Старший Data Scientist, Алгоритмический биддинг"

Всем привет! Это команда Алгоритмический биддинг.

Наша команда разрабатывает алгоритмы монетизации рекламы в Ozon Ads и отвечает за высоконагруженную систему, которая управляет показами рекламы в поиске, каталоге, рекомендациях и на внешнем трафике.

Мы балансируем три цели:

• релевантность рекламы для пользователей

• эффективность для продавцов

• устойчивый рост платформы

Сейчас у нас уже есть стабильные production bidding-контроллеры, и следующий шаг - перейти от ручных и эвристических стратегий к обучающимся политикам, которые оптимизируют решения во времени.

Мы ищем коллегу, который поможет нам развивать направление Reinforcement Learning и Sequential Decision Making в задачах биддинга и оптимизации аукциона.

Это роль на стыке: Машинного обучения × Оптимизации × Теории Аукционов.

Стек: Python, Jupyter, экосистема Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS), ClickHouse, Airflow, Superset, Grafana

Вам предстоит:

• Развивать подходы на основе Reinforcement Learning для оптимизации рекламных-стратегий

• Работать с уже существующими контроллерами и формировать путь их эволюции в обучающиеся политики

• Проектировать reward функции для долгосрочной оптимизации метрик (CPA, ROAS, LTV)

• Строить фреймворки для off-policy оценки и безопасного внедрения новых стратегий в продакшн

• Анализировать trade-offs между exploration / exploitation в условиях аукциона и не стационарной среды

• Проводить эксперименты и A/B тесты для проверки эффективности новых политик

• Взаимодействовать с backend и ML инженерами для интеграции решений в продакшн-системы

Мы ожидаем:

• 3+ года опыта в Data Science / Applied ML с production impact

• Python + SQL + PySpark на уверенном уровне

• Сильная база в математике, статистике и оптимизации

• Опыт доведения ML-решений до прода

• Интерес к decision-making systems, аукционам и оптимизации

• Умение работать с неопределённостью и сложными системами

Будет плюсом:

• Опыт с RL / bandits / sequential decision making

• Опыт в RTB / DSP / SSP или рекламных аукционах

• Понимание auction theory и pricing mechanisms

• Опыт simulation / offline evaluation systems

• MSc / PhD в CS, Math, Statistics или смежных областях

Мы предлагаем:

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.