Ведущий разработчик / Tech Lead SAP PO

Clearway Integration - инженерная компания, развивающая собственные продукты для управления и мониторинга крупных ИТ-инфраструктур и жизненного цикла сертификатов (PKI: TLS + ГОСТ). Мы строим платформу ЦУГИ и решения уровня enterprise: от контроля инфраструктуры и инвентаризации до автоматизации выпуска/доставки/ротации сертификатов для серверов, АРМ и Kubernetes/Istio. Компания аккредитована в реестре Минцифры; продукты включены в Реестр отечественного ПО.

Роль Tech Lead нужна, чтобы усилить техническое лидерство .NET-части продукта: улучшать архитектуру и качество, повышать предсказуемость релизов, управлять техдолгом и инцидентами, развивать практики и людей. Вы будете влиять на технические решения, стандарты разработки, процессы и результат команды - с фокусом на продакшен-качество.

Обязанности:

• Проектировать и развивать архитектуру сервисов на .NET 6/7/8 (Clean Architecture/DDD, границы модулей, интеграции).
  • Декомпозировать задачи, оценивать риски, помогать команде делать реалистичные планы релизов;
• Принимать и документировать решения (ADR), обеспечивать обратную совместимость API и контрактов.
  • Вести качество: code review, правила разработки, тестирование (unit/integration), “definition of done”;
• Улучшать производительность и надёжность: профилирование, оптимизация, работа с N+1, кэши, устойчивость интеграций;
• Работать с данными: PostgreSQL (схемы, индексы, транзакции, оптимизация запросов);
• Интеграции и асинхронщина: NATS, идемпотентность, ретраи;
• Совместно с DevOps улучшать CI/CD GitLab, Docker/Kubernetes, окружения, релизную дисциплину;
• Развивать observability: OpenTelemetry, метрики/логи/трейсы (Prometheus/Grafana, ELK), алерты, SLI/SLO;
• Участвовать в incident response: RCA, postmortem, предотвращение повторов;
• Менторить разработчиков, участвовать в найме и онбординге, повышать инженерную планку.

Требования:

• Опыт разработки на C#/.NET (желательно .NET 7+) и опыт техлидства/технического лидерства;
• Уверенный ASP.NET Core Web API, понимание архитектуры приложений, DI, middleware, background processing;
• Опыт проектирования API и контрактов (REST, gRPC);
• Практика работы с БД: PostgreSQL и/или MS SQL, индексы, транзакции, оптимизация запросов;
• ORM: EF Core и/или Dapper, понимание типичных проблем производительности (N+1, трекинг, батчи);
• Docker; базовое понимание Kubernetes и взаимодействия с DevOps (деплой, конфиги, troubleshooting);
• Практики качества: code review, unit tests (xUnit/NUnit), integration tests, статанализ;
• Умение вести техдолг, принимать trade-off’ы, объяснять решения продукту/бизнесу и команде;
• Готовность работать с продакшен-инцидентами и доводить улучшения до результата.

Будет плюсом:

• Kafka/RabbitMQ/NATS, проектирование event-driven интеграций, идемпотентность, ретраи;
• Глубокий performance tuning: profiling, GC/allocations, async/await pitfalls, concurrency, pool’ы;
• Опыт observability: OpenTelemetry end-to-end, трассировка через сервисы, SLO/error budgets;
• DDD на практике, опыт выделения bounded context’ов;
• Опыт миграций/рефакторинга: монолит → сервисы/модули, legacy → современный стек;
• Security mindset: OWASP, authn/authz, секреты, шифрование in transit/at rest (в домене PKI это плюс);
• Опыт работы в окружениях с регуляторными требованиями/сертификацией;
• Английский для документации и общения по техтемам (можно уточнить).

Условия:

• Сильный домен и масштаб: десятки тысяч узлов, PKI (TLS/ГОСТ), Kubernetes/Istio - задачи, которые редко встречаются “в обычных продуктах”;
• Формат работы: офис / удалёнка / гибрид (на выбор);
• Оформление: ТК РФ, стабильная “белая” модель;
• Соцпакет: ДМС, доплата больничных до 100% (до 28 дней/год), 3 day-off, мобильная связь, техника;
• Обучение: внешние курсы/конференции, развитие инженерных компетенций;
• Годовые бонусы до 6 окладов;
• Возможность участия в госпрограммах поддержки ИТ (льготная ипотека и др.);
• Много влияния на продукт: архитектура, стандарты, инженерные практики, качество поставки.

Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично.

Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования.

Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы.

Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами.

Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны.

Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России!

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• руководство командой DS (продуктовый и исследовательский треки) плюс собственная инженерная работа — от архитектуры ML/AI-решений до инструментов для fine-tuning LLM

• управление командой DS: постановка и декомпозиция задач, приоритизация, контроль качества

• менторство, код-ревью, стандарты разработки и исследований; участие в найме

• архитектура ML/AI-решений, обоснование выбора методов и моделей

• разработка инструментов fine-tuning LLM (LoRA/QLoRA): подготовка датасетов, пайплайны обучения, оценка качества

• разработка и валидация ML-моделей, feature engineering, вывод в production

• исследовательские гипотезы, дизайн экспериментов, статистическая оценка, прототипы новых подходов

• предложения по решению бизнес-задач аналитическими методами, консультирование заказчика, презентация результатов.

• одинаково уверенная работа как исследователь/моделист и как инженер, доводящий AI-решения до работающего продукта

• алгоритмы и структуры данных на уровне понимания внутреннего устройства, а не вызова библиотек: базовые (сортировки, поиск, деревья, графы, динамическое программирование, оценка сложности), классический ML (линейные модели, градиентный бустинг, SVM, кластеризация), DL (обратное распространение, оптимизаторы SGD/Adam, механизмы внимания, трансформеры), LLM-инженерия (токенизация BPE, LoRA/QLoRA, ANN-поиск)

• умение разобрать алгоритм по статье и реализовать в коде

• готовность самостоятельно разрабатывать скиллы и тулы для LoRA/QLoRA-адаптации LLM

• Data Scientist / ML-инженер — от 4–5 лет

• техническое лидерство или менторство — от 1–2 лет

• вывод моделей в production и их сопровождение; исследовательская работа

• Python (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch), SQL/PostgreSQL

• классический ML, валидация моделей, статистика, математическое моделирование

• NLP/LLM: трансформеры, Hugging Face Transformers, LLM API, LangChain; промпт-инжиниринг, RAG

• практический опыт обучения нейронных сетей: трансформеры + минимум 2–3 типа архитектур (CNN, RNN/LSTM, VAE, RL-агенты)

• MLOps: ML-пайплайны, Docker, FastAPI, Git, воспроизводимость экспериментов

• готовность проводить код-ревью и давать развивающую обратную связь

• способность понятно объяснять технические решения нетехнической аудитории

• постановка задач команде, оценка трудоёмкости; готовность развивать управленческие навыки в процессе.

Будет плюсом:

• XAI, большие данные (PySpark, Hive, HDFS), банковская / финансовая сфера

• опыт построения модели, давшей измеримый бизнес-эффект (метрики, выручка, экономия ресурсов)

• участие в соревнованиях Kaggle или аналогичных.

• гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда разработки AI-сервисов строит AI-ассистентов для B2C в Т-Банке. Мы создаем продукты с фокусом на качество, которые решают задачи пользователей: от LLM-агентов до разных модальностей. Пользователи продуктов — клиенты Т-Банка и сотрудники компании.

Наши цели:

1. Сохранять надежное качество на продакшене.

2. Быстро разрабатывать новые продукты и поддерживать существующие.

3. Искать и внедрять лучшие решения в технологиях, которые постоянно меняются.

Ищем IT Team Lead, который будет работать в сильной команде с бэкенд- и фронтенд-разработчиками, NLP, дата-аналитиками и QA-инженерами. Вам предстоит выстроить процессы в команде и задать темп.

• Управлять кросс-функциональной командой из аналитиков, разработчиков и QA-инженеров
• Участвовать в найме сотрудников
• Определять стек разработки для новых сервисов
• Обсуждать требования и участвовать в планировании развития продукта
• Проектировать архитектуру решений
• Прорабатывать архитектуру со смежными подразделениями

• У вас есть опыт работы в роли тимлида команды разработки или кросс-функциональной команды от 2 лет
• Программируете на Python от 4 лет
• Применяете и используете LLM в кодинге
• Участвовали в пет-проектах, экспериментах или коммерческих проектах с LLM-тематикой
• Умеете строить тандем с продакт-менеджерами и двигаться быстро
• Не боитесь темпа стартапа внутри большой компании

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании