Вакансии IT и digital от прямых работодателей

Привет! Это команда Аккаунт Продавца. Мы отвечаем за сайт seller.ozon.ru, регистрацию, главную страницу и настройки. Разрабатываем функционал как для продавцов, так и различные админки для внутренних пользователей. Сайт служит для привлечения продавцов. На нём публикуется информация о предстоящих мероприятиях, ссылки на обучающие материалы, статьи.

Последним шагом регистрации является заключение договора между продавцом и Ozon. Путь регистрации зависит от страны регистрации и формы собственности.
В настройках живут... настройки. А еще списки пользователей, приглашения и юридическая информация.
На главной странице сосредоточена вся основная информация: аналитика, рейтинги, продажи. А еще мы отвечаем за её скорость для конечного пользователя. Ищем места для ускорения и оптимизации. Регулярно дорабатываем админки в границах нашего функционала. Ими пользуются сотрудники поддержки, разработчики, тестировщики и менеджеры.

Вы будете

• Тестировать web-приложение, API, интеграции с внешними сервисами на соответствие функциональным и нефункциональным требованиям.

• Анализировать результаты нагрузочных тестов.

• Анализировать требования к новой и существующей функциональности.

• Поддерживать существующие автотесты.

• Писать новые автотесты на Python.

Нам важно

• Знание теории тестирования и умение применять ее на практике.

• Понимание процесса разработки и роль тестирования в нем.

• Опыт использования devtools (console, network).

• Опыт работы с API (методы запросов, коды ответов).

• Что имеете представление о gRPC.

• Опыт работы с базами данных и составление SQL-запросов.

• Основы работы с git.

• Опыт работы с python.

• Желание развиваться.

Наша команда разрабатывает SEO‑платформу для нескольких продуктов Яндекса. Мы создаём и обновляем миллионы посадочных страниц под поисковые запросы, удаляем дубли URL, настраиваем редиректы и перелинковку, готовим данные для поисковых роботов. Также мы разрабатываем серверную логику на C и пайплайны подготовки данных.

Сейчас мы преобразуем решения одного продукта в общую платформу: подключаем новые продукты, переносим данные в распределённое хранилище и оптимизируем межсервисные запросы.

Ищем бэкендера, которому будет интересно работать на всех этапах — от создания модели данных и API до интеграции в продукт и эксплуатации.

Развитие C++-сервисов SEO-платформы

Вы будете разрабатывать серверную логику: заниматься редиректами, перелинковкой и выдачей SEO‑данных, подключать к платформе новые продукты. Вам предстоит проектировать API, согласовывать контракты между сервисами и вносить сквозные изменения — от хранилища до продуктового бэкенда. Также нужно будет оптимизировать сетевые запросы, кеширование и время ответа.

Автоматизация пайплайнов

Вы будете автоматизировать создание и обновление посадочных страниц, генерировать sitemap и готовить данные для онлайн‑сервисов. Вам предстоит работать с большими объёмами данных и распределённым хранилищем, внедрять проверки качества перед публикацией, настраивать мониторинг свежести данных и обеспечивать безопасный откат изменений.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Работали в коммерческой разработке
* Уверенно владеете C++ и STL, знаете алгоритмы и структуры данных
* Умеете проектировать бэкенд‑сервисы
* Разделяете ответственность компонентов
* Проводите изменения в нескольких связанных системах
* Понимаете принципы межсервисного взаимодействия: HTTP, RPC, сериализацию данных, таймауты, обработку ошибок и совместимость API‑контрактов
* Находите узкие места и оптимизируете производительность с помощью пакетной обработки, дедупликации, кеширования и сокращения сетевых запросов, продумываете безопасное внедрение и откат изменений
* Пишете модульные и интеграционные тесты, используете метрики и логи для диагностики
* Готовы разбираться в существующем коде
* Взаимодействуете со смежными командами при реализации сквозных задач

* Занимались многопоточным и сетевым программированием
* Разрабатывали высоконагруженные сервисы
* Работали с распределёнными хранилищами, шардированием и миграциями данных
* Создавали пайплайны обработки и публикации больших объёмов данных
* Знакомы с Python и SQL
* Разрабатывали общие платформенные компоненты для нескольких продуктов — с изоляцией данных, отдельными конфигурациями и независимым внедрением изменений
* Использовали AI‑инструменты для исследования кода, разработки, тестирования и рефакторинга, проверяли результат тестами, статическим анализом и код‑ревью

Ищем fullstack тестировщика в команду разработки и развития сервисов передачи и использования гос. биометрии. Проект нацелен на использование передового стека ИТ-систем, Open-Source продуктов и современных решений: микросервисы, Istio, Kafka, PostgreSQL.

• тестирование банковских АС и требований к разрабатываемому функционалу
• разработка заглушек и скриптов автоматизированного тестировании.
• контроль за соблюдением требований релизной политики и ведение необходимых артефактов тестирования
• работа с дефектами
• определение приоритетных для автоматизации сценариев и их адаптации под автоматизацию
• настройка, контроль среды тестирования
• работа с системами тест-трекинга и баг-трекинга
• контроль прогона авто тестов и анализ результатов
• использование CI\CD.

Обязательно:

• опыт в сфере тестирования не менее 2-х лет
• опыт разработки автотестов от 1 года
• опыт использования в работе протоколов и инструментов REST/Apache Kafka
• опыт использования инструментов API тестирования
• опыт работы и анализа XML\HTML\XSD\JSON схема\кода
• понимание жизненного цикла разработки ПО
• знание языка Java (8) на уровне Middle (коллекции (структуры данных)); исключения; ООП; умение использовать функциональные интерфейсы)
• знание основных паттернов проектирования программного обеспечения и умение применять их на практике
• опыт работы с системами контроля версии (Git)
• опыт работы с Selenium, Xpath, Css селекторами, Сucumber, Junit(TestNg), API (RestAssured или аналоги), Maven
• понимание микросервисной архитектуры
• практический опыт разработки эмуляторов/заглушек
• опыт применения и использования практик и инструментов DevOps на этапах CI/CDL
• опыт работы с БД (Oracle, PostgreSQL). Экспертные знания SQL (Составление сложных запросов, объединение нескольких таблиц – от 3-х и более, вложенные запросы, фильтрация по нескольким полям, умение работать с разным форматом дат; Вложенные Select-запросы из нескольких таблиц (в т.ч. фильтрация с использованием регулярных выражений и группировка данных)

Желательно:

• опыт тестирования банковских приложений или платежных систем
• docker, Istio, OpenShift, k8s
• опыт разработки фреймворка
• опыт администрирования инструментов CI (Jenkins)
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

Личностные качества:

• обучаемость и желание обучаться

• готовность работать в режиме жестких сроков

• проактивность

• умение работать в команде

• исполнительность, ответственность, точность и аккуратность.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время - офис)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Ищем менеджера продукта, который возьмет на себя развитие десктопного AI-приложения для разных ролей в процессе разработки ПО: аналитиков, QA, product/project-менеджеров и других специалистов.

• Отвечать за продуктовую стратегию и развитие GigaCode Desktop.
• Исследовать задачи разных ролей PDLC и находить сценарии, где AI-агенты дают максимальную ценность.
• Формировать и приоритизировать roadmap продукта.
• Проектировать отдельные role-based сценарии и рабочие пространства, например для:

системного и бизнес-аналитика;

QA;

владельца продукта;

project/product manager;

других ролей PDLC.

• Развивать агентские сценарии: Skills, MCP, subagents, интеграции с корпоративными системами и инструментами пользователей.

• Работать с UX/UI командой над простым интерфейсом для сложных агентских возможностей.

• Проверять гипотезы через интервью, прототипы, пилоты и продуктовую аналитику.

• Определять продуктовые метрики: activation, adoption, retention, частоту использования ключевых сценариев и эффект для пользователей.

• Работать вместе с разработкой, дизайном, аналитиками, ML/AI-командами и внутренними заказчиками.

• Доводить продуктовые инициативы от идеи и discovery до запуска и измеримого результата.

• Опыт работы Product Manager / Product Owner с digital-продуктами.

• Умение самостоятельно проводить discovery: исследовать пользователей, формулировать проблемы и проверять гипотезы.

• Сильное продуктовое мышление: способность отличать реальную пользовательскую ценность от просто интересной технологии.

• Умение проектировать сложные пользовательские сценарии и превращать их в понятный продукт.

• Опыт работы с кросс-функциональными командами разработки.

• Понимание продуктовых метрик и умение принимать решения на основе данных.

• Способность работать в условиях высокой неопределенности и самостоятельно формировать направление развития продукта.

• Технический бекграунд (разработка, системная аналитика)

• Глубокая экспертиза в использовании агентов Codex, Claude

Будет большим плюсом

• Опыт создания AI-продуктов, copilots или AI-агентов.

• Понимание современных LLM, tool calling, MCP, skills и multi-agent подходов.

• Опыт работы с developer tools, enterprise-продуктами или внутренними платформами.

• Понимание процессов разработки ПО и ролей внутри PDLC.

• Опыт создания продуктов сразу для нескольких пользовательских сегментов.

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Промышленная система доступа к публичных блокчейн сетям с целью хранения, обмена, обременения цифровых активов, выпуска и оборота токенизированных активов (облигации и иные ценные бумаги).

• постановка процессов автоматизированного тестирования
• проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования
• ведение тестовых моделей, выявление и регистрирование дефектов, подготовка протоколов по результатам тестирования
• работа в agile/scrum методологии, взаимодействие с другими членами команды.

Требования

• опыт работы в автотестировании от 3 лет
• опыт работы или использования приложений для публичных блокчейн сетей
• опыт работы с кошельками цифровых валют
• знания в области распределенных сетей, кибербезопасности, криптографии (хэш-функции, ЭЦП).
• опыт в использовании средств для администрирования и тестирования API
• опыт написания автотестов с использованием appium или аналогов
• опыт с GitFlow, docker, k8s, bash, sql, openssl, CI/CD с использованием Jenkins.

Будет плюсом

• опыт работы с hardhat или foundry для тестирования Solidity контрактов

• опыт работы с Istio Service Mesh.

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• комфортный современный офис: г. Москва, Оружейный переулок, 41 (БЦ Оружейный)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — стартап‑команда в сфере Финтеха внутри Яндекса. Наша цель — создавать прорывные финансовые сервисы на стыке передовых технологий и AI. Сейчас наш ключевой фокус — запуск и масштабирование agentic-finance-продукта (умного финтех-сервиса на базе AI-агентов).

Ищем талантливого Kotlin-разработчика, который поможет нам ускорить разработку и вывести продукт на новый уровень. Вам предстоит участвовать в сквозной разработке: от интеграции AI‑технологий до создания мобильного интерфейса и написания бэкенда.

Дух стартапа в нашей команде означает, что мы ценим скорость, гибкость и готовность экспериментировать. При этом вы будете работать в надёжной экосистеме Яндекса с доступом ко всем её ресурсам и возможностям.

Наш технологический стек:
* Mobile: Compose Multiplatform, Swift
* Backend: Kotlin, Spring Boot
* AI: интеграция с LLM (YandexGPT, Eliza), построение агентных сценариев
* Данные и инфраструктура: YDB, PostgreSQL

Сквозная разработка

Вам предстоит проектировать гибкую архитектуру и писать код для бэкенда, мобильных интерфейсов и AI-компонентов.

Быстрый запуск фич

Вам предстоит собирать и тестировать MVP продуктовых гипотез в сжатые сроки, оперативно выводя их на реальный рынок.

AI-driven-разработка

Вы будете активно использовать LLM и AI-агентов для автоматизации и кратного ускорения процессов написания кода.

Техническое лидерство

Нужно будет приносить идеи для оптимизаций, глубоко погружаться в продукт и отвечать за широкий круг инженерных задач.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Занимались коммерческой разработкой бэкенда от пяти лет
* Уверенно используете AI‑агентов для написания кода: понимаете, как выстроить процесс взаимодействия с ними для разных типов задач, умеете оптимально распределять ресурсы
* Умеете прорабатывать архитектуру систем с учётом перспектив масштабирования
* Имеете практический опыт быстрого запуска новых фич и работы в режиме MVP
* Предлагаете идеи по оптимизации процессов и улучшению продукта
* Гибко мыслите и готовы адаптироваться к меняющимся приоритетам проекта
* Готовы брать на себя ответственность за широкий круг задач и погружаться в незнакомые сферы
* Нацелены на интенсивную работу и быстрый результат

Привет! Это команда Логистические точки. Мы храним общую информацию о логистических точках (имя, статус, адрес, расписание и тому подобное). Также мы решаем задачи классификации логистических точек по выполняемым ими функциям и группировки их в складские помещения и логистические центры.

Вам предстоит:

• Проектировать и разрабатывать новые функциональные возможности (программирование бизнес-логики);

• Участвовать в системном анализе, в частности, в формировании моделей предметной области;

• Оптимизировать существующую архитектуру системы;

• Активно участвовать в принятии проектных решений;

• Участвовать в рецензировании и рефакторинге кода.

Мы ожидаем:

• Знание алгоритмов и структур данных;

• Умение писать эффективный код;

• Наличие навыков многопоточной разработки;

• Опыт работы с брокером сообщений (Kafka, RabbitMq, ActiveMq);

• Опыт работы с базам данных (MSSQL, PostgreSQL);

• Опыт работы с микросервисной архитектурой будет плюсом;

• Готовность изучать новое и выйти за пределы стандартной платформы Microsoft.

Мы предлагаем:

• Динамично и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;

• Свободу действий в принятии решений;

• Достойный уровень заработной платы;

• Профессиональную команду, которой мы гордимся;

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Привет! Это команда Платформа TMS.

Платформа TMS (Transportation Management System) — это цифровая система для автоматизации и оптимизации транспортной логистики и грузоперевозок, которая помогает планировать маршруты, управлять заказами и координировать водителей.

Мы выстраиваем множество интеграций с агрегаторами данных, прогнозными моделями и сервисами маршрутизации. Также наша задача уведомлять другие системы о планирующихся рейсах для дальнейшего трекинга и планирования отгрузки.

Мы ищем разработчика на Go с горящими глазами, который готов проявить себя в задачах, где требуется не просто брать задачу и делать, а разобраться с ее логикой, с причинами появления.

Наш стек

• Go, PostgreSQL, gRPC, Kafka, Redis, Kubernetes, Docker. 

Вы будете

• Писать качественный, высокопроизводительный код на Go. 

• Участвовать в разработке архитектурных решений. 

• Взаимодействовать с участниками команды — разработка, QA, аналитики, продакты и с другими командами. 

Нам важно

• Коммерческий опыт разработки на Go. 

• Опыт написания тестируемого кода и юнит-тестов. 

• Понимание принципов работы распределенных приложений и микросервисной архитектуры. 

• Опыт работы с БД и знание SQL. 

• Опыт работы с брокерами сообщений. 

Будет плюсом

• Опыт работы с gRPC, Kubernetes, Prometheus. 

• Опыт работы с низкоуровневыми сетевыми протоколами, например: tcp. 

Яндекс Афиша — сервис для поиска событий и покупки билетов на концерты, спектакли, кино, выставки, стендапы, экскурсии и спортивные мероприятия. Платформа агрегирует предложения крупнейших билетных операторов на единой схеме зала и продаёт билеты без дополнительной комиссии, работая в России, Беларуси и Казахстане.

Наша команда дизайна отвечает за визуальный опыт всей платформы. Мы ищем руководителя направления продуктового дизайна. Вашей задачей будет управлять командой и дизайн-процессами так, чтобы качество оставалось высоким на каждом этапе — от идеи до релиза. В этой роли вы будете одновременно и стратегом, и практиком: нужно будет уделять время управленческим задачам и развитию команды, а также самостоятельно работать над сложными ключевыми сценариями. Ваша главная цель — сделать так, чтобы дизайн Яндекс Афиши был целостным, удобным и заметно влиял на продуктовые метрики.

Управление дизайн-командой

Вы будете планировать спринты, распределять задачи между дизайнерами и подрядчиками, следить за загрузкой и дедлайнами. Важно помогать команде расти: проводить ревью работ, давать обратную связь, учить мыслить системно. Параллельно вы будете выстраивать процессы, чтобы работа была предсказуемой и прозрачной как для дизайна, так и для смежных команд.

Проектирование и дизайн интерфейсов

Вам предстоит проектировать сложные сценарии для пользователей — от выбора события и схемы зала до оформления покупки билета. Вы будете работать в Figma, тесно взаимодействуя с командой продукта, разработкой и маркетингом, чтобы каждое решение было технически реализуемо и отвечало бизнес-задачам.

Развитие дизайн-системы

Ваша задача — развивать и внедрять единую дизайн-систему, которая ускорит работу команды и сделает интерфейсы предсказуемыми для пользователей. Вы будете отвечать за её качество, следить за adoption rate и договариваться с разработчиками о внедрении компонентов.

Работа с метриками и качеством

Вы будете отвечать за результаты работы команды продуктового дизайна: предстоит следить за тем, как дизайн влияет на ключевые показатели — конверсию в покупку билета, retention, глубину просмотра каталога событий. Если интерфейс не улучшает метрики, вам нужно будет искать причину и предлагать новые гипотезы.

* Работали продуктовым дизайнером от пяти лет и хотя бы год управляли небольшой командой
* Знаете, как работать с B2C-продуктами в билетных, развлекательных или event-сервисах
* Уверенно владеете Figma и умеете работать с нейросетями
* Понимаете продуктовые метрики и то, как ваши дизайн-решения влияют на цифры
* Умеете выстраивать дизайн-процессы, ревьюить работы подрядчиков и давать конструктивную обратную связь
* Готовы быть играющим тренером: делегировать простые задачи команде, но лично браться за самые сложные и приоритетные сценарии
* Работали с дизайн-системами с нуля или имеете опыт их масштабного внедрения

Больше о том, как мы внедряем технологии в креатив, — в канале [Yandex for TechnoCreative](https://t.me/Yandex4TechnoCreative). Все профессии внутри разделов

Мы делаем амбициозный проект в офисе agile трансформации. Проект - часть системы трекера change-деятельности Банка.

Предстоит работать с самым требовательным заказчиком - сотрудниками Банка.

Твои задачи:

• проектировать, разрабатывать и реализовывать новые фичи
• совместно с аналитиками и тестировщиками находить наилучшие решения
• совместно с devops инженерами поддерживать стенды разработки в рабочем состоянии
• решать интеграционные задачи
• писать unit-тесты и проверять собственные решения.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• опыт коммерческой разработки от 5 лет (Java11, Spring, SpringBoot)
• опыт разработки веб-сервисов (REST, HTTP)
• опыт написания и оптимизации SQL запросов (PostgreSQL)
• понимание CI и его инструментов: Git, Jenkins
• будет плюсом знания Openshift и Istio
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Работа в Сбере-это:

• гибридный формат работы 2-3 дня в офисе
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

В нашей компании тысячи продуктов, обеспечивающих своё качество с помощью различных инструментов, проверок и процессов. Наша задача — делать эти проверки отслеживаемыми и контролируемыми. Поэтому мы строим платформу для обеспечения и анализа качества продукта на различных этапах его жизненного цикла.

Эта роль для тех, кто готов комбинировать управление, продуктовое мышление и технические вызовы, создавая инструменты, которые реально улучшают качество продуктов.

Сейчас платформа включает:
* систему управления тестированием (TMS): сервис организации, структурирования, анализа покрытия и результатов прохождения тестовых сценариев;
* аналитические дашборды: инструменты для оценки поведения ручных и автоматизированных тестов в настоящем и прошлом;
* точки интеграции в поверхностях портала разработки: добавление знаний об обычном поведении тестов в интерфейсы, чтобы пользователи получали максимум информации для решения задач.

Мы постоянно расширяем горизонты применения инструментов: активно внедряем AI, пересматриваем систему скипов и мьютов тестов, визуализируем качество по функциональным областям продукта, стандартизируем прижившиеся подходы и распространяем их через платформу на всю компанию.

Всё это должно работать стабильно, быстро и, главное, понятно для конечного пользователя, в условиях постоянно растущих объёмов тестов и их результатов от года к году.

Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Infrastructure, чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.

Управлять командой разработки

Вам предстоит нанимать, развивать и мотивировать команду разработчиков, выстраивать процессы для комфортной и продуктивной работы.

Работать над продуктом

В тесном партнёрстве с продакт-менеджером вы будете превращать идеи в гипотезы, а гипотезы — в конкретные технические задачи и проекты, планировать «дорожную карту» и управлять бэклогом.

Отвечать за техническое развитие продуктов

Вместе с техлидом нужно будет проектировать архитектуру, следить за качеством кода и техническим долгом, обеспечивать стабильность и производительность сервисов.

Обеспечивать результат

Вы будете выстраивать процессы поставки (delivery), управлять ожиданиями стейкхолдеров и пользователей, доводить проекты от идеи до успешного запуска и внедрения.

Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers

* Управляли командой разработки в составе более пяти человек
* Управляли продуктом и понимаете продуктовый подход или готовы разобраться в нём
* Умеете управлять проектами: декомпозировать крупные задачи, расставлять приоритеты и контролировать сроки
* Понимаете жизненный цикл разработки ПО и роль тестирования в нем, знаете, зачем нужны TMS, CI/CD и метрики качества
* Занимались коммерческой разработкой на Node.js и TypeScript и глубоко понимаете архитектуру веб-приложений. Необязательно писать код каждый день, но важна способность принимать взвешенные технические решения

Платформа Яндекс Такси каждый день соединяет миллионы водителей и пассажиров в разных странах. Для того чтобы рынки Такси развивались, а число поездок в системе увеличивалось, мы решаем много сложных технологических задач. Одной из важнейших является определение стоимости поездки на такси. У каждой из них много уникальных особенностей, и важно учесть их все, чтобы получившаяся цена устроила как пассажира, так и водителя. В нашей команде мы разрабатываем механики ценообразования — это технологии, которые позволяют для каждой поездки рассчитать справедливую стоимость и объяснить её.

Прозрачное ценообразование для пользователей

На стоимость поездки в такси оказывает влияние множество факторов (пробки, баланс маркетплейса, количество доступных машин поблизости). Вам предстоит придумать, как разбить цену на компоненты, чтобы сделать ценообразование понятным и прозрачным для пользователя.

Развитие инструментов увеличения доли фиксированной цены на зарубежных рынках

Яндекс Такси постепенно расширяет географию своего присутствия. В новых локациях по разным причинам могут быть проблемы с указанием точки назначения. Не всегда мы можем исправить причины такой ситуации. В этих случаях мы используем интервальные цены, чтобы гарантировать справедливость стоимости поездки. Вам предстоит улучшать текущие алгоритмы формирования интервальных цен и придумывать новые.

Развитие ценообразования в зависимости от направления поездки в пригороде

Такси можно заказать в местах с разной плотностью заказов (как в городе, так и за его пределами). Чем сильнее заказ уводит водителя от города, тем ниже вероятность вернуться с другим заказом в город. Вам придётся придумывать алгоритмы ценообразования в зависимости от направления движения для компенсации пробега без заказа в город.

* Хороши в математической статистике, применяли её на практике
* Владеете Python и SQL
* Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
* Можете работать при неопределённости, структурировать и формализовать задачи
* Аргументированно и понятно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие
* Готовы общаться с разработкой, менеджерами продукта и развития бизнеса, сможете работать с ними слаженно

Наша команда (70+ человек) создает технологический фундамент для внедрения GenAI в экосистему банка. Мы разрабатываем RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента (документы, коммуникации). Наши сервисы оборачивают базовые LLM в готовые интерфейсы, позволяя бизнесу быстро создавать собственных агентов и GenAI-приложения.

Мы обеспечиваем полный цикл разработки (E2E): ML-инженеры и бэкенд-разработчики работают вместе над реализацией сервисов, в связке с фронтендом и дизайнерами. У нас есть собственная команда разметки для оценки качества и сбора датасетов, с помощью которых мы дообучаем доменные модели под банковские сценарии.

Масштаб задач:

Сейчас в портфеле более 200 реализованных сценариев.

В планах — реализация еще 300+ сценариев, включая создание слоя процедурной памяти для агентов, специализированных поисковых агентов и систем автоматической оценки качества GenAI (Auto-Eval).

Развитие Self-Service инструментов (песочниц с UI), где команды банка могут тестировать гипотезы перед интеграцией.

Чем предстоит заниматься

Мы ищем инженеров, которым интересно не только R&D, но и создание полноценных продуктовых систем, способных обучаться на пользовательском фидбэке и решать конкретные бизнес-задачи.

• развитие GenAI сервисов: Создание и улучшение RAG-систем (в т.ч. Agentic RAG), инструментов Agent Observability, сервисов обработки документов

• обучение моделей: тренировка и дообучение мультимодальных моделей на русском языке (OCR, Embeddings, Rerankers, VLM)

• MLOps и Data Management: Организация и автоматизация процесса разметки данных (от сбора до контроля качества краудсорсинга)

• развитие автономных пайплайнов улучшения качества моделей с использованием LLM-as-a-Judge

• Engineering: релиз новых моделей и сервисов в продуктовые среды.

• глубокое понимание LLM: опыт работы с большими языковыми моделями, Prompt Engineering, Fine-tuning LLM/VLM

• инженерная культура: уверенное владение Python 3, знание ООП, принципов SOLID. Хорошее знание алгоритмов и структур данных.

• LLM Stack: опыт работы с LangChain, LlamaIndex или другими фреймворками для разработки агентов и мультиагентных систем (MAS)

• Vibe Coding: умение автоматизировать собственные рутинные процессы с помощью AI-инструментов

• Mindset: желание постоянно изучать новые SOTA-подходы, модели и технологии.

Будет плюсом

• активный профиль на GitHub с качественным кодом

• достижения (медали) на Kaggle

• участие в Open-Source проектах, связанных с LLM/NLP

• комфортный современный офис - м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Наша команда занимается разработкой и поддержкой программной платформы, которая конфигурирует, запускает компоненты автономного транспорта и роботов-доставщиков и управляет их работой. Платформа передаёт потоки информации между компонентами, контролирует безопасность системы в целом, а в случае сбоя останавливает автономный автомобиль безопасным способом.

Наши основные вызовы
* скорость: минимизация задержек передачи информации между компонентами;
* эффективность: чем меньше вычислительных ресурсов потребляет программная платформа, тем больше останется для основной задачи — построения безопасной траектории движения;
* надёжность: программная платформа должна обеспечивать безопасность системы даже в случае серьёзных неполадок.

Разработка кода в соответствии со стандартами automotive safety

Вам предстоит разрабатывать код программной платформы, чтобы он был супернадёжным и соответствовал строгим стандартам безопасности, принятым в автомобильной отрасли.

Оптимизация алгоритмов и кода программной платформы для уменьшения времени реакции системы на внешние данные

Вам нужно будет оптимизировать код системы автономного управления автомобиля для быстрой реакции на изменения окружающей обстановки.

Развитие и рефакторинг диагностической системы автономного транспорта

Вам предстоит дорабатывать код диагностической системы, которая отслеживает общее состояние автономного автомобиля, детектирует любые отклонения и инициирует безопасную остановку, если отклонение всё же произошло.

* Имеете хорошую алгоритмическую подготовку и пытливый склад ума
* Опытный программист на C++, знакомы со свежими стандартами языка (17, 20)
* Хорошо знакомы со стандартной библиотекой языка
* Занимались разработкой в многопоточной среде
* Знакомы с принципами TDD, умеете писать хорошие изолированные тесты
* Ориентируетесь в разработке под Linux

* Знакомы с языками Python, Go, ещё лучше — если имели опыт промышленной разработки на них
* Разрабатывали диагностические системы
* Знакомы с принципами automotive safety, применяли какие-либо стандарты из этой области

Команда Автономного транспорта Яндекса создаёт высокотехнологичные и инновационные продукты и решения, связанные с производством автономных транспортных средств, управлением их парком, логистикой и техобслуживанием.

Мы запустили в промышленную эксплуатацию решение на базе 1С ERP — оно помогает организовать оперативные процессы по закупочной, складской и производственной деятельности, а также формировать данные для бухгалтерского учёта. Теперь хотим развивать экспертизу в этом продукте. Поэтому ищем опытного разработчика 1С ERP, который станет ключевым звеном в развитии и поддержке ERP‑системы.

Вам нужно будет поддерживать стабильную, отказоустойчивую и эффективную работу системы 1С ERP 2.5. В задачи входит разработка, доработка и поддержка системы, организация прозрачного процесса выпуска релизов и адаптация системы под текущие и перспективные потребности ключевых пользователей. Важно уметь эффективно общаться с аналитиками и иметь большой опыт решения бизнес‑задач на платформе 1С ERP.

Управление интеграциями

Вы будете налаживать обмен данными между 1С ERP 2.5 и ключевыми корпоративными системами — финансовой, системой тикетинга и PLM‑системой, в том числе обмениваться мастер‑данными.

Координация работы

Вам предстоит организовывать взаимодействие с внешними разработчиками и аналитиками, а также с внутренней службой информационной безопасности и SRE‑инженерами.

* Работали с продуктами 1С, которые функционируют на Linux с PostgreSQL
* Отлично знаете платформу 1С и работали с разработкой на 1С ERP 2.5
* Можете грамотно оценивать сроки и трудоёмкость задач
* Имеете опыт проведения ревью кода сторонних разработчиков
* Владеете навыками проектирования интеграций между различными системами
* Понимаете архитектуру продуктов 1С и можете эффективно сочетать её с внутренним окружением компании
* Понимаете принципы обеспечения производительности и отказоустойчивости информационных систем
* Умеете эффективно взаимодействовать с разными командами (внешними разработчиками и аналитиками, внутренними инженерами, специалистами по безопасности и т. д.)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы делаем рекламную платформу на передовом стеке технологий с высокими требованиями по нагрузке (100K+ RPS) и доступности (99,99%). Сама команда занимается платформизацией и развитием возможностей рекламной платформы: конфигурация управления рекламными кампаниями, публичное API для управления кампаниями, конфигурация монетизации рекламных мест.

Задачи:

• взаимодействие со стейкхолдерами, синхронизация приоритетов и управление бэклогом
• управление кросс функциональной командой разработки (7 человек), выстраивание процессов внутри команды
• планирование и ведение проектов, декомпозиция и оценка задач вместе с командой, контроль выполнения
• разработка и проектирование системы.

Мы ожидаем от кандидата:

• высшее образование
• опыт управления командой разработки от 2 лет
• ориентация на результат, умение балансировать между фичами, техдолгом и надёжностью
• опыт разработки приложений на GO от 3 лет
• готовность быть играющим тренером: совмещать управление с активной разработкой
• опыт работы с kafka, protobuf, grpc.

Будет плюсом:

• опыт работы в рекламе
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Мы предлагаем:

• офис рядом с метро Маяковская
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда разрабатывает продукты (Managed Backup, Managed S3), позволяющие пользователям получать и управлять ресурсами по модели Self-Service.

Задачи:

• проектировать, разрабатывать и реализовать переход на целевой CI/CD пайплайн для сборки и развертывания сервисов платформы
• автоматизировать процессы сборки, деплоя и конфигурирования приложений с помощью Jenkins, Helm и ArgoCD
• разворачивать, настраивать и конфигурировать тестовые среды и кластера
• настраивать системы мониторинга приложений и сервисов
• самостоятельно планировать, приоритезировать, выстраивать коммуникации в рамках решения задач DevOps для достижения поставленных целей.

Мы ждем от тебя:

• опыт в роли devops-инженера от 4-х лет, в роли лида - от 1 года
• опыт построения CI/CD на техстэке Groovy, Helm, Python, Bash
• практический опыт работы с Kafka /Nginx/ Postgre
• опыт работы с инструментами ServiceMesh (Istio)
• уверенная работа с Linux (RHEL/CentOS)
• практический опыт работы с Ansible/Jenkins/Kubernetes
• опыт использования и понимание работы систем контроля версий Git
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Будет плюсом:

• знание инфраструктурных решений
• опыт работы с протоколами безопасности (mTLS, TLS и т.д.)
• опыт проектирования высоконагруженной REST API, gRPC с использованием асинхронных подходов
• понимание AI-PDLC и его применения к devops-процессам.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1
• формат работы офис на время адаптации, далее гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда S3aaS разрабатывает и поддерживает масштабируемое объектное хранилище — ключевую инфраструктуру, на которой строятся десятки сервисов компании. 

Мы создаем независимое решение, которое включает S3-совместимый фронтенд и внутреннее blob-хранилище. Они обеспечивают высокую производительность, отказоустойчивость и предсказуемость. 

Параллельно мы поддерживаем и развиваем кластеры на базе Ceph, реализуем сценарии S3 over S3. Это позволяет управлять данными между разными уровнями хранения и регионами. 

Наши системы интегрированы в единую платформу разработки и обеспечивают стабильную работу критически важных платформенных и бизнес-сценариев. 

• Создавать и развивать объектное хранилище с нуля — от S3-фронтенда до низкоуровневого blob-хранилища
• Поддерживать и оптимизировать Ceph-кластеры в продакшене: управлять балансировкой, восстановлением и производительностью
• Реализовывать архитектуру S3 over S3 для тиражирования, архивации и многоуровневого хранения
• Обеспечивать высокую доступность и отказоустойчивость, чтобы отдельные сбои не влияли на пользователей
• Автоматизировать развертывание, обновление, мониторинг и восстановление систем
• Работать с распределенными системами, микросервисной архитектурой, Kubernetes, CI/CD и продвинутым мониторингом: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Loki и другими
• Оперативно реагировать на инциденты, проводить постмортемы и устранять уязвимости

• У вас есть опыт администрирования Linux
• Работали с IaaC-системами: Ansible, K8s
• Администрировали Ceph или другие объектные хранилища
• Обрабатывали инциденты и снимали их влияние
• Знаете и понимаете сети, модели OSI, стек TCP/IP
• Глубоко понимаете сетевой стек Linux, включая параметры ядра
• Различаете SLA/SLI/SLO, понимаете, как и зачем их измерять
• Умеете программировать на Python, Go или других языках
• Будет плюсом понимание принципов работы IPv6

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Наша команда внедряет машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, создает качественные и безопасные решения для миллионов пользователей и проводит долгосрочные исследования.

Мы в поисках ML-инженеров с опытом в NLP, которые будут помогать искать лучшие решения под конкретные задачи и потребности пользователей.

Чем мы занимаемся:
— Используем весь спектр NLP-технологий — от regexp до своих LLM.
— Автоматизируем чат-боты поддержки, чтобы растить уровень лояльности пользователей.
— Делаем AI-агентов для сотрудников поддержки, чтобы автоматизировать ответы на запросы клиентов.
— Создаем вселенную ассистентов и дорабатываем LLM под бизнес-задачи.
— Строим передовые решения в области ИБ для создания следующего поколения AI-систем безопасности.
— Создаем умные системы обработки и поиска товаров в сервисе «Долями» и в приложении Т‑Банка в разделе «Город».
— Развиваем умный платежный поиск в приложении Т‑Банка — один из топ-сценариев по трафику.
— Сокращаем TTM за счет платформизации типичных NLP-задач и делаем AI-инструменты для сотрудников компании.
— Генерируем маркетинговые кампании с помощью LLM.
— Исследуем искусственный интеллект, чтобы расширить границы возможного

Как мы работаем:
— Внедряем принцип AI-first без оглядки на легаси.
— Делимся знаниями, учимся и поддерживаем рост в команде экспертов.
— Проводим внутренние семинары и оплачиваем участие в AI-конференциях 2—3 раза в год.
— Развиваем свои научные лаборатории в МФТИ и УрФУ.

Узнать больше о профессии: ML-разработчики в Т‑Банке.
Подготовиться к интервью: как проходит интервью по машинному обучению.

• Улучшать качество NLP-моделей в разных сценариях
• Ускорять работу моделей, применять современные методы оптимизации и построения архитектуры
• Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, которые включают разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом
• Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды

• У вас есть опыт работы в роли ML-разработчика в NLP-домене с использованием современных DL-фреймворков от 2 лет
• Строили продукты для конечных пользователей: проводили поиск, создавали чат-боты и рекомендательные системы, где ML обеспечивал ключевую функциональность
• Разбираетесь в NLP и DL: понимаете алгоритмы, умеете выбирать подход под задачу, оценивать качество, работать с данными, метриками и деградациями
• Умеете строить NLP-решения в продакшене: пайплайны, мониторинг, деградации, A/B-тесты
• Владеете Python, FastAPI, Pandas, SQL
• Знаете Linux, Git, Bash и Docker
• Погружены в современный подход к обучению больших языковых моделей
• Знаете RAG-фреймворки, search-eval-подходы
• Знакомы с современными методами preference optimization: DPO, GRPO
• Будет плюсом опыт реализации онлайн- и офлайн-RL-методов для LLM

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Мы ставим перед собой масштабную цель: оказаться в числе первых в мире компаний, создавших технологию автономного управления транспортом.

Чтобы ускорить работу системы распознавания и прогнозирования и, как результат, научить автомобили и роботов-доставщиков ещё быстрее действовать в дорожных ситуациях, мы используем алгоритмы машинного обучения. Алгоритмы усложняются, их количество растёт, и наша задача — повысить эффективность их работы при ограниченных ресурсах.

Если вы увлекаетесь оптимизацией и распараллеливанием алгоритмов, а каждый потреблённый оборудованием ватт готовы пустить в дело, то вам точно у нас понравится!

Повышение эффективности алгоритмов

Вам предстоит оптимизировать алгоритмы, учитывая аппаратные особенности платформ, автоматизировать тестирование алгоритмов и их адаптацию к платформе.

Работа с платформами для вычислений

Вы будете исследовать современные платформы исполнения параллельных вычислений и подбирать оптимальную архитектуру параллельного исполнения алгоритмов на конкретной платформе.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Работали с PyTorch (или TensorFlow), конвертировали ML-модели в ONNX и запускали на TensorRT, ONNX Runtime, TFLite или любом другом фреймворке
* Использовали CUDA/OpenCL, оптимизировали и распараллеливали вычисления на CUDA/OpenCL или других архитектурах ускорителей
* Хорошо знаете C++, Python
* Уверенно владеете классическими структурами данных и алгоритмами
* Знакомы с линейной алгеброй, теорией вероятностей
* Можете объяснять свои решения и отстаивать их перед оппонентами
* Умеете работать в команде

* Решали прикладные задачи с помощью машинного обучения или Deep Learning
* Писали кастомные плагины для ONNX, TensorRT или любого другого фреймворка с использованием C++, CUDA, OpenCL
* Знакомы с методами сжатия, прунинга, квантизации нейросетей
* Разбираетесь в дискретной математике и теории оптимизации
* Хорошо знаете STL
* Имеете опыт индустриальной разработки, не связанной с машинным обучением

Наша команда ищет внимательного и ответственного специалиста, который займется мониторингом и анализом информационных потоков.

Чем предстоит заниматься:

• мониторить и анализировать информационное пространство в СМИ и соцсетях
• проводить фактчекинг новостей и публикаций
• составлять аналитические справки и дайджесты
• выполнять SML-исследования
• отслеживать тренды в медиасфере.

Ждём от кандидата:

• способность быстро вычленять ключевые данные из больших объемов информации
• умение четко и ясно выражать свои мысли в письменной форме
• отличное владение русским языком
• уровень владения английским языком не ниже B1
• опыт работы с ИИ-инструментами.

Будет плюсом знание основ PR и маркетинга.

Что мы предлагаем:

• трудоустройство согласно ТК РФ
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративная пенсионная программа
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компании
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение.

Привет! Это команда дежурных сетевых инженеров. Мы отвечаем за проводную и беспроводную сеть компании: её стабильность и развитие. Наша работа напрямую влияет на то, насколько надёжно и быстро работают все сервисы компании.

Ищем сетевого инженера, который присоединится к команде и будет заниматься эксплуатацией, решением инцидентов и развитием новой сетевой инфраструктуры.

Наш стек

Cisco, Huawei, Eltex, BGP, беспроводные сети 802.11, Linux.

Вам предстоит

• Настраивать и поддерживать компоненты проводной и беспроводной сетевой инфраструктуры компании.

• Решать инциденты, связанные с работой сети.

• Участвовать в планировании и развитии сетевой инфраструктуры.

Мы ожидаем

• Готовность к сменному графику 2/2.

• Минимальные знания в объёме сертификации CCNP Enterprise и/или HCIP-Routing & Switching.

• Опыт работы в сфере сетевых и телекоммуникационных технологий более 3 лет.

• Практический опыт работы с оборудованием, программным обеспечением и технологиями Cisco/Huawei/Eltex.

• Практический опыт сопровождения распределённой сетевой инфраструктуры.

• Практический опыт работы с беспроводными сетями 802.11.

• Хорошее понимание протоколов, используемых при коммутации и маршрутизации.

• Способность самостоятельно изучать новые технологии.

• Уровень владения английским языком, достаточный для чтения технической литературы.

• Опыт работы с Linux-системами на уровне пользователя.

Можно ли изменить архитектуру уже обученной LLM и получить сильную модель дешевле, чем при обучении с нуля? В GigaChat Pretrain мы исследуем перенос обученных моделей в новые архитектуры: из dense в MoE, с добавлением экспертов и слоёв, изменением ширины или механизма внимания. За три месяца вы выберете одно направление, реализуете способ переноса весов и проверите, насколько быстро модель восстанавливает и улучшает качество. Главная метрика — сколько вычислений потребуется, чтобы достичь качества такой же архитектуры, обученной с нуля.

• Реализовывать методы переноса весов и адаптации модели к новой архитектуре.
• Подбирать рецепт дообучения и сравнивать его с обучением с нуля.
• Проверять собственные гипотезы, проводить абляции и оценивать экономию вычислений.

Что мы ждём

• Уверенное владение Python и PyTorch.
• Знакомство с распределённым обучением.
• Понимание глубокого обучения и устройства Transformer.
• Умение читать статьи и воспроизводить их результаты.

Будет плюсом

• Собственный исследовательский проект.
• Опыт обучения языковых моделей, работы с MoE или дистилляцией.
• Опыт изменения архитектур и переноса предобученных весов.

Готовим данные для GigaChat и GigaChat Vision — от pretrain с нуля до alignment. Собрали корпус на 15 триллионов токенов. Открыли GigaChat 3.1 (702B) и GigaChat 3.5 (432B). Опубликовали статью на ACL; ещё две статьи проходят ревью на A*-конференциях.

У нас — сильная исследовательская команда, сложные задачи в LLM и мультимодальности и ресурсы для проверки новых идей.

Чтобы познакомиться с работой команды

Наши доклады:

Данные и инфраструктура GigaChat — HighLoad++ 2025

Качество данных и эксперименты — AiConf 2025

Синтетические задачи по программированию — AiConf 2026

Как это делают другие команды: NVIDIA Nemotron-CC · Hugging Face SmolLM3

• Улучшать pretrain-данные: обучать модели оценки качества, кластеризовать корпуса, подбирать смеси и измерять их влияние на качество модели.

• Создавать alignment-данные для SFT и RL в разных доменах: инструкции, предпочтения и агентные траектории; разрабатывать среды, задачи и проверки для обучения работе с инструментами.

• Генерировать синтетику для математики, кода и reasoning; проверять решения исполнением кода и моделями-судьями.

• Исследовать density sampling, способы токенизации с упаковкой последовательностей, включая best-fit packing; проверять гипотезы в ablation-экспериментах.

• Готовить датасеты для мультимодального обучения, включая interleaved-данные с чередованием текста и изображений.

• Масштабировать обработку сотен миллиардов веб-документов и OCR миллиардов PDF; ускорять распределённые пайплайны и генерацию на GPU.

• Уверенный Python, алгоритмы и структуры данных; основы ML, линейной алгебры и вероятности.

• Практику с PyTorch, NLP/CV или данными — учебные и личные проекты подходят.

• Linux и Git, чтение статей на английском, умение проверять гипотезы и доводить задачи до результата.

• Активное использование AI-агентов в работе.

Будет плюсом

• LLM/VLM, vLLM/SGLang, Spark/YTsaurus, C++/Rust;

• исследовательские проекты,

• ML-соревнования или олимпиадное программирование.

• MacBook M4 (с VPN), корпоративные подписки на AI-агентов.

• 50 тысяч CPU и большое количество GPU для обработки данных, обучения и синтетики.

• После успешной стажировки — переход в штат команды.

Как сделать языковую модель качественнее при том же бюджете вычислений? В GigaChat Pretrain мы исследуем альтернативы стандартному вниманию: Gated DeltaNet, Kimi Delta Attention, Mamba и другие линейные и рекуррентные блоки. За три месяца вы разберёте перспективные подходы, выберете базовую архитектуру и проверите собственное изменение. Это исследовательская задача с неопределённым результатом: важно не только найти улучшение, но и понять, какие идеи работают, где и почему.

• Разбирать свежие статьи и выбирать перспективные идеи для экспериментов.

• Реализовывать и менять линейные и рекуррентные блоки языковых моделей.

• Сравнивать качество, скорость и расход памяти при сопоставимом бюджете вычислений.

• Проводить абляции и выяснять, какие изменения стоит масштабировать.

• Уверенное владение Python и PyTorch.

• Знакомство с распределённым обучением.

• Понимание глубокого обучения и устройства Transformer.

• Умение читать статьи, формулировать гипотезы и проверять их экспериментально.

Будет плюсом

• Собственный исследовательский проект.
• Опыт обучения языковых моделей, работы с линейным вниманием или state-space моделями.
• Опыт с CUDA, Triton или оптимизацией GPU-вычислений.