Product Analyst

Ищем кандидата для участия в работе команды внедрения рисковых моделей Банка. Внедряемые модели участвуют в процессах кредитования и имеют высокое влияние, поэтому с одной стороны - скорость внедрения, а с другой - обеспечение должного качества (корректность реализации, настройка их автоматического тестирования и мониторинга в ПРОМ) имеют исключительно важное значение.

Обязанности

• участие в проектах по внедрению готовых математических моделей в ПРОМ (анализ и оценка поступающих бизнес-требований, опромышливание моделей)
• помощь в поддержке внедренных моделей и настройка их мониторинга (используются как свое решение, так и смежные)
• развитие процесса внедрения моделей в рамках MLOps: CI/CD для ML - автоматизация тестирования качества кода, настройка автоматического деплоя
• формирование технических требований к доработке централизованной инфраструктуры системы принятия решений для ускорения/автоматизации внедрения моделей
• внедрение витрин данных используемых для разработки и внедрения моделей и настройка DQ-проверок.

Требования

• высшее техническое или математическое образование
• Знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов)
• навыки работы с Python (кодирование, отладка и тестирование кода, владение профилированием и оптимизацией, а также визуализация данных)
• команда внедрения моделей использует в работе современный стек технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+
• аналитические навыки (системная аналитика, прототипирование сбора данных и профилирование).

Приветствуется:

• опыт работы с Kubernetes, микро-сервисной архитектурой
• опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive)
• опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Machine Learning Engineer.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы команда технологической бизнес-единицы X5, которая делает доставку продуктов быстрой, удобной и понятной для миллионов клиентов. Мы отвечаем за весь путь заказа - от мобильного приложения и цифровых сервисов до сборки и доставки и каждый день создаем решения, которые помогают людям экономить время и получать нужные товары из «Пятёрочки», «Перекрёстка» и «Чижика» проще и быстрее.

Если тебе важно видеть реальный результат своей работы, влиять на продукт с миллионами пользователей и расти рядом с сильными коллегами - присоединяйся 😉

Чем предстоит заниматься:

• разбирать, за счет чего меняются ключевые показатели доставки, и находить точки роста;
• вместе с бизнесом улучшать скорость, качество и эффективность доставки;
• считать экономику и потребности доставки при росте объемов;
• вести аналитические проекты: от гипотезы до решения;
• руководить командой аналитиков и задавать приоритеты;
• презентовать выводы и рекомендации бизнесу и руководству.

Пожелания к опыту:

• опыт в e-commerce, delivery или grocery;
• опыт управления аналитиками;
• уверенный SQL и Python;
• сильная операционная аналитика и понимание метрик доставки;
• опыт работы с бизнесом и руководителями.

Почему с нами классно:

• работаем из уютного офиса на ст. м. Добрынинская в Москве;
• предоставляем ДМС со стоматологией, возможность оформить льготный ДМС для родственников, программу страхования жизни и здоровья, а также для путешествий за границу;
• заботимся о ментальном благополучии: даём доступ к сервису онлайн-консультаций с психологами Alter;
• предоставляем корпоративные скидки на доставку продуктов из торговых сетей Х5, онлайн-гипермаркета Vprok.ru и Много лосося. А ещё даём бесплатный доступ к сервису Пакет;
• подключаем к Prime Zone — программе лояльности с лучшими скидками на рестораны, развлечения, спорт и т.д.;
• даём доступ к внутренним ресурсам: электронной библиотеке и корпоративному университету, где можно непрерывно обучаться;
• делимся собственным опытом и знаниями: регулярно проводим митапы и участвуем в конференциях.