Работа в Ozon: вакансии IT и digital

Мы ищем менеджер по продукту, в департамент базовой инфраструктуры.
У нас одна из самых масштабных IT-инфраструктур в России: 5000+ серверов и несколько десятков тысяч ядер, которые выполняют код 1000+ приложений. Мы открываем дата-центры, закупаем серверы, обеспечиваем их логистику, коммутацию, строим сетевую архитектуру.

Вы будете

• Вести внутренние и внешние кросс-командные проекты.

• Анализировать требования, формулировать задачи и передавать их техническим специалистам.

• Формировать и актуализировать проектный план, заниматься мониторингом выполнения задач проекта.

• Вести документации по проектам.

Нам важно

• Опыт работы продакт-менеджером, проджект-менеджером, бизнес/продуктовым аналитиком.

• Понимание специфики IT, как устроена серверная и сетевая инфраструктура. В идеале опыт работы с CMDB, IPAM системами.

• Опыт реализации проектов внедрения и доработок ИТ-систем (в качестве проектного менеджера/бизнес-аналитика).

• Знания, как описать зоны ответственности, организовать исполнителей и вовлечь их в реализацию задач.

• Знания методологий управления проектами и применение их на практике.

• Владение Jira, Confluence.

• Внимательность к деталям и умение доводить задачи до результата.

Всем привет! Это команда Алгоритмический биддинг.

Наша команда разрабатывает алгоритмы монетизации рекламы в Ozon Ads и отвечает за высоконагруженную систему, которая управляет показами рекламы в поиске, каталоге, рекомендациях и на внешнем трафике.

Мы балансируем три цели:

• релевантность рекламы для пользователей

• эффективность для продавцов

• устойчивый рост платформы

Сейчас у нас уже есть стабильные production bidding-контроллеры, и следующий шаг - перейти от ручных и эвристических стратегий к обучающимся политикам, которые оптимизируют решения во времени.

Мы ищем коллегу, который поможет нам развивать направление Reinforcement Learning и Sequential Decision Making в задачах биддинга и оптимизации аукциона.

Это роль на стыке: Машинного обучения × Оптимизации × Теории Аукционов.

Стек: Python, Jupyter, экосистема Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS), ClickHouse, Airflow, Superset, Grafana

Вам предстоит:

• Развивать подходы на основе Reinforcement Learning для оптимизации рекламных-стратегий

• Работать с уже существующими контроллерами и формировать путь их эволюции в обучающиеся политики

• Проектировать reward функции для долгосрочной оптимизации метрик (CPA, ROAS, LTV)

• Строить фреймворки для off-policy оценки и безопасного внедрения новых стратегий в продакшн

• Анализировать trade-offs между exploration / exploitation в условиях аукциона и не стационарной среды

• Проводить эксперименты и A/B тесты для проверки эффективности новых политик

• Взаимодействовать с backend и ML инженерами для интеграции решений в продакшн-системы

Мы ожидаем:

• 3+ года опыта в Data Science / Applied ML с production impact

• Python + SQL + PySpark на уверенном уровне

• Сильная база в математике, статистике и оптимизации

• Опыт доведения ML-решений до прода

• Интерес к decision-making systems, аукционам и оптимизации

• Умение работать с неопределённостью и сложными системами

Будет плюсом:

• Опыт с RL / bandits / sequential decision making

• Опыт в RTB / DSP / SSP или рекламных аукционах

• Понимание auction theory и pricing mechanisms

• Опыт simulation / offline evaluation systems

• MSc / PhD в CS, Math, Statistics или смежных областях

Мы предлагаем:

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Вы будете

• Управлять командой back-end разработки.

• Участвовать в найме и развитии команды, улучшать процессы внутри команды.

• Самостоятельно выполнять часть разработки.

• Участвовать в найме и обучении, улучшать процессы внутри команды.

• Проектировать техническую архитектуру, имплементировать и поддерживать её из расчета многократного роста RPS на сервисы.

• Поддерживать имеющийся рабочий код.

• Вести и контролировать технический долг.

• Коммуницировать с большим числом команд и людей, поставляющих данные для карточки товара.

Нам важно

• Опыт управления командой.

• Коммерческий опыт разработки от 3 лет.

• Опыт работы на Go от года.

• Хороший технический бекграунд.

• Знание структур данных.

• Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, ClickHouse.

• Опыт работы с очередями: Kafka.

• Понимание, как работает Kubernetes и принципы микросервисной архитектуры.

• Понимание принципов построения высоконагруженных отказоустойчивых систем.

• Способность разобраться самому в любом функционале в рамках Ozon на уровне, необходимом для достижения поставленных целей и решения задач команды.

Привет! Это команда Глобал логистика и Геосервисы.

Мы занимаемся разработкой системы, которая помогает оформлять товары для экспорта или импорта в Китай (таможенный брокер), а также у нас есть целая команда, которая занимается геосервисами - одна из ключевых составляющих при доставке заказа до наших клиентов, мы предоставляем нашим клиентам данные о странах, регионах, населённых пунктах, отвечаем за геокодирование данных и выбор оптимального геопровайдера в зависимости от региона внутри всего Ozon.
Сейчас мы в поиске коллеги, который готов брать на себя задачи по фуллстек тестированию.

Наш стек

• Backend: Go/.Net 9/10, Rest / gRPC, postgreSQL, microservices.
  QA: Python, PyTest, Allure.

Вы будете

• Разрабатывать автотесты (преимущественно для backend логики и api);

• Составлять план тестирования;

• Описывать тест-кейсы, чек-листы;

• Выполнять ручное тестирование (не более 50% от всего времени).

Нам важно

• Опыт разработки автотестов на Python и знание фреймворков для тестирования (PyTest);

• Понимание принципов работы клиент-серверных приложений;

• Понимание микросервисной архитектуры;

• Опыт работы с базами данных, умение писать SQL запросы;

• Опыт работы с Git.

Привет! Мы команда Статистики и атрибуции.

Мы ищем Go разработчика в команду рекламной статистики, наша команда отвечает за ключевую часть рекламной платформы, в нашей зоне ответственности агрегация и хранение рекламных событий, предоставление API для компонентов взаимодействующих с рекламой.

Наш стек:

• Goland, Clickhouse, Kafka, PostgreSQL, Redis.

Вы будете

• Развивать существующие компоненты рекламной платформы и принимать участие в разработке новых.

• Участвовать в разработке архитектурных решений.

• Заниматься оптимизацией кода для улучшения производительности и повышения стабильности сервисов.

• Работать с системами хранения данных: базы данных, кэши, очереди событий.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки на Go - от 3 лет.

• Умение писать чистый, тестируемый код.

• Хорошее знание SQL.

Привет! Это команда вертикальных поисков.
Современный поиск на маркетплейсе — это не плоский список из тысяч карточек, а умная витрина, которая понимает намерение пользователя и сама группирует товары по тому, что ему важно. Покупатель, который вбивает «ноутбук», на самом деле ищет «игровой», «для учёбы ребёнку» или «тонкий для работы» — и наша задача показать ему эти тематические полки прямо в выдаче, без лишних кликов и фильтров.
Мы называем такие полки нави-колдунами — это автоматически собираемые кластеры товаров внутри поисковой выдачи, которые упорядочивают её по понятным пользователю осям: сценарий использования, ценовой сегмент, тип покупателя, ключевая характеристика. Каждый колдун имеет название, описание и подборку релевантных товаров. Мы ищем DS-специалиста, который будет развивать стрим нави-колдунов: от выделения семантических осей категории до продакшн-ранжирования полок в реальной выдаче Ozon.

Вы будете

• Разрабатывать и внедрять модели кластеризации товаров для построения тематических полок в поисковой выдаче.

• Проектировать пайплайны автоматической генерации названий и описаний кластеров (в т.ч. с использованием LLM).

• Строить модели ранжирования полок и товаров внутри полок под интент пользователя.

• Работать с товарными эмбеддингами, признаками поведения пользователей и атрибутами карточек для повышения качества кластеризации.

• Заниматься построением пайплайнов обработки и сбора данных, разметкой и обучением моделей.

• Участвовать в полном ML-цикле: от исследования и создания прототипов до продакшн-внедрения, A/B-тестов и мониторинга моделей.

Нам важно

• Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов, математической статистики, классического ML и нейросетей.

• Понимание методов кластеризации, построения эмбеддингов и алгоритмов ранжирования (LTR).

• Опыт работы с современными архитектурами языковых моделей и эмбеддинг-моделей, в том числе обучение/дообучение своих моделей.

• Опыт работы с продуктами в области поиска, рекомендательных систем или рекламных технологий.

• Понимание принципов оценки качества ML-моделей в проде, постановки и анализа A/B-тестов.

Будет плюсом

• Опыт построения ассистентов или продуктов на базе LLM, генерация структурированного контента (названий/описаний).

• Знание технологий обработки больших данных, таких как Hadoop, Spark или аналогичные.

• Навыки работы с инструментами автоматизации ML-пайплайнов.

• Опыт работы с e-commerce данными: товарные графы, каталоги, пользовательские сессии.

Привет! Это команда сетевой автоматизации. Мы создаем и развиваем внутреннюю платформу и сервисы для автоматизации управления сетевой и серверной инфраструктурой. Наш центральный продукт — NetBox, который выступает ключевым Single Source of Truth (SSOT) для всей инфраструктуры Ozon. На данных из NetBox построены процессы эксплуатации сети, серверов и ИБ, а сам сервис объединяет десятки интеграций с инфраструктурными системами: серверной инфраструктурой, мониторингом, системами контроля доступа и деплоя.

Сейчас мы расширяем команду и ищем Python-разработчика уровня Middle, который будет развивать существующие сервисы автоматизации, участвовать в разработке новых решений и помогать масштабировать внутреннюю инфраструктурную платформу.

Проекты, над которыми мы работаем 

NetBox 

• кастомизация платформы;

• разработка собственных плагинов, отчетов и скриптов; 

• развитие API-интеграций для инфраструктурных команд. 

Микросервисы 

• сбор метрик; 

• мониторинг и инвентаризация сетевого и серверного оборудования; 

• валидация конфигураций; 

• собственный Captive Portal для Wi-Fi-подключений. 

Наш стек 

• Python, FastAPI, Django, asyncio, Pydantic, SQLAlchemy, Jinja2, Scrapli, RADIUS, SOCKS5, gRPC, Redfish, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, Kubernetes, Docker, Prometheus, Grafana, Zabbix, GitLab CI/CD. 

Вы будете 

• Разрабатывать и развивать сервисы автоматизации инфраструктуры на Python. 

• Поддерживать и развивать интеграции NetBox с внутренними сервисами компании. 

• Разрабатывать REST и gRPC API. 

• Оптимизировать производительность сервисов и обеспечивать стабильность их работы. 

• Участвовать в Code Review, обсуждении технических решений и развитии процессов разработки. 

• Работать над новыми возможностями платформы совместно с командой. 

Примеры задач 

• Развитие интеграции NetBox с централизованной системой учета сервисов, ресурсов и команд. 

• Поддержка и развитие сервисов получения конфигурации сетевых устройств. 

• Разработка сервиса управления временным доступом в BMC. 

• Расширение возможностей инвентаризации и мониторинга серверов. 

• Развитие ролевой модели доступа (RBAC) в NetBox. 

• Оптимизация производительности и масштабирование сервисов. 

Нам важно 

• Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет. 

• Уверенный опыт разработки на FastAPI. 

• Опыт работы с Django будет преимуществом. 

• Опыт разработки микросервисов и понимание принципов событийно-ориентированной архитектуры. 

• Опыт разработки или поддержки API-интеграций между сервисами. 

• Хорошее знание PostgreSQL: проектирование схем БД, написание SQL-запросов, оптимизация запросов. 

• Опыт работы с Redis. 

• Опыт работы хотя бы с одним брокером сообщений (Kafka или RabbitMQ). 

• Опыт самостоятельной работы с Docker. 

• Опыт использования Kubernetes. 

• Понимание принципов CI/CD и опыт работы с пайплайнами. 

• Базовые знания сетевых технологий: TCP/IP, IPAM/DNS, принципы аутентификации и разграничения доступа. 

• Готовность разбираться в инфраструктурной области и работать с большим количеством интеграций. 

Будет плюсом 

• Опыт разработки плагинов или кастомизации NetBox. 

• Опыт работы с другими DCIM/IPAM-системами. 

• Глубокая экспертиза в PostgreSQL (индексация, профилирование запросов, написание сложных SQL-запросов). 

• Опыт автоматизации сетевого оборудования (Scrapli, Nornir, Netmiko и др.). 

• Опыт написания автотестов (Pytest, интеграционные тесты).

• Опыт работы с Prometheus, Grafana и другими observability-инструментами. 

• Понимание практик информационной безопасности при работе с инфраструктурными сервисами.

Привет! Мы команда MLOps.
В команду рекомендаций Ozon мы ищем Senior специалиста в группу MLOps для работы над проектом внутреннего инструмента объяснения рекомендаций (Explainer). Наши пользователи это дата-сайентисты и продакт-менеджеры рекомендаций, которым мы помогаем отладить работу рекомендательных систем Озона. 

Наш стек: Python, Clickhouse, Kafka

Вы будете

• Создавать стабильные отказоустойчивые и масштабируемые сервисы и системы обработки данных;

• Проектировать и валидировать прототипы решений;

• Писать тесты;

• Проводить Code Review;

• Договариваться со смежными командами разработки (и как клиенту, и как исполнителю)

Нам важно

• Продвинутое владение Python и понимание ООП;

• Опыт работы с базами данных, в идеале опыт с OLAP. Опыт оптимизации запросов;

• Опыт работы с очередями сообщений;

• Уверенный технический бэкграунд (вы представляете себе, что такое контейнеры, k8s и т. д)

Будет плюсом

• Опыт работы именно с ClickHouse (знание движков таблиц, партиционирования, шардирования и т. д).

• Опыт работы с FastAPI

• Знание основ ML, ML-процессов и основных метрик качества ML-моделей

Привет! Это команда Лимитация и автопереносы.

Основные задачи команды связаны с разработкой систем и сервисов для осуществления логистических операций.

Системы, с которыми работаем:

• Сервис управления емкостями логистических точек Point Capacity - призван следить за тем, чтобы ни одна логистическая точка не переполнилась от большого количества заказов. А если такое и произошло, то сообщить логистическим системам о том, что пора менять планы по доставке.

• Сервис автопереносов TSA - является основным носителем знаний о том, как перенести сроки доставки, если это потребовалось.

Все наши системы являются высоконагруженными. Также наши системы являются высококритичными, так как блокируют логистические процессы, а в некоторых местах и оформление заказов. Любой отказ требует немедленного реагирования.

Нагруженность и критичность в сумме с постоянно растущей и меняющейся логистикой дают нам новые интересные вызовы каждый день.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, ElasticSearch, Kafka, Kubernetes, Docker.

Вы будете

• Разрабатывать микросервисную платформу для крупнейшего e-commerce.

• Разрабатывать систему управления логистикой.

• Писать качественный, высокопроизводительный код на Go.

• Участвовать в разработке архитектурных решений.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки программного обеспечения от 3 лет.

• Опыт коммерческой разработки на Go не менее 1 года.

• Умение писать тесты и тестируемый код.

• Опыт работы с БД и знание SQL.

• Знакомство с Linux.

• Английский язык на уровне чтения технической документации.

• Опыт работы с gRPC, Kubernetes, Prometheus, ElasticSearch будет плюсом.

• Представление об Agile-практиках (Scrum, Kanban и др.).

Привет! Это команда претензионной работы. 

Наша команда отвечает за разработку системы для работы с претензиями в Ozon. Можно сказать, что мы - небольшое детективное агентство: расследуем утери, недостачи и много чего еще. А делаем мы это получая информацию из множества внутренних источников и собирая ее в общую картину по фрагментам будто паззл. Поэтому внутри Ozon нас часто называют - puzzle team. 

Наш стек 

C#, PostgreSQL, Kafka, Redis, Vue. 

Вы будете

• Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты (API, UI). 

• Разрабатывать и поддерживать фреймворк автотестов. 

• Создавать тест-план, сценарии и чек-листы, опираясь на бизнес-процессы. 

• Участвовать в развитии инструментов тестирования. 

• Тестировать требования и работать по инцидентам. 

Нам важно

• Опыт разработки автотестов на Python и знание фреймворков для тестирования (PyTest или другие). 

• Уверенные знания и опыт работы с SQL. 

• Понимание микросервисной архитектуры. 

• Опыт в тестировании и автоматизации тестирования API, UI. 

• Опыт работы с Git. 

Привет! Мы отвечаем за вход, регистрацию и верификацию через Ozon ID, включая работу с одноразовыми паролями (OTP). Наши сервисы используются всеми продуктами Ozon и обеспечивают доступ к данным пользователей. Мы помогаем делать аутентификацию удобной, безопасной и простой для подключения. В зону нашей ответственности входят управление аккаунтами, авторизация, верификация и совместимость с GDPR. Наши решения влияют на миллионы пользователей и десятки внутренних сервисов Ozon. Если вам интересна масштабная и важная задача — добро пожаловать в команду!

• Разрабатывать микросервисы.

• Писать качественный, высокопроизводительный код на Go.

• Участвовать в разработке архитектурных решений.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки программного обеспечения от 3 лет.

• Желательно хорошее владение языком Go от года.

• Опыт написания тестов и тестируемого кода.

• Хорошее знание алгоритмов и структур данных.

• Опыт работы с БД PostgreSQL и знание SQL.

• Опыт работы с gRPC, Kubernetes, Prometheus.
• Представление об Agile-практиках Scrum, Kanban.

Привет! Это команда ТМС Авиа и Маршрутные карты.

Сейчас мы в поиске Go-разработчика в команду управления маршрутной сетью – набором маршрутов, по которым строится прогноз сроков доставки для пользователей на витрине.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, gRPC, Kafka, Redis, Kubernetes, Docker.

Вы будете

• Участвовать в обсуждении задач и поиске инженерных решений.

• Разрабатывать микросервисную платформу для крупнейшего e-commerce.

• Разрабатывать систему управления логистикой.

• Писать качественный, высокопроизводительный код на Go.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки программного обеспечения на Go.

• Опыт проектирования на основе микросервисной архитектуры.

• Понимание event-driven архитектуры и асинхронного взаимодействия.

• Умение писать тесты и тестируемый код.

• Опыт работы с БД и знание SQL, опыт оптимизации запросов.

• Английский язык на уровне чтения технической документации.

• Опыт работы с gRPC, Kubernetes, Prometheus будет плюсом.

• Представление об Agile-практиках (Scrum, Kanban и др.).

Привет!
Ты уже знаком с .NET, писал на C# и хочешь увидеть, как он работает в высоконагруженных системах?
Мы разрабатываем ERP-систему для учёта хозяйственных операций, расчётов с контрагентами и клиентами, формирования МСФО/РСБУ-отчётности.


Что внутри:

• развитие информационных систем учётного контура Ozon;

• фиксирование финансово значимых операций;

• предоставление бизнесу данных для принятия управленческих решений и подготовки отчётности.

Наш стек: .NET Core, C# , PostgreSQL,

Ты будешь

• Погружаться в домен, проектировать и разрабатывать новые функциональные возможности.

• Делать код-ревью существующих MR.

• Поддерживать стабильность сервисов.

• Покрытие тестами существующего кода.

• Работать над надёжностью и масштабированием наших сервисов.

• Участвовать в ревью и рефакторинге кода.

Нам важно

• Учёба на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент.

• Уверенное владение языком программирования (базовый уровень).

• Умение работать с системой контроля версий (Git).

• Понимание основных принципов архитектуры ПО (клиент-сервер, микросервисы, монолит).

• Внимательность к деталям.

• Понимание принципов чистого кода (code style, naming, Design patterns, SOLID).

• Умение аргументированно предлагать улучшения.

• Умение читать и анализировать логи.

• Ответственный подход к изменениям.

• Как плюс: Навык написания unit-тестов.

Мы предлагаем

• Возможность обучиться перспективной профессии на реальных задачах.

• Систему наставничества и поддержку HR.

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность вместе сделать лучший продукт на рынке e-commerce!

• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

Привет! Это команда разработки систем T&D и финансовых сервисов.

Мы создаем и развиваем системы обучения, развития и оценки персонала. Наша команда отвечает за автоматизацию процессов обучения, развитие культуры наставничества, а также за создание удобных инструментов для онбординга и профессионального развития пользователей.

За последние полгода нашими услугами воспользовались 2,8 миллиона уникальных пользователей.

Мы обучаем не только внутренних сотрудников, но и партнеров в интересах разных бизнес-вертикалей.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, ScyllaDB, Apache Kafka, Kubernetes

Вы будете

• Принимать участие в проектировании архитектуры сервисов.

• Разрабатывать сервисы для HR-департамента.

• Заниматься интеграцией внутренних сервисов с внешними системами.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки от 3 лет.

• Опыт разработки на Go от 1 года.

• Понимание паттернов проектирования.

• Опыт написания тестов и тестируемого кода.

• Опыт работы с реляционными БД.

• Умение отслеживать причины ошибок на всех уровнях ПО.

• Умение разбираться в чужом коде и писать код понятный другим участникам команды.

• Понимание принципов CI/CD.

Будет плюсом

• Умение работать с брокерами сообщений (Apache Kafka).

• Опыт работы с gRPC, Prometheus, Grafana.

• Опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes.

Привет! Это команда Претензионная работа последней мили.
Мы автоматизируем работу по возмещению материальных потерь в самых разных процессах компании: утери товара, брак/порча, невозвраты и так далее.

Наши процессы затрагивают таких участников как селлеры, склады, транспортные компании, пункты выдачи и курьеры.

Наш стек

.Net 10, PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse.

Вы будете

• Проектировать и разрабатывать решения в соответствии с требованиями.

• Писать качественный, высокопроизводительный код.

• Обеспечивать бесперебойную работу реализованных решений и интеграцию их в системы мониторинга.

Нам важно

• Умение работать в команде.

• Осознанный подход к выполнению задач – не просто писать код, а вникать в суть проблемы, предлагать решения.

• Опыт коммерческой разработки на С# и хорошая квалификация (структуры данных, умение писать понятный и эффективный код).

• Знание платформы .net (memory management, performance tuning, etc).

• Понимание принципов работы и практический опыт с БД (PostgreSQL, ClickHouse.

Привет! Мы — команда интеграции складских провайдеров. Наша задача — строить надёжные API для внешних партнёров по всему миру. Работа у нас не просто интересная, а по-настоящему значимая: через наши сервисы ежедневно проходят тысячи заказов из Китая, ОАЭ и других стран. И география только растёт.

Вам предстоит

• Участвовать в улучшении процессов мануального и автотестирования, последовательно увеличивать количество автотестов на проекте (сейчас примерное соотношение 90 ручка и 10 авто, в дальнейшем доля автотестов будет расти)

• Участвовать в тестировании новых фич (преимущественно backend)

• Писать автотесты на языке Python (возможен переход с других языков: C#, Java)

• Участвовать в планировании и оценке задач

• Принимать участие в проработке аналитики у нас (Shift Left тестирование)

• Повышать качество и стабильность продукта

Нам важно

• Уверенное знание Python, Java и др. языков

• Желание перейти на Python с любого другого языка

• Опыт разработки автотестов от 5-ти лет

• Желателен опыт в разработке фреймворков для тестирования

• Опыт работы с PostgreSQL (уровень простых джоинов)

• Опыт работы с Kafka (или другими брокерами сообщений)

• Опыт работы с REST API, как плюс опыт с gRPC

• Опыт работы с системами логирования

Работа в Ozon Tech — это

• Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.

• Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.

• Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.

• Современный стек и развитая инженерная культура — реализуем амбициозные проекты и создаём решения, которых ещё нет на рынке.

Привет! Это команда «Стенды метрик» — мы создали платформу, которая помогает продакт-менеджерам и аналитикам легко проводить A/B-тесты и принимать обоснованные решения на основе данных.

Каждый день продуктовые команды в Ozon проводят более 100 A/B-тестов. После завершения этих экспериментов необходимо быстро и точно оценить влияние на ключевые бизнес-показатели: количество заказов, прибыль, конверсии и многие другие.

Десятки миллионов покупателей пользуются сайтом ежедневно, создавая огромный поток событий. Платформа отвечает за ежедневное вычисление порядка 1 млн значений метрик и различных статистических тестов для них.

Платформа включает в себя:

• Платформу расчета метрик и статистических тестов.

• Инструменты предварительного анализа метрик.

• Систему аудита метрик (A/A-тесты).

• Инструменты пост-анализа экспериментов.

• Платформу корректного запуска A/B-тестов.

• Система раннего оповещения.

• KPI-монитор.

Наш стек

• Airflow — для управления графами вычислений, обработка данных происходит в Apache Spark. Данные для расчётов берутся из HDFS, куда они агрегируются из разных источников: ClickHouse, PostgreSQL, Vertica. Рассчитанные метрики сохраняются в БД и отдаются наружу с помощью сервисов на Go.

Вы будете

• Разрабатывать автоматизированную платформу расчета метрик и статистических тестов для всего Ozon.

• Создавать и поддерживать различные платформенные инструменты для улучшения всего процесса проведения A/B-тестов.

• Искать пути оптимизации текущих решений для поддержания постоянного и стабильного масштабирования системы и эффективного использования вычислительных ресурсов.

• Развивать существующую архитектуру по интеграции новых источников данных от внешних команд.

Нам важно

• Опыт разработки на Python от 2-х лет.

• Опыт работы с Spark/Pyspark/Hadoop.

• Понимание принципов обработки больших данных.

• Знакомство с логическими моделями хранения данных, понимание зачем они нужны.

Будет плюсом

• Опыт работы с Apache Iceberg, ClickHouse, Vertica.

• Понимание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.

• Желание разбираться в архитектуре приложений/систем, наши расчёты должны работать максимально точно, надёжно и быстро

Привет! Это команда ML Платформы. Мы отвечаем за стандартизацию процессов MLOps и ModelOps: разрабатываем и поддерживаем сервисы и пакеты для запуска пайплайнов машинного обучения, трекинга экспериментов, хранения и версионирования моделей и датасетов, а также инференса и мониторинга моделей.

Наша команда разрабатывает сервисы для всех дата-сайентистов, адаптирует инструменты ML-инфраструктуры под потребности отдельных команд, занимается кастомными интеграциями и исследованиями.

Ищем инженера, который готов вместе с нами развивать платформенную инфраструктуру и поддерживать высокий уровень инженерной культуры в компании.

Наш стек

• Go с платформенными интеграциями, Kubernetes, GitLab CI, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Kafka, Python для скриптов.

Примеры задач

• Поддержка совместной разработки для нескольких пользователей одновременно в jupyterhub.

• Разработка сервиса по запуску интерактивных контейнеров на GPU.

• Интеграция с платформенными сервисами по выделению общих хранилищ для команд.

Вы будете

• Разрабатывать и развивать сервисы ML-платформы.

• Проектировать микросервисную архитектуру и интегрироваться с платформенными сервисами.

• Участвовать в код-ревью и поддерживать качество кодовой базы.

• Исследовать и внедрять новые инструменты для улучшения ML-инфраструктуры.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки на Go от трех лет, понимание тонкостей языка.

• Опыт работы с Kubernetes, умение дебажить проблемы с помощью kubectl.

• Понимание принципа «at least once».

• Опыт проектирования микросервисной архитектуры.

• Желание строить качественную ML-платформу и развивать её.

Будет плюсом

• Умение читать и дебажить код на Python.

• Опыт работы с JupyterHub.

• Опыт построения дашбордов в Grafana.

• Опыт работы с ML и понимание MLOps-практик.

Привет! Это команда Рекламный аукцион и управление ставками

Наша группа отвечает за эффективность товарной рекламы - продавец платит маркетплейсу за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях. Наша задача - чтобы реклама была интересна пользователю, эффективна для рекламодателя и выгодна платформе.

Мы развиваем высоконагруженную и сложную систему с множеством классических и не только DS задач на пересечении рекламы и работы с данными. За этим стоит несколько команд разработки, ML и DS специалистов.

Сейчас мы ищем старшего Data Scientist, который усилит команду и будет развивать алгоритмы управления ставками и рекламные механизмы.

Наш стек

• Python, Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS), Clickhouse, Airflow, MLFlow, Superset, Grafana

Вы будете

• Предлагать гипотезы по развитию рекламных алгоритмов;

• Проводить исследования по поиску методов улучшения качества алгоритмов;

• Взаимодействовать со смежными командами разработки для внедрения решения в продакшн;

• Изучать научные статьи в области Computational Advertising.

Нам важно

• Умение доводить сложные алгоритмические решения до продакшена;

• Хорошее знание Python;

• Опыт написания SQL запросов или работы со Spark;

• Знание основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;

• Проактивность, интерес к сфере рекламы и задачам в Computational Advertising

Будет плюсом

• Опыт в сфере рекламы, особенно в задачах Computational Advertising

• Умение работать с Hadoop, Spark, Clickhouse, Vertica, Airflow, Superset, Grafana

Команда Банка Ozon создаёт и развивает сервисы для покупателей и продавцов. Мы строим банк как современный IT-продукт — с передовыми технологиями и микросервисной архитектурой. Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами: процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы через Систему быстрых платежей. Среди наших продуктов — виртуальная и пластиковая карта для выгодных покупок на Ozon и за его пределами, рассрочка, банк для юридических лиц и программы финансирования продавцов.

Наш основной стек: Svelte/SvelteKit/Vue.JS/Vuex/Nuxt.JS/TypeScript

Мы ожидаем:

• Опыт работы с JavaScript (ECMA 5/6) и понимание, как устроено прототипное наследование, зачем нужны замыкания и что такое контекст

• Опыт работы со JS фреймворками (Angular, Vue.js или React)

• Опыт работы CSS, HTML

• Опыт работы с системами контроля версий git (желательно)

• Опыт с Node.js (желательно)

• Опыт работы с WebPack или другими сборщиками (желательно)

Мы предлагаем:

• Возможность влиять на проект и уделять большое внимание техдолгу

• Использование самых новых технологий в разработке

• Вы можете присоединиться к проекту из разных направлений, в зависимости от вашего опыта и интересов: высоконагруженный Node.js или SPA-приложения, продуктовая разработка или участие в создании frontend-инструментов, а также можно поучаствовать в проектах с нуля

• Свободу действий в принятии решений

Привет! Это команда разработки продукта Ozon Blogger и Ozon Trends.

Мы разрабатываем инструменты, которые помогают продавцам на Ozon продвигать свои товары в социальных сетях, а блогерам монетизировать свои ресурсы. Наши сервисы обрабатывают десятки тысяч RPS, имеют большое число интеграций с внешними системами и строгие метрики по доступности и времени ответа. Наш продукт сейчас активно развивается и мы будем рады усилить свою команду опытным бекенд разработчиком.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, Kafka, Redis.

Вы будете

• Развивать существующие компоненты Ozon Blogger и принимать участие в разработке новых.

• Реализовать сервисы внутренней настройки и конфигурации сайта Ozon.

• Работать с системами хранения данных: базы данных, кэши, очереди событий.

• Проводить код ревью.

Нам важно

• Опыт в бекенд-разработке от 3-х лет.

• Умение писать чистый, тестируемый код.

• Владение одним и более языками от 3х лет. Опыт с Go является преимуществом.

• Знание алгоритмов и базовых структур данных.

• Опыт работы с реляционными базами данных: PostgreSQL или MySQL.

Будет плюсом

• Опыт работы с NoSQL базами и кэшами: Redis или Memcached или другие.

• Опыт работы с очередями: Kafka или RabbitMQ или другие.

• Понимание, как работает Kubernetes и принципы микросервисной архитектуры.

• Понимание и, главное, желание работать с High Load системами.

Строим Ozon Банк как современный IT-продукт и быстро растём. Все самые сложные и важные системы реализуем сами, а нашими продуктами и сервисами пользуются люди и бизнес. Гордимся атмосферой в команде: открытый диалог, поддержка коллег, признание достижений и возможность влиять на результат.

Группа разработки инструментов операционного департамента B2B разрабатывает инструменты учёта по договорам кредитования. Например, сервисы отправки данных в бюро кредитных историй или контроль целевого использования кредитных средств. Набор продуктов и их функционал постоянно расширяется, и главная задача — сделать их надёжными и качественными.

Наш стек и технологии: Golang, PostgreSQL, Kafka, GraphQL.

Ищем опытного мидл-разработчика. Вы сможете поучаствовать в проектировании, разработке и поддержке нового функционала. Также мы проводим архитектурные встречи внутри команды, чтобы делиться опытом.

Вам предстоит:

• писать качественный и тестируемый код на языке Go

• участвовать в разработке архитектурных решений

• сопровождать решения, исправлять ошибки и выполнять оптимизацию кода

• общаться с заказчиками (менеджерами, бизнес-аналитиками и коллегами из смежных отделов), чтобы лучше понимать предметную область и проводить качественный системный анализ

• вести документацию

Для нас важны:

• опыт работы от 3 лет

• владение языком Go или желание быстро его освоить

• опыт написания тестов и тестируемого кода

• опыт работы с базами данных и знание SQL

• опыт работы с Kafka

• знания и навыки разработки программного обеспечения

• знакомство с Linux

Привет! Это команда Учетная интеграция. 

Проект учетной интеграции связывает логистику и учет в Ozon. Наши сервисы позволяют им общаться и регистрировать логистические операции. Мы также интегрируемся с другими сервисами компании, чтобы получить данные для учета товаров и аудита. 

Работать предстоит над высоконагруженными сервисами, которые должны быть быстрыми и надежными.  

Наш стек 

Net, PostgreSQL, Redis, Kafka и gRPC. 

Вы будете

• Проектировать и разрабатывать новые функциональные возможности (программирование бизнес-логики). 

• Участвовать в системном анализе, в частности, в формировании моделей предметной области. 

• Оптимизировать существующую архитектуру системы. 

• Активно участвовать в принятии проектных решений. 

• Участвовать в рецензировании и рефакторинге кода.

Нам важно

• Умение писать эффективный код. 

• Наличие навыков многопоточной разработки. 

• Опыт работы с брокером сообщений (Kafka, RabbitMq, ActiveMq). 

• Опыт работы с базам данных (MSSQL, PostgreSQL). 

• Опыт работы с микросервисной архитектурой. 

Привет! У нас открыта вакансия стажёра на первой линии SOC (Security Operation Center) в подгруппу оперативного дежурства.

Основными задачами отдела SOC являются организация и ведение непрерывного мониторинга состояния защищённости корпоративной вычислительной сети Озон на всех уровнях, обеспечивая ее информационную безопасность.

Вы будете

• Обеспечивать непрерывный мониторинг защищенности корпоративной вычислительной сети в дежурном режиме.

• Заниматься сопровождением событий информационной безопасности.

• Собирать дополнительную информацию по событиям ИБ.

• Сопровождать инциденты ИБ.

• Решать заявки и инциденты в рамках регламентов и инструкций.

Нам важно

• Обучение на специальности "Информационная безопасность" бакалавриата, специалитета или магистратуры на данный момент.

• Готовность к графику 2/2 с 10 до 10 (с ночными дежурствами).

• Аналитический склад ума.

• Знание теории ИБ.

• Оперативное мышление.

• Умение работать в команде.

Мы предлагаем

• Возможность обучиться перспективной профессии на реальных задачах.

• Систему наставничества и поддержку HR.

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность вместе сделать лучший продукт на рынке e-commerce!

• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

Привет! Эта команда Формирование лент

Мы делаем рекомендательную ленту на главной странице. В нашу зону ответственности входит всё, что происходит после отбора кандидатов: расчёт признаков, обучение и применение ML/DL моделей, настройка таргетов и формул ранжирования, предсказание рекламной выручки, логика разнообразия.

Помимо непосредственной работы над лентой, наша команда выполняет платформенную роль: делимся процессами и наработками со смежниками, поддерживаем готовые инструменты (например, пайплайн регулярного переобучения моделей)

Data Scientist у нас — сотрудник широкого профиля, участвующий в полном цикле вывода решения в production: от проверки идеи на Spark и Python до разработки продакшн-процессов в Airflow, рантайм-кода на Go и проведения А/Б тестов.

Наш стек

PyTorch, Hadoop stack (pySpark, hive, hdfs), Golang, Airflow

Вы будете

• Обучать рекомендательную нейросеть для главной страницы, развивать архитектуру, добавлять новый сигнал

• Оптимизировать нейросеть, искать баланс скорости и качества

• Улучшать ленту через настройку таргетов, формул ранжирования и логики разнообразия

• Внедрять решения в runtime на Go, проводить А/Б тесты

• Развивать прогнозы рекламной выручки, улучшать скалиброванность

• Проектировать и поддерживать общие библиотеки и процессы для других команд

Нам важно

• Опыт работы с DL от 3 лет, глубокие теоретические знания в ML/DL

• Уверенное знание Python

• Опыт вывода нейросетевых моделей в продакшн

• Владение Hadoop-стеком (pySpark, hive, hdfs), опыт работы с большими данными

• Умение писать поддерживаемый код для библиотек и инфраструктурных процессов

Будет плюсом

• Опыт с рекомендательными системами

• Опыт с высоконагруженными системами

• Опыт разработки на Go