Вакансии Python-разработчика

ИдаПроджект – PropTech разработчик №1 для 64% крупнейших девелоперских компаний из ТОП Forbes и ЕРЗ. За 10 лет смогли изменить весь цифровой рынок России и стать бессменным лидером в создании комплексных цифровых решений для недвижимости.

Компания прорабатывает все точки касания при покупке недвижимости, от посещения офиса продаж до получения ключей, и имеет одну из самых глубоких экспертиз в сфере digital-инструментов для продажи недвижимости.

Среди клиентов ИдаПроджект: A101, Level, Брусника, Гранель, MR Group, ФСК, ЛСР, Интеко, GloraX, Аквилон, «КРОСТ», Главстрой, Неометрия, DOGMA, СберСити, Донстрой, ССК, Страна Девелопмент, Ava Group, ВКБ-Новостройки и другие.

Сейчас мы ищем Python разработчика (FastAPI) в наш инхаус продукт - Лайт. Это b2b SaaS-платформа – цифровая система для застройщиков, состоящая из crm и no-code конструктора сайтов с подключаемыми фидами и интеграциями.

Хочешь попасть к нам быстрее? В первую очередь мы общаемся с теми, кто прошел наш тест от СЕО. Оставь отклик, а затем переходи по ссылке (можно отвечать голосом или текстом): https://ktest.idaproject.com/

Что используем в работе:

• Python 3.13+, FastAPI, Pytest, SQLalchemy, Kafka.
• DDD, Clean architecture, Hexagonal Architecture, CQRS, Event Storming, Event Sourcing.
• DevOps: Gitlab CI\CD, Kubernetes.
• Monitoring: Sentry.
• Навыки работы с ИИ.

Чем предстоит заниматься:

• Выстраивать микросервисную архитектуру, участвовать в принятии архитектурных решений по проекту.
• Работать с очередью сообщений Kafka и придерживаться event driven архитектуры.
• Работать с разными хранилищами (postgres, redis, S3).
• Развивать смарт-каталог недвижимости, реализовывать новые типы объектов недвижимости.
• Развивать систему no-code конструктора сайтов жилых комплексов, расширять функционал для конструирования сайтов застройщиков.
• Разрабатывать интеграции с клиентскими crm системами для улучшения процесса ведения сделок.
• Разрабатывать другие отраслевые сервисы.

Как сделаем жизнь комфортнее:

• Оформим по ТК РФ, все честно и официально, мы аккредитованная IT-компания.
• Гибкое начало рабочего дня с 9 до 11, фулл-тайм офисный формат работы - опенспейс с PS5 и тусовками по пятницам.
• Подписка на сервис BestBenefit для льготных условий на обучение, спортзал и другие сферы, после года работы - ДМС со стоматологией, психологическими сессиями, скидками в аптеках до 80% и др.
• Софтовая команда разработки, открытая к вопросам и обсуждениям, с огромным бизнес-опытом и четким видением будущего продукта.
• Внутренние митапы и стратсессии - можешь влиять на процессы, участвовать в развитии продукта.
• Сильный Lead (10+ лет опыта), у которого можно перенимать лучшие практики.
• Регулярное код-ревью - по каждой сделанной тобой задаче ты получишь подробный фидбэк.
• Подбираем людей по софт-скиллам, с единым вайбом.

Наши ожидания от тебя:

• Знания и опыт в профильных технологиях: Python, FastAPI, SQLalchemy, Pytest.
• Kafka (теоретические знания о технологии).
• Написание тестов в pytest.

Будет плюсом:

• Знания/опыт работы с микросервисами.
• Знания/опыт внедрения или поддержки чистой архитектуры.

Итак, давай скорее знакомиться!

Мы запускаем стратегический проект по развитию технологий на базе GigaChat для помощи розничным клиентам в принятии финансовых решений. В рамках этой инициативы мы создаем команду для разработки интеллектуального AI-консультанта по продуктам розничного кредитования.

В эту команду на проектную работу ищем python разработчика уровня middle/senior.

Чем предстоит заниматься:

• вы будете проектировать и реализовывать отказоустойчивую архитектуру AI-агентов, выстраивать сложные цепочки рассуждений (chains) для LLM, включая динамический выбор навыков (tool use), валидацию полноты ответов и обработку ошибок.
• создание и поддержка production-ready микросервисов на Python; реализация сложных интеграций с внешними API, банковскими системами, базами данных (SQL/NoSQL), брокерами сообщений и векторными хранилищами.
• применение продвинутых техник промпт-инжиниринга (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought) для повышения качества и предсказуемости работы агента; разработка и оптимизация систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с корпоративными базами знаний
• профилирование производительности кода (время, память), выявление и устранение «узких мест»; внедрение метрик для мониторинга работы агентов (latency, success rate, cost per interaction); обеспечение стабильности сервисов в условиях высокой нагрузки
• активное участие в код-ревью, менторство младших коллег; написание модульных и интеграционных тестов; внедрение практик CI/CD, автоматизация развертывания (IaC)

Требования

• глубокое знание языка (3.8+), асинхронное программирование (asyncio, aiohttp), опыт работы с FastAPI
• уверенное понимание принципов SOLID, DDD, паттернов проектирования; опыт проектирования распределенных систем
• продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE), опыт работы с PostgreSQL; понимание принципов работы NoSQL-хранилищ и векторных БД
• глубокое понимание устройства LLM, механизмов токенизации, контекстных окон; опыт работы с LangChain API или аналогами
• уверенное владение Git (GitFlow), Docker; опыт профилирования и отладки Python-приложений
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
• навыки написания автотестов (pytest)

Условия

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+.

Задачи

Разработка и поддержка исполнительных модулей (agents, controllers, orchestrators), реализующих автоматическую настройку и контроль сетевых устройств операторского класса.
Интеграция модулей с существующей инфраструктурой:
взаимодействие с сетевым оборудованием через NETCONF / RESTCONF / gNMI, SNMP, CLI;
обмен данными со смежными системами через брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ);
интеграция с системами инвентаризации, мониторинга и фиксации аварий.

Создание и поддержка моделей данных (YANG, JSON Schema, Protobuf) и MIB-таблиц, используемых исполнительными модулями для сбора телеметрии и отправки команд оборудованию.
Автоматизация полного цикла «конфигурация → развёртывание → мониторинг → отклик» с помощью библиотек на Python / Go, формирующих и применяющих конфигурации к сетевому оборудованию, а также реагирующих на события сети.
Проектирование и сопровождение хранилища состояния сети (PostgreSQL): фиксация текущих топологий, параметров сервисов, истории изменений и сценариев отката.
Тестирование и валидация модулей:

написание модульных и интеграционных тестов;
построение и поддержка CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions);
запуск автоматизированных проверок в тестовой лаборатории с эмуляторами и реальным оборудованием.

Подготовка и поддержка технической документации (design documents, API specs, runbooks) в Confluence, участие в code review и согласовании архитектурных решений.

Требования

Стаж работы не менее 5 лет разработчиком backend с использованием требуемого языка программирования;
Экспертный уровень владения требуемым языком программирования (Python, Golang) - глубокое понимание архитектуры и внутренного устройства требуемого языка; экспертное знание фреймворков требуемого языка;
Опыт оптимизации производительности на уровне кода и архитектуры;
Экспертный уровень владения многопоточностью, многопроцессностью, и асинхронными программированием;
Понимание принципов ACID, проектирование race-free и data-консистентных подходов;
Экспертный уровень владения SQL, DDL, структур обеспечения целостности данных и быстродействия; NoSQL; опыт анализа плана выполнения и оптимизации запросов;
Понимание принципов шардирования и репликации;
Опыт взаимодействия с очередями и брокерами;
Опыт построения распределенных и отказоустойчивых хранилищ данных;
Глубокое понимание сценариев работы СУБД PostgreSQL, паттернов и антипаттернов, и методологии повышения производительности при сохранении консистентности;
Опыт работы со статистическими базами данных (Clickhouse и тд);
Умение проектировать, реализовывать высоко-нагруженные и распределенные системы;
Знание и понимание паттернов Enterprise-разработки;
Опыт работы с микросервисной архитектурой;
Опыт использования и знания принципов контейнеризации, виртуализации, Kubernetes;
Опыт настройки и анализа журналов, метрик, мониторинга, и навыки резюмирования на основании выше описанных источников данных;
Уверенное понимание принципов построения безопасных приложений, основных векторов атаки и принципов их нивелирования;
Уверенное понимание паттернов автотестирования, подходов и типов; уверенное знание основных фреймворков тестирования;
Умение видеть долгосрочные перспективы, риски и возможности выбираемых решений; оценка влияния решений комплексно на продукт;

Уверенный опыт работы с Linux;
Углубленную экспертизу в работе с Git;
Опыт кросс-ревью мерж-реквестов коллег по проектам участия;
Опыт сопровождения жизненного цикла проекта;
Опыт решения инцидентов (первичной диагностике проблем с проектами участия);
Опыт обсуждения и процесса оптимизации ведомых проектов;
Опыт процесса CI/CD, релиза и финального (пред-релизном) тестирования продуктов, замещая технического лида;

Опыт эксплуатации сетей операторского класса не менее 5 лет: настройка, мониторинг, локализация и аварийное восстановление.
Глубокое понимание технологий, лежащих в основе предоставляемых сервисов: IP/MPLS, Ethernet (включая 802.1Q, QinQ), QoS, механизмы резервирования (FRR, LAG, VRRP, BFD).
Уверенная работа с SNMP и понимание структуры MIB: чтение MIB-таблиц, использование данных MIB в системах мониторинга и в логике исполнительных модулей. Опыт создания/модификации собственных MIB и настройки SNMP-агентов - как преимущество.
Опыт работы с оборудованием нескольких вендоров и понимание различий в их моделях управления.
Чтение технической документации на английском языке (RFC, вендорские user manuals).

End-to-end автоматизация сети на Python / Go: проектирование и сопровождение библиотек и сервисов, работа с API сетевого оборудования (NETCONF, RESTCONF, gNMI, SNMP), построение модульных, поддерживаемых решений.
Написание модульных и интеграционных тестов, использование моков и эмуляторов сетевого оборудования.
Декомпозиция сложных задач: умение разбивать крупные инициативы на чётко определённые подзадачи, оценивать их трудоёмкость и обеспечивать выполнение в согласованные сроки.

Дополнительные требования (приветствуются)

Опыт работы с YANG-моделями (в связке с NETCONF/RESTCONF/gNMI).
Знание gRPC / Protobuf, опыт работы с Kafka или иными брокерами сообщений.
Опыт работы с системами контейнеризации (Docker) и оркестрации (Docker Swarm / Kubernetes).
Знакомство с инструментами наблюдаемости (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
Опыт работы в OSS/BSS-системах или в продуктах автоматизации сети.

Условия

программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни
очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой
оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника
материальная помощь в сложных жизненных ситуациях
корпоративная
мобильная связь
+ интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.)
предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом
возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты
внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс

Облачная платформа Cloud Infra Platform реализует частное облако Сбера и является фундаментом для всех сервисов группы компании Сбер

Наша команда отвечает за развитие 2-х сервисов CIP: Портал планирования ресурсов и Сервис управления квотами. И мы ищем человека, который вместе с нами будет их развивать.

Planning и CloudQuota - связанные между собой сервисы, обеспечивающие прогнозирование и контроль потребления инфраструктуры в разрезах продуктов, заказчиков, сетевых сегментов, ЦОДов. Наши сервисы являются важным источником информации как для инженеров развития и сопровождения, так и для команд финансистов и управления мощностями инфраструктуры.

• принимать решения по выбору архитектуры реализуемых решений

• активно участвовать в разработке, развитии и поддержке системы управления развертыванием инфраструктуры и связанных сервисов

• быть эпик драйвером: выполнять декомпозицию бизнес запроса на задачи и отвечать за это от момента проработки бизнес-запроса до запуска

• участвовать в третьей линии поддержки заказчиков сервиса

• опыт разработки на Python от 4-х лет с использованием какого-либо фреймворка для web разработки

• опыт работы с реляционными базами данных, брокерами сообщений, с контейнерами

• опыт написания тестов

• опыт использования агентов для разработки

• знание архитектурных ИТ-решений, опыт выбора компромиссного архитектурного решения среди нескольких альтернатив

• умение общаться с заказчиками

• умение декомпозировать задачи

• готовность брать на себя ответственность за результат

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская), график 5/2(гибрид)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• корпоративная скидка по ипотеке ипотека для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

DataLens — облачный сервис визуализации и анализа данных. Он широко используется как внутри Яндекса, так и за его пределами: в составе платформы Yandex Cloud.

Сервис позволяет подключаться ко множеству различных источников данных, строит поверх них абстракции в виде датасетов и предоставляет инструменты для отображения этих данных в нужном виде. На входе — исходные данные, на выходе — красивые и удобные дашборды.

Ядро сервиса разрабатывается в опенсорсе с открытой лицензией.

Бэкенд DataLens решает следующие задачи:
* Работа со множеством источников данных (БД, внешние API, онлайн-таблицы, загружаемые файлы) и предоставление единого интерфейса для получения разнородных данных
* Формирование сложных SQL-запросов на лету: мы предоставляем простой для использования язык описания формул, который за кулисами преобразуется в оптимальные запросы с учётом особенностей конкретного источника данных
* Фоновая обработка данных из файлов и онлайн-таблиц с использованием очередей задач
* Обеспечение безопасности данных и инфраструктуры: отдельные операции изолируются в специализированных средах исполнения

Чтобы больше узнать о сервисе, вы можете посмотреть краткий проморолик или более подробное демо.

Мы ищем опытных Python-разработчиков. Ждём и тех, кто отлично владеет другими языками и готов перейти на Python. У нас живой и дружный коллектив, мы вместе формулируем цели и принимаем решения. Присоединяйтесь!

Подписывайтесь на телеграм-канал Inside Yandex Cloud , чтобы узнать больше про нашу команду и технологии!

Строить гибкий API для решения задач анализа данных, оптимизировать построение модели данных

Датасеты — это способ объединить большое количество данных в модель, которая независимо от источника данных позволяет строить запросы к нему благодаря универсальному API. Датасеты должны быстро работать с любым количеством полей: это достигается различными оптимизациями и несколькими уровнями кеширования. Помимо развития API датасетов, мы также наполняем сервис и другими возможностями, улучшающими пользовательский опыт (это, к примеру, экспорты, алертинг, публичный API).

Разрабатывать коннекторы для подключения к новым источникам

Мы постоянно увеличиваем набор доступных коннекторов к источникам данных, чтобы покрывать больше сценариев аналитики. Задача подключения каждого нового источника по-своему уникальна: необходимо не только разобраться в тонкостях его работы, но и продумать взаимодействие с коннектором с точки зрения пользователя.

Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервиса

Наша команда отвечает за все этапы жизни сервиса, от проектирования и разработки до развёртывания и поддержания работоспособности всех окружений. Мы сами обслуживаем как DataLens внутри Яндекса — одну из крупнейших инсталляций среди подобных инструментов, так и DataLens в Yandex Cloud — крупнейший облачный сервис аналитики и визуализации в России. Оптимизация пайплайнов CI/CD, улучшение инструментов мониторинга, развитие средств диагностики без прямого доступа к инсталляции и данным пользователей — в наших планах всегда находится место для актуальных инфраструктурных задач.

Развивать ядро сервиса в опенсорсе, чтобы открыть новые возможности для его расширения

Чтобы каждый желающий мог добавить в сервис новый коннектор или иную функциональность, собрать и настроить систему под свои требования, необходимо поддерживать и развивать модульную архитектуру кода: выделять общие части, предоставляя точки для расширения.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Разрабатывали на Python или готовы перейти на него с другого языка
* Работали с реляционными базами данных
* Строили и поддерживали отказоустойчивые системы

* Работали с Flask, AIOHTTP, SQLAlchemy
* Знакомы с Docker, Terraform, Kubernetes
* Работали с другими облаками
* Интересуетесь анализом и визуализацией данных и работали с другими BI-системами

О нас

Freedom Speech — AI-платформа, поддерживающая распознавание речи, естественный синтез, клонирование голоса и потоковую передачу.

Мы уже обрабатываем более 77 000 AI-сообщений в день, развиваем собственные STT/TTS-модели и строим AI-инфраструктуру, которая станет основой AI-экосистемы Freedom.

Ищем Backend-разработчика, который поможет превращать ML-модели в реальные продукты для бизнеса и пользователей.

• Разрабатывать backend-сервисы для AI-продуктов компании;

• Интегрировать собственные ML-модели (STT, TTS, NLP, Voice Cloning) через API;

• Проектировать и развивать REST и WebSocket сервисы, включая real-time аудиостриминг;

• Разрабатывать логику обработки аудио, транскрибаций и AI-запросов;

• Работать с PostgreSQL и RAG-системами;

• Участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов и инфраструктурных решений;

• Развивать агентные AI-системы и сервисы Speech-to-Speech;

• Запускать новые продукты с нуля совместно с ML-инженерами и продуктовой командой.

Обязательно

• Коммерческий опыт backend-разработки от 3 лет;

• Хорошее знание Go или Python;

• Опыт разработки REST API;

• Опыт работы с PostgreSQL в production;

• Понимание архитектуры веб-приложений и распределённых систем;

• Опыт работы с Docker;

• Умение самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до результата.

Будет плюсом

• Go (если основной стек Python);

• FastAPI;

• WebSocket и real-time коммуникации;

• Интеграция AI/ML-сервисов через API;

• LangChain, LlamaIndex;

• RAG-системы;

• Работа с аудио (ffmpeg, PyDub);

• Очереди задач;

• AWS или GCP;

• Опыт работы в стартапах или быстрорастущих продуктовых командах;

• Опыт работы с платежными сервисами;

• Использование AI-инструментов в разработке (Cursor, Claude, ChatGPT и др.).

Мы ждем разработчика, который:

• любит создавать новые продукты, а не только поддерживать существующие;

• способен самостоятельно разобраться в новой технологии и внедрить её;

• умеет работать в условиях высокой скорости изменений;

• думает о продукте и бизнес-результате, а не только о коде;

• комфортно взаимодействует с ML-инженерами и исследователями.

Скорее всего, нам не подойдёт кандидат, который предпочитает работу исключительно по готовым ТЗ, длительные согласования и строго распределённые зоны ответственности.

• Участие в одном из самых амбициозных AI-проектов Казахстана;

• Возможность работать над собственными AI-моделями и AI-продуктами, а не интегрировать сторонние сервисы;

• Влияние на архитектурные решения и технический стек;

• Работа рядом с сильной ML-командой;

• Менторская программа и поддержка при онбординге;

• Корпоративное обучение и библиотека;

• FreedomFest, Speaker Day, Boosting Day;

• Современный офис в Алматы;

• Полная занятость, график 5/2;

• Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально).

Вы будете работать над AI-продуктами, которые масштабируются на сотни тысяч пользователей и десятки бизнесов — от компаний экосистемы Freedom до внешних клиентов.

Здесь вы будете строить инфраструктуру, на которой будут работать реальные AI-продукты национального масштаба.

Мы работаем над тем, чтобы пользование общественным транспортом и автомобильной навигацией было ещё более удобным. Мы помогаем пользователям сравнивать и выбирать оптимальные сценарии перемещения по городу: на такси, каршеринге, самокатах, общественном транспорте или личном автомобиле.

Почему у нас классно
* Масштабы. Mobility развивает два самостоятельных продукта — Транспорт и Навигатор, которые работают во многих странах мира
* Технические и архитектурные задачи. Наши сервисы обрабатывают десятки тысяч запросов в секунду. При разработке новых функций мы уделяем особое внимание надёжности и способности системы к увеличению мощности
* Влияние на продукт. Мы участвуем в формировании планов развития и создании новых функций
* Возможности для роста. У команды большая зона ответственности, поэтому есть возможности для профессионального и карьерного роста

Технологии
* Кодовая база на C++ 20 и userver — фреймворк для продуктовой разработки
* Также используем Python и Go
* Микросервисная архитектура с настроенным процессом непрерывной интеграции и доставки
* Для хранения данных применяем PostgreSQL, MongoDB и Redis

Проектирование микросервисов и их взаимодействия для сложной бизнес-логики

Вам предстоит проектировать новые функции: продумывать API, схему общения с клиентами и взаимодействие микросервисов. Кроме этого, вы будете улучшать существующую архитектуру бэкенда.

Разработка и запуск фич для пользователей по всему миру

Вам предстоит работать над разнообразными задачами и проектами: от запуска приложений в новых странах до разработки новых сценариев, влияющих на цикл заказа.

Роль техлида и ведение проектов, затрагивающих несколько команд

Вы будете отвечать за полный жизненный цикл фичи: от проектирования до финального запуска для пользователей. Каждый разработчик может взять на себя роль техлида и довести проект до запуска.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Умеете писать качественный код на любом современном языке программирования
* Предпочитаете баланс между техническими и продуктовыми задачами
* Ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных
* Знакомы с реляционными и нереляционными базами данных

• Коммерческий опыт от 3 лет в backend-разработке, из них от 2 лет с Python;
• Уверенное знание Python Core и стандартной библиотеки;
• Опыт разработки production-приложений на FastAPI / Django / Flask;
• Практический опыт с asyncio, async/await, ASGI;
• Хорошее понимание ООП, SOLID, DRY, KISS;
• Опыт проектирования и разработки REST API, понимание HTTP, авторизации и API-контрактов;
• Уверенное знание SQL и PostgreSQL: индексы, транзакции, JOIN, оптимизация запросов, EXPLAIN;
• Опыт работы с SQLAlchemy / Django ORM и миграциями;
• Практический опыт работы с Redis;
• Опыт работы с очередями и фоновыми задачами: Celery / RQ / RabbitMQ / Kafka или аналогами;
• Уверенный опыт написания unit- и integration-тестов с Pytest;
• Уверенная работа с Git, опыт участия в code review;
• Практический опыт с Docker / Docker Compose и понимание CI/CD;
• Опыт работы минимум с одним облачным провайдером: AWS / GCP / Azure;
• Уверенная работа с Linux и понимание эксплуатации backend-сервисов в production: logging, monitoring, configuration, secrets, health checks;
• Практический опыт интеграции LLM / AI-сервисов в backend-приложения;
• Понимание RAG, embeddings, vector search, structured output, tool/function calling и управления контекстом;
• Опыт работы с векторными хранилищами или search engine: Weaviate / Qdrant / Pinecone / pgvector / Elasticsearch или аналогами;
• Понимание особенностей LLM в production: latency, token usage, rate limits, retries, caching, hallucinations, prompt injection;
• Умение самостоятельно разбираться в кодовой базе, декомпозировать задачи и участвовать в технических и архитектурных решениях;
• Опыт работы по Scrum / Kanban;
• Английский от B1 и выше.

• Опыт работы с LangChain и LangGraph;
• Опыт разработки AI Agents / Agentic Workflows;
• Опыт построения production-ready RAG / GraphRAG решений;
• Опыт работы с графовыми базами данных: Neo4j / Amazon Neptune / Memgraph или аналогами;
• Понимание и опыт построения Knowledge Graph;
• Опыт использования MCP (Model Context Protocol);
• Опыт работы с Kubernetes и микросервисной архитектурой;
• Опыт с Prometheus / Grafana / Sentry / OpenTelemetry;
• Опыт работы с Terraform / Infrastructure as Code;
• Опыт работы с локальными или open-source LLM, LLM evaluation и observability.

• Просторный офис А класса в нескольких шагах от метро;
• Защищённая от инфляции заработная плата;
• Молодой и дружный коллектив, где ценятся инновации и совместная работа;
• Гибкий рабочий график, который поможет сохранить баланс между работой и личной жизнью.

Важно: part-time или проектная занятость

Мы в Сёрф уже 15 лет создаём продукты, которыми ежедневно пользуются миллионы: мобильные приложения, веб-сервисы, AR- и ERP-системы, собственные AI-продукты. Среди клиентов — Росбанк, Т-Банк, Mars, KFC, Бургер Кинг, Магнит и более 200 компаний.

Сейчас мы ищем Python-разработчиков нового поколения — тех, кто активно работает с AI-агентами и использует их как полноценный инструмент разработки.

Если ты умеешь не просто писать код, а выстраивать процесс так, чтобы AI брал на себя значительную часть рутины и ускорял результат, будем рады видеть тебя в команде.

Что нужно делать:

• Разработка и поддержка приложений на Python
• Проектирование и реализация REST/GraphQL API
• Работа с базами данных (проектирование схем, написание запросов, оптимизация)
• Интеграция внешних сервисов и API
• Написание чистого, поддерживаемого и документированного кода
• Написание unit- и integration-тестов
• Отладка, поиск и устранение ошибок
• Оптимизация производительности приложений
• Участие в проектировании архитектуры решений
• Взаимодействие с командой (backend, frontend, QA, аналитики, менеджеры)

Важно: объём задач и глубину вовлечения согласовываем индивидуально под проект.

Что ждём от тебя:

• Опыт разработки продуктов на Python от 3-х лет

• Python и SQL на уровне уверенной диагностики: читать чужой код, находить доменную ошибку, разбираться в боевой базе, читать план запроса.

• Опыт работы с одним или несколькими фреймворками: Django / FastAPI / Flask
• Понимание принципов проектирования API (REST, желательно GraphQL)
• Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL / MySQL) и умение писать эффективные SQL-запросы
• Опыт работы с ORM (SQLAlchemy / Django ORM)
• Понимание асинхронного программирования (asyncio, async/await)
• Опыт написания unit- и integration-тестов
• Умение работать с Git и понимать процессы code review
• Понимание основ архитектуры приложений (слои, разделение ответственности, масштабирование)
• Опыт интеграции внешних сервисов и API
• Умение самостоятельно разбираться в задачах и доводить их до результата

• Осознанная работа с кодинг-агентами: формулируешь задачу так, что результат проверяем, и знаешь, что за агентом нужно перепроверять в денежной логике.

Будет плюсом:

• Финтех или фудтех с реальными мастер-системами: банковские API, кассы, 1С, складские системы

• Прошлое системного аналитика или интегратора

• React / TypeScript для кастомных экранов админки

Почему с нами интересно:

• Большие проекты — твои решения увидят миллионы пользователей
• Возможность влиять на конечный продукт и процессы разработки
• Открытая коммуникация, уважение к экспертизе, минимум бюрократии
• Гибкий формат (part-time / проектная занятость)
• Честные и прозрачные условия сотрудничества
• Возможность развиваться и пробовать новые подходы с AI

Готов подключаться к интересным задачам и работать в современном AI-ориентированном формате?

1. Отправь отклик
2. Заполни небольшую анкету

В Яндексе создаются сотни продуктов, над которыми работают тысячи разработчиков, создавая десятки тысяч коммитов и пул-реквестов в день. Создание удобной инфраструктуры для разработки и эксплуатации продуктов в таком объёме — это серьёзный вызов.

Наши решения направлены на то, чтобы любой проект Яндекса получал готовую инфраструктуру на всех этапах производства: у нас есть собственная система контроля версий для хранения исходного кода, системы распределённой сборки и непрерывной интеграции для C++, Java, Python и Go, способные обрабатывать сотни сборок в минуту, система ревью кода, распределённая система выполнения задач, системы развертывания и мониторинга приложений. Мы также разрабатываем продукты для поддержки процессов разработки, планирования ресурсов и много других систем и инструментов.

Мы предлагаем вам принять участие в создании и развитии инструментов, позволяющих поддерживать высокий темп и качество разработки.

Подробнее про YPE и наш Буткемп

Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Infrastructure, чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.

Разрабатывать высоконагруженные сервисы

Наши системы — это не просто сервисы, а критически важная инфраструктура для всего Яндекса. Ваш код будет обрабатывать десятки и сотни тысяч запросов в минуту на задачах, таких как сборка проекта по коммиту, запуск тестов, развёртывание приложения, анализ метрик. Вам предстоит работать над отказоустойчивостью, низкими задержками (low-latency) и горизонтальным масштабированием сервисов, использовать технологии gRPC, Kafka и внутренние решения Яндекса.

Участвовать в проектировании систем

Мы проектируем архитектуру, которая должна быть надёжной и масштабируемой на годы вперёд. Вам предстоит участвовать в проектных сессиях и код-ревью, обсуждать и предлагать решения, которые будут влиять на развитие всей инфраструктурной платформы. Вы будете принимать архитектурные решения, выбирать технологии и протоколы взаимодействия, закладывать основу для будущих возможностей продуктов Яндекса.

Взаимодействовать со смежными командами и пользователями

Наши пользователи — это такие же разработчики из команд Яндекса. Вам предстоит напрямую общаться с ними.

Вы будете тесно работать со смежными командами, чтобы создавать целостные и эффективные решения. Это требует умения слышать, договариваться и говорить на одном языке с другими инженерами.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Знаете алгоритмы и структуры данных
* Имеете опыт разработки на Java, C++, Python, Go, TypeScript

* Имеете опыт разработки высоконагруженных распределённых систем
* Имеете опыт работы с большими объёмами данных

* сильная команда, с которой можно расти;
* зарплата на уровне рынка и выше;
* премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью;
* расширенная программа ДМС: оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
* гибкий график работы.

Senior Backend Developer / Tech Lead — SaaS / Marketplace Platform

Ищем сильного Senior Backend Developer / Tech Lead для разработки с нуля собственной SaaS-платформы в сфере e-commerce и автоматизации работы с маркетплейсами.

Нам нужен не просто разработчик для выполнения отдельных задач, а специалист, который сможет принять участие в проектировании архитектуры продукта, разработке MVP и дальнейшем масштабировании системы.

О проекте

Планируем создать единую платформу, которая будет состоять из двух тесно связанных частей:

1. Платформа интеграции с поставщиками

Система должна объединять товарные базы разных поставщиков в едином интерфейсе.

Основные функции:

• подключение поставщиков через API;

• импорт прайс-листов через Excel / CSV / XML / JSON;

• автоматическое обновление закупочных цен;

• автоматическое обновление остатков;

• единый каталог товаров;

• работа с большим количеством SKU;

• сопоставление одинаковых товаров от разных поставщиков;

• хранение нескольких предложений поставщиков на один товар;

• выбор оптимального поставщика;

• настройка правил наценки;

• автоматический расчет конечной цены;

• история изменения цен и остатков;

• поиск и фильтрация товаров;

• управление поставщиками;

• внутренний API для взаимодействия с другими модулями платформы.

2. Модуль автоматизации и аналитики Kaspi

Второй модуль должен быть связан с основной платформой и использовать данные из общего Core.

Планируемые функции:

• работа с заказами;

• получение и обработка данных по продажам;

• работа с товарами и SKU;

• синхронизация товаров, цен и остатков;

• связь заказанного товара с товаром поставщика;

• определение закупочной стоимости;

• расчет комиссии и дополнительных расходов;

• автоматический расчет маржи;

• аналитика продаж;

• статистика по товарам;

• история продаж;

• контроль цен;

• контроль остатков;

• работа с несколькими магазинами;

• уведомления о важных событиях;

• автоматизация рутинных операций менеджеров.

Функциональность интеграции с Kaspi необходимо проектировать с учетом реально доступных способов интеграции и технических ограничений площадки.

Как мы видим архитектуру

Нам важно изначально построить систему как масштабируемый продукт.

Основная платформа должна выступать в роли Core, где хранятся и обрабатываются:

• товары;

• SKU;

• поставщики;

• закупочные цены;

• остатки;

• правила ценообразования;

• пользователи и компании;

• история изменений.

Kaspi должен подключаться к Core как отдельный модуль.

В дальнейшем планируется возможность подключения других маркетплейсов, поставщиков, ERP/CRM-систем и дополнительных сервисов без необходимости полностью переделывать архитектуру.

Задачи

На первом этапе необходимо:

1. Проанализировать требования проекта.

2. Предложить техническую архитектуру.

3. Спроектировать структуру базы данных.

4. Определить оптимальный технологический стек.

5. Спроектировать Core API.

6. Реализовать пользователей, компании, роли и права доступа.

7. Разработать модуль подключения поставщиков.

8. Реализовать импорт и обработку товарных баз.

9. Создать механизм автоматического обновления цен и остатков.

10. Создать единый каталог товаров.

11. Реализовать механизм сопоставления SKU.

12. Разработать правила ценообразования и наценки.

13. Создать первый модуль интеграции с Kaspi.

14. Связать Kaspi-модуль с Core Platform.

15. Реализовать базовую аналитику.

16. Подготовить систему к дальнейшему масштабированию.

Кого мы ищем

Разработчика уровня Senior / Tech Lead, который умеет не только писать код, но и самостоятельно принимать технические решения.

Важно иметь опыт в:

• проектировании backend-архитектуры;

• разработке SaaS-продуктов;

• REST API;

• интеграциях со сторонними сервисами;

• обработке больших товарных каталогов;

• синхронизации данных;

• background jobs / очередях;

• работе с PostgreSQL;

• разработке надежных и масштабируемых систем.

Большим преимуществом будет опыт разработки:

• marketplace-сервисов;

• e-commerce платформ;

• ERP / CRM / WMS;

• систем управления товарами;

• систем управления ценами и остатками;

• сервисов аналитики;

• интеграций с маркетплейсами;

• B2B-платформ.

Предпочтительный стек

Рассматриваем:

Backend:
Python + FastAPI / Django

или другой современный backend stack, если кандидат сможет аргументировать выбор.

Database:
PostgreSQL

Дополнительно:

• Redis;

• Celery / очереди задач;

• REST API;

• Webhooks;

• Docker;

• Git;

• CI/CD.

Frontend:
React / Next.js.

Готовы обсуждать технологический стек с Tech Lead, если будет предложена более подходящая архитектура.

Что важно для нас

Мы не ищем разработчика для создания простого Telegram-бота, сайта или разовой интеграции.

Цель — создать полноценный коммерческий SaaS-продукт, который сможет работать с большим количеством товаров, поставщиков, магазинов и пользователей.

Поэтому особенно важны:

• качество архитектуры;

• масштабируемость;

• стабильность;

• безопасность;

• чистый и поддерживаемый код;

• документация API;

• возможность дальнейшего развития продукта другими разработчиками.

Что ожидаем от кандидата

На старте хотим вместе определить:

• архитектуру проекта;

• технический стек;

• структуру базы данных;

• этапы разработки;

• состав MVP;

• сроки реализации;

• необходимые ресурсы и команду.

После согласования архитектуры переходим к разработке MVP.

В дальнейшем проект планируется активно развивать и масштабировать.

При отклике обязательно укажите

Пожалуйста, напишите:

1. Ваш основной технологический стек.

2. Опыт Backend-разработки.

3. Есть ли опыт проектирования проектов с нуля.

4. Есть ли опыт разработки SaaS.

5. Есть ли опыт Marketplace / E-commerce проектов.

6. С какими API-интеграциями работали.

7. Работали ли с большими каталогами товаров / SKU.

8. Примеры реализованных проектов.

9. Какую роль выполняли в этих проектах.

10. Готовы ли участвовать в проектировании архитектуры, а не только выполнять готовое ТЗ.

Важно: при отклике желательно приложить ссылки на GitHub, портфолио или описание проектов, в которых вы лично отвечали за backend/архитектуру.

Формат работы

Проект долгосрочный.

Рассматриваем специалиста, заинтересованного не только в разработке первой версии, но и в дальнейшем развитии продукта.

Условия, формат работы и уровень оплаты готовы обсуждать индивидуально в зависимости от опыта и компетенций кандидата.

Сейчас наша Server Team Tanks Blitz набирает обороты: усиливаем команду и ищем Python/C++ Developer. Команда работает над улучшением игрового сервера и развитием игровых механик.

Задачи, которые предстоит выполнять:

• Улучшение и поддержка существующей функциональности игрового сервера Tanks Blitz.
• Разработка новых игровых механик.
• Оптимизация и рефакторинг существующего кода для улучшения производительности и устойчивости высоконагруженных систем.
• Покрытие функционала юнит-тестами.
• Построение клиент-серверной архитектуры.
• Интеграция игрового сервера Tanks Blitz (от стадии проектирования до внедрения в продакшн) с внутренними сервисами компании.

Мы ожидаем:

• Уверенное владение языками программирования С++ и Python.
• Отличное знание классических алгоритмов, структур данных и паттернов проектирования.
• Знание ООП.
• Понимание клиент-серверной архитектуры.
• Опыт работы с высоконагруженными системами.
• Понимание сетевых протоколов.
• Готовность работать в офисе.

Будет плюсом:

• Опыт работы в геймдеве на позиции серверного разработчика.
• Опыт работы с очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka).
• Знания SQL.

Что мы предлагаем:

• Работу в IT-компании (резидент ПВТ).
• Трудоустройство по ТК РБ.
• Расширенный полис ДМС с первого месяца работы.
• Доплаты по больничным листам до 25 дней в году и 5 оплачиваемых days off за год.
• Тренажёрный зал и душевые в офисе.
• Компенсацию спорта.
• Компенсацию стоимости питания в корпоративной столовой.
• Подарки и выплаты сотрудникам на значимые даты (первый день в компании, день рождения, свадьба, рождение детей).
• Комнаты отдыха с настолками, приставками, бильярдом, теннисными столами, а также релакс-зоны с массажными креслами.
• От 500 до 1000 ед. игрового золота на аккаунт в игре ежедневно.
• Доставку сотрудников корпоративными шаттлами метро <-> офис «Волна» (Минск, Партизанский проспект, 178/2).
• Гибкое начало дня: приходим в офис с 8 до 11, уходим с 17 до 20.

В «Ренессанс Банке» мы любим, что делаем, и создаем возможности для реализации идей. Нашли новое решение – доработали, заметили проблему клиента – помогли, появилась идея – воплотили. Мы так устроены! Тебе это близко? Становись часть команды тех, кто не стоит на месте.

Просьба в сопроводительном письме указать ожидаемый уровень з/платы

Тебе предстоит:

• Поддержка систем принятия решений;
• Разработка, внедрение доработок и тестирование кредитных политик и стратегий в принятия решений в соответствии с требованиями бизнес-заказчиков (департамент рисков);
• Поддержка интеграций внешними системами – AFS, Credit Registry, Телеком сервисы;
• Разработка и внедрение доработок в аналитических проектах отдела, на платформах SAS и Oracle;
• Ведение подробной документации по доработкам

Для нас важно:

• Высшее техническое образование;
• Знание одного из языков программирования (Java, C#, Python, C++ и др.);
• Опыт автоматизации процессов;
• Знание SQL (PL/SQL), Jira, Confluence.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с системами принятия решений на базе FICO OMDM, FICO Blaze Advisor, SAS RTDM и др. аналогичными системами;
• Знание банковских процессов розничного кредитования;
• Опыт работы с системами AFS, Credit Registry и аналогичными системами.

Мы предлагаем:

• ДМС после испытательного срока и льготное страхование членов твоей семьи;
• График работы с 9:00 до 18:00 (гибрид или полностью удаленный формат);
• Улучшенные условия на кредиты, кредитные карты, вклады и другие продукты банка;
• Скидки на обучение английскому языку от Skyeng, фитнес, услуги здоровья и красоты;
• Корпоративное обучение: курсы, тренинги, вебинары и базы знаний;
• Бонус за каждого, кто присоединится к нашей команде благодаря тебе;
• Развитую программу заботы о благополучии и ментальном здоровье;
• Насыщенную корпоративную жизнь и новогодние подарки детям.

Квитто — Финтех-сервис для онлайн-бизнеса: приём оплат из России и из-за рубежа, рассрочки и кредиты от банков-партнёров, оплата частями, чеки по 54-ФЗ и кешбэк с оборота. Их клиенты — онлайн-школы, эксперты и цифровые сервисы.

Ищут Junior Python-разработчика в backend-команду. Будете писать API платёжного сервиса на FastAPI: платежи, рассрочки, подписки, вебхуки от банков и чеки. Код пишут вместе с ИИ-ассистентами и ждём того же от вас: получить черновик от модели, проверить его и довести до продакшена.

Обязанности:

• разрабатывать REST API на FastAPI: платежи, рассрочки и оплата частями, подписки, возвраты;

• подключать банки и платёжных партнёров, принимать и проверять вебхуки;

• проектировать таблицы PostgreSQL и писать миграции Alembic;

• покрывать код тестами на pytest и httpx, особенно расчёты сумм и рассрочек;

• делать фоновые задачи: отправка чеков, повтор вебхуков, сверка статусов;

• работать с ИИ-ассистентами каждый день и проверять всё, что они генерируют;

• проходить код-ревью и ревьюить код коллег.

Требования:

• Python 3.11+: типизация, async/await;

• FastAPI, Pydantic v2;

• SQL и PostgreSQL, SQLAlchemy 2.0 или другая ORM;

• HTTP и REST, идемпотентность;

• Git, Docker и docker compose;

• Очень круто если есть (не обязательно) умение работать с ИИ: Cursor, Claude Code, Copilot, ChatGPT или Claude — даёте модели контекст, проверяете и правите сгенерированный код, а не вставляете его вслепую.

Будет плюсом: понимание онлайн-платежей (эквайринг, 3-D Secure, возвраты, HMAC-подпись вебхуков), Redis и фоновые задачи (Celery, arq, Taskiq), интеграции с LLM через API, свои правила для ассистента (CLAUDE.md, .cursorrules, MCP), ruff, mypy, GitHub Actions, aiogram.

Что предлагаем:

• Свободный график;

• Молодая команда;

• наставничество, код-ревью каждой задачи;

• платные подписки на ИИ-инструменты за счёт компании;

• обучение за счёт компании;

• 21 оплачиваемый день отдыха в год и ещё 21 — на случай болезни.

Первичный отбор: отклик → анкетирование и скрининг 20–30 минут

Софтовый стек автономного транспорта — это сложная программная платформа, состоящая из десятков модулей, написанных на трёх языках программирования: С++, Go, Python. Эти модули должны работать вместе как единый конвейер: на уровне восприятия, локализации, планирования, управления.

В новый проект подразделения автономного транспорта ищем разработчика, который возьмёт на себя жизнь этого пайплайна — от сборки и запуска до отладки и развития.

Сопровождение и развитие пайплайна

Вы будете интегрировать разработанные модули в единый процесс, поддерживать совместимость версий, а также расследовать сбои на стыках компонентов.

Создание инструментов для разработки и мониторинга

Вам предстоит обеспечивать воспроизводимость прогонов, разрабатывать инструменты для непрерывного мониторинга качества, быстрого разбора инцидентов и регрессов.

Масштабирование разработанных алгоритмов

Нужно будет переносить решения на новые платформы и конфигурации без потери стабильности, заводить и поддерживать новые автомобильные платформы.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно владеете C++ и Python
* Понимаете, как устроены сложные многокомпонентные системы
* Умеете разбираться в чужом коде и находить причины проблем на стыках компонентов
* Аккуратны, организованны и доводите задачи до конца

* Работали с ROS, ROS 2 или похожими фреймворками
* Работали с пайплайнами обработки данных: Airflow, Dagster, MapReduce, YT
* Настраивали CI/CD и автоматизацию тестирования

Наш департамент развивает экосистему внутренних и внешних цифровых сервисов компании: от корпоративного портала и личных кабинетов до ЭДО, сервисных и партнерских решений.

Мы создаём и поддерживаем цифровые продукты для сотрудников, клиентов и партнёров, а также развиваем образовательные и маркетинговые платформы (стажировки, мероприятия, конференции).

Чем предстоит заниматься:

• проектировать и валидировать архитектурные решения;
• улучшать производительность как Backend, так и клиентских приложений;
• строить эффективные процессы внутри команды;
• проводить код-ревью;
• участвовать в развитии продукта и взаимодействовать с бизнесом;
• работать с инфраструктурой и эксплуатацией;
• работать со смежными командами;
• обеспечивать высокое качество выполняемых командой работ.

Мы ожидаем от будущего члена команды:

• опыт управления командой разработки на Python от 5 лет (Python 3.5+);
• опыт работы с современными фреймворками (Django, FastAPI);
• опыт проектирования архитектуры;
• базовый опыт разработки на Frontend (мы используем React и TypeScript);
• опыт работы DevOps в эксплуатации, Kubernetes;
• понимание принципов и процессов промышленной разработки ПО;
• ответственность, самостоятельность и проактивная позиция, стратегическое мышление;
• способность эффективно общаться с различными заинтересованными сторонами.

Python / JavaScript / Go Developer (Middle+/Senior)

О компании:

ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса.

Миссия компании:

Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов.

Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и разрабатывать сервисы, API и интеграции на Python, JS/TS и Go — в зависимости от проекта.

• Участвовать в выборе архитектуры, стека и инструментов.

• Писать поддерживаемый, тестируемый и понятный код.

• Проводить code review и помогать команде расти.

• Оптимизировать производительность, надёжность и наблюдаемость систем.

• Работать с базами данных, очередями, кэшами, внешними API.

• Участвовать в CI/CD, деплое, мониторинге.

• Декомпозировать задачи, оценивать сроки и влиять на технические решения.

• Для Senior — менторить Middle/Junior, брать техническое лидерство на проекте.

Требования

• Опыт коммерческой разработки: от 4 лет

• Уверенный Python: async, FastAPI / Django / Flask / aiohttp и т.п.

• Уверенный JavaScript / TypeScript: Node.js и/или фронтенд (React, Vue, Angular — зависит от проекта).

• Go — от уверенного чтения и правок до самостоятельной разработки. Если вы сильны в Python/JS и готовы быстро перейти на Go — тоже рассматриваем.

• Опыт работы с базами: PostgreSQL / MySQL, плюс NoSQL (Redis, MongoDB, ClickHouse и др.).

• Понимание REST / GraphQL / gRPC, микросервисов и/или монолитов.

• Опыт с Docker, Git, Linux, CI/CD.

• Опыт написания тестов: pytest, jest, go test и аналоги.

• Технический английский — чтение документации, переписка, созвоны.

Будет преимуществом

• Опыт в высоконагруженных системах.

• Kubernetes, Helm, Terraform, Ansible.

• Kafka, RabbitMQ, NATS.

• Опыт миграций, работы с легаси, монорепозиториями.

• Cloud: AWS / GCP / Azure / Yandex Cloud.

• Опыт в финтехе, e-commerce, SaaS, ML, DevTools.

• Вклад в open source.

• Опыт менторства, техлидства, архитектурных ревью.

• Английский B2+.

• Опыт работы в продуктовых командах и/или стартапах.
  
  Стеки на проектах разные, откликайтесь!