BI / DWH / ETL специалисты — свежие вакансии

R-Style Softlab — российская IT-компания, системный интегратор, разработчик программных, сервисных продуктов для банковской сферы, финансового рынка и АПК, входящая в группу Россельхозбанка.

С 1994 года делаем сложные операционные процессы удобными для бизнеса и автоматизируем работу крупных предприятий, выстраиваем ИТ-экосистемы под задачи бизнеса и внедряем лучшие готовые решения в индустрии.

Специализируемся на разработке банковского ПО, создаем решения для фронт-офиса, системы хранения и анализа данных, автоматизированные банковские системы, платформы для управления деятельностью на финансовых рынках, инструменты для взаимодействия с государственными информационными системами, а также продукты для цифровой трансформации бизнеса.

R-style SoftLab сегодня – более 600 сотрудников в штате и более 120 проектов в портфеле.

Мы приглашаем Fullstack-аналитика в команду импортозамещения и развития корпоративного хранилища данных!

Чем предстоит заниматься:

• Сбор, анализ и формализация требований к данным и бизнес-задачам от бизнес-пользователей.
• Участие в проработке и решении бизнес-задач под ключ (от идеи до внедрения).
• Анализ БД и кода на Oracle PL/SQL.
• Разработка ЧТЗ и ПМИ на:

1. ETL-процессы,
2. интеграции,
3. бизнес-функциональность и отчетность.

• Формирование: ER-диаграмм, схем процессов, экранных форм, отчетов, витрин данных, спецификаций и маппингов данных.
• Участие в полном жизненном цикле задач: от сбора требований до внедрения, сопровождения и развития решений.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками, разработчиками и смежными командами.

Для нас важно:

• Опыт участия в проектах КХД (DWH) в банковской сфере.
• Понимание банковской предметной области (желательно: кредиты, депозиты, платежи, отчетность и т.д.).
• Опыт решения бизнес-задач и трансформации их в системные требования.
• Понимание подходов к проектированию и реализации:

1. ETL-процессов (как части решения бизнес-задач),
2. витрин данных,
3. отчетности.

• Навыки написания сложных SQL-запросов.
• Опыт работы с моделированием данных (DWH, Data Vault / Kimball — как плюс).

Мы предлагаем:

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию;
• Работу в надёжной и стабильной компании, 30 лет на рынке;
• ИТ-отсрочку от мобилизации и срочной службы в армии;

Бонусы:

• Программы ДМС со стоматологией;
• ИТ-ипотека;
• Корпоративные скидки и предложения от партнеров (BestBenefits, X-fit, SkyEng, SkillBox)
• Возможность обучения в Корпоративном университете Россельхозбанка;
• Активная корпоративная жизнь и участие в интеллектуальных играх «Что? Где? Когда?».

«ГСП-Центр» — Единый Центр Обслуживания, оператор по финансовому, кадровому, бухгалтерскому и IT сопровождению компаний Холдинга АО «Газстройпром» - ведущей российской строительной компании, генерального подрядчика по строительству объектов ПАО «Газпром».

Обязанности:

• Работа с бизнесом: Проведение интервью и демо-встреч со стейкхолдерами. Выявление бизнес-целей, формирование KPI и логики расчета показателей. Управление ожиданиями бизнеса и приоритезация бэклога;
• Постановка задач на BI: Описание требований к дашбордам и отчетам в формате User Stories и Use Cases. Формирование четких критериев приемки (Acceptance Criteria);
• Постановка задач на DWH: Сбор и формализация требований к загрузке и преобразованию данных. Описание пайплайнов корпоративного хранилища (источники, атрибутный состав, частота обновлений, требования к качеству данных);
• Сопровождение разработки: Декомпозиция задач и ведение бэклога в таск-трекере (Jira / Plane). Ежедневное взаимодействие с дата-инженерами, ETL и BI-разработчиками, оперативное снятие блокеров;
• Agile и процессы: Активное участие в жизненном цикле разработки (планирование, груминги, дейли, ретроспективы). Моделирование бизнес-процессов и потоков данных;
• Контроль качества и внедрение: Участие в приемочном тестировании (UAT) витрин и отчетов. Проведение демонстраций (Showcases) для бизнеса, обучение пользователей и сбор обратной связи;
• Документация: Ведение и актуализация проектной документации, глоссариев и описаний метрик в Confluence.

Требования:

• Опыт работы в роли BI-аналитика, системного аналитика (Data/BI) или бизнес-аналитика в проектах по построению BI-отчетности и хранилищ данных (DWH);
• Хард-скиллы:

- Понимание архитектуры DWH, принципов построения витрин данных и работы ETL/ELT-процессов;
- Умение писать и читать SQL (на уровне уверенного joins, оконных функций — рекомендую добавить, если это важно для проверки витрин);
- Опыт описания требований в виде User Stories, Use Cases, Acceptance Criteria;
- Инструменты: Уверенное владение Jira (или аналогами, например, Plane) и Confluence;
- Моделирование: Опыт моделирования бизнес-процессов в нотации BPMN. Знание инструментов для отрисовки (MS Visio, Bizagi, Camunda, Signavio и аналоги).

• Soft-скиллы: Отличные коммуникативные навыки, умение «говорить на одном языке» и с бизнесом, и с IT-командой. Навык управления ожиданиями заказчиков.

Будет плюсом: Опыт работы в Agile/Scrum-команде, знание современных BI-инструментов (Apache Superset, Power BI, Tableau, Yandex DataLens и т.д.).

Условия:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Работа в дочерней структуре одной из лучших компаний России;
• График работы 5/2;
• Достойная материальная мотивация: конкурентоспособный уровень заработной платы, дополнительные выплаты к отпуску;
• Интересные задачи и множество возможностей для карьерного роста;
• Забота о здоровье сотрудников: качественная программа ДМС;
• Офис премиум класса: комната приема пищи, кофе чай для сотрудников, тренажерный зал и др.

Привет! Я Юля, тимлид команды BI и Data Engineers в Drivee. Мы ищем Старшего BI-инженера в нашу команду.

Мы помогаем трансформировать сырые, разрозненные данные из различных источников в понятные, структурированные отчеты и дашборды, которые позволяют бизнесу принимать обоснованные управленческие решения.

Наша команда выступает мостом между базой данных и бизнес-заказчиками, решая интересные технические задачи. Мы активно развиваем и оптимизируем наши ETL процессы и дашборды, а также создаем классную атмосферу, где обмениваемся опытом и поддерживаем друг друга.

Ты будешь заниматься созданием дашбордов для бизнеса и финансового отдела, оптимизацией и расширением текущих моделей данных.

Мы ценим инициативность, ответственность, внимание к деталям и стремление к развитию. Если тебе это близко — будем рады видеть тебя в команде!

Наш стек:

• Python, Superset, Clickhouse, Apache Airflow, DBT.

Зоны ответственности:

• Участвовать в развитии BI продукта и Data платформы в компании на базе Superset;

• Помогать командам принимать правильные решения на основе данных через разработку и улучшение системы автоматизированной отчетности.

Нам важно увидеть:

• Хорошее знание Superset - сложные визуализации, оптимизация работы с источниками, реализация параметров;

• Отличное знание SQL (в приоритете Clickhouse). Важно понимать принципы оптимизации запросов, нужен опыт работы с разнообразными аналитическими функциями и понимание принципов работы баз данных в целом;

• Опыт разработки на Python - библиотека pandas, работа с файлами, базами данных, спредшитами, API;

• Опыт работы с Apache Airflow - формирование и тестирование дагов для запуска задач самых разных типов;

• Необходим опыт работы с GIT;

• Усидчивость, внимательность к деталям - все написанные нами системы надо активно тестировать и проверять.

Будет большим плюсом:

• Опыт разработки системы Data Quality;

• Опыт работы с пакетом DBT и Elementary - модели, макросы, различные тесты.

*Мы стараемся отвечать на все присланные нам резюме, но, если вам не поступил ответ в течение 2 и более недель, значит мы перешли к финальным этапам отбора. Спасибо за ваш интерес!

Senior Data / BI Engineer

Наш Клиент: Международная трейдинговая компания в сфере нефти и нефтепродуктов

Локация: Дубай, ОАЭ
Формат работы: офис, 5/2

Компания развивает направление аналитики товарно-сырьевых рынков и создает внутреннюю аналитическую платформу для трейдеров, аналитиков и руководства компании

Мы ищем специалиста, который будет развивать полный цикл построения аналитической среды: от загрузки данных до создания готовых дашбордов для бизнеса

Мы рассматриваем кандидата с опытом и навыками:
Высшее образование в области финансов, экономики, математики, риск-менеджмента или смежных направлений
Опыт работы от 5-ти лет в нефтетрейдинге, энергетике, сырьевых рынках или финансовом секторе
Опыт работы Data Engineer, BI Developer или на аналогичной позиции
Уверенное владение SQL
Хорошее знание Python для обработки данных и автоматизации (pandas, SQLAlchemy и аналоги)
Опыт работы с BI системами
Понимание принципов моделирования данных: star schema, dimensional modeling, dbt и аналогичные подходы
Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками
Свободное владение английским языком

Будет плюсом:
Опыт работы с платформами : Snowflake, BigQuery, Databricks
Опыт работы с Airflow, Prefect или другими системами оркестрации процессов
Знание поставщиков рыночных данных: Kpler, Platts, and OPIS (доступ предоставляется!)

Основные задачи:
Разработка и поддержка ETL/ELT- процессов для загрузки данных из внутренних систем и внешних источников
Построение и развитие централизованного хранилища данных по товарно-сырьевым рынкам
Создание аналитических отчетов и интерактивных дашбордов
Автоматизация процессов обработки и визуализации данных
Реализация бизнес-задач совместно с трейдерами, коммерческими и операционными подразделениями
Разработка аналитики по ценам, спредам, движению грузов, маржинальности и экономике хранения
Контроль качества данных, обеспечение их согласованности и документирование процессов
Сбор и анализ требований бизнеса, оперативная реализация новых аналитических инструментов
Оценка и внедрение новых источников данных и технологий

Мы предлагаем:
Работу в международной трейдинговой компании
Доступ к ведущим мировым источникам рыночных данных
Участие в построении внутренней аналитической платформы с нуля
Работу в Дубае (ОАЭ)
Офисный формат работы 5/2
Конкурентоспособный уровень дохода, который обсуждается индивидуально и зависит от опыта и экспертизы кандидата

Обязанности:

• Сбор и анализ требований заказчика для реализации аналитических моделей;
• Проработка концепции оптимальной реализации;
• Проектирование и документирование интеграционного взаимодействия;
• Разработка ТЗ и постановка задач разработчикам, контроль исполнения;
• Тестирование разработанного функционала с целью проверки достижения уровня заданной функциональности;
• Разработка и модифицирование дашбордов;
• Разработка регламентных отчетов на основе данных дашбордов;
• Анализ и обеспечение проверок качества данных;
• Сопровождение в процессе передачи разработанной системы в опытную и промышленную эксплуатацию.

Требования:

• Высшее техническое образование;
• Опыт работы в сфере IT от 3 лет в области разработки и/или сопровождения хранилищ данных;
• Знание основ моделирования бизнес-процессов, опыт разработки и согласования бизнес-требований;
• Навыки декомпозиции комплексных задач и формулирования технических требований;
• Опыт работы с реляционными БД;
• Продвинутые знания SQL;
• Опыт разработки в BI инструментах;
• Будет преимуществом опыт работы с Visiology, Loginom, PostgreSQL.

Условия:

• Стабильный оклад + индексация заработной платы;
• ДМС;
• Компенсация затрат на спортивный досуг;
• Возможность профессионального обучения и сертификации с оплатой полностью за счёт компании;
• Корпоративный волейбол, интеллектуальный клуб «60 секунд», тренинги командообразования и многое другое;
• Корпоративные социальные выплаты;
• Офис в центре Екатеринбурга, комфортная рабочая обстановка и дружный коллектив;
• 5-ти дневная рабочая неделя с 8-ми часовым рабочим днём, режим работы с 9.00-00 до 18-00.

Мы уже имеем успешный опыт построения аналитики на базе Qlik Sense и сейчас принимаем стратегическое решение о расширении нашей BI-экосистемы за счет внедрения FineBI. Мы ищем ключевого специалиста, который войдет в команду и возьмет на себя ведущую роль в развитии нового направления на FineBI, а также поможет в интеграции двух платформ.

Мы предлагаем:

• комфортный офис в Выборгском районе, шаговая доступность от м. Озерки, Выборсгкое шоссе 12,
• график работы 5/2 с 9.00-18.00;
• дружные коллеги, демократичное и открытое руководство;
• чай/кофе/печеньки в неограниченном количестве, корпоративные мероприятия в теплом кругу креативной команды;
• привлекательная заработная плата, официальное трудоустройство;
• корпоративная столовая;
• спец. условия на обслуживание своего автомобиля в автосервисах нашей сети и на покупку запчастей;
• присоединяйся к нам и испытай на себе свободу воплощения идей, полную поддержку компании в развитии потенциала и систему полной прокачки и карьерного роста.

Ключевые задачи:

· Запуск и развитие направления FineBI: проектирование, разработка и внедрение дашбордов и отчетных систем на платформе FineBI "с нуля".

· Сравнительный анализ и миграция: анализ существующих решений в Qlik Sense для определения оптимального пути их адаптации, доработки или миграции в FineBI.

· Оптимизация и написание SQL-запросов для извлечения и трансформации данных из различных источников (БД, 1С, API и др.).

· Унификация данных: участие в разработке и поддержке ETL-процессов и витрин данных для обеспечения консистентности информации между Qlik Sense и FineBI.

· Работа с бизнес-заказчиками: консультации, сбор требований и перевод бизнес-задач в технические спецификации для обеих платформ.

· Выработка best practices: формирование стандартов разработки, руководств по использованию и методологии для новой платформы.

· Поддержка и развитие Qlik Sense: участие в поддержке и развитии текущей аналитической инфраструктуры на Qlik Sense (в зависимости от опыта кандидата).

Обязательные требования:

· Опыт коммерческой разработки и поддержки дашбордов на платформе FineBI (от 1 года).

· Понимание принципов и архитектуры Qlik Sense (модель данных, скрипт загрузки, концепция ассоциаций). Опыт работы с Qlik будет огромным плюсом.

· Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, оконные функции, оптимизация).

· Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и витрин.

· Умение работать с требованиями заказчика и проактивно предлагать решения.

Будет большим преимуществом:

· Практический опыт работы с Qlik Sense (разработка приложений, написание скриптов загрузки).

· Опыт миграции между BI-платформами или работы в среде с несколькими BI-инструментами.

· Знание основ Python (Pandas) для задач анализа данных и ETL.

Департамент ИТ:

Наш департамент активно развивается и внедряет цифровые технологии в сфере страхования.

Мы одно из ключевых подразделений компании с интересными задачами и современными подходами для их решения.

Многие наши решения – передовые на рынке, благодаря чему наша компания входит в ТОП-5 страховых компаний по цифровизации.

Присоединившись к нашей команде, ты будешь:

• Выполнять разработку на языках SQL, T-SQL;
• Разрабатывать ETL для корпоративного хранилища данных;
• Строить витрины данных;
• Анализировать технические задание;
• Участвовать в разработке архитектуры, проектировании технологических решений в рамках КХД.
• Готовить процедуры для процессирования SSAS моделей.

Мы ждем от тебя:

• Высшее техническое образование (ИТ / прикладная математика / системный анализ).
• Опыт разработки DWH от 3+ лет.
• Опыт проектирования хранилищ данных (staging / core / marts) от года
  MS SQL / T-SQL.
• Уверенное владение T-SQL (CTE, оконные функции, процедуры, функции).
• Опыт написания и оптимизации сложных SQL-запросов.
• Понимание execution plan, индексов, статистик.
• Работа с большими объемами данных (10M+ строк).
• Оптимизация запросов и хранимых процедур ETL / SSIS.
• Опыт разработки ETL-процессов в SSIS.
• Загрузка данных:
  a. из файлов (csv, xlsx, ручные источники)
  b. через API
• Настройка автоматических пайплайнов загрузки.
• Обработка ошибок, логирование, retry-логика.
• Поддержка и развитие существующих ETL-процедур и пакетов.
• Понимание CDC (Change Data Capture) + batch загрузка.
• Понимание OLAP-нагрузки.
• Работа с индексами:
  a. clustered / non-clustered
  b. columnstore индексов (SQL Server 2019/2022)
• Партиционирование таблиц.
• Оптимизация под большие объемы данных.
• Понимание узких мест (CPU / IO / memory).
• Понимание архитектуры SSAS (Tabular / Multidimensional).
• Понимание, как запускать процессинг. Через SQL Agent / SSIS.
• Настройка процесса обновления моделей:
  a. Process Full / Incremental
  b. Связка DWH → SSAS → BI (Power BI / Excel)
• Инструменты и процессы:
  - Git (контроль версий)
  - MS SQL Server Management Studio
  - MS Visual Studio
  - Jira, Confluence
• Подход к работе:
  - Ответственность за качество и поддерживаемость кода
  - Аккуратное оформление и версионирование
  - Умение писать простой и понятный код
  - Стремление к улучшению решений и процессов
• Будет плюсом:
  - Kafka / Debezium (на уровне концепции или опыта)
  - Опыт с колоночными СУБД (ClickHouse, StarRocks)
  - Знакомство с modern data stack: dbt, Dagster, Superset, Cube.js

Что мы предлагаем:

• Гибридный/удаленный формат работы;
• График работы 5/2 с 9.00 до 18.00, сокращенный рабочий день в пятницу до 16.45;
• Оформление на постоянной основе согласно ТК РФ;
• Конкурентная заработная плата + система мотивации;
• Программа лояльности для сотрудников компании (корпоративные скидки на страховые продукты, ДМС, фитнес, путешествия и многое другое);
• Корпоративное обучение;
• Электронная библиотека;
• Корпоративные мероприятия (тимбилдинги, подарки для сотрудников и их детей);
• Спортивные мероприятия (футбол, беговые события).

О нас

Мы — TBC Uzbekistan, цифровая финансовая экосистема, создающая одни из самых инновационных финансовых сервисов в Узбекистане.

Наша команда насчитывает более 4 000 сотрудников из 28+ национальностей, а нашими продуктами ежедневно пользуются 22+ миллиона клиентов, делая управление финансами проще, удобнее и доступнее.

В экосистему входят TBC Bank Uzbekistan — один из крупнейших цифровых банков страны, TBC Business для предпринимателей и малого бизнеса, payme — одно из самых популярных платежных приложений Узбекистана, TBC Nasiya — быстрорастущий сервис рассрочки, BILLZ — платформа для автоматизации розничной торговли, а также TBC Sug'urta — новое поколение цифрового страхования.

Твоя Миссия

Мы ищем CX Reporting Lead, который возьмёт на себя управление функцией отчётности направления Customer Experience (CX).

В этой роли ты будешь отвечать за развитие и стандартизацию CX-отчётности, управление командой аналитиков, взаимодействие с ключевыми CX-стейкхолдерами и качество ежедневной, ежемесячной и BI-отчётности.

Тебе предстоит выстроить прозрачный процесс работы с аналитическими запросами, определить единые стандарты CX-метрик и отчётности, приоритизировать backlog и обеспечить своевременное предоставление качественных данных для принятия бизнес-решений.

Твоя роль в команде

• Управлять командой CX Reporting Analysts: ставить задачи и приоритеты, контролировать качество результатов, проводить регулярные review и развивать сотрудников.
• Определять и развивать периметр CX-отчётности: Call Center, чаты, 2nd line support, CRM, NPS, AI Assistant handoffs и другие CX-направления.
• Формировать и поддерживать единые стандарты CX-метрик, форматов отчётности и требований к качеству данных.
• Взаимодействовать с CX Director, Head of Call Center, владельцами NPS и другими бизнес-стейкхолдерами для сбора и согласования требований.
• Выстраивать и управлять процессом intake новых аналитических запросов: сбор требований, оценка приоритетов, формирование backlog и контроль SLA.
• Обеспечивать своевременную и качественную подготовку ежедневной, ежемесячной и BI-отчётности.
• Контролировать корректность данных и единообразие метрик во всех CX-отчётах.
• Выявлять зависимости от Data/Analytics команд и своевременно устранять блокеры.
• Выстраивать регулярный рабочий ритм команды: планирование, промежуточный контроль прогресса и review результатов.
• Документировать определения метрик, стандарты отчётности и ключевые процессы.
• Работать над повышением эффективности Reporting-функции и сокращением ручной работы, дублирования и rework.
• Быть основной точкой контакта между CX-бизнесом и Reporting & Analytics командой.

Какие навыки нужны, чтобы стать частью нашей команды

• Опыт работы в Reporting / Analytics / Business Intelligence от 4–5 лет.
• Опыт управления аналитиками или выполнения роли Team Lead / Lead Analyst / Reporting Lead.
• Практический опыт построения и развития отчётности для бизнес-функции.
• Опыт работы с бизнес-стейкхолдерами и сбора/формализации аналитических требований.
• Понимание принципов построения и управления KPI и бизнес-метриками.
• Опыт разработки и внедрения стандартов отчётности и контроля качества данных.
• Хорошее понимание BI и аналитических инструментов; опыт работы с BI-платформами будет преимуществом.
• Умение приоритизировать большой поток запросов и управлять аналитическим backlog.
• Навыки управления командой: постановка задач, performance management, развитие сотрудников, feedback.
• Сильные коммуникационные навыки и способность выстраивать эффективное взаимодействие с бизнесом и техническими командами.
• Системное мышление, самостоятельность и ориентация на результат.
• Умение работать в условиях большого количества параллельных запросов и меняющихся приоритетов.
• Английский язык на уровне, достаточном для работы с международными стейкхолдерами, будет преимуществом.

Что мы предлагаем

💰 Вознаграждение и бонусы

• Конкурентоспособную заработную плату и ежегодный бонус по результатам KPI.
• Корпоративные скидки и специальные предложения от компаний-партнеров.

🌟 Гибкость и баланс работы и жизни

• Гибридный формат работы с возможностью 24 дня в году работать из любой точки мира.
• 27 календарных дней оплачиваемого отпуска.
• Дополнительный выходной в день рождения, а также 2 оплачиваемых дня для родителей по уходу за детьми.
• Гибкий график работы: 09:00–18:00 или 10:00–19:00.

❤️ Благополучие и развитие

• Свежие фрукты и сезонные угощения в офисе.
• Доступ к Udemy, Coursera и внутренней образовательной платформе с более чем 1 600 курсами.
• Профессиональное обучение и воркшопы для развития как технических, так и софт-скиллов.

🎉 Корпоративная культура

• Корпоративные мероприятия, командные встречи, праздники, чемпионаты и wellness-инициативы, которые помогают нам оставаться активной и сплочённой командой.
• Спортивные клубы: йога, футбол и баскетбол.

Присоединяйся к нашей команде и помогай менять финансовый опыт миллионов пользователей к лучшему!

Обязанности:

• Обработка заявок и запросов клиентов: внесение, изменение и закрытие данных в информационных системах (CRM, платформа учёта).
• Контроль качества данных: сверка, поиск ошибок, дублей и расхождений, выяснение причин и исправление.
• Проверка работы системы и корректности поступающих показаний, фиксация и эскалация сбоев.
• Написание и поддержка скриптов для массовой обработки, сверки и выгрузки данных (Python, SQL).
• Использование ИИ-инструментов (ChatGPT, Claude и др.) для ускорения работы: разбор данных, подготовка скриптов, формирование отчётов.
• Подготовка выгрузок и отчётов для клиентов, ресурсоснабжающих организаций и руководства.
• Участие в улучшении процессов: предложения по автоматизации повторяющихся операций.

Требования:

Обязательно:

• Уверенная работа с Excel и Google Sheets (формулы, сводные таблицы, ВПР/XLOOKUP).
• Базовые навыки SQL (SELECT, JOIN, фильтрация и агрегация).
• Умение писать простые скрипты на Python или готовность быстро освоить.
• Опыт практического использования ИИ-инструментов в работе.
• Внимательность к деталям и структурное мышление.
• Опыт работы с данными или информационными системами от 1 года.
• Грамотная деловая переписка.

Будет плюсом:

• Опыт работы с PostgreSQL, API, форматами JSON и CSV.
• Базовое знание Linux и командной строки, Git.
• Навыки BI (Power BI, Metabase, Superset и т. п.).
• Понимание сферы ЖКХ и учёта ресурсов.

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство по ТК РК.
• Реальные задачи с большими объёмами данных IoT и рост до аналитика, DevOps или разработчика.
• Офис на территории EXPO (Мангилик Ел 55/16, блок С 3.2), график пн–пт, 09:00–18:00.

Обязанности:

• Разработка и визуализация интерактивных отчетов, дашбордов, систем показателей KPI на платформе Power BI;
• Подключение к источникам данных, импорт, очистка и трансформация данных для нужд бизнес-аналитики;
• Тестирование разработанных решений, верификация данных и настройка контрольных сверок между аналитическими и финансовыми отчетами;
• Публикация отчетов и настройка расписания обновления наборов данных на сервере;
• Администрирование Power BI, определение коннекторов и настройка прав доступа к данным;

Требования:

• Высшее образование (специализация: программист, разработчик, администрирование Power BI);
• Опыт разработки и поддержки BI-систем от 1 года. Мы готовы рассматривать кандидатов с меньшим опытом при наличии портфолио успешных проектов.
• Опыт работы с бухгалтерскими/учетными системами (1С, SAP, аналоги);
• Опыт работы с Microsoft SQL Server Analysis Service, SQL Server Integration Services, программы BI-аналитики, CRM;
• Ваше преимущество, наличие следующих компетенций: целеустремленность, ответственность, внимательность к деталям, инициативность, коммуникативность, готовность к самообучению.

Условия:

• Официальное трудоустройство и заработная плата;
• Работа в современном офисе (бизнес-центр класса А) в центре Екатеринбурга. Адрес ул. Декабристов, 69;
• Система ДМС для сотрудников, отработавших один год в компании;
• Удобная логистика из любого района Екатеринбурга, в шаговой доступности метро, остановки общественного транспорта;
• Демократический стиль руководства, есть возможность обсуждать приоритеты выполнения задачи; у нас планируемый объем задач;
• Гибкое начало и окончание работы, с возможностью выбора времени начала рабочего дня. Нормируемый рабочий день (удобно для вечерних занятий спортом, хобби, разных мероприятий с детьми);
• Корпоративная культура (совместные выезды, подарки и праздники для сотрудников и детей сотрудников);
• Наше уникальное преимущество: мы все вопросы стараемся делать по плану, поэтому можем совмещать сразу все: семью, работу, развитие, спорт, хобби.

Обязанности:

• разработка и оптимизация sql-скриптов, обработки данных, формирование витрин данных и агрегатов для отчетности (GreenPlum);
• проектирование и разработка дашбордов в BI-системе, сопровождение регулярных регламентных процессов сбора данных и выпуска отчетов;
• участие в развитии проекта по усовершенствованию витрин данных, тестированию и согласованию разработанных отчетов, взаимодействовать с командой DWH;
• формирование и поддержка отчетности по продуктам Среднего и Малого бизнеса (СМБ) в разрезе офисов продаж;
• подготовка ad-hoc (оперативной) аналитики для руководства и бизнес-заказчиков.

Требования:

• высшее образование (преимущественно в направлениях: прикладная математика и информатика/ финансы и кредит/ банковское дело);
• уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции);
• наличие опыта разработки в bi -инструментах визуализации данных: Qlik Sense, Tableau, Power BI;
• знание основных библиотек Python;
• опыт работы в аналитическом подразделении Банка/Страховой компании;
• наличие опыта наставничества будет являться преимуществом;
• готовность к гибридному формату работы.

«Детмир Тех» развивает цифровую экосистему группы компаний «Детский мир». Мы создаём продукты для миллионов клиентов и сервисы, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных.

Ищем Data Engineer в команду Big Data Platform. Платформа построена на Hadoop 3 и Apache Spark и является основным источником данных для всей группы компаний.

Главная задача — развивать надёжную и производительную платформу обработки больших объёмов данных: проектировать пайплайны, оптимизировать Spark-приложения, развивать Data Lake и совершенствовать архитектуру Hadoop-кластера.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и оптимизировать batch-процессы на Apache Spark.
• Проектировать ETL/ELT-пайплайны для обработки больших объёмов данных.
• Создавать и поддерживать витрины данных в Hadoop.
• Оптимизировать Spark jobs: partitioning, shuffle, data skew, использование памяти и ресурсов кластера.
• Развивать архитектуру Data Lake и подходы к организации и хранению данных.
• Организовывать загрузку и передачу данных через Kafka и S3 API (MinIO).
• Автоматизировать процессы с помощью Apache Airflow и Apache NiFi.
• Поддерживать трансформации данных в dbt Core.
• Развивать и поддерживать витрины данных в ClickHouse.
• Оптимизировать запросы и процессы загрузки данных в ClickHouse, разбираться с проблемами производительности.
• Поддерживать аналитическую платформу на Apache Superset, решать возникающие технические проблемы.
• Внедрять проверки качества данных и мониторинг пайплайнов.
• Исследовать причины сбоев и деградации производительности.
• Помогать аналитикам и дата-сайентистам эффективно работать с платформой.
• Участвовать в развитии внутренних инструментов и стандартов Data Engineering.
• Участвовать в развёртывании и эксплуатации компонентов платформы в Kubernetes.

Что для нас важно:

• От трёх лет опыта работы с Hadoop и Apache Spark.
• Знание основных компонентов Hadoop и принципов работы HDFS и Spark.
• Глубокое понимание архитектуры Spark и принципов распределённых вычислений.
• Опыт разработки и оптимизации Spark batch jobs.
• Уверенное владение SQL.
• Опыт проектирования DWH или Data Lake.
• Опыт построения ETL/ELT-процессов.
• Практический опыт работы с Apache Airflow.
• Знание форматов хранения данных.
• Понимание принципов партиционирования и организации данных в Data Lake.
• Умение диагностировать проблемы с shuffle, partitioning, data skew, памятью и использованием ресурсов кластера.
• Умение анализировать производительность распределённых приложений и находить узкие места.
• Умение писать чистый, тестируемый и поддерживаемый код.
• Готовность принимать технические решения и отвечать за результат.

Будет преимуществом:

• Опыт разработки на Scala.
• Знание Kafka и принципов потоковой обработки данных.
• Опыт работы с ClickHouse и оптимизации запросов.
• Опыт работы с Apache Superset.
• Знакомство с Apache NiFi и dbt Core.
• Опыт эксплуатации приложений в Kubernetes.
• Знание Docker, Helm и GitLab CI/CD.
• Опыт работы с DataHub или другими Data Catalog решениями.
• Опыт построения мониторинга data-платформ и пайплайнов.
• Знакомство с VictoriaMetrics, Grafana, Hue или Jupyter.
• Опыт работы с большими Hadoop-кластерами и высокими объёмами данных.

Наш стек:

Хранение и обработка: Hadoop 3, HDFS, Apache Spark

Доставка и обмен данными: Kafka, S3

Оркестрация и трансформации: Apache Airflow, Apache NiFi, dbt Core

Аналитические хранилища: ClickHouse

Ad-hoc аналитика: Hue, Jupyter

Каталог данных: DataHub

BI и визуализация: Apache Superset, Grafana

Мониторинг: VictoriaMetrics, Grafana

Инфраструктура: Kubernetes, Docker, Helm

CI/CD: GitLab CI/CD

Мы предлагаем:

• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ в IT-аккредитованную компанию;
• Совокупный доход: оклад + годовой бонус;
• График работы: 5/2 (гибридный формат работы);
• Вакансия открыта для кандидатов, проживающих в РФ, удалённый формат работы из других стран не рассматривается;
• Техника для работы;
• Полис ДМС;
• Программа Best Benefits;
• Внутреннее обучение;
• Спортивные и развлекательные мероприятия, участие в корпоративной жизни компании.

Присоединяйтесь к нам и станьте частью истории бренда с историей!

Обязанности:

• Создание и поддержка аналитических панелей в BI-системе по требованиям бизнеса
• Написание, оптимизация и рефакторинг сложных SQL-запросов для PostgreSQL и ClickHouse
• Выполнение разовых Ad-Hoc запросов от бизнеса, быстрый поиск ответов в данных
• Улучшение существующих дашбордов с точки зрения интерфейсов и пользовательского опыта — делать отчеты не только функциональными, но и удобными, наглядными, интуитивно понятными
• Анализ и переработка текущих дашбордов для ускорения их работы (оптимизация запросов, моделей данных, настроек кэширования)
• Проектирование и разработка витрин данных в ClickHouse и PostgreSQL для ускорения работы отчетов и дашбордов
• Поддержка и разработка DAG'ов в Apache AirFlow
• Работа в Jira, декомпозиция задач, соблюдение дедлайнов
• Анализ существующих БД: изучение структуры и данных для реализации отчетов и дашбордов
• Интеграция данных из множества источников: в компании функционирует множество систем с собственными базами данных. В задачи входит анализ таких БД, понимание ее устройства и извлечение данных для последующей отчетности

Требования:

• Опыт работы в роли BI-разработчика / BI-инженера / Аналитика данных от 2 до 4 лет
• Продвинутое владение SQL, умение писать сложные запросы, оптимизировать производительность, разбираться в чужом коде
• Опыт работы с BI-системами (включая FineBI), понимание принципов построения дашбордов и моделей данных
• Понимание принципов визуального восприятия данных, навыки создания инфографики, опыт проектирования пользовательских интерфейсов для дашбордов
• Практический опыт работы с СУБД ClickHouse (настройка, оптимизация запросов, работа с большими объемами данных), опыт создания витрин данных
• Практический опыт работы с СУБД PostgreSQL
• Понимание основ системы контроля версий, опыт работы в команде с использованием Git (ветки, коммиты, пул-реквесты)
• Развитые коммуникативные навыки: умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками, выявлять потребности и понятно доносить технические решения
• Системное мышление, внимательность к деталям, насмотренность в визуализации данных
• Готовность работать в условиях изменений (переход на новые технологии).
• Умение работать в Jira, декомпозировать задачи и самостоятельно оценивать сроки

Условия:

• Оформление согласно ТК РФ
• Достойный уровень заработной платы + премии
• График работы: 5/2
• Дополнительный социальный пакет: телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, страхование от несчастных случаев и рисковых заболеваний, доплата по больничным листам до 20 дней в году, частичная компенсация затрат на покупку путевок в летний детский лагерь
• Комфортный офис в центре: тренажерный и спортивный залы, лаунж-зона, микромаркеты, кухни с чаем, кофе и снеками на каждом этаже

Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Команда, которая научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн. Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Активы «Газпром нефти» – это сотни петабайт данных, которые генерируют объекты компании в России и за рубежом. Нас вдохновляет идея развития цифрового будущего нефтегазовой отрасли и промышленности в целом.

Мы стремимся к большему и в поиске сильного BI-аналитика в домен экономики и корпоративного планирования.

Обязанности:

• Анализ источников и структур данных для подключения;
• Сбор и анализ требований функциональных заказчиков, макетирование и прототипирование форм отчетности;
• Формирование проектного решения, спецификаций и ТЗ;
• Подготовка технической, проектной и рабочей документации;
• Подготовка презентационных материалов на управляющие и инвестиционные органы компании;
• Плотное взаимодействие с разработчиками в части разработки аналитических приложений.

Стек: Luxms BI, ClickHouse, Greenplum, Arenadata, Polyanalyst GRID.

Требования:

• Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет
• Знание основ анализа данных и принципов Data governance
• Опыт работы с крупными BI инструментами (Power BI, Qlik, Tableau);
• Знание отечественных BI платформ (Luxms BI/PIX BI) будет преимуществом;
• Навыки написания сложных SQL запросов;
• Понимание принципов реляционных баз данных;
• Опыт работы в Figma
• Хорошие коммуникативные навыки, умение общаться с различными типами пользователей;
• Опыт работы с Coufluence и Jira

Мы предлагаем:

• Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
• Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя)
• Качественную программа ДМС со стоматологией с первого месяца работы; услуги телемедицины, консультации психолога, страхование жизни и здоровья в том числе за границей, льготные условия страхования для близких и возможность расширить перечень клиник по опции Flexible benefits
• Компенсацию стоимости спортивных абонементов: компания компенсирует до 60% стоимости занятий любыми видами спорта
• Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
• Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только)
• Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
• Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
• Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн
• Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития

• Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee

• Работу в аккредитованной ИТ-компании

В «Газпром нефть» ты можешь:

• Получить уникальный профессиональный опыт

• Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль

• Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи

• Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах

• Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен

• Быть среди тех, кто создает первую в России цифровую платформу для управления промышленной компанией нового поколения

Создание обособленного контура ХД с маскированием ПДн

Работа исключительно из офиса!!!!!!!
Казань, ул. Московская, 19
Воронеж ул. 20-лет Октября, 78
Нижний Новгород (ул. Нестерова, д. 31)
СПБ ул.Пархоменко, д.10

Обязанности:

• Анализ требований по реализации витрин в области банковского бизнеса
• Уточнение требований к реализации у Заказчика
• Подготовка проектной документации - разработка технических заданий
• Подготовка ПМИ/ПСИ, разработка тест-кейсов
• Подготовка S2T на разработку витрин данных
• Проведение технического и функционального тестирования витрин данных
• Разработка SQL-прототипов витрин данных
• Анализ данных ХД с т.зр. качества и полноты, поиск отсутствия необходимых данных
• Исследование данных источников, ядра ХД
• Поиск атрибутов данных, относящихся к чувствительной информации, в ХД и в документации
• Поиск подходящих алгоритмов маскирования данных

Требования:

• Опыт в выявлении, сборе и формализации требований, управлении требованиями
• Опыт в подготовке проектной документации - разработке БТ, ФТ, ТЗ, S2T, ПМИ, тестовых сценариев
• Опыт в подготовке S2T на загрузку и на создание витрин данных
• Опыт в проведении технического и функционального тестирования витрин данных
• Опыт написания SQL-скриптов и запросов на продвинутом уровне
• Опыт работы в банковской сфере и понимание банковского бизнеса
• Опыт проектирования или развития витрин данных в банковской области, в частности работа со счетами, кредитами, сделками, клиентами, договорами, задолженностью клиентов и др.
• Понимание основных банковских терминов: счет 1-го и 2-го порядка, проводка, банковские продукты, виды счетов, виды банковской отчетности, сделка и договор и др.
• Опыт наставничества над младшими сотрудниками

• Желательные:

  - Опыт работы с системами процессинга, в частности Way4, Новая Афина или другими (на уровне данных или отчетности)
  - Понимание перечня ПДн и данных, относящихся к государственной, коммерческой тайне
  - Знание базовых подходов к шифрации/маскированию данных

Условия:

• Оформление по ТК РФ, полностью "белая" зарплата
• Гибкий график: 5/2, 8-часовой рабочий день
• Доступ к масштабным проектам и современным технологиям
• Возможности для профессионального роста и обучения
• Дружная команда экспертов, готовых делиться опытом

ЛИАН — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.

Мы работаем в трех направлениях:

1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.

2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.

3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.

Сейчас мы приглашаем Аналитика КХД для проектной деятельности с онбордингом в 2 недели!

Чем предстоит заниматься:

• Сбор, анализ и формализация требований заказчиков к отчетности и изменениям в хранилище данных;

• Подготовка технических заданий на разработку и доработку объектов КХД;

• Участие в автоматизации банковской отчетности — от сбора требований до реализации изменений и приемки результата;

• Работа с отчетностью Банка России — анализ, описание и поддержка форм;

• Расчет обязательных нормативов Банка России (в том числе компонентов норматива Н1);

• Написание сложных SQL-запросов для анализа и проверки данных;

Наши пожелания к кандидатам:

• Высшее образование — естественнонаучное, техническое или экономическое;

• Опыт работы аналитиком на проектах, связанных с хранилищами данных;

• Опыт работы с банковской отчетностью, знание отчетных форм Банка России;

• Знание методологии расчета обязательных нормативов Банка России;

• Понимание жизненного цикла автоматизации отчетности: от сбора и формализации требований до реализации изменений и приемки результата;

• Опыт сбора, анализа и формализации требований заказчиков;

• Опыт подготовки технических заданий на разработку и доработку хранилища данных;

• Понимание архитектуры хранилищ данных и основных подходов к их построению;

• Понимание структуры и назначения различных слоев хранилища данных;

• Уверенное владение SQL: написание сложных запросов для анализа и проверки данных;

• Умение читать и анализировать существующий PL/SQL-код;

• Опыт взаимодействия с разработчиками и другими участниками команды при реализации изменений в КХД;

• Опыт работы с Confluence и Jira.

• Знание требований 135-Ф и 220-И;

• Знание методологии расчета компонентов норматива Н1;

• Понимание принципов контроля качества данных (Data Quality);

• Опыт анализа и выявления проблем качества данных;

• Опыт проектирования объектов БД на различных слоях хранилища данных.

Что мы предлагаем:

• Форма трудоустройства на ваш выбор: договору оказания услуг с ИП или самозанятым
• Есть онбординг до 2 недель с оплатой 50% от часовой ставки!
• Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
• Работа с передовыми технологиями
• Возможности профессионального и карьерного роста
• Полностью удаленная работа
• Регулярная и достойная оплата труда

В нашей команде работают профессионалы с разносторонним опытом. Здесь ты найдешь профессиональные задачи и новые вызовы, сможешь реализовать свой потенциал.
Хочешь стать частью нашей команды? Мы ждем твоего отклика и свяжемся с тобой !

Компания IBS, ключевой технологический партнер лидеров российского бизнеса, приглашает на работу начинающих IT-специалистов на вакансию "Младший разработчик (BigData) " без коммерческого опыта работы на крупный банковский проект.

В рамках этой роли вам предстоит:

1. Проектирование и сопровождение БД: разработка и поддержка объектов базы данных (таблицы, представления, индексы, хранимые процедуры) в среде Greenplum.

2. Разработка витрин данных: проектирование и расчет показателей для витрин данных под бизнес-задачи с использованием SQL.

3. Построение ETL/ELT-пайплайнов: реализация и оптимизация процессов загрузки и трансформации данных в корпоративном хранилище данных (DWH) с использованием Apache Airflow для оркестрации.

4. Контроль качества данных: проведение первичного тестирования и валидации результатов загрузок, обеспечение целостности и достоверности данных.

5. Документирование решений: активное участие в создании и поддержке технической документации по разрабатываемым процессам и схемам данных.

6. Планирование и отчетность: ведение регулярной отчетности о ходе выполнения задач, фиксация проблем и сроков в системах трекинга (Jira).

Инструментарий: Jira, Confluence, Greenplum, Apache Airflow.

Требования:

• Высшее ИТ-образование (или учащиеся последних курсов ВУЗов).

• Владение SQL: знание синтаксиса и основных конструкций (SELECT, INSERT, JOIN), работа с агрегатными функциями и оконными выражениями. Понимание операций над множествами (UNION, INTERSECT, EXCEPT) и декартова произведения.

• Базы данных: опыт работы, в том числе учебный, с реляционными СУБД (любой вендор — PostgreSQL, MySQL, ClickHouse и т.д.) на уровне пэт-проектов.

• Навыки программирования: будет преимуществом знание языков программирования (например, Python) и принципов объектно-ориентированного программирования (ООП).

• Готовность 5/2 работать из офиса (Нижний Новгород, ул. Нестерова, д. 31).

Условия:

• Работа в аккредитованной ИТ-компании с более чем 30-летним опытом реализации тысяч проектов.

• Работа на банковском проекте.

• Пятидневная рабочая неделя с ПН по ПТ, с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00.

• Возможность роста от младшего разработчика до ведущего специалиста, руководителя.

• Заработная плата фикс: 47 000 до вычета налога (40 800 руб. на руки) с последующим ростом.

• Для Вашего роста мы будем использовать современный подход в обучении и развитии (опытный наставник, множество бесплатных курсов для повышения квалификации).

• Вы будете членом сильной команды экспертов и иметь возможность обмениваться опытом с коллегами по всей России.

• Мы не только хорошо работаем, но и весело отдыхаем. Вы сможете найти себе мероприятия по вкусу и участвовать в них по желанию: неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, собственная Киберлига, возможность заниматься волонтерской деятельностью и благотворительностью, творческие вечера и другое.

• ДМС.

Компания BSS — системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С.

Обязанности:

• Проектирование и реализация решений на платформе Optimacros в проектах внедрения IBP/CPM
• Проектирование процессов бюджетирования и планирования для производственных предприятий
• Разработка бюджетных моделей P&L, Cash Flow, функциональных бюджетов, вспомогательных и операционных бюджетов
• Проектирование и реализация моделей S&OP / IBP, управления цепочками поставок и УТЗ
• Проектирование и реализация моделей аллокаций
• Проектирование и реализация моделей консолидации
• Проектирование интеграций между Optimacros и внешними системами, включая 1С и другие ERP, DWH и BI, CRM, SRM, MES, APS
• Проектирование входящих и исходящих интеграционных потоков, витрин данных, загрузки мастер-данных и фактических данных
• Постановка и реализация линейных и нелинейных оптимизационных задач на платформе
• Реализация эвристических и метаэвристических алгоритмов на платформе с использованием коммерческих солверов, Optimacros и Python
• Управление командой проекта
• Проведение интервью с бизнес-пользователями финансового, планово-экономического и логистического блоков
• Сбор и фиксация бизнес-требований
• Подготовка архитектурных схем и технических заданий
• Подготовка пользовательских инструкций
• Подготовка описаний моделей и проектной отчётности

Требования:

• Опыт работы в роли ведущего специалиста или архитектора в проектах внедрения IBP/CPM на базе Optimacros от 5 лет
• Опыт участия в 2–3 крупных проектах полного цикла
• Знание и практический опыт моделирования и проектирования процессов бюджетирования и планирования производственных предприятий
• Опыт реализации бюджетных моделей P&L, Cash Flow, функциональных, вспомогательных и операционных бюджетов
• Опыт реализации моделей S&OP / IBP, управления цепочками поставок и УТЗ
• Опыт реализации моделей аллокаций
• Опыт реализации моделей консолидации
• Опыт проектирования интеграций Optimacros с внешними системами, включая 1С и другие ERP, DWH и BI, CRM, SRM, MES, APS
• Опыт работы с входящими и исходящими интеграционными потоками, витринами данных, мастер-данными и фактическими данными
• Опыт постановки и реализации линейных и нелинейных оптимизационных задач
• Опыт реализации эвристических и метаэвристических задач с использованием коммерческих солверов, Optimacros и Python
• Опыт управления командой
• Навык проведения интервью с бизнес-пользователями финансового, планово-экономического и логистического блоков
• Навык формализации требований в виде архитектурных схем и технических заданий
• Навык подготовки пользовательской и проектной документации

Условия:

• Аккредитованная IT-компания
• Возможность удаленной работы
• Полное соблюдение ТК РФ и своевременная выплата заработной платы
• Расширенное ДМС со стоматологией, бесплатные лекарства по назначению врачей
• Корпоративное обучение и сертификация в технических областях
• Бесплатное обучение английскому
• Онлайн-йога

Откликайтесь и присоединяйтесь к нашей дружной команде!

X5 — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами, 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Мы ищем специалиста на стыке Data/BI Analyst для работы над проектом по унификации логистических процессов торговых сетях X5.

Обязанности:

• Исследование источников данных в объеме, необходимом для реализации задачи в продукте\проекте;

• Подготовка и актуализация сопроводительной документации к задаче;

• Разработка и согласование прототипов решений с бизнес-заказчиками;

• Постановка необходимых задач, обеспечивающих производственный процесс. Контроль исполнения поставленных задач;

• Организация взаимодействия и привлечение вспомогательных подразделений/отделов, необходимых для реализации задачи (ETL, архитектура, профильные консультанты систем-источников). Подтверждение соответствия полученных результатов требуемым;

• Проведение приемо-сдаточных испытаний разрабатываемых объектов данных продукта;

• Консультирование по создаваемым и существующим объектам данных в продукте по запросу от менеджеров по качеству данных и аналитиков данных в смежных продуктах;

• Наставничество и адаптация новых сотрудников.

Требования:

• Опыт системного анализа и анализа данных, понимание принципов построения ИТ-архитектуры и информационных потоков между системами;
• Уверенное владение SQL, опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД;
• Опыт проектирования и реализации ETL-процессов, хранилищ данных и практик Data Governance (DG);
• Навыки моделирования данных, подготовки аналитических отчетов и визуализации данных;
• Умение выстраивать коммуникацию с заказчиками, управлять ожиданиями и согласовывать требования на разных уровнях;
• Опыт работы с технологиями: Hadoop (Hive, Spark), ETL (SAS DI, Airflow, Informatica PC, SAP DS), MPP DB (GreenPlum и др.).

Условия:

• Официальное оформление с белой ЗП, премии по результатам работы;
• График работы 5/2;
• Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
• Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
• Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
• Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
• Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge;
• Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья;
• Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»);
• Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров);
• Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию.

Мы ООО «Датаномика», собираем инженерные команды под задачи крупного бизнеса. 6+ лет на рынке, 160+ инженеров в штате, 45+ реализованных проектов в финсекторе, телекоме и ретейле. Развиваем шесть направлений экспертизы: высоконагруженные банковские системы, хранилища данных (DWH), генеративный ИИ, комплаенс-системы, кибербезопасность и импортозамещение софта. Аккредитованная ИТ-компания.

Сейчас у нас открыта вакансия Аналитика витрин данных на проект в крупный Российский банк.

О проекте:

Мы развиваемся и поэтому набираем аналитиков c опытом работы от 1 года в сфере DWH или Data Lake. У нас существует много интересных проектов в сфере хранилищ данных.

В компании существует ресурсный пул, занимающийся практикой решений под тех.стек Spark+Hadoop+Greenplum для заказчика под ключ. Существуют проекты вида:

Переложить данные из нескольких источников в структуру и сделать это оптимально.

Реализовать алгоритмы матчинга между двумя и более сущностями (чеки, депозиты, пластик, клиенты и т.д.) с применением знаний теории вероятностей и мат. статистики.

Заменить существующее неоптимальное решение по построению витрины данных, исправив ряд явных проблем производительности.

Что входит в задачи:

• Разбор инцидентов от потребителей витрин данных;

• Поддержка процесса расчета витрин, разовые пересчеты данных;

• Небольшие доработки витрин данных;

• Актуализация документации

Техстэк: hadoop, sql, spark, kafka, greenplum

Требования:

• Техническое высшее образование;

• Опыт работы в банках с витринами данных от 1 года;

• Грамотная письменная и устная речь;

• Умение общаться с бизнес заказчиками и техническими специалистами;

• Ответственность, аккуратность, педантичность

Мы предлагаем:

• Офисный или гибридный формат работы;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• Проекты в крупнейших банках и корпорациях — реальная нагрузка и масштаб (mission-critical системы, высоконагруженная обработка данных);
• Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование;
• Официальная «белая» зарплата, оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
• Интересные амбициозные задачи с достижимым результатом

Основанный в 1995 году, «Ренессанс Капитал» – один из лидеров российского финансового рынка по всем основным видам деятельности: работе с ценными бумагами, производными инструментами и валютами, работе с акционерным и долговым капиталом и сделкам слияния и поглощения, а также аналитическим исследованиям.

Мы в поиске BI программиста для разработки, поддержки и оптимизации BI отчётности и дашбордов.

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и поддержка витрин данных в MS SQL, ClickHouse;
• Разработка и оптимизация T‑SQL‑логики;
• Построение моделей данных и разработка отчётов в Power BI;
• Реализация и настройка RLS;
• Взаимодействие с командой и бизнесом;
• Выполнять миграцию отчётности с Power BI на российский BI‑аналог.

Что важно:

1. Опыт работы в Power BI не меньше 3-ех лет (DAX, настройка связей, мер, вычисляемых столбцов, оптимизация производительности);
2. Оконченное высшее образование;
3. Уверенное владение T SQL в MS SQL Server;
4. Опыт работы с Power Automate, Power Apps;
5. Знания PowerShell;
6. Навыки работы в Linux‑среде;
7. Английский язык (чтение технической литературы);
8. Знание BI Insight, ClickHouse приветствуется.

Условия:

• Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально на встрече;
• Формат работы – офис (адрес офиса – Москва Сити, Пресненская набережная, 10);
• Медицинское страхование (ДМС) и страхование жизни с 1-го рабочего дня;
• Команда профессионалов, интересные задачи и проекты, карьерный рост и развитие в бизнес области!

Стань частью команды Лидера продаж автомобилей!

Диалог Авто:

• Официальный дилер 18 ведущих автомобильных брендов;

• 15 автосалонов в 5 городах республики Татарстан;

• 19 лет на рынке.

Условия:

• Локация: работа в офисе в одном из городов на выбор (Казань, Альметьевск, Набережные Челны, Нижнекамск).

• Официальное оформление по ТК РФ;

• Достойная заработная плата, обсуждается индивидуально;

• Комфортные условия работы;

• Возможность влиять на уровень дохода, увеличивая показатели эффективности работы;

• Реальная возможность построить карьеру, а также регулярно проходить обучение внутри Компании;

• Развитая система нематериального стимулирования (корпоративные мероприятия, спортивные соревнования, различные конкурсы, систематические поощрения сувенирной продукцией и т.п).

Обязанности:

• Разработка и поддержка ETL-процессов;
• Разработка дашбордов и отчетов в Qlik Sense;
• Администрирование Qlik Sense;
• Сбор и формализация требований к отчетам;
• Подготовка ТЗ для подрядчиков (при необходимости);
• Участие в тестировании и приемке решений.

Требования:

• Уверенная работа с Qlik Sense (QMC, Data Load Editor, Set Analysis);
• Опыт написания SQL-запросов (JOIN, агрегация, оптимизация);
• Опыт работы с 1С (выгрузка данных, понимание структуры таблиц);
• Знание основ работы с API, Excel (Power Query), системами контроля версий;
• Знание языков: Русский — свободно; английский — чтение технической документации.

Наша команда развивает масштабируемую платформу данных. Мы считаем метрики по процессам сопровождения всего банка, предоставляем аналитику и управленческую отчётность, а также готовим дата-продукты, которые потребляет множество подразделений банка. Наш сервис поддерживает работу с множеством источников данных и имеет различные интеграции.

Ищем человека, который готов организовывать оптимальную работу с данными, поможет нам в развитии нашего сервиса и усилит команду своей экспертизой.

Обязанности

• продумывать архитектуру БД под новые фичи (совместно с backend-разработчиками) и подготавливать структуры данных (DDL)
• писать скрипты, процедуры обработки и загрузки данных
• исследовать источники данных для интеграций
• составлять требования и проводить аналитику по новым интеграциям
• составлять контракты и оферты на поставку данных и следить за их исполнением
• мониторить загрузки и следить за качеством данных
• оперативно решать проблемы с качеством данных и задержками их поставки.

требования

• опыт работы с Kafka в рамках интеграции на получение/отдачу данных
• опыт работы с аналитической документацией
• опыт работы с PostgreSQL
• уверенные знания SQL (оконные функции, CTE, оптимизация, процедуры)
• понимание принципов построения DWH
• понимание ETL/ELT
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Будет плюсом:

• Опыт реализации витрин в NRT-режиме
• Опыт работы с Greenplum.

Условия

• офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1
• возможность гибридного формат работы на территории Москвы и МО после испытетельного срока
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности:

• разработка и поддержка ETL‑процессов: выгрузка данных из Greenplum и загрузка в ClickHouse;
• проектирование и оптимизация пайплайнов перемещения данных между контурами;
• написание и оптимизация SQL‑запросов в ClickHouse;
• настройка и поддержка процессов интеграции данных в рамках перехода с ClickSense на АС Навигатор;
• участие в миграции данных и обеспечении непрерывности работы аналитических процессов;
• работа в связке с командой аналитиков и разработчиков Greenplum.

Требования:

• оконченное высшее образование;
• опыт работы с ClickHouse от 2 лет: проектирование таблиц, партиционирование, оптимизация запросов;
• уверенное владение SQL, понимание принципов работы колоночных СУБД;
• опыт ETL‑разработки: выгрузка, трансформация, загрузка данных;
• опыт работы с Greenplum (или другими MPP‑СУБД) — как источник данных;
• понимание архитектуры хранилищ данных и принципов DWH.

Условия:

• оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
• офисный формат работы;
• ДМС после испытательного срока;
• страхование жизни сотрудника;
• для работы предоставляем ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другую технику;
• доступ к библиотеке IBS, к открытым бесплатным курсам от "Среды развития", к вебинарам "Биржи знаний";
• бонусы и бенефиты для наших сотрудников: подарки для детей ко Дню знаний, на Новый Год, скидки у корпоративных партнёров;
• подарки для сотрудников, вступающих в брак;
• материальная помощь на рождение и усыновление детей;
• награда за лояльность к компании и премия за выслугу лет.