Аналитик данных (команда трейд-маркетинга)
В команду департамента операционного и торгового маркетинга маркетплейса Ozon мы ищем аналитика данных, который будет сопровождать команду трейд маркетологов в части сбора и анализа данных по рекламным кампаниям селлеров Ozon.
↑ Вакансия с автоподнятиемВ команду департамента операционного и торгового маркетинга маркетплейса Ozon мы ищем аналитика данных, который будет сопровождать команду трейд маркетологов в части сбора и анализа данных по рекламным кампаниям селлеров Ozon.
Наша команда создает дашборды, обрабатывает и выгружает данные широких категорий, которые помогают трейд-маркетологам качественно развивать бизнес и рекомендовать селлерам наиболее подходящие рекламные инструменты.
Вам предстоит:
- Сбор и анализ информации для подготовки к маркетинговым активностям, оценки их результатов и для адресной аналитики по запросу контрагентов;
- Проектирование дэшбордов в системах визуализаций;
- Разработка регулярных отчетов-рассылок (через сервисы Outlook/Mattermost);
- Обработка, автоматизация и анализ данных в Python;
- Выявление направлений анализа, не покрытых существующими отчетами/инструментами;
- Написание SQL-скриптов под Ad-hoc-запросы (Clickhouse, Vertica и др. по потребности);
- Активное взаимодействие с внутренними заказчиками и командой, защита проведенных исследований.
Мы ожидаем:
- Опыт работы аналитиком от 1 года;
- Высшее образование (оконченное);
- Сильные навыки написания сложных запросов в SQL (для работы с колоночными хранилищами Vertica, Clickhouse) и Python (pandas, numpy и др.), настройки Airflow, GitLab;
- Опыт работы в сервисах визуализации (PowerBI, Tableau, Superset, Grafana и т.д.);
- Сильные коммуникативные навыки: умение говорить на одном языке с бизнесом, технологами и данными;
- Знание основных маркетинговых метрик или интерес и готовность быстро в них разобраться;
- Умение приоритизировать поток задач, самостоятельно осуществлять поиск технической информации по внутренним документациям или в сети;
- Умение самостоятельно анализировать большие объемы информации, строить выводы на основе собранных данных, искать бизнес-смысл за цифрами;
Будет плюсом:
- HDFS;
- Atlas DWH;
- Опыт автоматизации презентаций;
- Понимание e-commerce бизнеса;
- Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.
Похожие вакансии Аналитика данных
Обязанности:
- Решать исследовательские и аналитические задачи для бизнеса;
- Разрабатывать и проверять методологии расчётов;
- Анализировать подписочные, финансовые и продуктовые метрики;
- Работать с задачами, где важно не только посчитать цифры, но и понять, какая логика за ними стоит;
- Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL и Python;
- Автоматизировать регулярные расчёты и аналитические процессы;
- Выстраивать понятную логику расчётов для внутренних бизнес-задач;
- Готовить выводы и объяснять результаты стейкхолдерам;
- Взаимодействовать с BI-командой по отчётам и визуализации данных.
Требования:
- Опыт работы в аналитике данных/продуктовой аналитике от 3-х лет;
- Уверенное владение SQL;
- Опыт работы с Python для анализа данных и автоматизации;
- Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки вопроса до выводов;
- Хорошая логика, внимательность к деталям и математическое мышление;
- Умение работать с неоднозначными задачами, где нет готового шаблона решения;
- Способность объяснять результаты анализа понятным языком.
Будет плюсом:
- Опыт в подписочных продуктах, digital, медиа, e-commerce, финтехе или других data-driven продуктах;
- Опыт автоматизации расчётов и построения DAG-процессов;
- Опыт исследовательской аналитики, факторного анализа, сегментации или моделирования.
Условия:
- Необходимое оборудование и софт для работы;
-
Официальное трудоустройство;
-
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
-
Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
- Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
- Корпоративный спорт;
- Насыщенная корпоративная жизнь;
- Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.
- Анализ ключевых показателей розничного бизнеса (физические лица) и подготовка аналитических выводов для принятия управленческих решений.
- Формирование регулярной и ad-hoc отчетности, разработка дашбордов в Power BI.
- Анализ финансовых результатов, доходности продуктов и клиентских сегментов.
- Мониторинг KPI, выявление тенденций, отклонений и точек роста бизнеса.
- Участие в прогнозировании, бизнес-планировании и оценке эффективности инициатив.
-
Высшее образование в области математики, статистики, экономики или смежных дисциплин.
-
Опыт работы в аналитической сфере, предпочтительно в банковском секторе.
-
Продвинутые навыки работы с Power BI (DAX, моделирование данных, разработка дашбордов).
-
Хорошее понимание финансовых показателей банка, принципов формирования доходов, расходов и прибыльности.
-
Умение эффективно обрабатывать большие объемы данных и применять различные методы анализа.
-
Отличные навыки коммуникации и представления данных, способность объяснять сложные концепции простым языком.
-
Аналитическое мышление, умение видеть связи и паттерны в данных, а также принимать обоснованные решения на основе анализа.
*Вакансия, планируемая к созданию (перспективная).
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.