Руководитель отдела аналитики и инженерии данных (Python)
руководство командой аналитиков и инженеров данных: участие в найме, адаптации и развитии сотрудников, проведение code review, планирование и приоритизация задач;
Вакансия предполагает работу в офисе, для каждой локации — своя карточка вакансии. Щёлкни по локации, чтобы перейти на её карточку.
-
руководство командой аналитиков и инженеров данных: участие в найме, адаптации и развитии сотрудников, проведение code review, планирование и приоритизация задач;
-
формирование стратегии развития аналитики данных и развитие data-платформы компании: потоковая и пакетная обработка данных, DWH и Data Lake;
-
организация разработки, внедрения и эксплуатации ETL/ELT-конвейеров; обеспечение качества, полноты и согласованности данных;
-
формирование аналитических слоёв и витрин данных для поддержки принятия решений бизнесом и продуктовыми командами;
-
обеспечение подготовки данных для агентных систем: описание данных, формирование семантических моделей, контроль доступности и качества данных;
-
развитие систем мониторинга, диагностики и предиктивной аналитики на основе телеметрии и временных рядов;
-
развитие агентных систем для аналитики: постановка задач, оценка качества результатов и контроль корректности аналитических выводов;
-
взаимодействие с бизнес-заказчиками: формирование метрик, развитие отчётности и приоритизация аналитических запросов;
-
развитие практик data governance: каталогизация данных, управление метаданными, безопасность, разграничение доступа и работа с персональными данными;
-
обеспечение документирования архитектуры данных, аналитических процессов, моделей данных и стандартов работы команды.
-
опыт работы в аналитике данных или инженерии данных от 6 лет;
-
опыт руководства командой аналитиков и/или инженеров данных от 3 лет;
-
опыт построения или масштабирования data-платформы: DWH, Data Lake, потоковая и пакетная обработка данных;
-
опыт работы с большими объёмами данных, телеметрией и временными рядами;
-
уверенное владение SQL и Python: pandas, numpy, scikit-learn;
-
понимание статистики, методов обнаружения аномалий и основ машинного обучения для предиктивной аналитики;
-
опыт работы с агентными системами или LLM-инструментами в аналитических процессах;
-
понимание ограничений LLM, методов оценки качества результатов и контроля галлюцинаций;
-
опыт управления стейкхолдерами и приоритизации аналитического бэклога;
-
знание английского языка на уровне B2 и выше;
-
опыт работы в авиации, дроновой отрасли, IoT или робототехнике;
-
знание MAVLink, DJI OSDK, форматов полётных логов и протоколов обмена данными;
-
опыт интеграции геоданных и сенсорных данных;
-
понимание основ аэродинамики и динамики полёта для интерпретации телеметрии;
-
опыт внедрения агентных систем в продуктивные аналитические процессы;
-
интерес к стратегическим компьютерным играм.
- конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
- дневная рабочая неделя 5/2 (ненормированная);
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
- полис добровольного медицинского страхования;
- предоставление платного жилья для иногородних;
- гарантия профессионального роста;
- амбициозная, проектно-ориентированная команда;
- командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
- карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.
Похожие вакансии Аналитика данных
Мы — команда портфельного менеджмента Т-Лизинга. Отвечаем за развитие подходов к управлению портфелем: ищем возможности для роста, выстраиваем новые стратегии принятия решений и оптимизируем действующие.
В работе соединяем финансовую и риск-аналитику: развиваем NPV- и PD-модели, анализируем доходность и риски разных сегментов, запускаем продуктовые тесты и оцениваем их результаты. На основе данных и моделей помогаем принимать решения о дальнейшем развитии лизингового портфеля.
- Строить, поддерживать и развивать финансовые NPV- и LTV-модели
- Адаптировать модели под изменения лимитно-тарифной политики и финансовых параметров: капитала, фондирования, МПН, МПЛ и резервов
- Рассчитывать и анализировать метрики доходности продукта
- Анализировать сегменты портфеля с точки зрения рисков и доходности, находить зоны роста
- Учитывать результаты скоринговых моделей при построении NPV- и LTV-моделей
- Строить и обновлять поведенческие кривые для финансовых моделей
- Рассчитывать стресс-сценарии развития продукта с помощью NPV- и LTV-моделей
- Проектировать и проводить продуктовые тесты, анализировать результаты
- Взаимодействовать с командами бизнеса, финансов, разработки и юристами
- Знаете математическую статистику и теорию вероятностей на продвинутом уровне, умеете применять A/B-тесты
- Знаете альтернативные методы проверки гипотез: базовые ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и другие
- Уверенно работаете с SQL и Python
- Понимаете механику работы финансовых продуктов, например кредитных, страховых или дебетовых
- Умеете анализировать данные о процессах, например взыскании или верификации
- Будет преимуществом: умение оценивать качество скоринговых моделей и калибровать их, понимание методологии NPV/LTV, финансовых потоков продукта и влияния поведенческих характеристик на них, знание метрик IRR и ROE, практический опыт построения или адаптации NPV/LTV-моделей под новые продукты, оценки влияния продуктовых изменений на модель, построения логики принятия решений с помощью NPV/LTV и проведения стресс-тестов финансовых моделей
- Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
- Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
- Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.