Вакансии avito: работа в IT и digital

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.

О команде

Главная — самая большая точка входа в Авито: сотни миллионов показов в день. Наша команда отвечает за финальное ML-ранжирование, балансируя релевантность и разнообразие рекомендаций. От нас напрямую зависит количество сделок между покупателями и продавцами.

Какие задачи вас ждут

• Развивать нейроранкер на базе early-fusion Transformer: эффективный attention, ID-based-представления и мультимодальные сигналы.
• Проектировать multi-objective ranking: новые таргеты и функции потерь.
• Масштабировать распределённое обучение на multi-node GPU-кластере с H100.
• Регулярно дообучать модели на свежих пользовательских данных.
• Строить реактивную ленту, адаптирующуюся к действиям пользователя прямо во время просмотра.
• Исследовать и разрабатывать алгоритмы, обеспечивающие баланс между релевантностью и разнообразием рекомендаций.

Мы ждём, что вы

• Имеете production-опыт в рекомендациях, поиске или ML-ранжировании.
• Хорошо владеете PyTorch и умеете обучать DL-модели на больших объёмах данных.
• Ведёте ML-задачи end-to-end: от гипотезы и обучения до A/B-теста и внедрения в продукт.

Будет здорово, если вы:

• Следите за исследованиями в рекомендательных системах и превращаете идеи из статей в работающие эксперименты.
• Имеете опыт распределённого обучения больших нейросетевых моделей.

Работа у нас — это

• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта.
• Интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды.
• Много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы.
• Прозрачная система премий, достойная зарплата, размер обсудим на собеседовании.
• Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
• Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
• Удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды "Авито" разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.

О команде

Команда разрабатывает и поддерживает алгоритмы скоринга и проверки пользователей.

Наша главная цель — минимизировать действия, которые могут навредить пользователям и платформе. Мы выявляем и предотвращаем массовые авторегистрации, аренду аккаунтов, взломы учётных записей и другие проявления фрода.

Примеры будущих задач

• Разрабатывать и внедрять модели для детекции взломов, аренды аккаунтов и авторегистраций.
• Улучшать существующие эвристики и модели: от простых правил до ML-систем с онлайн-инференсом.
• Подбирать оптимальные санкции.
• Анализировать эффективность решений на исторических данных и в продакшене с учётом бизнес-метрик.
• Проводить A/B-тесты и выводить модели в продакшен.
• Улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту.
• Находить эффективные решения реальных бизнес-задач.
• Развивать существующие средства обнаружения фрода и адаптировать их к меняющейся внешней среде на основе данных и обратной связи от пользователей этих решений.
• Экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения, когда их применение оправдано задачей.
• Проектировать и внедрять end-to-end ML-решения.
• Отслеживать деградацию, следить за метриками в продакшене и участвовать в непрерывном улучшении моделей после запуска.

Мы ждём, что вы

• Умеете проводить полный цикл ML-разработки: данные → модель → прод → мониторинг → проверка влияния (AB или эквивалентные подходы).
• Имеете большой опыт в NLP или значимый опыт вывода и сопровождения моделей в продакшене.
• Уверенно владеете Python и DS-стеком: NumPy / pandas, scikit-learn, CatBoost (или аналоги), и умеете работать с DL-фреймворками (например, PyTorch).
• Понимаете, как выбирать методы под задачу и аргументированно объяснять компромиссы между качеством, стоимостью, скоростью и рисками.
• Умеете оценивать качество моделей при запуске и отслеживать его изменение во времени (дрейф, деградации, проблемы данных).
• Пишете SQL-запросы на уровне, достаточном для анализа данных и диагностики качества.
• Читаете англоязычную техническую литературу.

Будет здорово, если вы:

• Имеете опыт в модерации, Trust & Safety, антифроде.

Работа у нас — это

• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта.
• Интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды.
• Много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы.
• Талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов.
• Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.
• Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
• Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
• Удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.

Задачи

— развивать ML-модели конверсии в продуктах продвижения в сделках и бронированиях, находить точки роста выручки за счет улучшения ранжирования;

— развивать подходы к обучению моделей в условиях смещенных данных и длинной обратной связи;

— адаптировать существующие DL-наработки под задачи ранжирования в воронке долгих действий, вести переход с классического ML на DL;

— улучшать качество ранжирующей нейросети с учетом продуктовых ограничений и требований к скорости инференса.

Требования

— имеете опыт от 4 лет в ML и разработке моделей, которые влияют на продуктовые метрики (конверсию, выручку и т. д.);

— работали с DL и поддерживали DL-модели в проде;

— умеете строить и интерпретировать AB-тесты, связывать офлайн-метрики моделей с бизнес-результатом;

— умеете самостоятельно находить точки роста: формулировать гипотезы, приоритизировать и доводить до продакшена;

— готовы писать продакшен-код;

— умеете аргументировать решения на основе данных, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.

Условия и бенефиты

— возможность улучшать опыт миллионов пользователей;

— интересные и сложные задачи на большом масштабе;

— сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;

— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;

— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;

— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;

— возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.

Ожидаем, что вы разрабатывали на Go от 5 лет и имеете общий коммерческий опыт работы от 7 лет.

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.

О команде

Команда защищает пользователей от мошенничества на всех этапах. Мы отвечаем за регистрацию, вход, верификацию и удаление профилей, систему жалоб и отзывов, а также рейтинги, которые строятся на их основе.

Какие задачи вас ждут

• Владеть процессом реализации функциональности команды — от проработки требований до релиза и мониторинга.
• Развивать метрики, дашборды и алертинг, обеспечивать производительность сервисов и инициировать улучшения на основе данных.
• Формировать и вести бэклог, анализировать первопричины проблем и контролировать результат изменений.
• Развивать командные практики разработки: архитектурные подходы, тестирование и документирование.
• Отвечать за домены команды: сопровождать интеграции, знать ограничения и возможности.
• Масштабировать экспертизу: менторить коллег и стажёров, снижать зависимость разработки домена от одного специалиста.
• Самостоятельно вести технические проекты с высокой неопределённостью и координировать кросс-командные изменения.

Мы ждём, что вы

• Разрабатывали на Go от 5 лет и имеете общий коммерческий опыт работы от 7 лет.
• Проектировали и сопровождали проекты на уровне кросс-функциональной команды.
• Умеете управлять проектом и рисками, выделять инкременты, находить первопричины проблем.
• Вели бэклог или дорожную карту проектов длительностью от 3 месяцев.
• Умеете самостоятельно работать с неопределённостью, декомпозировать задачи и доводить инициативы до результата.
• Требовательно относитесь к качеству собственной работы: доводите результат до завершённого состояния, поддерживаете процессы и документацию понятными, структурированными и удобными.
• Понимаете полный жизненный цикл разработки: требования, риски, тестовую стратегию, релиз и мониторинг.
• Умеете аргументировать изменения и ограничения системы.

Работа у нас — это

• Возможность реализовать свои идеи в проекте Авито.
• Команда, готовая поддержать ваши инициативы.
• Производительное оборудование, дополнительные мониторы и всё, что нужно для комфортной работы.
• Прозрачная система премий и зарплата, размер которой обсудим на собеседовании.
• Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
• Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
• Комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха, а также возможность работать удалённо.

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.

О команде

Команда IMV (Instant Market Value) разрабатывает модели оценки товаров и услуг на Авито — от автомобилей и недвижимости до электроники и услуг. Мы также создаём алгоритмы, которые прогнозируют срок продажи в зависимости от выставленной цены. Наши решения помогают продавцам выбирать стратегию: продать быстрее или подождать подходящего покупателя ради большей выгоды. Покупателям они позволяют лучше ориентироваться в рыночных ценах, замечать подозрительно дешёвые предложения и принимать более взвешенные решения.

На основе моделей IMV Авито создаёт транзакционные продукты, развивает инструменты модерации и помогает профессиональным продавцам повышать прибыльность бизнеса. Результаты работы наших алгоритмов ежедневно видят миллионы пользователей. Команда развивает систему оценки товаров и услуг, которая помогает пользователям выбирать оптимальную цену и управлять сроками продажи.

Для этого мы используем изображения, тексты и табличные данные. Наши модели должны не только точно предсказывать стоимость и сроки продажи, но и быстро адаптироваться к изменениям рынка, устойчиво работать в продакшене и объяснять свои предсказания.

Мы ищем тимлида команды, который возглавит направление, определит техническую стратегию и поможет повысить качество моделей.

Примеры будущих задач

• Формировать техническую стратегию IMV и вместе с продуктовой командой определять приоритеты развития.
• Руководить командой DS- и ML-инженеров: ставить цели, помогать принимать технические решения и обеспечивать достижение результата.
• Развивать сотрудников, проводить регулярные встречи, давать обратную связь и участвовать в найме.
• Отвечать за качество моделей и надёжность ML-систем на всём жизненном цикле — от исследований и экспериментов до внедрения и эксплуатации.
• Выстраивать процессы разработки, экспериментирования и проверки гипотез.
• Находить возможности для развития продукта и превращать сложные исследовательские задачи в понятный план реализации.
• Взаимодействовать с продуктовыми, аналитическими, инженерными и инфраструктурными командами.
• Сохранять глубокое погружение в техническую часть, участвовать в проектировании архитектуры и разборе наиболее сложных задач.

Мы ждём, что вы

• Имеете опыт управления командой DS- и ML-инженеров от 1 года.
• Глубоко понимаете ML и нейросетевые архитектуры, умеете системно улучшать качество моделей.
• Проектировали масштабируемые ML-системы и запускали модели в продакшен.
• Уверенно владеете Python, PyTorch и основным стеком для работы с данными, хорошо знаете SQL.
• Умеете понятно объяснять технические решения, аргументировать свою позицию и договариваться с разными командами.
• Умеете формировать техническую стратегию, декомпозировать задачи и доводить инициативы до результата.
• Находите баланс между качеством, скоростью разработки и потребностями бизнеса.

Работа у нас — это

• Возможность влиять на опыт миллионов пользователей и развивать ML-продукт Авито.
• Значимая роль с большой зоной ответственности и возможностью определять развитие направления IMV.
• Исследовательские и инженерные задачи на большом масштабе.
• Команда экспертов, готовая делиться знаниями и вместе решать сложные задачи.
• Возможность изучать и применять новые подходы, а также вычислительные ресурсы для экспериментов и инференса.
• Бюджет на обучение, который можно использовать для оплаты курсов, конференций и профессиональной литературы.
• Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, а в офисе принимают терапевт и массажист.

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды "Авито" разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы.

О команде

Авито.Путешествия — быстрорастущий продукт внутри крупнейшей онлайн-платформы объявлений в мире. Мы конкурируем с крупнейшими тревел-игроками и при этом обладаем уникальным преимуществом: гигантская экосистема Авито, доступ к данным о поведении пользователей за пределами тревел, и инфраструктура, которая позволяет масштабировать решения до десятков миллионов пользователей.

Направление динамического ценообразования — одна из ключевых ставок бизнеса на горизонте 2027+. Это про то, чтобы каждый рубль, вложенный в промо или скидку, работал точно на свою задачу: привлекал нового байера, реактивировал спящего, увеличивал LTV хоста.

Примеры будущих задач

• Побаерные промо: модель, которая определяет, какому пользователю какой оффер отдать (скидка, кэшбек, бонусные ночи), чтобы максимизировать конверсию при контроле бюджета.
• Поайтемные промо: выбор объектов для продвижения в выдаче — какие объявления «подсветить», чтобы поднять GMV и улучшить матчинг спроса и предложения.
• Uplift-модели для промо-кампаний: отделить тех, кого промо реально сдвинет, от тех, кто купил бы и так.
• Модели ценовой эластичности спроса: как изменится букинг при изменении цены на X% для данного сегмента / региона / сезона.
• Прогнозирование спроса (demand forecasting): кратко- и среднесрочные прогнозы на уровне регионов, дат, категорий жилья — для оптимизации аллокации промо-бюджетов и планирования стока.
• Дизайн и анализ A/B-тестов для ценовых и промо-интервенций (с учётом сетевых эффектов маркетплейса, switchback-дизайны).
• Каузальный инференс: оценка эффекта промо и ценовых изменений в ситуациях, когда чистый A/B невозможен (diff-in-diff, synthetic control, instrumental variables).

Вам предстоит

• Проектировать и строить ML-системы для ценообразования, промо-аллокации и прогнозирования спроса — от постановки до продакшена.
• Декомпозировать бизнес-задачи в ML/оптимизационные постановки. Понимать что именно мы должны оптимизировать и где использовать ML, а где обойтись подходами проще.
• Проектировать и анализировать эксперименты (A/B, switchback, каузальный инференс), валидировать модели на оффлайн- и онлайн-метриках.
• Встраивать модели в продукт: realtime/batch пайплайны, интеграция с сервисами бекенда.
• Обеспечивать зрелость ML-систем: мониторинг, алерты, тесты, документация, воспроизводимость экспериментов.
• Влиять на продуктовые и бизнес-решения через данные — объяснять результаты стейкхолдерам и продакт-менеджерам.

Мы ждём, что вы

• Имеете 4+ лет опыта в Data Science с фокусом на задачи ценообразования, монетизации, промо-оптимизации или смежные задачи.
• Имеете уверенный Python и опыт построения ML-пайплайнов от датасета до прода (scikit-learn, scipy бустинги, PyTorch — в зависимости от задачи).
• Имеете опыт продуктивизации моделей: Docker, Git, CI/CD, микросервисная архитектура.
• Умеете работать с большими данными: SQL на уровне сложных аналитических запросов, опыт с Vertica/Trino или аналогами.
• Понимаете экономику маркетплейсов: двусторонние эффекты, механика комиссий и промо.
• Умеете объяснять сложные модели и их результаты нетехнической аудитории — продактам, бизнесу, стейкхолдерам.
• Самостоятельность: умеете сами ставить задачи, приоритизировать и доводить до результата.

Работа у нас — это

• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта.
• Интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды.
• Много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы.
• Талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов.
• Прозрачная система премий, достойная зарплата, размер обсудим на собеседовании.
• Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
• Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
• Удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центра города, места для уединённой работы и зоны отдыха.