфраструктуры (IAM, VPC, Secrets Management, сетевые политики)
• настраивать мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana, ELK)
• работать с базами данных, бэкапами, disaster recovery
• оптимизировать производительность и стоимость инфраструктуры.

Что для нас важно:

• опыт от 5 лет в DevOps/SRE/Infrastructure
• глубокие знания Linux, сетей, безопасности
• опыт с облачными провайдерами
• опыт с контейнерами и оркестрацией (Docker, k8s)
• автоматизация CI/CD (GitLab CI, Jenkins)
• обязательный опыт настройки nginx
• умение работать с нуля и принимать архитектурные решения
• опыт в базах данных PostgreSQL
• опыт работы с IMDG (Ignite, Hazelcast)
• знание Python/Bash/Go для автоматизации
• понимание назначения и принципа работы брокеров сообщений (kafka/rabbitmq или других), опыт установки и настройки
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Поддержка каждый день слышит о проблемах пользователей Яндекс Еды, Такси, Доставки, Маркета, Лавки и других сервисов — и помогает их решать. За этим стоят тысячи операторов, множество ML-моделей и логик ответов. Мы строим единую суперфункцию аналитики поддержки, чтобы понимать, насколько хорошо работает вся эта система и что в ней нужно менять.

Мы договариваемся об общих метриках, собираем единую отчётность, учимся оценивать качество клиентского сервиса с помощью LLM и строим инфраструктуру для работы с данными поддержки. При этом продолжаем решать ежедневные аналитические задачи бизнесов.

Ищем «играющего тренера», который возглавит одну из групп внутри суперфункции. Вам предстоит развивать команду, отвечать за аналитику своих направлений и вместе с другими аналитиками создавать общие инструменты, в том числе помогать коллегам самостоятельно работать с данными поддержки с помощью LLM.

Узнайте больше про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Аналитика своих направлений

Нужно будет глубоко разбираться в том, как работает поддержка, какие вопросы стоят перед бизнесом и где аналитика может помочь. Вам предстоит определять приоритеты команды, отвечать за качество её работы и включаться в сложные задачи.

Запуск метрики оценки качества клиентского сервиса

Мы создаём единый подход к оценке качества поддержки с помощью языковых моделей. Нужно будет зафиксировать, что именно оцениваем, как проверяем качество оценок и как используем их в работе. Запуск и масштабирование этого подхода — один из ключевых фокусов на ближайшее время.

Создание метрик и инструментов, общих для разных бизнесов

Мы хотим, чтобы операционные команды всех бизнес-юнитов работали в одинаковых метриках и дашбордах. Для этого предстоит договариваться об определениях и подходах, вести единую отчётность. Параллельно мы ищем способы упростить для коллег вход в работу с данными поддержки, и вы и ваша команда будете участвовать и в этом.

* Руководили аналитической командой: умеете помогать сотрудникам развиваться, делегируете задачи и расставляете приоритеты
* Обладаете сильной математической культурой: понимаете, почему работает выбранный метод, какие у него ограничения и можно ли доверять результату
* Умеете проектировать и анализировать A/B-тесты
* Владеете SQL и Python и готовы сами работать с данными
* Умеете договариваться с заказчиками и смежными командами, в том числе когда запросов много, а приоритеты у всех разные
* Можете разобраться в неоднозначном вопросе, предложить подход к решению и объяснить, что выводы означают для бизнеса

Наша команда отвечает за независимую оценку и контроль качества генеративных моделей Банка.

Наша основная задача оценить флагманские генеративные модели Сбера – GigaChat, Kandinsky, GigaCode и PhysicalAI решений. Мы первыми видим, на что способна новая модель и проводим оценку новых возможностей прежде чем она выйдет к пользователям.

Мы не просто «проверяем метрики», а:

• глубоко разбираемся в подходах команд-разработчиков и в бизнес-процессах, где работают модели
• критически рассматриваем архитектурные и методологические решения и предлагаем улучшения
• разрабатываем собственные проверки, метрики и бенчмарки и фреймворки для их запуска
• проводим оценку логов пользователей для построения наиболее релевантного тестирования

Отдельный фокус – R&D деятельность:

• создание новых методологий оценки качества
• участие в разработке и развитии передовых банковских и российских бенчмарков (MERA, POLLUX и др.)
• адаптация передовых мировых бенчмарков под специфику банковских кейсов
• и многое другое

Эта роль про независимое измерение фундаментального качества модели: не про их обучение – этим занимается отдельная команда

Придумывать, как вообще измерить модель

ИИ стремительно развивается в мире и выходят новые модели и их виды, однако не всегда любая новая модель стала лучше предыдущей. Вам будет необходимо создать план по её проверке: что именно измерять, на какой выборке, с чем сравнивать, какая разница вообще будет считаться разницей в реальном качестве.

Отвечать за достоверность измерений

Полученные метрики не всегда отражают только лишь качество модели. Нужно уметь отделять реальный прирост качества от прочих факторов: ловить утечки данных в обучение, отличать дефект модели от дефекта замера, промпта или обвязки и проявлять тот же скепсис к собственной методологии: измеряем ли мы то, что заявили.

Разбираться в причинах ошибок

«Модель ошиблась» – это не вывод, а начало работы. Найденная вами причина той или иной проблемы модели превращается в рекомендацию команде разработки, а рекомендация – в следующую версию модели, которая этой ошибки уже не делает.

Строить автоматическую оценку

Разрабатывать LLM- и VLM-судей под конкретные задачи, разрабатывать с нуля собственные или дорабатывать существующие библиотеки валидации полного цикла и следим за фронтиром AI-исследований в области оценки моделей.

Строить то, чем пользуются другие

Фреймворки оценки, который вы развиваете – общие для команд по всему Банку. Бенчмарки, которые вы делаете, являются достоверной базой реального качества для разработчиков Банка и вне.

• Умение проводить технический и научный ресерч: находить и критически разбирать актуальные статьи, бенчмарки, модели и реализации; переводить ресерч в конкретные идеи для тестирования и развития внутренних подходов.
• Статистика и дизайн эксперимента: доверительные интервалы, размер выборки, проверка гипотез, поправки на множественные сравнения
• Понимание современных AI-агентов и агентных систем: понимать, чем агент отличается от обычного вызова LLM; знать основные компоненты агентной системы: роли, инструменты, контекст, память и оркестрация;
• Понимаете, как устроены генеративным модели изнутри: трансформер и механизм внимания, диффузии, токенизация, параметры генерации, этапы обучения
• Опыт с генеративными моделями и понимание, как их оценивают: метрики, бенчмарки, human evaluation, Model-as-a-judge и его ограничения
• Продуктовое мышление: связывать тестирование с реальными пользовательскими сценариями и понимать, какие ошибки критичны для продукта, понимать влияние результатов на релиз и дальнейшее развитие модели.
• Python на продакшн-уровне: чистый код по PEP 8, ООП и типовые паттерны проектирования, аннотации типов, привычка к линтерам и статическому анализу (ruff, mypy). Создаете и поддерживаете production-код eval-пайплайнов, читаете и ревьюите чужой.

Будет плюсом: R&D-опыт или участие в создании бенчмарков; мультимодальные модели (изображения, видео, аудио); evaluation-фреймворки и harness; RAG; работа с асессорами; coding-агенты (Claude Code, Codex, Cursor); опыт работы с оркестрацией: LangGraph, OpenClaw, навыки вайбкодинга и AI-assisted coding

Стек: Python, pandas, NumPy, PyTorch, HuggingFace (transformers, datasets), vLLM, SGLang, инференс-API, S3, Git, Docker, CI/CD, Linux, Bash.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибкий формат и удаленной работы, в т.ч. на территории РФ
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Привет! Это команда MLOps рекомендательной системы Ozon.

Наша команда MLOps — это команда, которая стоит за внутренними сервисами и инструментами рекомендательной системы Ozon. Пользователи сервисов — Data Scientist’ы и продакт-менеджеры рекомендаций. С помощью сервисов они отлаживают работу рекомендательных движков Озона: понимают, почему пользователю показан тот или иной товар, какие факторы повлияли на ранжирование, и где модель повела себя неожиданно. С помощью инструментов Data Scientist'ы собирают датасеты для обучения ml-моделей.

Наш стек: Python, ClickHouse, Kafka, PySpark, Airflow

Вы будете

• Определять техническую стратегию сервисов и пайплайнов: архитектуру, обработку данных.

• Нанимать и управлять командой python разработчиков и data инженеров, направляя их в разработке и внедрении внутренних инструментов и сервисов.

• Координировать взаимодействие с ml командами, продуктом, аналитикой и другими техническими командами.

Нам важно

• Опыт технического лидерства — вы вели команду, организовывали процесс разработки и отвечали за результат;

• Продвинутое владение Python — ООП, асинхронность, опыт разработки production-сервисов;

• Работа с данными — уверенный SQL, опыт работы с базами данных, умение оптимизировать запросы и проектировать схемы;

• Message brokers — опыт работы с очередями (Kafka, RabbitMQ или аналоги);

• Инфраструктурный кругозор — вы понимаете контейнеры, K8s, CI/CD, мониторинг;

• Умение договариваться — находить компромиссы между инженерной красотой и бизнес-сроками;

Будет плюсом

• Понимание ML-пайплайнов, метрик качества моделей и особенностей ранжирующих систем;

• Продуктовое мышление — вам интересно не только «как написано», но и «какую проблему решаем».

Ищем сильного Product Owner в "Центр моделирования данных и AI-решений в строительстве". Наше направление специализируется на разработке и применении технологий искусственного интеллекта для оптимизации строительных процессов. Команда работает над рядом уникальных и инновационных проектов.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• Управление созданием AI-агентов для экосистемы управления эффективностью строительства: от разработки концепции до релиза и масштабирования (Computer Vision, генерация контента, работа с BIM и документацией);

• Продуктовое управление линейкой AI-агентов;

• Активное участие в трансформации процессов строительства объектов: пересмотр текущих workflow, внедрение автоматизации, отказ от устаревших рутинных практик;

• Формирование и развитие собственной команды разработки (ML-инженеры, бэкенд, аналитики), постановкой OKR и управлением бэклогом;

• Постоянное взаимодействие со стейхолдерами и представителями других команд.

• Опыт работы Product Manager / Product Owner от 5 лет (управление цифровыми продуктами, а не проектный менеджмент);

• Опыт работы с AI-продуктами от 2-3 лет: глубокое понимание жизненного цикла ML-моделей, управление качеством данных, работа с метриками моделей (Accuracy, Recall), опыт написания требований к датасетам;

• Наличие готовых кейсов по созданию AI-агентов (ChatGPT-подобные решения на корпоративных данных, агентные workflow, RAG-системы, работа с промпт-инжинирингом);

• Бэкграунд в строительной отрасли: глубокое понимание процессов СМР (строительно-монтажные работы), ПНР (пуско-наладочные работы) и дальнейшей эксплуатации объектов;

• Опыт работы со строительной документацией (проектная документация, спецификации, акты КС-2, КС-3) или BIM-моделями (Revit, Navisworks, Tekla)

• Опыт запуска продуктов с нуля: способность работать в условиях высокой неопределенности и быстро меняющихся требований;

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Гибридный формат работы (офис м. Кутузовская);

• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

• Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них.

• принимать и первично обрабатывать заявки пользователей (телефон, электронная почта, HP SM)

• наблюдать за состоянием системы по мониторинга (Grafana, Zabbix)

• настраивать и обновлять системы банка

• контролировать ошибки в системах банка.

• опыт работы в качестве системного администратора/сетевого инженера/инженера сопровождения - 1 год

• знание OS Windows на уровне уверенного пользователя/администратора

• опыт работы с OS Linux на уровне уверенного пользователя/администратора

• понимание принципов работы локальных сетей и сетевого оборудования

• знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Будет плюсом:

• опыт сопровождения МС/МС+

• понимание микросервисной архитектуры.

• комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская),

• график 2/2 (ночные, дневные смены)

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал, зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера