Работа в Ozon: вакансии IT и digital

Привет! Это команда аналитики Рекламы.

Продукт более известен как "внутреннее продвижение" - это когда продавец платит маркетплейсу за продвижение в поиске, каталоге и рекомендациях во всевозможных местах. Звучит просто, но за этим всем стоит:

-3 команды DS/ML, которые обучают модели ранжировать товары так, чтоб максимизировать эффективность рекламы для продавца, управляют алгоритмами ставок и аукциона, следят за релевантностью рекламной части поисковой выдачи.

-5 команд разработки, которые строят интерфейс для управления рекламой, рекламный движок, атрибуцию событий и т.д. и т.п.

Команды продукта и маркетинга, которые регулярно приходят с новыми идеями и запусками.

-Смежные команды в поиске и рекомендациях, с которыми тесно связан наш продукт.

На стыке всего этого стоит мы-команда аналитики, которая измеряет все что можно и нельзя, отвечает на сложные вопросы о продукте и предлагает новые идеи по развитию

Наш стек

• Python, Hadoop, Spark, Clickhouse, Vertica, Airflow, Superset.

Вы будете

• Заниматься выбором и расчетом продуктовых и бизнес-метрик при реализации проектов/продуктовых фич.

• Заниматься управлением и дальнейшим развитием дерева метрик продукта.

• Искать инсайты, оценивать эффективность текущих решений.

• Проводить АБ тесты для проверки гипотез.

• Заниматься полным фулстек подходом к разработке аналитики: поиск источников, написание ETL, агрегация, обработка, создание отчета в BI.

• Автоматизировать и оптимизировать текущие технические решения.

• Оперативно реагировать на ad-hoc от руководства С-level.

Нам важно

• Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.

• Сильный и уверенный Python.

• Уверенный SQL.

• Опыт работы с АБ тестами от дизайна до валидации результатов.

• Желательно умение работать с Hadoop, Spark, Clickhouse, Vertica, Airflow, Superset.

• Понимание общих принципов ИТ разработки.

• Проактивная позиция в вопросах развития продукта и аналитики.

Привет! Это отдел функциональности поиска.

Современный сервис для пользователя – это не просто инструмент решения понятных и привычных задач, но еще и помощник для исследования чего-то нового и ранее неизвестного. Зачастую покупатель на маркетплейсе не знает какой конкретный товар закроет его потребность, ему нужна консультация эксперта и возможность удобного выражения своих желаний. Прямо как в магазине, только на экране мобильного телефона.

Мы уверены, что в мире развитых AI технологий все это уже возможно. Мы ищем DS-специалиста, который будет работать в стриме применения перспективных AI/LLM-технологий в функциональности поиска Ozon.

Вы будете

• Разрабатывать и внедрять ИИ-агенты для поискового ассистента.

• Проектировать и реализовывать системы на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG).

• Адаптировать LLM под внутренние и внешние задачи с применением PEFT-методов, RLHF, DPO.

• Заниматься построением пайплайнов обработки и сбора данных и обучения LLM.

• Участвовать в полном ML-цикле: от исследования и создания прототипов до продакшн-внедрения и мониторинга моделей

Нам важно

• Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов, математической статистики, классического ML и нейросетей.

• Понимание технических деталей современных LM (как large, так и small), особенности их обучения, понимание принципов дообучения готовой модели на новых данных.

• Опыт работы с современными архитектурами языковых моделей, в том числе обучение/дообучение своих моделей.

• Понимание принципов построения ассистентов на базе LLM, оценки их качества, контроля безопасности и этических вопросов

Будет плюсом

• Опыт разработки продуктов, связанных с поиском, рекламными технологиями или рекомендательными системами.

• Знание технологий обработки больших данных, таких как Hadoop, Spark или аналогичные.

• Навыки работы с инструментами автоматизации ML-пайплайнов.

Ozon fresh — одно из самых перспективных и быстроразвивающихся направлений компании, которое является сервисом быстрой доставки свежих продуктов питания, товаров повседневного спроса, бытовой техники, электроники и других категорий.

Стек разработки

• 1С:ERP Управление предприятием, 1С:Общепит.

• 1С:EDT, Git, CI/CD (GitLab, Vanessa Automation, VS Code, SonarQube, OneScript и т.д.).

Вы будете

• Разрабатывать новую и поддерживать существующую функциональность в информационной системе на базе конфигурации 1С:ERP Управление предприятием.
• Решать задачи, в большей части связанные с пищевым производством, складским и финансовым учетом.
• Работать в команде с выделенными ролями разработчиков, аналитиков, тестировщиков.
• Разрабатывать конфигураций 1C с использованием 1С:EDT, Git, CI/CD (GitLab, Vanessa Automation, VS Code, SonarQube, OneScript и т.д.).
• Разрабатывать интеграций с использованием Kafka и HTTP-сервисов.
• Разрабатывать отчеты с использованием СКД.
• Использовать библиотечный подход в разработке конфигураций 1С.
• Работать в Jira, Confluence, методики Agile.
• Code Review кода коллег.
• Анализ данных и помощь в устранении возникающих ошибок в системе.
• Плотное взаимодействовать с коллегами: разработчиками, аналитиками, специалистами по тестированию.

Нам важно

• Опыт работы с прикладными программными продуктами 1С более 5 лет.
• Опыт разработки от 4-х лет в одной из типовых конфигураций: ERP, Бухгалтерия 3.0, Управление холдингом.
• Опыт разработки в EDT, умение работать c GIT.
• Опыт интеграции с внешними системами через API REST/SOAP.
• Уверенные знания БСП (Библиотека стандартных подсистем: назначение и состав).
• Знание стандартов разработки, рекомендованных фирмой 1С.
• Знание типовых механизмов конфигурации 1С:ERP, знание механизмов БСП.
• Знания программирования управляемых форм на платформе 1С:Предприятие 8.3.
• Понимание клиент-серверной архитектуры 1С.
• Приветствуется понимание основ управленческого, бухгалтерского, налогового учета и МСФО.
• Желательно наличие сертификата "1C:Эксперт".

Привет! Мы мобильная платформа, занимающаяся разработкой фреймворков и библиотек для приложений Ozon с суммарным охватом более 40 миллионов пользователей. Мы ищем сильного разработчика, который будет разрабатывать новые фичи, а также заниматься улучшением качества уже имеющихся. Мы ценим инициативу и творческий подход.

Вы будете:

• Разрабатывать и поддерживать библиотеки (BDUI, push sdk, messenger, AB tools и другие).

• Следить за стабильностью, метриками и скоростью. Предлагать решения для их улучшения, и проводить эксперименты.
• Влиять на процессы и видение.
• Решать нетривиальные задачи, проектировать архитектуру будущих решений.

Нам важно:

• Опыт коммерческой разработки нативных Android приложений от 4 лет.

• Глубокое понимание Kotlin и Coroutines.
• Опыт в проектировании решений.
• Ответственность и самостоятельность.

Будет плюсом:

• Опыт разработки и поддержки библиотек, используемых большим количеством разработчиков.

Привет! Это команда разработки ERP и учётных систем.
Мы отвечаем за учёт всех финансово значимых событий в Ozon: управляем тарифами для селлеров,  формируем финансовые и учётные документы, автоматизируем казначейские операции и  взаиморасчёты с партнёрами и клиентами.
А также разрабатываем финансовые разделы личного кабинета продавца и инструменты для сотрудников.

Ищем старшего С#-разработчика, который присоединится к команде и поможет обеспечивать стабильность и развитие наших продуктов.

Наш стек

• C#, PostgreSQL, Apache Kafka, ClickHouse, Redis, Event sourcing, CQRS, DDD, SOLID.

Вы будете

• Разрабатывать и поддерживать надежные, масштабируемые и высокопроизводительные сервисы.

• Активно участвовать в проработке архитектурных решений.

• Проводить код-ревью.

• Обеспечивать бесперебойную работу реализованных решений и интеграцию их в системы мониторинга.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки на С# от 5 лет.

• Практический опыт работы с базами данных, знание SQL и умение оптимизировать запросы.

• Понимание микросервисного подхода к архитектуре.

• Умение писать юнит-тесты, функциональные тесты и понимать, что такое тестируемый код.

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Прекрасную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Привет! Это команда Платформенная интеграция.

Исторически архитектура Ozon была спроектирована в расчёте на вертикальное масштабирование (большой монолит MSSQL и множество хранимых процедур, реализующих бизнес-логику). Сейчас наступает время, когда возможности вертикального масштабирования на исходе, и необходим разворот в сторону микросервисов и горизонтального масштабирования. Одновременно с этим приходится решать другой класс проблем, возникающих в распределённых системах.

Наши проекты вращаются вокруг основных сущностей логистики:

• Постинги (отправления пользователю, например, коробки с книгами).

• Этикетки (которые приклеиваются на коробку и содержат в себе ценную метаинформацию, необходимую для скорейшей доставки заказа).

• Перевозки (сервисы для операций над перевозками, их состоянием, контентом и маршрутами).

Мы отвечаем за ряд сервисов и за часть старого монолита. Стратегической задачей является тотальное избавление от этого монолита и замена его современными микросервисами. Конечно же параллельно с реализацией новых запросов и пожеланий от бизнеса.

Наши сервисы связаны с центральными сущностями логистики и поэтому всегда business-critical. К нам поступают интересные и амбициозные задачи, решение которых напрямую влияет на развитие Ozon.

Вы будете

• Активно участвовать в принятии проектных решений.

• Проектировать и разрабатывать решения в соответствии с требованиями.

• Писать качественный, высокопроизводительный код.

• Проводить код-ревью.

• Писать автотесты.

• Проводить анализ существующего кода, настройку производительности отдельных его участков.

• Обеспечивать бесперебойную работу реализованных решений и интеграцию их в системы мониторинга.

Нам важно

• Умение работать в команде.

• Осознанный подход к выполнению задач – не просто писать код, а вникать в суть проблемы, предлагать решение.

• Хорошее знание или готовность быстро изучить технологии из нашего стека.

• Опыт коммерческой разработки на С# и хорошая квалификация (структуры данных, умение писать понятный и эффективный код).

• Знание платформы .net (memory management, performance tuning, etc).

• Умение писать тесты и тестируемый код.

• Знание алгоритмов и структур данных.

• Понимание принципов работы и практический опыт с БД (PostgreSQL).

Привет! Это команда “Хайлайты, лейблы и витрина продавца”.

Команда сервиса “Хайлайты, лейблы и витрина продавца” работает над созданием и поддержкой нескольких ключевых сервисов в Маркетплейсе Ozon. Наши сервисы позволяют продавцам и маркетологам формировать подборки на десятки миллионов товаров и участвовать в больших распродажах.

Вы будете

• Разрабатывать и поддерживать backend высоконагруженных сервисов.
• Оптимизировать и работать над стабильностью сервисов.
• Исправлять баги, проводить рефакторинг, писать unit-тесты.
• Активно взаимодействовать с участниками команды, участвовать в планировании разработки.
• Взаимодействовать с другими командами.

Нам важно

• Знание основ языка Go и практический опыт работы с ним.
• Базовые знания основных технологий и протоколов, которые используются в веб-разработке.
• Знание реляционных БД, например, PostgreSQL.
• Опыт работы с брокерами сообщений (мы используем Kafka).
• Опыт работы с Git.

Ищем сотрудника в продукт FBS, развитие первой мили продавца. Продукт занимается развитием логистики продавца и тарификации, работой продавца в личном кабинете.

Вам предстоит:

• Ставить задачи на разработку, дизайн, аналитику;
• Проводить исследования болей продавцов и находить пути их решения;
• Быстро внедрять задачи от идеи до прода;
• Оптимизировать процессы отгрузки;
• Улучшать селлерский опыт в личном кабинете;
• Следить за метриками продукта.

Мы ожидаем:

• Законченное высшее образование;
• Опыт работы продакт менеджером от 3 лет;
• Опыт проведения исследований;
• Работа с бэклогом, умение расставлять приоритеты;
• Умение выстраивать коммуникацию со стейкхолдерами и смежными командами, управлять их ожиданиями.
• Преимущественно рассматриваются кандидаты с опытом работы в логистике, знающие операционные процессы на складах, процессы отгрузки и сортировки, работой с КИЗ.

Привет! Это команда MLOps рекомендательной системы Ozon.

Наша команда MLOps — это команда, которая стоит за внутренними сервисами и инструментами рекомендательной системы Ozon. Пользователи сервисов — Data Scientist’ы и продакт-менеджеры рекомендаций. С помощью сервисов они отлаживают работу рекомендательных движков Озона: понимают, почему пользователю показан тот или иной товар, какие факторы повлияли на ранжирование, и где модель повела себя неожиданно. С помощью инструментов Data Scientist'ы собирают датасеты для обучения ml-моделей.

Наш стек: Python, ClickHouse, Kafka, PySpark, Airflow

Вы будете

• Определять техническую стратегию сервисов и пайплайнов: архитектуру, обработку данных.

• Нанимать и управлять командой python разработчиков и data инженеров, направляя их в разработке и внедрении внутренних инструментов и сервисов.

• Координировать взаимодействие с ml командами, продуктом, аналитикой и другими техническими командами.

Нам важно

• Опыт технического лидерства — вы вели команду, организовывали процесс разработки и отвечали за результат;

• Продвинутое владение Python — ООП, асинхронность, опыт разработки production-сервисов;

• Работа с данными — уверенный SQL, опыт работы с базами данных, умение оптимизировать запросы и проектировать схемы;

• Message brokers — опыт работы с очередями (Kafka, RabbitMQ или аналоги);

• Инфраструктурный кругозор — вы понимаете контейнеры, K8s, CI/CD, мониторинг;

• Умение договариваться — находить компромиссы между инженерной красотой и бизнес-сроками;

Будет плюсом

• Понимание ML-пайплайнов, метрик качества моделей и особенностей ранжирующих систем;

• Продуктовое мышление — вам интересно не только «как написано», но и «какую проблему решаем».

Привет! Мы команда Ранжирование.

Наша команда отвечает за качество поисковой выдачи в Ozon. Результат нашей работы ежедневно видят десятки миллионов покупателей: от того, насколько точно мы ранжируем товары, напрямую зависят пользовательский опыт, конверсия, продажи продавцов и эффективность всей поисковой экосистемы.

Мы развиваем модели ранжирования, которые помогают пользователям быстрее находить наиболее подходящие товары, учитывая поисковый запрос, поведение покупателей, характеристики товаров, цену, доставку и другие сигналы маркетплейса.

Сейчас мы ищем Senior Data Scientist, который сфокусируется на развитии поискового ранжирования для рынков СНГ.

Это направление со своими интересными ML-вызовами: различия в пользовательском поведении, локальная специфика ассортимента, особенности поисковых запросов, неоднородность данных и необходимость адаптировать модели под рынки с разным объемом трафика и исторических данных.

Вы будете

• Развивать алгоритмы поискового ранжирования для рынков СНГ, повышая релевантность выдачи, конверсию и качество пользовательского опыта.

• Исследовать особенности локальных рынков: различия в поисковом поведении, ассортименте, ценах, доставке, пользовательских предпочтениях и распределениях данных.

• Адаптировать существующие LTR-модели под региональную специфику, исследовать подходы к transfer learning и domain adaptation, эффективно использовать данные более крупных рынков для улучшения качества на менее насыщенных данными рынках.

• Работать над задачами ранжирования в условиях ограниченного количества пользовательских сигналов, cold start, различий в распределении данных и меняющихся характеристик ассортимента.

• Разрабатывать новые ML-признаки, исследовать взаимодействие текстовой релевантности, вероятности покупки, цены, доставки и других факторов, влияющих на итоговый порядок товаров.

• Анализировать поисковые запросы и их особенности: язык, морфологию, транслитерацию, локальную терминологию и различия в формулировках пользовательских потребностей.

• Глубоко анализировать поведенческие данные: показы, клики, добавления в корзину, покупки, позиции товаров и последовательности пользовательских действий.

• Формулировать и проверять ML-гипотезы, проводить offline-эксперименты и A/B-тесты, анализировать результаты и находить причины изменений продуктовых метрик.

• Развивать и поддерживать production ML-пайплайны: обучение, валидацию, деплой, мониторинг и переобучение моделей.

• Работать совместно с Data Science, ML Engineering, аналитиками и продуктовыми командами, доводя решения от исследования до стабильного production и измеримого бизнес-эффекта.

• Изучать и применять современные подходы из Learning to Rank, Information Retrieval, recommender systems и других областей ML.

Нам важно

• Уверенный опыт в Data Science / Machine Learning и самостоятельной реализации ML-проектов от исследования до внедрения в production.

• Хорошее понимание алгоритмов машинного обучения, особенно градиентного бустинга, методов оптимизации, feature engineering и оценки качества моделей.

• Опыт или хорошее понимание задач Learning to Rank, рекомендаций, поиска или предсказания пользовательского поведения.

• Знание основных подходов к ранжированию: pointwise, pairwise, listwise learning, ranking losses, а также практических особенностей обучения и оценки ранжирующих моделей.

• Сильную математическую и статистическую базу: проверка гипотез, A/B-тестирование, доверительные интервалы, анализ распределений и интерпретация экспериментальных результатов.

• Умение глубоко анализировать данные, находить закономерности, выявлять проблемы в моделях и формулировать обоснованные гипотезы для их улучшения.

• Уверенное владение Python, SQL и основными инструментами ML, такими как CatBoost, XGBoost, LightGBM, PyTorch или аналогичными.

• Опыт работы с большими данными, построения признаков и подготовки обучающих выборок.

• Понимание жизненного цикла production ML: от подготовки данных и обучения до деплоя, мониторинга и контроля качества.

• Способность самостоятельно вести сложные ML-задачи, принимать технические решения и доводить исследования до практического результата.

Будет плюсом

• Практический опыт в e-commerce, marketplace, search ranking, recommender systems или ads ranking.

• Опыт построения и оптимизации Learning to Rank моделей на поисковых и поведенческих данных.

• Опыт с transfer learning, domain adaptation, multi-task learning или обучением моделей для нескольких рынков, доменов и сегментов пользователей.

• Опыт работы с sparse data, cold start, data distribution shift или моделями для рынков с ограниченным количеством обучающих сигналов.

• Знакомство с методами оценки и коррекции positional bias, counterfactual learning, propensity modeling и калибровкой предсказаний.

• Опыт с deep learning, embeddings, transformers или современными neural ranking architectures.

• Опыт работы с Spark, Hadoop и другими инструментами обработки больших данных и production ML.

• Опыт чтения и практического применения научных публикаций в области Information Retrieval, Learning to Rank и recommender systems.

Привет! Это команда разработки ERP и учётных систем.

Мы отвечаем за учёт всех финансово значимых событий в Ozon: управляем тарифами для селлеров, формируем финансовые и учётные документы, автоматизируем казначейские операции и взаиморасчёты с партнёрами и клиентами. А также разрабатываем финансовые разделы личного кабинета продавца и инструменты для сотрудников.

Ищем инженера, который присоединится к команде и поможет обеспечивать стабильность и развитие наших продуктов.

Вы будете

• Разрабатывать и поддерживать надежные, масштабируемые и высокопроизводительные сервисы.
• Активно участвовать в проработке архитектурных решений.
• Проводить код-ревью.
• Обеспечивать бесперебойную работу реализованных решений и интеграцию их в системы мониторинга.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки на С# от 5 лет.
• Практический опыт работы с базами данных, знание SQL и умение оптимизировать запросы.
• Понимание микросервисного подхода к архитектуре.
• Умение писать юнит-тесты, функциональные тесты и понимать, что такое тестируемый код.

Работа в Ozon Tech — это

• Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
• Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
• Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
• Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.

А ещё

• Формат работы: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске, Алматы и Астане, коворкинги по России и не только.
• ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего за рубеж, поддержка психолога.
• Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии. Свой Ozon Универ. Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников.
• Беговой, волейбольный, футбольный и теннисный клубы. Скидки на клубные карты фитнес-сетей. Йога в офисе.
• Бесплатные курсы Route 256 по Go, QA, C#. Оплачиваемые стажировки для начинающих специалистов.
• Льготная жилищная программа для сотрудников на приобретение жилья, рефинансирование ипотеки или ремонт.
• Участие в конференциях. Билеты, дорога и проживание за наш счёт.
• Завтраки в офисе и кофе-поинты для перекуса в любое время.
• Партнёрские скидочные программы от кафе и ресторанов до страхования имущества.

Привет! Это команда платформы сверок. 

Мы развиваем платформу, которая помогает проверять целостность данных в разных системах и убеждаться, что данные, которые одна система передаёт другой, не изменились по пути. Сейчас платформа используется в том числе для SOX-аудита и постепенно развивается в универсальный инструмент для контроля качества данных. 

Мы работаем с большими объёмами данных и развиваем несколько сервисов вокруг аналитического контура Ozon. Среди них — инструменты для управления репликациями между базами данных, прокси для Vertica и сервисы квотирования ресурсов Trino. Сейчас Trino становится целевой аналитической базой вместо Vertica, поэтому предстоит много задач по развитию платформы и миграции существующих процессов. 

Ищем разработчика, который возьмёт на себя инженерные задачи по развитию сервисов платформы, будет писать код на Go и расти вместе с командой. 

Наш стек: Go, Python, Vertica, Trino, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Kubernetes, Prometheus, Grafana, GitLab CI/CD, Git. 

Вы будете

• Развивать платформу сверок и связанные с ней сервисы для контроля целостности и качества данных. 

• Писать код на Go и ревьюить код коллег, участвовать в проектировании новых решений. 

• Работать с большими объёмами данных, в том числе участвовать в развитии инструментов управления репликациями между Vertica и Trino. 

• Участвовать в переходе аналитических процессов с Vertica на Trino и адаптировать под него существующие инструменты (прокси, сервисы квотирования). 

• Разбирать проблемы производительности и надёжности сервисов, работать с метриками, логами и мониторингом. 

Примеры задач

• Развивать оркестраторы, которые запускают задачи по сравнению и репликации данных между Vertica и Trino. 

• Проектировать и реализовывать способы физического сравнения больших объёмов данных между источником и приёмником, учитывая особенности конкретных баз данных. 

• Развивать сервисы и библиотеки платформы: писать новый код, покрывать его тестами, улучшать существующие компоненты. 

• Участвовать в code review, поддерживать качество кодовой базы и техническую документацию. 

• Настраивать мониторинг и алерты, разбирать инциденты и проблемы производительности сервисов. 

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки на Go от 2–3 лет. 

• Опыт проектирования и разработки сервисов (API, интеграции, работа с очередями). 

• Понимание принципов работы PostgreSQL и уверенное знание SQL. 

• Опыт работы с Kubernetes. 

• Понимание устройства распределённых систем и базовых подходов к работе с большими объёмами данных. 

• Умение работать в команде: вести code review, обсуждать решения, взаимодействовать со смежными командами. 

Будет плюсом

• Опыт работы с аналитическими или OLAP-базами данных: Trino, Vertica, ClickHouse, Hadoop или Greenplum. 

• Опыт работы с Kafka, Prometheus и Grafana. 

• Опыт разработки инструментов для data quality, аудита данных или репликации. 

Привет! Это команда Склады, остатки и методы доставки СНГ.
Наша команда занимается расширением функциональности личного кабинета селлера в рамках работы с моделями ФБС и РФБС для продавцов Ozon из стран СНГ, что дает партнерам полный контроль над собственной логистикой. Теперь селлеры могут самостоятельно создавать и управлять складами, а также гибко регулировать товарные остатки.

Наш стек

• ​​Go, PostgreSQL, Kafka, gRPC, микросервисная архитектура.

Вы будете

• Заниматься разработкой микросервисов.
• Писать качественный и читаемый код.
• Работать с большим кластером шардированной БД.

Нам важно

• Опыт работы в разработке от 3-6 лет.
• Опыт разработки на Go от 1 года.
• Опыт работы с PostgreSQL, Kafka, gRPC.
• Желателен опыт с highload.

Привет! Это команда Анализ спроса.
Мы занимаемся прогнозированием спроса на десятки миллионов товаров для селлеров, которые продают товары на Ozon, что является уникальным направлением. Наш прогноз помогает селлерам планировать, какие товары и в какие склады по всей России нужно поставить. В частности вам предстоит заниматься предсказанием продаж товаров, которые никогда ранее не продавались на Ozon. У нашего продукта несколько бизнес-заказчиков и, соответственно, требования могут быть разными. Поэтому необходимо поддерживать продукт масштабируемым (бОльшая часть задач - production, меньшая - research).

Основной вызов в нашей работе заключается в том, что у нас очень большое количество очень разных товаров, начиная от товаров повседневного спроса и заканчивая дорогой электроникой и одеждой, а также очень разные селлеры (как предприниматели-одиночки, так и крупные известные бренды). Также Ozon является растущим бизнесом, поэтому постоянно растет количество товаров, селлеров, география присутствия, и, соответсвенно, растет объем данных.

Сейчас команда использует как алгоритмы классического машинного обучения на табличных данных, так и обученные на наших временных рядах, нейронные сети на архитектуре Transformer.

Наш стек

• Python, PySpark, JupyterHub, SQL, Airflow, Vertica, Kafka, ClickHouse, Grafana, Transformers.

Вы будете

• Прогнозировать спроса для товаров без истории продаж («новинок»): разрабатывать модели холодного старта на основе атрибутов товара, категории, характеристик продавца и информации об аналогах;
• Разрабатывать модели классификации спроса для регулярно продающихся товаров: предсказание наличия продаж в горизонте прогнозирования (нулевой / ненулевой спрос);
• Строить и поддерживать production-пайплайны для расчёта признаков, обучения и инференса моделей на больших объёмах данных;
• Оценивать качество моделей и их влияния на бизнес-метрики совместно с заказчиками.

Нам важно

• Уверенное знание классических ML-алгоритмов: линейных моделей, деревьев решений и градиентного бустинга, а также практический опыт их применения в production;
• Уверенное владение PySpark: обработка больших объёмов данных, оптимизация Spark-задач, понимание партиционирования, shuffle и особенностей распределённых вычислений;
• Уверенное владение оконными функциями в Spark SQL / SQL: расчёт лагов, скользящих агрегатов и ранжирований при работе с временными рядами;
• Опыт разработки и поддержки пайплайнов в Airflow;
• Уверенное владение Python.

Привет! Это команда разработки шины данных. 

Команда занимается построением системы по работе с Kafka внутри Ozon. Основной нашей задачей является организация максимально простого, безопасного и понятного взаимодействия наших конечных пользователей с Kafka и изоляция их от инфраструктурных деталей работы наших Kafka кластеров 

Так как Kafka внутри компании является основным способом для асинхронного взаимодействия сервисов, то все проекты команды проектируются устойчивыми к высоким нагрузкам, способных выдавать пропускную способность, измеряемую в Tib/sec 

Примеры наших проектов: 

• Создание инструментов для администрирования прозрачного переезда клиентов между кластерами 

• Разработка собственной "умной" прокси для работы клиентов с Kafka 

• Организация системы observability Kafka кластеров 

• Контроль за утилизацией ресурсов топиков 

Наш стек 

• Go, Kafka, Kubernetes, Prometheus, Grafana. 

Вы будете

• Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные сервисы вокруг Kafka. 

• Проектировать архитектуру новых решений и искать способы развития существующей. 

• Развивать собственную прокси перед Kafka, которая выдерживает высокие нагрузки и упрощает работу разработчиков с Kafka. 

• Решать инфраструктурные задачи, связанные с оптимальностью и безопасностью использования ресурсов Kafka. 

 Нам важно

• Умение писать чистый, тестируемый и поддерживаемый код на Go. 

• Понимание принципов работы высоконагруженных и отказоустойчивых систем. 

• Понимание принципов работы Kafka и брокеров сообщений. 

• Опыт работы с Linux и Git. 

• Умение разбираться в задачах разработчиков при работе с инфраструктурой и находить удобные решения. 

Будет плюсом

• Опыт работы с системами мониторинга, логирования и трейсинга: Prometheus, Grafana. 

• Опыт эксплуатации Kafka. 

• Опыт работы с Docker/Kubernetes. 

Привет! Мы — группа разработки Load Balancing в направлении Application Networking. 

Application Networking отвечает за путь запроса между пользователями, сервисами и инфраструктурой: DNS, CDN, L4- и L7-балансировку, API Gateway, service discovery и платформенную аутентификацию. Наша общая цель — сделать этот сложный путь быстрым, надёжным, безопасным и простым для продуктовых команд. 

Группа Load Balancing развивает платформу управления трафиком, от которой зависят доступность и производительность сервисов Ozon. Наши решения обрабатывают миллионы запросов в секунду, лежат в основе Load Balancing as a Service и собственной CDN-платформы, автоматизируют управление балансировщиками и помогают командам безопасно публиковать сервисы. 

Мы работаем с высоконагруженными системами на критическом пути запроса, поэтому здесь особенно важны надёжность, низкая задержка и безопасное внесение изменений. В команде можно работать как над развитием существующих продуктов, так и над новыми системами с нуля. 

Мы ищем разработчика, который будет развивать платформу управления трафиком и создавать инструменты для автоматизации инфраструктуры. Можно будет выбрать задачи, которые ближе по интересам: автоматизация CDN, развитие балансировщиков и DNS или разработка собственных компонентов для Nginx и Yanet. 

Наш стек 

• Go, C/C++, PostgreSQL, gRPC, Yanet, Nginx, Kubernetes, Linux, GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana. 

Вы будете 

• Развивать платформу управления трафиком и новые функции в существующих продуктах. 

• Создавать инструменты, которые автоматизируют управление балансировщиками, CDN и другими компонентами инфраструктуры. 

• Проектировать и разрабатывать высоконагруженные сервисы, для которых важны доступность, низкая задержка и отказоустойчивость. 

• Участвовать в создании новых систем и компонентов с нуля, а также улучшать существующие решения. 

• Работать с командами эксплуатации и другими платформенными командами, чтобы превращать инфраструктурные задачи в надёжные автоматизированные решения. 

Примеры задач 

• Полностью автоматизировать управление CDN: анализировать, как пользователи получают контент с разных CDN-точек, и автоматически выбирать оптимальный маршрут для трафика. 

• Развивать систему безопасного управления конфигурациями большого количества балансировщиков, чтобы изменения от разных команд применялись предсказуемо и не создавали лишний риск для сервисов. 

• Развивать DNS-сервисы, для которых критичны стабильность, отказоустойчивость и предсказуемое поведение в разных сценариях. 

• Разрабатывать собственные модули для Nginx и дорабатывать Yanet под нагрузки и сценарии Ozon. 

• Создавать новые инструменты для автоматизации эксплуатации и управления трафиком. 

Нам важно 

• Опыт коммерческой разработки на Go или C/C++. 

• Опыт разработки высоконагруженных или распределённых систем. 

• Понимание принципов работы сетей и протоколов HTTP, TCP, DNS, TLS. 

• Знание Linux. 

• Опыт проектирования и разработки сервисов с высокими требованиями к доступности и отказоустойчивости. 

• Умение разбираться в сложных системах и находить надёжные решения для инфраструктурных задач. 

• Для C/C++-разработчиков — готовность работать с Go. 

Будет плюсом 

• Опыт разработки на Nginx, Envoy, Yanet или других программных балансировщиках. 

• Опыт работы с Kubernetes, GitLab CI/CD, Prometheus и Grafana. 

• Опыт работы с CDN, DNS, Load Balancing или другими сетевыми инфраструктурными системами. 

• Опыт разработки собственных модулей для Nginx или работы с C/C++ в инфраструктурных проектах. 

Привет! Это команда Ozon Travel.

Мы создаём один из самых быстрорастущих сервисов путешествий, который объединяет в одном интерфейсе бронирование авиа- и ж/д-билетов, отелей и туров. Каждый день мы помогаем десяткам тысяч путешественников планировать поездки: работаем с большими объёмами данных, сложной логикой и высокими нагрузками, ускоряем поиск и выдачу запросов, анализируем маршруты и находим наиболее выгодные предложения. Сейчас усиляем команду авиации и ищем аналитика, который возьмёт на себя развитие продуктового функционала от анализа до внедрения.

Вы будете

• Анализировать бизнес-потребности и формулировать функциональные требования.
• Разрабатывать технические задания и участвовать в обсуждении приоритетов реализации.
• Проектировать контракты и сценарии взаимодействия сервисов.
• Вести проектную документацию и поддерживать её в актуальном состоянии.
• Сопровождать функционал на всех этапах — от анализа до внедрения.
• Консультировать разработчиков, QA и бизнес-заказчиков, выступая центром экспертизы.
• Работать с базами данных.

Нам важно

• Опыт работы от трёх лет в роли системного аналитика.
• Умение искать, анализировать и структурировать информацию, понятно излагать её устно и письменно, эффективно общаться с заказчиками и командой.
• Знание способов интеграции систем и умение проектировать интеграционные взаимодействия.
• Умение проектировать базы данных.
• Опыт работы с нотациями UML и BPMN.
• Опыт работы с gRPC и REST API, знание формата JSON, умение пользоваться Postman, Swagger, cURL, Confluence и Jira.
• Гибкость в решении задач и способность смотреть на проблему с разных сторон.

Будет плюсом

• Опыт работы в авиации.

• Опыт работы с NVIDIA Triton Inference Server;
• Навыки оптимизации и ускорения нейросетей (ONNX, TensorRT, quantization и т.д.).

Стажёр инженер по тестированию Go, Рантайм рекомендательных продуктов
#удаленка #гибрид #intern
Компания: OZON

☑️Вы будете
-Заниматься ручным тестированием.
-Составлять план для тестирования рекламы в рекомендациях, писать соответствующие автотесты на Go.
-Писать документацию.
-Участвовать в командных процессах.

☑️Нам важно
-Обучение на технической специальности бакалавриата, магистратуры или специалитета в настоящий момент.
-Знание теории тестирования.
-Опыт ручного тестирования бекенда и фронтенда.
-Знание Go, или желание перейти на него с других языков.
-Знание свойств качественных требований и техники тестирования требований.
-Применение основных техник тест-дизайна.
​​​​​​​
Откликнуться (https://ozon.tech/vacancies/d9d5fe09-f386-4d66-a36f-bfe008f64544-stazhior-inzhener-po-testirovaniiu-go-rantaim-rekomendatel-nykh-produktov/)

IT Jobs в Telegram (https://t.me/devs_it) | в VK (https://vk.com/job_for_programmers) | в Max (https://max.ru/devs_it)

@Gollang_Jobs

Привет! Это команда Документооборот.

Мы ищем C#-разработчика в команду, которая занимается разработкой сервиса документов - формирование, агрегация, хранение данных. Также команда занимается сервисом формирования этикеток.

Наш стек

• C#, RestApi, gRpc, PostgreSQL, MSSQL, Kafka, Kubernetes, Gitlab, Prometheus, Grafana, Graylog, Jaeger.

Вы будете

• Проектировать и разрабатывать новые функциональные возможности (программирование бизнес-логики).

• Участвовать в системном анализе, в частности, в формировании моделей предметной области.

• Оптимизировать существующую архитектуру системы.

• Активно участвовать в принятии проектных решений.

• Участвовать в рецензировании и рефакторинге кода.

Нам важно

• Коммерческий опыт разработки на .NET от 4х лет.

• Умение писать эффективный код.

• Наличие навыков многопоточной разработки.

• Опыт работы с брокером сообщений (Kafka, RabbitMq, ActiveMq).

• Опыт работы с базами данных (MSSQL, PostgreSQL).

Привет! Это команда разработки ERP и учетных систем.

Мы отвечаем за учёт всех финансово значимых событий в Ozon: управляем тарифами для селлеров, формируем финансовые и учётные документы, автоматизируем казначейские операции и взаиморасчёты с партнёрами и клиентами. А также разрабатываем финансовые разделы личного кабинета продавца и инструменты для сотрудников.

Наш стек

• ​​​​​​​ C#, PostgreSQL, Apache Kafka, ClickHouse, Redis, Event sourcing, CQRS, DDD, SOLID.

Вы будете

• Разрабатывать и поддерживать надежные, масштабируемые и высокопроизводительные сервисы.
• Активно участвовать в проработке архитектурных решений.
• Проводить код-ревью.
• Обеспечивать бесперебойную работу реализованных решений и интеграцию их в системы мониторинга.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки на С# от 6 лет.
• Практический опыт работы с базами данных, знание SQL и умение оптимизировать запросы.
• Понимание микросервисного подхода к архитектуре.
• Умение писать юнит-тесты, функциональные тесты и понимать что такое тестируемый код.

Мы предлагаем

• Оформление по ТК РБ.
• Формат работы: удалённая или в офисе на территории Беларуси.
• Достойный уровень заработной платы.

Мы ищем аналитика в отдел Business Development Ozon Global. Команда BizDev отвечает за запуск новых процессов, которые влияют на рост бизнеса, а мы их партнеры по цифрам: собираем данные, проверяем гипотезы, считаем эффекты и помогаем принимать решения.

Сейчас команда сфокусирована на развитии инфраструктуры для иностранных селлеров и сокращении цепочек поставок.

Вам предстоит:

• Искать высокопотенциальный ассортимент и прогнозировать объем продаж.
• Анализировать данные в области коммерческой и клиентской аналитики, маркетинга, логистики, финансов.
• Строить финансовые модели для оценки эффекта от запуска проектов и расчета инкрементальной выручки.
• Помогать с бизнес-планированием, делать расчеты сколько ресурсов и когда потребуется, выявлять узкие места.
• Собирать и верифицировать большие массивы данных.
• Строить выводы на основе собранных данных, искать бизнес-смысл за цифрами.
• Готовить визуализации и отчеты.
• Автоматизировать процессы сбора и обработки данных (Python, Airflow).
• Взаимодействовать с командой и смежными подразделениями (в т.ч. зарубежными).

Мы ожидаем:

• Уверенное владение MS Excel. Опыт работы в инструментах MS SQL / PostgreSQL / ClickHouse / Vertica / Trino. Знание Python будет плюсом.
• Понимание бизнеса: важно не только писать запросы, но и видеть, зачем они нужны и как связаны метрики между собой.
• Умеете аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения.
• Знание английского языка на уровне Upper-Intermediate.
• Опыт в фин. моделировании и прогнозировании будет плюсом.
• Опыт работы в коммерческой аналитике в ритейле / e-com / финансах / логистике будет плюсом.

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Мы предлагаем:

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
• Свободу действий в принятии решений.
• Достойный уровень заработной платы.
• Профессиональную команду, которой мы гордимся.
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.