Аналитика — свежие вакансии

Мы – одно из крупнейших в РФ агентств в сфере интернет-рекламы, работающее на рынке с 2006 года. Специализируемся на автоматизации рекламных кампаний в системах контекстной рекламы, социальных сетях и прайс-агрегаторах.

Нашими клиентами являются ведущие игроки на рынке – СПОРТМАСТЕР, РОЛЬФ, АвтоМир, ИЛЬ ДЕ БОТЭ, КЛЮЧАВТО, Skyeng и другие.

В 2024 году ПроКонтекст вошёл в Топ-5 премиум-партнёров Яндекса.

Мы отбираем амбициозных людей, готовых связать свою жизнь с профессией, обладающих трудолюбием и глубокой заинтересованностью аналитикой, искренне желающих принести пользу своей команде, компании и обществу.

В свою очередь, мы обеспечиваем полное обучение в процессе работы и неограниченные возможности индивидуального развития каждого сотрудника.

Рост заработной платы прямо пропорционален вашим стремлениям и достижениям в компании.

Требования:

• Высшее техническое образование;
• Знание инструментов веб-аналитики (Яндекс Метрика и Google Analytics 4);
• Знание рекламного кабинета Яндекс.Директ;
• Знание диспетчера тегов Google Tag Manager;
• Знание SQL (сложные запросы, оконные функции, подзапросы, CTE), опыт работы с MySQL или PostgreSQL, умение работать с базами через ORM (SQLAlchemy);
• Умение анализировать данные с помощью Python, использование таких библиотек, как pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn;
• Умение пользоваться системами контроля версий (git);
• Опыт взаимодействия с API и парсинга сайтов;
• Опыт автоматизации скриптов (планировщики) и развёртывания простых приложений;

Преимуществом при выборе кандидата будет являться:

• Опыт работы с облачными платформами Yandex Cloud или BigQuery;
• Опыт работы с одной из MMP Appsflyer, MyTracker, Adjust, AppMetrica;
• Опыт работы с визуализацией данных в Power BI, DataLens, Tableau или аналоги;
• Опыт работы с оркестровщиком Airflow;
• Опыт работы с контейнеризацией в Docker;
• Понимание специфики работы отделов маркетинга как на стороне рекламных агентств, так и на стороне рекламодателей;
• Экспертиза в продуктовой аналитике (анализ распределений, очистка данных, исследования через сегментацию, воронки, когорты с целью выявления узкого места, дизайн и планирование A/B тестов)

Обязанности:

• Аудировать рекламные аккаунты, системы аналитики как сайтов, так и мобильных приложений;
• Настраивать и проводить А/Б тесты как рекламных кампаний, так и продуктов;
• Выполнять разовые ad-hoc запросы;
• Решать нестандартные проблемы, связанные с отслеживанием статистики;
• Анализировать аномалии в данных и готовить рекомендации;
• Участвовать в настройке и автоматизации регулярных отчетов, дашбордов, проектов сквозной аналитики;
• Интерпретировать полученные данные и обосновывать выводы, готовить рекомендации для улучшения размещения или ключевых метрик продуктов (CPL, ДРР, ROI, CAC, LTV и другие)
• Улучшать совместно с продуктовой командой собственную систему управления рекламой (ContextUs)

Условия:

• Испытательный срок - 3 месяца;
• Стабильная и интересная работа;
• Оформление по ТК;
• 5 минут пешком от м. Бауманская;
• График работы: 5\2 с 10 до 19.

Важно:

• На собеседовании будьте готовы к выполнению тестового задания на выявление аналитических способностей;

Алиса — самый популярный ассистент в России, которым ежедневно пользуются миллионы людей. Наша команда находится на острие технологий: благодаря нам Алиса не просто отвечает на вопросы, а решает задачи пользователя в реальном мире за счёт агентности. Мы переводим взаимодействие с умными устройствами (колонками, телевизорами) на новую архитектуру. В ней большая языковая модель (LLM) самостоятельно вызывает нужные функции-инструменты (tool calling / gpt-tools), чтобы выполнять пользовательские запросы: от включения музыки до построения маршрутов.

Ищем аналитика, который поможет масштабировать новую архитектуру на все сценарии Алисы, глубоко разбираться в качестве работы модели, находить точки роста и выстраивать систему оценки умности ассистента. Вы напрямую повлияете на то, насколько умной, полезной, надёжной и эмпатичной станет Алиса.

Анализ качества работы LLM и поиск точек роста

Вам предстоит глубоко разбираться в качестве работы модели: анализировать пользовательские сценарии и проблемные кейсы, сегментировать ошибки и DSAT, искать закономерности через data mining. Затем — формировать гипотезы, как повысить качество, и оценивать влияние изменений на пользовательский опыт. Вы поможете команде понять, где модель ошибается, почему это происходит и какие улучшения дадут максимальный эффект.

Масштабирование сценариев через tool calling

Вы будете участвовать в переводе ключевых сценариев Алисы (музыка, погода, поиск мест, команды устройств и др.) на новую LLM-архитектуру. Для этого нужно анализировать пользовательские запросы и сценарии, помогать проектировать инструменты и сценарии вызова функций, выявлять точки роста, собирать данные для обучения и приёмки моделей, участвовать в формировании eval-наборов и метрик.

Построение системы оценки качества AI-ассистента

Вместе с командой вы станете развивать систему оценки качества: офлайн-метрики, LLM-as-a-judge, сценарные evals, онлайн-метрики и A/B-эксперименты, мониторинг деградаций, аналитические дашборды и т. п.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Больше двух лет работали Data Analyst, Product Analyst или Analyst в data-driven-продукте
* Работали с LLM либо Generative AI (помимо решения бытовых задач) и хотите создавать свои AI-системы
* Уверенно владеете SQL и Python для анализа данных
* Умеете работать с большими объёмами логов и событийных данных
* Занимались продуктовой аналитикой и искали инсайты через данные
* Понимаете основы статистики и A/B-тестирования
* Умеете формулировать продуктовые гипотезы и оценивать их эффект
* Системно мыслите, умеете разбираться в сложных многокомпонентных продуктах

* Работали с LLM-based-продуктами или AI-ассистентами
* Оценивали качество LLM (LLM-as-a-judge, evals, RAG и т. п.)
* Знакомы с концепциями Agentic AI и tool calling
* Строили дашборды (Tableau, DataLens, Superset и др.)
* Работали с NLP/NLU-продуктами или голосовыми ассистентами
* Понимаете, как устроен цикл обучения и улучшения ML/LLM-моделей
* Умеете работать с неструктурированными данными и текстовыми логами

МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех.

Чем предстоит заниматься:

• собирать и анализировать требования для автоматизации открытия счетов юридических лиц в онлайн и офлайн каналах
• проектировать и оптимизировать цифровые клиентские пути
• описывать и внедрять логику выявления сомнительной деятельности в рамках 115 фз
• развивать функционал платежей и переводов
• разрабатывать cjm и формировать макеты интерфейсов для улучшения клиентского опыта
• проводить интервью с пользователями и внутренними экспертами для выявления болей и потребностей
• рассчитывать показатели юнит экономики для оценки эффективности продуктов и кросс продаж
• прорабатывать тарифную политику и участвовать в запуске инновационных платежных решений

Наши пожелания к кандидату:

• понимание специфики расчетно кассового обслуживания юридических лиц и процессов в дбо
• практический опыт разработки cjm и проектирования прототипов или макетов интерфейсов
• навыки проведения глубинных интервью и применения методологии custdev
• знание основ юнит экономики и умение обосновывать решения на основе продуктовых метрик
• понимание принципов работы платежных систем сбп и цифрового рубля будет преимуществом
• знакомство с требованиями 115 фз в части противодействия сомнительным операциям

Мы разрабатываем технологическую платформу с применением AI.

Обязанности:

• Проведение детального анализа бизнес-требований от различных
  продуктовых направлений и их трансформация в технические
  спецификации.

• Проектирование интерфейсов взаимодействия между сервисами через
  синхронные (REST) и асинхронные модели (очереди, события).

• Проектирование структуры баз данных на концептуальном, логическом
  и физическом уровнях.

• Концептуальное проектирование архитектурных решений — разбиение
  системы на сервисы, определение границ и взаимодействий.

• Проектирование системных интеграций.

• Использование диаграмм и нотаций для описания системных
  компонентов и процессов (BPMN, UML, ER-диаграммы).

• Составление и поддержание исчерпывающей технической
  документации.

• Тесное взаимодействие с командами разработки, QA, DevOps и
  сопровождения.

• Работа над несколькими продуктовыми направлениями одновременно,
  эффективное управление приоритетами.

• Руководство инициативами: контроль сроков, качества реализации,
  сопровождение фичи от концепции до внедрения

• Опыт работы системным аналитиком от 4 до 6 лет.
• Опыт реализации интеграций между АС – must have!
• Опыт реализации аналитика для AI и применения AI для аналитики
• Глубокий практический опыт работы со стеком технологий: REST API,
  Kafka (или аналоги), микросервисная архитектура.
• Опыт в проектировании баз данных на всех уровнях.
• Опыт проектирования концептуальной архитектуры приложений.
• Опыт работы с высоконагруженными системами (понимание принципов
  масштабирования, отказоустойчивости).
• Многозадачность и способность эффективно работать с несколькими
  продуктовыми направлениями одновременно, быстро переключаясь
  между контекстами.
• Системное мышление, умение видеть картину в целом и глубоко погружаться в детали.
• Отличные навыки коммуникации и документирования.

• Возможность карьерного роста и получения экспертизы в ведущих финансовых организациях страны;
• Скидки на абонемент в фитнес-центр, курсы английского языка;
• Офисный, гибридный, удаленный формат работы
• Оформление по ТК РФ на бессрочный трудовой договор.

Чем предстоит заниматься

• осуществлением сбора информации, подготовкой аналитических материалов
• участием в проектной деятельности
• методологической поддержкой по запросам подразделений продаж
• сопровождением и поддержкой внутренних отчетов
• сопровождением деятельности рабочего процесса

Наши ожидания

• знание MS Excel на уровне уверенного пользователя
• владение SQL, Python будет являться преимуществом
• высшее образование

Мы предлагаем

• официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня работы
• отличные возможности для карьерного и профессионального роста
• график работы - 5/2
• офис - ул. Профсоюзная, 76
• годовые премии за успехи в работе
• ежегодный отпуск, больничный, ДМС

Хотите стать частью команды Уралсиба? Откликайтесь прямо сейчас!

Наша вакансия вам подойдет, если вы ищите:
аналитика, анализ данных, SQL, Python, Excel, BI-инструменты.

СИБУР – ОДИН ИЗ КРУПНЕЙШИХ НЕФТЕГАЗОХИМИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ МИРА, ЛИДЕР ХИМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ РОССИИ.

Работа в команде продаж и маркетинга СИБУР – это возможность решать сложные, неповторяющиеся, амбициозные задачи совместно с командой лучших специалистов отрасли, участвовать в инновационных проектах компании, направленных на развитие нефтехимической отрасли в РФ. Мы – компания, поддерживающая смелые идеи и масштабные цели.

Присоединяясь к нашей команде, Вы станете полноценным партнером бизнеса, сможете влиять на результаты холдинга и вносить значимый вклад в развитие индустрии и экономики страны в целом.

Какие задачи предстоит решать

• Сбор, очистка и структурирование данных о клиентах из внутренних источников (CRM, DWH, операционные системы).
• Построение и актуализация предиктивных моделей для:
  • оценки вероятности оттока клиентов (churn);
  • выявления потенциала развития (upsell/cross-sell);
  • сегментации клиентской базы по поведенческим и ценностным признакам.
• Разработка и ведение дашбордов и отчётности в FineBI: мониторинг ключевых метрик клиентского опыта и удержания, визуализация результатов моделей и аналитических гипотез.
• Углублённая работа с данными в Excel: сложные формулы, сводные таблицы, Power Query, подготовка регулярных и ad-hoc отчётов для бизнеса.
• Применение инструментов ИИ в аналитике: генерация и проверка гипотез с помощью ИИ-ассистентов, использование ИИ для предобработки данных, написания формул/скриптов, интерпретации результатов.
• Взаимодействие с командами маркетинга, продаж, продукта и клиентского сервиса: трансляция аналитических инсайтов в конкретные мероприятия по удержанию и развитию клиентов, оценка эффекта от реализованных инициатив.
• Участие в развитии аналитической инфраструктуры и методологии: описание подходов к моделированию, стандартизация отчётности, предложение улучшений в процессы сбора и использования данных.

Для нас важно:

• Опыт работы в веб-аналитике и работе с метриками эффективности более 3 лет.
• Уверенное владение Яндекс.Метрикой и другими инструментами веб-аналитики: настройка целей, отслеживание конверсий, построение отчётов, анализ воронки.
• Опыт расчёта ключевых метрик (CTR, CR, AOV, LTV, отказы, глубина просмотра и др.) и подготовки аналитических выводов.
• Опыт оптимизации CJM (Customer Journey Map) на основе данных — рост продаж, снижение потерь и отказов.
• Опыт контент-менеджмента: наполнение продуктовых и информационных разделов (FAQ, обучающие материалы, кейсы, новости, баннеры, акции).
• Опыт работы с каталогом товаров: актуализация информации о продуктах, марках, привязка к группам, отраслям, аналогам.
• Опыт формирования и ведения базы знаний для клиентской поддержки и внутренних команд.
• Опыт подготовки требований по доработкам интернет-магазина и взаимодействия с IT/разработкой.

Что мы предлагаем:

• Локация – Нижний Новгород
• Работа в компании-лидере отрасли.
• Команда лучших специалистов отрасли, готовых делиться опытом.
• Заработная плата по результатам собеседования, годовая и квартальные премии за эффективную работу и результат.
• Расширенный социальный пакет: ДМС, страхование выезжающих за рубеж, разнообразные льготы, скидки от партнеров.
• Планирование карьеры: сотрудники компании имеют возможность профессионального и карьерного развития.

📊 Ищу Data Analyst в свою команду в Kaspi.kz

Мы развиваем аналитику Kaspi Магазина и сейчас ищем аналитика данных, который усилит нашу команду.

Что предстоит делать:

• анализировать продажи, ассортимент, трафик, конверсию и другие продуктовые/бизнес-метрики;

• находить точки роста и формулировать выводы на основе данных;

• проводить ad-hoc исследования и проверять бизнес-гипотезы;

• строить регулярную аналитику и автоматизировать отчетность;

• работать с большими объемами данных;

• взаимодействовать с бизнесом и помогать принимать решения на основе данных.

Что ожидаем:

• уверенный SQL;

• хорошее аналитическое и структурное мышление;

• умение не просто выгрузить данные, а разобраться в причинах изменений и сделать выводы;

• опыт работы аналитиком будет преимуществом;

• знание Python и BI-инструментов — плюс;

• самостоятельность, ответственность и инициативность.

Ищем человека, которому интересно разбираться в данных, задавать правильные вопросы и влиять на реальные бизнес-показатели.

Если вам интересно — отправляйте резюме мне в Telegram: @mister_s_s_s

Буду также благодарен за рекомендации и репосты 🙌

#hiring #dataanalyst #analytics #sql #kaspi #vacancy #almaty

Kaspi.kz – Магазин, Платежи, Мой Банк, Переводы, Red, Бонусы, Гид

kaspi.kz

Описание команды:

Наша команда отвечает за полный цикл работы с данными — от сбора требований и ad-hoc запросов до автоматизации отчётности и формирования единой методологии расчёта финансовых и клиентских показателей брокерского бизнеса.

Мы ищем аналитика, который станет связующим звеном между бизнес-запросами, хранилищем данных и BI-решениями.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и разрабатывать витрины данных для брокерского бизнеса (финансы, торговля, клиенты);
• Участвовать в трансформации хранилища в рамках дата-продуктов;
• Автоматизировать финансовую и управленческую отчетность;
• Создавать отчёты и дашборды;
• Анализировать источники данных (брокерские системы, торговые платформы, CRM);
• Выполнять разовые аналитические задачи и выгрузки данных;
• Документировать процессы и создаваемые витрины;
• Поддерживать витрины, отчёты и процессы подготовки данных;
• Собирать и анализировать требования от бизнеса (финансы, продажи, продукт).

Наши ожидания:

• Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными и аналитическими СУБД: MSSQL, Greenplum, Clickhouse (оптимизация запросов, понимание особенностей каждой системы);
• Умение создавать и редактировать хранимые процедуры (stored procedures), понимание работы с переменными, параметрами и управляющими конструкциями;
• Опыт построения трансформаций данных с помощью dbt (создание моделей, тестов, документации);
• Навыки работы с оркестратором Airflow: разработка и поддержка DAG;
• Понимание принципов проектирования витрин данных, ETL/ELT-процессов, слоев DWH;
• Опыт документирования структуры данных и бизнес-логики; знакомство с инструментами Arenadata Data Catalog;
• Способность самостоятельно разбираться в новых источниках данных и их взаимосвязях;
• Опыт сбора и формализации требований от бизнес-заказчиков, умение переводить бизнес-вопросы в технические постановки;
• Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Superset);
• Понимание финансовых показателей брокерского бизнеса: финансовый результат, комиссионный доход, NIM, объём торгов, активы клиентов (AUM), клиентская база, обороты, сделки и их характеристики.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Data Vault, опыт работы с финансовой отчётностью, знание Python для автоматизации и анализа данных, опыт работы с брокерским бизнесом (в том числе личный)

Мы предлагаем:

• Доступ к современным AI-инструментам;
• Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка;
• Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития;
• Гибридный режим работы: возможность работать удаленно (частично или полностью);
• Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково;
• ДМС с первого месяца работы.

Чем предстоит заниматься

• реализацией и сопровождением отчетности
• подготовкой аналитических и статистических материалов

Наши ожидания

• знание MS Excel
• владение SQL, Fine BI является преимуществом
• высшее образование

Мы предлагаем

• официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня работы
• работа на время отсутствия основного сотрудника
• график работы - 5/2
• годовые премии за успехи в работе
• ежегодный отпуск, больничный, ДМС

Хотите стать частью команды Уралсиба? Откликайтесь прямо сейчас!

Наша вакансия вам подойдет, если вы ищите:
аналитика, анализ данных, SQL, Python, Excel, BI-инструменты.

Обязанности:

• выполнение базовой аналитики и подготовка отчетов в Excel;
• участие в подготовке презентаций для руководства;
• координация взаимодействия между сотрудниками премиальной Cети и руководством ГО;
• подготовка материалов к встречам, совещаниям и стратегическим сессиям, ведение протоколов, договоренностей и контроль сроков исполнения задач;
• сбор, консолидация и структурирование данных от премиальной сети/смежных команд.

Требования:

• опыт работы в банковской сфере/финансовом секторе (как преимущество);
• уверенное владение Excel (сводные таблицы, формулы, работа с массивами данных);
• навыки подготовки презентаций в PowerPoint;
• умение работать с большим объемом информации и соблюдать сроки;
  навыки коммуникации.

​

Мы стремительно растем и, в связи с активным расширением, ищем сильного руководителя на стыке бизнеса, аналитики и технологий, способного выстраивать стратегию Data & AI, управлять Data Office и создавать аналитические и AI-продукты, приносящие измеримую пользу бизнесу.

Нам нужен не просто технический специалист, а человек, который глубоко погружается в бизнес-процессы, самостоятельно выявляет проблемы и точки роста, формирует гипотезы и превращает данные и технологии в конкретные управленческие решения и измеримые бизнес-результаты.

На позиции Team lead of Data & AI в Ваши задачи будет входить:

• Формировать и реализовывать стратегию развития коммерческой аналитики и Data Office с фокусом на измеримый бизнес-эффект (рост продаж, маржинальность, оптимизация затрат и процессов);
• Глубоко изучать коммерческие процессы компании (e-commerce, маркетплейсы, управление товарными категориями, финансы и смежные направления) и выстраивать систему управленческой аналитики по ключевым разрезам: продажи, ассортимент, логистика, реклама, репутация, остатки и др.;
• Выявлять точки роста, определять приоритеты, формулировать гипотезы и предлагать конкретные действия на основе данных;
• Строить и развивать аналитические продукты и системы регулярной/ad-hoc отчётности, которые реально помогают бизнесу принимать решения;
• Управлять командой (data-аналитики, BI-специалисты, data-инженеры): планировать работу, расставлять приоритеты, развивать сотрудников и отвечать за результат команды;
• Выстраивать эффективное взаимодействие между бизнесом, аналитикой и IT: переводить бизнес-задачи в технические требования, ставить задачи и контролировать их реализацию;
• Применять AI/LLM-инструменты для ускорения аналитики, автоматизации процессов и повышения качества решений; выбирать и внедрять подходящие AI-решения;
• Управлять ресурсами, бюджетом и приоритетами направления, работать в режиме высокой скорости и многозадачности.

Для успешного выполнения задач, Вам необходимо:

• Высшее техническое образование (математика, ИТ, инженерные направления и др.);
• Руководящий опыт в области коммерческой аналитики / BI - от 3 лет;
• Обязателен опыт аналитики продаж на маркетплейсах (Wildberries, Ozon и др.), включая анализ динамики, маржинальности, ассортимента и эффективности каналов;
• Умение самостоятельно проводить глубокую аналитику, формулировать выводы и презентовать их бизнесу;
• Понимание бизнеса и способность выстраивать аналитику по разным разрезам (продажи, логистика, реклама, репутация, остатки, категорийный менеджмент, финансы и т.д.);
• Опыт постановки задач data-команде (в т.ч. по интеграциям и выгрузкам данных, особенно в связке с 1С);
• Практический опыт применения AI/LLM-инструментов в аналитике и автоматизации процессов. Умение эффективно ставить задачи ИИ;
• Сильные навыки управления проектами: приоритизация, контроль сроков, работа в условиях высокой скорости и многозадачности;
• Способность визуализировать данные и доносить сложные выводы простым языком.

Будет преимуществом

• Опыт разработки в прошлом (Python, SQL и т.п.);
• Опыт работы с BI-инструментами, ETL, оркестраторами (Airflow), понимание архитектуры DWH;
• Опыт построения системы планирования продаж.

Мы гарантируем:

• Официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
• Пятидневную рабочую неделю: пн-чт c 10:00 до 18:30, в пт – с 10:00 до 17:30;
• Комфортный офис: 7 минут пешком от метро;
• Приятные скидки на продукцию компании;
• Социальные программы для сотрудников компании.

Почему мы:

• Высочайшие стандарты и главные инновации международного менеджмента;
• Работа в среде международной коммуникации; 
• Понятная и адекватная система мотивации; 
• Карьерные перспективы, возможность профессионального развития и обучения за счет компании, возможность возглавить стратегические проекты;   
• Возможность предлагать и реализовывать любые идеи и получать за них приятное вознаграждение. 

Приветствуется аналогичный опыт работы в компаниях:
Перекресток, Вкусвилл, Магнит, Лента, Самокат, РИВ ГОШ, REDMOND, М-Видео и других DIY, FMCG и e-commerce лидерах.

Когда ты с нами:

• Работаешь в крупной компании, лидере своего сегмента
• Оформляешься с 1 дня по ТК РФ
• Получаешь стабильный доход
• График работы 5/2 с 10:00 до 19:00 гибридный формат работы (суббота и воскресенье — фиксированные выходные)
• Экономишь благодаря скидкам и спецпредложениям от компаний‑партнёров
• Получаешь подписку М. Комбо — пакет привилегий: ежемесячные бонусные рубли, бесплатную доставку, скидки на установку и ремонт, приоритетную поддержку
• Офис в 3х минутах от D1 Сколково

С нами ты будешь:

• Выявлять и расследовать мошеннические операции в онлайн- и офлайн-каналах М.Видео и Эльдорадо: схемы с оплатой, возвратами, бонусами, промокодами и программами лояльности
• Анализировать платёжные и транзакционные данные: авторизации, списания, отклонённые платежи, отмены, возвраты и оспариваемые операции
• Исследовать поведение клиентов и связи между заказами, аккаунтами, платёжными инструментами и устройствами, выявлять массовые и связанные мошеннические операции
• Самостоятельно искать новые мошеннические схемы: формировать гипотезы, проверять их на данных и предлагать способы предотвращения
• Разрабатывать и совершенствовать антифрод-правила, оценивать их эффективность, снижать ложные срабатывания и влияние ограничений на добросовестных клиентов
• Оценивать маркетинговые акции, программы лояльности и бизнес-процессы на риски мошенничества, предлагать защитные меры до запуска и по результатам анализа
• Формировать требования к антифрод-контролям и доработкам информационных систем, участвовать в проверке изменений и оценке их результата
• Готовить выводы по расследованиям, оценивать финансовые последствия выявленных схем и совместно с командами электронной коммерции, платежей, маркетинга, розницы, ИБ и IT внедрять меры противодействия

Для нас ценно:

• Опыт работы в антифроде от 1 года — в банке, финтехе, платёжном сервисе, электронной коммерции или рознице.
• Практический опыт анализа платёжных и транзакционных данных, выявления и расследования подозрительных операций.
• Понимание основных схем платёжного мошенничества, работы банковских карт и интернет-эквайринга.
• Понимание жизненного цикла платежа: авторизации, списания, отмены, возвраты и отклонения; знание принципов 3-D Secure и оспаривания операций — chargeback.
• Уверенное владение SQL: самостоятельное построение запросов, объединение таблиц, агрегация данных и поиск связанных операций.
• Умение находить аномалии и неочевидные связи, анализировать поведение клиента до, во время и после платежа, формировать и проверять гипотезы.
• Понимание принципов работы антифрод-правил и баланса между предотвращением мошенничества, ложными срабатываниями и успешностью легитимных покупок.
• Умение анализировать логи и события информационных систем, понятно описывать выявленные схемы и предлагать меры по их предотвращению.

• Будет преимуществом: опыт работы с программами лояльности и маркетинговыми акциями, разработки или настройки антифрод-правил, взаимодействия с банками, эквайерами и платёжными провайдерами.

Новая Цефея — динамично развивающаяся IT-компания с более чем 30-летним опытом работы в сфере внедрения и сопровождения решений на базе 1С. Мы аккредитованы как IT-компания.

Сейчас, в связи с активным ростом и расширением клиентской базы, мы приглашаем в команду Консультанта 1С.

Мы ожидаем от вас:

• высшее экономическое образование,

• навыки составления технических заданий,

• опыт работы с решениями 1С:КА, ERP ( блоки: продажи, закупки, производство, регламентированный учёт),

• умение работать с блоками себестоимости и закрытия периода,

• опыт написания технических заданий для доработок,

• опыт тестирования доработок 1С,

• сертификаты уровня 1С:Специалист-консультант,

• внимательность к деталям, системное мышление.

Что предстоит делать:

• анализировать бизнес-процессы заказчиков, формировать предложения по их оптимизации,
• формирование технических заданий для программистов,
• оценивать трудоёмкость поставленных задач,
• консультировать пользователей на этапе внедрения системы,
• участвовать в контрольных приемках работ.

Что мы предлагаем:

• конкурентоспособную заработную плату (согласовываем оклад по результатам собеседования: ориентируемся на ваш текущий уровень экспертизы),

• оформление в аккредитованной IT-компании,

• стабильную зарплату, не зависящую от количества часов на проекте,

• оплата сертификации 1С,

• возможность заниматься несколькими направлениями и развиваться горизонтально,

• карьерный рост и развитие в команде экспертов,

• график работы: 5/2, с 09:00 до 18:00 (по МСК),

• корпоративные мероприятия, подарки детям на праздники, дружный коллектив.

Почему именно мы:
У нас вы не столкнётесь со скучными задачами или потолком в развитии. Мы ценим инициативу, поддержку и развитие сотрудников. Если вы хотите расти в сфере IT и работать с интересными проектами — оставляйте отклик!

• Собирать и анализировать данные по подбору персонала: количество вакансий, сроки закрытия, этапы воронки найма, выходы сотрудников и текучесть персонала
• Готовить и обновлять регулярную HR-отчетность, таблицы и дашборды, участвовать в автоматизации сбора и обработки данных.
• Работать с HR-системами и инструментами (Е-Стафф, 1С, Excel, JIRA, BI), проверять корректность данных и поддерживать их актуальность
• Отслеживать основные показатели эффективности подбора, помогать выявлять проблемные этапы и готовить предложения по улучшению HR-процессов
• Выполнять операционные задачи HR-департамента: вести базы данных, готовить документы, контролировать сроки выполнения задач и оказывать административную поддержку команде
• Взаимодействовать с рекрутерами, HR-специалистами и руководителями подразделений, участвовать в организации собеседований, адаптации новых сотрудников и подготовке аналитических материалов

• Базовые навыки работы с HR-системами, желательно Е-Стафф; готовность обучаться работе с отчетами, выгрузками и данными по подбору персонала
• Базовое понимание BI-инструментов (Power BI, Tableau или DataLens) и интерес к созданию отчетов и дашбордов
• Знание Excel на базовом или среднем уровне: формулы, фильтры, сортировка, сводные таблицы. Знание SQL, 1С и JIRA будет преимуществом
• Понимание основных этапов подбора персонала и интерес к HR-аналитике: воронка найма, сроки закрытия вакансий, выход сотрудников и текучесть персонала
• Внимательность к деталям, аналитическое мышление, умение работать с большими объемами информации, систематизировать данные и взаимодействовать с коллегами

ДЛЯ ВАС МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• Официальное трудоустройство: оформление с полным пакетом социальных гарантий, включая отпуск и больничные
• Комфортные кафе и столовые: уютные пространства для общения с коллегами за чашкой кофе, обсуждения совместных проектов и последних корпоративных новостей
• Уникальная атмосфера в команде: разнообразие поколений и культур, способствующее созданию вдохновляющей рабочей среды
• Инвестиции в ваше будущее: повышение компетенций и внедрение лучших мировых практик для вашего профессионального роста
• Возможность посещения бизнес-мероприятий: участие в мероприятиях, способствующих расширению профессиональных связей и знаний
• Корпоративные фитнес-услуги: на площадке корпорации доступны фитнес-залы, залы для занятий йогой, SPA-центры и массажные кабинеты с персональной скидкой для сотрудников
• Поддержка на этапе адаптации: вас будет сопровождать наставник и руководитель, которые помогут вам бережно интегрироваться в коллектив.

Обязанности:

• Сбор и аналитика данных: Консолидация данных из различных источников (CRM-системы, Excel-файлы) для формирования управленческой отчетности.

• KPI и метрики: анализ метрики системы ключевых показателей эффективности (KPI).

• Визуализация: Подготовка отчетов для руководителя, отображающих текущий статус проектов.

• Технические задания (ТЗ): Формирование требований к доработке или настройке CRM.

• Поддержка пользователей: Обучение сотрудников работе с новыми инструментами, консультирование по вопросам автоматизированных систем.

• Мониторинг конкурентов: Анализ продуктового предложения (квартирография, цены, акции) конкурирующих застройщиков в локации.

• Анализ клиентского опыта: Анализ причин отказов от сделок, мониторинг отзывов покупателей для корректировки продуктовой стратегии компании.

Требования:

• Высшее образование.

• Любовь к цифрам и умение составлять выводы, строить гипотезы.

• Приветствуется: владение BI аналитикой, Profibase.

• Работа с системой динамического ценообразования, навыки автоматизации.

• Аналогичный опыт работы в сфере недвижимости/ консалтинга/ девелопмента.

• Полное соблюдение ТК РФ (оформление, оплата больничных, отпусков и пр.).
• Официальная, своевременная, стабильная и конкурентоспособная заработная плата.
• Работа в комфортном офисе.
• График работы 5/2 с 9 до 18, в пятницу сокращенный день.
• Работа в команде профессионалов.