Вакансии Python-разработчика

• Разрабатывать и поддерживать фронтенд-приложения на React и TypeScript: страницы, компоненты, формы, таблицы, поиск и фильтры;
• Проектировать и реализовывать API на FastAPI: эндпоинты, валидация данных, аутентификация и авторизация;
• Проектировать схему данных и работать с PostgreSQL через SQLAlchemy: миграции, оптимизация запросов;
• Поддерживать существующий код, проводить рефакторинг, писать тесты и участвовать в code review;
• Разбираться в причинах ошибок в проде и тестовых средах: логи, метрики, DevTools;
• Взаимодействовать с аналитиками и QA: уточнять требования, обсуждать сценарии использования, проверять исправления;
• Участвовать в подключении и настройке CI/CD: сборка, тесты, деплой;
• При наличии опыта - интегрировать ML-модели в продуктовые сценарии.

• Уверенное знание React и TypeScript;
• Опыт работы с современным стеком: hooks, управление состоянием (Redux / Zustand и др.), работа с формами, роутинг, сборщики (Vite / Webpack);
• Понимание DOM, HTML, CSS, умение пользоваться DevTools;
• Уверенное знание Python и опыт разработки API на FastAPI (или аналогичных фреймворках: Flask, Django REST);
• Понимание HTTP, аутентификации и авторизации (SSO будет плюсом);
• Работа с PostgreSQL: проектирование схемы данных, написание и оптимизация SQL-запросов, понимание индексов и транзакций;
• Опыт работы с SQLAlchemy (или другими ORM), миграциями (Alembic);
• Умение работать с Git, понимание CI/CD, базовое знакомство с Docker;
• Понимание устройства веб-приложения целиком: как фронтенд общается с бэкендом, как организовать валидацию данных, обработку ошибок и логирование;
• Писать читаемый, поддерживаемый код и покрывать его тестами (pytest, Jest / Vitest — как плюс);
• Участвовать в code review и вести техническую документацию;
• Опыт работы с ML-моделями: интеграция моделей в веб-приложения (вызовы через API, оркестрация), обработка текстов, работа с эмбеддингами или готовыми LLM-сервисами.

• Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• Дневная рабочая неделя 5/2 (ненормированная);
• Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• Полис добровольного медицинского страхования;
• Предоставление платного жилья для иногородних;
• Гарантия профессионального роста;
• Амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• Командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
• Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.

• Разрабатывать и поддерживать фронтенд-приложения на React и TypeScript: страницы, компоненты, формы, таблицы, поиск и фильтры;
• Проектировать и реализовывать API на FastAPI: эндпоинты, валидация данных, аутентификация и авторизация;
• Проектировать схему данных и работать с PostgreSQL через SQLAlchemy: миграции, оптимизация запросов;
• Поддерживать существующий код, проводить рефакторинг, писать тесты и участвовать в code review;
• Разбираться в причинах ошибок в проде и тестовых средах: логи, метрики, DevTools;
• Взаимодействовать с аналитиками и QA: уточнять требования, обсуждать сценарии использования, проверять исправления;
• Участвовать в подключении и настройке CI/CD: сборка, тесты, деплой;
• При наличии опыта - интегрировать ML-модели в продуктовые сценарии.

• Уверенное знание React и TypeScript;
• Опыт работы с современным стеком: hooks, управление состоянием (Redux / Zustand и др.), работа с формами, роутинг, сборщики (Vite / Webpack);
• Понимание DOM, HTML, CSS, умение пользоваться DevTools;
• Уверенное знание Python и опыт разработки API на FastAPI (или аналогичных фреймворках: Flask, Django REST);
• Понимание HTTP, аутентификации и авторизации (SSO будет плюсом);
• Работа с PostgreSQL: проектирование схемы данных, написание и оптимизация SQL-запросов, понимание индексов и транзакций;
• Опыт работы с SQLAlchemy (или другими ORM), миграциями (Alembic);
• Умение работать с Git, понимание CI/CD, базовое знакомство с Docker;
• Понимание устройства веб-приложения целиком: как фронтенд общается с бэкендом, как организовать валидацию данных, обработку ошибок и логирование;
• Писать читаемый, поддерживаемый код и покрывать его тестами (pytest, Jest / Vitest — как плюс);
• Участвовать в code review и вести техническую документацию;
• Опыт работы с ML-моделями: интеграция моделей в веб-приложения (вызовы через API, оркестрация), обработка текстов, работа с эмбеддингами или готовыми LLM-сервисами.

• Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• Дневная рабочая неделя 5/2 (ненормированная);
• Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• Полис добровольного медицинского страхования;
• Предоставление платного жилья для иногородних;
• Гарантия профессионального роста;
• Амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• Командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
• Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.

Команда занимается сбором качественных данных, которые принципиально важны для обучения передовых моделей ИИ.

Задачи

• Определять техническую стратегию и целевую архитектуру системы.
• Проектировать системы, готовые к масштабированию от миллионов до миллиардов сущностей: горизонтальное масштабирование, шардирование, геораспределение.
• Принимать ключевые технологические решения: выбор стека, стратегии хранения, архитектурные паттерны (event-driven, CQRS и др.).
• Проектировать end-to-end пайплайны: URL discovery → fetch → parse → deduplicate → store → deliver.
• Писать код самых сложных и критичных компонентов: планировщик обхода, URL-фронтир, дедупликация, проводить performance engineering: профилирование, нагрузочное тестирование, устранение bottleneck-ов.
• Оптимизировать прокси-инфраструктуру и маршрутизацию трафика на глобальном уровне, исследовать и внедрять новые технологии: HTTP/3, QUIC, eBPF, io_uring для максимизации throughput, разрабатывать стратегии оптимизации стоимости инфраструктуры (FinOps).
• Руководить командой из 3–6 инженеров: планирование, декомпозиция, приоритизация, формировать и поддерживать технические стандарты: Code Review, coding guidelines, архитектурные ADR, менторить разработчиков, проводить 1-1, помогать в профессиональном развитии, взаимодействовать с потребителями данных и смежными командами для планирования roadmap.

Требования

• Знание Python и Go.
• Коммерческий опыт разработки на Python и Go от 7 лет, из них не менее 2 лет в роли техлида/тимлида.
• Экспертиза в проектировании распределённых высоконагруженных систем (миллионы RPS, петабайты данных).
• Глубокое понимание сетевого стека: TCP/UDP, HTTP/1.1/2/3, TLS, DNS, QUIC.
• Практический опыт построения масштабных систем краулинга или аналогичных data acquisition систем.
• Экспертиза в асинхронном и параллельном программировании.
• Опыт проектирования микросервисной и event-driven архитектуры.
• Опыт работы с Kafka, Redis, PostgreSQL, ClickHouse (или аналогами).
• Уверенное владение Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD.
• Опыт работы с облачными платформами.
• Навыки глубокого troubleshooting: tcpdump, strace, perf, eBPF-инструменты.
• Опыт управления командой: планирование, Code Review, менторинг, 1-1, найм.

Будет плюсом

• Знание Rust или C++ для написания высокопроизводительных компонентов.
• Опыт работы в компаниях с масштабным краулингом (поисковые системы, data aggregators).
• Опыт работы с io_uring, eBPF, zero-copy networking.
• Опыт построения геораспределённых систем.
• Опыт применения ML для оптимизации crawl-стратегий (приоритизация, фильтрация, классификация).
• Публичные выступления, статьи.

Условия и бенефиты

• Крупнейшее DS\&AI community — более 600 DS-специалистов банка.
• Дайджест о самых последних разработках в области DS\&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Разрабатывать и поддерживать фронтенд-приложения на React и TypeScript: страницы, компоненты, формы, таблицы, поиск и фильтры;
• Проектировать и реализовывать API на FastAPI: эндпоинты, валидация данных, аутентификация и авторизация;
• Проектировать схему данных и работать с PostgreSQL через SQLAlchemy: миграции, оптимизация запросов;
• Поддерживать существующий код, проводить рефакторинг, писать тесты и участвовать в code review;
• Разбираться в причинах ошибок в проде и тестовых средах: логи, метрики, DevTools;
• Взаимодействовать с аналитиками и QA: уточнять требования, обсуждать сценарии использования, проверять исправления;
• Участвовать в подключении и настройке CI/CD: сборка, тесты, деплой;
• При наличии опыта - интегрировать ML-модели в продуктовые сценарии.

• Уверенное знание React и TypeScript;
• Опыт работы с современным стеком: hooks, управление состоянием (Redux / Zustand и др.), работа с формами, роутинг, сборщики (Vite / Webpack);
• Понимание DOM, HTML, CSS, умение пользоваться DevTools;
• Уверенное знание Python и опыт разработки API на FastAPI (или аналогичных фреймворках: Flask, Django REST);
• Понимание HTTP, аутентификации и авторизации (SSO будет плюсом);
• Работа с PostgreSQL: проектирование схемы данных, написание и оптимизация SQL-запросов, понимание индексов и транзакций;
• Опыт работы с SQLAlchemy (или другими ORM), миграциями (Alembic);
• Умение работать с Git, понимание CI/CD, базовое знакомство с Docker;
• Понимание устройства веб-приложения целиком: как фронтенд общается с бэкендом, как организовать валидацию данных, обработку ошибок и логирование;
• Писать читаемый, поддерживаемый код и покрывать его тестами (pytest, Jest / Vitest — как плюс);
• Участвовать в code review и вести техническую документацию;
• Опыт работы с ML-моделями: интеграция моделей в веб-приложения (вызовы через API, оркестрация), обработка текстов, работа с эмбеддингами или готовыми LLM-сервисами.

• Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• Дневная рабочая неделя 5/2 (ненормированная);
• Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• Полис добровольного медицинского страхования;
• Предоставление платного жилья для иногородних;
• Гарантия профессионального роста;
• Амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• Командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
• Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.

• Разрабатывать и поддерживать фронтенд-приложения на React и TypeScript: страницы, компоненты, формы, таблицы, поиск и фильтры;
• Проектировать и реализовывать API на FastAPI: эндпоинты, валидация данных, аутентификация и авторизация;
• Проектировать схему данных и работать с PostgreSQL через SQLAlchemy: миграции, оптимизация запросов;
• Поддерживать существующий код, проводить рефакторинг, писать тесты и участвовать в code review;
• Разбираться в причинах ошибок в проде и тестовых средах: логи, метрики, DevTools;
• Взаимодействовать с аналитиками и QA: уточнять требования, обсуждать сценарии использования, проверять исправления;
• Участвовать в подключении и настройке CI/CD: сборка, тесты, деплой;
• При наличии опыта - интегрировать ML-модели в продуктовые сценарии.

• Уверенное знание React и TypeScript;
• Опыт работы с современным стеком: hooks, управление состоянием (Redux / Zustand и др.), работа с формами, роутинг, сборщики (Vite / Webpack);
• Понимание DOM, HTML, CSS, умение пользоваться DevTools;
• Уверенное знание Python и опыт разработки API на FastAPI (или аналогичных фреймворках: Flask, Django REST);
• Понимание HTTP, аутентификации и авторизации (SSO будет плюсом);
• Работа с PostgreSQL: проектирование схемы данных, написание и оптимизация SQL-запросов, понимание индексов и транзакций;
• Опыт работы с SQLAlchemy (или другими ORM), миграциями (Alembic);
• Умение работать с Git, понимание CI/CD, базовое знакомство с Docker;
• Понимание устройства веб-приложения целиком: как фронтенд общается с бэкендом, как организовать валидацию данных, обработку ошибок и логирование;
• Писать читаемый, поддерживаемый код и покрывать его тестами (pytest, Jest / Vitest — как плюс);
• Участвовать в code review и вести техническую документацию;
• Опыт работы с ML-моделями: интеграция моделей в веб-приложения (вызовы через API, оркестрация), обработка текстов, работа с эмбеддингами или готовыми LLM-сервисами.

• Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• Дневная рабочая неделя 5/2 (ненормированная);
• Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• Полис добровольного медицинского страхования;
• Предоставление платного жилья для иногородних;
• Гарантия профессионального роста;
• Амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• Командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач;
• Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.

Backend-разработчик (Python)

Разработка и поддержка серверной части внутреннего сервиса: API, бизнес-логика, работа с данными и фоновые процессы.

Стек: Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy 2 (async), PostgreSQL, Alembic, Redis, WebSocket, Docker.

Задачи

• Развивать REST API и серверную логику.
• Проектировать модели данных, писать миграции и SQL-запросы.
• Поддерживать асинхронную обработку и обмен событиями в реальном времени.
• Интегрироваться с внешними сервисами по HTTP.
• Разбирать и дорабатывать существующий код.

Ожидаем

• Опыт FastAPI и асинхронного Python.
• PostgreSQL: написание SQL-запросов, SQLAlchemy, миграции.
• Redis.
• Понимание REST и WebSocket.

Плюсом: Docker, Gunicorn/Uvicorn, фоновые задачи и планировщики.

Условия

• Оформление по ТК РФ.
• График: пн–чт 9:00–18:00, пт 9:00–16:45.
• Испытательный срок: 3 месяца.

Ведущий инженер

Вдохновляющая возможность для тех, кто любит создавать и совершенствовать информационные системы!

В нашей команде открыта вакансия ведущего инженера — специалиста, который не только разбирается в программировании, но и умеет видеть за строками кода реальные решения для людей. Если вы хотите влиять на развитие социальной сферы региона, внедрять современные технологии и работать с масштабными проектами — присоединяйтесь!

Чем предстоит заниматься:

• Обеспечение процесса эксплуатации и развития ведомственной автоматизированной информационной системы для поддержки социальных программ.
• Администрирование и оптимизация базы данных, обеспечение их безопасности и надежности.
• Анализ и автоматизация бизнес-процессов, связанных с предоставлением мер социальной поддержки.
• Участие в интеграции новых решений с существующими системами министерства.
• Поддержка пользователей, консультирование по вопросам работы с информационными системами.
• Подготовка технической документации и регламентов.
• Мониторинг и повышение эффективности работы информационной системы.

Наши ожидания:

• Опыт работы программистом или разработчиком от 1 года.
• Уверенное владение современными языками программирования (например, SQL, Python, Java, C#).
• Практические навыки работы с реляционными базами данных (MS SQL, PostgreSQL, Oracle и др.).
• Опыт проектирования и внедрения автоматизированных информационных систем.
• Умение анализировать задачи, предлагать и реализовывать оптимальные решения.
• Готовность работать в команде, коммуникабельность, ответственность.

Условия и преимущества:

• Официальное трудоустройство, стабильная заработная плата.
• График работы 5/2, рабочий день с 9:00.
• Работа в офисе в центре города, современное рабочее место.
• Возможности для профессионального роста и обучения.
• Влияние на развитие социальной сферы региона.
• Дружная команда профессионалов и поддержка на всех этапах.

О компании Министерство, численность сотрудников — 240 человек, 56 подведомственных учреждений. Мы реализуем государственную политику в сфере социальной защиты населения, разрабатываем и внедряем современные информационные технологии для повышения эффективности и прозрачности предоставления социальной поддержки. Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, которая меняет жизнь людей к лучшему!

Senior/Lead Руководитель разработки (Python / AI & LLM / RAG / Управление командой)

Ставка: до 320 000 руб. на руки в месяц.

Грейд: Senior / Lead.

Загрузка: Full-time.

Срок привлечения: 3 месяца с возможностью пролонгации.

Формат: Удалённо.

Часовой пояс: UTC+3 (МСК).

Локация/Гражданство: РФ, РБ / РФ, РБ.

О проекте: ИТ-компания, разрабатывающая разноплановые проекты с фокусом на AI/LLM-решения, интеграции и высоконагруженные сервисы.

Ищем Senior/Lead руководителя разработки, который сочетает сильную техническую экспертизу в Python и AI-стеке с навыками управления командой. Это роль для лидера, который не только проектирует архитектуру и пишет код, но и развивает команду, выстраивает процессы и способен объяснить сложные технические концепции простым языком.

Ключевые задачи:

Управление и процессы:

• Руководство группой backend-разработки (от 3 человек).
• Предварительная оценка трудозатрат, декомпозиция задач, планирование ресурсов и спринтов.
• Проведение качественного Code Review.
• Обеспечение оптимального взаимодействия внутри команды и со смежными подразделениями (AI/ML, Data, Product).

Архитектура и разработка (Hands-on):

• Проектирование технической архитектуры решений и сервисов.
• Выполнение задач по разработке: проектирование и написание кода.
• Участие в разработке технической документации и формировании архитектурных стандартов.

Обязательные требования (Hard Skills):

Опыт и управление (КРИТИЧНО!):

• Опыт разработки не менее 5 лет.
• Опыт руководства группой разработчиков от 3 человек.
• Умение разбивать большую задачу на подзадачи и распределять их.

Python и Web (КРИТИЧНО!):

• Python 3.11+: уверенное владение ООП, современными паттернами, асинхронным программированием (asyncio), строгой типизацией (typing).
• Web-разработка: FastAPI и Pydantic (v2): создание асинхронных API, валидация/сериализация данных, генерация OpenAPI-документации.

AI и LLM (КРИТИЧНО!):

• Проектирование агентных сценариев на LangGraph.
• Интеграция с OpenAI-совместимыми API (OpenAI, Azure, локальные LLM через vLLM/Ollama).
• Практическое применение Structured Outputs (JSON/Pydantic-схемы, function calling, tool use).
• Опыт построения RAG-пайплайнов (чанкинг, эмбеддинги, reranking, гибридный поиск).

Базы данных и векторный поиск:

• PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов, работа с индексами, использование SQLAlchemy 2.0 / Tortoise / asyncpg.
• Векторные хранилища: pgvector, Qdrant, Weaviate, Chroma (выбор эмбеддингов, настройка индексов HNSW/IVFFlat, фильтрация по метаданным).

Инфраструктура, данные и CI/CD:

• Docker и Docker Compose, понимание принципов оркестрации (Kubernetes).
• Работа с асинхронными очередями: Redis, Celery, ARQ, Kafka, RabbitMQ.
• Настройка пайплайнов в GitLab CI/CD, линтинг (ruff, mypy), автоматизированные тесты.
• Работа с данными: обработка JSON, TOML, DAT, CSV; извлечение информации из PDF, парсинг DXF-чертежей.

Тестирование:

• Unit- и интеграционные тесты (pytest, pytest-asyncio), мокирование внешних AI-API.

Требования Soft Skills и прочее:

• Уверенное владение Linux (уровень выше базового, без задач DevOps).
• Навык объяснять сложные технические проблемы простым и понятным языком.
• Опыт публичных выступлений: конференции, митапы и другие профильные мероприятия.
• Работа в гибких и гибридных методологиях (Agile/Scrum).

ARUKUBOSSYSTEMS — digital marketing агентство, которое развивает технологические решения для международных проектов.

Сейчас мы ищем Python Developer (Middle) для работы над международным проектом в гибридном формате.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и поддерживать модули CRM-системы на Python.
• Интегрировать CRM с внутренними и внешними системами, API и сторонними сервисами.
• Разрабатывать и оптимизировать запросы к базе данных.
• Проектировать и поддерживать структуру базы данных.
• Писать и поддерживать unit-тесты.
• Работать над масштабируемостью и производительностью системы.
• Поддерживать техническую документацию.
• Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками проекта.
• Участвовать в командных встречах и обсуждении технических решений.

Что мы ожидаем

• Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
• Уверенное знание Python 3.10–3.14.
• Опыт работы с Django.
• Опыт работы с PostgreSQL.
• Практический опыт с Docker и Kubernetes.
• Опыт работы с GitHub / GitLab.
• Опыт работы с Jira.
• Английский язык — от B1.
• Готовность работать с англоязычной технической документацией.

Условия

• Гибридный формат работы.
• Офис в Санкт-Петербурге, м. Горьковская.
• График 5/2.
• Начало рабочего дня — на выбор с 08:00 до 10:00.
• 28 календарных дней отпуска в год.
• Работа над международным проектом и возможность развиваться в современной технологической среде.

Этапы отбора

1. Интервью с рекрутером.
2. Интервью с нанимающим менеджером.
3. Опционально: тестовое задание, если после интервью с менеджером останутся дополнительные вопросы.
4. Проверка службой безопасности.
5. Оффер.

Мы стараемся пройти все этапы отбора в течение 2 недель.

Если вам интересна позиция и вы соответствуете основным требованиям, будем рады познакомиться!

• Участвует в развитии и сопровождении информационных систем, обеспечивающих деятельность КГИОП, в том числе геоинформационной системы, системы документооборота, сайтов КГИОП и СПб ГКУ ЦИОООКН и др.
• Создает программный код и проверяет его работоспособность в рамках full-stack разработки, с основным фокусом на реализацию серверной логики (back-end).
• Разрабатывает и выполняет процедуры сборки программных модулей и компонентов в программный продукт.
• Разрабатывает и документирует программные интерфейсы.
• Разрабатывает процедуры развертывания и обновления программного обеспечения.
• Разрабатывает процедуры миграции и преобразования (конвертации) данных.
• Вносит изменения в процедуры сборки модулей и компонентов программного обеспечения, развертывания программного обеспечения, миграции и преобразования данных.
• Выполняет подключение программного продукта к компонентам внешней среды.
• Проверяет работоспособность выпусков программного продукта.
• Оценивает соответствие программного обеспечения требуемым характеристикам.
• Собирает и анализирует полученные результаты проверки работоспособности программного обеспечения.
• Администрирует базы данных (доступ, резервирование, отчеты).

• Высшее образование по направлению подготовки: «Разработчики программного обеспечения», или «Инженер-программист (программист)», или «Инженер-программист», или «Прикладная математика и информатика», или «Математика и компьютерные науки», или «Информатика и вычислительная техника».

  На указанную должность может быть назначен работник, имеющий высшее образование - бакалавриат, и опыт работы в области разработки компьютерного программного обеспечения
  не менее 1 года.

• Квалификация:

• Опыт работы от 1 года

• Образование: Высшее
• Специальность по образованию:

• Python 2.7-3.8, PostgreSQL, Git, базовые знания HTML, CSS, JavaScript
• Фреймворки: Flask, Flask-Admin, SQLAlchemy
• Библиотеки: Pandas/Openpyxl, умение работать с Linux

ООО «Пермские насосы» ищет разработчика Python / C# в собственный отдел разработки.

Мы развиваем цифровые сервисы и создаём собственные программные продукты для автоматизации процессов производственного предприятия.

Ищем разработчика, который сможет участвовать в полном цикле создания программного продукта: от проработки технического решения и архитектуры до разработки, тестирования, внедрения и дальнейшего развития системы.

Это не аутсорс и не поток внешних заказчиков. Мы создаём системы для собственного предприятия, поэтому разработчик видит не только техническую задачу, но и результат её применения в реальных процессах компании.

Чем предстоит заниматься

• разрабатывать новые внутренние информационные системы и сервисы на Python и C#;
• развивать и дорабатывать существующие приложения;
• участвовать в проектировании архитектуры новых решений;
• проектировать структуры данных и работать с реляционными базами данных;
• разрабатывать REST API и интеграционные сервисы;
• создавать сервисы обмена и обработки данных между корпоративными информационными системами;
• разрабатывать решения для автоматизации производственных и управленческих процессов;
• участвовать в разработке пользовательских интерфейсов;
• проводить рефакторинг и оптимизацию существующего кода;
• писать понятный, поддерживаемый и документированный код;
• проводить и участвовать в code review;
• разрабатывать автоматические тесты;
• совместно с системным аналитиком прорабатывать техническую реализацию задач;
• самостоятельно доводить разработку от постановки задачи до внедрения и промышленной эксплуатации;
• сопровождать и развивать созданные решения после запуска.

Какие проекты ждут впереди

• разработка внутренних корпоративных приложений;
• автоматизация процессов производственного предприятия;
• разработка сервисов для работы с производственными и управленческими данными;
• интеграция корпоративных информационных систем;
• разработка API и интеграционных сервисов;
• создание инструментов для цифровизации внутренних процессов;
• развитие корпоративных web-приложений;
• проекты в области аналитики, обработки данных и BI;
• разработка решений с применением ИИ и LLM там, где это даёт практический эффект для бизнеса;
• дальнейшее развитие единого цифрового пространства предприятия.

Что нам важно

• уверенное владение Python и/или C#;
• практический опыт коммерческой разработки;
• понимание принципов ООП;
• понимание SOLID и основных принципов проектирования программного обеспечения;
• опыт разработки backend-приложений и сервисов;
• опыт разработки и использования REST API;
• знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных;
• понимание клиент-серверной архитектуры;
• понимание HTTP и принципов взаимодействия информационных систем;
• опыт работы с Git;
• умение разбираться в существующем коде;
• способность самостоятельно спроектировать техническое решение в рамках поставленной задачи;
• умение доводить задачу до законченного работающего продукта.

Будет преимуществом

• опыт разработки одновременно на Python и C#;
• знание React / JavaScript / TypeScript;
• опыт разработки современных web-интерфейсов;
• опыт работы с Docker;
• опыт построения CI/CD;
• опыт работы с очередями сообщений;
• опыт разработки интеграционных сервисов;
• опыт разработки корпоративных информационных систем;
• опыт работы с большими объёмами данных;
• опыт автоматизации производственных процессов;
• опыт применения LLM, AI API, ML-инструментов в прикладных задачах;
• опыт самостоятельного создания продукта или сервиса от идеи до промышленной эксплуатации.

Что предлагаем

• график 5/2, с 08:00 до 17:00;
• работа в собственной IT-команде производственного предприятия;
• работа в офисе, комфортное оснащенное всем необходимым рабочее место;
• прямое взаимодействие с системным аналитиком и другими специалистами IT-команды;
• корпоративный транспорт (автобусы от Плеханова, Центрального рынка, Паркового, Гайвы, Молодежной);
• яркая насыщенная корпоративная жизнь.

Забота — это новый сервис Городских сервисов Яндекса. Команда разработки ранее участвовала в создании Такси и Доставки и набрала существенный опыт на этих запусках. Теперь мы создаём революционный пользовательский опыт в страховании: делаем его простым, удобным и по-настоящему заботливым. Наши продукты помогают пользователям чувствовать себя спокойнее и увереннее, при этом продукты остаются доступными по цене, что позволяет нам строить смелые планы по масштабированию бренда.

В начале 2025 года мы заложили архитектуру и начали писать код, а сегодня продаём уже 10+ тысяч страховок в день, держим тысячи RPS нагрузки, интегрированы в ряд крупных проектов Яндекса и запускаем наши страховые продукты на внешних площадках. Примеры продуктов, которые мы уже запустили: гарантия возврата в Афише, страховки в Маркете, полисы КАСКО на Картах и многое другое.

Сердце нашей системы — платформа страхования — это микросервисный бэкенд. Уже написано более 15 микросервисов, под капотом которых userver, PostgreSQL, YT, Testsuite и другие технологии. Многие задачи решаются эффективно «из коробки» благодаря технологиям Яндекса, в том числе тем, которые мы сами развивали ещё со времён Такси. Подробнее про них можно узнать из доклада.

У нас команда инженеров разного уровня: от стажёров до опытных и очень опытных, геораспределённый отказоустойчивый кластер разработчиков из Москвы, Еревана, Алма-Аты.

Используем классические технологии городских сервисов Яндекса:
* Linux, С++ и userver — для микросервисов
* Python и Testsuite — для тестов
* PostgreSQL и YT — для хранения данных

Больше можно узнать из доклада.

В зависимости от специализации мы можем предложить следующие задачи:

Запуск новых интеграций

Мы постоянно запускаем новые интеграции с сайтами и приложениями наших партнёров, а также запускаем собственные площадки. Каждая такая интеграция содержит уникальные части: специфичные элементы API, модели данных и флоу работы с продуктом. Но также интеграция предполагает переиспользование платформенных компонентов.

Создавая новую интеграцию, вы можете проследить полный путь страховки: от показа предложения страхового продукта пользователям на высоких RPS до проведения выплаты по заявке на возмещение при наступлении страхового случая. Эти задачи предполагают большое количество коммуникаций с самыми разными командами Яндекса.

Запуск новых продуктовых фич

Многие интеграции требуют развития: улучшение пользовательского UX, расширение доступной функциональности. У нас есть постоянный поток задач различной сложности на добавление новых продуктовых функций.

Создание компонентов платформы

Опыт, который мы собрали при запуске прошлых бизнес-проектов, позволяет нам сегодня бежать быстро. Сейчас мы делаем ставку в первую очередь на создание переиспользуемых платформенных компонентов. Ряд компонентов уже написан: прайсинг, скоринг, биллинг, модули управления страховыми продуктами, контрактами и т. д. Вы можете помочь нам развивать их.

Другие компоненты лишь предстоит написать — и с этим тоже нужна помощь: от проектирования и защиты архитектуры до внедрения нового компонента в жизненный цикл платформы страхования. На каждом этапе вам будут помогать наши отлаженные процессы архитектурной защиты, команда опытных инженеров и документация, которую мы старательно поддерживаем.

Инфраструктурные задачи

Наш бизнес появился недавно, но мы уже выдерживаем довольно большие нагрузки. Всё чаще становятся актуальны челленджи, которые обычно характерны для зрелых сервисов: горячее-холодное, эффективный поиск из админок по большим массивам данных, автоматизация интеграционного тестирования, эффективное кеширование, шардирование и многое другое.

Пипл-менеджмент

Вам предстоит нанимать и обучать новичков, руководить командой и развивать её, чтобы создавать устойчивую инженерную основу для роста бизнеса.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Любите С++, но понимаете, что язык — это лишь инструмент в ваших руках
* Умеете писать код
* Знаете алгоритмы и структуры данных
* Цените сложные задачи и возможности роста

* Проектировали распределённые системы, работающие под большой нагрузкой
* Хорошо знаете C++ и Python
* Умеете работать с базами данных, например с PostgreSQL
* Знакомы с Linux
* Работали с userver или Testsuite
* Настроены расширять свою зону ответственности

Привет!

Меня зовут Алина, я HR Центра Финансовых Решений "Ваш инвестор".

Более 10 лет мы предлагаем индивидуальные решения по финансированию для физических лиц и бизнеса по всей России.

Мы ценим честность и открытость во взаимодействии с клиентами, партнерами, сотрудниками.

Мы ищем в команду Backend Engineer (Python).

Чем ты будешь заниматься:

• Проектировать и реализовывать backend-фичи от требований до продакшена
• Работать с бизнес-требованиями, помогать их формализовывать и превращать в технические решения
• Строить интеграции с внешними сервисами
• Участвовать в обязательном код-ревью, предлагать улучшения
• Влиять на архитектуру: время на технический долг и развитие продукта у нас есть
• Использовать AI-инструменты в разработке (Claude Code, Cursor и аналоги)

Твоими плюсами будут:

• Python - 2+ года коммерческого опыта
• FastAPI, asyncio
• Понимание принципов масштабируемых систем
• PostgreSQL (схемы, индексы, оптимизация)
• Регулярное использование AI-инструментов
• Брокеры сообщений (RabbitMQ, Kafka)
• Опыт работы в продуктовой команде
• Кэширование (Redis и аналоги)

Будет преимуществом:

• Опыт в финтехе или highload
• Понимание принципов масштабируемых систем
• Регулярное использование AI-инструментов

Мы предлагаем:

• Стабильный официальный доход.
• Оформление согласно ТК РФ.
• Общение на "ты", открытое руководство.
• Наставник на период адаптации.
• Обучение за счет компании: внутреннее (свой Центр обучения, библиотека) и внешнее.
• Возможность выступать экспертом на внешних мероприятиях.
• ДМС, спорт, подарки детям, материальная помощь, поздравлялки, корпоративы, активный отдых, путешествия.
• Красивый и комфортный офис, чай, кофе за счет компании.

НСИС (Национальная страховая информационная система) - это ядро страхового рынка. Мы - 100% дочерняя компания Центрального банка РФ.

Через нас проходит все: ОСАГО, КАСКО, ДСАГО, страхование жилья, ДМС. Мы - центральный узел, который обеспечивает работу страхования в стране. Если мы остановимся - страхование остановится.

У нас highload-система, микросервисная архитектура из более чем 100 приложений, SLA доступности - 99,95% (чуть больше 4 часов в год на простои, и то не одномоментно). Интегрируемся с такими контрагентами как ГИБДД, РСА, Минцифры, МВД, Госуслуги, работаем на стыке бизнеса, госрегуляторов и технологий. И да, мы также реализуем и коммерческие продукты.

Сейчас мы в поиске Python-разработчика

Обязанности:

• Разработка бэкенд-логики сервисов на Python, интеграция с Kafka и PostgreSQL;
• Реализация коннекторов и обработчиков событий для взаимодействия с EVA API;
• Оптимизация производительности БД и брокера, устранение узких мест, race conditions и memory leaks;
• Участие в планировании задач, code review, написании тестов и технической документации;
• Оперативное погружение в новые модули, поддержка стабильности текущих решений и техническая эволюция системы.

Требования:

Hard Skills (обязательно)

• Apache Kafka: уверенное владение producer/consumer, партиционированием, семантикой доставки сообщений, обработка ошибок, DLQ, retry-политики;
• Опыт с confluent-kafka, aiokafka или kafka-python;
• PostgreSQL: проектирование схем, сложные SQL, транзакции, индексы, блокировки, оптимизация запросов (EXPLAIN ANALYZE);
• Опыт миграций (Alembic), работы с SQLAlchemy/Tortoise ORM и raw-запросами;
• Python & Web Stack: знание Python 3.10+, асинхронность (asyncio, aiohttp/FastAPI/Starlette), строгая типизация (pydantic/mypy), линтеры/форматтеры (ruff/black), управление зависимостями (uv/poetry/pip-tools);
• Интеграция с API: опыт построения клиентов и серверов REST/gRPC, работа с внешними системами, включая API EVA (формат, специфика и авторизация уточняются при старте);
• Понимание rate-limiting, retry, логирования запросов;
• SOLID & архитектура: практическое применение принципов SOLID, DRY/KISS, знание паттернов для бэкенда, умение выделять слоистую архитектуру и разделять ответственность;
• Тестирование & инструменты: pytest, mocking, покрытие тестами, Docker, Git, структуры логов и трейсов.

Soft Skills

• Быстрая адаптация к новым доменам: способность за короткий срок разобраться в бизнес-контексте, коде и архитектуре без потери качества разработки;
• Самостоятельность и проактивность: умение вести задачу от постановки до продакшена, формулировать уточняющие вопросы, предлагать технические решения;
• Дисциплина качества: привычка писать тестируемый код, участвовать в code review, документировать изменения и рефакторить в рамках sprint-цикла;
• Командная коммуникация: открытость к обсуждениям архитектуры, готовность обмениваться знаниями и конструктивно принимать фидбек.

Будет плюсом:

• Опыт Domain-Driven Design архитектуры на Python;
• Опыт работы с высоконагруженными системами.

Условия:

• Оформление согласно ТК РФ;
• Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом (ЗП "белая") + премия по результатам работы;
• График 5\2, гибкое начало, в пятницу сокращенный день;
• Гибридный, офисный или удаленный формат работы;
• Расширенный пакет ДМС (стоматолог, психолог, телемедицина);
• Постоянное профессиональное внешнее и внутреннее обучение;
• Возможность участвовать в масштабных и разнообразных проектах;
• Насыщенная корпоративная культура (праздники, подарки, различные активности по интересам);
• Удобный и современный офис с зонами отдыха в центре Москвы (2 минуты от м. Павелецкая).

Забота — это новый сервис Городских сервисов Яндекса. Команда разработки ранее участвовала в создании Такси и Доставки и набрала существенный опыт на этих запусках. Теперь мы создаём революционный пользовательский опыт в страховании: делаем его простым, удобным и по-настоящему заботливым. Наши продукты помогают пользователям чувствовать себя спокойнее и увереннее, при этом продукты остаются доступными по цене, что позволяет нам строить смелые планы по масштабированию бренда.

В начале 2025 года мы заложили архитектуру и начали писать код, а сегодня продаём уже 10+ тысяч страховок в день, держим тысячи RPS нагрузки, интегрированы в ряд крупных проектов Яндекса и запускаем наши страховые продукты на внешних площадках. Примеры продуктов, которые мы уже запустили: гарантия возврата в Афише, страховки в Маркете, полисы КАСКО на Картах и многое другое.

Сердце нашей системы — платформа страхования — это микросервисный бэкенд. Уже написано более 15 микросервисов, под капотом которых userver, PostgreSQL, YT, Testsuite и другие технологии. Многие задачи решаются эффективно «из коробки» благодаря технологиям Яндекса, в том числе тем, которые мы сами развивали ещё со времён Такси. Подробнее про них можно узнать из доклада.

У нас команда инженеров разного уровня: от стажёров до опытных и очень опытных, геораспределённый отказоустойчивый кластер разработчиков из Москвы, Еревана, Алма-Аты.

Используем классические технологии городских сервисов Яндекса:
* Linux, С++ и userver — для микросервисов
* Python и Testsuite — для тестов
* PostgreSQL и YT — для хранения данных

Больше можно узнать из доклада.

В зависимости от специализации мы можем предложить следующие задачи:

Запуск крупных интеграций

Мы постоянно запускаем новые интеграции с сайтами и приложениями наших партнёров, а также создаём собственные площадки. Интеграции можно разделить на типовые, которые не требуют существенных доработок для запуска, и крупные стройки. Занимаясь крупными стройками, вы будете взаимодействовать с разнообразными командами из Яндекса и внешних компаний, глубоко прорабатывать архитектуру вплоть до заказа или разработки новых платформенных компонентов, выполнять «стрельбы» и многое другое. Критериями качества вашей работы будет скорость запуска, надёжность работы интеграции, объёмы продуктовой пользы и счастье конечных потребителей.

Архитектурная проработка и реализация платформенных компонентов

С самого старта проекта мы вложились в платформенную архитектуру: core-компоненты переиспользуются в партнёрских интеграциях, специфичные данные отделены от платформенных, контексты и домены поделены. Ряд компонентов уже написан: прайсинг, скоринг, биллинг, модули управления страховыми продуктами, контрактами и т. д. Вы можете помочь нам развивать их.

Аппетит сервиса растёт, а значит растёт и сложность наших платформенных компонентов и появляется потребность в новых. Мы предлагаем задачи с архитектурным вызовом по выращиванию крупных частей нового сервиса с нуля до внедрения нового компонента в жизненный цикл платформы страхования. В команде есть устоявшиеся процессы архитектурных челленджей и опытные инженеры, которые всегда подскажут и покритикуют, если это требуется.

Инфраструктурные задачи

Несмотря на то что наш сервис появился недавно, мы уже выдерживаем довольно большие нагрузки. Но самые главные задачи впереди: нам предстоит масштабировать нагрузку от тысяч до десятков тысяч RPS, разделить данные на горячие и холодные, организовать быстрый поиск по большим объёмам данных, внедрить автоматизированное E2E-тестирование, возможно через AI, и многое другое. Вы можете присоединиться к решению этих и других задач в роли IC или в роли технического лидера.

Пипл-менеджмент

Вместе с ростом нашего сервиса усложняется и организационная структура. Мы испытываем постоянную потребность в руководителях, которые обладают хорошими техническими навыками и способны вести команду за собой. Ищем людей, которые готовы руководить группой инженеров, а также нанимать и менторить новых сотрудников.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Любите С++, но понимаете, что язык — это лишь инструмент в ваших руках
* Умеете писать код
* Знаете алгоритмы и структуры данных
* Цените сложные задачи и возможности роста

* Проектировали распределённые системы, работающие под большой нагрузкой
* Хорошо знаете C++ и Python
* Умеете работать с базами данных, например с PostgreSQL
* Знакомы с Linux
* Работали с userver или Testsuite
* Настроены расширять свою зону ответственности

Задачи

• Участие в разработке внутренних сервисов и API на Django и FastAPI.
• Написание надежных и эффективных Unit-тестов и интеграционных тестов на pytest.
• Проведение Code Review кода тестов и скриптов коллег.
• Решение сложных задач, связанных с асинхронностью, сетевым программированием и многопоточными вычислениями.
• Разработка схем данных и SQL-запросов.
• Оптимизация и анализ SQL-запросов.
• Разработка RestApi endpoints и интеграция с Frontend UI.
• Визуализация данных в HTML/JS на базе Vue.js (Chart.js).

Требования

• Опыт работы в области разработки ПО от 3 лет.
• Глубокие знания и практический опыт работы с Django.
• Опыт настройки и поддержки CI/CD (Jenkins или GitLab CI).
• Знание принципов работы СУБД (ACID), умение оптимизировать SQL-запросы.
• Опыт написания тестов на pytest.
• Умение анализировать задачу, предлагать и реализовывать оптимальное решение.
• Желание работать в команде, делиться знаниями и проводить код-ревью.

Условия и бенефиты

• Интересный микс задач в области анализа данных — вы не заскучаете.
• Возможность влиять на архитектуру и продукт с двух сторон: инфраструктуры и кода.
• Работу в сплоченной команде единомышленников, где ценят экспертизу и инициативу.
• ДМС