Продуктовый аналитик (CX)
В нашей команде работают талантливые увлеченные эксперты — каждый день мы создаем лучший тревел-опыт в России. Наши программные решения регулируют работу авиапарка, оптимизируют маршруты, оценивают потребности в обслуживании самолетов. Мы…
•••••••• — IT-подразделение крупнейшей частной авиакомпании России. Мы разрабатываем собственные продукты для продажи авиабилетов, коммуникаций с путешественниками, учета финансов и обслуживания в аэропорту. Наши системы прогнозируют спрос и управляют предложением услуг, автоматизируют поддержку и улучшают пользовательский опыт на сайте и в приложении •••••••• Airlines.
В нашей команде работают талантливые увлеченные эксперты — каждый день мы создаем лучший тревел-опыт в России. Наши программные решения регулируют работу авиапарка, оптимизируют маршруты, оценивают потребности в обслуживании самолетов. Мы внедряем искусственный интеллект, машинное обучение и облачные технологии, исследуем большие данные и клиентский опыт. Наши разработки помогают миллионам людей экономить время и получать лучший сервис в полете и на земле. Мы превращаем идеи в инструменты — и меняем авиацию.
Сейчас мы в поисках сильного продуктового аналитика в направление аналитики пользовательского опыта. Здесь работают продуктовые аналитики, UX-исследователи и аналитики обратной связи. Вместе мы помогаем бизнесу принимать взвешенные решения и создаём для клиентов приятный и удобный пользовательский опыт.
Нашу работу оценивают не только внутри, но и вовне - уже второй год подряд мы становимся лауреатами премии CX World Awards - в 25-ом в номинации "Лучшая практика использования обратной связи и понимания клиентов", в 26-ом - в номинации "Лучшая практика измерения и улучшения пользовательского опыта".
Мы ищем неравнодушного к общему делу человека, который хочет быть частью команды, а не просто исполнителем. Помимо владения инструментами аналитики, нам ценно умение видеть вопрос за задачей и понимать, как результат анализа поможет команде принять решение, а клиентам - получить полезный и удобный функционал.
Ты будешь работать на стыке продуктовой аналитики и пользовательских исследований, помогать командам отвечать на конкретные вопросы, выстраивать удобную аналитику для регулярной работы и влиять на продукт. У нас дружная команда, поддержим на любом шаге.
Чем предстоит заниматься:
- Работать с запросами продуктовых команд и UX-исследователей: погружаться в контекст, уточнять цель и предлагать подходящий формат аналитики;
- Анализировать данные и делать выводы, формировать выгрузки, создавать дашборды в Tableau по нужным метрикам, срезам и сегментам;
- Сопровождать A/B-тесты: оценивать техническую готовность, объем аудитории, описывать дизайн и считать длительность эксперимента, проверять корректность сбора данных после запуска, анализировать результаты и формулировать выводы;
- Поддерживать прозрачные и понятные правила работы с аналитическими запросами, метриками и экспериментами.
Что мы ждем от кандидатов:
- Опыт в продуктовой аналитике от 2 лет и примеры самостоятельно выполненных проектов от прояснения запроса до формирования рекомендаций команде;
- Уверенное владение SQL. Опыт работы в DBeaver и аналогичных инструментах. В работе используем Trino, PostgreSQL и ClickHouse;
- Опыт построения дашбордов в BI-системах (мы используем Tableau);
- Навыки анализа данных на Python. Стек для анализа данных и визуализации: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib / Seaborn, Jupyter;
- Практический опыт подготовки и анализа A/B-тестов, знание статистики и понимание того, что влияет на корректность эксперимента и выводов;
- Опыт анализа пользовательского поведения, воронок и сегментов, поиск закономерностей;
- Внимательность к качеству данных, умение проверять себя, замечать ограничения, которые могут повлиять на результат;
- Опыт работы с системами web и мобильной аналитики, подготовки требований к сбору событий;
- Продуктовое мышление, знание продуктовых метрик и понимание, как метрики отражаются на бизнес-показателях;
- Умение перевести запрос заказчика в реальную аналитическую задачу, задавать нужные вопросы, чтобы предложить более подходящий вариант решения, объяснять выводы понятным языком коллегам с разным уровнем технической подготовки.
Будет плюсом:
- Опыт поиска, формулирования и оценки продуктовых гипотез;
- Опыт улучшения аналитических процессов: например, настройки приёма и приоритезации запросов, ведения документации или создания шаблонов для экспериментов;
- Желание менторить младших коллег;
- Опыт построения моделей (ML на базовом уровне: регрессии, корреляции, сегментации).
Мы предлагаем:
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- Гибридный/офисный формат работы;
- Работа в комфортном офисе по адресу ул. Петровка, 7;
- Интересные и амбициозные задачи, открытость к любым, даже самым смелым идеям и предложениям в своей зоне ответственности;
- ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
- Корпоративная жизнь, насыщенная разнообразными коллективными событиями;
- Подарки для детей к первому классу и на Новый год;
- Профессиональное развитие: проходить обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях;
- Полеты по корпоративным тарифам •••••••• Airlines;
- Корпоративные скидки в BestBenefits: скидки в рестораны, на обучающие курсы, товары и тд.;
- Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).
Похожие вакансии Аналитика данных
Чем предстоит заниматься:
- Участвовать в анализе триггерных кампаний и пилотов — от дизайна и настройки в CRM-системе до оценки результатов A/B-тестов.
- Обеспечивать корректную логику исключений, выделять контрольные группы и проводить техническую валидацию запуска кампаний.
- Разрабатывать и согласовывать метрики и подходы к оценке эффективности (бизнес- и продуктовые метрики).
- Оценивать влияние кампаний на продажи и маржу с учётом всей воронки коммуникаций (доставляемость, кликабельность, конверсия); выявлять точки роста на основе сравнения контрольных групп и результатов тестов.
- Формировать гипотезы и рекомендации по изменению механик, креативов и сегментации на основе данных.
- Проводить план-факт и ad-hoc аналитику, строить кратко- и среднесрочные прогнозы.
- Автоматизировать отчётность по триггерным кампаниям и пилотам.
- Формировать технические требования для доработки CRM-системы, необходимые для запуска новых пилотов и проведения сложных A/B-тестов.
Для нас важно:
- Релевантный опыт работы в CRM-аналитике от 5 лет (в ритейле, e-commerce).
- Уверенное владение Python и экспертный уровень SQL.
- Опыт работы с аналитическими системами Яндекс Метрика, AppsFlyer, App Metrica.
- Опыт работы с базами данных PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse.
- Глубокое понимание аналитики CRM-коммуникаций и промо-кампаний.
- Навык анализа временных рядов, построения когортных отчётов, оценки эффекта по схеме pre / promo / post, работы с контрольными группами.
- Опыт проведения А/Б тестов.
- Высшее образование (математическое / техническое).
-
Аналитический склад ума, желание разбираться в новом, решать нестандартные задачи, умение находить общий язык с людьми, внимательность.
Главный принцип SkillStaff - Выбирай!
- ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
- РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
- КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать бизнес-требования и формализовывать технические задания для команды data engineering по созданию и поддержке ETL-пайплайнов.
- Контролировать качество данных, валидировать результаты работы инженеров, обеспечивать корректность и полноту информации.
- Мониторить отчётность: выявлять аномалии, анализировать причины отклонений, проверять гипотезы и формировать выводы на основе данных.
- Разрабатывать и поддерживать автоматизированные дашборды и отчёты по ключевым метрикам продукта/бизнеса.
- Проводить AdHoc-исследования по запросам команды маркетинга для поддержки операционных и стратегических решений.
- Проектировать и аналитически сопровождать A/B-тесты для оценки эффективности маркетинговых инициатив.
Для нас важно:
- Релевантный опыт работы от 5 лет.
- Глубокое владение Python для работы с данными и его библиотеками для анализа данных.
- Продвинутое знание SQL: проектирование сложных запросов и оптимизация их производительности.
- Аналитический склад ума, самостоятельность и проактивность.
- Умение декомпозировать сложную бизнес-проблему на измеримые задачи.
- Гибкость, умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования у бизнес-заказчиков.
Главный принцип SkillStaff - Выбирай!
- ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
- РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
- КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы.
Обязанности:
- Решать исследовательские и аналитические задачи для бизнеса;
- Разрабатывать и проверять методологии расчётов;
- Анализировать подписочные, финансовые и продуктовые метрики;
- Работать с задачами, где важно не только посчитать цифры, но и понять, какая логика за ними стоит;
- Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL и Python;
- Автоматизировать регулярные расчёты и аналитические процессы;
- Выстраивать понятную логику расчётов для внутренних бизнес-задач;
- Готовить выводы и объяснять результаты стейкхолдерам;
- Взаимодействовать с BI-командой по отчётам и визуализации данных.
Требования:
- Опыт работы в аналитике данных/продуктовой аналитике от 3-х лет;
- Уверенное владение SQL;
- Опыт работы с Python для анализа данных и автоматизации;
- Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки вопроса до выводов;
- Хорошая логика, внимательность к деталям и математическое мышление;
- Умение работать с неоднозначными задачами, где нет готового шаблона решения;
- Способность объяснять результаты анализа понятным языком.
Будет плюсом:
- Опыт в подписочных продуктах, digital, медиа, e-commerce, финтехе или других data-driven продуктах;
- Опыт автоматизации расчётов и построения DAG-процессов;
- Опыт исследовательской аналитики, факторного анализа, сегментации или моделирования.
Условия:
- Необходимое оборудование и софт для работы;
-
Официальное трудоустройство;
-
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
-
Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
- Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
- Корпоративный спорт;
- Насыщенная корпоративная жизнь;
- Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.