Руководитель направления аналитики доставки (e-com)

"ВсеИнструменты.ру" – онлайн-гипермаркет для профессионалов и бизнеса в сфере строительства, производства и услуг, предлагающий широкий ассортимент по выгодным ценам

Сегодня за нашими плечами 20 лет развития, роста и результата. Наша команда — это более 12 тысяч сотрудников

Мы входим в ТОП-3 DIY-сетей РФ (по версии Инфолайн)
Занимаем 7 место среди интернет-магазинов России (Data Insight).

Мы ищем амбициозного специалиста, который станет первым человеком в аналитике рекламного кабинета и вместе с командой будет развивать это направление с нуля.

В этой роли вы будете работать на пересечении аналитики, продукта, AdTech и монетизации: выстраивать систему метрик, разбираться в эффективности рекламного аукциона, находить точки роста и напрямую влиять на развитие рекламного кабинета и рекламной выручки.

Это роль для человека, которому интересно не просто работать с готовыми данными и отчётами, а создавать новое направление, влиять на продукт и расти вместе с ним.

Чем предстоит заниматься:

• Построить систему аналитики рекламного кабинета с нуля: выручка, рекламный инвентарь, аукцион, плейсменты, рекламодатели и эффективность кампаний.
• Находить точки роста: понимать, где теряется рекламный инвентарь, почему не расходуются бюджеты и как увеличить рекламную выручку.
• Анализировать рекламный аукцион, ставки, конкуренцию, Bid Floor, Fill Rate, eCPM, Win Rate, ROAS и другие ключевые показатели.
• Рассчитывать Bid Floor и разрабатывать ценовые стратегии для оптимизации рекламной выручки.
• Анализировать атрибуцию (Last-click, View-through, Data-Driven), RTB / programmatic, LTV и CAC.
• Проводить и сопровождать A/B-тесты продуктовых изменений.
• Создавать дашборды и инструменты для принятия решений Product и бизнесом.
• Работать с поставщиками, помогая повышать эффективность рекламы и увеличивать рекламные бюджеты.
• Самостоятельно находить проблемы и возможности, формулировать гипотезы и доводить их до продуктовых решений.

Что для нас важно:

• Опыт работы с маркетплейсами, Retail Media, Ad Networks или рекламными кабинетами.
• Сильный SQL: CTE, оконные функции, сложные JOIN, воронки и когорты.
• Понимание рекламных аукционов и экономики рекламы: CPC/CPM, Bid Floor, Fill Rate, eCPM, Win Rate, ROAS.
• Знание RTB / programmatic, рекламной атрибуции, LTV и CAC.
• Хорошая база в продуктовой и статистической аналитике, понимание A/B-тестирования.
• Опыт работы с Tableau / Power BI или аналогичными BI-инструментами.
• Продвинутый Excel / Google Sheets.
• Python / Pandas — будет плюсом.
• Проактивность, продуктовый подход и готовность развивать направление с нуля.

Мы предлагаем:

• Работу в одной из крупнейших e-commerce-компаний.
• Полностью белую и своевременную заработную плату: оклад 230 000 gross.+ квартальный бонус.
• Оплату больничных и отпусков в соответствии с ТК РФ.
• ДМС для сотрудников.
• Компенсацию 70% стоимости занятий спортом.
• Открытую корпоративную культуру и общение внутри компании без формальностей.
• Обучение в Корпоративном университете компании и у внешних тренеров.
• Регулярную оценку руководителей и индивидуальные планы развития для каждого сотрудника.
• Отсутствие любых видов штрафов.

В отдел аналитики данных и технологий ИИ РУП "Информационно-издательский центр по налогам и сборам" приглашает в свою команду специалиста по анализу данных, который с удовольствием готов погрузиться в задачи при выполнении предприятием функций "офиса цифровизации".

Основные задачи:

• преобразование бизнес-требований в плоскость данных исходя из специфики бизнеса и доменной области решаемой задачи;
• определение источников данных и формата предоставления данных исходя из поставленной задачи;
• формирование витрин данных;
• формирование методик расчета показателей, согласование с заказчиком, интерпретация полученных сведений;
• создание прототипов макетов аналитических панелей (дашбордов);
• осуществление очистки и преобразования данных;
• осуществление анализа данных, разработки прогнозных моделей, с применение статистических методов;
• осуществление визуализации данных и результатов их обработки как с использованием BI-инструмента, так и программного кода;
• формирование технических требований на аналитические компоненты информационных систем;
• формирование предложений по развитию существующих аналитических решений организации с учетом тенденций и инноваций в области анализа данных;
• осуществление подготовки отчетов по результатам своей работы.

Hard Skills:

• высшее образование в области математики, статистики, информатики, инженерии или других связанных областей;
• знание языка программирования Python, его базовых библиотек для анализа и визуализации данных;
• знание СУБД MongoDB и PostgreSQL, умение оптимизировать запросы;
• понимание технологии Big Data и методологии CRISP-DM, включая методы проверки качества данных, принципы их очистки и преобразования;
• понимание принципов визуализации данных, опыт формирования аналитических панелей (дашбордов) с использованием BI-инструмента;
• готовность профессионально расти и развиваться в живой и динамичной рабочей атмосфере.

Soft Skills:

• аналитический склад ума, умение анализировать данные, извлекать ценные инсайты и делать выводы;
• умение четко и структурированно формулировать и выражать свои мысли;
• хорошие коммуникативные навыки, доброжелательность, ответственность и self-менеджмент;
• стрессоустойчивость;
• умение работать в команде.
• Будет преимуществом:
• опыт работы в области анализа данных;
• понимание теоретических основ алгоритмов машинного обучения, практический опыт их применения;
• готовность профессионально расти и развиваться до специалиста по искусственному интеллекту.

Мы готовы предложить:

• Работу в стабильной компании и позитивной команде профессионалов;
• Оплату труда 2 раза в месяц + дополнительные выплаты, предусмотренные коллективным договором;
• Добровольное медицинское страхование с первого года работы;
• Комфортное расположение офиса;
• Здоровую дружную рабочую атмосферу и поддержку со стороны руководства;
• Новые возможности для профессионального развития за счёт предприятия (семинары, тренинги, обучающие курсы);
• Частичную компенсацию аренды жилья или содействие в получении общежития для иногородних;
• Участие в спортивных мероприятиях (туристические слёты, спартакиады и др.);
• Трудовой отпуск от 29 дней;
• График работы: 8.45 - 18.00 пн-чт., 8.45 - 16.45 птн.
• Социальные гарантии, предусмотренные трудовым законодательством РБ.

Вакансия является перспективной на замену действующего работника.

Ищем кандидата для участия в работе команды внедрения рисковых моделей Банка. Внедряемые модели участвуют в процессах кредитования и имеют высокое влияние, поэтому с одной стороны - скорость внедрения, а с другой - обеспечение должного качества (корректность реализации, настройка их автоматического тестирования и мониторинга в ПРОМ) имеют исключительно важное значение.

Обязанности

• участие в проектах по внедрению готовых математических моделей в ПРОМ (анализ и оценка поступающих бизнес-требований, опромышливание моделей)
• помощь в поддержке внедренных моделей и настройка их мониторинга (используются как свое решение, так и смежные)
• развитие процесса внедрения моделей в рамках MLOps: CI/CD для ML - автоматизация тестирования качества кода, настройка автоматического деплоя
• формирование технических требований к доработке централизованной инфраструктуры системы принятия решений для ускорения/автоматизации внедрения моделей
• внедрение витрин данных используемых для разработки и внедрения моделей и настройка DQ-проверок.

Требования

• высшее техническое или математическое образование
• Знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов)
• навыки работы с Python (кодирование, отладка и тестирование кода, владение профилированием и оптимизацией, а также визуализация данных)
• команда внедрения моделей использует в работе современный стек технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+
• аналитические навыки (системная аналитика, прототипирование сбора данных и профилирование).

Приветствуется:

• опыт работы с Kubernetes, микро-сервисной архитектурой
• опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive)
• опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Machine Learning Engineer.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера