Вакансии IT и digital от прямых работодателей

Привет! Это команда Интеграции.

Мы разрабатываем решения по интеграции нашей Платформы электронного документооборота (ЭДО) с внешними операторами ЭДО в разных странах.
Каждый день через сервисы ЭДО проходят миллионы документов: учётные, транспортные, кадровые.

Также мы разрабатываем и поддерживаем Единый электронный архив. Несколько десятков внутренних систем Озон отправляют в электронный архив различные документы непрерывным потоком.

Мы растём - каждый год поток документов растёт на десятки процентов, и мы очень хотим поддерживать этот рост в наших системах. Также ежегодно появляется несколько новых внешних операторов ЭДО. Поэтому нам очень пригодится твоя помощь.

Ты будешь

• Развивать наши сервисы. Задачи не ограничатся исправлением мелких багов и обновлением библиотек — будет полноценная работа с кодом.

• Изучать архитектуру. Ты познакомишься с большой и разнообразной кодовой базой. Архитектура у нас и правда нестандартная — иногда удивляет даже опытных специалистов. Тебе точно не будет скучно!

• Расти профессионально. По мере освоения проекта ты будешь получать всё более сложные, крупные и самостоятельные задачи, постепенно осваивая повседневный стек: gRPC, Kafka, PostgreSQL, Redis, Kubernetes.

Нам важно

• Статус действующего студента технической специальности.

• Знание базовых технологий: основы C#, SQL, работа с Git.

• Понимание ООП и базовых принципов чистого кода.

• Понимание устройства веб-сервисов и баз данных.

• Желание развиваться: ты хочешь учиться у сильных инженеров, умеешь задавать правильные вопросы и не боишься разбираться в больших проектах.

• Готовность к командной работе: ты открыт к обратной связи и умеешь конструктивно общаться с коллегами.

Привет! Это команда разработки платформы электронного документооборота (ЭДО).

Мы разрабатываем систему обмена электронными документами между группой компаний Ozon и их контрагентами. Наша система собирает данные о документах с десятков внутренних сервисов, подписывает их усиленной квалифицированной электронной подписью и отправляет внешним операторам ЭДО. Еженедельно через наши сервисы проходят миллионы документов: учётные, кадровые и транспортные.

Ты будешь

• Развивать сервис ЭДО. Задачи не ограничатся исправлением мелких багов и обновлением библиотек — будет полноценная работа с кодом.

• Изучать архитектуру. Ты познакомишься с большой и разнообразной кодовой базой. Архитектура у нас и правда нестандартная — иногда удивляет даже опытных специалистов. Тебе точно не будет скучно!

• Расти профессионально. По мере освоения проекта ты будешь получать всё более сложные, крупные и самостоятельные задачи, постепенно осваивая повседневный стек: gRPC, Kafka, PostgreSQL, Redis, Kubernetes.

Нам важно

• Статус действующего студента технической специальности.

• Знание базовых технологий: основы C#, SQL, работа с Git.

• Понимание ООП и базовых принципов чистого кода.

• Базовое понимание алгоритмов и структур данных.

• Понимание устройства веб-сервисов и баз данных.

• Желание развиваться: ты хочешь учиться у сильных инженеров, умеешь задавать правильные вопросы и не боишься разбираться в больших проектах.

• Готовность к командной работе: ты открыт к обратной связи и умеешь конструктивно общаться с коллегами.

Привет! Это команда Маркировки.

Мы занимаемся проверкой товаров в Честном Знаке и других системах маркировки. Уделяем особое внимание отдельным категориям товаров: ювелирные изделия, аптечные товары, ветеринарная продукция. Под контролем наших сервисов маркируемые товары проходят полный путь от приёмки до продажи, а иногда даже перемещаются между границами государств-членов ЕАЭС с соблюдением всех юридических норм.

Наша команда также отвечает за валидацию всех входящих электронных документов в Озон. На каждый документ накладывается несколько сотен различных проверок, что позволяет гарантированно отсеивать некорректно составленные документы, чтобы вся система документооборота работала слаженно и чётко.

Ты будешь

• Развивать сервисы, взаимодействующие с внешними ГИС: писать код на C#, работать с Postgresql и Kafka.

• Изучать архитектуру: ты познакомишься с нашей кодовой базой и принципами межсервисного взаимодействия.

• Решать разнообразные задачи: от исправления небольших багов и технического обновления сервисов до полноценных продуктовых доработок под руководством опытного ментора.

• Расти профессионально: по мере освоения проекта ты будешь получать всё более сложные, крупные и самостоятельные задачи.

Нам важно

• Ты являешься действующим студентом технической специальности.

• Знание базовых технологий: основы C#, SQL, работа с Git

• Теоретическая база: у тебя есть понимание того, как устроены веб-сервисы и базы данных.

• Желание развиваться: ты хочешь учиться у сильных инженеров, умеешь задавать правильные вопросы и не боишься разбираться в больших проектах.

• Готовность к командной работе: ты открыт к обратной связи и умеешь конструктивно общаться с коллегами.

Развитие налоговых и бухгалтерских сервисов для корпоративных клиентов в Цифровом Корпоративном Банке "СберБизнес" в каналах Web и Mobile. Наша месячная аудитория насчитывает порядка 350 тыс. индивидуальных предпринимателей и организаций.

Чем предстоит заниматься:

• реализовывать клиентские сервисы СберБизнес на современном стеке технологий

• исследовать новые предметные области и AS IS решения, формировать обобщённый материал исследований

• специфицировать требования и API

• разрабатывать концептуальные модели данных

• разрабатывать схемы взаимодействия компонентов системы (совместно с архитекторами)

• сопровождать тестирование и внедрение продукта

• активно взаимодействовать с владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками и смежными командами

• решать сложные, интересные задачи

• вести базу знаний по продукту

• опыт работы системным аналитиком от 5 лет (выявление, фиксация, согласование требований)

• общее представление об основных методологиях разработки, включая гибкие

• опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira). Согласование требований и других артефактов системной аналитики в Confluence

• опыт проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем

• проектирование и документирование модели данных. ER диаграммы

• знание методологий функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях eEPC, BPMN, UML (Use Case, SD)

• знание методологии проектирования REST API. Разработка требований к REST сервисам. Умение работать со спецификациями OpenAPI

• описание внутренней логики сервисов и критериев приемки

• версионирование требований. Описание/версионирование ошибок

• работа с XML, JSON, YML документами

• понимание принципов нагрузочного тестирования. Будет огромным плюсом - подготовка профиля НТ и сценариев НТ

• понимание принципов асинхронного взаимодействия с использованием Apache Kafka

• понимание назначения различных HTTP-кодов ответа в API сервисах

• понимание идентификации и авторизации пользователей в системе. Полномочия и роли

• понимание основных принципов разделения доступа к данным при проектировании API и модели данных

• понимание аудита и мониторинга

• желателен опыт работы в разработке мобильных приложени

• желателен опыт работы по методологии Spec-Driven Development

• высшее образование, грамотность, хорошие коммуникативные навыки, самостоятельность

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы - команда, которая предоставляет ИИ-сервис для управления комплаенс. Мы ищем исследователя данных, который будет тестировать модели и LLM-агентов, разбираться в причинах ошибок, следить за стабильностью их работы в проде и дорабатывать их функционал.

• собирать выборки для обучения и валидации моделей

• формировать требования к витринам для команды инженеров

• проводить стресс-тесты моделей и LLM-агентов

• рассчитывать метрики, подготавливать презентации для защиты результатов

• регулярно проводить мониторинг работы моделей в пром

• управлять коммуникацией в части модельного риска

• формировать отчетность по портфелю моделей.

• высшее образование или студент старших курсов ведущего технического ВУЗа

• хорошее знание теории вероятностей и статистики

• знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn)

• уверенное понимание основных принципов и методов машинного обучения, умение рассчитывать и интерпретировать метрики

• опыт разработки агентов на LangChain, LangGraph

• умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark, владение SQL, опыт постановки требований к витринам

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации IT Bootcamp

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Команда занимается разработкой «AI-помощника» - это проект с использованием LLM, который призван радикально улучшить клиентский опыт при при оформлении основных продуктов банка и помочь клиенту разобраться в продуктах.

• проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей. Data-driven подход к разработке

• разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), в т.ч участие в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation)

• работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью

• интеграция решений с корпоративными системами, обеспечение их взаимодействия

• создание автономных бизнес-процессов в компании.

• опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn

• писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов

• практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддингов и пр.

• понимание классических алгоритмов ML

• онимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning)

• навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды.

• офисный формат работы - офис на Кутузовской, сзонами отдыха и спортзалом;

• годовой бонус и ежегодный пересмотр

• социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису)

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров

• материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни;

• дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)

• подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников.

Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке.

Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы Сети продаж банка.

Сейчас мы ищем в команду MLE Data Scientist’а.

• Ведение всех этапов AI-проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга;

• Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов;

• Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей;

• Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов, ML приложений и AI-сервисов;

• Проектировать и разрабатывать backend-части наших систем;

• Стэк: 50% Classic ML + 50% Agents.

• Компетенции: Python, DE, ML (Classic ML + NLP), Statistics, LLM/Agents, MLOps;

• Развитые soft-skill для общения с заказчиком;

• Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений;

• Уметь писать хороший и понятный пром-ready код;

• Опыт промышленной разработки на python от 2-ух лет;

• Хорошей знание алгоритмов, структур данных, GIL, async;

• Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание границ применимости каждого вида из них;

• Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем;

• Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, Spark, Hadoop, GPU, BitBucket.

• Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;)

• График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид;

• Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);

• ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;

• Социальная поддержка сотрудников;

• Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей;

• Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;

• Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;

• Корпоративная пенсионная программа

Требуется сотрудник в направление аудита фокусных компаний группы «Сбер» центра кибербезопасности группы.

Вам предстоит:

• проведение комплексных аудитов (оценка процессов и технических контролей) ИТ и КБ в компаниях группы
• разработка отчетов с рекомендациями по результатам аудитов для проверяемых компаний и руководства блока
• разработка, согласование и контроль исполнения планов мероприятий по результатам аудита
• участие в разработке и развитии методологии управления кибербезопасностью группы (дочерних и зависимых обществ банка)
• консультирование работников банка / подразделений кибербезопасности ДЗО по вопросам кибербезопасности, процедурам аудита и т.д.
• проведение обучающих сессий для компаний группы в части кибербезопасности
• проведение выездных технических аудитов КБ по поручению руководства.

Что для нас важно:

• высшее образование по специальности «Информационная безопасность» или «Информационные технологии»
• знание российских и международных стандартов в области КБ (ISO 27001, NIST, CIS, 152-ФЗ, 187-ФЗ, приказы ФСТЭК и ФСБ и т д.)
• навыки проведения технического аудита по КБ
• знание методов защиты сетей и сетевых протоколов (OSI, стек TCP/IP)
• знание основных принципов и методов атак на информационные системы, понимание способов защиты
• глубокие знания основных угроз для веб-приложений и способов защиты
• глубокие знания в части защиты конечных устройств семейства Windows и *nix
• практические навыки формирования отчетных материалов и разработки организационно-распределительных документов
• знание и опыт построения основных процессов КБ (управления инцидентами, управление уязвимостями, управления изменениями и т.д.)
• широкий кругозор в ИТ и КБ с углубленной экспертизой в нескольких областях
• опыт работы от 5 лет в области КБ или ИТ
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В Сбербанк Онлайн мы строим щит, который защищает финансы и данные миллионов клиентов. Наш продукт — это не просто приложение, а среда, где каждый пользователь может управлять безопасностью своих счетов и спать спокойно.

Присоединяйтесь к команде Сбербанка и создавайте надёжные сервисы, от которых зависят реальные деньги людей.

В твои задачи будет входить:

• развивать CI/CD в Jenkins: сборку контейнеров, публикацию артефактов, доставку приложений
• контейнеризировать и развёртывать сервисы в Kubernetes
• взаимодействовать с командой разработчиков (3 линия) и подразделениями заказчика по вопросам сопровождения и развитие
• эксплуатировать тестовые и production-кластеры Kubernetes: Helm-релизы, Ingress, Istio, конфигурацию workloads, обновления, миграции и разбор проблем с rollout/rollback
• настраивать мониторинг, логирование, трассировку и алертинг
• устранять сбои в работе системы
• проводить регулярные работы по устранению рисков кибербезопасности
• развивать DevOps культуру в команде.

От кандидата ждем:

• высшее техническое образование
• понимание ITSM процессов
• продвинутое понимание k8s/openshift, ArgoCD, Helm
• знание ОС Linux на продвинутом уровне
• опыт диагностики проблем и поиск корневой причины
• знание на базовом уровне языка запросов SQL и опыт работы с СУБД
• опыт работы с системами мониторинга и логирования (grafana , VM , prometheus, zabbix, vector)
• продвинутые знания инструментов автоматизации процессов разработки (jenkins, ansible, git)

Будет плюсом

• опыт работы с брокерами сообщений (kafka, rabbitmq)
• опыт работы с технологиями контейнеризации ( docker, containerd, docker-compose )
• опыт работы с инструментами потоковой обработки данных ( ni-fi, flink )
• понимание микросервисной архитектуры и принципов функционирования web-приложений
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• работу в офисе в городе Самара, Московское шоссе, 270в
• стабильную заработную плату и годовой бонус
• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• ипотека выгоднее на 4 п.п. и льготные условия кредитования для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с тремя близкими
• инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
• среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
• сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать
• нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам.

Мы развиваем AI-помощника — продукт, который меняет привычный способ взаимодействия человека с технологиями.

Нам нужен человек, который будет находиться между продуктом, пользователем и бизнесом и превращать возможности AI в понятные сценарии использования, ценностные предложения и рост продукта.

• формулирование продуктовых гипотез на основе пользовательских инсайтов, барьеров и мотивации

• участие в формировании продуктовой стратегии и приоритизации сценариев с точки зрения ценности для пользователя

• влияние на бэклог команды: формулирование требований к новым ai-фичам с позиции пользователя и рынка создание gtm-стратегий от insight до масштабирования

• определение ключевых метрик запуска (awareness → trial → activation → retention → usage), каналов коммуникации и критериев успеха

• оценка потенциала новых пользовательских сегментов и сценариев использования ai-помощника

• прогнозирование влияния планируемых фичей на dau, engagement, retention и бизнес-метрики продукта

• предсказывание готовности пользователей делегировать те или иные задачи искусственному интеллекту

• моделирование результатов a/b-тестов и маркетинговых активностей, связывая их с итоговыми изменениями в воронке.

• высшее образование

• опыт в product marketing / growth marketing В2С от 4 лет

• запуск новых digital-продуктов или продуктов с нуля

• понимание llm, generative ai и возможностей современных ai-ассистентов

• сильные аналитические навыки

• проведение экспериментов и a/b-тестов

• умеет разговаривать с разработчиками и продактами на одном языке

• глубоко понимает пользователя и его потребности

• не боится неопределённости и быстро меняющейся среды

• опыт работы с AI инструментами.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Ищем опытного Product Owner в трайб Маркетплейс интеграционных сервисов в кластер развития продуктов канала API. Мы занимаемся выводом текущих продуктов банка в канал API, внедряем новые и сопровождаем текущие.

Чем предстоит заниматься:

• управление командой разработки: проводить церемонии  (стендапы, планирование, груминги)

• управлять бэклогом: декомпозировать бизнес-требования в технические пользовательские истории (User Stories) для команд разработки. Активное участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов (Agile/Scrum, Kanban)

• отвечать за Developer Experience (DX): контролировать качество API-документации по своим продуктам (Swagger/OpenAPI), SDK и тестовой модели

• улучшать клиентский путь по интеграциям

• стейкхолдер-менеджмент: Выступать связующим звеном между клиентами, партнерами, поддержкой, безопасностью и внутренними продуктовыми командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач

• запуск и поддержка: планировать релизы, проходить приемо-сдаточные испытания, взаимодействовать с пилотными клиентами и собирать и анализировать обратную связь

• оценка эффективности: определять метрики успеха продукта и отслеживать их достижение, оценивать реальную пользу и наращивать пользовательскую базу

• опыт работы от 5 лет в роли Product Owner / Product Manager (управление цифровыми продуктами)

• понимание того, как устроены современные API (REST, GraphQL, gRPC и SOAP)

• понимание чем синхронные вызовы отличаются от асинхронных. Зачем нужны Webhooks и MCP

• представление об очередях сообщений (Kafka, RabbitMQ) и паттернах микросервисной архитектуры на уровне бизнес-логики

• опыт выведения цифровых продуктов в промышленную эксплуатацию и их масштабирование

• умение аргументированно отстаивать свою точку зрения, просто и понятно формулировать свои мысли как для команды, так и для различных стейкхолдеров

• обладание системным мышлением. Видеть продукт не как набор изолированных фич, а как часть большой экосистемы

• способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды

• умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком

• умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию, стремление к развитию

Будет преимуществом:

• опыт работы в банковской сфере или участие в fintech-проектах

• умение читать спецификации (OpenAPI / Swagger, AsyncAPI)

• знание инструментов API-аналитики и мониторинга (например, Grafana)

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Продукт «Аналитика руководителя» в HR платформе Пульс помогает руководителям принимать решения на основе данных и управлять командой. Мы ищем full-stack разработчика с упором на back: проектирование архитектуры, реализация бизнес-логики и интеграции. Фронтенд — вспомогательная зона: точечная доработка и поддержка существующих интерфейсов, без требования «пиксель-перфект» экспертизы.

Технологический стек

Backend (основной): Java (Kotlin), Spring Boot, Spring Data, Spring Web, Spring WebFlux, SQL, Kafka

Frontend (базовый): React 18, TypeScript, React Query, Styled Components

• реализация бэкенд-логики приложения (основной объём задач)

• проработка архитектурных решений и разработка моделей данных

• доработка и поддержка пользовательских интерфейсов для десктопа и мобильных устройств — по мере необходимости

• настройка взаимодействия фронтенда с API, выбор подходов к стейт-менеджменту

• разработка в составе команды с соблюдением code style проекта

• написание юнит-тестов, участие в автоматизированном тестировании

• сode review, обмен техническими стандартами и лучшими практиками внутри команды

• работа с задачами и технической документацией в Jira и Confluence

• наставничество и адаптация новых сотрудников.

• опыт коммерческой разработки с Java от 3 лет

• уверенное владение Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Web)

• опыт работы с SQLОпыт работы с Kubernetes и DockerОпыт работы с Kafka

• знание паттернов проектирования ПО

• опыт автоматизированного тестирования

• знание JavaScript/TypeScript на уровне «понимаю языковые механизмы»: асинхронность, Event Loop, замыканияГотовность периодически брать задачи по фронту на React

Будет плюсом

• реальный коммерческий опыт с React (от года)

• опыт построения сложных форм и валидации (Formik / React Hook Form)

• оптимизация производительности: профилирование, мемоизация, виртуализация списков

• опыт наставничества.

• гибридный формат работы

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем DevOps-инженера для поддержки двух ключевых продуктов экосистемы: платформы SberUnity (10K+ пользователей) и крупнейших в России бесплатных образовательных акселераторов для школьников и студентов (50K+ участников). На платформе SberUnity вы будете обеспечивать бесперебойную работу инфраструктуры на Kubernetes, автоматизировать CI/CD пайплайны микросервисов и гарантировать доступность сервиса во время высокой нагрузки, чтобы стартапы могли безопасно презентовать свои продукты инвесторам. В рамках школьных и студенческих акселераторов предстоит поддерживать высоконагруженные образовательные порталы, где выпускники с 2021 года привлекли более 620 млн рублей инвестиций и заключили 75 пилотных контрактов с ведущими корпорациями страны. Ваша ключевая задача — создать единую надежную инфраструктуру, которая обеспечит стабильный запуск пилотов, привлечение капитала и непрерывное обучение десятков тысяч молодых предпринимателей по всей стране.

• обеспечивать построение и стандартизацию конвейеров CI/CD под различные архитектурные решения команд

• проводить работу с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем

• исследовать новые инструменты и подходы в части применяемых DevOps инженерных практик автоматизации CI/CD

• осуществлять работу с CI Tools: Jenkins

• осуществлять написание кода, выявление и устранение ошибок

• осуществлять написание документации по построение конвейеров от коммита до продуктовой среды

• проводить оценку трудоемкости проектов и распределение задач на разработку

• обеспечивать бесперебойную работу инфраструктуры (Kubernetes, CI/CD).

• скриптовые языки и Linux: уверенное владение Bash и Groovy, администрирование Linux (управление пользователями, правами доступа, процессами) и оптимизация серверов под веб-приложения

• микросервисы и оркестрация: понимание принципов взаимодействия сервисов, диагностика неисправностей в распределенной системе, а также настройка Kubernetes (деплойменты, сервисы, Ingress)

• CI/CD пайплайны: практический опыт настройки сборок и развертывания в Jenkins или GitLab CI с интеграцией автоматического тестирования по принципам GitFlow/GitHub Flow

• контейнеризация: создание Docker-образов, работа с Docker Compose и деплой микросервисных приложений в кластер Kubernetes

• мониторинг и логирование: настройка систем сбора метрик Prometheus, Grafana и Zabbix, анализ логов через ELK Stack для диагностики производительности

• сетевая инфраструктура и безопасность: настройка Nginx и Apache (включая балансировку нагрузки), брокеров сообщений Kafka/RabbitMQ, брандмауэров, VPN, SSL/TLS (Let's Encrypt) и управление реляционными БД (PostgreSQL — репликация, резервное копирование и восстановление)

• оптимизация инфраструктуры: кэширование данных, тюнинг времени ответа приложений и баз данных, масштабирование ресурсов под высокую нагрузку.

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации IT Bootcamp

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Наша команда разрабатывает новые прогрессивные инструменты разработки: среду разработки и набор AI-помощников. Мы разрабатываем именно тот инструмент, в котором работают сами разработчики. Наша цель – вывести процесс разработки ПО на новый уровень эффективности.

Если ты опытный Java разработчика, любишь решать сложные задачи и делать продукт для разработчиков - эта позиция для тебя.

Обязанности:

• разработка нового и развитие существующего функционала ПО
• код-ревью
• рефакторинг/Оптимизация кода для сокращения потребляемых ресурсов, разрешение технического долга
• взаимодействие с аналитиками, тестировщиками и группой сопровождения.

Требования:

• опыт от 5 лет разработки систем с трудозатратами не менее 1000 чел-дней
• участие в проектах с применением гибких методологий Scrum, Kanban.
• опыт командной разработки с использованием Jira, BitBucket, Jenkins
• высшее техническое образование
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Технические компетенции:

• Java Core / Java EE от 5- лет
• Spring (Core / Web / Security / AOP/Test/Boot)
• Hibernate/Jetty/Netty
• REST / OpenApi
• Swing или SWT
• Junit, Spring Test
• Jenkins, GitHub, Cradle, контейнеры.

Мы предлагаем:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
• статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами
• гибкая скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки Центрального банкам
• подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компании, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис/спортзал/парковка – всё в одном месте (БЦ Даниловский Форт)
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Мы создаём Data-продукты, которые являются основой для:

Комплексной HR-аналитики — от операционных отчётов до предиктивных исследований;

Углублённых исследований по человеческим ресурсам — анализ удержания, мобильности, эффективности обучения;

ML-моделей продвинутого уровня — прогнозирование оттока, подбор, мотивация, карьерные траектории;

B2E-агента для сотрудников Сбера.

Наши данные помогают принимать осознанные кадровые решения на основе реальных метрик, а не интуиции.

Технологический контекст

Система «Пульс» является единым окном взаимодействия каждого сотрудника Сбер с компанией. Она представляет собой набор систем с микросервисной архитектурой, включающее хранилище данных на ClickHouse, DataLake на S3 и Trino, ETL на Kafka и AirFlow, датакаталог и Semantic Layer.

Основной акцент развития — мультиагентные системы (Multi-agent AI), где данные служат топливом для LLM-агентов, автоматизирующих рутину и помогающих в принятии кадровых решений.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• вы станете архитектурным и процессным лидером в области данных для блока «Люди и Культура», отвечая за стратегию, качество и развитие платформенных решений
• стратегия и архитектура данных:

1. разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными блока, обеспечивая развитие архитектуры «Пульс»: от слоя сырых данных (Raw) до мастер-витрин (Master)
2. проектировать многослойную архитектуру хранилища, опираясь на методологии
3. определять приоритеты и темпы развития инфраструктуры данных, внедрения современных Data-решений

• управление процессами и качеством:

1. выстраивать процессы управления данными: внедрять дата-контракты, выстраивать ролевую модель
2. утверждать единые правила доступа к информационным ресурсам блока и стандарты обмена данными
3. обеспечивать высокий уровень качества данных (профилирование, валидация, мониторинг) и предотвращать нарушения безопасности

• AI и Инновации (Мультиагентные системы):

1. обеспечивать сопровождение и развитие AI Semantic Layer и графа знаний — основы для контекста LLM и агентов
2. интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в процессы работы с данными (RAG-пайплайны, векторный поиск)
3. определять требования к качеству данных для обучения ML-моделей и работы мультиагентных систем

• регуляторика и лидерство:

1. обеспечивать соответствие обработки данных 152-ФЗ и принципам защиты персональных данных на всех этапах жизненного цикла
2. апробировать общекорпоративные требования на цели блока и согласовывать стратегии с руководством Дивизиона «Исследования и аналитика»
3. консультировать заказчиков и смежные команды по вопросам выбора оптимальных структур данных и формата их передачи.

• имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин

• имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow). Вы должны четко понимать разницу между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts)

• понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения или администрирования хотя бы одного из этих инструментов

• знаете и понимаете работу стека Сбера: ClickHouse (OLAP), Trino (распределенные SQL), S3 (DataLake), Kafka (потоки данных)

• имеете опыт работы с графовыми базами данных или понимание Property Graph моделей будет значительным преимуществом

• знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умеете применять их к data-продуктам и ML-пайплайнам

• знакомы с Domain-Driven Design и экосистемой Сбера

• понимаете принципы работы с персональными данными (152-ФЗ) и имеете опыт аудита или защиты данных

• имеет опыт работы в банковском секторе или финтехе, понимание процессов EWS (Enterprise Web Services)

• обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат

• обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы, интеграции и общую архитектуру банка

• имеете сильные коммуникативные навыки: умеете договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию как бизнесу, так и техническому руководству

• энергичны и инициативны — готовы вести за собой команду и двигать изменения в масштабной корпоративной среде.

• офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них. Наша платформа основана на базе OpenSource продуктов, управляет вычислительными ресурсами OpenStack/VMware и дает возможность получать готовый k8s за несколько минут по моделям IaaS и PaaS нашим клиентам.

Задачи:

• администрировать платформы контейнеризации Банка по ITIL: управление конфигурацией, доступами и операционными мощностями
• исполнять релизный цикл ПО Частного облака: сопровождение тестирования, вывод в промышленную эксплуатацию и автоматизация управления жизненным циклом
• обеспечивать отказоустойчивость платформы как SRE: выполнение регламентных работ для предотвращения деградации сервисов и работа с инцидентами
• автоматизировать процессы сопровождения облачной платформы и обработки запросов клиентов
• взаимодействовать со смежными подразделениями и разработчиками через систему багтрекинга для решения дефектов и привлечения расширенных компетенций
• участвовать в проектах развития облачной инфраструктуры Банка.
• вести техническую документацию.

Мы ждем от тебя:

• практические знания Linux, Kubernetes на уровне администратора
• опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Grafana, Prometheus, Victoria Metrics и настройка Dashboard
• понимание принципов IaaS, PaaS, IaaC и опыт использования автоматизации развертывания инфраструктуры (Helm, Ansible)
• знание принципов software development lifecycle management, понимание процессов CI/CD и Agile (опыт работы в части Ops DevSecOps)
• опыт применения принципов ITIL на практике, умение работать в Jira и Confluence
• навыки чтения кода на Python для автоматизации задач администрирования и знание SQL-языка запросов
• навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами, готовность адаптироваться к корпоративным AI-инструментам.

Будет плюсом:

• опыт работы c GPU, MIG партициями, Time Slicing, InfiniBand, RoCE
• знакомство с HP Service Manager
• знание и опыт работы c платформами виртуализации (VMware, OpenStack и другие)
• знание PROMQL-языка запросов
• опыт работы в командах прикладной поддержки.

Мы предлагаем:

• офисный формат работы в БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда – Динамическое ценообразование (занимаемся расчетом надбавок, например, для пакета услуг СберПрайм + , Welcome бонус и т.п.).

Наша основная задача - тестирование финансовых микросервисов. Сейчас находимся в поиске AQA инженера.

Наш стек технологий: Java, SQL, OpenShift, Kafka, Git, Jenkins, Jira, Postgree SQL, Linux, REST.

Обязанности:

• анализ требований и выявлений противоречий
• формирования тестовой модели для релизов
• проведение функционального и регрессионного тестирования, в т.ч. методом белого ящика
• анализ проблем, в т.ч. и на интеграционных взаимодействиях со смежниками
• автоматизация регрессионных тестов

Требования к кандидатам:

• высшее образование техническое, желательно профильное (IT, и около IT специальности)
• опыт работы в сфере разработки ПО, в частности, в тестировании от 2 лет
• понимание принципов тестирования ПО: виды тестирования, техник тест дизайна
• релевантный опыт в тестировании API, микросервисов.
• базовые навыки разработки в Java на уровне написания юнит тестов и mock-оберток
• знания фреймворков Java: Spring Boot, JUnit/TestNG.
• знания SQL на уровне запросов с объединением нескольких таблиц, сортировки, группировки
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
• опыт работы в Unix системах
• знание JSON, XML, XSD

Будет плюсом:

• опыт Selenium или аналогами
• понимание банковской предметной области будет преимуществом
• внятная/грамотная речь, коммуникабельность, стрессоустойчивость

Наши условия:

• гибкий формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тд) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.

Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней.

Стек проекта: Java 25, Spring Framework, Spring Boot, PostgreSQL, Hibernate,

Gradle.

Инструменты: Jenkins, Jira, Bitbucket, Confluence, Podman (Docker), Kubernetes (OpenShift).

• проектировать решения, в том числе разрабатывать детальную внутреннюю архитектуру сервиса, включая интеграционные сценарии

• работать в Agile-команде (ежедневные стендапы, 2х-недельные спринты, демонстрация, ретроспектива)

• проводить и проходить Code Review.

• опыт разработки приложений в микросервисной архитектуре

• уверенное знание Java 17+

• уверенные знания Spring Framework, Spring Boot,

• умение писать Unit-тесты, знание фреймворков JUnit, Mockito

• опыт разработки REST-сервисов

• опыт работы с реляционными БД PosgreSQL (требования ACID)

• опыт работы с Docker

• умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию

• активность, инициативность, ответственность.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный/гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день.

Пример продуктов: WEB: https://giga.chat / telegram: https://t.me/gigachat_bot / vk: https://vk.com/gigachat / ok: https://ok.ru/gigachat

• разрабатывать ядро бэкенда, перфоманс тюнинг сервисов и проектирования отказоустойчивых решений, проводить командное кросс-ревью (минимум прикладного кода, максимум системного).

• опыт работы на Java 8-21 от 5-х лет (на высоконагруженном коммерческом проекте от 3 лет)

• опыт использования Spring Framework (Spring MVC, Spring Security, Spring JDBC, Spring Boot)

• опыт использования ORM Hibernate

• опыт разработки решений обеспечивающих масштабируемость, высокую производительность и отказоустройчивость

• опыт работы с Apache Kafka

• опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse

• опыт работы с Java профайлером

• опыт в поиске утечек памяти (анализ Heap Dump)

• опыт работы с Concurrency

• опыт работы с анализаторами и планами SQL запросов

• опыт ускорения JUnit тестов

• опыт работы партиционирования (секционирования) таблиц

• опыт организации шардирования высоконагруженного сервиса

• опыт и знания распределенных транзакций.

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Привет! Это группа виртуальных рабочих станций. 

Мы развиваем платформу виртуальных рабочих станций, которой ежедневно пользуются более 5 000 сотрудников Ozon. Наша задача — сделать удаленную работу удобной, безопасной и надежной независимо от того, откуда подключается пользователь. Мы поддерживаем инфраструктуру, распределенную между несколькими дата-центрами, и развиваем отказоустойчивую платформу, которая продолжает работать даже при недоступности одного из ЦОДов. 

Сейчас ищем системного администратора Windows, который поможет развивать платформу, стандартизировать существующие решения и повышать надежность сервисов удаленного доступа. 

Наш стек 

• Microsoft Windows Server. 

• Virtual Desktop Infrastructure (VDI). 

• Microsoft Remote Desktop Services (RDS). 

• Active Directory. 

• Hyper-V. 

• Failover Clustering. 

• PowerShell. 

• Event Tracing for Windows (ETW). 

Вы будете 

• Развивать и сопровождать инфраструктуру виртуальных рабочих станций. 

• Автоматизировать эксплуатационные процессы с помощью PowerShell. 

• Анализировать и устранять проблемы в работе Windows-инфраструктуры и сервисов удаленного доступа. 

• Унифицировать существующие решения удаленного доступа и повышать их надежность. 

• Участвовать в сопровождении и обновлении инфраструктурных сервисов. 

Примеры задач 

• Повышать стабильность платформы виртуальных рабочих станций для более чем 5 000 пользователей. 

• Проводить аудит существующих решений удаленного доступа и приводить их к единому стандарту. 

• Разрабатывать PowerShell-скрипты для автоматизации эксплуатации инфраструктуры. 

• Анализировать сложные инциденты с использованием Event Tracing for Windows. 

• Развивать отказоустойчивую инфраструктуру, распределенную между несколькими дата-центрами. 

Нам важно 

• Опыт сопровождения или развития инфраструктуры Virtual Desktop Infrastructure (VDI) либо Microsoft Remote Desktop Services (RDS). 

• Опыт администрирования Microsoft Windows Server. 

• Опыт автоматизации на PowerShell. 

• Опыт работы с Hyper-V и Failover Clustering. 

• Опыт диагностики продуктов Microsoft, включая использование Event Tracing for Windows. 

• Опыт работы с Active Directory. 

Будет плюсом 

• Опыт работы с Windows Subsystem for Linux (WSL). 

• Владение Bash или Go для автоматизации. 

• Опыт эксплуатации Linux-инфраструктуры. 

• Опыт работы с Proxmox. 

Ищем бизнес - аналитика в команду разработки AI Бизнес внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес).

Цель нашего Помощника - взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы.

Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций.

Над чем предстоит работать в ближайшее время:

• научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст

• развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса

• усиливать безопасность и отказоустойчивость системы

• совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее.

• выявление и согласование требований к Мультиагентной системе

• подготовка спецификаций и написание документации

• предложения по улучшению существующих процессов или созданию новых

• выявление потребностей заказчиков (например, команд разработки агентов, которые панируют встраивание в Бизнес-помощника) для последующего формирования их в задачи

• коммуникация между командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач

• проработка архитектурных решений

• декомпозиция и постановка задач системным аналитикам и разработчикам

• ставить заказы на исследования: формулировать исследовательский бриф, согласовывать методологию, контролировать полевую работу и приёмку результатов.

• опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки бизнес-требований

• знания SQL (выборка с условиями) и наличие опыта работы с базами данных

• понимание принципов интеграционных взаимодействий (REST, Kafka)

• способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды

• умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком.

Будет большим преимуществом:

• опыт работы с инструментами тестирования: Insomnia, Postman

• опыт проектирования систем с окрестратором или мультиагентных систем

• формализация и отслеживание метрики качества ответов агентов

• опыт применения современных LLM-инструментов

• навык написания скриптов на Python для предварительной обработки и анализа данных

• опыт анализа тектовых данных.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы (2 дня в неделю - работаем из дома)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Привет! Мы команда Понимание запроса.

Мы помогаем пользователю найти нужные товары в огромном ассортименте Ozon. Пользователь описывает свою потребность, например, "шахматные часы", и ожидает увидеть специализированный прибор. Мы извлекаем кирпичики смысла из описания товаров и поисковых запросов, чтобы другие команды смогли найти нужные товары и показать их первыми. Для этого мы используем технологии обработки естественного языка и глубокого обучения.

Наш стек

• Jupyter, Hadoop, PySpark, PyTorch, Transformers, ONNX, TensorRT

Вы будете

• Заниматься полным циклом DS/ML задач, связанных с NLP в продуктовом поиске.

• Исследование доступных данных, создание пайплайнов сбора тренировочных и валидационных датасетов.

• Анализ результатов моделей, метрик и формулировка гипотез по улучшению моделей.

• Обучение моделей (в основном текстовых), подбор параметров, архитектур.

• Планирование, выполнение и анализ АБ-тестов.

• Оптимизация моделей, вывод в прод.

• Автоматизация всех этих процессов.

Нам важно

• Опыт NLP в коммерческой разработке от 3х лет.

• Интерес к данным наравне с интересом к архитектурам моделей.

• Базовые знания теории вероятностей и статистики.

• Навыки проектирования ПО.

• Английский для чтения статей.

Привет! Это команда Верхнего поиска

Цель нашей команды — обеспечивать правильную, релевантную поисковую выдачу. Мы отвечаем за то, какие товары увидит пользователь и в каком порядке. Фильтры, сортировки, бустинги, реклама, применение ML моделей - наше всё.
Отсутствует легаси, молодая кроссфункциональная команда, состоящая из QA, Аналитиков и Backend разработчиков.
Пишем автотесты для API сразу во время тестирования. 

Чуть подробнее послушать о Верхнем и Среднем поиске можно в записи Ozon Tech Intro Meetup-а :
https://www.youtube.com/watch?v=yEfljf1rn1c&t=4315s
https://habr.com/ru/companies/ozontech/articles/667600/

Стек

• Python 3.12, Pytest, x-dist

• Интеграции: gRPC, Kafka, Clickhouse

• Логирование: собственный Jaeger и greylog

• Дополнительно: Jira/Confluence, GitLab, Prometheus, Grafana

• Все тесты встроены в CI, back-end и front-end тесты запускаем во всех релизных ветках разработчиков;

Вы будете

• Разрабатывать API автотесты на Python+Pytest.

• Создавать сценарии, чек-листы и проверять новые продуктовые фичи, которые можно потыкать прямо на сайте (у нас соотношение ручного и авто 30/70. Где 30 - ручное, 70 - автоматизация);

• Проводить нагрузочные тестирования функционала.

• Разрабатывать инфраструктурные решения для тестирования, развивать фреймворк;

• Работать в тесном контакте с разработчиками, менеджерами продукта.

Нам важно

• Умение тестировать web сервисы. Вы знаете, что такое хедеры, куки, и rest;

• Понимание принципов работы клиент-серверных приложений, интернета, баз данных;

• Умение разбираться в новых технологиях и предметных областях;

• Опыт создания автотестов на C#/Java/Python;

• Опыт работы с Git и командной строкой UNIX.

Наша команда отвечает за улучшение водительского опыта в Яндекс Такси. Мы стремимся сделать более понятным и прозрачным приложение Яндекс Про, чтобы работа в сервисе была более приятной, а заработок исполнителей повышался.

Любые фичи, которые мы делаем, проектируются с учётом требований по надёжности и расширяемости. Мы обязательно строим продуктовые, технические метрики и различные графики, позволяющие оценить как работоспособность системы, так и влияние на продукт. Ищем разработчика, которому интересно активно развивать продукт, при этом не забывая о надёжности сервиса.

**Наш стек:**
* C++20 на фреймворке userver
* Python 3.7
* PostgreSQL, MongoDB
* Logbroker — внутренний аналог Apache Kafka

Узнайте про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Проектирование и разработка новых фич в Яндекс Про

Зона ответственности нашей команды постоянно увеличивается. За полгода мы выросли почти в два раза и не хотим останавливаться на этом. Мы постоянно придумываем и реализуем новые фичи. Два последних крупных запуска — это отображение предупреждений водителям в удобном и понятном формате, что позволило сделать коммуникацию более прозрачной и сократить количество нарушений, и виджет онбординга для обучения новичков в сервисе, позволяющий рассказать о самом важном только что присоединившимся к нам водителям.

Поддержка и развитие важной для сервиса функциональности

Существует множество параметров, которые влияют на то, какие заказы будет получать водитель. Некоторые зависят от его пожеланий, а какие-то основаны на правилах сервиса. В нашей команде вы сможете приложить руку к таким из них, как рейтинг, категории, опции и способы оплаты.

Архитектурные изменения сервисов

Такси — крупная инфраструктура, состоящая из более чем 800 микросервисов. Мы постоянно повышаем надёжность сервисов в зоне нашей ответственности и стремимся сделать опыт разработки более приятным, поэтому активно внедряем новые технологии и улучшаем архитектурные решения.

* Хотите делать продукт, который даёт работу большому количеству людей
* Профессионально владеете каким-либо из современных языков программирования
* Готовы разрабатывать на С++20
* Умеете работать с реляционными и нереляционными базами данных
* Ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных
* Внимательны к деталям и не боитесь ответственности

* Знакомы с C++ или Python
* Разрабатывали распределённые системы
* Проектировали высоконагруженные отказоустойчивые сервисы или их части
* Строили продуктовые и технические метрики, проверяли гипотезы, проводили A/B-эксперименты