СБЕР

Product Owner (AI)

Ищем сильного Product Owner в "Центр моделирования данных и AI-решений в строительстве". Наше направление специализируется на разработке и применении технологий искусственного интеллекта для оптимизации строительных процессов. Команда рабо…

СБЕР

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Ищем сильного Product Owner в "Центр моделирования данных и AI-решений в строительстве". Наше направление специализируется на разработке и применении технологий искусственного интеллекта для оптимизации строительных процессов. Команда работает над рядом уникальных и инновационных проектов.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

  • Управление созданием AI-агентов для экосистемы управления эффективностью строительства: от разработки концепции до релиза и масштабирования (Computer Vision, генерация контента, работа с BIM и документацией);

  • Продуктовое управление линейкой AI-агентов;

  • Активное участие в трансформации процессов строительства объектов: пересмотр текущих workflow, внедрение автоматизации, отказ от устаревших рутинных практик;

  • Формирование и развитие собственной команды разработки (ML-инженеры, бэкенд, аналитики), постановкой OKR и управлением бэклогом;

  • Постоянное взаимодействие со стейхолдерами и представителями других команд.

  • Опыт работы Product Manager / Product Owner от 5 лет (управление цифровыми продуктами, а не проектный менеджмент);

  • Опыт работы с AI-продуктами от 2-3 лет: глубокое понимание жизненного цикла ML-моделей, управление качеством данных, работа с метриками моделей (Accuracy, Recall), опыт написания требований к датасетам;

  • Наличие готовых кейсов по созданию AI-агентов (ChatGPT-подобные решения на корпоративных данных, агентные workflow, RAG-системы, работа с промпт-инжинирингом);

  • Бэкграунд в строительной отрасли: глубокое понимание процессов СМР (строительно-монтажные работы), ПНР (пуско-наладочные работы) и дальнейшей эксплуатации объектов;

  • Опыт работы со строительной документацией (проектная документация, спецификации, акты КС-2, КС-3) или BIM-моделями (Revit, Navisworks, Tekla)

  • Опыт запуска продуктов с нуля: способность работать в условиях высокой неопределенности и быстро меняющихся требований;

  • Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

  • Гибридный формат работы (офис м. Кутузовская);

  • Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;

  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;

  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

  • Корпоративная пенсионная программа;

  • Детский отдых и подарки за счет Компании;

  • Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

  • Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.

Похожие вакансии Product менеджмент

hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.

Сейчас мы в поисках Product Owner, который станет частью команды MWS Tables и будет ежедневно работать рядом с бизнесом АФК «Система»: разбираться в процессах, находить возможности для улучшений и доводить их до решений, которыми люди пользуются.
MWS Tables — платформа для создания бизнес-приложений и автоматизации процессов. На её базе можно собирать рабочие пространства, формы, дашборды, интерфейсы и автоматизации. Развиваем инструменты no-code и low-code, ИИ-ассистента и возможности для интеграций.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

  • Разбираться в работе бизнеса. Общаться с руководителями и пользователями, наблюдать за процессами, находить причины ручной работы, задержек и потери информации
  • Выбирать, что делать первым. Вместе с заказчиком определять ожидаемый эффект, формировать бэклог и согласовывать приоритеты с учётом ресурсов команды. Помогать отличать срочную просьбу от действительно важной задачи
  • Быстро проверять идеи. Прорабатывать пользовательские сценарии, собирать или организовывать создание прототипов, показывать их людям и уточнять решение до большой разработки
  • Доводить решения до запуска. Формулировать задачи и критерии приёмки, работать с продуктовой и технической командами Tables, снимать вопросы и вовремя подсвечивать ограничения
  • Помогать решениям прижиться. Организовывать обратную связь, сопровождать первые запуски и смотреть, что изменилось: пользуются ли инструментом, стало ли меньше ручных действий, быстрее ли проходит процесс
  • Выстраивать взаимодействие. Находить владельцев процессов и решений, фиксировать договорённости, согласовывать изменения и аргументированно говорить «позже» или предлагать более простой путь

ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ

  • Опыт работы на аналогичной роли от 3х лет
  • Опыт работы с корпоративными заказчиками: несколько подразделений, разные интересы, согласования и ограничения
  • Умение разговаривать и с руководителем, и с человеком, который ежедневно выполняет работу. Слышать проблему за запросом «сделайте нам ещё одну кнопку»
  • Навык превращать сложную задачу в понятные сценарии, приоритеты и небольшие проверяемые шаги
  • Понимание того, как устроены бизнес-приложения, данные и интеграции. Достаточное, чтобы обсуждать варианты и ограничения с технической командой
  • Самостоятельность, такт и последовательность: задавать неудобные вопросы по делу, договариваться и возвращаться к обещанному.
  • Будет плюсом опыт с no-code/low-code, корпоративными платформами, REST API и автоматизацией процессов. Интерес к ИИ и умение использовать его для анализа и прототипирования тоже пригодятся

ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ

  • Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
  • Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
  • Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
  • Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров;
  • Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку;

А ЕЩЕ:

  • ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
  • Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;
  • Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день);
  • Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
  • Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
  • Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
Соц.сети

Product Lead, LLM & AI Services

Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указана

🔝ВАКАНСИЯ: Product Lead, LLM & AI Services (••••••••)
КОМПАНИЯ: •••••••• - крупнейшая в мире алмазодобывающая компания и единственная, которая объединяет весь производственный цикл от поисков и разведки алмазных месторождений до огранки бриллиантов и продажи ювелирных изделий с ними.

☄️Закажи комплект: РЕЗЮМЕ, адаптированное под машинный поиск (ATS-системы) / СОПРОВОДИТЕЛЬНОЕ ПИСЬМО и правильно оформленный ПРОФИЛЬ hh и LinkedIn
📱 ••••••••
👉••••••••

•••••••• – представляет различные IT-услуги структурным подразделениям и дочерним организациям.

❗️Мы ищем сильного AI-native специалиста, который возьмёт на себя развитие сервисов на базе больших языковых моделей внутри крупной компании: от формирования направления и приоритизации до внедрения решений в реальные процессы и масштабирования их использования.
❗️Это роль для человека, который умеет соединять продуктовый подход, понимание LLM-архитектур, работу с корпоративными ограничениями и способность быстро проверять идеи на практике.

Чем предстоит заниматься
✔️формировать видение и дорожную карту развития LLM-сервисов внутри компании;
✔️управлять backlog’ом: собирать, структурировать и приоритизировать запросы бизнеса и внутренних функций;
✔️прорабатывать и развивать сервисы на базе LLM: RAG, AI-агенты, мультиагентные сценарии, внутренние AI-инструменты для сотрудников;
✔️определять, где LLM действительно нужны, а где нет, и выстраивать осмысленный, а не хаотичный контур применения AI;
✔️выстраивать единый и понятный способ работы LLM с корпоративными данными и системами, чтобы сервисы были связаны между собой и встраивались в существующий ИТ-ландшафт;
✔️определять требования к данным для AI-сервисов: какие данные нужны, в каком качестве, из каких систем, с какими ограничениями доступа и использования;
✔️проектировать prompt-based и agent-based логику: сценарии, роли агентов, orchestration, маршрутизацию, вызов инструментов, правила и ограничения;
✔️быстро собирать demo, PoC и прототипы для проверки гипотез и демонстрации подходов;
✔️обеспечивать переход от PoC к production: доводить решения до состояния, в котором они можно реально внедрять и эксплуатировать;
✔️встраивать AI-сервисы в реальные процессы компании: продумывать сценарии использования, обучение пользователей, работу с сопротивлением, повышение adoption;
✔️взаимодействовать с командами эксплуатации, чтобы решения были не только сделаны, но и реально поддерживались, использовались и развивались;
✔️оценивать эффекты от внедрения AI-сервисов: в деньгах, во времени, в качестве, в скорости процессов, в снижении ручной нагрузки и в других метриках;
✔️согласовывать развитие решений с бизнесом, IT, архитектурой, инфраструктурой, ИБ, юристами и другими функциями;
✔️отстаивать осмысленную продуктовую и архитектурную позицию по развитию AI-сервисов внутри компании.

➡️КОНТАКТЫ:
••••••••

hh.ru
Ipotekabank OTP Group

Loan Product Manager

Ipotekabank OTP GroupАвтоподнятие
Зарплата не указанаУзбекистанТашкентОфис


Обязанности:

  • Разработка и совершенствование продуктов корпоративного кредитования;
  • Оптимизация процессов корпоративного кредитования и улучшение клиентского опыта;
  • Координация запуска новых продуктов совместно с Risk, Compliance, Legal, Operations и IT;
  • Анализ эффективности продуктов, KPI и кредитного портфеля;
  • Подготовка продуктовой документации и бизнес-требований;
  • Управление кросс-функциональными проектами.

Требования:

  • Опыт работы от 5 лет в product/project management;
  • Знание продуктов и процессов корпоративного кредитования;
  • Опыт разработки продуктов и оптимизации бизнес-процессов;
  • Сильные аналитические и проектные навыки;
  • Знание банковского регулирования в сфере кредитования;
  • Высшее экономическое/финансовое образование.

Мы предлагаем:

  • Профессиональное развитие и обучение: возможности карьерного роста;
  • Динамичная рабочая среда в крупном, развивающемся банке: сложная, инновационная и командная рабочая обстановка;
  • ДМС и бассейн на территории офиса для Вашего здоровья;
  • Официальное трудоустройство в соответствии с законодательством Республики Узбекистан;
  • Обеды в столовой по себестоимости;
  • График работы с 9:00 до 18:00 (Пн-Пт) в комфортном офисе центра города.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.