Аналитика — свежие вакансии

Мы ищем Системного аналитика: проактивного, самостоятельного и результативного.

В ЭТОЙ РОЛИ ТЫ БУДЕШЬ:

• Преобразовывать БТ в требования для команды разработки
• Проектировать интеграции с внешними партнёрами и между микросервисами
• Визуализировать процессы
• Поддерживать документацию в актуальном состоянии: восстанавливать и актуализировать её, придерживаясь установленных шаблонов

МЫ ИЩЕМ ИМЕННО ТЕБЯ, ЕСЛИ У ТЕБЯ ЕСТЬ:

• Опыт работы системным аналитиком от 4 лет
• Опыт работы на проектах с микросервисной архитектурой.
• Опыт проектирования API (gRPC, GraphQL REST) и асинхронного обмена данными
• Опыт работы на проектах с большим количеством интеграций (внутренних и внешних)
• Знание базовых принципов реляционных БД, опыт написания простых SQL – запросов
• Умение структурировано формулировать требования и подбирать оптимальный способ их оформления (use cases, таблицы вариантов решения, диаграммы и т.д.), работать с полнотой требований
• Навыки моделирования процессов (бизнес- и технических).
• Умение планировать своё рабочее время, внимательность, высокий уровень ответственности

Будет плюсом:

Опыт работы в e-com, с корзинами маркетплейсов

Опыт работы с продажей медицинских услуг

В ЗДРАВСИТИ ТЕБЯ ЖДУТ:

• Официальное трудоустройство в аккредитованную IT компанию
• Комфортный офис центре Москвы (возможен гибридный/удаленный формат работы)
• Участие в масштабных проектах с современным стеком технологий
• Привлекательную заработную плату, соответствующую скиллам и экспертизе
• Поддержку на период адаптации и демократичное общение с руководителями, которые поощряют твою инициативу
• Программу медицинской поддержки сотрудников (после прохождения испытательного срока)
• Корпоративную технику
• Профессиональное развитие вместе с компанией: курсы, сертификации, конференции
• Программу лояльности для сотрудников - специальные условия на заказ на сервисе Здравсити

Ищем аналитика в команду развития корпоративных информационных систем на платформе ELMA365. Предстоит заниматься

автоматизацией бизнес-процессов компании:

собирать требования, прорабатывать решения и сопровождать их внедрение. Основной проект — внедрение и развитие CRM, также в работе есть другие направления автоматизации.
Обязанности:

• Сбор, анализ, формализация и согласование требований внутренних заказчиков и пользователей.
• Анализ бизнес-процессов компании, выявление узких мест и подготовка предложений по их автоматизации на платформе ELMA365.
• Подготовка технических заданий и постановок задач для разработчиков: описание бизнес-правил, сценариев работы, требований к интерфейсам и критериев приёмки.
• Проработка структуры приложений, связей данных, статусов, маршрутов согласования, ролей и прав доступа.
• Участие в развитии CRM и других корпоративных решений на ELMA365.
• Описание требований к интеграциям ELMA365 с 1С и другими информационными системами, переносу и проверке данных.
• Взаимодействие с разработчиками и тестировщиками, уточнение требований и проверка реализованного функционала.
• Подготовка сценариев тестирования, участие в пользовательской приёмке и сопровождение опытной эксплуатации.
• Разработка регламентов, пользовательских инструкций и эксплуатационной документации.
• Проведение демонстраций и обучение пользователей.

Требования:

• Высшее образование, желательно профильное.

• Опыт работы бизнес- или системным аналитиком в ИТ-проектах от 3 лет.
• Опыт работы с ELMA365: понимание принципов построения приложений, настройки бизнес-процессов, маршрутов согласования и прав доступа.
• Практический опыт сбора, формализации и согласования требований к информационным системам.
• Умение переводить бизнес-потребности в понятные и проверяемые задачи для разработки.
• Навыки проведения интервью и рабочих встреч с заказчиками и пользователями.
• Знание BPMN и UML и опыт их применения.
• Навыки описания бизнес-правил, структуры и связей данных.
• Опыт подготовки технических заданий, пользовательской документации и сценариев приёмочного тестирования.
• Опыт совместной работы с разработчиками, тестировщиками и бизнес-заказчиками.

• Понимание жизненного цикла разработки и основ проектного управления.
  Будет плюсом:

• Опыт внедрения и развития нескольких решений на платформе ELMA365.

• Опыт самостоятельной настройки приложений, форм и бизнес-процессов в ELMA365.
• Опыт автоматизации продаж, документооборота или процессов согласования.
• Опыт описания интеграций с 1С и другими системами, понимание REST API и формата JSON.
• Навыки использования SQL для анализа и проверки данных.
• Опыт участия в миграции данных и проверке качества их переноса.
• Навыки прототипирования интерфейсов.
• Знание методологии ITIL и опыт регламентации процессов сопровождения информационных систем.

Мы предлагаем:

• Работа в крупной аккредитованной ИТ-компании (с возможностью получения всех льгот, в том числе отсрочки);
• Стабильная зарплата, официальное трудоустройство;
• Интересные задачи, которые позволят реализовать ваш потенциал;
• Партнерские отношения в команде;
• ДМС (со стоматологией), международный полис (через 0,5 года);
• Компенсацию фитнеса и курсов иностранного языка;
• Гибридный формат работы, в пятницу работа на час короче;
• Удобное расположение офиса в пешей доступности от метро.

Яндекс Про — приложение, которое помогает водителям выходить на линию и зарабатывать. Мы развиваем его в России и других странах. Наша задача — упростить и сделать понятным путь водителя: от регистрации до регулярных поездок.

Аналитика напрямую влияет на продукт: с её помощью мы находим барьеры, проверяем идеи и создаём решения. Эти решения помогают водителям начать зарабатывать и снова совершать поездки.

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies).

Адаптация новичков

Вы будете изучать опыт водителей в первые дни работы: выяснять, почему некоторые быстро уходят, оценивать, насколько хорошо работает онбординг, и искать способы, которые помогут новичкам увереннее брать заказы. Ваша работа повлияет на то, сколько водителей останутся в сервисе и будут совершать новые поездки.

Возвращение водителей на линию

Вам предстоит разобраться в том, почему водители открывают приложение после перерыва, но не выходят на линию. Нужно будет изучить сценарии возвращения, выявить продуктовые барьеры и проверить, как работают механики реактивации. Важно оценить не только первый заказ после возвращения водителя, но и то, продолжает ли он пользоваться сервисом.

Адаптация решений для разных рынков

Вы будете сравнивать, как ведут себя водители в России и других странах, проверять гипотезы с помощью экспериментов и определять, какие решения можно масштабировать, а какие нужно адаптировать под особенности каждой страны.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Получили высшее техническое или экономическое образование
* Умеете формулировать гипотезы и проверять их с помощью данных
* Уверенно работаете с SQL, Python и большими массивами данных
* Хорошо разбираетесь в методах статистики и A/B‑тестирования, умеете интерпретировать результаты
* Умеете строить масштабируемые дашборды и автоматизировать отчётность
* Готовы быстро погружаться в новые задачи и помогать продукту выходить на новые рынки

АНО «Федеральный центр беспилотных авиационных систем»

Является одним из ключевых научно-производственных центров беспилотных авиационных систем. Нашими учредителями выступают Департамент предпринимательства и инновационного развития Москвы и Министерство промышленности и торговли Российской Федерации.

Уже в течение нескольких лет (с 2023 года) мы помогаем разработчикам, производителям и операторам беспилотных авиационных систем, создаем условия для роста и внедрения инноваций по всей России. Вместе с партнерами готовим экономику страны для широкого внедрения беспилотных автономных систем.

В связи с расширением портфеля проектов в нашу команду требуется Аналитик

Обязанности:

• Поиск, анализ и структурирование данных из российских и международных источников по рынку беспилотных систем, в т.ч. с использованием методов автоматизированного сбора и обработки данных (знание иностранных языков на уровне профессионального владения будет преимуществом);
• Подготовка презентаций, брошюр и аналитических отчетов (в том числе создание «с нуля» комплексных продуктов);
• Взаимодействие с федеральными и региональными органами власти, отраслевыми экспертами и научными организациям для сбора и верификации информации;
• Координация работ по направлению, контроль сроков, участие в совещаниях и мероприятиях.

Требования:

• Высшее образование (экономическое, экономико-географическое, техническое, математическое);
• Опыт работы на аналогичной должности не менее 2-х лет;
• Опыт работы в ведущих аналитических центрах и технологических компаниях на должности аналитик данных / ведущий аналитик / data scientist;
• Опыт работы в государственных организациях и на госслужбе, понимание организации процесса межведомственного взаимодействия;
• Профессиональное владение MS Excel, PowerPoint, Word;
• Знание основ автоматизации и обработки данных с использованием SQL и Python, а также владение инструментами интерактивной визуализации данных (Power BI, DataLens и аналогичные решения) – приветствуется;
• Опыт подготовки сложных аналитических материалов, включая интерактивных, и визуализации данных;
• Сосредоточенность на работе, желание и интерес освоить тему, стремление интеллектуально развиваться в качестве эксперта в сфере БАС.

Условия:

• Официальное оформление в полном соответствии с ТК РФ;
• Достойный уровень заработной платы по итогам собеседования, выплата без задержек два раза в месяц, плюс система квартального премирования;
• График работы 5/2: пн-чт с 09-00 до 18-00, пт. с 09-00 до 16-45.

ВНИМАНИЕ! Прежде чем отправить отклик на вакансию, пожалуйста, сначала изучите локацию/местоположение предполагаемого места работы и указывайте ожидаемый уровень дохода в сопроводительном письме. ​​​​​​​​​​​​​​Благодарим за понимание!

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Аналитическое направление ДИТ постоянно обрабатывает массу внешних и внутренних данных по широкому спектру тем. Наши специалисты не только обеспечивают Департамент качественной информацией для разработки стратегического видения и повседневной деятельности, но и выпускают открытые исследования, востребованные отраслью.

Что нужно делать:

• Заниматься поддержкой и расширением функционала внутренней аналитической системы

• Заниматься реализацией простого веб интерфейса и JS кода для исполнения задач на стороне клиента

• Заниматься написание микросервисов для обработки информации

• Выполнять `Ad hoc` запросы к БД SQL

Какие знания и навыки нам важны:

• Знание языка Python, опыт работы и взаимодействия с FastAPI и Django
• Опыт работы с HTML5, CSS, JavaScript (TypeScript, ReactJS, Redux)
• Знание SQL, опыт работы с PostgreSQL
• Понимание механизмов аутентификации (OAuth2, JWT)
• Знание Git
• Понимание асинхронных подходов программирования
• Умение писать чистый и документированный код (соблюдение стандартов PEP8)
• Опыт работы программистом не менее года

Что предлагаем:

• Оформление по ТК в аккредитованной IT-компании
• Годовое премирование по результатам работы
• Офисный формат работы в комфортабельном офисе класса А около м. Тверская
• График работы 5/2 с 10:00 до 19:00
• Продукт со значимой миссией, интересные задачи и ресурсы для их реализации
• Участие в проектах, влияющих на благополучие граждан г. Москвы и РФ
• Молодую команду экспертов, где коллеги всегда поддерживают друг друга
• Развивающие задачи и карьерные вызовы, возможности для роста
• Корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке

• Корпоративные тренировки и спортивные активности: бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие

• Комьюнити по интересам

• Скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!

Мы ищем квалифицированного системного аналитика в кластер Самозанятых, которому интересно работать над проектными инициативами в области создания и внедрения AI-агентов, способствовать развитию компании через использование передовых AI-решений.

• cобирать и формализировать требования вместе с владельцем продукта

• cовместно с командой проводить анализ будущей функциональности для выявления слабых мест и нереализуемых кейсов

• проектировать интеграции с источниками данных и смежными сервисами и выставлять требования на доработку других систем

• писать и поддерживать требования и алгоритмы работы агентов по бизнес требованиям

• поддерживать актуальность документации по проекту

• разбирать сложные кейсы с прома и анализировать инциденты

• декомпозировать задачи на составные элементы вместе с командой

• согласовывать требования к взаимодействию со смежными системами

• обеспечивать коммуникацию внутри команды и с заказчиками, внедряемых сервисов.

• высшее образование

• опыт работы системным аналитиком от 3 лет

• навыки создания аналитической и технической документации

• понимание принципов работы Gen AI и сопутствующего стека: промпт-инжиниринг, RAG, MCP, tools calling и пр.

• опыт составления сиквенс-диаграмм (UML)

• опыт проектирования интеграций: JSON, REST API, Kafka или аналоги

• опыт проектирования моделей данных (ERD)

• знание модели жизненного цикла ПО и основных методологий управления разработкой

• опыт описания пользовательских историй, сценариев взаимодействия, критериев приемки, требований к прототипам и дизайну (UI/UX).

• работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская

• формат работы: гибрид

• годовой бонус и ежегодный пересмотр

• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

«Контроль Москвы» входит в контур Правительства Москвы и объединяет московские органы власти, наделенные контрольной функцией.

Мы следим за обликом города, безопасностью строительства, использованием городского имущества по назначению, а также контролируем закупки, проверяем целесообразность и правильность использования бюджетных средств, развиваем экологические проекты, сохраняем природу и создаем комфортную городскую среду.

Наша миссия — способствовать ускоренному развитию города и предотвращать риски на этом пути.

Присоединяйтесь к нашей команде и создавайте будущее Москвы!

Обязанности:

• участие в автоматизации процессов сбора, обработки, систематизации и анализа данных из внутренних и внешних информационных систем;
• формирование и ведение массивов данных для анализа результатов и эффективности контрольно-надзорной деятельности;
• анализ больших массивов структурированной и неструктурированной информации: выгрузок из информационных систем, документов контрольной (надзорной) деятельности, технической документации, докладных записок, судебных материалов и иных источников;
• применение современных инструментов искусственного интеллекта для обработки, анализа и систематизации информации;
• участие в разработке, настройке и тестировании решений на базе технологий искусственного интеллекта, включая ИИ-агентов;
• проверка и валидация результатов, получаемых с использованием ИИ;
• участие в автоматизации отдельных аналитических и рабочих процессов Контрольно-аналитического управления;
• подготовка аналитических справок, докладов, презентаций, отчетов и дашбордов для руководства Комитета;
• участие в развитии внутренних аналитических инструментов и цифровых решений управления

• Образование: Высшее (специалитет или магистратура).

  Приоритет: строительные и инженерно-технические специальности, в том числе:

• промышленное и гражданское строительство;
• строительство;
• городское строительство;
• архитектура;
• кадастр;
• иные смежные инженерно-технические направления.
• Допускается: технические, математические, информационные и аналитические направления подготовки при наличии опыта, знаний или выраженного интереса к строительной тематике

• Значительный профессиональный опыт не является обязательным.

  Рассматриваются в том числе выпускники и специалисты, находящиеся в начале профессиональной карьеры.

  Приветствуется опыт работы, практики или стажировки:

• в строительной или проектной организации;
• в органах государственного контроля или иных органах власти;
• в аналитическом подразделении;
• в сфере работы с данными, автоматизации или цифровизации.

Основные профессиональные компетенции:

• аналитическое и системное мышление;
• способность разбираться в больших объемах информации и документации;
• понимание основных процессов строительной отрасли либо способность быстро погрузиться в предметную область;
• способность структурировать неструктурированную информацию;
• уверенная работа с таблицами и данными;
• критическое отношение к результатам анализа и способность проверять их достоверность;
• интерес к практическому применению технологий искусственного интеллекта;
• способность самостоятельно осваивать новые цифровые инструменты;
• грамотное письменное изложение результатов анализа;
• способность определять приоритеты и работать с несколькими задачами одновременно;

Обязательный уровень:

• уверенное владение MS Excel и стандартными офисными приложениями;
• опыт самостоятельного использования современных нейросетевых/LLM-сервисов для решения рабочих, учебных или личных задач;
• понимание базовых принципов постановки задачи языковой модели и проверки получаемого результата;
• интерес к дальнейшему развитию навыков работы с искусственным интеллектом, аналитикой данных и автоматизацией.

Будет преимуществом наличие опыта работы с одним или несколькими инструментами:

• Power Query;
• Power BI или иными инструментами визуализации данных;
• SQL;
• Python;
• no-code/low-code платформами;
• API;
• ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat или другими LLM;
• локальными языковыми моделями;
• системами автоматизации рабочих процессов.

При выборе кандидата приоритет отдается не количеству используемых технологий, а:

• способности понимать прикладную задачу и предлагать последовательный способ ее решения;
• интересу к сочетанию предметной экспертизы в строительстве, аналитики и технологий искусственного интеллекта;

способности проверять результаты работы

• Условия:
• Официальное оформление
• Командировки на объекты строительства города Москвы и Новой Москвы
• Разъездной характер работы
• Заработная плата в рынке труда

• + годовые бонусы

  + компенсации за медицинское обслуживание, на отдых

• Есть все для досуга (насыщенная корпоративная жизнь: спортивные, интеллектуальные, досуговые мероприятия, а также праздники для ваших детей и племянников)

Команда залоговой службы в поиске высокого специалиста по работе с данными. Вам предстоит заниматься анализом данных, подготовкой отчетов и рекомендаций для повышения эффективности работы залоговой службы. Также предстоит работать с внутренними системами банка, использовать Python и SQL для анализа сложных запросов и подготовки управленческих решений.

Обязанности

• подготовка регулярных аналитических материалов и сводных отчетов для руководства банка
• реализация data driven-подхода при принятии управленческих решений внутри подразделения
• определение «точек роста» и формирование стратегии развития продуктов Залоговой службы (ЗС)
• разработка системы KPI, контроль достижения целей подразделением и расчет экономических эффектов от внедряемых изменений
• аналитическое обоснование методологических решений и изменений внутренних нормативных документов (ВНД)
• проведение Ad-hoc аналитики по запросам бизнес-заказчиков
• взаимодействие с IT-командами и экспертами-залоговщиками для автоматизации процессов выпуска залоговых заключений.

Требования

• опыт работы аналитиком не менее 2 лет (опты в структуре Банка будет преимуществом)
• умение точно и коротко сформулировать результаты работы и донести до руководства
• опыт работы с внутрибанковскими источниками данных (СМД-подписки, лаборатория данных) будет преимуществом
• опыт проведения аналитических исследований, составления сводных отчетов
• опыт автоматизации регулярной аналитики
• опыт взаимодействия со смежными командами/подразделениями для достижения результата
• умение работать вне четко сформулированного ТЗ. Самостоятельно генерировать повестку и предлагать решения.

Стэк:

• Python – уверенный пользователь pandas, numpy и др. аналитических библиотек
• SQL – уверенный пользователь подзапросы, оконные функции, СТЕ
• Excel, PowerPoint – уверенный пользователь
• Confluence – опыт описания бизнес-процессов – как преимущество
• АС Навигатор /Power BI или другая BI-система – как преимущество

Условия

• комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32
• формат работы - полный офис
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративные мероприятия.

Мы преобразуем сложную физическую реальность — с автономными роботами, погодой и городской логистикой — в понятную цифровую экономику. Направление работы с роботами переходит от R&D‑стартапа к масштабному бизнесу. Нам нужен специалист, который поможет расти не просто количественно, а эффективно. Вам нужно будет закладывать логику P&L и unit‑экономики в код, выдвигать идеи по оптимизации экономики и визуализировать финансовые модели на дашбордах — чтобы решения принимались быстро и прозрачно.

Почему задача непростая:

В реальном мире переменные для вашего кода — это автономность робота, износ его зимней резины и стоимость рабочего часа механика.

Мы реализуем подход Analytics as Code: создаём воспроизводимые пайплайны данных. Они каждый день показывают, в каком состоянии находится бизнес.

Ваши модели напрямую повлияют на решения:
* какой процесс обслуживания роботов в городе выстроить;
* как повысить надёжность робота и при этом получить положительный экономический эффект;
* какие оптимизации в первую очередь нужны в работе ремонтных мастерских.

Инжиниринг unit‑экономики

Вы будете разрабатывать и поддерживать автоматизированный расчёт unit‑экономики на SQL и Python — с детализацией вплоть до отдельного робота и заказа.

Финансовое моделирование

Вы будете разрабатывать сценарные модели — например, чтобы понять, как через год на стоимость заказа повлияют изменения SLA доставки или стоимости лидара. Также вам нужно построить систему метрик: создать «единую правду», чтобы продуктовые и финансовые метрики рассчитывались по прозрачной логике.

Операционная эффективность

Вы будете анализировать процессы ремонта и обслуживания: выявлять узкие места в сервисе, логистике и загрузке персонала. Также нужно искать аномалии в утилизации роботов и распределении затрат и на основе данных формулировать задачи для команды эксплуатации.

Визуализация данных

Вы будете создавать дашборды для C‑level и операционных лидов — не просто для формальности, а чтобы с их помощью управлять работой. Также нужно автоматизировать сверку план‑факта и анализ отклонений.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Знаете SQL: работаете со сложными запросами, оконными функциями, обрабатываете большие объёмы данных (ClickHouse/YT)
* Владеете Python на базовом уровне, пишете чистый, поддерживаемый код
* Аналитически мыслите: раскладываете сложную проблему (например, почему изменилась стоимость заказа в марте) на факторы, на которые непосредственно влияют ответственные команды

* Имеете профессиональный опыт в консалтинге, аудите или финтехе
* Строили ETL‑процессы
* Понимаете структуру P&L, CAPEX/OPEX, принципы unit‑экономики, отличие выручки от cash flow

Яндекс Самокаты — это современный городской транспорт, которым ежедневно пользуются сотни тысяч человек. Мы постоянно работаем над тем, чтобы сервис становился ещё удобнее и доступнее.

Команда ищет специалиста, который будет анализировать баланс спроса и предложения, разрабатывать решения по ценообразованию, помогать принимать решения на стыке продукта, алгоритмов и экономики сервиса.

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex

Развитие прайсинга Самокатов

Вам предстоит помогать команде находить точки роста в ценообразовании: анализировать, как пользователи реагируют на изменение стоимости поездок. Отдельный фокус — развитие стратегии прайсинга с учётом географии: города, района, плотности спроса, особенностей поездок и локального поведения пользователей.

Моделирование спроса

Вам нужно будет развивать модели, которые помогают оценивать реакцию пользователей на изменение цены, прогнозировать спрос и заранее понимать возможный эффект от изменений в алгоритмах. Результаты таких исследований будут использоваться для выбора наиболее эффективных решений по ценообразованию.

Дизайн, запуск и анализ A/B-экспериментов

Вы будете участвовать в полном цикле экспериментов: от формулирования гипотезы и расчёта MDE до подготовки дизайна теста, мониторинга запуска и интерпретации результатов.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Уверенно владеете SQL и Python, готовы осваивать новые инструменты и технологии
* Любите математику, разбираетесь в теории вероятностей и статистике
* Умеете переводить бизнес- и продуктовые задачи в численные метрики и осмысленные инсайты
* Критически относитесь к результатам, готовы копать глубже, чтобы дойти до сути
* Можете ясно и убедительно излагать результаты разным аудиториям и находить общий язык с командой

Привет! Давай знакомиться?

Мы Торги223 — уже 20 лет создаём IT-решения для сферы закупок и развиваем собственную электронную торговую площадку.

Входим в ТОП-10 ЭТП России, участвуем в Фонде «Сколково», провели торгов на 500 млрд рублей.

Ищем аналитика данных, который поможет нам находить возможности для роста бизнеса: от подготовки целевых баз для отдела продаж до исследования рынка и создания удобной BI-отчётности.

О задачах:

У нас есть данные из разных источников и бизнес-вопросы, на которые нужно находить ответы. Какие сегменты рынка перспективны? Где бизнес-процессы теряют эффективность? Что стоит изменить и как оценить результат?

Тебе предстоит работать с полным циклом анализа: собирать и проверять данные, исследовать их, создавать дашборды и помогать коллегам использовать выводы в работе. А ещё — автоматизировать регулярную отчётность, чтобы освобождать время для новых задач.

Чем предстоит заниматься:

– Использовать нейросети, создавать и внедрять ИИ-агентов для автоматизации задач и разработки аналитических инструментов;

– Собирать и подготавливать данные из БД, API и других источников, проверять качество и полноту, автоматизировать сбор и обновление;

– Формировать целевые базы для коммерческого департамента по согласованным критериям и сегментам;

– Исследовать рынок, на котором представлены наши продукты, и предложения конкурентов, оценивать эффективность бизнес-процессов, проверять гипотезы и предлагать улучшения на основе данных;

– Создавать и поддерживать дашборды в Power BI и Superset, автоматизировать отчётность и внедрять BI-решения в работу команд;

– Уточнять задачи с внутренними заказчиками и формулировать требования к данным и доработкам для технической команды.

Мы ожидаем от тебя:

– Опыт аналитики данных, понимание бизнес-метрик и их применения для решения бизнес-задач;

– Практический опыт использования нейросетей для создания инструментов обработки данных, анализа или подготовки отчётности;

– Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными или аналитическими СУБД, например PostgreSQL или ClickHouse;

– Опыт создания дашбордов в Power BI или Superset, умение понятно визуализировать данные и объяснять выводы;

– Знание основ статистики, принципов ETL, требований к безопасности данных и разграничению доступа;

– Умение самостоятельно разбираться в запросах бизнеса и предлагать подход к анализу.

Будет плюсом:

– Опыт создания или развития DWH, работы с Airflow, Power Query или DAX;

– Опыт прогнозной аналитики и интерес к развитию направления аналитики в компании;

– Знакомство со сферой закупок, ЭТП или B2B-продаж.

Откликайся! Будет здорово, если расскажешь о задаче, в которой твой анализ помог принять решение или улучшить результат бизнеса.

HR-команда «Пятерочки» ищет

Аналитика HR-эффективности,

который копается в цифрах глубже шаблонных отчетов: ищет инсайты в неопределенности, умеет анализировать HR-показатели: текучесть, комплектность, производительность, ФОТ, решает творческие задачи и держит высокий темп.

Обязанности:

• Проведение комплексного анализа HR данных, включая факторный анализ ФОТ, анализ производительности и эффективности персонала;
• Проведение аналитических исследований по запросу (взаимосвязи показателей, моделирование, сравнительный анализ);
• Подготовка HR BI аналитики (оперативную, управленческую, нерегулярную (ad hoc запросы);
• Проведение расчетов, прогнозов и подготовка данных по целевым значениям HR показателей Территории и загрузка их в системы;
• Подготовка данных для расчета HR показателей;
• Проведение анализа текущих процессов, выявление зон для улучшения, предложение новых структурных решений;
• Участие в проектах автоматизации в области управления данными;
• Проведение тестирования разработанного и внедряемого программного обеспечения
• Проведение автоматизации HR аналитики в BI системах на уровне исследователя данных;
• Проведение обучения и консультирования коллег по вопросам аналитических инструментов HR BI (организация и проведение воркшопов и консультаций);
• Осуществление проверки качества данных в текущих инструментах HR BI аналитики.

• Образование предпочтительно высшее техническое/математическое;
• Опыт работы от 1 года в HR-аналитике или в должности Финансового аналитика, бизнес-аналитика;
• Опыт работы с HR аналитикой Умение создавать дашборды (Power BI, Qlik Sense, Excel);
• Понимание ключевых HR-метрик и их взаимосвязь с бизнес показателями;
• Знает и умеет работать с Power BI, Qlik Sense, Excel.

• Удобный (комфортный) график 5/2: с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
• Гибридный формат работы после испытательного срока(офис + удаленка);
• Расширенный пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию) после испытательного срока;
• Годовой бонус по результатам KPI;
• Выдаем корпоративную технику(ноутбук), необходимую для работы;
• Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «5post»);
• Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги, специальные предложения от компаний-партнёров);
• Корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации.

Просьба при отклике на вакансию указывать свои финансовые ожидания.

Ищем Head of Marketing Analytics в OMNI

Ищем руководителя, который построит сильную функцию маркетинговой аналитики и поможет бизнесу отвечать на главный вопрос: какой маркетинг действительно создаёт дополнительный эффект и куда стоит направить следующий рубль инвестиций?

В этой роли предстоит:

⚫️ Сформировать команду, процессы и методологию маркетинговой аналитики

⚫️ Выстроить единую систему оценки эффективности маркетинга

⚫️ Развивать A/B- и geo-тесты, causal inference, incremental attribution

⚫️ Строить Marketing Mix Models и оценивать эффективность TV, OOH, digital и других каналов

⚫️ Оптимизировать распределение маркетингового бюджета

⚫️ Развивать омниканальную аналитику и оценку customer journey

⚫️ Работать напрямую с маркетингом и топ-менеджментом бизнеса

Ищем человека с 5+ годами опыта в маркетинговой аналитике и 3+ годами управления командой, который одинаково уверенно чувствует себя в методологии, коде и бизнес-дискуссии

Если тебе интересно не просто управлять аналитикой, а построить функцию, которая напрямую влияет на маркетинговую стратегию и инвестиционные решения, буду рада познакомиться 💌 Tg @Fedotovais

Ищем системного аналитика в команду кредитных карт. Вы будете развивать цифровые сервисы оформления в мобильном приложении Сбербанк Онлайн, интернет-банке, офисах сети и удалённых каналах телемаркетинга.

Обязанности

● сбор, анализ и формализация требований бизнеса, преобразование их в функциональные требования, согласование с заинтересованными лицами

● участие в проработке нефункциональных требований

● разработка требований к бэковым и фронтальным системам

● участие в проработке архитектурных решений

● постановка задач для разработчиков

● построение моделей бизнес-процессов и моделей данных

● проектирование интеграционных сервисов, структур данных (JSON, XML), построение диаграмм взаимодействий

● участие в приемо-сдаточных испытаниях

● активное взаимодействие со всеми участниками процесса

● запуск новых функций для миллионов пользователей

● участие в развитии услуг и сервисов для кредитной карты.

Требования

• имеете опыт работы системным аналитиком от 4-х лет на серьёзных IT-проектах с интеграционной составляющей, опыт работы в банковском секторе (в банке или компании-интеграторе) от года
• умеете эффективно общаться с людьми и добиваться результата
• имеете опыт работы с требованиями
• понимаете принципы интеграции систем (REST, SOAP) и разработки схем обмена данными (JSON, XML)
• владеете современными нотациями (BPMN, UML)
• ответственны, хотите работать в команде и развиваться

Будет плюсом:

• знаете жизненный цикл разработки ПО
• умеете формировать SQL запросы
• работали по Agile
• умеете работать в системах проектного управления и базах знаний, таких как Confluence, Jira, Git
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (на исп. срок - офис)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Sapiens Solutions - команда экспертов, специализирующаяся на разработке решений в области хранилищ данных, аналитической отчетности, мобильных приложений, системах планирования и прогнозирования. Опыт команды и её безупречная репутация - гарантия успешного сотрудничества с нашими клиентами.«Мы ценим красивые технические решения и создаем приложения, которыми пользуются».

Заказчик: Крупный банк РФ.

!Гибридный формат сотрудничества (1-2 раза в неделю офис)!

Что нужно делать:

• Сбор, описание и согласование функциональных и нефункциональных требований к АС;
• Участие в моделировании архитектуры программного обеспечения;
• Детальное проектирование интеграций со смежными сервисами (в том числе API);
• Проектирование системных процессов под реализуемый проект совместно с коллегами в том числе и из смежных подразделений;
• Постановка задач разработке, контроль корректности реализации описанных решений;
• Организация и проведение приемо-сдаточных испытаний разработанных решений;
• Разработка/поддержание документации по разрабатываемым системам;
• Участие в разборе инцидентов ПРОМа и обращений пользователей.

Что мы ждём от вас:

• Опыт работы системным аналитиком от 6 лет;
• Опыт управления командой;
• Знание SQL, навыки написания запросов на получение и изменение данных;
• Знание в области типовых технологий веба: REST, SOAP, HTTP/HTTPS;
• Знание в области форматов данных, применяемых в веб: XML, JSON, XSD, WSDL;
• Знание нотаций UML, BPMN;
• Знание RBAC, ABAC;
• Знания в области построения интеграций между автоматизированными системами;
• Высшее образование;

Будет плюсом:

• Опыт работы по agile.
• Опыт проектирования С4 диаграммы.
• Опыт совмещения роли архитектора.
• Опыт совмещения роли BA, Cкрам мастера, тестировщика.
• Опыт тестирования в postman, insomnia.

Что мы предлагаем:

• Оформление по ИП;
• Стабильный и прозрачный доход;
• Комфортабельный офис в Москве.

Будем рады видеть вас в нашей команде :)

Наш продукт - внедрение новых решений и адаптация текущих сервисов, основанных на внутренней разработке, для создания передовой торговой платформы цифровыми финансовыми активами (как валютами, так и правами).

Основной фокус – интеграция новых технологий, таких как блокчейн и смарт-контракты, в существующие банковские системы. Требуется опытный бизнес-аналитик, способный разобраться в сложных процессах и обеспечить соответствие требованиям законодательства и внутренних стандартов банка

Чем предстоит заниматься:

• составление и анализ требований к функциональности АС (учет криптоактивов)
• формализация бизнес-требований для новых учетных функций
• подготовка ВНД и согласование бизнес-процессов с заинтересованными подразделениями Банка
• проектирование, разработка логической бизнес-архитектуры и доработка решений в области разрабатываемых решени
• проектирование процессов отражения операций в учетных системах и автоматизация сверок
• ведение документации по проекту аналитическое сопровождение разработки и тестирования
• участие в приемке реализованного функционала.

Для нас важно:

• опыт в роли бизнес аналитика от 3 лет в банках или финансовых компаниях
• опыт работы с продуктами финансовых или глобальных рынков, понимание принципов финансового учета
• опыт работы с платежными системами, финтехом или криптопродуктами
• знание жизненного цикла базовых объектов системы (сделки, требования/обязательства, регистры и т.д.)
• опыт создания прототипов решений, пользовательских интерфейсов
• опыт анализа, моделирования бизнес-процессов (BPMN, Aris, UML)
• опыт внедрения финансовых инструментов (ценные бумаги и товарные активы)

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

О компании

Частная компания, лидирующая в своей нише на рынке финансовых данных. Работаем на стыке больших данных и финансового сектора. Штат – около 400 человек, больше половины – ИТ-специалисты. Процессы быстрые, бюрократии минимум, решения принимаем оперативно.

О команде

Отдел анализа данных и отчетности. В команде ~10 аналитиков уровня Middle и Senior. Работаем с большими данными, строим отчетность для банков, участвуем в R&D, проектируем витрины данных.

Находимся в тесной связке с Data Science-командой, которая строит ML-модели, и с продуктовым департаментом – нашими основными заказчиками.

Основной стек: Greenplum, PostreSQL, Superset, Excel.

Чем предстоит заниматься

Мы ищем аналитика, который готов работать в одном из направлений нашей команды. В зависимости от твоего опыта и интересов это может быть:

Аналитика взыскания (коллекшн):

• Разработка и поддержание аналитических отчетов по рынку кредитования (Портфели, Винтажи, Заявки, Риски, Коллекшн, Бэнчмарк)

• Расчет эффективности взыскания на стадиях просрочки (Roll Rate, Recovery Rate).

• Оценка качества портфелей для продажи коллекторским агентствам.

• Развитие методологии отчетности по взысканию.

Продуктовая аналитика (X-Sell / CRM):

• Анализ эффективности триггерных событий (кросс-продажи, коммуникации с клиентами).

• Построение сквозных воронок (сайт → запрос → заявка → сделка).

• Помощь DS-команде: подготовка семплов для моделей, выделение сигналов.

• Проведение A/B-тестов и проверка гипотез.

Ожидания от кандидата

Обязательно:

• Опыт работы в аналитике и отчетности от 3 лет.

• Приоритетный опыт в банковской или около-финтех сфере (понимание просрочек, риск-поведения заемщиков, кредитных продуктов).

• Сильный SQL: оконные функции, работа с дублями, понимание ключей и нормальных форм.

• Excel: сводные таблицы, ВПР, СУММЕСЛИ.

• Опыт работы с реляционными СУБД (здесь: Greenplum, PostgreSQL).

• Опыт в Collection- или CRM- аналитике.

• Опыт проведения A/B-тестов и проверки гипотез (для направления CRM).

Будет плюсом:

• Python для автоматизации расчетов.

• BI-инструменты (Superset, Power BI, Tableau и др.).

• Понимание ETL и процесса построения витрин данных.

• Понимание ML-моделей.

Условия

• Данные, которых нет у других. Многолетняя база данных о финансовых предпочтениях и поведении миллионов людей. Твоя аналитика будет влиять на стратегии крупнейших банков.

• Работа без лишней бюрократии. Короткие спринты, задачи обсуждаем, а не согласовываем неделями. Если видишь, как можно улучшить отчет или найти новую закономерность – предлагаешь и делаешь.

• Реальное влияние на продукт. Твои расчеты и гипотезы помогают банкам выдавать кредиты, управлять рисками и не терять хороших заемщиков. Мы считаем финансовый эффект каждой гипотезы – ты видишь результат своей работы.

• Оклад (обсуждаем индивидуально, рынок) + годовой бонус. Оформление по ТК РФ.

• Компания входит в реестр аккредитованных ИТ-компаний.

• Полная удаленка по России или гибрид в Москве (станция метро в центре) – на твой выбор.

• Расширенный ДМС со стоматологией (с 1-го рабочего дня).

• Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год).

• Дополнительные дни к отпуску (всего 31 день в году).

• Выдаем корпоративную технику (Windows, Lenovo ThinkPad).

Этапы отбора

1. Скрининг с рекрутером (30 минут) — обсуждаем опыт, мотивацию, ожидания.

2. Техническое собеседование (1 час) с руководителем:

• Устные вопросы на понимание SQL, реляционных БД, A/B-тестов.

• Лайвкодинг: 2 практические задачи на написание SQL-кода в Yandex Code (подключение с ноутбука/компьютера).

Дополнительно для направления CRM:

3. Тестовое домашнее задание по A/B-тестам (~2 часа)

4. Финальное интервью с продакт-менеджером (1час).

Общие завершающие этапы:

Проверка документов (1-2 дня).

Оффер.

Если хочешь влиять на финансовый рынок, работать с уникальными данными и развиваться в сильной команде — откликайся!

FINIST — крупнейший финансовый брокер России

• На рынке 23 года. Самый быстрорастущий брокер в РФ
• Более 1000 сотрудников в 9 регионах страны
• Работаем с самыми надежными страховыми компаниями
• Ежегодно более 50 000 клиентов выбирают наши услуги

• Мы продолжаем активно развиваться и приглашаем в команду Бизнес-аналитика

Обязанности:

• Анализ бизнес-процессов, сбор, систематизация, описание бизнес-процессов;
• Формирование вариантов возможной технической реализации решения по улучшению бизнес-процессов;
• Коммуникации с разработчиками для эффективной реализации задач;
• Контроль разработанного функционала
• Разработка и согласование функциональных требований на автоматизацию бизнес-процессов;
• Организация мероприятий по обучению пользователей, разработка необходимых методических обучающих материалов.
• Опыт внедрения и поддержания CRM

Требования:

• Высшее образование (экономическое или техническое);
• Excel (продвинутый уровень – сложные функции, сводные таблицы);
• Системный подход, аналитический склад ума и ориентация на результат;
• Умение выстраивать коммуникации с бизнес-заказчиками;
• Опыт работы в аналогичной должности бизнес-аналитика или project manager (желательно);
• Готовность к командировкам (Москва, Санкт-Петербург, Рязань).

Условия:

• Гибридная форма работы, 5/2 сб и вс вых, с возможность выбора: 9.00-18.00 или 10.00-19.00;
• Заработная плата: оклад 100-110тыс. рублей;
• Официальное оформление;
• Скидки для сотрудников от наших партнеров (список смотрите на сайте);
• Рабочее место в современном офисе со всеми удобствами.