Python-разработчик в команду Computer vison (UGC)
Команда Computer Vision работает с фотографиями и видео, которые миллионы пользователей загружают в 2ГИС. С помощью технологий компьютерного зрения и генеративных моделей мы:
2ГИС На сервисе с: 26.10.26 06:42
Команда Computer Vision работает с фотографиями и видео, которые миллионы пользователей загружают в 2ГИС. С помощью технологий компьютерного зрения и генеративных моделей мы:
- автоматически модерируем пользовательский контент (UGC) — убираем спам и нежелательные фото/видео;
- улучшаем карточки организаций, делая их более информативными и визуально привлекательными;
- наполняем справочник 2ГИС данными, которые извлекаем из изображений;
- развиваем поиск по фотографиям и умные вайб-фильтры для новых пользовательских сценариев.
Сейчас мы ищем Python-разработчика, который поможет нам развивать это направление и выводить ML-модели в production.
Что предстоит делать
- Разрабатывать и поддерживать бэкенды на Python для сервисов автомодерации, фотопоиска, дедупликации и работы с UGC.
- Интегрировать ML-модели в продакшн-пайплайны: категоризация, эмбеддинги, поиск неидентичных дублей, детекция спама в фото и видео.
- Работать с потоками данных: обработка больших объёмов изображений и видео, разбор видео на кадры, оптимизация пайплайнов.
- Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов.
- Работать с векторными БД (Qdrant, pgvector) и реляционными хранилищами, выбирать подходящее решение под задачу.
- Разбираться в данных и процессах, которые эти данные генерируют, находить и устранять узкие места.
- Писать автотесты, деплоить и мониторить свой код.
- Участвовать в Code Review и архитектурных ревью, предлагать улучшения существующих решений.
Что мы ожидаем от тебя
- Опыт работы Python-разработчиком от 4 лет.
- Опыт разработки и вывода сервисов в продакшн, обеспечение их стабильной работы.
- Опыт работы с очередями и брокерами сообщений (Kafka и др.).
- Умение работать с разными базами данных и выбирать подходящую под задачу.
- Владение Docker и CI/CD.
- Опыт деплоя и поддержки сервисов в Kubernetes.
Будет плюсом
- Опыт интеграции ML-моделей в продакшн-пайплайны.
- Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, pgvector).
- Понимание принципов работы компьютерного зрения и/или эмбеддингов (CLIP и аналоги).
- Знакомство с MLOps-инструментами (например, ClearML) и инференс-серверами (NVIDIA Triton).
- Опыт работы с S3-совместимыми и распределёнными хранилищами (Ceph и др.).
Почему стоит к нам присоединиться
- Работа в быстро развивающейся команде с минимальной бюрократией и максимальной инициативностью.
- Реальные задачи с ML в продакшене и высоким масштабом — миллионы фото и видео от пользователей.
- Мы используем передовые AI-решения (ChatGPT, Copilot) в повседневной работе.
- Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата.
- Можно работать удаленно по РФ. Хочешь гибридный формат? У нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске.
- ДМС и онлайн-консультации специалистов.
- Предоставим доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе.
Похожие вакансии Python
Наша команда отвечает за улучшение водительского опыта в Яндекс Такси. Мы стремимся сделать более понятным и прозрачным приложение Яндекс Про, чтобы работа в сервисе была более приятной, а заработок исполнителей повышался.
Любые фичи, которые мы делаем, проектируются с учётом требований по надёжности и расширяемости. Мы обязательно строим продуктовые, технические метрики и различные графики, позволяющие оценить как работоспособность системы, так и влияние на продукт. Ищем разработчика, которому интересно активно развивать продукт, при этом не забывая о надёжности сервиса.
**Наш стек:**
* C++20 на фреймворке userver
* Python 3.7
* PostgreSQL, MongoDB
* Logbroker — внутренний аналог Apache Kafka
Узнайте про разработку городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex
Проектирование и разработка новых фич в Яндекс Про
Зона ответственности нашей команды постоянно увеличивается. За полгода мы выросли почти в два раза и не хотим останавливаться на этом. Мы постоянно придумываем и реализуем новые фичи. Два последних крупных запуска — это отображение предупреждений водителям в удобном и понятном формате, что позволило сделать коммуникацию более прозрачной и сократить количество нарушений, и виджет онбординга для обучения новичков в сервисе, позволяющий рассказать о самом важном только что присоединившимся к нам водителям.
Поддержка и развитие важной для сервиса функциональности
Существует множество параметров, которые влияют на то, какие заказы будет получать водитель. Некоторые зависят от его пожеланий, а какие-то основаны на правилах сервиса. В нашей команде вы сможете приложить руку к таким из них, как рейтинг, категории, опции и способы оплаты.
Архитектурные изменения сервисов
Такси — крупная инфраструктура, состоящая из более чем 800 микросервисов. Мы постоянно повышаем надёжность сервисов в зоне нашей ответственности и стремимся сделать опыт разработки более приятным, поэтому активно внедряем новые технологии и улучшаем архитектурные решения.
* Хотите делать продукт, который даёт работу большому количеству людей
* Профессионально владеете каким-либо из современных языков программирования
* Готовы разрабатывать на С++20
* Умеете работать с реляционными и нереляционными базами данных
* Ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных
* Внимательны к деталям и не боитесь ответственности
* Знакомы с C++ или Python
* Разрабатывали распределённые системы
* Проектировали высоконагруженные отказоустойчивые сервисы или их части
* Строили продуктовые и технические метрики, проверяли гипотезы, проводили A/B-эксперименты
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.