Вакансии IT и digital с hh.ru

Мы в поиске "Инженера данных"

Платформа А/Б - приложение для проведения пилотирования и тестирования гипотез в рамках процессов подразделений взыскания и урегулирования, с автоматизированной подготовкой сегментов портфеля, осуществлением равномерного распределения на пилотные и контрольные группы и интеграциями с потребителями для применения стратегий и инструментов взыскания и урегулирования, расчета метрик и статистической значимости - для оперативного принятия решения об успешности пилота и его тиража, подтверждения или не подтверждения бизнес гипотез.

Чем предстоит заниматься?

• Поиск и анализ систем-источников, оценка качества их данных и проектирование способов выгрузки
• Проектирование потоков данных (Data Flow Diagram / Lineage)
• Проектирование и оптимизация моделей данных
• Проектирование и оптимизация производительности ETL-процессов
• Участие в оценке сроков и декомпозиции задач
• Выстраивание процессов взаимодействия с бизнес подразделениями и смежными подразделениями платформы данных в части архитектуры
• Создание и поддержание архитектурной документации.

• Высшее образование (желательно техническое, математическое, экономическое)
• Опыт проектирования и внедрения корпоративных хранилищ данных от 3-5 лет
• Опыт моделирования данных (3NF, Data Vault, Star Schema)
• Опыт работы с СУБД (Greenplum, PostgreSQL, Hadoop, ClickHouse)
• Опыт оценки эффективности и целесообразности решений
• Знание принципов организации слоев данных в хранилищах
• Знание принципов организации загрузки источников данных и интеграции с хранилищем данных
• Глубокое знание SQL, PL/pgSQL.

• Конкурентная заработная плата, годовая премия
• Оформление согласно ТК РФ, выплаты 5 и 20 числа каждого месяца
• Пятидневка с «короткой» пятницей
• Доступ в СберКлуб: корпоративные скидки и программы от партнеров экосистемы Сбера
• Бесплатная подписка «СберПрайм+» (Окко, Сбермобайл, СберЗвук, бесплатные доставки и скидки сервисов Сбера (Delivery, СберМаркет, СберМегаМаркет и т.д.)

Компания NAUKA – разработчик решений для предприятий нефтегазовой отрасли с 35-летней историей. Мы работаем на стыке ИТ, инженерной практики и науки: в нашей команде не только опытные разработчики, но и инженеры-технологи, знакомые с реальным производством, а также специалисты, ведущие научную деятельность в профильных вузах Санкт-Петербурга. Такой синтез позволяет нам глубоко понимать задачи заказчиков и разрабатывать одни из самых эффективных решений на рынке.

Нефтегаз – закрытая, консервативная отрасль, с высоким порогом входа и сложной терминологией. В этих условиях особенно важно выстраивать выверенную, грамотную и стратегически продуманную коммуникацию.

Именно поэтому мы открываем позицию PR-менеджера: специалиста, который сможет доносить ценность наших решений, выстраивать отношения с отраслевыми СМИ, учитывая специфику аудитории. Сейчас мы находимся в процессе перехода к более системному подходу к PR – с чёткими целями, метриками и фокусом на результат. Нам важно не просто быть услышанными, но и понимать, насколько эффективно мы взаимодействуем с отраслью и медиа-средой.

Если вам близка работа со сложными темами, вы умеете доносить технические смыслы через понятные и убедительные форматы, знаете, как и зачем работает каждый PR-инструмент, и готовы влиять на репутацию компании в высокотехнологичной B2B-среде – будем рады познакомиться.

Чем предстоит заниматься:

• введение системы метрик и анализ эффективности инвестиций, направленных на PR (количество публикаций, частота, охваты и показы, SOV, MQS, PESO);
• взаимодействие со СМИ (онлайн и офлайн) IT- и отраслевых тематик, понимание аудитории каждого из ресурсов и целесообразности партнерства с ними в рамках поставленных целей;
• формирование стратегии взаимодействия с выбранными для партнерства СМИ, а также PR-службами на стороне заказчиков и технологических партнеров компании;
• формирование контент-плана публикаций в соответствии с поставленными целями и контроль его выполнения;
• создание и редактура различных форм текстового контента (пресс-релизы, интервью, комментарии, спецпроекты и др.);
• генерация идей для публикаций и иных способов продвижения, в том числе участия компании в различных рейтингах, конкурсах, премиях и др.;
• управление контентом на корпоративных и партнерских ресурсах.

Чего мы ждём от вас:

• обязательный опыт работы от 6 лет в B2B производственных/IT компаниях;
• готовность разбираться в предметной области компании (ИТ-решения
  для нефтегазовой отрасли), в сути продуктов и услуг компании, а также компаний-конкурентов, их сильных и слабых сторон;
• понимание технического устройства продуктов в разрезе используемых ИТ-технологий, подходов к разработке, тестированию и релизу новых решений;
• понимание основ маркетинга;
• грамотная речь, навыки копирайтинга и адаптации текстов для различных носителей и ЦА;
• понимание принципов работы СМИ и умение оценивать применимость их ресурсов для решения бизнес-задач компании;
• знание устройства различных систем управления контентом (CMS), принципов работы с ними, встроенных редакторов и др.;
• понимание принципов работы систем аналитики, например, Я.Метрики, Медиалогии и др.;
• понимание принципов работы поисковых систем, SEO;
• понимание принципов верстки, как в диджитал (HTML, CSS), так и полиграфии;
• понимание принципов дизайна, насмотренность;
• навыки проведения исследований;
• понимание принципов цифровой гигиены и кибербезопасности.

Что мы предлагаем:

• зарплата - обсуждаем ваши ожидания по итогам технического собеседования;
• корпоративные обучающие программы, участие в конференциях, online английский для сотрудников;
• отличная команда;
• оформление в соответствии с ТК РФ;
• ДМС или компенсация спорта после испытательного срока;
• график работы с возможностью выбора начала рабочего дня, пн-пт, возможен гибридный формат работы;
• уютный офис в 7 минутах от м. Политехническая;
• в офисе есть coffee point с запасами свежих фруктов и выпечки.

Готовы обсуждать с вами релокацию в Санкт-Петербург.

Сбер развивает систему управляемого P&L портфеля дата-продуктов для оценки их вклада в финансовый результат Банка, обеспечения прозрачности затрат и принятия решений о развитии портфеля на основе подтверждённой экономической эффективности.

Задачи:

• формировать целевую модель управленческого P&L портфеля дата-продуктов и разрабатывать методологию расчёта и распределения расходов (L), оценки и атрибуции доходов и экономического вклада (P)
• разрабатывать правила учёта потребления дата-продуктов, внутренней тарификации и биллинга и формировать методику оценки экономической эффективности инициатив по развитию дата-продуктов.
• определять правила подтверждения финансового результата, предотвращения двойного счёта и контроля корректности расчётов
• определять целевую модель данных и функциональную архитектуру автоматизированного расчёта P&L
• проектировать расчётные алгоритмы, правила интеграции данных, контрольные процедуры и требования к качеству данных.
• формировать бизнес- и функциональные требования для команд разработки и архитектуры и участвовать в проектировании, тестировании и приёмке решения совместно с ИТ-командами
• организовывать методологическую проработку и апробацию решений на пилотном периметре дата-продуктов
• проверять корректность реализованных моделей на фактических данных, выявлять расхождения между финансовыми и технологическими источниками, определять способы их устранения
• формировать требования к регулярному процессу расчёта P&L, контролю качества данных и управленческой отчётности для последующего масштабирования
• защищать архитектурные и методологические решения перед директорами финансовых, технологических и бизнес-департаментов.

Что для нас важно:

• опыт от 5 летна стыке управленческих финансов и ИТ: финансовой трансформации, автоматизации финансовых процессов, системном анализе или проектировании аналитических решений.
• практический опыт самостоятельной разработки финансовых методологий, моделей P&L, управленческого учёта или распределения затрат
• участие в реализации ИТ-решений, автоматизирующих финансовые расчёты, управленческую отчётность или экономические модели
• опыт взаимодействия с руководителями крупных подразделений и защиты предлагаемых решений и способность вести содержательный диалог с архитекторами, системными аналитиками и инженерами данных
• понимание архитектуры корпоративных данных: DWH, Data Lake, ETL/ELT, витрины данных, интеграции; умение разрабатывать бизнес- и функциональные требования к автоматизированным системам
• понимание принципов обеспечения качества данных, прослеживаемости расчётов и контроля их воспроизводимости
• глубокое понимание unit economics, структуры управленческого P&L и принципов driver-based costing; умение отличать подтверждённый экономический эффект от расчётных допущений.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

«Я здоров» — medtech-проект, который помогает людям системно заботиться о своём здоровье. В мобильном приложении можно хранить медицинские документы, вести дневники здоровья, отслеживать показатели самочувствия и пользоваться ИИ-ассистентом для работы с медицинской информацией.

Мы ищем SMM-менеджера, который поможет нам развивать социальные сети проекта через короткие видео. Нам нужен человек, который умеет придумывать интересный контент на стыке медицины, повседневной жизни и технологий, самостоятельно снимать и монтировать ролики, публиковать их на разных площадках и анализировать результаты.

Нам важно, чтобы вы разбирались в медицинской тематике, умели работать с достоверными источниками и при этом понимали, как создавать контент, который хочется смотреть и которым хочется делиться.

Чем предстоит заниматься:

Разработка контентных гипотез

• Придумывать идеи коротких видео, которые помогут привлечь внимание к теме здоровья и познакомить аудиторию с приложением «Я здоров».

• Искать интересные темы, форматы и тренды на стыке медицины, повседневной жизни и технологий.

• Изучать контент конкурентов и адаптировать удачные механики под специфику нашего продукта.

• Предлагать гипотезы о том, какие темы и форматы могут привлечь аудиторию, и планировать их тестирование.

• Работать в связке с PR-менеджером: обсуждать и согласовывать контентные направления, идеи и сценарии.

Создание коротких видео

• Готовить сценарии, снимать и монтировать видео — от идеи до готового ролика.

• Создавать информационный и развлекательный контент, адаптировать тренды и придумывать нативные способы рассказывать о возможностях приложения.

• Работать с динамикой монтажа, титрами, звуком, первыми секундами ролика и другими приёмами удержания внимания.

• Выпускать ориентировочно 16–20 готовых роликов в месяц.

Публикация контента

• Публиковать видео на нескольких социальных площадках проекта.

• Адаптировать материалы под технические требования и особенности площадок, где это необходимо.

• Готовить заголовки, описания и сопроводительные тексты.

• Поддерживать контент-календарь и соблюдать график публикаций.

Анализ результатов

• Отслеживать просмотры, удержание аудитории, досмотры, переходы в профиль и другие показатели эффективности.

• Анализировать, какие темы и форматы работают лучше.

• Предлагать новые гипотезы и корректировать контент на основе результатов.

• ​​​​​Опыт ведения социальных сетей, создания контента или производства коротких видео.

• Умение самостоятельно снимать и монтировать вертикальные ролики. Опыт работы с CapCut, VN или аналогичными инструментами.

• Понимание механик коротких видео: как привлечь внимание в первые секунды, удержать зрителя и донести основную мысль.

• Умение придумывать небанальные идеи и адаптировать тренды под конкретный продукт.

• Способность самостоятельно организовать полный цикл работы над контентом — от гипотезы до публикации и анализа результатов.

• Готовность работать с медицинской информацией внимательно и ответственно, проверять факты и опираться на надёжные источники.

• Умение работать в команде, обсуждать идеи и учитывать обратную связь.

Медицинский бэкграунд обязателен в широком смысле, но мы не ограничиваемся врачами. Нам подойдут:

• специалисты с медицинским образованием;

• медицинские редакторы и авторы;

• специалисты по медицинскому контенту;

• люди с опытом работы в клиниках и других медицинских организациях.

Нам важно, чтобы вы сочетали понимание медицинской тематики с интересом к созданию контента для социальных сетей.

Как организована работа:

Вы будете работать в связке с PR-менеджером проекта. Вместе вы будете определять направления контента, согласовывать гипотезы и сценарии, обсуждать результаты публикаций и искать новые форматы.

При этом мы ждём от вас самостоятельности: PR-менеджер помогает определить направление и согласовать идеи, а вы отвечаете за реализацию — от сценария до опубликованного ролика.

• 4-часовой рабочий день, 5/2;
• Понятный пул задач и устойчивый ритм публикаций;
• Удаленный формат работы;
• Работа в аккредитованной ИТ компании;
• Чёткие рабочие процессы без лишней бюрократии;
• Гибкое начало/окончание рабочего дня.

Компании ООО "Передовые Технологии" - разработчику отечественного программного обеспечения RuDesktop в сфере удаленного доступа и управления, администрирования пользовательскими устройствами на наиболее популярных ОС - требуется разработчик.

Клиентами компании являются как частные лица, так и корпоративные с парком в десятки тысяч устройств с различной архитектурой и работающих под управлением различных операционных систем.

Rudesktop решает рутинные задачи системного администрирования: Удалённый доступ к ПК пользователя, Установка\Удаление программ, Настройка операционных систем, Исполнение скриптов и политик, Инвентаризация ПО и оборудования и выполняет множество другой работы, которую обычно выполняют решения класса UEM.

Наше программное обеспечение предоставляет как облачное решение в виде сервера, так и возможность развернуть локальный сервер, чтобы клиенты могли установить его на своем парке оборудования.

Чем предстоит заниматься:
— Разработка нового функционала и доработка существующих модулей: удалённый доступ, автоматизация и UEM (Ansible-плейбуки), MDM, развёртывание ОС (kickstart/PXE), инвентаризация, аудит, отчёты, интеграции с AD/LDAP и Keycloak, MFA.
— Исправление багов, в том числе на нагруженных on-premise инсталляциях у заказчиков.
— Покрытие кода тестами и поддержание стабильности CI.
— Code review пул-реквестов других разработчиков и участие в архитектурном ревью новых фич и крупных рефакторингов.
— Участие в обсуждении задач: декомпозиция, оценка, выбор подхода до начала реализации.
— Участие в еженедельных созвонах команды.
— Помощь коллегам-разработчикам по Python/Django: подсказки по библиотекам, разбор сложных мест, парное программирование при необходимости.
— Взаимодействие с командами клиентов (Flutter, Rust), тестировщиками и DevOps.

Наш стэк:
Python 3.13, Django 5.2, DRF, PostgreSQL, Redis, Ansible, OAuth2 / Keycloak / LDAP, MFA, pytest, uv, Ruff. Смежно в продукте — Rust и Flutter.

Для нас важно:
— 5+ лет коммерческой разработки на Python, из них минимум 3 года на Django + DRF.
— Уверенное владение PostgreSQL: понимание индексов, транзакций, уровней изоляции, умение оптимизировать запросы.
— Опыт с Redis и фоновыми задачами/очередями.
— Понимание REST API и OpenAPI.
— Опыт написания и поддержки тестов.
— Уверенная работа с Git (ветки, merge requests, разрешение конфликтов).
— Аккуратность в коде: чистые миграции, понятные ревью, осознанная работа с обратной совместимостью.
— Умение разбираться в чужом коде и большой кодовой базе.

Будет плюсом:
— Умение читать EXPLAIN ANALYZE и диагностировать тяжёлые запросы в PostgreSQL.
— Опыт интеграции с AD/LDAP и Keycloak, реализация OAuth2/MFA.
— Опыт работы с Ansible из Python-кода.
— Опыт работы с on-premise продуктами, поставляемыми заказчикам.
— Знание Rust на уровне «прочитать и поправить».
— Опыт работы с системами удалённого доступа, MDM/UEM, инвентаризацией.
— Опыт проведения code review.

Условия работы:
У нас возможет любой формат работы: полная занятость, удаленная работа, гибридный график;

Аккредитованная IT-компания;

У нас нет бюрократии и тайм-трекеров, работаем в комфортном режиме;

Оклад по результатам собеседования (ограничен только опытом и знаниями).

Обязанности:
- Проектировать и развивать RAG-пайплайны: чанкинг, эмбеддинги, ретрив, ранжирование, генерация;
- Строить и оркестрировать агентов: tool-calling, function calling, циклы агентов, интеграция с внешними системами;
- Выкатывать LLM- и NLP-сервисы в прод как REST-сервисы (FastAPI/KServe), обеспечивать отказоустойчивость и наблюдаемость;
- Работать с батч-пайплайнами (Airflow/Argo, PySpark);
- Настраивать оценку качества RAG/агентов и регрессионные тесты ответов;
- Сопровождать модели в Kubernetes: деплой, мониторинг, алерты.

Требования:
- От 2 лет опыта коммерческой разработки на Python + реальный опыт с RAG/агентами;
- Знание Python 3.10+ на уровне уверенного бэкенда: asyncio, pydantic, FastAPI, тесты;
- Опыт построения RAG-пайплайнов: чанкинг, эмбеддинги, ретрив, ранжирование, генерация;
- Навыки работы с векторными БД (Qdrant, Milvus, FAISS, pgvector — хотя бы одна);
- Оркестрация агентов: LangGraph / LlamaIndex / собственные циклы, tool-calling;
- Промпт-инжиниринг, работа с контекстом, борьба с галлюцинациями;
- Оценка качества RAG/агентов: метрики ретрива, groundedness, evals;
- Опыт Внедрение ML-моделей как сервисов (FastAPI/KServe, Seldon) Kubernetes, Docker, Helm, Jenkins (CI/CD), Git, code review Kafka, Airflow и/или Argo Workflows MLflow (эксперименты, реестр моделей).

Условия:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Удаленный формат работы;
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.

Мы ищем Разработчика С++, готового заниматься созданием программных решений и библиотек для настольных и мобильных систем в сферах информационной безопасности и автоматизации производственных процессов.

Мы ждем от вас:

• Опыт разработки на С++ от 3 лет;
• Опыт командной разработки с использованием Git, Jira по методологии Agile;
• Опыт разработки кроссплатформенного ПО;
• Понимание принципов конвейерной разработки ПО, CI/CD;
• Опыт использования систем сборки (make, CMake, ninja);
• Опыт ИИ-ассистированной разработки (Cursor, Claude Code, Kilo Code и другие).
• Знание английского языка на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом:

• Базовые знания о криптографии и ИБ;
• Знание процессов РБПО;
• Знание методов и инструментов повышения качества ПО (санитайзеры, SAST, DAST, фаззинг);
• Знание дополнительных ЯП (С, Python, C#, Java и т.д.);
• Опыт работы с USB устройствами;
• Опыт работы с PC/SC;

Мы предлагаем:

• Все необходимое для комфортной работы: корпоративная техника, кухня, вкусный кофе.
• Формат работы: офис
• Все плюшки аккредитованной IT-компании.
• Возможность обучения и роста. У нас одна из самых больших компетенций в RFID-технологиях в России, обучаем беспроводным технологиям, ведем проекты с технологичными устройствами собственного производства.
• Парк мобильных устройств для отладки и тестирования.
• Все по правилам: соблюдаем ТК РФ, полностью белая зарплата.

Присоединяйся к команде и работай над действительно значимыми проектами в динамично развивающейся IT-компании. Ждем твое резюме!

Ищем SMM-менеджера, который будет формировать визуальный стиль наших соцсетей, придумывать яркие идеи и превращать их в контент, который хочется смотреть и сохранять.

Ты будешь одним из первых работать с новыми коллекциями. Мы уже официально работаем с мировыми именами вроде «Смешариков» и КХЛ, а сейчас развиваем и премиальную линейку, где особенно важны материалы, покрытие и то, как чехол ощущается в руке.

Для реализации идей у нас уже есть собственная студия, видеограф, дизайнеры и команда креаторов. А ещё свобода экспериментировать и пробовать новые форматы!

Чем предстоит заниматься:

Хочешь создавать контент, который будут видеть тысячи людей, экспериментировать с форматами и влиять на визуальный стиль CASE.PLACE? Тогда скорее откликайся!

Обрати внимание: в рамках отбора на вакансию предусмотрена небольшая анкета, которая поможет нам лучше познакомиться с твоим опытом и навыками.

Будем рады увидеть тебя в нашей команде!

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

• проектировать и разрабатывать LLM-workflow, AI-агентов и мультиагентные системы: настраивать взаимодействие моделей, работу с контекстом и вызов внешних инструментов

• разрабатывать и улучшать RAG-решения: подготовку данных, векторизацию, поиск релевантной информации и формирование контекста для LLM

• исследовать и применять подходы на основе Transformer и Attention для обработки текстов, извлечения сущностей и построения векторных представлений

• интегрировать AI-решения со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами

• проводить эксперименты, оценивать и улучшать качество агентов и ML-моделей, настраивать мониторинг их работы

• участвовать в построении масштабируемых MLOps-процессов для развёртывания и стабильной работы моделей в промышленной эксплуатации.

• опыт работы в машинном обучении от трёх лет, наличие реализованных и внедрённых решений

• практический опыт разработки LLM-workflow или агентских систем, их интеграции и адаптации под бизнес-задачи

• опыт работы с RAG и векторным поиском: разбиение данных на фрагменты, выбор embeddings, поиск и ранжирование результатов

• знание основ машинного обучения и основных архитектур Deep Learning, в особенности Transformer и механизма Attention; понимание принципов работы и обучения LLM

• уверенное владение Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn и PyTorch, опыт написания кода для промышленной эксплуатации

• опыт работы с LangGraph или аналогичными инструментами построения LLM-workflow и агентских систем

• опыт работы с Big Data-стеком – Spark, Hadoop, Hive; умение строить и оптимизировать пайплайны обработки данных

• базовые знания и практический опыт в MLOps: развёртывание, мониторинг и сопровождение моделей

• умение оценивать качество решений, анализировать ошибки и делать обоснованные выводы по результатам экспериментов

• самостоятельность, проактивность, ориентация на результат и готовность осваивать новые подходы.

Будет плюсом:

• опыт применения GigaChat, Kandinsky и аналогичных моделей в продуктах

• опыт решения задач персонализации и разработки рекомендательных систем

• опыт использования AI-инструментов для анализа, генерации контента и автоматизации рабочих процессов.

• комфортный современный офис

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О компании

Мы — крупнейшая в России Централизованная Бухгалтерия, которая ведет бухгалтерский учет для сотен государственных учреждений.

Наша команда - это более 1 300 человек.

В 2025 году мы получили региональную премию "Прорыв года" за цифровизацию бухгалтерского учета и кадровых процессов.

Мы не просто считаем цифры - мы создаем технологии и автоматизируем контроль отчетности. Более 70% наших сотрудников работают удаленно из любой точки нашей страны.

Присоединяйся к нам, чтобы развивать эту систему дальше!

Ищем эксперта на стыке бухгалтерского учета, процессной аналитики и автоматизации.
Главная задача позиции — сделать бухгалтерские процессы быстрее, прозрачнее и эффективнее за счет оптимизации, стандартизации и автоматизации.

Ваши задачи:

-Описание и формализация бизнес-процессов централизованной бухгалтерии;
-Анализ и оптимизация бухгалтерских процессов AS IS / TO BE;
-Выявление узких мест, лишних/дублирующих операций, ручного труда и причин ошибок;
-Проектирование целевых процессов и подготовка предложений по их улучшению;
-Анализ возможностей автоматизации и участие в проектах цифровой трансформации;
-Формирование требований к доработке информационных систем;
-Оценка трудоемкости и экономического эффекта от изменений;
-Разработка и актуализация регламентов и методик по процессам;
-Подготовка аналитических материалов и рекомендаций для руководства.

Наши ожидания:

-Высшее образование в сфере экономики, финансов, бухгалтерского учета, ИТ или смежных областях;
-Опыт работы от 3 лет в процессной аналитике/бизнес-анализе/методологии бухгалтерского учета или автоматизации учетных процессов;
-Знание принципов бухгалтерского учета;
-Опыт работы в ОЦО и знание 1С будет преимуществом:
-Опыт анализа и оптимизации бизнес-процессов;
-Понимание AS IS / TO BE, процессного моделирования и автоматизации;
-Умение работать с данными, выявлять причины проблем и переводить анализ в конкретные решения.

Условия и преимущества:

-Оформление по ТК РФ;
-Заработная плата: ежемесячная выплата + квартальные и годовая премии по результатам работы;
-График работы 5/2 с 9.00 до 18.00 (пятница до 16.45), формат работы обсуждается;
-Обучение и развитие сотрудников;
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Частичная компенсация стоимости лагеря/оздоровительно – санаторных учреждений для детей сотрудников.

Мы — многопрофильный холдинг с разными бизнес-направлениями и сильной in-house экспертизой.

Задачи:

• SLA и сервисная модель: разработка каталога бухгалтерских услуг, показателей и стандартов качества, выстраивание прозрачных отношений с внутренними заказчиками.
• Тарификация: создание понятных правил расчёта стоимости услуг, распределения затрат и формирования тарифов для разных бизнесов группы.
• Оптимизация процессов: анализ текущих процессов (AS IS), проектирование целевых моделей (TO BE), поиск резервов производительности и полное сопровождение проектов изменений.
• Эффективность: разработка метрик производительности, оценка трудоёмкости, себестоимости и подсчёт экономического эффекта от улучшений.

Наши ожидания от кандидата:

• Высшее образование.
• От 3 лет опыта в бизнес-анализе или оптимизации процессов.
• Подтверждённый опыт самостоятельного ведения проектов по улучшению бизнес-процессов.
• Отличное владение методологией описания процессов AS IS / TO BE.
• Опыт анализа трудоёмкости, затрат, объёмов операций и производительности труда.
• Продвинутый уровень владения MS Excel (сложные расчёты, финансовое и аналитическое представление данных).
• Понимание базовых принципов бухгалтерских или финансовых процессов.
• Сильные коммуникативные навыки: умение работать с разными внутренними заказчиками и успешно согласовывать изменения.

Будет значительным плюсом:

• Опыт работы внутри ОЦО или в крупной финансовой функции.
• Практика разработки SLA, KPI и сервисных каталогов.
• Опыт расчёта себестоимости услуг или построения моделей внутренней тарификации.
• Участие в проектах по трансформации бухучёта или внедрению автоматизации.

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату (уровень дохода обсуждается индивидуально с успешным кандидатом на основе исследования рынка).
• Возможность реализовать масштабный проект в структуре крупного холдинга.
• Сложные, амбициозные задачи и видимый экономический эффект от вашей работы.
• График работы: обсуждаемый, возможен гибридный формат (офис/удаленка) по согласованию с руководителем.
• Рабочее место в комфортном офисе в г. Омске.

Команда Центра компетенций "Аналитика по расходам" в поисках аналитика по тарифным моделям и операционным расходам Банка.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram/Max. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи

• расчёт операционных расходов Банка с использованием автоматизированных систем — формирование плановых, прогнозных и фактических значений в соответствии с учётной политикой, проведение контрольных процедур
• анализ отклонений, интерпретация результатов, оценка прогнозов для руководства и смежных подразделений, план-фактный анализ, формулирование рекомендаций для управленческих решений
• взаимодействие со смежными подразделениями — сбор пояснений от поставщиков данных, согласование результатов расчёта с профильными подразделениями, решение технических проблем со службой поддержки
• взаимодействие с внутренними пользователями отчетности
• подготовка аналитических материалов для внутреннего использования руководством банка
• постоянное изучение новых методов и подходов для повышения точности расчета и анализа
• поиск и анализ данных из разных источников, преобразование данных: написание скриптов (SQL/Python) для обработки данных.

Требования

• высшее образование в области экономики, финансов, физико-математические факультеты, computer science
• понимание методологии сбора операционных расходов, структуры финансовой отчетности будет вашим преимуществом
• свободное владение Excel (продвинутые формулы, сводные таблицы)
• умение быстро погружаться в сложные банковские процессы и видеть за цифрами логику
• умение погружаться в большой объем информации, самостоятельно изучать работу автоматизированных систем
• умение ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• знание SQL: базовые запросы к базе данных, опыт работы с оконными функциями
• знание Python: минимальный набор библиотек: Pandas, numpy.

Мы предлагаем

• официальное оформление с первого дня на срочный трудовой договор
• комфортный офис в центре города на Горького, 67 (ст.м. Геологическая)
• пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45
• стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративную пенсионную программу
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Наша команда создаёт платформу для файнтюнинга модели(RL). Это довольно сложная и большая инфраструктурная задача, включающая множество слоёв от проектирования сети в машзале до обеспечения стабильной работы k3s кластера, MDB, систем мониторинга и т.д. Мы ищем инженера, который сможет закрыть одно из направлений своей экспертизой, а так же предложит реалистичный план развития направления.

• проектирование, внедрение и поддержка своих доменов в рамках общего облака

• интеграция этого домена в общую систему (Инцидент менеджмент, мониторинги)

• от 5 лет опыта в SRE/DevOps.

• опыт построения оверлейных сетей, инструментов управления сетевыми группами и инструментов балансировки

• опыт внедрения Zero Trust архитектуры, настройки WAF, EBF, AppArmor/SElinux.

• опыт дебага контейнеров на уровне ядра Linux (например разбор ботлнека в containerd на старт контейнеров)

• опыт внедрения систем деплоя инфраструктуры(Ansible/Puppet/etc)

• стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты

• комфортный современный офис

• гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

Строим Ozon Банк как современный IT-продукт и быстро растём. Нашими продуктами и сервисами пользуются миллионы людей и их бизнес. Все самые сложные и важные системы реализуем сами. Гордимся атмосферой в команде: открытый диалог, поддержка коллег, возможность влиять на результат и признание достижений.

Ищем маркетолога в команду B2C спецпроектов, который будет создавать и реализовывать проекты, помогающих получать инкрементальный рост метрик. Наши продукты — все B2C продукты банка, например, дебетовая карта, страховки и другие.

Вам предстоит:

• Формировать и реализовывать планы по продвижению продуктов банка исходя из бизнес-задач. Направления работы: специальные и ко-промо проекты, стимулирующие акции, конкурсы, брендирование разнообразных носителей.
• Запускать маркетинговые проекты разного уровня с ведением под ключ: от идеи с прогнозом и CJM до результатов.
• Анализировать эффективность продвижения, эффекта рекламных кампаний и всех активностей.
• Разрабатывать коммуникационные материалы: презентации, видеоролики, POS-материалы, страницы спецпроектов и лендинги, мерч, правила акций и др.
• Формировать технические задания для смежных подразделений (медиапланирование, дизайн, digital, копирайтинг, аналитика, продуктовые и бизнес команды и пр.) и отслеживать их выполнение.
• Участвовать в проведении маркетинговых исследований для решения коммуникационных задач.

Мы ожидаем:

• Опыт работы в области маркетинга от 3 лет.
• Опыт создания и запуска с нуля крупных маркетинговых проектов совместно с кросс-командами.
• Опыт в разработке рекламного креатива в т.ч. лендингов для акций и федеральных маркетинговых проектов.
• Опыт в проведении маркетинговых исследований.
• Самостоятельность и проактивность в решении задач.
• Умение анализировать информацию в т.ч. digital и бренд метрики, формулировать выводы.
• Уверенный пользователь ПК (MS Office, 1C).

Будет плюсом:

• Высшее образование по направлениям маркетинг или экономика.
• Опыт работы в банках или e-com.
• Уверенные навыки работы в Figma.

Компания PIM Solutions (ранее PimPay) - IT-компания, которая 11 лет предоставляет сервисы для рынка e-commerce. Наши клиенты и партнеры - это ведущие интернет-магазины, службы доставки и банки страны.

Мы резидент ФРИИ и Сколково. Неоднократно привлекали венчурное и биржевое финансирование в размере сотен миллионов рублей. Несколько раз становились финалистами престижных отраслевых премий “Большой Оборот” и FinNext.
За последние пару лет мы активно тестировали различные продуктовые гипотезы, чтобы сформировать портфель продуктов, который будет закрывать почти все потребности интернет- магазинов: логистика, финансирование, эквайринг, маркетинг. В данный момент мы занимаемся масштабированием наших сервисов на быстрорастущий рынок электронной коммерции.

Стэк технологий, которые мы используем:

• Используем облака;
• GitLab CI/CD, werf, helm;
• Linux: Ubuntu;
• Сотни инстансов (серверов);
• Docker, Kubernetes (10-ки кластеров, тысячи pod-ов);
• Ansible, Terraform;
• Мониторинг: Prometheus/ Grafana/ Grafana-on-call;
• Логи: ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana);
• БД: Postgres/ Mongo/ Elastic.

Для нас важно:

• Опыт работы DevOps инженером – 3 года;
• Опыт настройки и администрирования компонентов микросервисной архитектуры (Docker, Kubernetes, Nginx, HAProxy, Kafka и т.д.);
• Опыт администрирования систем мониторинга и нотификации (ELK, Grafana, Prometheus, Alertmanager и т.д.);
• Опыт использования инструментов автоматизации (Bash, Ansible, Terraform, Jenkins);
• Опыт администрирования Linux;
• Опыт работы с облачными сервисами;
• Навыки базового администрирования СУБД (PostgreSQL, MongoDB).

Что предлагаем:

• Оформляем по ТК РФ;
• Работа в аккредитованной IT компании;
• Рабочее место там, где удобно и есть интернет;
• График 5/2 фултайм. Гибридный формат работы с редким посещением офиса по договоренности;
• Интересные проекты с серьезными задачами в разных областях;
• Мы любим проактивность и инициативность, слушаем и слышим каждого;
• Дружный коллектив и крутые корпоративные мероприятия;
• Возможность получить уникальный опыт в IT компании;
• Большие скидки на ДМС.

Комус – ведущий производитель и комплексный поставщик товаров и услуг для бизнеса.
Komus.com входит в ТОП-30 крупнейших интернет-магазинов рунета.
Мы реализуем амбициозную программу цифровой трансформации.

В нашей команде открыта вакансия менеджера продукта

ПРЕДЛАГАЕМ

• Конкурентный доход: оклад (обсуждаем индивидуально), система премирования и проектные бонусы
• Возможность оформления в ИТ-аккредитованную компанию
• Гибридный формат работы (гибкость и индивидуальный подход), график 5/2 с 9.00 до 18.00
• Удобную локацию – новый современный офис БЦ «Интеграл» в пешей доступности от с. м. Авиамоторная
• Развитую офисную инфраструктуру: зоны с бесплатными напитками и снеками, корпоративный бесплатный фитнес-центр и игровые пространства
• Корпоративную программу лояльности и скидок (товары и услуги, развлечения, рестораны, спорт, отдых и многое другое)
• ДМС и абонементы в фитнес-клубы по специальным условиям
• Дополнительное премирование в рамках реферальной программы «Все в Комус»
• Корпоративное обучение и поддержка опытного наставника
• Драйвовые мероприятия и подарки к праздникам для сотрудников и их семей
• Возможности для развития и карьерного роста

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

• Управлять приоритизацией списка задач (бэклог) по развитию функционала продуктового стрима «Доставка»

• Формировать и поддерживать клиентский путь (CJM), вносить предложения по его оптимизации

• Участвовать в подготовке требований и интерфейсов

• Оценивать достигнутый эффект после выпуска функционала совместно с отделом исследований и аналитики данных, проводить продуктовые эксперименты

• Ставить задачи командам дизайна, бизнес-анализа, веб-анализа, разработки, команде исследований и адаптации

• Участвовать в разработке и внедрении улучшений бизнес-процессов в подразделениях, необходимых для качественного и своевременного выполнения задач

• Коммуницировать с лидерами и заказчиками, собирать потребности от бизнеса

• Участвовать в бюджетировании

• Проводить регулярное исследование рынка

• Участвовать в проработке экономики продукта и оценки влияния на метрики

ДЛЯ НАС ВАЖНЫ

• Опыт развития сервисов доставки и пост-продажного обслуживания будет являться преимуществом
• Умение проводить пользовательские исследования
• Умение и опыт взаимодействия с командой разработки, знание основ веб-разработки, процесса реализации задач
• Знание основ веб-аналитики (Google Analitics, BI)
• Умение выстраивать дерево метрик
• Хорошие навыки делегирования, планирования и контроля
• Подход к делу: предлагаете и обосновываете решение на цифрах и обратной связи пользователей

Кто мы?

«АктивБизнесКонсалт» –технологичная финансовая компания, основана Сбером в 2013 году, работаем в направлении урегулирования задолженности.

Мы сопровождаем процесс урегулирования на всех этапах, а так же создаем ИТ-инфраструктуру для более удобной работы в этом направлении.

Сейчас «АБК» это
- 3 офиса (Москва, Орел и Волгоград)
- 500+ сотрудников
- 13+ лет экспертизы
- четкое соблюдение законодательства, мы честны со своими сотрудниками и клиентами

Чем предстоит заниматься?

• Создание отчетов, обработок и печатных форм для типовых конфигураций (БП, ЗУП, Документооборот)
• Разработка новых подсистем и расширений без изменения типовых объектов
• Настройка обменов, разработка веб-сервисов и HTTP-сервисов
• Администрирование серверов 1С и баз данных SQL/Postgres
• Сопровождение и обновление существующих информационных баз 1С
• Консультирование пользователей по функционалу 1С
• Сбор и проработка технических заданий совместно с бизнесом.
• Настройка обмена данными с внешними системами (банки, CRM)
• Автоматизация бизнес-процессов компании через доработки 1С.
• Разработка отчетности по бухгалтерскому, налоговому и управленческому учету.

• Опыт сопровождения и разработки на платформе 1С от 2х лет
• Знание типовых конфигураций: БП, ЗУП, Документооборот
• Опыт администрирования 1С, SQL
• Разработка дополнительного функционала 1С: отчетов, обработок, новых подсистем в расширениях типовых конфигураций
• Понимание основ бухгалтерского, налогового, управленческого учёта, кадрового делопроизводства
• Желательно техническое образование в области информационных технологий.

• Конкурентная заработная плата и годовая премия
• Официальное трудоустройство, выплаты 5 и 20 числа каждого месяца
• Пятидневка с «короткой» пятницей (до 16:45)
• Перспективы для карьерного роста
• Комфортные условия работы в современном офисе (кухня, комната отдыха, где есть кофеварка, игровая приставка и настольные игры)
• Доступ к виртуальной школе Сбера
• Корпоративные скидки и дисконт-программы от партнеров экосистемы Сбера
• Льготная ипотека, в т.ч. рефинансирование
• СберКарта с бесплатным обслуживанием и кэшбэком до 10% бонусами СберСпасибо
• Доступ в СберКлуб: корпоративные скидки и дисконт-программы от партнеров экосистемы Сбера
• Бесплатная подписка «СберПрайм+» (включая Окко, Сбермобайл, Звук и т.д.)
• Скидка в СберСтрахование
• Корпоративная пенсионная программа
• Скидки на онлайн изучение английского языка
• Культура открытости, наставничества и взаимопомощи
• Корпоративные праздники, награды, подарки
• Комфортный офис в центре Орла (БЦ «Модус», ул. Ломоносова,6)

Мы ищем аналитика данных уровня Senior+ для исследования корпоративного кредитного портфеля. Наша команда обеспечивает подразделения корпоративного андеррайтинга качественной отчетностью, направленной на повышение эффективности их работы. Вы будете заниматься анализом данных, оценкой качества портфеля, поиском аномалий (выбросов) и разработкой внутренних методик расчета ключевых показателей.

• оценка и анализ динамики ключевых метрик качества корпоративного кредитного портфеля.

• знание и применение внутренних методик расчета ключевых метрик качества корпоративного кредитного портфеля.

• формирование выводов по результатам обработки данных и построение гипотез на их основании.

• разработка дашбордов и визуализация данных в понятные интерактивные отчеты и презентации.

• работа с большими объемами данных: поиск, выгрузка из различных источников (включая Hadoop, ClickHouse) и проверка их качества.

• формирование нестандартной (ad-hoc) отчетности по запросам бизнеса.

• создание прототипов витрин данных для формирования отчетности в промышленном контуре.

• планирование, управление приоритетами и контроль исполнения задач.

• опыт работы в сфере анализа данных от 5 лет в банковской сфере

• опыт анализа корпоративного кредитного портфеля

• SQL: уверенное владение (простые запросы, Join`ы, агрегаты, группировки, оконные функции, вложенные запросы)

• Python: уверенное владение стандартными структурами данных (dict, list, set, модуль collections), библиотеками pandas и numpy, знание основных библиотек для анализа данных

• умение презентовать результаты своей работы и защищать выводы перед заказчиками

• опыт разработки дашбордов и визуализации данных

• опыт работы с Hadoop, ClickHouse

• опыт разработки внутренних методик расчета KPI.

• комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы – команда, которая трансформирует подход к анализу клиентского опыта (CX) и клиентских путей (CJM).

Вместо статических дашбордов и недельной рутины аналитиков - автономная мультиагентная система, которая сама находит точки роста бизнеса. AI-агенты непрерывно исследуют поведение клиентов, анализируют конкурентов, выявляют отклонения, генерируют гипотезы и самостоятельно проверяют их влияние на ключевые метрики.

Открываем вакансию опытного AI-инженера, который пройдет путь от архитектуры до работающего продакшн-решения.

• проектировать, разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и мультиагентные системы: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн

• выстраивать процессы оценки и тестирования качества работы агентов (evals)

• переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения

• оборачивать разработанные модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python

• дообучать LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA).

• опыт: от 5 лет в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM

• LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов)

• VLM & Multimodality: опыт работы с визуальной модальностью и мультимодальными моделями (обработка изображений, скриншотов, UI-элементов в контексте AI-агентов)

• NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML

• Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing)

• инженерная культура: умение писать чистый, поддерживаемый и покрытый тестами код

• опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы

• инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker.

будет плюсом:

• опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов

• постоянный интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM

• опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• От 3 лет коммерческого опыта в ручном тестировании web приложений;
• Уверенное знание теории тестирования: техники тест-дизайна, уровни и виды тестирования, критерии приемки, приоритизация;
• Опыт написания тест-кейсов, чек-листов и тест-планов, ведение тестовой документации (TestRail / Zephyr / Xray);
• Опыт тестирования REST API: HTTP, статус-коды, авторизация (OAuth2 / JWT), Postman, Swagger;
• Базовые навыки SQL для проверки данных в PostgreSQL / MS SQL;
• Умение читать логи и работать с DevTools, Kibana / Grafana для локализации дефектов;
• Базовые навыки работы с Git, Docker;
• Опыт тестирования LLM / AI-функций: проверка качества и полноты ответов;
• Грамотные баг-репорты в Jira, понимание жизненного цикла дефекта;
• Умение анализировать требования, находить противоречия и участвовать в review задач;
• Опыт работы по Scrum / Kanban, глубокое понимание SDLC;
• Английский от B2 и выше.

​​​​​​​

• Базовые навыки автоматизации: Python / Playwright, простые API-тесты;
• Опыт составления golden datasets и критериев оценки для LLM-функций;
• Security-тестирование;
• Опыт нагрузочного тестирования (k6 / JMeter) или тестирования доступности;
• Опыт мобильного тестирования (iOS / Android).

​​​​​​​

• Просторный офис А класса в нескольких шагах от метро;
• Защищённая от инфляции заработная плата;
• Молодой и дружный коллектив, где ценятся инновации и совместная работа;
• Гибкий рабочий график, который поможет сохранить баланс между работой и личной жизнью.