Работа в Ozon: вакансии IT и digital

• Опыт работы с микросервисами.

Привет! Это команда Учетная интеграция и претензионная работа.

Мы ищем менеджера продукта, который присоединится к команде домена «Претензионная работа» и будет развивать сервисы претензионной деятельности для логистических процессов Ozon, как в России, так и за рубежом. Наша зона ответственности простирается от поиска информации по предмету утери до бизнес-процесса её расследования с вынесением итоговых, финансово-значимых решений: от возникновения инцидента до его полного разрешения. Мы создаём и развиваем системные решения, которые помогают тысячам сотрудников обрабатывать претензии быстро и прозрачно, поддерживая высокий стандарт качества процессов в Ozon.

Вы будете

• Возглавлять развитие продукта.

• Анализировать бизнес-потребности и их преобразовывать в технические требования для разработки новой функциональности и улучшения существующей.

• Разрабатывать техническую документацию (описание технических требований, схемы взаимодействия систем, схемы бизнес-процессов).

• Ставить и описывать истории на разработку.

• Участвовать в декомпозиции историй на задачи совместно с разработчиками.

• Сопровождать и консультировать разработчиков, дизайнеров и тестировщиков по поставленным задачам.

Нам важно

• Опыт работы системным аналитиком 1-3 года в проектах связанных с межсистемной интеграцией.

• Опыт работы менеджером по продукту от 1 года в проектах связанных с межсистемной интеграцией.

• Опыт работы с REST API, GRPC, Kafka.

• Умение структурировано излагать требования в задачах, при общении с командой и заказчиками.

• Понимание принципов взаимодействия микросервисной архитектуры.

• Опыт ведения внутренних проектов.

• Проактивность и самостоятельность.

Привет! Это команда Инструменты аналитики продавца. Мы строим аналитику продавца на Ozon: сервисы, которые собирают и агрегируют данные о продажах и превращают их в понятные продавцу ответы — что и как продавать.

Мы создаём ETL-процессы и аналитические инструменты, которые помогают селлерам принимать решения: собираем данные из разных источников, агрегируем их и отдаём в удобных срезах, строим витрины данных и API, на которых держатся панели аналитики продавца, работаем с большими объёмами данных (счётчики заказов, выручка, конверсии, динамика по товарам и категориям).

Больше половины нашей работы — это работа с данными и базами: сложные SQL-запросы, проектирование схем, тюнинг индексов, денормализованные данные в ClickHouse и поиск/агрегации в OpenSearch. Это настоящий data-интенсивный backend, а не CRUD.

Наш стек

Go, PostgreSQL, ClickHouse, OpenSearch, Kafka, Redis, Memcache, k8s

Вы будете

• Проектировать и развивать ETL-процессы: сбор данных, трансформации, агрегации.

• Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы и работать с большими объёмами данных.

• Разрабатывать backend-сервисы на Go и проектировать межсервисное взаимодействие.

• Работать с Kafka (потоки, события) и кешированием (Redis, Memcache)
  проектировать схемы данных и витрины для аналитических инструментов продавца.

• Принимать архитектурные решения, участвовать в код-ревью и влиять на то, как устроена аналитика для десятков тысяч продавцов.

Нам важно

• Уверенный Go и опыт разработки backend-сервисов (senior).

• Глубокое понимание баз данных: PostgreSQL (запросы, планы, индексы) и ClickHouse.

• Опыт построения ETL-процессов: сборка, трансформация, агрегация данных.

• Опыт работы с OpenSearch / Elasticsearch или готовность быстро в него погрузиться.

• Понимание конкурентности, асинхронных процессов и распределённых систем
  опыт работы с Kafka и кешами.

• Умение проектировать надёжные сервисы и их взаимодействие.

• Системное мышление и готовность разбираться в предметной области.

Будет плюсом

• Опыт работы с highload и большими объёмами данных.

• Опыт с gRPC и k8s.

• Опыт профилирования и оптимизации производительности (pprof, explain analyze).

• Опыт работы в e-commerce и понимание метрик продавца.

Вам предстоит:

• Работа с данными (анализ больших массивов данных, обработка данных, выгрузка данных из источников 1С, формирование и корректировка отчетов, подготовка сводных таблиц и дашбордов);
• Сверка баз, анализ выявленных ошибок и расхождений, проведение работы по их устранению, в т.ч. коммуникации со смежными отделами.
• Анализ выявленных ошибок в системных документах и разработка ТЗ для автоматизированного исправления ошибок систем;

Мы ожидаем:

• Опыт анализа больших объемов данных из нескольких источников;
• Продвинутое владение Excel и Power Query;
• Владение SQL: объединение таблиц, агрегации и оконные функции;
• Владение Python для обработки данных и автоматизации аналитических задач;
• Опыт систематизации разрозненных данных и документирования правил их обработки

• Работа с ассортиментной матрицей Ozon fresh;
• Анализ и улучшение эффективности коммерческого департамента через систематическую аналитику;
• Построение автоматизированной отчетности: от формулирования требований, метрик и обработки данных в SQL и python - до автоматизации обработки данных через Airflow и визуализации в Superset;
• Проведение аналитических исследований, прямо влияющих на клиентов и бизнес;
• Активное взаимодействие с внутренними заказчиками, командой и со смежными подразделениями: товародвижение, операции, финансы;
• Аналитическая поддержка компании в принятии стратегических решений;
• Формулирование требований для разработки внутренних систем для управления ассортиментом.

• Уверенное владение SQL (cte, оконные функции, агрегации, представления) и Python (pandas, numpy);
• Базовый уровень алгоритмов;
• Сильный business sense - ожидаем, что аналитик не просто выполняет задачи, а понимает то, как устроен бизнес, какие метрики необходимо улучшать;
• Высокий уровень проактивности, ответственности и автономности - способность самостоятельно вести проекты без необходимости постоянного контроля.

• ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж;
• Достойный уровень заработной платы;
• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
• Свободу действий в принятии решений;
• Профессиональную команду, которой мы гордимся;
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Привет! Это команда Контроль логистики

Мы в поиске менеджера по продукту, который присоединится к команде домена Контроль процессов логистики и поможет нам развивать сервисы как в России, так и за рубежом.

В зону нашей ответственности входит фактический контроль корректности всех логистических операций и основополагающие процессы документооборота во всей логистике: от селлера до конечного клиента. Вместе с представителями бизнес-направлений развития сети Ozon в СНГ/КНР мы внедряем современные решения для автоматизации документооборота в новых странах, повсеместно повышая доступность сервисов Ozon.

Вам предстоит погрузиться в тонкости ключевых процессов логистики, чтобы вместе с огромной командой довести их автоматизацию до совершенства.

Вы будете:

• Возглавлять развитие продукта;

• Анализировать бизнес-потребности и их преобразовывать в технические требования для разработки новой функциональности и улучшения существующей;

• Ставить и описывать истории на разработку;

• Участвовать в декомпозиции историй на задачи совместно с разработчиками;

• Сопровождать и консультировать разработчиков, дизайнеров и тестировщиков по поставленным задачам;

• Разрабатывать техническую документацию (схемы взаимодействия систем, схемы бизнес-процессов);

Нам важно

• Опыт работы системным аналитиком 1-3 года в проектах связанных с межсистемной интеграцией;

• Опыт работы менеджером по продукту от 1 года в проектах связанных с межсистемной интеграцией;

• Опыт работы с REST API, GRPC, Kafka;

• Умение структурировано излагать требования в задачах, при общении с командой и заказчиками;

• Понимание принципов взаимодействия микросервисной архитектуры;

• Опыт ведения внутренних проектов;

• Проактивность и самостоятельность.

Привет! Мы — команда моделей пользовательского поведения в Поиске маркетплейса. Строим ML- и DL-модели на стыке NLP и RecSys, которые опираются на историю взаимодействия пользователя с маркетплейсом и применяются в задачах персонализации: персонализация товарной выдачи, персональные поисковые подсказки и другие поверхности. Мы ведём полный цикл разработки: от обработки сырых логов и построения признаков до обучения, валидации и деплоя моделей в высоконагруженный продакшн. Работаем с данными десятков миллионов пользователей и отвечаем за реальные продуктовые метрики.

Задачи команды

• Моделирование интересов пользователя на основе последовательностей его поведения: запросы, применённые фильтры, клики, покупки и т.д.

• Построение архитектур персонализации (в т.ч. мультимодальных подходов): обучение пользовательских и товарных представлений, их оценка и применение в различных задачах персонализации.

• Полный инженерный цикл: пайплайны обработки логов на больших данных, обучение моделей, их деплой и онлайн-инференс под нагрузкой с жёсткими требованиями к latency.

Наш стек

• Deep Learning: Python, PyTorch и HF-экосистема, lightning.

• Big Data: Hadoop, PySpark.

• Деплой и инференс: сервинг моделей в высоконагруженном рантайме (TensorRT и др.).

Вы будете

• Вести ключевые технические направления команды: от постановки задачи и выбора архитектуры до вывода модели в продакшн и подтверждения эффекта на A/B.

• Проектировать и улучшать модели пользовательских представлений и архитектуры персонализации, решать различные исследовательские вопросы.

• Развивать пайплайны подготовки данных, оптимизации обучения и инференса.

• Работать в связке с продуктовыми командами, аналитиками и инфраструктурой, переводя продуктовые гипотезы в ML-задачи и измеримый результат.

Нам важно

• Сильный опыт в DL, понимание NLP и LLM и/или RecSys (рекомендации, ранжирование, поиск, sequential-модели).

• Уверенное владение Python и PyTorch, способность самостоятельно довести модель от прототипа до продакшн-решения.

• Практический опыт работы с большими данными (PySpark, экосистема Hadoop) и построения production-пайплайнов.

• Умение декомпозировать задачи, принимать архитектурные решения и отвечать за результат экспериментов.

Будет плюсом

• Опыт построения sequential-моделей пользовательского поведения или обучения языковых моделей в продакшне.

• Опыт работы с высоконагруженным инференсом DL-моделей.

• Опыт с многоэтапными архитектурами ранжирования (retrieval → pre-ranking → ranking → re-ranking).

• Публикации, выступления на конференциях.

Вам предстоит:

• Самостоятельно лидировать сложные продуктовые запуски (финтех, опыт продавца) – от формирования требований к продукту и участия в переговорах с иностранными контрагентами до координации работы команд Ozon (включая команды разработки), запуска и контроля за метриками после приемки
• Находить и поддерживать оптимальный баланс между эффективностью и стабильностью выплат иностранным продавцам, потребностями иностранных пользователей и нормативными требованиями в нескольких юрисдикциях
• Репортить о прогрессе напрямую C-level руководителям

Мы ожидаем:

• Опыт в управлении продуктом, консалтинге или смежной области от трех лет
• Отличные навыки работы с цифрами и метриками. Умеете самостоятельно анализировать данные и принимать решения на их основе. Можете смоделировать экономический эффект от вашего продуктового запуска
• Способность быстро и логично структурировать решение любых задач
• Обладаете системным мышлением и опытом управления сложными проектами от идеи до внедрения. Умеете работать с зависимостями, сроками и держать фокус команды на результате
• Опыт управления кросс-функциональными командами: можете доступно объяснить разработчику, что имеет в виду бухгалтер, можете объяснить дизайнеру, что имеет в виду юрист и т.д. Понимаете всех и понимаете взаимосвязи между ограничениями, транслируемые разными командами
• Готовы работать в динамичной среде, сами инициируете изменения, умеете расставлять приоритеты и быстро доставлять ценность бизнесу и пользователям
• Ориентированность на измеримый бизнес-результат
• Способность принимать решения в условиях неопределенности
• Английский язык на уровне не ниже C1 (Advanced)
• Понимание того, как правовые и налоговые ограничения могут влиять на продуктовые требования

Будет преимуществом:

• Бэкграунд в консалтинге, e-commerce или финтехе
• Владение китайским языком

Привет! Это команда тестирования решений 1С.

Мы обеспечиваем бесперебойную поставку обновлений во все системы 1С в департаменте и гарантируем стабильную работу каждого релиза даже в условиях высоких нагрузок. Лучшие практики, минимизация рисков, предсказуемость апдейтов.

Ищем инженера по автоматизации тестирования 1С, который готов тестировать ландшафт 1С-систем департамента. Автоматизировать, внедрять лучшие практики и делиться экспертизой внутри команды и за её пределами.

Наш стэк

• Vanessa-automation, Vanessa Add, ТестОпс, Coverage41C, GitLab CI

Вы будете

• Проводить ручное функциональное и регрессионное тестирование (обычных и управляемых форм).

• Подготавливать тестовые данные.
• Разрабатывать сценарии тестирования.
• Обрабатывать результаты тестирования.
• Обнаруживать, документировать, воспроизводить и отслеживать ошибки.
• Заниматься разработкой и поддержкой сценариев автоматизированного тестирования (Vanessa-automation).
• Взаимодействовать с аналитиками и разработчиками.

Нам важно

• Опыт проведения функционального тестирования в конфигурациях 1С от 3х лет.
• Опыт автоматизации тестирования в 1С (Vanessa-automation, Vanessa-ADD) от 1го года.
• Опыт написания тестовой документации различного уровня детализации (сценарии, чек-листы).
• Знания в области бухгалтерского\налогового учета будут плюсом.
• Навыки работы в GitLab CI (настройка сборочной линии, запуск автотестов) будут плюсом.

Всем привет! Это команда Алгоритмический биддинг.

Наша команда разрабатывает алгоритмы монетизации рекламы в Ozon Ads и отвечает за высоконагруженную систему, которая управляет показами рекламы в поиске, каталоге, рекомендациях и на внешнем трафике.

Мы балансируем три цели:

• релевантность рекламы для пользователей

• эффективность для продавцов

• устойчивый рост платформы

Сейчас у нас уже есть стабильные production bidding-контроллеры, и следующий шаг - перейти от ручных и эвристических стратегий к обучающимся политикам, которые оптимизируют решения во времени.

Мы ищем коллегу, который поможет нам развивать направление Reinforcement Learning и Sequential Decision Making в задачах биддинга и оптимизации аукциона.

Это роль на стыке: Машинного обучения × Оптимизации × Теории Аукционов.

Стек: Python, Jupyter, экосистема Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS), ClickHouse, Airflow, Superset, Grafana

Вам предстоит:

• Развивать подходы на основе Reinforcement Learning для оптимизации рекламных-стратегий

• Работать с уже существующими контроллерами и формировать путь их эволюции в обучающиеся политики

• Проектировать reward функции для долгосрочной оптимизации метрик (CPA, ROAS, LTV)

• Строить фреймворки для off-policy оценки и безопасного внедрения новых стратегий в продакшн

• Анализировать trade-offs между exploration / exploitation в условиях аукциона и не стационарной среды

• Проводить эксперименты и A/B тесты для проверки эффективности новых политик

• Взаимодействовать с backend и ML инженерами для интеграции решений в продакшн-системы

Мы ожидаем:

• 3+ года опыта в Data Science / Applied ML с production impact

• Python + SQL + PySpark на уверенном уровне

• Сильная база в математике, статистике и оптимизации

• Опыт доведения ML-решений до прода

• Интерес к decision-making systems, аукционам и оптимизации

• Умение работать с неопределённостью и сложными системами

Будет плюсом:

• Опыт с RL / bandits / sequential decision making

• Опыт в RTB / DSP / SSP или рекламных аукционах

• Понимание auction theory и pricing mechanisms

• Опыт simulation / offline evaluation systems

• MSc / PhD в CS, Math, Statistics или смежных областях

Мы предлагаем:

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Привет! Это группа виртуальных рабочих станций. 

Мы развиваем платформу виртуальных рабочих станций, которой ежедневно пользуются более 5 000 сотрудников Ozon. Наша задача — сделать удаленную работу удобной, безопасной и надежной независимо от того, откуда подключается пользователь. Мы поддерживаем инфраструктуру, распределенную между несколькими дата-центрами, и развиваем отказоустойчивую платформу, которая продолжает работать даже при недоступности одного из ЦОДов. 

Сейчас ищем системного администратора Windows, который поможет развивать платформу, стандартизировать существующие решения и повышать надежность сервисов удаленного доступа. 

Наш стек 

• Microsoft Windows Server. 

• Virtual Desktop Infrastructure (VDI). 

• Microsoft Remote Desktop Services (RDS). 

• Active Directory. 

• Hyper-V. 

• Failover Clustering. 

• PowerShell. 

• Event Tracing for Windows (ETW). 

Вы будете 

• Развивать и сопровождать инфраструктуру виртуальных рабочих станций. 

• Автоматизировать эксплуатационные процессы с помощью PowerShell. 

• Анализировать и устранять проблемы в работе Windows-инфраструктуры и сервисов удаленного доступа. 

• Унифицировать существующие решения удаленного доступа и повышать их надежность. 

• Участвовать в сопровождении и обновлении инфраструктурных сервисов. 

Примеры задач 

• Повышать стабильность платформы виртуальных рабочих станций для более чем 5 000 пользователей. 

• Проводить аудит существующих решений удаленного доступа и приводить их к единому стандарту. 

• Разрабатывать PowerShell-скрипты для автоматизации эксплуатации инфраструктуры. 

• Анализировать сложные инциденты с использованием Event Tracing for Windows. 

• Развивать отказоустойчивую инфраструктуру, распределенную между несколькими дата-центрами. 

Нам важно 

• Опыт сопровождения или развития инфраструктуры Virtual Desktop Infrastructure (VDI) либо Microsoft Remote Desktop Services (RDS). 

• Опыт администрирования Microsoft Windows Server. 

• Опыт автоматизации на PowerShell. 

• Опыт работы с Hyper-V и Failover Clustering. 

• Опыт диагностики продуктов Microsoft, включая использование Event Tracing for Windows. 

• Опыт работы с Active Directory. 

Будет плюсом 

• Опыт работы с Windows Subsystem for Linux (WSL). 

• Владение Bash или Go для автоматизации. 

• Опыт эксплуатации Linux-инфраструктуры. 

• Опыт работы с Proxmox. 

Привет! Мы – команда мобильной разработки Ozon fresh.

Ozon fresh — одно из самых перспективных и быстроразвивающихся направлений компании, которое является сервисом быстрой доставки свежих продуктов питания, товаров повседневного спроса, бытовой техники, электроники и других категорий.

Сейчас мы ищем Android-разработчика в команду мобильного приложения для курьеров Озон Фрэш - нативное offline-first приложение.

Наш стек

• Kotlin, Room, Jetpack Compose, Kotlin Coroutines/Flow, Dagger2, OkHttp/Retrofit.
• Собственные Дизайн Система, Clean Architecture, MVVM/MVI.

Вы будете

• Участвовать в разработке и поддержке мобильного приложения.
• Продумывать и обсуждать технические решения на командных встречах.
• Проводить code-review и делиться экспертизой с командой.

Нам важно

• Коммерческий опыт нативной разработки Android-приложений от 3 лет.
• Понимание принципов Clean Architecture и паттернов MVP/MVVM/MVI.
• Опыт работы с локальными базами данных на устройстве (Room).
• Опыт использования Kotlin Coroutines и Flow.
• Понимание принципов взаимодействия с Backend и опыт работы с OkHTTP и Retrofit.

Привет! Мы команда Понимание запроса.

Мы помогаем пользователю найти нужные товары в огромном ассортименте Ozon. Пользователь описывает свою потребность, например, "шахматные часы", и ожидает увидеть специализированный прибор. Мы извлекаем кирпичики смысла из описания товаров и поисковых запросов, чтобы другие команды смогли найти нужные товары и показать их первыми. Для этого мы используем технологии обработки естественного языка и глубокого обучения.

Наш стек

• Jupyter, Hadoop, PySpark, PyTorch, Transformers, ONNX, TensorRT

Вы будете

• Заниматься полным циклом DS/ML задач, связанных с NLP в продуктовом поиске.

• Исследование доступных данных, создание пайплайнов сбора тренировочных и валидационных датасетов.

• Анализ результатов моделей, метрик и формулировка гипотез по улучшению моделей.

• Обучение моделей (в основном текстовых), подбор параметров, архитектур.

• Планирование, выполнение и анализ АБ-тестов.

• Оптимизация моделей, вывод в прод.

• Автоматизация всех этих процессов.

Нам важно

• Опыт NLP в коммерческой разработке от 3х лет.

• Интерес к данным наравне с интересом к архитектурам моделей.

• Базовые знания теории вероятностей и статистики.

• Навыки проектирования ПО.

• Английский для чтения статей.

Привет! Это команда Верхнего поиска

Цель нашей команды — обеспечивать правильную, релевантную поисковую выдачу. Мы отвечаем за то, какие товары увидит пользователь и в каком порядке. Фильтры, сортировки, бустинги, реклама, применение ML моделей - наше всё.
Отсутствует легаси, молодая кроссфункциональная команда, состоящая из QA, Аналитиков и Backend разработчиков.
Пишем автотесты для API сразу во время тестирования. 

Чуть подробнее послушать о Верхнем и Среднем поиске можно в записи Ozon Tech Intro Meetup-а :
https://www.youtube.com/watch?v=yEfljf1rn1c&t=4315s
https://habr.com/ru/companies/ozontech/articles/667600/

Стек

• Python 3.12, Pytest, x-dist

• Интеграции: gRPC, Kafka, Clickhouse

• Логирование: собственный Jaeger и greylog

• Дополнительно: Jira/Confluence, GitLab, Prometheus, Grafana

• Все тесты встроены в CI, back-end и front-end тесты запускаем во всех релизных ветках разработчиков;

Вы будете

• Разрабатывать API автотесты на Python+Pytest.

• Создавать сценарии, чек-листы и проверять новые продуктовые фичи, которые можно потыкать прямо на сайте (у нас соотношение ручного и авто 30/70. Где 30 - ручное, 70 - автоматизация);

• Проводить нагрузочные тестирования функционала.

• Разрабатывать инфраструктурные решения для тестирования, развивать фреймворк;

• Работать в тесном контакте с разработчиками, менеджерами продукта.

Нам важно

• Умение тестировать web сервисы. Вы знаете, что такое хедеры, куки, и rest;

• Понимание принципов работы клиент-серверных приложений, интернета, баз данных;

• Умение разбираться в новых технологиях и предметных областях;

• Опыт создания автотестов на C#/Java/Python;

• Опыт работы с Git и командной строкой UNIX.

Привет! Это группа дизайна «Оформление».

Мы находимся в поиске Продуктового дизайнера в команду «Оформление» покупательского приложения и сайта Ozon. В команде из других дизайнеров, продакт-менеджеров, исследователей и разработчиков необходимо улучшать и развивать разделы "Корзина" и "Избранное" — одни из ключевых на маркетплейсе, как для пользователя, так и для бизнеса. Предстоит решать множество интересных задач и влиять на глобальный дизайн всего продукта.

Вы будете

• Проектировать интерфейсы в Figma для отзывов с учётом гайдов и особенностей мобильной платформы и веба.
• Превращать сложные сценарии в простые и понятные интерфейсы, защищать их и контролировать результат.
• Анализировать и оптимизировать уже существующие интерфейсные решения.
• Участвовать в UX-исследованиях, составлять и тестировать гипотезы и главное — применять результаты в работе.
• Работать в команде с другими дизайнерами, менеджерами продукта и разработчиками.
• Уметь переключаться между разными задачами и отдавать проекты в поставленные сроки.
• Много коммуницировать с коллегами по проекту и разработке.

Нам важно

• Опыт продуктового дизайна от 3 лет.
• Умение вести большие проекты: от сбора требований до реализации.
• Трудолюбие, аккуратность в макетах и внимательность к деталям.
• Способность с разных сторон смотреть на проблему и предлагать разнообразные решения.
• Способность определять проблемы и аргументировать решения.
• Умение работать с дизайн-системой.
• Опыт проведения дизайн-ревью после разработки.

Ozon Design Community

Рассказываем о жизни дизайн-сообщества в Ozon и делимся опытом и мемами в коллективном телеграм-канале — подписывайтесь!

• Опыт работы с ClickHouse и Vertica.

• Опыт построения отчетов в Superset.

• Опыт работы с Hadoop.

Наша команда воплощает самые смелые фантазии: мы мыслим масштабами не только российского, но и зарубежных рынков и создаем проекты и продукты, которые эти рынки меняют. На этой позиции в первую очередь предстоит работать с продуктом подарочные сертификаты Ozon, а также подключаться к реализации решений других проектов и продуктов.

Вам предстоит:

• Управлять проектом: ресурсами, сроками, рисками, приоритетами.
• Координировать работу кросс-функциональных команд для достижения целей проекта совместно с маркетологами: ставить задачи дизайнерам, редакции, SMM, аналитикам, продуктовым командам, закупкам.
• Погружаться в процессы и разбираться, где барьеры в CJM, определять точки роста и устранять узкие места, своевременно выявлять риски, предлагать решения.
• Готовить аналитические материалы и презентации по результатам проектов.
• Участвовать в масштабировании решений и обеспечивать устойчивость внедрённых изменений.

Мы ожидаем:

• Опыт управления кросс-функциональными проектами от 2 лет.
• Умение работать с большими массивами данных.
• Сильные аналитические навыки: умение структурировать информацию, формулировать выводы и выражать результаты в измеримых показателях.
• Обязательны навыки работы в Excel, PowerPoint; владение Figma как преимущество.
• Отличные коммуникационные навыки, умение выстраивать взаимодействие с разными командами.
• Высокий уровень самостоятельности, ответственность за результат

Для участия в проектах внедрения системы 1С УХ требуется Аналитик.

Вам предстоит:

• Нормализация и сверка данных для миграции в новую систему учета 1С УХ
• Приемочное тестирование интегро-потоков (сверки) и подпроцессов
• обучение конечных пользователей
• Мониторинг и поддержка операций в начальном периоде эксплуатации
• Инициация и контроль тикетов на доработку системы в эксплуатации
• Фокус на процессы операционного и бухгалтерского учета (в первую очередь Расчеты с персоналом и зп)

• Высшее профильное образование
• Базовое знание бух учета
• Пользовательские навыки работы в системах учета 1С (желательно 1С УХ)
• Желание и умение быстро погружаться в новые процессы и участки учета
• Ответственность и исполнительность

Привет! Это команда Нейросетевых технологий.

Наша команда является частью отдела платформы рекомендаций. Основные цели команды — развитие нейросетевых моделей товарной персонализации и создание унифицированных подходов к обучению и инференсу больших современных моделей для учета пользовательских предпочтений.

Наш стек

• Python, PyTorch, PySpark, Airflow (Pipes - внутренний аналог)

Вы будете

• Обучать нейросетевые модели для системы рекомендаций и помогать внедрять их в продакшен.

• Работать над таргетами, специфичными для рекомендательной ленты.

• Масштабировать нейросетевую модель, исследовать подходы по мультивекторному представлению пользователя и скалированию модели.

• Работать над улучшением выразительности нейросетевой модели.

• Развивать генеративный подход для продуктовых запросов.

• Проектировать и поддерживать общие библиотеки и процессы для других команд

Нам важно

• Хорошее знание Python.

• Глубокое понимание принципов классического ML и Deep Learning.

• Знание математической статистики и теории вероятностей

• Опыт в обработке больших данных (PySpark).

• Знание основных алгоритмов и структур данных.

Будет плюсом

• Опыт с рекомендательными системами

• Опыт с высоконагруженными системами

• Участие в олимпиадах по математике или спортивному программированию

Ozon fresh — одно из самых перспективных и быстроразвивающихся направлений компании, которое является сервисом быстрой доставки свежих продуктов питания, товаров повседневного спроса, бытовой техники, электроники и других категорий.

Технологический стек

• Разработка: Go.

• Хранение данных: PostgreSQL, Elasticsearch, ClickHouse, Redis, Kafka.

• Логирование/метрики: Opentracing + Jaeger, Prometheus + Grafana, Graylog.

• Протоколы: http (http2), proto, gRPC.

• Инструменты: GitLab CI/CD, Allure, Docker, Kubernetes, Jira.

Что предстоит

• Развивать существующие сервисы, повышать их отказоустойчивость и выдерживаемые нагрузки.

• Расширять функционал для более гибкого и прозрачного управления заказами, их состояниями и связанными с ними метриками.

• Разрабатывать новые сервисы согласно веяниям рынка — проработка архитектуры, структуры хранения данных и написание кода.

Мы ожидаем

• Опыт промышленной разработки от 2-3 лет.

• Умение работать в команде из разработчиков, аналитиков, тестировщиков, продактов.

• Навык находить простые решения для сложных задач.

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

В команду департамента операционного и торгового маркетинга маркетплейса Ozon мы ищем аналитика данных, который будет сопровождать команду трейд маркетологов в части сбора и анализа данных по рекламным кампаниям селлеров Ozon.

Наша команда создает дашборды, обрабатывает и выгружает данные широких категорий, которые помогают трейд-маркетологам качественно развивать бизнес и рекомендовать селлерам наиболее подходящие рекламные инструменты.

Вам предстоит:

• Сбор и анализ информации для подготовки к маркетинговым активностям, оценки их результатов и для адресной аналитики по запросу контрагентов;
• Проектирование дэшбордов в системах визуализаций;
• Разработка регулярных отчетов-рассылок (через сервисы Outlook/Mattermost);
• Обработка, автоматизация и анализ данных в Python;
• Выявление направлений анализа, не покрытых существующими отчетами/инструментами;
• Написание SQL-скриптов под Ad-hoc-запросы (Clickhouse, Vertica и др. по потребности);
• Активное взаимодействие с внутренними заказчиками и командой, защита проведенных исследований.

Мы ожидаем:

• Опыт работы аналитиком от 1 года;
• Высшее образование (оконченное);
• Сильные навыки написания сложных запросов в SQL (для работы с колоночными хранилищами Vertica, Clickhouse) и Python (pandas, numpy и др.), настройки Airflow, GitLab;
• Опыт работы в сервисах визуализации (PowerBI, Tableau, Superset, Grafana и т.д.);
• Сильные коммуникативные навыки: умение говорить на одном языке с бизнесом, технологами и данными;
• Знание основных маркетинговых метрик или интерес и готовность быстро в них разобраться;
• Умение приоритизировать поток задач, самостоятельно осуществлять поиск технической информации по внутренним документациям или в сети;
• Умение самостоятельно анализировать большие объемы информации, строить выводы на основе собранных данных, искать бизнес-смысл за цифрами;

Будет плюсом:

• HDFS;
• Atlas DWH;
• Опыт автоматизации презентаций;
• Понимание e-commerce бизнеса;
• Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.