BI / DWH / ETL специалисты — свежие вакансии

Обязанности:

• разработка и поддержка ETL‑процессов: выгрузка данных из Greenplum и загрузка в ClickHouse;
• проектирование и оптимизация пайплайнов перемещения данных между контурами;
• написание и оптимизация SQL‑запросов в ClickHouse;
• настройка и поддержка процессов интеграции данных в рамках перехода с ClickSense на АС Навигатор;
• участие в миграции данных и обеспечении непрерывности работы аналитических процессов;
• работа в связке с командой аналитиков и разработчиков Greenplum.

Требования:

• оконченное высшее образование;
• опыт работы с ClickHouse от 2 лет: проектирование таблиц, партиционирование, оптимизация запросов;
• уверенное владение SQL, понимание принципов работы колоночных СУБД;
• опыт ETL‑разработки: выгрузка, трансформация, загрузка данных;
• опыт работы с Greenplum (или другими MPP‑СУБД) — как источник данных;
• понимание архитектуры хранилищ данных и принципов DWH.

Условия:

• оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
• офисный формат работы;
• ДМС после испытательного срока;
• страхование жизни сотрудника;
• для работы предоставляем ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другую технику;
• доступ к библиотеке IBS, к открытым бесплатным курсам от "Среды развития", к вебинарам "Биржи знаний";
• бонусы и бенефиты для наших сотрудников: подарки для детей ко Дню знаний, на Новый Год, скидки у корпоративных партнёров;
• подарки для сотрудников, вступающих в брак;
• материальная помощь на рождение и усыновление детей;
• награда за лояльность к компании и премия за выслугу лет.

Мы - Ви.Тех, аккредитованная ИТ компания.

Наша команда - 500+ счастливых сотрудников, это микс талантов, где каждый член важен, как ключевой элемент в коде.

Мы создаем решения для крупнейшей e-commеrce компании в России - ВсеИнструменты.ру.

"ВсеИнструменты.ру" – крупнейший интернет-магазин по продаже товаров для дома, дачи, строительства и ремонта.

О нас в цифрах:

• 20 лет развития, роста и результата;
• ТОП 6 сайтов категории Home and Garden в мире по Similarweb;
• ТОП 30 лучших IT-работодателей России на Хабр Карьере;
• 950+ магазинов - мы самая большая DIY-сеть в России;
• 1,5 млн. товаров на сайте;
• 1,78 млн. уникальных посетителей сайта ежедневно;
• 8 место среди интернет-магазинов России по Data Insight

Сейчас мы ищем руководителя команды разработки КХД

Мы ищем технически сильного руководителя, который возьмет на себя развитие команды и корпоративного хранилища данных: от стабильности текущего КХД и качества разработки до формирования стратегии развития на 2027–2030 годы.

Один из ключевых фокусов роли — развитие AI-направления: генеративных дашбордов и AI-ассистента, который позволит пользователям самостоятельно работать с данными.

Какие задачи тебя ждут:

• Отвечать за задачи, метрики и OKR команды, формировать план их достижения;

• Управлять бэклогом, распределять задачи внутри команды, оценивать сроки и своевременно подсвечивать риски;

• Обеспечивать качество данных, доступность КХД и сокращать lead time разработки;

• Разрабатывать и развивать плоские витрины на ClickHouse, поддерживать кубовый стек;

• Обеспечивать стабильность, производительность и актуальность данных;

• Развивать ETL/ELT-процессы, оптимизировать запросы и существующий код;

• Развивать AI-направление: генеративные дашборды и чат-интерфейс для самообслуживания пользователей;

• Проводить code review и развивать инженерные практики внутри команды;

• Создавать инструменты контроля качества данных и скорости работы;

• Реагировать на инциденты, находить причины проблем и корректировать планы команды;

• Участвовать в найме и онбординге сотрудников;

• Развивать команду: проводить 1:1, командные встречи и ретроспективы, формировать ИПР сотрудников.

Твоя суперсила:

• Сильная экспертиза в разработке и развитии корпоративных хранилищ данных;

• Опыт проектирования ETL/ELT-процессов, OLAP-кубов и плоских витрин;

• Практический опыт работы с ClickHouse и понимание кубового стека;

• Сильный SQL и опыт разработки на Python;

• Умение оптимизировать запросы, ETL/ELT-процессы и производительность хранилища;

• Опыт работы с системами контроля версий и современными практиками разработки;

• Понимание принципов Data Quality и опыт создания инструментов контроля качества данных;

• Умение видеть связь между бизнес-процессом, мастер-системой и данными;

• Опыт управления командой разработки: планирование, распределение задач, code review и развитие сотрудников.

С нас:

• Возможность влиять на продукт, мы всегда открыты к новым идеям и обратной связи;
• Возможность быть эффективным в любой точке мира, мы работаем удаленно, но это не мешает нам быть командой (при желании, можно работать из офиса - Москва, Нижний Новгород, Ковров, Владимир);
• Дружелюбная атмосфера и открытость к новым знаниям, мы общаемся на "ты", устраиваем внутренние митапы, выступаем на конференциях, делимся опытом;
• Возможность стать амбассадором ИТ бренда, у нас есть деврел :)
• Счастливая и вовлеченная команда – держим высокий показатель удовлетворенности сотрудников (eNPS);
• Перфоманс ревью 2 раза в год с премией до двух окладов и описанные грейды;
• Забота о здоровье - для тебя есть расширенный ДМС со стоматологией, а семью можно подключить со скидкой;
• Комфортное рабочее место - выдаем технику или можешь работать на своей.

Что нужно делать:

• Формировать продуктовую стратегию и roadmap КХД на 6–9 месяцев, определять приоритеты с учетом бизнес-целей банка
• Развивать КХД и витрины данных: организовывать подключение продуктов-потребителей, определять SLA, требования к качеству и контракты данных
• Управлять продуктовым бэклогом и балансировать запросы внутренних команд с учетом бизнес-ценности, безопасности и compliance
• Проводить discovery, проверять продуктовые гипотезы и принимать решения на основе данных
• Определять и отслеживать ключевые метрики платформы: качество и актуальность данных, использование витрин и другие показатели
• Участвовать в проектировании решений совместно с архитекторами и командами разработки
• Управлять взаимодействием с бизнес-заказчиками, аналитиками, разработчиками, ИБ, комплаенсом и руководителями направления (CDO/CTO)

Что мы хотим видеть:

• Высшее образование
• Опыт в продакт-менеджменте: от 5+ лет
• Опыт работы с платформенными / инфраструктурными продуктами
• Практические знания о Data Warehouse: ETL/ELT, data pipelines, data lineage, data quality

• Понимание задач качества данных, знание принципов data governance
• Участие в полном цикле delivery: от discovery и формирования требований, до запуска и измерения результата
• Знание GDPR / 152-ФЗ и принципов privacy by design, data minimization

• Умение писать чёткие PRD, acceptance criteria с edge-cases, API-спецификации
• Уверенное владение Agile / Scrum / Kanban, опыт работы с Jira, Confluence

• Навык составления стратегического roadmap с горизонтом 6–12+ месяцев

• Опыт коммуникации со стейкхолдерами высокого уровня: CTO, CISO, CDO, compliance

• Уверенное владение SQL для написания аналитических запросов

Обязанности:

Работа с базами данных (DWH, АБС Б2/NCI)

Выгрузка ежемесячных и ad-hoc отчетов из DWH

Валидация выгрузок из DWH, сопоставление их с данными проводок и балансовых отчетов

Написание SQL скриптов и подготовка ТЗ для интеграции отчетности в BI

Создание ETL проектов (Python/SQL)

Что мы предлагаем?

Работу в надёжном и динамичном банке №1 среди частных банков Узбекистана
• Конкурентную официальную зарплату
• Оформление по ТК РУз, «белая» зарплата
• Отпуск: 21 день + 7 дополнительных
• Премии к праздникам и выплаты за выполнение ключевых задач
• Поддержку в сложных жизненных ситуациях
• Выгодные условия по кредитам для сотрудников со стажем от 1 года
• График 5/2, с 9:00 до 18:00
• Корпоративное обучение — от внутренних экспертов и внешних тренеров

Если тебе интересно строить карьеру в корпоративных продажах и быть частью команды профессионалов — откликайся! Мы будем рады знакомству.

Компания "Retail Expert" - поставщик данных о ритейле, который берет на себя не только сбор, структурирование и подготовку информации к анализу, но и сам анализ.

Мы специализируемся в IT разработках и продаже аналитики, исследований и консалтинга для ТОПов FMCG уже более 10 лет.

Наша миссия — обеспечить нашим клиентам максимально точное определение настоящего и планирование их будущего.

Наши эксперты всегда идут в ногу со временем и используют в своей работе передовые технологии, чтобы обеспечить сервис высокого уровня быстро, качественно и эффективно.

В данный момент, в связи с расширением штата и увеличением объема работы мы находимся в поисках Data Platform Engineer, который совмещает data engineering, backend и platform: проектирует архитектуру, развивает ETL и Python-проекты, поддерживает сервисы и инфраструктуру - от MSSQL и Airflow до Docker/Kubernetes и мониторинга.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка ETL/ELT пайплайнов: Проектирование и реализация инкрементальной загрузки и трансформации больших объемов данных с использованием PySpark.

• Проектирование DWH и витрин: Создание схем таблиц в ClickHouse для витрин, кубов и отчетности Power BI. Настройка движков MergeTree, партиционирования, materialized views и оптимизация производительности запросов.

• Построение Lakehouse-архитектуры: Развитие слоя хранения с нуля (Raw → Staging → Marts) на базе S3-совместимого хранилища с использованием форматов Parquet и Apache Iceberg.

• Миграция данных: Перенос логики и данных из legacy-систем (MSSQL, хранимые процедуры) в новую целевую архитектуру.

• Поддержка и оптимизация Python-пайплайнов: Работа с текущим стеком на Python/Polars (хеширование, дробление файлов), рефакторинг и повышение отказоустойчивости.

• Оркестрация: Разработка и поддержка DAG-ов в Apache Airflow для управления всеми процессами обработки данных.

• Проактивная оптимизация: Самостоятельный поиск узких мест в текущих решениях, предложение и реализация улучшений без ожидания отдельной постановки задачи.

Требования

Hard skills:

• Python (продвинутый): pandas, Polars, PySpark, FastAPI(написание пайпланов как код)
• SQL / MSSQL / PG - проектирование БД, оптимизация запросов
• Apache Airflow - разработка и поддержка DAG-ов
• PySpark - трансформация и агрегация данных
• Data Lake / Lakehouse: S3, Parquet, Iceberg
• Docker - контейнеризация, деплой и оркестрация сервисов
• ClickHouse — именно проектирование схем, не только SELECT
• Pandas, Polars

Будет плюсом:

• опыт с dbt, Great Expectations, Trino, опыт работы с LLM в разработке
• Работа с продакшн-данными

Мы предлагаем:

• Возможность работать с реальной задачей — построить Lakehouse и схемы ClickHouse практически с нуля, а не поддерживать чужое
• Офис на м. Бутырская
• Официальное трудоустройство
• Конкурентную зарплату по итогам собеседования

Приглашаем IT-специалистов в нашу команду для работы над масштабными проектами одного из крупнейших банков РФ. Нас ждёт работа с высоконагруженными системами, современным технологическим стеком и сложными бизнес-задачами.

Требования:

• Опыт проведения миграции источников (таблиц) в отчетах;
• Анализ зависимостей в отчётности;
• Понимание архитектуры DWH / хранилищ данных;
• Работа с задачами Jira и ведение документации;
• Уверенное знание и опыт разработки отчетов SQL: JOIN, функции агрегации, CTE, оконные функции;
• Умение читать и разбирать чужой код;
• Опыт оптимизации SQL-запросов;
• Опыт анализа зависимостей отчётов от таблиц и полей;
• Понимание маппингов нескольких источников;
• Навыки сверки данных с системами-источниками;
• Навыки проверки качества данных;
• Навыки тестирования отчётов после изменений.

Условия:

• Оформление по ТК РФ;
• ДМС;
• Работа в растущей компании с возможностью профессионального и карьерного развития;
• Дополнительное обучение, библиотека, возможность посещения конференций, вебинаров, тренингов.

Системный аналитик DWH / банковская отчётность

Проект: крупный банк
Формат: удалённо, full-time

Ищем аналитика в команду развития и автоматизации банковской отчётности. Ключевое для нас — хорошее понимание банковской предметной области и процессов формирования отчётности.

Особенно интересны специалисты с опытом банковской отчётности: текущей/ежедневной отчётности и/или регуляторной отчётности Банка России (ЦБ).

Задачи

• Сбор и формализация требований бизнеса к банковской отчётности.
• Анализ логики расчётов, источников и потоков данных.
• Постановка задач на развитие DWH, витрин и процессов формирования отчётности.
• Проектирование объектов и преобразований данных в DWH.
• Подготовка ТЗ, участие в тестировании и проверке качества данных.
  

Требования

• Опыт бизнес / системного анализа в банке.
• Понимание банковских данных и процессов формирования отчётности.
• Уверенный SQL, Oracle; умение читать PL/SQL.
• Опыт работы с DWH/КХД, понимание архитектуры и слоёв хранилища.
• Понимание ETL и Data Quality.
• Опыт подготовки требований и ТЗ.
  

Большим плюсом будет

• Практический опыт банковской отчётности:
  текущей отчётности и/или регуляторной отчётности Банка России (знание 135 формы ЦБ). Можно сразу указать в сопроводительном :)
• Знание методологии расчёта обязательных нормативов.
• Опыт самостоятельного формирования/сдачи банковской отчётности.
• Informatica PowerCenter.
  

Стек: Oracle SQL, PL/SQL, DWH/КХД, ETL, Informatica PowerCenter, Data Quality, Jira, Confluence.

Проект: крупный банк
Занятость: полная
Формат: удалённо, только по территории РФ, время МСК.
Оформление: гибкий формат сотрудничества — ТК / ГПХ / ИП

!!! Команда растёт, поэтому будем рады отклику, даже если ваш опыт не полностью соответствует текущим требованиям — возможно, найдём подходящую позицию в будущем.

Успехов в поиске работы и до связи