Работа в Ozon: вакансии IT и digital

Привет! Это команда тестирования "TARS".
Мы тестируем сервисы отдела маршрутных листов и курьерских заданий, которые разрабатывает ключевые системы, обеспечивающие бесперебойную работу курьеров в Ozon.

Наш стек

• Python, PyTest, Allure.

Вы будете

• Поддерживать и развивать автоматизированные тесты (в команде сейчас около 10 микросервисов и общее количество тестов 5+ тысяч).

• Проводить ручное тестирование административной панели.

• Разрабатывать новые тесты на основе имеющегося инструментария (фреймворка и библиотек).

• Поддерживать и разрабатывать сервисы, помогающие в подготовке тестовых данных.

• Настраивать и проводить нагрузочное тестирование на сервисы команды.

• Заниматься нахождением багов и заводить их в трекинговую систему.

Нам важно

• Знание теории тестирования.

• Опыт составления тест-кейсов с использованием техник тест-дизайна.

• Опыт проведения ручного тестирование через chrome devtools, знание как работает отрисовка страницы, что такое html и css.

• Опыт работы с Rest API/gRPC.

• Продвинутый уровень владения языком Python (требуется разбираться в асинхронном программировании).

• Владение библиотеками языка Python, такими как Requests и PyTest.

• Уверенные знания языка запросов SQL.

Привет! Это команда Логистические точки. Мы храним общую информацию о логистических точках (имя, статус, адрес, расписание и тому подобное). Также мы решаем задачи классификации логистических точек по выполняемым ими функциям и группировки их в складские помещения и логистические центры.

Вам предстоит:

• Проектировать и разрабатывать новые функциональные возможности (программирование бизнес-логики);

• Участвовать в системном анализе, в частности, в формировании моделей предметной области;

• Оптимизировать существующую архитектуру системы;

• Активно участвовать в принятии проектных решений;

• Участвовать в рецензировании и рефакторинге кода.

Мы ожидаем:

• Знание алгоритмов и структур данных;

• Умение писать эффективный код;

• Наличие навыков многопоточной разработки;

• Опыт работы с брокером сообщений (Kafka, RabbitMq, ActiveMq);

• Опыт работы с базам данных (MSSQL, PostgreSQL);

• Опыт работы с микросервисной архитектурой будет плюсом;

• Готовность изучать новое и выйти за пределы стандартной платформы Microsoft.

Мы предлагаем:

• Динамично и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;

• Свободу действий в принятии решений;

• Достойный уровень заработной платы;

• Профессиональную команду, которой мы гордимся;

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Привет! Это команда ТМС селлерского грузопотока.

Наша команда специализируется на создании и развитии высоконагруженных IT-решений, которые оптимизируют и автоматизируют ключевые бизнес-процессы в сфере транспортной логистики. Мы работаем над комплексными системами, обеспечивающими бесперебойное взаимодействие между участниками логистической цепочки, а также разрабатываем сервисы, интегрированные с мобильным приложением для водителей.

Основные направления деятельности команды:

Автоматизация транспортной логистики: создание и поддержка систем, которые оптимизируют маршруты, управляют заказами, отслеживают грузы в реальном времени и минимизируют операционные издержки. Наши решения помогают компаниям повышать эффективность логистических процессов и сокращать временные затраты.

Интеграция с контрагентами: разработка и внедрение API и микросервисов для взаимодействия с партнёрами, клиентами и сторонними сервисами. Мы обеспечиваем надёжный обмен данными, синхронизацию информации и автоматизацию бизнес-процессов между участниками рынка.

Сервисы бизнес-логики мобильного приложения: проектирование и развитие бэкенд-сервисов, которые поддерживают функционал мобильного приложения для водителей. Это включает обработку заказов, управление статусами выполнения, аналитику и персонализацию пользовательского опыта.

Наш стек

Go, PostgreSQL, Kafka, Redis, Vue.

Вы будете

• Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты (API, UI).

• Разрабатывать и поддерживать фреймворк автотестов.

• Создавать тест-план, сценарии и чек-листы, опираясь на бизнес-процессы.

• Участвовать в развитии инструментов тестирования.

• Тестировать требования и работать по инцидентам.

Нам важно

• Опыт разработки автотестов на Python и знание фреймворков для тестирования (PyTest или другие).

• Уверенные знания и опыт работы с SQL.

• Понимание микросервисной архитектуры.

• Опыт в тестировании и автоматизации тестирования API, UI.

• Опыт работы с Git.

Привет! Это команда Платформа TMS.

Платформа TMS (Transportation Management System) — это цифровая система для автоматизации и оптимизации транспортной логистики и грузоперевозок, которая помогает планировать маршруты, управлять заказами и координировать водителей.

Мы выстраиваем множество интеграций с агрегаторами данных, прогнозными моделями и сервисами маршрутизации. Также наша задача уведомлять другие системы о планирующихся рейсах для дальнейшего трекинга и планирования отгрузки.

Мы ищем разработчика на Go с горящими глазами, который готов проявить себя в задачах, где требуется не просто брать задачу и делать, а разобраться с ее логикой, с причинами появления.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, gRPC, Kafka, Redis, Kubernetes, Docker. 

Вы будете

• Писать качественный, высокопроизводительный код на Go. 

• Участвовать в разработке архитектурных решений. 

• Взаимодействовать с участниками команды — разработка, QA, аналитики, продакты и с другими командами. 

Нам важно

• Коммерческий опыт разработки на Go. 

• Опыт написания тестируемого кода и юнит-тестов. 

• Понимание принципов работы распределенных приложений и микросервисной архитектуры. 

• Опыт работы с БД и знание SQL. 

• Опыт работы с брокерами сообщений. 

Будет плюсом

• Опыт работы с gRPC, Kubernetes, Prometheus. 

• Опыт работы с низкоуровневыми сетевыми протоколами, например: tcp. 

 
Привет! Это команда Платформа логистики. 

Мы решаем на практике задачи, связанные с разными видами логистических перемещений между складами и агентскими точками. Мы создаем перевозку, управляем ее перемещением и передаем дальше до конечного места назначения. Нашему будущему коллеге предстоит обеспечивать операционные процессы логистики через разработку IT-решений на основе микросервисной архитектуры, в том числе через разработку решений для пользователей складов и поддержание технологического процесса.

Вы будете

• Собирать / выявлять, анализировать функциональные, нефункциональные, интеграционные требования. 

• Анализировать использование функциональности на основе метрик. 

• Ставить и описывать истории на разработку. 

• Участвовать в декомпозиции историй на задачи совместно с командами разработки. 

• Сопровождать команды разработки и тестирования по поставленным задачам. 

• Разрабатывать техническую документацию (схемы взаимодействия систем, схемы бизнес-процесса). 

• Взаимодействовать с бизнес-заказчиком. 

• Взаимодействовать с сотрудниками склада и технологами по выявлению операционных проблем и формирования as-is по текущим процессам. 

• Вести проекты по реализации функциональности и её внедрения. 

Нам важно

• Опыт работы системным / продуктовым аналитиком от 5 лет на проектах с межсистемными интеграциями. 

• Опыт работы с SQL, REST API, gRPC, Kafka, Swagger. 

• Умение структурировано изложить требования в задачах. 

• Понимание принципов взаимодействия микросервисной архитектуры, построение интеграций. 

• Опыт ведения внутренних проектов. 

• Проактивность и самостоятельность. 

Привет! Это команда Автосортеры.

Задача команды — развитие логистической инфраструкты за счет интеграции сортировочных контейнеров (автосортеров) в логистику Ozon. Разрабатываем сервисы для взаимодействия с автосортерами и сервисы для сортировки предметов доставки.

Сервисы команды написаны на Go, взаимодействие между сервисами осуществляется по grpc и kafka.

Вы будете

• Писать качественный, высокопроизводительный код на Go.

• Участвовать в разработке архитектурных решений.

• Взаимодействовать с участниками команды — разработка, QA, аналитики, продакты и с другими командами.

Нам важно

• Коммерческий опыт разработки на Go.

• Опыт написания тестируемого кода и юнит-тестов.

• Понимание принципов работы распределенных приложений и микросервисной архитектуры.

• Опыт работы с БД и знание SQL.

• Опыт работы с брокерами сообщений.

Будет плюсом

• Опыт работы с gRPC, Kubernetes, Prometheus.

• Опыт работы с низкоуровневыми сетевыми протоколами, например: tcp.

Привет! Эта команда Поиск по изображениям!

Мы создаем технологии, которые позволяют пользователям находить товары по фото - правильно, интуитивно и blazingly fast! Для этого мы исследуем современные решения в области компьютерного зрения и машинного обучения, тестируем открытые модели и обучаем свои. Наши решения проходят путь от исследовательской гипотезы до production-сервиса, которым пользуются миллионы пользователей.
Если тебе интересно создавать новый продукт на стыке CV и NLP, а также влиять на пользовательский опыт, присоединяйся к нам!

Наш стек

• Python, PyTorch, NNs(Transformers, CNNs, RNNs, FCNs), LoRA/qLoRA, DDP, FSDP, ONNX, Scikit‐learn, Polars, Numpy, PySpark, Clickhouse, Git, Rest API, Kubernetes, S3.

Вы будете

• Заниматься обучением, валидацией и имплементацией sota подходов для задач компьютерного зрения (Векторизация, детекция, сегментация, OCR).

• Исследовать доступные данные, заниматься генерацией гипотез по улучшению поиска по фото.

• Работать с большими мультимодальными языковыми моделями (LLaVA, QwenVL, DeepSeekVL, etc).

• Планировать, выполнять и анализировать АБ-тесты.

Нам важно

• Опыт работы в Data Science от 3-х лет.

• Опыт DL от года.

• Уверенные теоретические знания ML/DL.

• Знание основных алгоритмов и структур данных.

• Хорошее знание Python.

• Опыт разработки и (или) вывода в продакшн ML/DL алгоритмов.

Будет плюсом

• Призовые места в соревнованиях по DS.

• Практический опыт в компьютерном зрении.

Привет! Это команда Спецпроектов.

Мы разрабатываем и поддерживаем систему видеонаблюдения для складов, систему видеоархивации для дублирования видеоархива в ДЦ S3 и систему сбора скриншотов со складов.

Основные цели команды:

• Для видеоархивации и сбора скриншотов: заезд проекта в K8s, горизонтальное масштабирование сервисов, повышение отказоустойчивости и стабильности работы сбора скриншотов, быстрое масштабирование системы на новые склады.

• Для СВН: заезд проекта в K8s, развитие интеграций с камерами по onvif и проприетарным протоколами, быстрая развёртка СВН, интеграция с МЛ, реализация API, позволяющего быстро масштабировать систему на новые склады.

В нашей команде 8 разработчиков, над проектами также работают 2 фронтендера (отдельная команда фронтенда) и 2 тестировщика (отдельная команда тестировщиков), общением с заказчиками и формированием требований к проектам занимаются 2 PMа. Ищем разработчика, который вместе с нами готов развивать сервисы видеоархивации и сбора скринов, интегрировать их с нашей реализацией СВН.

Наш стек

Go, PostgreSQL, Kafka, Prometheus, Grafana, K8s, Docker, Ansible, FFmpeg.
Вы будете

• Развивать API сервисов сбора видео и скриншотов.
  Адаптировать сервисы, запускаемые на bare-metal-серверах, для работы в K8s.
  Повышать стабильность сбора видео и скриншотов, оптимизировать потребление ресурсов при сборе.

Примеры задач

• Построение системы мониторинга и алертинга для отслеживания потерь видео с камер на складах.
  Участие в разработке сервиса выгрузки видео из архива систем видеонаблюдения по запросу внешних систем.
  Разработка системы диагностики проблем работоспособности сервисов видеонаблюдения на складах.

Нам важно

• Знание Go и опыт разработки на нём.
  Опыт работы с многопоточным кодом.
  Опыт работы с PostgreSQL, Kafka.

Будет плюсом

• Опыт работы с Linux.
  Опыт работы с протоколами rtsp/hls и ffmpeg.
  Опыт работы с gitlab CI/CD, docker, ansible, k8s.

Привет! Это команда пакетной (batch) загрузки данных в направлении Data Platform. Наша группа отвечает за надежную доставку данных в корпоративное хранилище и развивает экосистему сервисов, которые обеспечивают этот процесс.  

Наш стек 

• Vertica, Hadoop, Trino, Spark, Python, Airflow, Docker, Jupyter Notebook, Apache Superset. 

Вы будете 

• Развивать и писать с нуля инструменты для batch-загрузки данных, обеспечивая их отказоустойчивость и масштабируемость. 

• Оптимизировать и мониторить ETL-пайплайны: мы заботимся о производительности и стоимости наших вычислений. 

• Участвовать в масштабном проекте по миграции: переводим текущие процессы поставки данных с Vertica на Trino. 

• Настраивать мониторинг, писать метрики качества данных (Data Quality) и визуализировать их в Superset. 

Примеры задач 

• Спроектировать и разработать новый пайплайн миграции данных из Vertica в Trino. 

• Провести аудит текущих поставок данных, выявить узкие места и внедрить автоматические проверки Data Quality. 

Нам важно 

• Знание SQL (умение писать сложные запросы, понимание планов выполнения и оптимизации). 

• Понимание принципов работы реляционных и распределенных баз данных. 

• Уверенное знание Python (написание чистого и поддерживаемого кода, опыт работы с библиотеками для обработки данных). 

• Практический опыт оркестрации пайплайнов с помощью Airflow (или аналогичных ETL/ELT инструментов). 

• Опыт работы с PySpark и экосистемой Hadoop. 

Будет плюсом 

• Опыт работы с MPP-базами (Vertica, Trino). 

• Опыт разработки на Go (мы используем его для ряда внутренних сервисов). 

• Понимание принципов CI/CD. 

• Опыт настройки дашбордов в Apache Superset. 

Привет! Это команда сетевой автоматизации. Мы создаем и развиваем внутреннюю платформу и сервисы для автоматизации управления сетевой и серверной инфраструктурой. Наш центральный продукт - NetBox, который выступает ключевым Single Source of Truth (SSOT) для всей инфраструктуры Ozon. На данные из NetBox завязаны процессы эксплуатации сети, серверов и ИБ, а сам сервис объединяет десятки интеграций со сторонними системами (серверная инфраструктура, мониторинг, системы контроля доступа и деплоя). 

Сейчас мы усиливаем команду и ищем ведущего (Senior/Lead) Python-разработчика, который примет активное участие в архитектурном развитии наших сервисов, принесет экспертный опыт, новые идеи и поможет вывести процессы автоматизации инфраструктуры на новый уровень 

Проекты, над которыми мы работаем:

• NetBox: кастомизация, разработка собственных плагинов, отчетов и скриптов, API-интеграций для инфраструктурных команд. 

• Микросервисы для сбора метрик, мониторинга и инвентаризации сетевого и серверного оборудования, валидации конфигураций, собственный Captive Portal для Wi-Fi подключений. 

Наш стек 

• Python, Django, FastAPI, asyncio, Pydantic, SQLAlchemy, Jinja2, Scrapli, RADIUS, SOCKS5, gRPC, Redfish, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, Kubernetes, Docker, Prometheus, Grafana, Zabbix, GitLab CI/CD. 

Вы будете 

• Проектировать и развивать отказоустойчивую, масштабируемую архитектуру сервисов автоматизации сети и распределенного сбора данных с оборудования. 

• Развивать и поддерживать обширную экосистему интеграций NetBox, разрабатывать плагины, REST/gRPC API. 

• Обеспечивать высокую доступность и безопасность данных: оптимизировать сервисы, гарантировать точность и актуальность предоставляемых данных. 

• Участвовать в формировании технических стандартов в команде: проводить Code Review, внедрять Best Practices разработки (SOLID, паттерны, автотесты, CI/CD, документация). 

• Участвовать в проработке продуктового бэклога, предлагать архитектурные улучшения и помогать развиваться коллегам в команде. 

Примеры задач 

• Интеграция NetBox с централизованной системой учёта сервисов, ресурсов и команд. 

• Рефакторинг архитектуры сервисов получения конфигурации сетевых устройств. 

• Разработка сервиса для управления временным доступом в BMC. 

• Расширение возможностей инвентаризации и мониторинга серверов. 

• Развитие ролевой модели доступа к NetBox (RBAC), проработка и внедрение матриц доступов и ограничений для пользователей и сервисов. 

• Масштабирование и оптимизация NetBox. 

Нам важно 

• Опыт коммерческой разработки на Python от 4-5 лет (глубокое знание asyncio, FastAPI и Django). 

• Понимание микросервисной и событийно-ориентированной архитектуры, принципов проектирования отказоустойчивых систем.. 

• Опыт проектирования и поддержки большого количества API-интеграций между распределенными системами. 

• Отличные знания реляционных БД и кеширования: PostgreSQL (проектирование схем, оптимизация сложных запросов, индексация, профилирование, написание сырых SQL-запросов) и Redis. 

• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ) для асинхронного взаимодействия. 

• Навыки работы с инфраструктурой: Docker, Kubernetes, понимание принципов построения CI/CD пайплайнов. 

• Понимание базовых сетевых технологий и ИБ: стек TCP/IP, IPAM/DNS, принципы разграничения доступа и аутентификации. 

• Комплексный подход к решению задач. 

Будет плюсом 

• Опыт работы с NetBox (написание плагинов, кастомных скриптов) или аналогичными DCIM/IPAM системами. 

• Понимание процессов информационной безопасности (SecOps/DevSecOps) при работе с данными инфраструктуры. 

• Опыт написания качественных тестов (Pytest, интеграционное и нагрузочное тестирование, моки). 

• Опыт автоматизации сетевого оборудования (Nornir, Scrapli, Netmiko и т.д.). 

• Практика работы с observability-системами (Prometheus, Grafana). 

Привет! Мы команда Сервисы формирования лент.
Мы строим платформу, которая превращает терабайты данных в персонализированные рекомендации для миллионов пользователей Ozon. Наши алгоритмы решают, что покупатели увидят в следующий момент, и в этом нам помогают сложные ML-модели, работающие в реальном времени. Вместе с командой Data Science мы постоянно улучшаем платформу, делая рекомендации точнее и релевантнее.

Сейчас мы ищем ведущего ML-инженера, который возьмёт на себя проекты ключевого сервиса инференса моделей и расчёта признаков. Вы будете отвечать за техническую экспертизу, глубоко вникать в архитектуру и разработку и помогать команде справляться с нетривиальными задачами.

Наш стек

Go (основные сервисы), Python (ML-часть), Cassandra, ScyllaDB, Redis, NVIDIA Triton, ONNX, OpenVINO, Kubernetes, Hadoop, Airflow.

Вы будете

• Проектировать, разрабатывать и оптимизировать высоконагруженные ML-сервисы для рекомендаций, нейросетевого скоринга и обработки стриминговых данных.

• Интегрировать решения с ML-платформой и инфраструктурой Ozon.

• Продуктивизировать сложные модели, включая нейросети и аналоги LLM.

• Улучшать пайплайн публикации моделей и метрик качества рекомендаций.

• Внедрять мониторинг, обеспечивать отказоустойчивость и низкие задержки.

• Заниматься развитием коллег в команде, участвовать в код-ревью, делиться экспертизой и помогать команде принимать технические решения.

Нам важно

• Глубокие знания в ML Engineering и работе с высоконагруженными системами.

• Опыт вывода в production сложных моделей, включая нейросетевые подходы (LLM, глубокие рекомендательные системы и т.д.).

• Умение проектировать распределённые системы и оптимизировать их производительность.

• Способность вести экспертные обсуждения, разъяснять сложные решения и вдохновлять команду.

Будет плюсом

• Опыт работы с LLM, рекомендательными системами или скорингом.

• Практика внедрения стриминговой обработки данных.

• Понимание принципов персонализации в e-commerce или маркетплейсах.

Наши сервисы написаны на Go, но мы открыты для специалистов с опытом на других языках (Python, Java, С++, C#, Rust и т.д.), готовых погрузиться в наш стек. Главное – экспертность в ML Engineering и желание решать сложные задачи в команде!

Привет! Это команда разработки Tracker.

Мы строим и поддерживаем Clickstream-решение для всей компании. Это аналитическое ядро Озона: через нас проходят данные о каждом действии на сайтах и в приложениях. Управляем несколькими петабайтами данных, и объём растёт с каждым днём.

Наш стек: Go, Kafka, ClickHouse, Scylla и другие инструменты мониторинга.

Вы будете

• Проектировать и развивать высоконагруженные сервисы сбора аналитики, которые переваривают миллионы событий в секунду.

• Оптимизировать существующие сервисы: ускорять, снижать потребление ресурсов, повышать надёжность.

• Проводить нагрузочное тестирование и заранее выявлять слабые места системы

• Разбираться в тонкостях высоконагруженных распределённых систем и чинить первопричины, а не симптомы

Нам важно

• Умение писать чистый, тестируемый код на Go или опыт платформенной разработки.

• Отличное владение одним и более языками: C, C++, Java, Python, Ruby, PHP (мы пишем на Go).

• Опыт работы с терминалом в Linux и понимание, куда посмотреть, когда сервер тупит.

• Понимание принципов обеспечения высокой доступности приложений и опыт в балансировщиках нагрузки и rate-limiter'ах.

• Опыт работы с распределёнными системами (микросервисы, service discovery) и с соответствующими инструментами (LXC, Docker, orchestration systems).

Будет плюсом

• Интерес к анализу, проектированию и решению проблем в масштабных распределенных системах.

• Умение дебажить и оптимизировать код, автоматизировать рутинные операции.

• Умение делать CI, build pipeline и собирать Docker-образы, писать Makefile.

• Знакомство с эксплуатацией микросервисов и опыт работы с системами мониторинга (Prometheus), трейсинга (OpenTracing/OpenTelemetry) и логирования (Graylog).

Привет! Мы группа разработки "Фиды".
Поддерживаем и развиваем инфраструктуру товарных фидов, с помощью которых закупается рекламный трафик на озон. Также запускаем нестандартные промо-механики для крупных брендов и внутренних заказчиков.

Наш стек: Go, PostgreSQL, Clickhouse, Redis, Kafka, GitLab, Kubernetes. 

Вам предстоит:

• Разрабатывать новые и поддерживать существующие сервисы, писать тесты 

• Участвовать в code review внутри команды. 

• Работать с системами хранения данных: базы данных, кэши, очереди событий

Мы ожидаем:

• Опыт коммерческой разработки на языке Go от 2 лет. 

• Опыт работы с БД и знание SQL. 

• Опыт работы с очередями.

• Знание алгоритмов и структур данных. 

• Понимание работы CI/CD.

• Понимание принципов микросервисной архитектуры.

Мы предлагаем:

• Свободу действий в принятии решений. 

• Достойный уровень заработной платы. 

• Профессиональную команду, которой мы гордимся. 

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом. 

• Возможность удалённой работы из любого города.

Привет! Это команда Рекламный кабинет

Рекламный кабинет - главная точка входа для продавцов, которые хотят продвигать свои товары на Ozon. У нас большая вовлеченность пользователей, быстрый фидбек и, как следствие, очень осязаемый результат работы.

Мы разрабатываем под ключ и поддерживаем часть рекламного кабинета, связанную с рекламой в поиске, имеем большие объемы данных и нагруженные интеграции с другими сервисами компании.

Наш стек

• Golang; PostgreSQL, Redis, Clickhouse; Kafka Docker, Kubernetes; Gitlab CI; Prometheus, Grafana, Graylog.

Вы будете

• Разрабатывать новые и поддерживать существующие сервисы рекламного кабинета, писать тесты, проведить code review, менторить более младших коллег (опционально).

• Заниматься проектированием технической архитектуры, декомпозицией небольших проектов

• Проактивно коммуникацировать с продукт-менеджерами и коллегами по отделу - группами аналитики, ML, движка, статистики и пр.

• Работать в кроссфункциональной команде из 5-8 человек (BE, FE, QA)

Нам важно

• Владение одним и более языками от 3х лет. Опыт с Go является преимуществом.

• Опыт коммерческой разработки программного обеспечения от 3 лет.

• Опыт использования реляционных баз данных, хорошее знание PostgreSQL / MySQL (оптимизация запросов, индексы, партиционирование/шардирование).

• Опыт работы с очередями: Kafka, RabbitMQ.

• Опыт написания тестируемого кода и юнит/интеграционных-тестов к нему.

Привет! Это команда Навигации и построения запросов

Цель нашей команды - правильно сформировать запросы пользователей.
Мы отвечаем за то, какие подсказки нужно предлагать, или изменяем запросы, так чтобы по ним нашлись наиболее подходящие товары.
Диалоговый поиск, поиск по фото, привлечение искусственного интеллекта для построения запросов - всё это часть работы нашей команды.

Отсутствует легаси, молодая кроссфункциональная команда, состоящая из QA, Аналитиков и Backend разработчиков.

Тестирование по большей части бекенда. Иногда UI поисковых подсказок, поиска OZON и ИИ кейсов.
Пишем код для API сразу во время тестирования. 

Стек

• Python 3.12, Pytest, используется для тестов API; 

• Симуляторы IOS/Android, proxyman

• Интеграции: gRPC, Kafka, Clickhouse

• Логирование: собственный Jaeger и greylog

• Дополнительно: Jira/Confluence, GitLab, Prometheus, Grafana

• Все тесты встроены в CI, back-end и front-end тесты запускаем во всех MR’ах;

Вы будете

• Разрабатывать API автотесты на Python+Pytest.

• Тестировать ИИ

• Создавать сценарии, чек-листы и проверять новые продуктовые фичи, которые можно потыкать прямо на сайте (у нас соотношение ручного и авто 30/70. Где 30 - ручное, 70 - автоматизация);

• Разрабатывать инфраструктурные решения для тестирования, развивать фреймворк;

• Работать в тесном контакте с разработчиками, менеджерами продукта.

Нам важно

• Умение тестировать web сервисы. Вы знаете, что такое хедеры, куки, и rest;

• Понимание принципов работы клиент-серверных приложений, интернета, баз данных;

• Умение разбираться в новых технологиях и предметных областях;

• Опыт создания автотестов на C#/Java/Python;

• Опыт работы с Git и командной строкой UNIX.

• Опыт в тестировании стриминга(sse/websockets)

• Будет плюсом опыт в тестировании ИИ 

• Будет плюсом опыт в тестировании и написании автотестов для front-end

Привет! Мы представляем команду Факторов ранжирования в Ozon Рекламе.

Наша группа отвечает за эффективность алгоритмов продвижения товаров в поиске - продавец делает ставку в аукционе за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях. Наша задача — спрогнозировать поведение пользователя учитывая характеристики товара и ставки за продвижение.

Большинство классических фичей уже внедрено: сейчас наша команда фокусируется на улучшении рекламных моделей при помощи нейросетей — кастомных трансформеров и LLM на больших объемах данных.

Мы ищем сильных Data Scientist, которые усилят команду в рамках реализации наших целей (персонализация, структурированные данные, LLM).

Наш стек

• Python, Pytorch, Catboost, Huggingface, Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS), Clickhouse, Airflow, MLFlow, Grafana

Вы будете

• Участвовать в полном цикле разработки: сбор данных, обучение кастомных нейросетей с нуля, оптимизация под продакшн;

• Поддерживать и развивать существующие модели;

• Взаимодействовать со смежными командами разработки и аналитики;

• Искать новые направления развития нейросетевых подходов в Рекламе.

Нам важно

• Хорошее знание Pytorch;

• Опыт написания SQL запросов или работы со Spark;

• Широкий кругозор в ML и DL;

• Самостоятельность, ответственность

Будет плюсом

• Успешный опыт вывода нейросетей в продакшн;

• Опыт и достижения в соревнованиях (Kaggle, хакатоны).

Привет! Это команда Глобал Логистика.

Мы являемся одной из самых ключевых в рамках доставки заказов с пометкой Global. Мы помогаем 3pl-брокерам доставлять миллионы заказов, выступая в роли фасада для большой логистики Ozon. Сейчас под нашим крылом развитие и поддержка свой системы управления с трекингом, тарификацией, блек-джеком и отчетностью. Из-за рук загребук поток заказов растет от месяца к месяцу, поэтому мы постоянно заботимся о масштабировании наших сервисов и их готовности к перманентно растущим нагрузкам.

Почему нужно идти к нам: у нас высокие нагрузки и большие данные. Результаты нашей работы видны пользователям Ozon, мы влияем на денежные метрики компании.

Вы будете

• Погружаться в домен и решить сложные бизнесовые и технические задачи.

• Работать на надежностью и масштабированием наших сервисов.

• Разрабатывать новые сервисы с использованием современных технологий и подходов.

Нам важно

• Хорошая квалификация (алгоритмы, структуры данных, умение писать эффективный код).

• Практический опыт работы с базами данных, знание SQL и умение оптимизировать запросы.

• Понимание микросервисного подхода к архитектуре.

Привет! Это команда видеоплатформы.

Мы создаем высоконагруженную видеоплатформу, которая обрабатывает потоки с тысяч камер в реальном времени. Платформа использует машинное обучение (ML) для автоматического анализа видео, выявления девиантного поведения и оптимизации бизнес-процессов. Вы будете строить ядро системы, от которой зависит работа всех алгоритмов.

Мы ищем старшего разработчика для команды видеоплатформы.

Ключевая задача — разработка и поддержка высоконагруженной, распределенной системы, обеспечивающей бесперебойную работу видеоаналитики в реальном времени. Вы станете частью команды, отвечающей за создание надежного и масштабируемого конвейера обработки видео и данных.

Вы будете

• Разрабатывать, развивать и поддерживать микросервисную архитектуру высоконагруженной видеоплатформы.

• Тесно взаимодействовать с ML-командой для создания эффективного контракта "платформа-модель": разработка API для стриминга видеофрагментов, приема и обработки метаданных, управления инференсом.

• Проектировать и реализовывать API (gRPC, REST) для внутренних и внешних интеграций.

• Участвовать во всех этапах разработки: от проектирования и код-ревью до тестирования, развертывания и мониторинга.

• Оптимизировать производительность, latency и throughput критически важных сервисов.

Нам важно

• Глубокий бэкенд-опыт (Go) в разработке высоконагруженных распределенных систем.

• Опыт проектирования микросервисной архитектуры и API (gRPC, REST).

• Опыт работы с контейнерами (Docker, Kubernetes) и базами данных (SQL/NoSQL).

• Умение работать в кросс-функциональной команде, конструктивно обсуждать решения.

Будет плюсом

• Понимание принципов работы с видео: кодеков (H.264/H.265), контейнеров, стриминговых протоколов (RTSP/WebRTC/HLS).

• Личный опыт разработки или интеграции видео-сервисов (кодирование, обработка, стриминг).

• Способность говорить на одном языке с ML-инженерами. Понимание этапов ML-пайплайна (инференс, обучение), типовых задач и ограничений, налагаемых нейронными сетями на систему (latency, throughput).

• Опыт интеграции ML-моделей в production-среду.

• Понимание принципов компьютерного зрения.

• Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure) и системами потоковой обработки данных (Kafka, RabbitMQ).

Привет! Это команда рекомендательных продуктов маркетплейса

Мы ищем аналитика данных, готового присоединиться к нашей команде. Эта роль находится на стыке продуктовой аналитики, ML и бизнеса: мы ожидаем, что человек сможет не только качественно анализировать данные, но и помогать команде принимать решения о развитии рекомендательных систем на основе метрик, экспериментов и понимания бизнес-эффекта.

Наш стек: Python, Spark, ClickHouse, Airflow, Hadoop, Grafana, Superset.

Вы будете:

• Развивать аналитический контур рекомендательных продуктов маркетплейса: находить точки роста, формулировать и приоритизировать продуктовые гипотезы.

• Проектировать и анализировать A/B-тесты для оценки влияния изменений в рекомендациях на пользовательский опыт и бизнес-метрики.

• Работать с ключевыми продуктовыми и денежными метриками, включая GMV, ADREV, CTR, конверсии и другие показатели эффективности.

• Строить и улучшать систему метрик для оценки рекомендательных сценариев, качества продукта и бизнес-эффекта изменений.

• Анализировать поведение пользователей и влияние алгоритмических изменений в тесной связке с ML-, product- и engineering-командами.

• Разрабатывать аналитические витрины, дашборды и мониторинги в Grafana / Superset.

• Работать с аналитической инфраструктурой команды: Spark, ClickHouse, Airflow.

• Подготавливать выводы и рекомендации для продуктовых и технических команд, помогать принимать решения на основе данных.

Нам важно:

• Уверенное владение Python для аналитики

• Отличное знание SQL

• Опыт работы с большими объёмами данных (Hadoop / Spark)

• Сильная база по математической статистике и теории вероятностей

• Практический опыт проведения и интерпретации A/B-тестов

• Понимание принципов продуктовой аналитики и умение связывать пользовательские метрики с бизнес-результатом

• Умение самостоятельно декомпозировать задачу, выбирать корректный способ анализа и ясно формулировать выводы

• Интерес к ML и готовность глубоко погружаться в специфику рекомендательных систем

Будет плюсом:

• Опыт аналитики рекомендательных систем, поиска, рекламы или других ML-driven продуктов

• Опыт работы с ClickHouse и Airflow

• Опыт построения дашбордов и мониторингов в Grafana / Superset

• Опыт проектирования метрик и оценки качества моделей / алгоритмических систем

• Понимание особенностей анализа e-commerce-продуктов и маркетплейсов.

Мы предлагаем:

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Привет! Это команда Остатки и лимитатор склада, мы реализуем такие функциональности как:

• Изменение остатков на складах продавцов всеми возможными способами (личный кабинет продавца, API для продавцов, импорт через Excel). Каждую секунду продавцы передают нам от 30 тысяч до 50 тысяч остатков по своим товарам на своих складах. Наш сервис валидирует весь этот поток данных на корректность и сохраняет проверенные остатки.

• Отображение актуальных остатков на складах продавца и их агрегации в личном кабинете продавца. Нагрузка на чтение данных по остаткам 8-10 тысяч RPS, а в пике - до 40 тысяч.

• Установка продавцом лимита на количество заказов в день на складе. Наш сервис также обеспечивает соблюдение этого лимита другими сервисами Ozon.

• Также мы занимаемся разными проектами по развитию схем FBS/RFBS (со сборкой заказа на стороне продавца), в части настройки складов и методов доставки с этих складов.

Команда

• 1 TL, 4 BE, 2 FE, 2 QA.

Стек

• Go, TypeScript, PostgreSQL, Kafka, gRPC, микросервисная архитектура.

О проекте

• Наши сервисы ежедневно обрабатывают большой поток данных. Нагрузка от года к году растет, поэтому у нас всегда есть задачи на их совершенствование: на ускорение, увеличение пропускной способности, снижение нагрузки на инфраструктуру и другие сервисы, разные оптимизации как кода, так и взаимодействий, и т.д.

• Множество интеграций и взаимодействия с другими сервисами Ozon, Kafka, Redis, шардированные PostgreSQL, микросервисная архитектура.

• Высокая планка по автоматизации тестирования - придётся постоянно работать над расширением покрытия автотестов, их ускорением, улучшением их стабильности.

Вы будете

• Проводить ручное тестирование.

• Писать и поддерживать автотесты на Go и TypeScript.

• Развивать и поддерживать инструментарии для подготовки тестовых данных - у QA есть собственный микросервис для этого.

• Создавать тест-планы и сценарии в соответствии с бизнес-требованиями к проектам.

• Развивать и поддерживать нагрузочное тестирование наших сервисов.

• Участвовать в поддержке тестового стенда в стабильном состоянии.

• Участвовать в демо новых проектов и фич.

Нам важно

• Знание теории тестирования и наличие опыта ручного тестирования.

• Знание методик тест-дизайна и умение их применять.

• Большой опыт тестирования API и backend в целом (текущее соотношение backend 80 / frontend 20).

• Опыт разработки тестовых сценариев.

• Коммерческий опыт автотестирования (уверенное знание любого языка программирования, готовы переучить с Java, C#, Python).

• Опыт работы в проектах с CI/CD (разработка автотестов, анализ прохождения джобы автотестов, настройка джоб с автотестами).

• Опыт написания SQL запросов.

• Опыт работы с Postman/Insomnia/Swagger.

• Умение анализировать логи (Graylog/Kibana и тп).

• Умение работать с трекерами задач/багов.

• Умение работать с git.

Будет плюсом

• Опыт работы с метриками и графиками Grafana/Prometheus.

• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).

• Опыт работы с GRPC.

• Опыт написания автотестов на TypeScript+PlayWright.

Работа в Ozon Tech — это

• Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.

• Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.

• Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.

• Современный стек и развитая инженерная культура — реализуем амбициозные проекты и создаём решения, которых ещё нет на рынке.

Привет! Это команда Рекламный кабинет Core
Мы разрабатываем Core часть рекламного кабинета — места, откуда рекламодатели управляют различными инструментами продвижения на Ozon.
У нас есть большие объемы данных и нагруженные интеграции с другими сервисами компании.

Вы будете

• Разрабатывать API автотесты на Python/Golang.

• Проводить интеграционное тестирование backend-сервисов.

• Тестировать интеграцию рекламного кабинета с внешними системами.

• Проводить тест-дизайны и проверять новые фичи.

• Воспроизводить проблемы, найденные пользователями рекламного кабинета и обрабатывать обращения от поддержки.

• Работать в тесном контакте с разработчиками, менеджерами продукта.

Для нас важно

• Опыт написания автотестов на Python или Golang.

• Опыт работы с БД (запросы средней сложности).

• Опыт работы с Git и командной строкой UNIX.

• Понимание клиент-серверной и микросервисной архитектуры.

• Умение видеть продукт глазами пользователя.

• Стремление понять что происходит «внутри».

• Понимание из чего складывается качество конечного продукта.

Привет! Это команда разработки FMS (Franchise Management System).
Мы занимаемся разработкой сервисов для управления сетью ПВЗ. С помощью нашей системы открывают новые ПВЗ, управляют их тарифами, характеристиками, графиками. Мы рассчитываем вознаграждение для Владельцев ПВЗ, управляющих ПВЗ, и предоставляем отчеты для операционистов Ozon и Владельцев.

Наш стек

• Тесты: Python, PyTest; логирование/метрики: Opentracing + Jaeger, Prometheus + Grafana, Graylog; протоколы: http (http2), proto, gRPS; инструменты: Gitlab CI/CD, Allure, Docker, K8s.

Вы будете

• Тестировать backend.

• Тестировать frontend.

• Создавать новые и расширять существующие автотесты для backend сервисов.

• Активно участвовать в разработке инфраструктурных решений для тестирования.

Нам важно

• Знание и опыт работы с Python.

• Знание и понимание основных принципов тестирования.

• Опыт работы с базами данных, умение писать SQL запросы.

• Опыт работы с Kafka.

• Опыт работы с Docker/Kubernetes будет преимуществом.

Вы будете

• Управлять командой проектного управления продуктовой безопасности.

• Вести крупные кроссдоменные проекты направления продуктовой безопасности (декомпозиция, приоритизация, контроль сроков исполнения задач).

• Выстраивать процессы работы по задачам продуктовой безопасности с внутренними заказчиками.

• Планировать, защищать и контролировать исполнение задач как внутри команды, так и в рамках работы со смежными отделами/департаментами.

Нам важно

• Опыт управления командой проектных менеджеров от 1 года или опыт ведения портфеля проектов от 2 лет.

• Навыки по постановке и контролю исполнения задач.

• Навыки управления ожиданиями и рисками.

• Опыт ведения проектов по Agile/Scrum/Kanban.

• Опыт построения Gantt.

• Опыт работы с Jira/Confluence.

• Важное требование: базовые знания в области IT: основы архитектурного построения продукта, базовые знания о цикле продуктовой разработки.

Будет плюсом

• Опыт ведения кросс доменных проектов разных направлений разработки.

• Опыт автоматизации процессов.

Привет! Мы команда Ранжирование.
Наша команда отвечает за качество поисковой выдачи Ozon. Мы развиваем ML-модели ранжирования, которые ежедневно помогают миллионам пользователей находить наиболее релевантные товары и напрямую влияют на пользовательский опыт, конверсию и продажи.

Мы ищем Senior Data Scientist, который усилит направление Learning to Rank и поможет развивать одну из самых высоконагруженных ML-систем компании.

Вы будете

• Развивать алгоритмы ранжирования поисковой выдачи и улучшать качество поиска.

• Строить модели, повышающие релевантность, конверсию и пользовательский опыт.

• Анализировать поисковые и поведенческие данные, находить точки роста качества моделей.

• Проводить A/B-тесты и принимать решения на основе данных.

• Развивать production ML-пайплайны: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей.

• Исследовать и внедрять современные подходы в области Ranking, Search и Information Retrieval.

• Участвовать в принятии ключевых технических решений внутри команды.

Примеры задач

• Разработка и улучшение Learning to Rank моделей для поисковой выдачи.

• Применение transformers, embeddings и deep learning-подходов для ранжирования.

• Оптимизация баланса между релевантностью, бизнес-метриками и пользовательским опытом.

• Анализ результатов экспериментов и поиск новых направлений для улучшения поиска.

• Построение и развитие end-to-end ML-решений от исследования до production.

Нам важно

• Опыт работы в Data Science / Machine Learning.

• Понимание алгоритмов Learning to Rank и задач ранжирования.

• Опыт работы с современными ML-подходами: embeddings, transformers, representation learning.

• Сильная база в статистике, экспериментальном анализе и A/B-тестировании.

• Опыт разработки production ML-систем и работы с большими объемами данных.

• Уверенное владение Python.

Будет плюсом

• Опыт в поиске, рекомендациях, рекламе, маркетплейсах или e-commerce.

• Практический опыт построения LTR-систем.

• Опыт работы с CatBoost, XGBoost, LightGBM, PyTorch.

• Опыт использования Kubernetes, Spark, Airflow или Kafka.

• Интерес к современным исследованиям в области Ranking, Information Retrieval и Recommender Systems.

Привет! Это команда ТМС селлерского грузопотока.

Наша команда специализируется на создании и развитии высоконагруженных IT-решений, которые оптимизируют и автоматизируют ключевые бизнес-процессы в сфере транспортной логистики. Мы работаем над комплексными системами, обеспечивающими бесперебойное взаимодействие между участниками логистической цепочки, а также разрабатываем сервисы, интегрированные с мобильным приложением для водителей.

Основные направления деятельности команды:

1. Автоматизация транспортной логистики: создание и поддержка систем, которые оптимизируют маршруты, управляют заказами, отслеживают грузы в реальном времени и минимизируют операционные издержки. Наши решения помогают компаниям повышать эффективность логистических процессов и сокращать временные затраты.

2. Интеграция с контрагентами: разработка и внедрение API и микросервисов для взаимодействия с партнёрами, клиентами и сторонними сервисами. Мы обеспечиваем надёжный обмен данными, синхронизацию информации и автоматизацию бизнес-процессов между участниками рынка.

3. Сервисы бизнес-логики мобильного приложения: проектирование и развитие бэкенд-сервисов, которые поддерживают функционал мобильного приложения для водителей. Это включает обработку заказов, управление статусами выполнения, аналитику и персонализацию пользовательского опыта.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, K8s, Kafka, Clickhouse.

Вы будете

• Разрабатывать и улучшать систему управления транспортной логистикой для крупнейшего e-commerce.

• Писать качественный, высокопроизводительный код на Go.

• Участвовать в разработке архитектурных решений и их реализации.

Нам важно

• Опыт коммерческой продуктовой разработки программного обеспечения от 2 лет.

• Опыт коммерческой разработки на Go не менее 1 года.

• Навыки System Design и желание их развивать.

• Умение писать тесты и тестируемый код.

• Опыт работы с БД и знание SQL.

• Знакомство с Linux.