Вакансии уайтснейк: работа в IT и digital

• Коммерческий опыт от 3 лет в backend-разработке, из них от 2 лет с Python;
• Уверенное знание Python Core и стандартной библиотеки;
• Опыт разработки production-приложений на FastAPI / Django / Flask;
• Практический опыт с asyncio, async/await, ASGI;
• Хорошее понимание ООП, SOLID, DRY, KISS;
• Опыт проектирования и разработки REST API, понимание HTTP, авторизации и API-контрактов;
• Уверенное знание SQL и PostgreSQL: индексы, транзакции, JOIN, оптимизация запросов, EXPLAIN;
• Опыт работы с SQLAlchemy / Django ORM и миграциями;
• Практический опыт работы с Redis;
• Опыт работы с очередями и фоновыми задачами: Celery / RQ / RabbitMQ / Kafka или аналогами;
• Уверенный опыт написания unit- и integration-тестов с Pytest;
• Уверенная работа с Git, опыт участия в code review;
• Практический опыт с Docker / Docker Compose и понимание CI/CD;
• Опыт работы минимум с одним облачным провайдером: AWS / GCP / Azure;
• Уверенная работа с Linux и понимание эксплуатации backend-сервисов в production: logging, monitoring, configuration, secrets, health checks;
• Практический опыт интеграции LLM / AI-сервисов в backend-приложения;
• Понимание RAG, embeddings, vector search, structured output, tool/function calling и управления контекстом;
• Опыт работы с векторными хранилищами или search engine: Weaviate / Qdrant / Pinecone / pgvector / Elasticsearch или аналогами;
• Понимание особенностей LLM в production: latency, token usage, rate limits, retries, caching, hallucinations, prompt injection;
• Умение самостоятельно разбираться в кодовой базе, декомпозировать задачи и участвовать в технических и архитектурных решениях;
• Опыт работы по Scrum / Kanban;
• Английский от B1 и выше.

• Опыт работы с LangChain и LangGraph;
• Опыт разработки AI Agents / Agentic Workflows;
• Опыт построения production-ready RAG / GraphRAG решений;
• Опыт работы с графовыми базами данных: Neo4j / Amazon Neptune / Memgraph или аналогами;
• Понимание и опыт построения Knowledge Graph;
• Опыт использования MCP (Model Context Protocol);
• Опыт работы с Kubernetes и микросервисной архитектурой;
• Опыт с Prometheus / Grafana / Sentry / OpenTelemetry;
• Опыт работы с Terraform / Infrastructure as Code;
• Опыт работы с локальными или open-source LLM, LLM evaluation и observability.

• Просторный офис А класса в нескольких шагах от метро;
• Защищённая от инфляции заработная плата;
• Молодой и дружный коллектив, где ценятся инновации и совместная работа;
• Гибкий рабочий график, который поможет сохранить баланс между работой и личной жизнью.

WhiteSnake — динамично развивающаяся компания в сфере разработки программного обеспечения и консалтинга, предлагающая инновационные технологические решения клиентам по всему миру. Присоединяйтесь к нам, чтобы работать с передовыми технологиями в области Fintech, искусственного интеллекта, блокчейна и других актуальных направлений. Вместе мы создаём будущее IT!

Мы в поисках Python Data Engineer. Если вы заряжены на результат, любите вызовы и хотите расти в динамичной IT-среде — давайте создавать успех вместе!

Что для нас важно:

• Коммерческий опыт работы от 2 лет
• Опыт работы с SQL и Python
• Data Modeling ( DWH / Data Lake / Lake House )
• Опыт работы с ClickHouse / Redshift / BigQuery
• Опыт работы с Big Data stack ( HDFS / Spark / Cloud / Object Storage )
• Опыт работы с ETL/ELT (Airflow / Flink / Dagster )
• Опыт работы с Agile методологиями
• Опыт работы и интеграции c AI агентами (Cloude Code, ChatGPT, Copilot, OpenCode)
• Английский B2 и выше

Будет плюсом:

• Опыт работы с веб-фреймворками (Flask / FastAPI /Django)

• Опыт работы с Kafka / RabbitMQ / Kinesis / SQS

• Опыт работы с облачными хранилищами, такими как AWS / Azure / GCP

• Опыт работы с CI/CD

Условия работы:

• Просторный офис А класса в нескольких шагах от метро

• Защищённая от инфляции заработная плата

• Молодой и дружный коллектив, где ценятся инновации и совместная работа

• Гибкий рабочий график, который поможет сохранить баланс между работой и личной жизнью

*Вакансия, планируемая к созданию и/или замещению (перспективная).

• От 3 лет коммерческого опыта в backend-разработке с Java;
• Уверенное знание Java Core, Collections, Streams, многопоточности;
• Опыт production-разработки на Spring Boot: Spring MVC, Spring Data, Spring Security;
• Понимание JVM: память, GC, профилирование;
• Понимание ООП, SOLID, паттернов проектирования;
• Опыт проектирования REST API, понимание HTTP, OAuth2 / JWT, OpenAPI;
• Уверенное знание SQL и PostgreSQL: индексы, транзакции, оптимизация запросов;
• Опыт работы с Hibernate / JPA и миграциями (Liquibase / Flyway);
• Опыт с очередями: Kafka / RabbitMQ или аналогами;
• Опыт написания тестов: JUnit, Mockito, Testcontainers;
• Уверенная работа с Git, Maven / Gradle, Docker, понимание CI/CD;
• Опыт работы с одним из облачных провайдеров: AWS / GCP / Azure;
• Понимание эксплуатации сервисов в production: logging, monitoring, secrets, health checks;
• Опыт интеграции LLM в backend, понимание RAG, embeddings, tool calling и особенностей LLM в production;
• Опыт работы по Scrum / Kanban;
• Английский от B1 и выше.

• Опыт работы с Kotlin, Spring WebFlux / Reactor, microservices;
• Опыт с AI Agents / Agentic Workflows, production-ready RAG, MCP;
• Опыт применения Kubernetes, опыт работы с микросервисами, gRPC;
• Опыт с OpenTelemetry / Prometheus / Grafana, Terraform;
• Open-source LLM, LLM evaluation и observability.

• От 3 лет коммерческого опыта в ручном тестировании web приложений;
• Уверенное знание теории тестирования: техники тест-дизайна, уровни и виды тестирования, критерии приемки, приоритизация;
• Опыт написания тест-кейсов, чек-листов и тест-планов, ведение тестовой документации (TestRail / Zephyr / Xray);
• Опыт тестирования REST API: HTTP, статус-коды, авторизация (OAuth2 / JWT), Postman, Swagger;
• Базовые навыки SQL для проверки данных в PostgreSQL / MS SQL;
• Умение читать логи и работать с DevTools, Kibana / Grafana для локализации дефектов;
• Базовые навыки работы с Git, Docker;
• Опыт тестирования LLM / AI-функций: проверка качества и полноты ответов;
• Грамотные баг-репорты в Jira, понимание жизненного цикла дефекта;
• Умение анализировать требования, находить противоречия и участвовать в review задач;
• Опыт работы по Scrum / Kanban, глубокое понимание SDLC;
• Английский от B2 и выше.

• Базовые навыки автоматизации: Python / Playwright, простые API-тесты;
• Опыт составления golden datasets и критериев оценки для LLM-функций;
• Security-тестирование;
• Опыт нагрузочного тестирования (k6 / JMeter) или тестирования доступности;
• Опыт мобильного тестирования (iOS / Android).

• Просторный офис А класса в нескольких шагах от метро;
• Защищённая от инфляции заработная плата;
• Молодой и дружный коллектив, где ценятся инновации и совместная работа;
• Гибкий рабочий график, который поможет сохранить баланс между работой и личной жизнью.

WhiteSnake — технологическая компания, которая за 4 года выросла в команду из 200+ талантливых специалистов. Наша экспертиза охватывает бэкенд-разработку, Python и Golang, Data Science, Fintech, искусственный интеллект, блокчейн и другие ключевые направления

Мы стремительно развиваемся и в нашу команду требуется Data Scientist/ ML Engineer

Что мы ожидаем от кандидата:

• 3+ года практического опыта участия в ML/ AI проектах в качестве Data Scientist или ML Engineer

• Python: Опыт создания высоконагруженных и масштабируемых приложений. Понимание структур данных, ООП, асинхронного программирования (asyncio)

• ML Фреймворки: Практическое знание: PyTorch, Transformers или TensorFlow. Понимание их внутреннего устройства, включая механизмы работы с памятью и графами вычислений

• Классический ML & Data Analysis: Уверенное владение стеком для исследований и продакшена: Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Statsmodels. Опыт с бустингами (CatBoost, XGBoost, LightGBM)

• Полный жизненный цикл ML (End-to-End): Опыт не только в построении моделей, но и во внедрении их в продакшен, включая мониторинг, поддержку и A/B тестирование. Это ключевое требование!

• Generative AI / LLMs: Практический опыт с RAG (Retrieval-Augmented Generation), включая работу с векторными базами данных (Pinecone, Qdrant, Weaviate, PGvector). Опыт работы с агентами, построение агентных систем. Знание фреймворков оркестрации: LangChain или LlamaIndex. Опыт промпт-инжиниринга

• MLOps & Инфраструктура: Опыт контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes), создания и поддержки CI/CD пайплайнов. Знание инструментов типа MLflow, Airflow, Kubeflow

• Базы данных: Уверенное владение SQL (PostgreSQL). Опыт работы с NoSQL (MongoDB, Redis) и, что важно — с векторными БД (Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate)

• Английский язык: Уровень B2 и выше

Будет плюсом:

• Компьютерное зрение (CV): Опыт с OpenCV, YOLO, R-CNN. Обработка изображений и видео (в т.ч. RTSP-потоков), задачи детекции, сегментации, классификации, OCR

• Классический ML в продакшене: Разработка и внедрение рекомендательных систем (Implicit, LightFM), моделей для прогнозирования временных рядов, обнаружения аномалий

• Бэкенд-интеграция: Опыт создания REST API на FastAPI или Flask для обслуживания моделей. Понимание микросервисной архитектуры

• Облачные платформы: Практический опыт с одним из облачных провайдеров: AWS (SageMaker, Bedrock), Azure (AI Foundry, Promptflow), GCP

• Работа с большими данными: Базовое знакомство с Apache Spark (PySpark), Hadoop, Kafka

Условия работы и бонусы:

• Просторный офис А класса в нескольких шагах от метро

• Партнёрская программа лояльности со скидками

• Корпоративная библиотека

• Защищённая от инфляции заработная плата

• Официальное оформление

• Оплачиваемые больничные согласно ТК РБ

• Молодой и дружный коллектив, где ценятся инновации и совместная работа

• Гибкий рабочий график, который поможет сохранить баланс между работой и личной жизнью
  

*Вакансия, планируемая к созданию и/или замещению (перспективная).