Руководитель отдела по управлению данными
Управление проектами разработки, внедрения и развития хранилища данных, подготовки технических заданий на разработку витрины данных. Оценка и оптимизация текущих процессов работы с данными, определение требований к организации слоев сбора,…
- Управление проектами разработки, внедрения и развития хранилища данных, подготовки технических заданий на разработку витрины данных. Оценка и оптимизация текущих процессов работы с данными, определение требований к организации слоев сбора, хранения, обработки, слоев предоставления и интеграции данных; разработка схемы потоков данных в организации.
- Проектирование и разработка витрин данных (кредитных, рисковых, обязательная отчетность в ЦБР) для целей моделирования, аналитики и отчетности.
- Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и хранилище данных) и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
- Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников в рабочую область, а также подготовка требований для разработки процессов по извлечению данных из различных источников, их преобразование в нужный формат и загрузку в целевую систему для последующего анализа;
- Участие в проработке архитектуры перемещения данных между системами, приложениями и процессами; и модели данных.
- Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и специалистов по работе с данными;
- Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных.
- Участие во внедрении моделей в промышленный контур, в том числе подготовка требований.
- Взаимодействие с заказчиками бизнес-подразделений. Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям по вопросам, связанным с использованием данных.
- формирование требований к качеству данных, согласование с заинтересованными сторонами
- валидация результатов проверок качества данных по объектам данных и оценка эффективности проверок качества данных;
- приоритизация инцидентов качества данных, разработка и реализация планов по их устранению.
- Управление внутренней командой и внешними вендерами.
- Образование: высшее техническое или экономическое.
- опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer не менее 3 лет;
- Знание иностранных языков (язык/уровень): английский уровень А2;
- продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов);
- знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
- опыт проектирования и разработки хранилища данных, витрин данных и/или ETL-процессов (извлечения, трансформации и загрузки данных);
- опыт работы с большими объемами данных с использованием технологий Oracle, Teradata, MS SQL, Sybase IQ, Hadoop, SAS.
- Понимание бухгалтерского и управленческого учета в банках.
- Опыт работы с инструментом BI (программы и инструменты, которые помогают собирать, анализировать и визуализировать большие объёмы данных), стеком Hadoop (платформа с открытым исходным кодом для распределённого хранения и обработки больших и не связанных между собой данных).
- График работы: 5/2, офис.
- Заработная плата обсуждается индивидуально - в зависимости от опыта и квалификации кандидата;
- 13-я заработная плата в конце года.
- ДМС после испытательного срока (включает стоматологию), бесплатный массажный кабинет.
- Место работы: ст. м. Киевская/ Фрунзенская.
Похожие вакансии BI / DWH / ETL специалисты
Мы — коммуникационная группа Okkam. Наша специализация — услуги в области маркетинга, рекламы и консалтинга. В России мы уже 25 лет создаем связи между брендами и людьми, профессионально объединяя медиа, креатив и технологии.
На данный момент мы в поисках стажера в команду Easy Commerce. Если это интересная для тебя сфера и ты готов начать свой путь в команде Аналитики под руководством лучших экспертов, мы будем рады пригласить тебя в нашу команду!
Тебе предстоит:
- Работать с базами данных (выгружать и изменять данные);
- Работать с dbt-моделями;
- Разрабатывать data-api.
- знание python (pandas, numpy, fastapi);
- знание SQL и опыт работы с БД (Clickhouse и Postgre);
- усидчивость, внимательность, умение работать с большим объемом информации.
Будет плюсом:
- Работа с dbt ;
- Понимание принципа работы с DWH;
- Работа с облачными сервисами.
От нас:
- Опытные наставники и желание тебя обучать;
- Оплачиваемая стажировка длительностью 6+ месяцев;
- Официальное оформление (срочный трудовой договор);
- Гибридный формат работы - вместе решим, когда из дома, а когда из нашего офиса в Москва-Сити;
- Занятость 30 часов в неделю, гибкий график выстраивается по договоренности с руководителем;
- Перспектива роста до штатного специалиста.
О компании и проекте
Крупная международная компания развивает направление BI-аналитики и корпоративной отчётности. Ищем BI Developer, который будет самостоятельно разрабатывать и совершенствовать аналитические решения на базе Power BI, работать с моделями данных и обеспечивать эффективную обработку больших объёмов информации.
В команде: Lead Developer и два разработчика. Каждый специалист отвечает за свой проект и проходит полный цикл разработки — от проработки задачи до реализации готового решения. На этапе адаптации Lead Developer помогает разобраться в архитектуре и требованиях.
Задачи
-
Разработка и развитие аналитических отчётов и дашбордов в Power BI.
-
Подключение к различным источникам данных, подготовка и преобразование данных с использованием Power Query (M).
-
Разработка сложных вычислений и мер на DAX.
-
Проектирование, создание и оптимизация моделей данных SSAS Tabular.
-
Разработка и оптимизация SQL-запросов, представлений (VIEW), хранимых процедур.
-
Разработка и совершенствование процессов загрузки и обработки данных (ETL/ELT).
-
Анализ и устранение проблем производительности отчётов и моделей данных.
-
Работа с большими объёмами данных: модели могут содержать 200–300 млн строк.
-
Проверка корректности данных, анализ расхождений и реализация новых бизнес-показателей.
Обязательные требования
-
Практический коммерческий опыт разработки в Power BI.
-
Уверенное владение Power Query и понимание языка M.
-
Хорошее знание DAX: меры, вычисляемые столбцы, контекст фильтрации и контекст строки, сложные вычисления.
-
Понимание принципов построения моделей данных и связей между таблицами.
-
Опыт работы с Import и DirectQuery.
-
Уверенный SQL: JOIN, GROUP BY, WHERE, HAVING, UNION / UNION ALL, временные таблицы.
-
Умение писать, анализировать и оптимизировать SQL-запросы.
-
Опыт работы с MS SQL Server.
-
Практический опыт разработки и оптимизации процессов загрузки данных.
-
Способность самостоятельно вести задачу или проект от проработки требований до готового решения.
Будет преимуществом
-
Опыт работы с SSAS Tabular: создание моделей с нуля и оптимизация существующих.
-
Опыт работы с большими моделями данных (от 50 млн строк, преимущественно 200–300 млн).
-
Понимание VertiPaq, кардинальности, партиционирования и инкрементального обновления данных.
-
Опыт использования Performance Analyzer, DAX Studio, Tabular Editor, VertiPaq Analyzer и других инструментов диагностики.
-
Опыт работы с Azure Analysis Services.
-
Опыт работы с другими СУБД помимо MS SQL Server.
-
Знакомство с Git, CI/CD и практиками code review.
Что важно для этой позиции
-
Практический разработчик, который умеет не только создавать визуализации, но и работать с данными, моделями и вычислениями.
-
Готовность самостоятельно разбираться в задаче и предлагать технические решения.
-
Умение отвечать за результат и сроки реализации своего проекта.
-
Открытость к улучшению архитектуры и процессов разработки.
Мы предлагаем:
-
Официальное оформление в аккредитованной ИТ-компании.
-
Полностью удалённый формат работы.
-
Конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально по результатам собеседования.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.