Go — свежие вакансии

Наша команда развивает один из ключевых продуктов на стыке Social Commerce и AdTech. Проекту чуть больше полутора лет — он уже успешно прошёл этап становления, получил порядка 10 тысяч активных рекламодателей и 40 тысяч авторов контента и продолжает активно расти.

Мы создаём платформу, которая объединяет рекламодателей, авторов контента и аудиторию, делая рекламу максимально естественной, полезной и эффективной. Развиваем инструменты нативной рекламы, которые органично становятся частью пользовательского опыта, а также технологии influence- и performance-маркетинга, позволяющие рекламодателям получать измеримые результаты, а авторам — эффективно монетизировать свой контент.

Помимо прямого направления работы с рекламой мы активно развиваем продукт Social Commerce — одно из самых быстрорастущих направлений цифровой экономики. Покупки всё чаще совершаются благодаря рекомендациям авторов и сообществ, а качественный контент становится важной частью пути пользователя к покупке. Мы строим платформу, которая помогает брендам, авторам и пользователям взаимодействовать максимально эффективно, объединяя современные рекламные технологии, аналитику и инструменты монетизации.

Почему стоит присоединиться:

• Работа над современной микросервисной платформой без многолетнего легаси
• Современный технологический стек: Go, React, PostgreSQL, Kafka, облачная инфраструктура
• Возможность влиять на архитектуру, технические решения и развитие продукта
• Пространство для реализации собственных инженерных инициатив и внедрения лучших практик разработки
• Команда, ориентированная на качество, скорость развития продукта и профессиональный рост

Задачи

• Функциональное руководство командой разработки (2-5 человек)
• Контроль архитектурных решений команды
• Грумминг, декомпозиция, оценка, постановка задач команде (совместно с продакт-менеджером)
• Планирование и оценка квартальных инициатив
• Обеспечение технического качества продукта
• Мониторинг бизнес-метрик команды и реагирование на изменения
• Итеративное улучшение процессов в команде
• Работа с ожиданиями бизнеса
• Управление очередью задач (backlog)
• Участие в разработке фич

Требования

• Опыт управления командой разработки
• Умение переводить бизнес-задачи на технический язык
• Опыт backend-разработки от пяти лет
• Опыт разработки на Go от двух лет
• Умение доносить технические ограничения до бизнеса
• Умение разбираться в чужом коде
• Понимание ключевых технологий и инструментов разработки: Go, Redis, Kafka, PostgreSQL, Cloud, микросервисной архитектуры

Условия

• Официальное трудоустройство по ТК РФ
• Возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей
• Амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста
• Система гибких льгот: широкий набор базовых (ДМС, компенсация питания, подписки и сервисы) и персонализированный выбор дополнительных бенефитов в 14 категориях
• Нескучное обучение и развитие экспертности: раскрываем таланты и способности, укрепляем культуру обмена знаний
• Совместные увлечения и мероприятия: сообщества по интересам, семейные праздники, новогодние активности, летние фестивали и другие события
• Активное спортивное комьюнити: 17 корпоративных команд по 12 видам спорта — от бега, футбола и баскетбола до картинга, сквоша и большого тенниса
• Бесплатные подписки на развлекательные и образовательные сервисы VK

15 лет Surf разрабатывает клиентские и корпоративные решения с нуля: нативные и кросс-платформенные мобильные приложения, веб-приложения и сервисы, AR и ERP-системы. Среди наших клиентов: Росбанк, Тинькофф, Евраз, Mars, KFC, Бургер Кинг, Магнит и 200 других компаний.

• Лучший разработчик для крупного бизнеса по версии Tagline 2024 и Рейтинга Рунета
• Входим в ТОП-4 лучших мобильных разработчиков России и лучше всех разрабатываем на Flutter
• Лучшие российские разработчики по версии Clutch.Co - международного независимого рейтинга B2B разработчиков

Сейчас мы ищем Backend-разработчиков нового поколения — тех, кто активно работает с AI-агентами и использует их как полноценный инструмент своей работы.

Если ты умеешь не просто писать код, а выстраивать процесс так, чтобы AI брал на себя значительную часть рутины и ускорял результат, будем рады видеть тебя в команде.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и реализовывать серверную архитектуру приложений и отдельных сервисов
• Разрабатывать и поддерживать backend-решения различного уровня сложности
• Участвовать в проектировании API, интеграций и взаимодействии сервисов
• Декомпозировать задачи, оценивать трудозатраты и предлагать технические решения
• Писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код
• Проводить code review и участвовать в принятии архитектурных решений
• Оптимизировать производительность, надёжность и масштабируемость систем
• Взаимодействовать с frontend, мобильной разработкой, DevOps, аналитиками и дизайнерами
• Готовить техническую документацию при необходимости
• Активно использовать AI-инструменты для ускорения разработки, проектирования и рефакторинга

Важно: объём задач и глубину вовлечения согласовываем индивидуально под проект.

Что ждём от тебя:

• Опыт коммерческой backend-разработки от 5 лет
• Опыт проектирования архитектуры приложений и/или микросервисов
• Уверенное владение одним или несколькими языками: Java, Go, Python, Node.js или другими
• Опыт проектирования и реализации REST / gRPC API
• Опыт работы с реляционными и/или NoSQL базами данных
• Понимание принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем
• Опыт написания unit- и integration-тестов
• Опыт работы с очередями, кэшированием, асинхронной обработкой (будет плюсом)
• Умение самостоятельно вести задачи от анализа до результата
• Опыт проведения code review и умение аргументировать технические решения
• Готовность эффективно применять AI-инструменты в работе

Будет плюсом:

• Опыт работы с Kubernetes, Docker, CI/CD
• Опыт проектирования event-driven архитектур
• Знание паттернов распределённых систем
• Опыт менторства или ведения технических решений в команде

Почему с нами интересно:

• Большие проекты — твои решения увидят миллионы пользователей
• Возможность влиять на конечный продукт и процессы разработки
• Открытая коммуникация, уважение к экспертизе, минимум бюрократии
• Удаленный формат с гибким графиком
• Честные и прозрачные условия сотрудничества
• Возможность развиваться и пробовать новые подходы с AI

Готов подключаться к интересным задачам и работать в современном AI-ориентированном формате?

1. Отправь отклик
2. Заполни небольшую анкету

Наш продукт — это интеллектуальное ядро ИИ-помощника Сбера, работающее на основе больших языковых моделей (LLM). Мы отказались от классической сценарной логики в пользу технологий, позволяющих ассистенту понимать контекст, изучать поведение пользователя и действовать проактивно. Перед командой стоит амбициозная задача: обеспечить бесшовное сопровождение клиентов во всех банковских процессах — от консультаций до сложных финансовых сделок — в масштабах всей страны

• поддерживать и развивать production-решение на Go

• проектировать и улучшать LLM-логику: tool_calling, управляемые (детерминированные) пайплайны, контроль поведения модели

• интегрировать в продукт смежные системы через http rest, gRPC, websocket

• интегрировать в продукт SQL и noSQL БД

• собирать функциональные и нефункциональные требования к компонентам, проектировать архитектуру и API

• 3+ лет опыта коммерческой разработки, 1+ год опыта с LLM в проде (чаты/агенты/автоматизация)

• уверенное знание Go, понимание конкурентности, опыт с web фреймворками (Gin)

• опыт работы с SQL БД (Postgres)

• опыт построения интеграций через REST API и gRPC.

• Понимание и практика: openAI-compatible LLM APIs (model-agnostic подход); function/tool calling; детерменированные AI workflow (управляемые шаги, валидация входов/выходов, обработка ошибок)

• production-навыки: Docker, Git, CI/CD, деплой, эксплуатация в Linux

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Компания разрабатывает собственный ИТ продукт - платформу для страхового бизнеса.

Ищем Golang - разработчика в связи с расширением на разработку нового модуля без legacy (платформа автоматизации продаж и управления страховыми продуктами для страховых компаний и брокеров).

Текущая команда разработки 18 человек, команда на Go - 3 разработчика.

Немного о нас:

• Создаем решения для страхового бизнеса более 15 лет;
• Команда 25+ человек;
• Более 55 млн.полисов проданы через наши системы;
• Наши клиенты: Сбер Страхование, Росгосстрах, СОГАЗ, ВТБ - Страхование, Югория и многие другие.

Стек технологий: микросервисная архитектура, Golang, React, MongoDB, Redis, Kubernetes, API (gRPC / REST).

Задачи:

• Разрабатывать и поддерживать backend компоненты микросервиcов на Go для нашей платформы;
• Проектировать API (gRPC / REST) и взаимодействовать с базами данных и брокерами сообщений (MongoDB, PostgreSQL, Redis, Kafka);
• Реализовывать бизнес-логику: управление страховыми продуктами, интеграции со смежными системами, расчёт стоимости полисов, формирования печатных форм, интеграциями с другими информационными системами;
• Участвовать в код-ревью, улучшать покрытие тестами и качество кода.

Мы ожидаем:

• Опыт коммерческой разработки на Go - от 2х лет;
• Уверенное знание стандартной библиотеки Go, понимание горутин, каналов, GC;
• Опыт разработки API как для наших UI компонент, так и для других систем;
• Опыт работы с нереляционными и реляционными БД (MongoDB, PostgreSQL) и навык написания эффективных запросов;
• Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, NATS или аналогами);
• Понимание принципов микросервисной архитектуры;
• Умение читать чужой код, включая код сгенерированный Ai агентами;
• Навыки написания unit- и integration-тестов.

Будет плюсом:

• Опыт работы в FinTech / InsurTech / банковском секторе;
• Знание Kubernetes и Docker;
• Опыт построения event-driven систем;
• Понимание основ страхования;
• Опыт работы с gRPC и protobuf;
• Основы SDD и Ai SDLC.

Мы предлагаем:​​​​​​​

• Полностью белое оформление по ТК РФ;
• ИТ аккредитацию;
• Работу в гибридном или удаленном формате;
• Участие в продукте, который решает реальные задачи страхового бизнеса;
• Современные технологии и прозрачные процессы;
• Команду опытных инженеров.

Команда профессионалов в области разработки программного обеспечения.

Мы помогаем нашим частным клиентам контролировать свою кредитную историю и получать лучшие финансовые предложения, а компаниям – принимать взвешенные решения и оценивать риски на основе аналитики данных.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка новых приложений для генерации финансовых сигналов для клиентов;
• Поддержка / развитие кода наследия;
• Исследование возможности реализации новой функциональности/решений;
• Обеспечение надлежащим уровнем покрытия unit-тестами.

Наши ожидания:

• Опыт коммерческой разработки минимум от 5 лет (с использованием указанного технологического стека);
• Golang - умение работать с конкуренцией и с большими объёмами данных, SQL (PostgreSQL), AMQ (Kafka), Git;
• Опыт работы с Docker контейнерами, K8s;
• Знания в области тестирования;
• Высшее техническое образование (профильное или инженерное).

Мы предлагаем:

• Достойную твоего профессионального уровня зарплату и годовой бонус;
• Комфортные условия труда: возможность работать из дома или из офиса в центре Москвы;
• Современную технику для комфортной работы;
• Заботу о здоровье: оформим полис ДМС со стоматологией, дадим 3 дополнительных дня к отпуску, компенсируем затраты на абонемент в зал;
• По-настоящему дружескую атмосферу: поддерживаем, когда вы приводите своих друзей, и выплачиваем реферальный бонус.

Мы ищем Senior Golang developer в Департамент Управления сортировочными центрами

Чем предстоит заниматься:

- Разрабатывать API, доменные модели и модели данных

- Проектировать транзакции, блокировки и идемпотентность

- Строить надёжные синхронные и асинхронные интеграции

- Планировать безопасные миграции

- Самостоятельно вести сложную задачу от неполного контекста до результата после релиза

- Разбирать инциденты и улучшать observability

- Проводить code review и помогать команде

Вы нам подходите, если:

- Есть сильный опыт продуктовой разработки на Go от 5 лет

- Уверенно работаете с SQL и PostgreSQL: транзакции, блокировки, индексы, планы запросов

- Проектируете API-контракты и понятную модель ошибок

- Понимаете retry/backoff, circuit breaker, at-least-once delivery, дедупликацию, outbox

- Чётко коммуницируете: отделяете факт от предположения, объясняете trade-offs

- Есть опыт работы с ИИ-агентами и различными тулзами

Наш идеальный кандидат:

- Знаком с DDD, Clean Architecture, modular monolith

- Работал с gRPC, protobuf, REST gateway

- Имеет опыт с Kafka или другими брокерами

- Знаком с Kubernetes, CI/CD, Prometheus, Grafana

- Умеет делать сильное code review и менторить коллег

- Имеет опыт постепенной замены legacy без остановки разработки

Timeweb Cloud — это облако, которое не стоит на месте. Мы создаем масштабную экосистему ИТ-сервисов — от надежной базовой инфраструктуры (IaaS) до готовых PaaS- и SaaS-решений, включая инновационные AI-технологии.

Продукт сложный и технически интересный, мы растем вдвое быстрее рынка, а наши ребята — лучшие эксперты в своих областях.

Сейчас мы ищем Middle Golang Developer’а в команду Managed Kubernetes — одного из ключевых PaaS-продуктов нашей платформы. Мы делаем сервис, который позволяет клиентам разворачивать и масштабировать production-кластеры Kubernetes в пару кликов, а всю сложность — control plane, обновления, сеть, хранилище, отказоустойчивость — берём на себя. Тебе предстоит развивать бэкенд и оркестрацию этого сервиса: писать код, который управляет реальными кластерами, узлами и облачной инфраструктурой под ними.

Мы предлагаем нашей команде

Свобода и баланс

• Можешь работать гибридно или удаленно из любой страны мира (но по московскому времени)

• Если работаешь удаленно — оплатим билеты в Петербург на наши запоминающиеся корпоративы

• Каждый квартал дарим два дополнительных оплачиваемых выходных

Забота и здоровье

• Мы IT-аккредитованы и оформляем официально

• ДМС, компенсация спорта, питания и психолога

• Бонусные средства на личный аккаунт Timeweb Cloud для пет-проектов

Рост и культура

• Карьерный рост здесь не ждёт твоего запроса — мы замечаем людей и даем пространство для развития

• Можешь выступать на конференциях и делиться экспертизой публично — это приветствуется

• Внутри компании: участвуем в забегах, устраиваем кибертурниры, собираемся клубом настолок и не только

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и развивать бэкенд Managed Kubernetes на Go: API сервиса, оркестрацию жизненного цикла кластеров (создание, масштабирование, обновление версий, удаление)

• Писать контроллеры и операторы, которые взаимодействуют с Kubernetes API и облачной инфраструктурой Timeweb Cloud

• Интегрировать сервис со смежными продуктами платформы: сети, балансировщики, диски, реестр контейнеров, мониторинг

• Повышать надежность и наблюдаемость: метрики, логи, алерты, обработка сбоев и самовосстановление кластеров

• Участвовать в проектировании новых фич, code review и разборе инцидентов вместе с командой

• Писать тесты и поддерживать качество кода — чтобы изменения доезжали до продакшена быстро и безопасно

Кого мы ищем

Must have

• Коммерческий опыт разработки на Go от 2 лет

• Уверенное владение стандартной библиотекой, конкурентностью (goroutines, channels, context), работой с HTTP/gRPC API

• Базовое понимание Kubernetes: что такое Pod, Deployment, Service, Node, как устроен control plane, как работать с kubectl и манифестами

• Базовые знания Linux: процессы, сеть, файловая система, умение разобраться, что происходит на сервере

• Опыт работы с Git, Docker и реляционными базами данных (PostgreSQL или аналоги)

• Умение писать понятный, тестируемый код и доводить задачи до результата

Nice to have

• Опыт написания Kubernetes-операторов или контроллеров (client-go, controller-runtime, kubebuilder)

• Понимание сетей в Kubernetes: CNI, Ingress, Service Mesh

• Опыт работы с системами виртуализации или облачными API (OpenStack, libvirt, Terraform-провайдеры)

• Опыт работы в облачном провайдере, хостинге или с инфраструктурными/платформенными командами

• Знакомство с Prometheus, Grafana, OpenTelemetry

• Опыт эксплуатации сервисов в продакшене: инциденты, on-call, постмортемы

Если все это про тебя, жми «откликнуться» и для быстрой связи укажи, пожалуйста, ник в Telegram 🙌🏻

Группа разработки HPC-инфраструктуры занимается созданием суперкомпьютера, на котором обучается вся компания. Мы строим HPC-сегменты с использованием технологий InfiniBand и RoCE, а поверх них — ML-платформу на базе Kubernetes.

Задачи

• Разработка и развитие компонентов ML-платформы и инфраструктурных сервисов
• Автоматизация процессов запуска, сопровождения и мониторинга ML/HPC workloads
• Повышение надёжности, производительности и масштабируемости платформы
• Развитие CI/CD и внутренних инструментов для эксплуатации платформы
• Взаимодействие с командами разработки и ML-инженерами по вопросам платформы и инфраструктуры

Требования

• Опыт разработки инфраструктурных и platform-компонентов на Go
• Углубленные знания Linux, включая понимание работы ОС, сетевого стека и механизмов контейнеризации
• Хорошее понимание сетей, сетевых протоколов и диагностики проблем связности
• Знание архитектуры и принципов работы Kubernetes
• Навыки troubleshooting на всех уровнях инфраструктуры: хост, контейнеры, runtime, сеть
• Опыт автоматизации инфраструктурных процессов и разработки внутренних инструментов
• Понимание принципов надёжности, масштабируемости и observability production-систем

Будет плюсом

• Опыт работы с ML / MLOps / HPC workloads
• Опыт разработки на Python
• Опыт работы с CI/CD, monitoring и platform tooling

Привет! Это команда разработки инструментов логирования.

Мы строим платформу observability на базе opensource-решений, которой пользуются тысячи разработчиков Ozon. Наша работа напрямую влияет на скорость поиска и устранения инцидентов: если сервис работает медленно или даёт сбой, инженеры обращаются именно к нашим инструментам, чтобы понять причину. Команда отвечает за сбор, хранение и просмотр логов и трейсов для 7500 микросервисов с более чем 10 000 серверов в 4 датацентрах, обрабатывает до 10 млн событий в секунду и хранит 6 ПБ логов. Для трейсинга используем OpenTelemetry и Jaeger, от которого постепенно уходим, а для логов развиваем собственный стек — коллектор, хранилище и интерфейс просмотра.

Ищем инженера, который поможет развивать платформу, от стабильности которой зависит скорость решения проблем всей компании.

Наш стек

• Go, Kafka, Clickhouse, Postgres, Redis, Kubernetes.
• https://ozon.tech/logging-stack

Вы будете

• Поддерживать и развивать компоненты трейсинга, профилирования и логирования, а также их инфраструктуру.
• Работать над стабильностью и разрабатывать новый функционал.
• Разворачивать компоненты в новых Kubernetes-кластерах и улучшать конфигурации деплоев.
• Улучшать взаимодействие между основными компонентами с Apache Kafka, Clickhouse, Postgres, Redis и другими.

Нам важно

• Опыт работы с высоконагруженными, отказоустойчивыми и распределёнными системами.
• Умение писать чистый и производительный код.
• Опыт работы с Docker и Kubernetes: умение создавать ресурсы, смотреть логи, выполнять команды в контейнере.
• Опыт работы с CI/CD, знание Helm, Qbec, Jsonnet.
• Опыт работы с Unix-подобными операционными системами.
• Умение работать с мониторингом (Prometheus и Grafana): писать алерты, делать запросы, добавлять метрики в сервисы.

Мы создаём новое поколение AI-решений для сферы продаж. Наша цель — разработать интеллектуальную систему, которая значительно повысит эффективность коммерческих команд. В основе продукта — передовые большие языковые модели (LLM). Они работают не как обычные чат-боты, а как сложные механизмы принятия решений и могут автономно управлять диалогами с клиентами.

Это проект в экосистеме Яндекса. Мы получаем доступ к уникальным технологиям ML-платформы и инфраструктуры, но при этом остаёмся гибкой и амбициозной командой.
Вы присоединитесь к ядру бэкенд-разработки и будете решать задачи на стыке высокой производительности, машинного обучения и бизнес-логики.

Технологический стек: основной язык — Go; в области ML используются большие языковые модели (LLM), речевые технологии (ASR/TTS), эмбеддинги; в инфраструктуре — Kubernetes (k8s), Docker, PostgreSQL, брокеры сообщений (NATS/Kafka), Redis.

Разработка ядра AI-агента

Вы будете создавать с нуля высоконагруженные сервисы на Go для интеллектуального агента: управлять состоянием диалога, принимать решения на основе LLM и интегрировать с внешними системами.

Оптимизация RAG-платформы

Вы будете работать над системами поиска и подачи релевантной информации для AI-моделей: внедрять векторный и гибридный поиск, работать с базами знаний и метаданными, чтобы ответы агента были точными и контекстными.

Интеграция с экосистемой продаж

Вы будете проектировать отказоустойчивые API и механизмы взаимодействия с CRM-системами, сервисами коммуникаций (мессенджерами, телефонией) и другими корпоративными инструментами.

Развитие пайплайнов

В тесной связке с ML-инженерами вы будете создавать и оптимизировать пайплайны для анализа диалогов, извлечения сущностей и генерации контекстно-зависимых действий.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Разрабатывали и проектировали веб-сервисы на Go
* Глубоко понимаете принципы работы и масштабирования реляционных СУБД (например, PostgreSQL)
* Строили высоконагруженные и отказоустойчивые системы
* Умеете самостоятельно декомпозировать сложные задачи и не боитесь брать на себя ответственность за ключевые компоненты архитектуры

* Понимаете принципы работы RAG-систем и агентских фреймворков
* Знакомы с основами машинного обучения и большими языковыми моделями (LLM)
* Работали с event-driven-архитектурой и очередями сообщений
* Интересуетесь сферой продаж и автоматизацией бизнес-процессов

Команда и задачи

Ты присоединишься к команде, отвечающей за направление поиска, SEO и партнерских интеграций. Перед направлением стоят критичные для продукта задачи:

• Архитектурное масштабирование системы поиска и обеспечение ее надежности под растущей нагрузкой в условиях непростых компромиссов между скоростью, полнотой и квотами наших поставщиков.
• Совместно с командой DataScience реализация комплексного механизма ранжирования выдачи и персонализации поиска под предпочтения пользователя.
• Реализация маркетингового инструментария и аналитики для формирования подборок и акций.
• Перевод SEO на рельсы архитектуры поиска.
• Реализация платформы партнерских интеграций на базе архитектуры поиска.

Технологии

У нас 4 датацентра с K8S в 2 локациях: Москва и Новосибирск. Используем Helm, Gitlab CI/CD, Jaeger, ELK, Prometheus/VictoriaMetrics и Grafana.

Команда полностью самодостаточна и обеспечивает полный цикл разработки и доставки на прод.

Пишем REST сервисы и пайплайны обработки данных в монорепе на Go. В качестве систем хранения на проекте используем PostgreSQL, Cassandra,

ClickHouse и Redis, а Kafka применяем для пайплайнов данных и асинхронных коммуникаций между сервисами.

А остальное будет зависеть от тебя :)

Процессы

Решаем проблемы пользователей и бизнеса за дни а не за стори-поинты. Любим динамичную и наполненную смыслом атмосферу — всегда задаем себе вопрос "Зачем?" и находим лучшие ответы на вопрос “Как?”. Любим простые решения, любим поговорить про архитектуру, линеаризацию и гарантии доставки.

Живем 4-х недельными циклами по Shape Up: 3 недели доставляем запланированную продуктовую ценность и 1 неделю отводим под демо/ретроспективы и под собственные задачи команды. Параллельно с доставкой идет планирование следующего цикла в составе продактов и лидов направлений. На задачи собираем небольшие автономные фича-тимы, возглавляемые фиче-крайними.

Тебе предстоит:

• Быть мультипликатором к эффективности работы всей команды
• Глубоко погружаться в нашу предметную область и проблемы пользователей
• Формировать инженерную стратегию и план развития своего направления, выступать в роли заказчика технических изменений
• Проектировать архитектуру и технические решения для крупных и сложных задач в рамках планирования циклов
• Наставлять команду в вопросах проектирования задач
• Сопровождать команду в реализации технических решений
• Обеспечивать масштабируемость системы под рост продукта и гарантировать SLO сервисов в своей зоне ответственности
• Развивать инженерную культуру через разработку и внедрение инструментов и практик, повышающих эффективность работы команды
• Быть примером для подражания и демонстрировать наши ценности на практике

Будем рады пообщаться, если:

• Ты понимаешь чем стратегия отличается от тактики и умеешь видеть картину целиком
• У тебя есть опыт разработки и проектирования распределенных систем
• Ты умеешь доводить дело до конца и добиваться результата
• У тебя есть опыт эксплуатации и поддержки распределенных систем, ты понимаешь как построить надежный продукт и владеешь SREпрактиками
• Ты обладаешь отличными навыками коммуникации и умеешь доносить инженерные цели как до команды, так и до бизнеса
• Имеешь опыт менторства и развития инженеров

Даже если ты не соответствуешь всем требованиям, но у тебя есть понимание что мы идеально подходим друг другу - то обязательно оставляй заявку. Возможно, ты как раз подходящий кандидат на эту роль!

Чем предстоит заниматься:

• разработкой самостоятельных модулей для личного кабинета;
• участием в построении архитектуры продукта;

Ожидаем от вас:

• 3+ года коммерческой разработки на Go;
• React/TS на уверенном уровне (hooks, context, custom hooks);
• REST API (OpenAPI/Swagger) + работа с PostgreSQL;
• понимание микросервисной архитектуры и event-driven систем;
• Docker, git, Linux CLI
• высшее техническое образование;

Будет преимуществом:

• опыт разработки SaaS личных кабинетов/дашбордов;
• знание gRPC, message queues (Kafka/Rabbit);
• billing/тарификация, usage-based models;
• опыт и понимание сферы информационной безопасности

Условия работы у нас:

• работа в аккредитованной ИТ-компании и трудоустройство по ТК РФ;
• динамическое начало и окончание рабочего дня;
• сильная команда, которая поможет профессионально развиваться;
• комфортные офисы, куда хочется возвращаться вновь — кофе, чай, вкусные и полезные перекусы на кухнях, а также корпоративная библиотека и удобные переговорные.

Наша команда разрабатывает фреймворк Goliath. С его помощью можно быстро и удобно создавать микросервисы на языке Golang. Основные потребители фреймворка — Яндекс Еда и Такси. Сейчас более 400 пользовательских сервисов активно его используют.

Разработка библиотек

Вы будете работать над созданием готовых к использованию и отказоустойчивых решений для популярных технологий, которые применяют пользовательские сервисы: specification-first HTTP (OpenAPI), gRPC, PostgreSQL, MongoDB, Redis, YDB, YT, Logbroker. Вам нужно следить за тем, чтобы подключение было удобным, а конфигурация — гибкой, подбирая разумные настройки по умолчанию. Кроме того, платформенные библиотеки дают пользователям готовые инструменты observability для продакшена: логи, трейсы, метрики, дашборды и средства для удобного профилирования приложений.

Механизмы кодогенерации

Вы будете разрабатывать механизмы кодогенерации в core-функциональности фреймворка. Цель — сократить объём boilerplate-кода и упростить массовые изменения. Вам предстоит поработать с компонентной системой (DI‑фреймворк на основе кодгена), создать генерацию типов для OpenAPI и JSON Schema, сгенерировать стабы для API, а также реализовать packaging‑части для сборки, конфигурирования и доставки исходного кода.

Интеграция с командами

Вы будете тесно работать с командами диагностики, CI/CD и рантаймов, организовывать мониторинг, собирать и тестировать код пользователя, а также доставлять его на целевые хосты.

Поддержка пользователей

Вы будете помогать пользователям работать с сервисами, написанными на фреймворке: искать и исправлять ошибки, решать проблемы в рабочей среде, выявлять узкие места и консультировать.

Оптимизация работы разработчиков

Вы поможете продуктовым разработчикам сосредоточиться на бизнес‑логике: избавите их от задач по работе с платформой, инфраструктурой и настройкой окружения.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно знаете Golang: понимаете concurrency, HTTP, gRPC, умеете читать профили, хорошо знаете все аспекты языка, включая generics и итераторы
* Знаете Python на уровне написания базовых скриптов
* Умеете работать в Unix‑системах
* Понимаете сетевой стек, HTTP (будет плюсом знание OpenAPI), gRPC
* Понимаете СУБД PostgreSQL

Мы - команда, создающая технологичные сервисы для автоматизации деятельности data scientist-ов на разных этапах MLOPS.

Ищем сильного разработчика, с которым будем вместе развивать Sber.DS - платформу для создания и валидации моделей машинного обучения.

Разрабатываем новую инновационную Платформу Sber.DS. Это линейка продуктов, решающая задачи Сбербанка по управлению модельным риском, а также ускоренной разработке и AI моделей и тиражирования знаний о SOTA моделях и алгоритмах в DS сообществе Сбера. Развитие Платформы соответствует мировым трендам «демократизации AI», когда разработка модели превращается в задачу, доступную любому пользователю через средства визуального проектирования и использование библиотеки готовых компонентов. Важной частью Платформы является сервис ускоренной разработки моделей, который позволяет с помощью визуального редактора создавать, валидировать качество и дообучать модели машинного обучения.

• разработка и поддержка микросервисов на Go

• участие в проектировании архитектуры новых сервисов и микросервисных систем

• обеспечение масштабируемости, отказоустойчивости и производительности сервисов

• работа с базами данных

• написание unit-тестов

• сode-review

• внедрение AI-инструментов

• участие в оценке трудоемкости задач.

• опыт коммерческой разработки на Go от 3 лет

• глубокое понимание языка Golang

• опыт работы с PostgreSQL

• опыт работы с Apache Kafka

• опыт написания unit-тестов

• уверенная работа с Docker

• опыт работы с Kubernetes

• опыт работы в команде с Git

Будет плюсом:

• AI-инструменты — опыт использования AI-агентов для разработки (автодополнение, генерация тестов, рефакторинг).

• знание OpenSpec — написание и применение спецификаций для автоматической генерации кода и документации.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты,

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда развивает один из ключевых продуктов на стыке Social Commerce и AdTech. Проекту чуть больше полутора лет — он уже успешно прошёл этап становления, получил порядка 10 тысяч активных рекламодателей и 40 тысяч авторов контента и продолжает активно расти. 

Мы создаём платформу, которая объединяет рекламодателей, авторов контента и аудиторию, делая рекламу максимально естественной, полезной и эффективной. Развиваем инструменты нативной рекламы, которые органично становятся частью пользовательского опыта, а также технологии influence- и performance-маркетинга, позволяющие рекламодателям получать измеримые результаты, а авторам — эффективно монетизировать свой контент.

Помимо прямого направления работы с рекламой мы активно развиваем продукт Social Commerce — одно из самых быстрорастущих направлений цифровой экономики. Покупки всё чаще совершаются благодаря рекомендациям авторов и сообществ, а качественный контент становится важной частью пути пользователя к покупке. Мы строим платформу, которая помогает брендам, авторам и пользователям взаимодействовать максимально эффективно, объединяя современные рекламные технологии, аналитику и инструменты монетизации.

• Работа над современной микросервисной платформой без многолетнего легаси
• Современный технологический стек: Go, React, PostgreSQL, Kafka, облачная инфраструктура
• Возможность влиять на архитектуру, технические решения и развитие продукта
• Пространство для реализации собственных инженерных инициатив и внедрения лучших практик разработки
• Команда, ориентированная на качество, скорость развития продукта и профессиональный рост

Задачи

• Создание и развитие доменного направления новой платформы influence/performance-маркетинга
• Участие в системном дизайне
• Постановка и контроль исполнения задач доменной команды

Требования

• Опыт backend-разработки от четырёх лет
• Опыт разработки на Go от трёх лет
• Умение работать с Postgres и in-memory хранилищами
• Опыт сетевого программирования
• Знание классических алгоритмов и структур данных
• Понимание контейнеризации

Привет! Мы команда продуктовой разработки рекомендаций

Мы создаём рекомендательные сервисы, которые помогают пользователям находить нужные товары на площадке Ozon. Наша платформа анализирует поведение пользователей и обеспечивает работу рекомендательных алгоритмов в реальном времени. Мы работаем с огромными объёмами данных: сотни миллионов товаров и персональные предпочтения миллионов пользователей. Вместе с командой Data Science мы постоянно улучшаем платформу, делая рекомендации точнее и релевантнее.

Помимо продуктовой разработки, сейчас мы создаем новый платформенный компонент индексации для построения рекомендательных индексов, который обновляет признаки товаров со свежестью в считанные минуты и ищем сильных Go-разработчиков в команду для решения этой масштабной задачи

Стек:

• Go - основной язык наших сервисов

• Cassandra (Scylla), Redis, PostgreSQL

• Kafka

• Kubernetes

Вы будете:

• Развивать платформенный компонент индексации - высоконагруженный потоковый сервис на Go

• Проектировать хранение и обработку данных под высокую нагрузку: модель данных, идемпотентность, отказоустойчивость, backpressure

• Развивать продуктовые рекомендательные сервисы: логику отбора и фильтрации товаров, выдачу рекомендаций на витрины, их производительность и надёжность

• Участвовать в проектировании и design-review, владеть архитектурой своих компонентов, а не только реализовывать готовый дизайн

• Вносить вклад в развитие общей recsys-платформы

Нам важно:

• Уверенный, чистый и тестируемый код на Go, комфорт в конкурентном программировании. Либо сильная платформенная/системная разработка на одном из C, C++, Java, Python с готовностью перейти на Go

• Опыт с хранилищами и понимание, как моделировать данные под высокую нагрузку

• Уверенные знания по Kafka и потоковой обработке данных

• Инженерное мышление в распределённых системах: отказоустойчивость, идемпотентность, согласованность данных

• Опыт проектирования и эксплуатации сервисов в проде - от дизайна до работы под нагрузкой

• Опыт работы с терминалом в Linux и понимание, куда посмотреть, когда сервис деградирует под нагрузкой

Будет плюсом:

• Опыт высоконагруженных data-пайплайнов и потоковой обработки (Flink, Spark, Kafka Streams)

• Профилирование и оптимизация Go под высокий throughput

• Опыт эксплуатации сервисов в Kubernetes

• Интерес к анализу, проектированию и решению проблем в масштабных распределённых системах

• Опыт работы с рекомендательными системами, поисковыми решениями или ML Engineering

О команде

Ищем middle/senior golang-разработчика, чтобы творить магию вокруг социального графа Команда занимается публичным профилем пользователя, обработкой и хранением связей между пользователями, алгоритмами расчета потенциальных друзей, отправкой уведомлений о различных событиях на мобильные устройства и конфигурацией социальных фичей.При разработке используем Go, PostgreSQL, сервисы связываем через grpc и Kafka, для мониторинга и алертов используем ELK, Grafana, Prometheus и ClickHouse. Деплоим в Kubernetes через Gitlab & Helm.

Какие задачи предстоит решать

• Расширять и совершенствовать функционал нашего проекта, думая о запредельной нагрузке (olap и oltp).
• Проектировать сервисы таким образом, чтобы геораспределенность ЦОД не влияла на репликацию и сценарии использования.
• Умело складывать в реляционную СУБД графовые данные и быстренько извлекать их хитрыми запросами.
• Предлагать, защищать и реализовывать собственные идеи.

Что ждём от кандидата

• Опыт разработки высоконагруженных бэкендов на Go от 4 лет.
• Опыт работы с Kafka, SQL и/или NoSQL базами данных.
• Желание делать то, что нравится, продукт, которым сам будешь пользоваться.
• Умение писать быстрый, безопасный и простой код.

Преимуществом будет опыт эксплуатации высоконагруженных приложений в кластере k8s.

Почему Golang-разработчику хорошо в 2ГИС

Здесь развита культура разработки на Golang. В 2ГИС вокруг тебя много других Golang-разработчиков, с которыми можно обсуждать интересные тебе темы. Периодически мы делаем внутренние митапы, любим выступать с докладами.

У нас полноценная команда разработки продукта, в которой есть также frontend и mobile-разработчики, QA-инженеры, дизайнеры, продуктовые и проектные менеджеры.

Кроме того

• 2ГИС — аккредитованная IT-компания.
• Техника и ОС на выбор.
• У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. А также коворкинги в  ряде городов России.
• Само собой, полностью белая зарплата. Дополнительные дни отпуска за стаж работы в компании.
• Заботимся о здоровье: ДМС и возможность получать онлайн-консультации и терапевта, невролога, психолога и медицинского агента.
• Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра.
• Есть собственный учебный центр: курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.А ещё мы проводим внутренние хакатоны, отмечаем значимые релизы и устраиваем масштабный фестиваль 2FEST для всего RnD. Делимся опытом на митапах и в подкастах, пишем про технологии на Хабре, а про новое в продуктах - на VC и Доставили, рассказываем о внутрянке в телеграм Dev2GIS, выступаем на CodeFest, HighLoad и многое другое.Подписывайся на наш telegram-бот и узнавай о новых вакансиях в 2ГИС.

Привет! Это команда Многоуровневая сортировка.

Мы занимаемся системой управления сортировкой на логистических точках - создаем новую систему сортировки предметов на сортировочных центрах.

Наши сервисы должны держать тысячи запросов в секунду, также через них будут ежедневно проходить миллионы предметов.

Результат нашей работы отражается на качестве и скорости работы логистических точек, вследствие чего отражается на качестве и скорости доставки товаров пользователю.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, gRPC, Kafka, Redis, Kubernetes, Docker.

Вы будете

• Разрабатывать микросервисную платформу для крупнейшего e-commerce.

• Разрабатывать систему управления логистикой.

• Писать качественный, высокопроизводительный код на Go.

• Участвовать в разработке архитектурных решений.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки программного обеспечения на Go.

• Умение писать тесты и тестируемый код.

• Опыт работы с БД и знание SQL.

• Знакомство с Linux.

• Английский язык на уровне чтения технической документации.

• Опыт работы с gRPC, Kubernetes, Prometheus будет плюсом.

• Представление об Agile-практиках (Scrum, Kanban и др.).