Старший инженер по автоматизации тестирования, Аккаунт продавца

• Оклад и квартальная премия, детальнее обсуждаем на собеседовании
• Самописная аналитическая система в реальном времени — все показатели по всем кампаниям, без выгрузок и ожидания отчётов
• Доступ к корпоративному Claude и другим ИИ-ассистентам — без лимитов и заявок
• Компенсация сервисов, необходимых для работы — аналитика, парсеры, подписки, доступы к профильным платформам
• Быстрые согласования гипотез и большой простор для тестирования — идея проверяется, а не защищается месяцами
• ДМС — после года сотрудничества
• Оплачиваемый отгул — 28 дней в год
• Day-off — 1 день в месяц без отработки
• Команда ~ 35 человек, полностью распределённая — работаем на результат, а не на присутствие в календаре

Команда занимается разработкой и сопровождением внутренних AI-решений и систем автоматизации. Основные продукты включают автоматизированную систему «АС Багратион» для ведения воинского учёта, дашборд «ДИТ СиБ» с AI-помощником для мониторинга показателей подразделений, а также «Центр сопровождения AI-Агентов» для централизованного управления каталогом агентов и соблюдения SLA. Дополнительно команда отвечает за инструмент «Дайджест», который позволяет формировать и публиковать периодические отчёты о результатах работы.

• формировать стратегию тестирования Web и API, определять покрытие и поддерживать критичный регресс

• развивать и поддерживать автотесты на стеке Python (Pytest) и TypeScript (Playwright)

• обеспечивать качество AI-фич (при необходимости): оценивать ответы моделей, участвовать в калибровке

• использовать AI-инструменты для ускорения рутинных QA-процессов (анализ логов, подготовка данных, генерация тестов)

• решать блокирующие технические и процессные проблемы команды, пилотировать новые инструменты и подходы

• транслировать результаты работы QA бизнесу и руководству, договариваться и обосновывать технические решения

• опыт функционального, API и Web-тестирования, построения регрессионной модели

• практический опыт автоматизации на Python (Pytest) и TypeScript (Playwright)

• опыт работы в CI/CD, понимание микросервисной архитектуры и API

• сильные коммуникативные навыки: умение договариваться с бизнесом, публично выступать, объяснять сложные вещи простыми словами

• самостоятельность в решении проблем и готовность пилотировать новые решения

Будет плюсом

• опыт внедрения SDD / OpenSpec

• глубокий опыт тестирования LLM/RAG-систем: LLM-as-a-Judge, формирование evaluation-наборов, калибровка

• опыт разработки внутренних QA-инструментов или CLI-утилит

• опыт наставничества и формирования единых практик для нескольких команд

• комфортный современный офис в Москве

• график работы – офис на испытательном сроке, после прохождения - гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

РТЛабс создаёт и развивает масштабные цифровые сервисы Госуслуг — портал, мобильные приложения, социально значимые услуги, системы электронного правительства. Наша команда делает жизнь миллионов пользователей проще и позволяет решать жизненные вопросы в несколько кликов

Наша команда применяет продуктовый подход и ориентируется на пользователей. Мы стараемся быть лидерами изменений на Госуслугах и внедрять новые практики командной работы. Робот Макс — умный помощник на Госуслугах, который понимает с полуслова. Цель — сопроводить, поддержать и помочь пользователю. Стратегия команды — выйти за рамки Госуслуг и отвечать на любой вопрос к государству


Сейчас мы ищем инженера по тестированию, который хочет расти в направлении тестирования ML и AI‑агентов

Что ты будешь делать

• Планировать и сопровождать релизы AI‑агентов и связанных сервисов
• Анализировать требования и технические постановки, оценивать тестовое покрытие
• Проводить ручное функциональное, интеграционное, регрессионное и E2E‑тестирование AI‑агентов и их интеграций
• Тестировать API агентов и вспомогательных сервисов (REST, WebSocket/Socket.io)
• Разбирать логи, локализовать ошибки, взаимодействовать с разработкой и аналитикой для быстрого фикса
• Вести тестовую документацию: чек‑листы, тест‑кейсы, тест‑планы, сценарии E2E (в Jira/TM4Jira)
• Автоматизировать рутинные проверки на Python (pytest + requests), постепенно наращивая долю автотестов готовом фреймворке автотестирования в CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions)
• Участвовать в оценке качества ML/LLM‑компонентов: проверка ответов, выявление галлюцинаций, базовые метрики (BLEU/ROUGE, LLM‑as‑judge), регрессионные проверки поведения агентов

Мы ждём, что ты

• Имеешь опыт тестирования 2–4 года: веб‑приложения + API, уверенное ведение тест‑кейсов/чек‑листов, работа в Jira
• Имеешь опыт участия хотя бы в одном проекте с ML/LLM: тестирование качества ответов, галлюцинаций, базовых метрик (BLEU/ROUGE, LLM‑as‑judge) — будет большим плюсом
• Имеешь навыки автоматизациа на Python: pytest (фикстуры, параметризация), requests для API; понимание, как встраивать автотесты в готовый фреймворк и запускать в CI/CD
• Имеешь опыт тест‑дизайна: позитив/негатив/пограничные сценарии, классы эквивалентности, граничные значения; умение проектировать сложные E2E для микросервисных и диалоговых ML‑продуктов
• Понимаешь ML/LLM‑концепцию: классификация, ранжирование, векторизация, поиск, RAG, мультиагентные/агентные системы; понимание SDLC для ML (data → train → deploy → monitor)
• Понимаешь микросервисную архитектуру: REST, очереди, базовое представление о WebSocket/Socket.io, Redis, Kibana — на уровне чтения логов и понимания, где искать проблему

  Будет плюсом
  

• Имеешь опыт backend‑автотестов и тестирования Edge сценариев
• Имеешь опыт настройки тестового окружения, работы с Docker/K8s на базовом уровне
• Хочешь развиваться в сторону SDET / QA‑инженера в AI‑направлении: eval‑фреймворки для LLM, автоматизация оценки агентов, метрики качества

Для нас важно, чтобы опыт работы в резюме был по ТК

Что мы предлагаем

• Гибридный формат работы 3 дня в неделю в офисе и 2 дня дома для Москвы, Санкт-Петербурга, Казани, Ярославля, Рыбинска, Нижнего Новгорода, Воронежа, Краснодара, Самары, Екатеринбурга, Новосибирска, Владивостока

• Удалённый формат работы в других регионах РФ

• Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально
значимыми уникальными проектами
• Стабильный доход и квартальные премии
• Гибкое начало рабочего дня
• ДМС со стоматологией и международной страховкой
• Интересную программу внутреннего и внешнего обучения
• Сильную команду талантливых специалистов
• Прозрачные условия для развития и карьерного роста