H
HireSeeker

Аналитик данных: что отличает джуна от мидла на собеседовании

аналитика данныхкарьерасобеседования

SQL и дашборды умеют все кандидаты в аналитики. На собеседовании отбирают не по инструментам, а по тому, как человек думает о задаче. Эта граница и отделяет джуна от мидла.

Джун отвечает на вопрос, мидл — уточняет его

Junior получает задачу «посчитай конверсию» и считает. Middle сначала спрашивает: конверсию из чего во что, за какой период, по какому сегменту, и зачем это бизнесу. Половина аналитических ошибок рождается не в SQL, а в неверно понятом вопросе.

На интервью это проверяют кейсом без полного контекста. Если кандидат бросается писать запрос — это джун. Если уточняет definitions и проговаривает допущения — мидл. Тренируется это просто: на каждую входящую задачу задавайте три уточняющих вопроса, прежде чем открыть редактор.

Где мидл прибавляет

Второе отличие — что аналитик делает с числом после того, как посчитал. Джун отдаёт цифру. Мидл говорит, нормальная она или нет, с чем сравнить, и что делать дальше. Это требует насмотренности на продукт, а не только на таблицы.

Третье — коммуникация. Хороший аналитик переводит данные в решение, понятное человеку без SQL. Графики без вывода никому не помогают.

Понять, на какую вилку рассчитывать на своём уровне, помогает медиана зарплат аналитиков по свежим вакансиям.

С чего начать рост

Возьмите свой последний отчёт и допишите к нему один абзац: что число значит и что с ним делать. Повторяйте на каждой задаче — за пару месяцев меняется не техника, а мышление, и это видно на собеседовании.

Открытые позиции под разные уровни собраны в ленте вакансий аналитика данных.

Свежие вакансии под ваши критерии — каждый день

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.