Аналитик данных

Ищем Senior Data Analyst в команду на стыке маркетинга и финансов. Мы анализируем эффективность привлечения пользователей, прогнозируем LTV и оцениваем окупаемость маркетинговых инвестиций.

Нам нужен самостоятельный аналитик, который умеет исследовать сложные бизнес-вопросы и превращать данные в конкретные рекомендации.

Обязанности

• Проводить аналитические исследования и решать ad hoc-задачи бизнеса.

• Анализировать LTV, Retention, Churn, конверсии и эффективность маркетинговых каналов.

• Находить причины изменений метрик и проверять гипотезы.

• Интерпретировать результаты анализа и прогнозных моделей.

• Представлять выводы и рекомендации бизнес-стейкхолдерам.

• Улучшать аналитические подходы и автоматизировать процессы.

Требования

• Уверенное практическое владение SQL и Python.

• Опыт работы с большими объёмами данных и решения сложных аналитических задач.

• Умение самостоятельно выстраивать исследования и обосновывать выводы.

• Способность структурно и понятно доносить результаты анализа.

Будет преимуществом

• Опыт в продуктовой или маркетинговой аналитике.

• Знание LTV, ROI/ROAS и юнит-экономики.

• Опыт когортного анализа и работы с прогнозными моделями.

Условия

• Аналитические задачи, напрямую влияющие на бизнес-решения.

• Возможность развивать модели и аналитические подходы.

• Высокая самостоятельность в работе.

Тебе предстоит:

• Самостоятельно вести аналитическую задачу от идентификации проблемы до рекомендации и оценки денежного эффекта;
• Анализировать динамику ключевых продуктовых показателей и выявлять факторы, влияющие на результат;
• Разрабатывать систему продуктовых метрик в части методологии, прототипных расчетов, описаний и интерпретаций, обеспечивать корректность их расчета и интерпретации;
• Проектировать, запускать и анализировать A/B/N-тесты продуктовых изменений, выявлять органический рост и отделять его от эффекта продуктового изменения;
• Определять причины изменения пользовательского поведения и факторов, влияющих на конверсию и результаты продаж;
• Формировать и проверять продуктовые гипотезы на основе анализа данных о клиентах и пользователях. Применять статистические и ML-модели там, где они действительно улучшают качество решения;
• Выявлять закономерности, аномалии и потенциальные точки роста продукта, делать аналитические выводы и рекомендации по развитию продукта;
• Оценивать влияние продуктовых изменений на ключевые продуктовые метрики и проводить оценку экономического эффекта от внедрения продуктовых изменений;
• Переводить результаты анализа в конкретные продуктовые решения: точно формулировать проблему, гипотезы, требования к изменениям и критерии успеха. При необходимости участвовать в формировании требований и постановке задач команде разработки;
• Готовить аналитические отчеты, дашборды и презентационные материалы, в том числе для успешного пресейла дата-продуктов;
• Отвечать за аналитическую корректность данных: определять требования к событиям и источникам данных, выявлять проблемы в пайплайнах.

Что нам важно увидеть в твоем опыте:

• Владение SQL, Python (Pandas, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib/Plotly);
• Знание и понимание A/B тестирования;
• Понимание продуктовых метрик (conversion, retention, LTV, churn, ARPU и др.);
• Навыки работы с BI-инструментами (Apache Superset, Power BI, Tableau или аналогами);
• Базовое понимание принципов работы в корпоративном хранилище данных и с ETL-процессами;
• Навыки статистического анализа данных;
• Умение формулировать гипотезы и проверять их на основе данных;
• Навыки визуализации данных и подготовки аналитических материалов.

И самое главное, что мы можем предложить тебе взамен:

• Уютный, современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская: комфортные рабочие места, зоны для отдыха и вся необходимая техника для эффективной работы;
• Расширенная программа ДМС для тебя и возможность оформить ее на выгодных условиях для членов семьи: визиты врача на дом, стоматология, консультации психолога, а также страховка от несчастных случаев и полис туриста;
• Дополнительные выплаты по больничному до 100% оклада, 3 оплачиваемых day‑off в год, материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях и дополнительные выходные дни по особым случаям;
• Возможные форматы работы: офис, гибрид или удалёнка, обсуждается индивидуально на собеседовании;
• Реферальная программа, бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии;
• Развитая корпоративная среда: сообщества по интересам (бег, футбол, настолки, велоклуб), тематические мероприятия.

Более подробную информацию о компании и корпоративной культуре вы можете найти на нашем карьерном сайте career.atol.ru