Python — свежие вакансии

О нас

Freedom AI Lab — AI-направление экосистемы Freedom Holding, которое создаёт собственные AI-продукты и модели для миллионов пользователей и бизнеса.

Сейчас мы развиваем три ключевых продукта:

• AI Assistant — AI-помощник внутри Freedom SuperApp;

• AI Platform — платформа для создания AI-агентов без программирования;

• Freedom Speech (QazLM) — собственные казахские модели Speech-to-Text и Text-to-Speech.

Мы уже обрабатываем более 77 000 AI-сообщений в день, развиваем собственные STT/TTS-модели и строим AI-инфраструктуру, которая станет основой AI-экосистемы Freedom.

Ищем Backend-разработчика, который поможет превращать ML-модели в реальные продукты для бизнеса и пользователей.

• Разрабатывать backend-сервисы для AI-продуктов компании;

• Интегрировать собственные ML-модели (STT, TTS, NLP, Voice Cloning) через API;

• Проектировать и развивать REST и WebSocket сервисы, включая real-time аудиостриминг;

• Разрабатывать логику обработки аудио, транскрибаций и AI-запросов;

• Работать с PostgreSQL и RAG-системами;

• Участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов и инфраструктурных решений;

• Развивать агентные AI-системы и сервисы Speech-to-Speech;

• Запускать новые продукты с нуля совместно с ML-инженерами и продуктовой командой.

Обязательно

• Коммерческий опыт backend-разработки от 4 лет;

• Хорошее знание Go или Python;

• Опыт разработки REST API;

• Опыт работы с PostgreSQL в production;

• Понимание архитектуры веб-приложений и распределённых систем;

• Опыт работы с Docker;

• Умение самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата.

Будет плюсом

• Go (если основной стек Python);

• FastAPI;

• WebSocket и real-time коммуникации;

• Интеграция AI/ML-сервисов через API;

• LangChain, LlamaIndex;

• RAG-системы;

• Работа с аудио (ffmpeg, PyDub);

• Очереди задач;

• AWS или GCP;

• Опыт работы в стартапах или быстрорастущих продуктовых командах;

• Использование AI-инструментов в разработке (Cursor, Claude, ChatGPT и др.).

Мы ждем разработчика, который:

• любит создавать новые продукты, а не только поддерживать существующие;

• способен самостоятельно разобраться в новой технологии и внедрить её;

• умеет работать в условиях высокой скорости изменений;

• думает о продукте и бизнес-результате, а не только о коде;

• комфортно взаимодействует с ML-инженерами и исследователями.

Скорее всего, нам не подойдёт кандидат, который предпочитает работу исключительно по готовым ТЗ, длительные согласования и строго распределённые зоны ответственности.

• Участие в одном из самых амбициозных AI-проектов Казахстана;

• Возможность работать над собственными AI-моделями и AI-продуктами, а не интегрировать сторонние сервисы;

• Влияние на архитектурные решения и технический стек;

• Работа рядом с сильной ML-командой;

• Менторская программа и поддержка при онбординге;

• Корпоративное обучение и библиотека;

• ChocoFest, Speaker Day, Boosting Day;

• Современный офис в Алматы;

• Полная занятость, график 5/2;

• Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально).

За ближайший год команда планирует масштабировать AI-продукты на сотни тысяч пользователей и десятки бизнесов внутри экосистемы Freedom. Здесь можно не просто писать сервисы, а строить инфраструктуру, на которой будут работать реальные AI-продукты национального масштаба.

Описание

Задачи

• Помощник Python-разработчика решает базовые, рутинные и некритичные для бизнеса задачи, которые помогают разгрузить старших коллег.Ежедневные задачи;
• Написание простого кода: создание небольших скриптов, функций или новых полей в базе данных;
• Исправление ошибок: поиск и устранение мелких багов (дефектов) в существующей системе;
• Покрытие кода тестами: написание Unit-тестов для проверки работы функций;
• Сбор данных: разработка простых парсеров сайтов (скриптов для сбора информации).

Требования

• Помощник Python-разработчика должен знать синтаксис языка, основы баз данных, уметь работать с системой контроля версий и писать простой код под руководством старших специалистов;
• Навыки и качества;
• Умение читать чужой код и искать ошибки (дебажить);
• Написание базовых тестов;
• Готовность учиться и принимать правки (code review);
• Знание языка Python;
• Базовый синтаксис: типы данных, циклы, функции, условия;
• ООП: классы, методы, принципы наследования и инкапсуляции;
• Работа с коллекциями: списки, словари, множества и генераторы.

Условия

• Развитие и карьерный рост; Возможность стать частью профессиональной дружной команды;
• Перспективы и бонусы;
• Шанс на трудоустройство: предложение постоянной работы (оффер) в штате при успешном завершении стажировки;
• Доступ к инфраструктуре: корпоративное обучение, внутренние курсы, библиотеки и базы знаний;
• Техника для работы: предоставление рабочего ноутбука.

Мы — Re-Outstaff, и мы переосмыслили модель IT-менторства. В отличие от большинства курсов, которые зарабатывают на продаже роадмапов и баз знаний, мы не берём больших предоплат и зарабатываем только тогда, когда наши ученики реально трудоустраиваются. Мы хантим вакансии, а не кошельки учеников.

Мы строим сильную оргструктуру и зрелые процессы, которые опережают рынок. Наша цель — доминировать в нише найма Golang-разработчиков и задавать стандарты качества для всей индустрии. Сейчас мы запускаем международное направление — помогаем разработчикам из разных стран проходить собеседования в зарубежных компаниях.

Кого мы ищем

Мы ищем действующих бэкенд-разработчиков уровня Middle+/Senior (Go / Python / Java), которые хотят монетизировать свой опыт, помогая другим расти и получать офферы в топовые компании мира.

Ключевые требования:

• Опыт коммерческой разработки на одном из стеков: Go, Python или Java (Middle+/Senior) от 3 лет.

• Английский язык не ниже B2 — вы сможете проводить мок-собеседования, давать обратную связь и обсуждать технические задачи на английском.

• Прокачанный LinkedIn с хорошим SSI (Social Selling Index) — вы понимаете, как работает профессиональная сеть, и сами активно участвуете в ней (публикации, рекомендации, контакты). SSI от 70 будет преимуществом.

• Готовность уделять проекту 4 часа в день в удобное для вас время (но с координацией по МСК).

• Наличие текущей основной работы в качестве разработчика — мы ищем тех, кто хочет совмещать.

• Умение структурировать знания, давать обратную связь и вдохновлять.

Чем предстоит заниматься

Вы станете наставником для разработчиков, которые хотят получить оффер в международные компании. В зависимости от ваших сильных сторон и интересов, ваши задачи могут включать:

• Проведение мок-собеседований (system design, алгоритмы, поведенческие вопросы) на английском.

• Разработка и запись курсов / воркшопов по бэкенд-технологиям.

• Подготовка легенды (истории опыта) ученика для резюме и собеседований.

• Проверка домашних заданий и экзаменов, разбор ошибок.

• Сопровождение ученика после получения оффера — помощь в прохождении испытательного срока.

• Участие в создании и улучшении образовательных программ под международный рынок.

Вы будете работать в команде с другими менторами (всего их 7 на каждого ученика) — каждый курирует свою узкую область. Мы подберём вам направление на основе вашей экспертизы и HR-скрининга.

Почему это может быть интересно именно вам

• Прямое влияние на доход — ваша оплата зависит от реальных офферов учеников. Вы сами определяете размер заработка: чем больше ваших учеников трудоустраивается, тем выше ваш доход.

• Монетизация вашего опыта — вы уже прошли путь, теперь можете помогать другим и зарабатывать на этом.

• Экспертность в найме — вы будете в курсе актуальных требований международного рынка, трендов и лучших практик собеседований.

• Прокачка Hard Skills — подготовка к уровню «overqualified» для учеников прокачает и ваши собственные знания.

• Карьерный лифт — мы активно растем внутри, и есть возможность перейти в топ-менеджмент, получив бизнес-опыт с оплатой выше рыночной.

Условия:

• Удалённая работа из любой точки мира.

• Частичная занятость (4 часа в день).

• Оплата привязана к результату (оффер ученика) — обсудим детали на собеседовании.

• Работа в международной среде с талантливыми учениками и профессиональной командой.

Как откликнуться

Отправьте резюме и краткое сопроводительное письмо, где укажите:

• Ваш основной стек и уровень.

• Ссылку на LinkedIn (проверим SSI).

• Ваш уровень английского.

• Почему вы хотите стать ментором в международном направлении и какой у вас опыт в собеседованиях на английском.

Ждём вас в команде! Вместе мы сделаем менторство, которое реально помогает разработчикам покорять международный рынок. 🚀

О нас

Привет!
Мы IT-компания KTS, которая делает B2B-продукты для крупных компаний:

• автоматизируем сложные бизнес-процессы

• запускаем высоконагруженные веб-сервисы

• развиваем собственную школу разработки

Нас уже 250+ человек и мы продолжаем расти! Среди наших клиентов: ДОМ РФ, ПИК, Мангазея, VK, Альфа банк, X5 retail group и многие другие, с которыми мы строим долгосрочное партнёрство, а не разовые проекты.

Сейчас мы разрабатываем свои продукты – AI ассистентов и KTS AI Platform – инфраструктурную платформу для создания AI-сервисов. Мы ищем техлида backend части, который поможет нам ускорить разработку, а также возьмет на себя техническое развитие продуктов. Если вам интересно проектировать архитектуру, писать код для самых сложных технических задач, координировать работу команды и обучать коллег через ревью кода и решений, добро пожаловать в KTS!

Наш стек:

• Python, FastAPI, FastMCP
• PostgreSQL, MongoDB, Neo4j, Qdrant
• dspy, Langchain, Langgraph
• Kubernetes

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать архитектуру backend-части AI-сервисов

• Координировать реализацию задач, помогать команде и контролировать технические решения

• Самостоятельно реализовывать сложные технические задачи вокруг AI агентов, интеграции LLM в продукты

• Помогать другим юнитам компании в сложных кейсах использования продуктов AI направления

• Использовать AI-инструменты и агентный подход как часть production-пайплайна разработки

Ты нам подходишь, если ты:

• Имеешь коммерческий опыт backend-разработки на Python от 5 лет

• Уверенно владеешь FastAPI, FastMCP, dspy, Langchain, Langgraph

• Работаешь с PostgreSQL, MongoDB

• Умеешь разворачивать кластер в k8s

• Умеешь проектировать надежную микросервисную архитектуру backend-систем

• Понимаешь, как организовать наблюдаемость систем

• Имеешь опыт работы с агентами, понимаешь RAG, векторные БД (Neo4j, Qdrant), эмбеддинги

• Хочешь развиваться в AI направлении

• Готов(а) работать в стартапной среде - мало процессов и высокая скорость проверки гипотез

• Любишь и умеешь помогать коллегам

Будет плюсом:

• опыт управления командой 2-5 человек

Что мы предлагаем:

• Мы аккредитованная IT компания - работаем только по ТК РФ, выдаем ДМС со стоматологией после испытательного срока

• Работаем в гибридном графике или полностью удаленно, начинаем гибко – с 9.00 до 11.00 по мск

• Развиваем систему наставничества и совместно с сотрудником строим понятный план роста внутри компании

• Поощряем написание статей и участие с докладами в конференциях

• Активно работаем с ИИ, оплачиваем сотрудникам подписку на сервисы для ускорения разработки

• Поддерживаем изучение английского языка корпоративной скидкой в Skyeng

• Предлагаем корпоративные скидки на квартиры от наших заказчиков - ведущих застройщиков Москвы

• Можем работать из офиса с классным вайбом на Бауманской

• Несколько раз в году проводим тусовки на крыше офиса (летом - даже с бассейном), а зимний корпоратив уже 10 лет подряд отмечаем в Сорочанах (за счет компании)

Мы ищем опытного разработчика для создания и поддержки middleware-решения, интегрирующего Cropwise с государственными информационными системами РФ (ФГИС).

Cropwise — это цифровая платформа с API и структурированными данными (поля, операции, события, справочники),
ФГИС — государственные информационные системы с формализованными требованиями к структуре, составу и корректности передаваемых данных.
Проект носит интеграционный характер и не требует агрономического или отраслевого бэкграунда — ключевой опыт лежит в области API, трансформации данных и системной интеграции.

Формат роли

• Работа в небольшом локальном техническом блоке
• Без бизнес-аналитиков, трекеров и больших команд
• Высокая самостоятельность и ответственность за техническое решение
• Первый проект — интеграция Cropwise ↔ ФГИС (6–12 месяцев активной разработки)
• Далее — участие в аналогичных интеграционных и автоматизационных проектах (MVP, прототипы, скрипты, внутренние сервисы)

Задачи

• Получение данных из Cropwise по API
• Проектирование и реализация middleware-сервиса:
  • трансформация данных под требования ФГИС
  • валидация, контроль полноты и корректности
  • логирование, аудит, повторные отправки
• Реализация вспомогательного web-интерфейса:
  • просмотр данных перед отправкой
  • ручные правки и подтверждение записей
• Интеграция с API государственных информационных систем
• Работа с изменяющимися и формализованными форматами данных
• Документирование форматов и логики преобразований
• На этапе MVP — возможная работа со скриптами выгрузки и взаимодействие с DS-командой

Требования

Обязательные:

• 5+ лет коммерческой разработки
• Опыт разработки и поддержки API-интеграций
• Уверенная работа с REST API, JSON, авторизацией
• Back-end разработка (Python или Node.js)
• Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL / MySQL)
• Понимание идемпотентности, повторных отправок, обработки ошибок
• Готовность работать автономно и принимать технические решения

Желательные:

• Опыт интеграций с государственными или регламентированными системами
• Опыт создания простых web-интерфейсов (админки, таблицы, формы)
• Docker, Linux
• Английский язык на уровне чтения технической документации

Важно заранее

• Это не большая продуктовая команда
• Нет выделенных ролей аналитика или фронтенд-разработчика
• UI утилитарный, без сложного дизайна
• Высокая личная ответственность за результат

Soft skills

• Адекватная коммуникация в небольшом коллективе
• Умение договариваться и аргументировать решения
• Спокойная работа в условиях неопределённости
• Нетоксичное поведение — критично для маленькой команды

Для нас важно познакомиться с вами как можно скорее, поэтому мы рассматриваем в ускоренном порядке отклики кандидатов, прошедших этап общения с AI-рекрутером. Это помогает нам быстрее дать обратную связь и не заставлять вас ждать.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы

• исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов

• участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой)

• проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов

• документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций

• участие в Code Review

• работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах.

• базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули)

• понимание Git (коммиты, ветки, PR)

• основы SOLID и паттернов проектирования

• знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest

• понимание SQL (простые запросы) и принципов БД

• общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах

• понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)

Будет плюсом:

• пет‑проекты на FastAPI / асинхронном Python

• знакомство с Jira/Bitbucket API

• опыт написания тестов (unit/integration)

• базовые навыки работы с Docker/Linux

• стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат

• комфортный современный офис на м. Кутузовская

• формат работы: офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• ДМС с 1 дня

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Взять небольшой отпуск оказалось отличным планом. Без какого-то конкретного чек-листа, разъездов и спешки. За это время успела впервые в жизни побывать на свадьбе, провести время с родными и просто насладиться последними летними деньками. Кажется, перезагрузка прошла успешно)

А теперь возвращаюсь к любимому делу 😎 Сейчас у нас открыты:

- Middle Node.js Developer

- Senior / Lead Node.js Developer

- Rust Developer

- Python Developer

- Data Analyst

- Sales Manager - регион NL или UK

Если какая-то позиция заинтересовала - пишите мне или моей коллеге Zainab Kurbanova

Просмотр информации C2PA

«Нанософт Разработка», аккредитованная ИТ-компания, которая с 2008 года создает отечественную САПР-платформу nanoCAD.

Наши решения помогают российским компаниям становиться импортонезависимыми в области САПР / BIM / ERP, а инженерам — проектировать сложнейшие объекты с помощью современных технологий.

Наша команда разработки инструментов на базе искусственного интеллекта ищет Разработчиков Python (Middle/Senior) для проекта NSR Specification
Мы работаем над созданием интеллектуальных решений, которые упрощают проектирование и автоматизируют рутинные задачи инженеров.

Что предстоит делать:

• Разрабатывать и поддерживать функционал на Python в production-проектах;
• Проектировать и развивать backend-сервисы и API на FastAPI;
• Участвовать в проектировании архитектуры и бизнес-логики сервисов;
• Реализовывать асинхронную и параллельную обработку данных и запросов.
• Искать и устранять узкие места, улучшать производительность системы;
• Поддерживать качество кода: рефакторинг, тесты, код-ревью, документация.

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт в коммерческой разработке на Python от трех лет;
• Уверенное владение Python 3.x и стандартными библиотеками;
• Практический опыт разработки API и сервисов, в том числе на FastAPI;
• Понимание принципов асинхронного программирования и параллелизма в Python;
• Навыки проектирования алгоритмов и структур данных;
• Уверенное владение SQL, опыт проектирования баз данных и работы с PostgreSQL и MongoDB;
• Опыт работы с Docker, CI/CD и GitLab CI, базовое понимание Kubernetes;
• Опыт работы с системами очередей и брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ или аналоги;
• Понимание принципов мониторинга и логирования, опыт работы с Prometheus/Grafana и/или ELK.

Будет плюсом:

• Опыт работы с библиотеками для ML/NLP (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, spaCy и др.);
• Понимание алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка, умение проектировать модели и пайплайны;
• Опыт работы с LLM, оптимизация инференса, использование GPU и контейнеризация моделей (Docker, containerd).

Что предлагаем:

• Работа в аккредитованной ИТ-компании с устойчивыми позициями на рынке;

• Оформление по ТК РФ с первого дня, полностью «белая» зарплата;

• 4 дополнительных дня к отпуску ежегодно;

• Гибкий график 5/2 — можно планировать день под себя, если это не мешает команде;

• Формат на выбор: гибрид;

• Комфортный офис: кухня, зоны отдыха, атмосфера без бюрократии;

• ДМС со стоматологией и вызовом врача на дом (через 3 месяца работы);

• Корпоративные скидки от разных образовательных площадок для себя и детей, а также скидочные программы в крупных сетях фитнес-клубов;

• Корпоративная жизнь: проводим выездные корпоративы и вечеринки в офисе, дарим подарки на праздники, запускаем спортивные программы, играем в волейбол и футбол по четвергам, отмечаем дни рождения, дарим мерч и многое другое;

• Возможность влиять: твои идеи услышат, решения внедряют, а вклад — замечают.
  
  Если тебе интересно создавать сложные технологичные продукты, видеть реальный результат своей работы и быть частью команды, которая строит инженерную платформу нового поколения — откликайся, давай знакомиться!

OperAI - это интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Превращаем хаос в чатах, встречах, календарях в понятную картину того, что реально происходит в бизнесе.

Наша цель — сделать “второй мозг для CEO”, убрать хаос из операционки, сделать процессы прозрачными и управляемыми.

Сейчас мы на этапе разработки MVP: уже запускаемся на пилотных командах и активно тестируем продуктовые гипотезы.

Кого ищем?

Senior developer, который возьмет на себя разработку полного стека бэкенда продукта: от ведения Telegram-бота до ML-пайплайнов и руководство командой разработки, используя AI инструменты

Нужен тот, кто готов строить продукт вместе с фаундерами, влиять на ключевые решения и на то, каким будет финальный продукт для пользователя.

Что ты будешь делать?

• Развивать Telegram-бота на aiogram 3.x: регистрация, встречи, задачи, отчёты
• Разрабатывать REST API для веб-приложения
• Работать с gRPC-сервисом транскрипции: интеграция Whisper и LLM
• Проектировать и оптимизировать PostgreSQL схему и запросы
• Реализовывать бизнес-логику: расписания, напоминания, уведомления
• Интегрировать внешние сервисы: Zoom, OpenRouter API
• Участвовать в код-ревью и улучшении архитектуры
• И конечно организовывать процесс работы технической команды

Что мы ждём от тебя?

• Уверенное владение Python и асинхронным программированием (asyncio)
• Опыт работы с FastAPI или aiohttp
• Понимание SQL и опыт работы с PostgreSQL
• Умение проектировать REST API
• Опыт работы с Redis (кэширование, очереди)
• Понимание принципов микросервисной архитектуры
• Навыки работы с Docker
• Способность разбираться в существующей кодовой базе
• Желательно опыт организации процессов, раставления задачи, работы

Йоу, потенциальный коллега! Мы — Priqol Labs. Мы не делаем заказную разработку, мы делаем собственные продукты (мы ласково называем их приколами), лутаем раунды инвестиций и делаем то, на что у других яиц и идей не хватит. У нас есть финтех-проект, который нацелен на автоматизацию процессов обмена фиата в криптовалюту и наоборот, и не только.
В данный момент наш отдел разработки ищет ещё одного бэкендера, который усилит команду.
Чем предстоит заниматься:
Разработка системы в соответствии с требованиями продукт оунера
Проведение синков и обсуждений с командой улучшение процесса разработки
Поддержка и оптимизация существующего кода (проекту всего 2 года, поэтому большого легаси-кода нет)
Написание технической документации.
Мы ожидаем:
Опыт разработки на Python с использованием Django и Django REST Framework от 2-х лет коммерческого опыта (чисто pet-проекты не подойдут)
Уверенное владение PostgreSQL и понимание принципов работы реляционных баз данных
Опыт работы с асинхронным программированием и библиотеками Aiogram, aiohttp
Знание архитектурных подходов и принципов построения клиент-серверных приложений
Опыт работы с очередями задач (Celery или аналогами)
Опыт написания тестов с использованием Pytest
Понимание основ Web3 и работа с соответствующими библиотеками/фреймворками
Опыт работы с валидацией данных через Pydantic.
Стек: Django, DRF, Celery, PostgreSQL, Aiogram, aiohttp, Web3, Pytest, Pydantic. У нас:
Фиксированный оклад, привязанный к валюте
Работа полностью удаленная в любой точке мира
Полный баланс работы и личной жизни. Да, это — тот самый шанс глотнуть свежего воздуха после душных галер.
Ждем твоего отклика и сопроводительного письма!
Сопроводительное письмо обязательно, напиши пару слов о том, какими задачами ты горишь и что интересует в новом месте работы.

Задачи:

• Работа в команде с front-end и ML разработчиками;
• Разработка новой функциональности продуктов;
• Рефакторинг и оптимизация существующей функциональности продуктов;
• Исправление найденных дефектов в программных продуктах;
• Написание модульных и интеграционных тестов;
• Написание технической документации;

Ожидаем от кандидатов:

• Уверенное знание Python 3.x;
• Опыт коммерческой разработки от 2 лет;
• Умение работать с асинхронным кодом в Python;

Будет плюсом:

• Опыт работы с TypeScript, GraphQL, Apollo

• protobuf, grpc, twirp;
• CI/CD;
• kubernetes;
• работа с потоковым видео (HLS/RTSP);
• С++11/14;

Предлагаем:

• Оформление по ТК в аккредитованную ИТ компанию.
• Срочный трудовой договор до 31.03.2027 года
• Офис ст. метро Бауманская/Электрозаводская.
• После окончания испытательного срока возможна работа в гибридном формате 3 дня офис, 2 дня удаленно.
• Работа в стабильно работающей и развивающейся команде.
• Молодой коллектив.
• Необходимое обучение и сертификация за счет компании.

В сопроводительном письме к вакансии обязательно укажите ваши зарплатные ожидания.

Сразу две вакансии для Python-разработчиков

📍 Локация: РФ

Гражданство: РФ

1. Python Developer Middle+ / Senior

Проект на стыке backend-разработки и Data Science.

Ключевой стек: Python, Pandas, NumPy, PostgreSQL, FastAPI, Docker, Git.

Важно: сильная алгоритмическая база, чистый код, тестирование и интерес к развитию в ML и математической статистике.

Будет плюсом: Scikit-learn, временные ряды, Spark/PySpark, S3, Kubernetes и опыт в Supply Chain или Forecasting.

2. Senior Python Developer

Длительный проект - более года.

Ключевой стек: Python 3, Flask/FastAPI, asyncio, Celery, PostgreSQL/MySQL, RabbitMQ/Kafka, REST API, Grafana, ELK.

Важно: 5+ лет с Python, опыт построения отказоустойчивых систем и самостоятельного ведения задач до production.

Будет плюсом: Docker, GitLab CI/CD, Ansible и Docker Compose.

Для отклика: @anna_hrpartner

#вакансия #python #pythondeveloper #backend #datascience #fastapi #seniorpython

Просмотр информации C2PA

Мы в поисках Python Backend Developer в технологическую IT-Компанию в Дубае!

Компания развивает интеллектуальную платформу для управления сложными инфраструктурными системами: зданиями, городскими сервисами, оборудованием и подключёнными внешними контурами. Команда создаёт когнитивный runtime, который объединяет данные, модели, reasoning, прогнозирование, симуляцию и безопасное исполнение решений.

Backend-платформа связывает когнитивные и ML-модули с пользовательскими интерфейсами, данными, симуляционными контурами и будущими интеграциями с реальными городскими, строительными и инженерными системами.

О роли:

В этой роли Вы будете поддерживать и расширять сервисную архитектуру продукта: API, runtime state, data layer, интеграционные адаптеры, безопасные execution-boundary и наблюдаемость. Если Вам интересно строить надёжный backend вокруг сложной AI-системы (а не только CRUD-приложения) - тогда, эта роль для Вас!

Задачи:

• Поддерживать, развивать и оптимизировать backend-платформу на Python/FastAPI.
• Проектировать и реализовывать API-контракты для frontend, ML-компонентов, внутренних сервисов и внешних интеграций.
• Развивать сервисные слои CURE AI: World Model, Simulation Runtime, Reasoning, Planning, Safety, Learning, KPI и Tenant Profiles.
• Работать с PostgreSQL, Redis, Qdrant и Neo4j: хранение runtime-данных, профилей, событий, памяти, графовых представлений и KPI.
  Разрабатывать адаптеры и безопасные adapter/stub boundaries для подключения внешних систем.
• В перспективе участвовать в интеграциях с BMS, HVAC, лифтами, транспортной и городской инфраструктурой, уведомлениями, V2X/MEC и внешними API.
• Контролировать работу интеграций: health/readiness checks, обработка ошибок, retries, логирование, audit trails и observability.
• Совместно с ML-командой ускорять критические пайплайны, обеспечивать корректную передачу контекста и надёжный runtime state.
• Разрабатывать event-driven сценарии, state machines, фоновые задачи и real-time коммуникацию через WebSocket/Socket.IO.
• Реализовывать политики безопасного выполнения: fail-closed/fail-open, simulation-only режимы, блокировки реальных действий и контроль разрешений.
• Участвовать в улучшении CI/CD, контейнеризации, документации и инженерных стандартов проекта.

Технологический стек:

• Python 3.11/3.12;
• FastAPI, Uvicorn;
• Pydantic, Pydantic Settings;
• SQLAlchemy Async, asyncpg;
• PostgreSQL;
• Redis;
• Qdrant;
• Neo4j;
• HTTPX;
• Python Socket.IO, ASGI WebSocket;
• PyJWT, Cryptography;
• APScheduler;
• Docker, Docker Compose;
• Nginx;
• GitLab CI/CD.

Сервисная инфраструктура:

• MoE как основной backend runtime;
• отдельный сервис авторизации;
• PostgreSQL как основное транзакционное хранилище;
• Redis для сессий, кэша и runtime state;
• Qdrant для векторного поиска и memory/retrieval;
• Neo4j для графового и knowledge layer;
• модельные и perception-сервисы, подключаемые через внутренние API;
• документация сервисов и контрактов через Mintlify;
• будущие execution-интеграции с обязательным simulation-first и safety boundary подходом.

Логика платформы:

• Simulation Runtime;
• World Model и Predictive World Model;
• Causal Engine;
• Planning Core;
• Safety Service;
• Tenant Profile Registry;
• KPI Service;
• Memory и Qdrant retrieval;
• Graph/Knowledge projection;
• LLM routing;
• Outcome learning;
• интеграционные adapter layers;
• формальные и rule-based reasoning backends, включая Z3, Prover9/Mace4 и безопасные rule-engine boundaries.

• Уверенное владение Python и опыт коммерческой backend-разработки.

• Практический опыт с FastAPI или аналогичным современным Python web framework.

• Опыт работы с PostgreSQL, включая проектирование схем, индексы, миграции и оптимизацию запросов.

• Понимание async Python: asyncio, async/await, конкурентность, работа с внешними I/O-сервисами.

• Опыт работы с Redis и Docker/Docker Compose.

• Умение проектировать REST API, валидировать контракты и поддерживать обратную совместимость.

• Опыт интеграции внешних HTTP API, обработки ошибок, retries, timeout-политик и идемпотентности.

• Понимание принципов аутентификации, авторизации, JWT и безопасного хранения чувствительных данных.

• Умение писать читаемый, тестируемый и поддерживаемый production-код.

• Английский на уровне чтения документации и технической коммуникации.

Будет преимуществом

• Опыт с Qdrant, Elasticsearch, pgvector или другими search/vector системами.
• Опыт с Neo4j, графовыми БД или knowledge graph-подходами.
• Опыт с event-driven архитектурой, очередями задач, state machines и real-time системами.
• Опыт разработки WebSocket/Socket.IO-сервисов.
• Понимание observability: structured logging, tracing, metrics, audit logs, health/readiness endpoints.
• Опыт работы с CI/CD, GitLab CI/CD, Nginx и production Docker networking.
• Знание принципов fail-closed/fail-open и построения безопасных интеграционных контуров.
• Опыт интеграций с IoT, BMS, промышленными системами, городскими API, телеметрией или оборудованием.
• Интерес к AI/ML-инфраструктуре, LLM-интеграциям, simulation environments и cognitive systems.
• Опыт работы с персональными, медицинскими или иными чувствительными данными.
• Системное мышление: нужно видеть не только отдельный сервис, но и весь жизненный цикл данных, состояния и решений.
• Аккуратность в интеграциях: внешняя система не должна получить неконтролируемое действие из AI-контура.
• Готовность работать в быстро развивающемся продукте, где часть архитектуры уже определена, а часть будет формироваться вместе с командой.
• Интерес к созданию инфраструктуры, на которой безопасно работают ML-, reasoning- и simulation-компоненты.

• Работа в комфортном офисе в Дубае.
• Широкие возможности для профессионального развития, творческая и поддерживающая корпоративная среда.
• Уровень дохода обсуждается и зависит от квалификации.

• Разработка и развитие production-бэкенда на Python.
• Проектирование API, бизнес-логики, асинхронных задач и очередей.
• Интеграция LLM через API: prompts, tool calling, structured outputs, routing, retries/fallbacks, работа с контекстом.
• Интеграция ML-решений команды в продукт.
• Поддержка генерации изображений и видео через ComfyUI / inference services.
• Работа с GPU-провайдерами, очередями и оркестрацией inference.
• Мониторинг, health checks, failover и повышение reliability.
• Диагностика production-инцидентов.
• Самостоятельный ownership архитектуры и технических решений в своей зоне.

• Сильный production Python.
• Опыт с FastAPI или аналогичными web-frameworks.
• Хорошее понимание async/await и concurrency.
• PostgreSQL, Redis.
• Очереди и background jobs.
• Docker, Linux.
• Опыт проектирования и поддержки production-сервисов.
• Понимание retries, idempotency, caching, observability.
• Практический опыт интеграции LLM или других ML-моделей в production.
• Понимание работы LLM API, prompt/system prompt, tool calling и structured generation.
• Самостоятельность и способность брать технический ownership без постоянного контроля.

• ComfyUI.
• Image/video generation pipelines.
• RunPod, Vast, Lambda или другие GPU-провайдеры.
• Kubernetes / Helm.
• Prometheus / Grafana / Sentry.
• ClickHouse.
• Langfuse или другая LLM observability.
• Опыт с agents / tool-based systems.
• vLLM, OpenAI, Anthropic, OpenRouter и аналогичные API.

• Это не research ML-позиция. Не нужны глубокие знания обучения LLM, RL/RLHF, CUDA, distributed training или разработки собственных моделей.
• Основной фокус роли — сильный Python backend + production AI integrations + базовый MLOps/inference.

• Полностью удаленный формат.
• Гибкий график.
• Достойная заработная плата.

«Открытые решения» специализируются на заказной разработке веб-сервисов и мобильных приложений.

Мы работаем с отечественными и мировыми брендами: МТС, БКС, X5, Ренессанс Кредит Банк, Ак Барс Банк, ЭР-Телеком, ВСК, ПЭК, ИНВИТРО, G&M, Samsung). С 2009 года реализовали больше 400 проектов для заказчиков из России, Европы и США. Среди них платформы для e-com, ПО для телекома и транспорта, разработка облачных технологий и различных интранет- и ERP-систем, а также систем биометрии, управления данными и безопасности.
Наша компания входит в реестр аккредитованных Минцифры РФ IT-компаний.

Количество сотрудников – более 200 человек. Команда «Открытых решений» — это опытные разработчики, тестировщики, креативные UI/UX-дизайнеры с международными профессиональными сертификатами.

Приглашаем в команду Python Developer

Обязанности:

• Участие в полном цикле разработки — от проектирования и реализации до тестирования и запуска в эксплуатацию;

• Создание и поддержка API с использованием Django REST Framework для фронтенд-части платформы;

• Оптимизация производительности и надежности платформы, участие в код-ревью;

• Взаимодействие с командой по усилению существующей кодовой базы и реализации нового функционала;

• Написание тестов и поддержание качества кодовой базы (pytest);

• Опыт в коммерческой разработке;
• Знание ООП и структуры данных;
• Уверенные знания и умения работы с Python, Django, Django Rest Framework.

Будет плюсом:

• Понимание стека TCP/IP
  Общее представление о PKI/криптографии
  Опыт работы с Linux, bash, не бояться командной строки.

Условия:

• Работа в стабильной ИТ-аккредитованной компании
• Конкурентная заработная плата, премии по результатам работы, ежегодная индексация
• Комфортный офис с оборудованными кухнями и кофе-поинтами, корпоративный паркинг
• Формат работы: офис, гибрид или полная удаленка
• Полис ДМС с широким покрытием, включая стоматологию, помощь на дому и психологическую поддержку. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях
• Обучение и развитие: митапы, курсы, профильные конференции, сертификация, уникальная корпоративная база знаний, английский язык, внутренние программы развития.
• Возможности: передовой стек технологий, интересные задачи, масштабные проекты, причастность к внедрению топовых решений федерального значения
• Партнерские программы и скидки для сотрудников в магазинах-партнерах
• Яркая корпоративная жизнь с праздниками и командными играми, онлайн активностями, живым общением. Уютный корпоративный мерч
• Спорт: корпоративные занятия в фитнес-центре, футбольная команда, компенсация спорта для дистанционных сотрудников
• Реферальный бонус за рекомендацию друга
• Корпоративная валюта, с помощью которой можно приобрести ценные подарки

Инженер-программист в больницу моногорода Сельцо

Вдохновляющая возможность для тех, кто хочет делать мир лучше с помощью технологий!

В нашей больнице вы сможете не просто писать код, а реально влиять на качество медицинской помощи, помогая врачам и пациентам с помощью современных IT-решений. Если вы хотите, чтобы ваша работа имела значение — присоединяйтесь к нашей команде!

Чем предстоит заниматься:

• Разработка, внедрение и поддержка программного обеспечения для автоматизации медицинских и административных процессов больницы
• Интеграция новых IT-решений с существующими медицинскими системами
• Анализ и оптимизация бизнес-процессов учреждения с помощью цифровых инструментов
• Техническая поддержка пользователей (медицинский и административный персонал)
• Участие в проектах по цифровизации и модернизации инфраструктуры больницы
• Обеспечение безопасности и сохранности медицинских данных
• Ведение технической документации

Что важно для нас:

• Опыт работы программистом или инженером-программистом от 1 года
• Знание одного или нескольких языков программирования (например, Python, C#, Java)
• Понимание принципов построения клиент-серверных приложений и баз данных
• Навыки интеграции программных продуктов и работы с API
• Умение анализировать задачи и предлагать эффективные решения
• Готовность разбираться в специфике медицинских процессов
• Коммуникабельность и желание помогать коллегам

Условия и преимущества:

• Официальное трудоустройство, полный соцпакет
• График работы 5/2, с 8:00 до 17:00
• Работа на месте работодателя — вы всегда в центре событий
• Возможность профессионального роста и обучения
• Вклад в развитие здравоохранения города
• Дружный коллектив и поддержка на всех этапах

О компании Больница моногорода Сельцо — современное лечебно-профилактическое учреждение, оказывающее широкий спектр медицинских услуг населению. Мы активно внедряем цифровые технологии, чтобы сделать медицинскую помощь еще доступнее и эффективнее. Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, которая заботится о здоровье людей и будущем медицины!

Мы создаём инновационную мультиагентную платформу для автоматизированной оценки залогов в процессе кредитования юридических лиц. Наша цель — разработать систему, способную самостоятельно принимать решения без человеческого участия.

Платформа основана на взаимодействии интеллектуальных агентов, использующих как стандартные алгоритмы, так и ML-модели оценки стоимости активов. Мы ищем разработчика, который уверенно включится в развитие платформы, включая развития agent-based системы и сервисов автоматической оценки.

Чем предстоит заниматься:

• разработкой и доработкой AI-агентов на Python с использованием FastAPI, aiohttp, LangGraph (или аналогичных фреймворков)
• проектированием и реализацией back-end сервисов по оценке залога в контексте микросервисной архитектуры
• созданием и поддержкой процессов инференса ML-моделей, интеграцией предсказаний моделей в основную инфраструктуру платформы
• анализом требований, формализацией функционала, проектированием архитектуры взаимодействия агентов и сервисов.

Мы ожидаем, что вы:

• имеете опыт разработки Python и бэкенд-сервисов (FastAPI, aiohttp или flask/aiohttp).
• имеете опыт проектирования и запуска AI- или rule-based агентов в продуктах
• имеете понимание принципов REST API, асинхронного программирования на Python, event-driven подходов, интеграции микросервисов.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
• формат работы – офис/гибрид
• оформление на срочный трудовой договор в рамках проекта
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.

Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие.

Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

Задачи:

• Разработка и развитие backend-сервисов на Python 3.
• Разработка и интеграция REST API.
• Работа с асинхронными сервисами и очередями.
• Работа с реляционными базами данных, написание и оптимизация SQL-запросов.
• Анализ логов и поиск причин возникновения ошибок.
• Поддержка и развитие существующего, в том числе legacy-кода.
• Участие в code review и командной разработке.
• Декомпозиция крупных задач на подзадачи и оценка сроков выполнения.
• Полный цикл работы над задачами: от идеи и постановки до реализации и вывода изменений в production.

Требования:

• Опыт работы с python от 4-х лет
• Опыт работы с пакетами requests, flask, asyncio, celery, желательно fastapi, peewee/alchemy
• Опыт работы с БД (mysql, postgres) - написание сырых SQL-запросов, оптимизация запросов
• Опыт построения отказоустойчивых систем на основе очередей (RabbitMQ, Kafka).
• Опыт построения REST API
• Умение искать и анализировать логи. Знание Grafana, ELK Stack
• Работа в команде (jira, gitlab flow, code review, legacy support)
• Умение брать задачу от идеи до установки в прод, раскладывать большие задачи на подзадачи, оценивать сроки
• Опыт с docker
• Опыт в DevOps (gitlab ci/cd, ansible, docker-compose)

Мы предлагаем:

• ​Удаленный формат работы по РФ;
• Белую заработную плату, оформление согласно Трудовому кодексу РФ;
• Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;
• Поддержку: IT-отсрочку и консультации HR/юристов;
• Прозрачные процессы и открытую коммуникацию;
• Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате;
• ДМС: медицинское страхование за счет компании;
• Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры;
• Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей;
• Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;
• Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.

  Откликайтесь, будем рады познакомиться лично!

Мы команда, занимающаяся развитием автоматизации процессов Казначейства. Перед нами стоит амбициозная задача по созданию распределенного движка автономного расчета оптимальной траектории баланса группы и предоставления пространства принятия решений для AI-агентов взаимодействия с клиентами. Команда распределенная – Москва, Санкт-Петербург, Самара.

Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных.

• проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций

• развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий

• формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования

• проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации

• распределение нагрузки между членами команды

• контроль сроков выполнения задач, релизных циклов и выполнения выставляемых требований

• организация внутренних процессов в команде.

• профессиональный опыт на Python от 7 лет, опыт работы в должности технического лидера от 3 лет, опыт работы с K8s, OpenShift

• понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы

• опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)

• понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF), базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio), понимание принципов и инструментов Scrum, понимание принципов CI/CD

• уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit, уверенный Linux пользователь

• опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy), с инструментами контейнеризации приложений (Docker)

• практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience

Приветствуется:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• понимание принципов клиентской web-разработки

• умение работать в команде и эффективно распределять задачи

• умение принимать решения и брать на себя ответственность.

• только гибридный формат работы, г. Москва и г.Самара

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду