Аналитик данных, Реклама

Привет! Это команда аналитики Рекламы.

Продукт более известен как "внутреннее продвижение" - это когда продавец платит маркетплейсу за продвижение в поиске, каталоге и рекомендациях во всевозможных местах. Звучит просто, но за этим всем стоит:

-3 команды DS/ML, которые обучают модели ранжировать товары так, чтоб максимизировать эффективность рекламы для продавца, управляют алгоритмами ставок и аукциона, следят за релевантностью рекламной части поисковой выдачи.

-5 команд разработки, которые строят интерфейс для управления рекламой, рекламный движок, атрибуцию событий и т.д. и т.п.

Команды продукта и маркетинга, которые регулярно приходят с новыми идеями и запусками.

-Смежные команды в поиске и рекомендациях, с которыми тесно связан наш продукт.

На стыке всего этого стоит мы-команда аналитики, которая измеряет все что можно и нельзя, отвечает на сложные вопросы о продукте и предлагает новые идеи по развитию

Наш стек

• Python, Hadoop, Spark, Clickhouse, Vertica, Airflow, Superset.

Вы будете

• Заниматься выбором и расчетом продуктовых и бизнес-метрик при реализации проектов/продуктовых фич.

• Заниматься управлением и дальнейшим развитием дерева метрик продукта.

• Искать инсайты, оценивать эффективность текущих решений.

• Проводить АБ тесты для проверки гипотез.

• Заниматься полным фулстек подходом к разработке аналитики: поиск источников, написание ETL, агрегация, обработка, создание отчета в BI.

• Автоматизировать и оптимизировать текущие технические решения.

• Оперативно реагировать на ad-hoc от руководства С-level.

Нам важно

• Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.

• Сильный и уверенный Python.

• Уверенный SQL.

• Опыт работы с АБ тестами от дизайна до валидации результатов.

• Желательно умение работать с Hadoop, Spark, Clickhouse, Vertica, Airflow, Superset.

• Понимание общих принципов ИТ разработки.

• Проактивная позиция в вопросах развития продукта и аналитики.