Вакансии IT и digital от прямых работодателей

Платформа клиентского обслуживания объединяет и развивает данные, технологии, процессы и опыт их использования.

Что делает платформа:
— Повышает гибкость и качество обслуживания пользователей.
— Укрепляет лояльность клиентов, оперативно реагируя на их проблемы.
— Сокращает затраты на обслуживание.
— Создает конкурентное преимущество компании на рынке.

Наши цели на ближайшие несколько лет:

• Большинство клиентских проблем решается с первого обращения — без лишних уточнений, быстро и удобно.

• Подключаем поддержку для любого продукта и сегмента компании за считаные дни — с единым стандартом качества.

• Сотрудники поддержки фокусируются на самых сложных кейсах — все остальное решается AI-агентами.

• Доводить проекты Платформы обслуживания до выхода в продакшен, выполнять бизнес-цели
• Формировать ИТ-стратегию и определять целевую архитектуру технологий обслуживания
• Поддерживать высокую надежность и стабильное качество платформы на всех уровнях
• Внедрять технологии искусственного интеллекта

• У вас есть опыт работы в роли СТО команды от 100 человек
• Управляли технологическими платформами
• Разрабатывали бэкэнд-приложения, проектировали распределенные системы
• Создавали приложения на основе LLM

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Отдел исследования данных Управления Комплаенс ищет Руководителя направления по исследованию данных.

Основной задачей будет развитие ML моделей для процесса выявления и расследования случаев легализации доходов, полученных преступным путем. Используются различные платформы исполнения моделей – онлайн (в момент проведения операции) и пакетный расчет по всей клиентской базе. Применяем ансамбли моделей градиентного бустинга, нейросетевые архитектуры на последовательностях событий, временных рядах, графовых структурах данных.

• Декомпозировать задачи и управлять сроками их выполнения;

• Собирать выборки для обучения и валидации моделей;

• Проверять различные модели для решения задачи (классификация, регрессия, выявление аномалий), выбирать лучшую модель;

• Формировать требования к витринам для команды инженеров;

• Проводить ревью кода;

• Подготавливать презентации для защиты результатов;

• Анализировать результаты мониторинга работы моделей на проме;

• Участвовать в собеседованиях кандидатов.

• Профильное высшее образование;

• Хорошее знание теории вероятностей и статистики;

• Знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn);

• Уверенное владение популярными алгоритмами машинного обучения и библиотеками градиентного бустинга (LightGBM, CatBoost и др.);

• Опыт разработки и внедрения нейронных сетей на PyTorch.

• Умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark;

• Кейсы применения нейросетевых моделей в задачах NLP, Time Series, Graph;

• Опыт наставничества или руководства командой.

• Бесплатные фитнес залы в офисе;

• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

• Выгодная ипотека для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;

• Скидки на продукты компаний-партнеров;

• Онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и обучение в Корпоративном университете;

• DS&AI community - регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний.

SberDevices — молодая IT-компания полного цикла. Мы являемся частью большой RnD-команды и развиваем различные технологии: большие языковые модели и бенчмарки для них, исследуем память в моделях, занимаемся NLP и мультимодальностью, создаём уникальные прототипы и доводим их до продакшна.

• собирать потребности, планировать и оценивать потребность в инфраструктуре для 10 исследовательских команд

• осуществлять распределение и контроль за выделенными серверными мощностями, следить за их утилизацией

• взаимодействовать с командами по вопросам распределения и утилизации выделенных серверных квот

• взаимодействовать со смежными подразделениями компании в рамках инфраструктурных вопросов

• осуществлять работу с заявками на выделение ресурсов, обеспечение необходимых доступов и прав для сотрудников команд.

• опыт работы с технологически сложными IT-сервисами (AI, ML)

• имеете достаточно широкий кругозор в области ML и разработки

• способны собрать, структурировать и проанализировать большие объёмы информации.

Будет плюсом, если вы:

• имеете опыт разработки/devOps и владеете языками программирования;

• работали в проектах, связанных с RnD или ML.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О нас:

Мы команда Цифрового Ассистента B2C. Мы создаем продукт, который ежедневно помогает десяткам миллионов наших клиентов на новом уровне пользоваться услугами и продуктами Банка и Экосистемы.

Сейчас наша команда разрабатывает новый функционал, позволяющий клиентам решать не только повседневные, но и более сложные комплексные задачи и цели, которые могут состоять из множества взаимосвязанных шагов и быть распределенными во времени.

Для решения задачи в нашем распоряжении цифровая платформа и широкий набор инструментов, представленных мультиагентной системой на основе LLM GigaChat, интегрированной со множеством банковских сервисов.

Мы предлагаем:

·      Возможность создавать и развивать инновационный продукт, использующий передовые технологии и задающий тренды в отрасли.

·      Работу в кросс-функциональной команде сильных специалистов.

·      Широкое пространство для развития и реализации ваших идей и экспертизы.

·      Современный технологический стек и развитая IT-инфраструктура.

• Проектирование и разработка новых платформенных инструментов и агентов и расширение функционала существующих
• Проведение глубокого анализа данных и пользовательских сценариев мультиагентной системы, проработка функциональных требований к новым специализированным агентам.
• Разработка и улучшение платформенных механизмов, таких как система роутинга, оркестрации, планирования, управления контекстом и памятью, извлечения инсайтов.
• Разработка комплексной системы метрик качества как отдельных компонентов системы, так целых компонентов системы.
• Создание пайплайнов автоматизации мониторинга и визуализации метрик, в том числе с применением подхода LLM-as-a-Judge.

·      Высшее техническое или математическое образование.

·      Опыт в сфере машинного обучения и анализа данных от трех лет.

·      Глубокое понимание принципов работы и архитектур LLM, NLP и классических ML-алгоритмов, знание математической статистики и теории вероятностей.

·      Владение на высоком уровне основными инструментами и фреймворками для ML разработки, аналитики и обработки больших данных, работы с LLM агентами (pandas, numpy, sklearn, pytorch, langchain, langgraph, pyspark)

·      Уверенные практические навыки работы с LLM и промпт-инжениринга.

·      Понимание принципов построения промышленных микросервисных архитектур, мультиагентных систем и LLM-приложений.

·      Гибридный режим работы, комфортный современный офис на м. Кутузовская.

·      Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.

·      Корпоративный спортзал и зоны отдыха.

·      Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.

·      Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.

·      Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

·      Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

·      Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Интерфейсами, которые мы пишем на React, пользуются миллионы людей ежедневно: от интернет-банка, инвестиций и обучающих курсов Т—Ж до поиска авиарейсов и отелей, покупки билетов в кино, бронирования ресторанов, терминалов и банкоматов. 

Инструменты мы пишем сами — админки, конструкторы страниц и целых сайтов, микросервисы и бэкенды на Node.js, полноценный UI-Kit и набор внутренних библиотек.

Как мы работаем:

— используем общий стек в большинстве команд;

— проводим регулярные общие встречи внутреннего фронтенд-сообщества;

— не строим процессы ради процессов;

— поощряем участие каждого в развитии продуктов и инструментов;

— активно выступаем и пишем статьи.

Узнать больше о профессии и команде: JavaScript-разработчики в Т‑Банке.
Подготовиться к интервью: как проходит интервью по Frontend-разработке на React.

• Разрабатывать клиентские и внутренние интерфейсы и сопутствующие инструменты
• Внедрять новые технологии и практики
• Обучаться, совершенствовать свои знания и навыки

• У вас есть опыт коммерческой разработки на React от 4-лет
• Отлично знаете Javascript
• Понимаете современный стек веб-разработки
• Готовы работать в распределенной команде
• Будет плюсом знание Typescript и опыт работы с ним, навык написания unit-тестов, опыт работы с Node.js, навык работы с CI/CD — GitLab

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Единое хранилище данных — одно из фундаментальных инфраструктурных решений Яндекса. На базе этого решения строится огромное количество внешних и внутренних сервисов Яндекса, в том числе Диск, Почта, Видео, Карты, Yandex Object Storage, Маркет.

Мы ищем DevOps-инженера в команду единого хранилища данных Яндекса. У вас будет возможность развивать сервис, регулярно решая задачи, которые относятся к эксплуатации хранилища, его масштабированию и автоматизации связанных процессов.

Вы будете работать над системой, которая обрабатывает сотни тысяч запросов в секунду, хранит экcабайты данных и распределяет сотни гигабит трафика.

Обеспечение надёжности и бесперебойной работы

Вам предстоит обеспечивать отказоустойчивость хранилища и его круглосуточную доступность для пользователей, развивать решения для стабильной работы постоянно растущего сервиса.

Масштабирование хранилища

Вы будете решать задачи текущего масштабирования системы и развивать хранилище с перспективой роста до десятков тысяч хостов.

Автоматизация процессов

Вам предстоит автоматизировать процессы, которые обеспечивают работу хранилища, сокращать объём ручных операций и упрощать сопровождение системы.

Повышение производительности и улучшение пользовательского опыта

Вы будете повышать производительность сервиса, сокращать время ответа и оптимизировать использование ресурсов, чтобы сделать взаимодействие пользователей с хранилищем быстрее и удобнее.

Больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса, — в канале Yandex Infrastructure

* Администрировали Linux-серверы
* Работали с Git или SVN
* Занимались виртуализацией (LXC, LXD, Docker, QEMU-KVM и т. д.)
* Знаете сетевые протоколы TCP/IP
* Владеете Python, Go или С++
* Имеете хорошие коммуникативные навыки (умеете обосновать предлагаемое решение и обсудить детали реализации)
* Ответственны и аккуратны

* Работали с базами данных (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB и др.)
* Участвовали в проектах с распределёнными хранилищами данных
* Строили высоконагруженные сервисы
* Занимались распределением трафика от сотен гигабит
* Умеете работать с системами управления конфигурациями (Ansible, Salt, Chef)

Привет! Это команда Обработка проблемных товаров на складе. Мы разрабатывает фронтовые сервисы, позволяющие починить/полечить товар и отправить его на продажу обратно. Ищем стажера QA (Javascript, playwright), который будет работать над качеством и надежностью наших продуктов.

Мы развиваем несколько внутренних продуктов, которые можно категоризировать на 2 группы:

• Административная панель, отображающая информацию в виде таблицы и позволяющая менять эту информацию

• Процессные сервисы, позволяющие обрабатывать товары. Они имитируют процессы, происходящие в реальном физическом мире

Глобально - склад это про то, что есть физический процесс и хочется его автоматизировать с помощью виртуального. И для этого есть мы.

Мы выпускаем изменения практически ежедневно - результат работы быстро становится виден всем пользователям. При этом у нас выстроены процессы проверки изменений и выпуска релизов: код-ревью, мониторинг и алерты. Для диагностики используем логи, метрики, трейсы

У нас уже:

• Есть тесты на Playwright для front-end (пишем на TypeScript);

• Все тесты встроены в CI, back-end и front-end тесты запускаем во всех MR’ах;

• Проводится код-ревью автотестов + есть линтеры

• Тесты лежат в репозитории разработки

Ты будешь

• Тестировать сервисы (в основном front-end).

• Совершенствовать уже существующие автотесты, создавать новые и развивать инфраструктуру для них.

• Заниматься внедрением автотестов в новые проекты.

Нам важно

• Ты знаешь основные принципы тестирования и автоматизации.

• Умеешь писать автотесты или скрипты на любом языке программирования.

• Применяешь в работе техники тест-дизайна.

• Знаешь DevTools.

• Знаком с TypeScript или JavaScript.

• Знаком с инструментарием для автоматизации тестирования: Jest, Playwright или аналоги (Cypress, Puppeteer, Selenium или его «обертки»).

• Знаешь Git на базовом уровне.

Будет плюсом

• Ты умеешь работать с системами непрерывной интеграции (мы используем GitLab CI).

• Уже занимался тестированием программных продуктов из области финансовых технологий.

• Понимаешь, как AI-агенты могут помогать в тестировании, что такое skills и для чего они нужны.

Пульс — комплексная российская цифровая HR-платформа полного цикла от Сбера для управления персоналом, талантами и развития сотрудников. Платформа охватывает подбор и адаптацию, оценку и развитие, кадровые сервисы с КЭДО, а также сквозную HR-аналитику. Работает в формате SaaS, доступна 24/7 с любого устройства и создана как отечественное решение для импортозамещения зарубежных систем.

Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс.

Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

• управление командой инженеров: постановка задач, координация работы, менторинг и развитие сотрудников

• выстраивание коммуникаций с разработкой, бизнесом и стейкхолдерами для достижения целей

• постановка целей, планирование и распределение задач, проведение регулярных встреч 1:1

• постоянное улучшение процессов сопровождения, мониторинга и автоматизации

• развитие и сопровождение технологической CI/CD-платформы, обеспечение её надёжности, масштабируемости и удобства для продуктовых команд

• проведение собеседований и участие в найме персонала

• планирование и ведение проектов: декомпозиция, оценка сроков, контрольные точки, управление приоритетами

• внедрение и развитие метрик эффективности команды и сотрудников, повышение прозрачности процессов.

• опыт управления командой Dev/DevOps/SRE от 3 лет

• практический опыт в роли DevOps-инженера или SRE

• глубокое понимание CI/CD и принципов автоматизации

• глубокое понимание и практическое применение философии и практик DevOps

• опыт построения, масштабирования и поддержки высоконагруженных отказоустойчивых систем

• знания в области контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes (Openshift)

• умение применять AI-инструменты в работе

• знание основ информационной безопасности

• высшее техническое образование

Что мы предлагаем:

• современный комфортный офис на м.Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• уникальная система обучения и повышения квалификации от Сбера

• расширенная медицинская страховка, льготы для семьи и корпоративная пенсия

• подписка Прайм с возможностью подключения трех близких

• возможность рекомендовать знакомых в нашу команду.

Команда автоматизирует платформу предоставления доступов между сетевыми зонами безопасности банка, переводя в промышленную эксплуатацию сервис, который ранее нес риски инцидентов из-за ручных операций и долгого ожидания. Используя внутренние системы описания архитектурных решений и IT-ландшафта, мы обеспечили этой услугой всех системных администраторов банка. Сейчас кросс-функциональная линейная команда, работающая по принципам Agile, ищет Frontend разработчика для реализации новой функциональности из дорожной карты. В команде принята свобода в выборе технических и продуктовых решений в рамках банковских ограничений.

Задачи:

• разрабатывать компоненты веб-приложений на React/TypeScript
• интегрировать клиентскую часть с backend-сервисами по REST API
• проектировать архитектурные решения и оценивать задачи командой
• проводить code review
• создавать удобные интерфейсы, самостоятельно принимая UX-решения.

Мы ждем от тебя:

• опыт коммерческой разработки frontend-приложений от 3 лет
• владение JavaScript/TypeScript (ES6+) и понимание современных стандартов языка
• опыт работы с библиотекой React.js и с экосистемой React (компоненты, хуки)
• опыт работы со стейт-менеджментом (Redux Toolkit и аналогичные решения)
• опыт работы с системами контроля версий (Git/GitFlow)
• опыт проектирования сервисов и самостоятельной проработки реализаций.

Будет плюсом:

• знание инструментов AI для анализа, генерации и автоматизации кода
• опыт написания end-to-end тестов
• опыт работы с дизайн-системами
• опыт настройки CI/CD-процессов для фронтенд-проектов
• опыт работы в командах с применением Agile.

Мы предлагаем:

• офис рядом с м. Кожуховская
• график 3/3 (дневные и ночные смены)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В Отдел контроля безопасности программного кода Центра кибербезопасности Платформы требуется стажер.

Зона ответственности направления – организация и проведение нефункционального тестирования (анализ защищенности, тестирование на проникновение) программных продуктов СБТ.

Направление деятельности стажера – помощь сотрудникам направления в разработке ИИ-агента.

Обязанности

• разработка исходного кода ИИ-агента направления анализа защищенности
• реализация нового функционала ИИ-агента
• усовершенствование имеющегося функционала ИИ-агента
• написание новых навыков ИИ-агента
• реализация связанности ИИ-агента со специализированными MCP-серверами (Kali Linux)
• участие в проведении анализа защищенности программных продуктов
• повышение экспертизы в методических и регуляторных документах направления анализа защищенности (ГОСТ, методики проведения работ).

Требования

• опыт в автоматизации задач с помощью LLM
• знание основных структур (skills, tools, MCP) и их спецификаций
• опыт в проектировании архитектуры функциональности
• опыт в написании тестов (pytest, junit и т.д.)
• очная форма обучение в профильном техническом ВУЗе.

Будет плюсом

• опыт работы с фреймворками построения агентов (langgraph, langchain и т.п.) - желательно.

Условия

• оплачиваемая стажировка
• длительность стажировки: 3-6 месяцев.
• офисный или гибридный формат работы в г. Москва (Новоданиловская набережная 10)
• гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
• возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем сильного Senior Java-разработчика / Tech Lead, который умеет проектировать сложные технические решения, писать качественный код и обеспечивать стабильную работу сервисов в промышленной эксплуатации.

Мы развиваем высоконагруженную платформу финансовой доставки, объединяющую обработку заявок, интеллектуальную маршрутизацию, планирование и исполнение доставок.

Нам нужен инженер с end-to-end подходом: от проектирования архитектуры и разработки до запуска в ПРОМ, анализа метрик и развития технического решения.

• проектировать и разрабатывать высоконагруженные backend-сервисы на Java / Spring Boot

• развивать микросервисную архитектуру и интеграционные взаимодействия (REST API, Kafka)

• проводить Code Review, обеспечивать качество кода и соблюдение инженерных стандартов

• отвечать за техническую реализацию фич: от проектирования до стабильной работы в ПРОМ

• декомпозировать задачи, оценивать сложность и управлять техническими рисками

• помогать разработчикам решать сложные инженерные задачи, развивать экспертизу команды

• участвовать в планировании релизов и оперативном устранении проблем после запуска

• обеспечивать производительность и стабильность сервисов, работать с SLA/SLO, latency, error rate

• анализировать инциденты, выявлять первопричины и предотвращать повторные сбои

• управлять техническим долгом, инициировать рефакторинг и архитектурные улучшения

• развивать практики автоматизированного тестирования и CI/CD.

• опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет

• глубокое знание Java Core, многопоточности, JVM и Spring Boot

• опыт проектирования высоконагруженных микросервисных систем

• практический опыт работы с Kafka, REST API, PostgreSQL и SQL

• понимание транзакционности, идемпотентности, асинхронных процессов и отказоустойчивости

• опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD

• умение диагностировать проблемы производительности и оптимизировать работу приложений

• опыт принятия архитектурных решений, проведения Code Review и технического наставничества.

Будет преимуществом:

• опыт технического лидерства команды разработки

• опыт работы с логистикой, маршрутизацией или курьерской доставкой

• знакомство с алгоритмами оптимизации, OR-Tools, VROOM и задачами Vehicle Routing Problem

• опыт работы с Redis, Grafana, Kibana, Prometheus

• опыт интеграции backend-сервисов с LLM и AI-агентами

• опыт применения AI-инструментов и Spec-Driven Development (SDD) в разработке.

• офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32к3

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда SRE в составе Центра технических решений Управления развития каркаса Пульс занимается развитием платформы DevOps-инструментов, автоматизацией процессов развертывания и сопровождением микросервисов в Kubernetes.

Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс.

Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

• архитектура и CI/CD: проектирование, разработка, настройка и поддержка масштабируемых конвейеров CI/CD; создание платформенных пайплайнов

• стандартизация деплоя: разработка и поддержка унифицированных (шаблонных) Helm-чартов для стандартизации развертывания микросервисов в Kubernetes

• внедрение и развитие Service Mesh: проектирование, настройка и сопровождение Istio (управление трафиком, обеспечение безопасности межсервисного взаимодействия)

• автоматизация стендов: проектирование и сквозная автоматизация процессов развертывания и конфигурации тестовых и промышленных сред

• развитие платформы (RnD): поиск, тестирование и внедрение новых решений для оптимизации процессов; проектирование и разработка собственных внутренних инструментов автоматизации

• стратегия и стандарты: определение вектора развития DevOps-инструментов и поддержка стандартов и требований в масштабах всей компании

• менторство и лидерство: помощь в развитии компетенций членов команды DevOps, стимулирование их профессионального роста, участие в распределении задач и выстраивании внутренних процессов

• документирование: подготовка понятной технической документации

• менторство членов команды DevOps и подготовка технической документации

• опыт в SRE / DevOps: от 4–5 лет (для уверенного выполнения архитектурных и лидерских задач)

• экспертиза в оркестрации: глубокие знания Kubernetes и Helm на production-уровне; опыт создания комплексных, кастомизируемых и переиспользуемых Helm-чартов (понимание advanced-фич Helm: именованные шаблоны _helpers.tpl, функции, валидация через JSON Schema)

• экспертиза в Service Mesh: уверенный опыт работы с Istio в production-среде (VirtualService, DestinationRule, Gateway)

• автоматизация и разработка: опыт написания скриптов и инструментов на Groovy, Python или Go

• опыт работы с CI/CD: глубокое понимание принципов CI/CD; опыт построения сложных отказоустойчивых пайплайнов разработки и доставки кода; знание подходов GitOps / Infrastructure as Code

• системное администрирование: знание Linux на уровне уверенного администрирования

• развитие платформы (RnD): поиск, тестирование и внедрение новых решений для оптимизации процессов; проектирование и разработка собственных внутренних инструментов автоматизации

• менторство и лидерство: помощь в развитии компетенций членов команды DevOps, стимулирование их профессионального роста, участие в распределении задач и выстраивании внутренних процессов.

• документирование: подготовка понятной технической документации.

Будет плюсом:

• опыт работы с Jenkins (Shared Libraries, декларативные пайплайны)
• опыт управления небольшой командой
• опыт построения платформенных пайплайнов / полноценного IDP (Internal Developer Platform)

Что мы предлагаем:

• современный комфортный офис на м.Кутузовская

• гибридный график работы (на период адаптации чаще будет офис)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• уникальная система обучения и повышения квалификации от Сбера

• расширенная медицинская страховка, льготы для семьи и корпоративная пенсия

• скидки на товары наших партнёров

• возможность рекомендовать знакомых в нашу команду.

Мы создаём платформу непрерывного контроля и мониторинга, которая заменит эпизодические ручные проверки автоматизированными AI-агентными процессами. Платформа анализирует данные компаний Группы, проверяет документы и выявляет отклонения с сохранением полного аудиторского следа.

• спроектировать и развивать мультиагентную платформу контроля: оркестрация агентов, сценарии проверок, человек-в-контуре, журналирование решений и audit trail

• построить документный интеллект на LLM и RAG: автоматическая проверка НПА, договоров, политик и внутренних регламентов с извлечением структурированных фактов и обоснованием выводов

• разработать масштабируемый мониторинг внешних и внутренних источников: сбор данных из разрешённых публичных источников, выявление аномалий и формирование сигналов для экспертов

• цифровизировать контроли: автоматизировать сбор доказательств и digital trails по бизнес-процессам с учётом требований к персональным данным и информационной безопасности

• выстроить LLMOps: качество ответов, регрессионные наборы, контроль ложных срабатываний, дрейф моделей, стоимость и наблюдаемость LLM-пайплайнов

• интегрировать платформу с корпоративными системами: API, ETL, очереди сообщений, каталоги данных, системы хранения и доступа

• переводить требования бизнеса, аудиторов и регуляторов в техническую архитектуру и дорожную карту

• участвовать в развитии команды: ревью архитектурных решений, наставничество, формирование инженерных стандартов.

• опыт промышленной разработки на Python от 5 лет; уверенное владение асинхронным программированием, типизацией, тестированием и проектированием надёжных сервисов

• практический опыт работы с LLM: RAG, извлечение структурированных данных, оценка качества, снижение ложных срабатываний

• опыт проектирования и запуска data/AI-платформ или сложных backend-систем в production

• опыт построения ETL/интеграционных пайплайнов: SQL, API, логи, очереди — Celery, RabbitMQ или Kafka

• владение Git, Docker и базовыми CI/CD-практиками; способность самостоятельно доводить сервис до деплоя

• понимание Data Governance, разграничения доступа, аудируемости и работы с чувствительными данными

• умение работать с бизнес-заказчиками и формулировать технические решения на основе регуляторных и аудиторских требований.

• комфортный современный офис на Вавилова 19

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда Департамента интегрированного риск-менеджмента.

Наш продукт «Витрины данных» состоит из витрин на Hadoop и GreenPlum.

Разработкой витрин данных занимаются несколько Agile-команд.

Цель витрин: сбор, подготовка и хранение данных, необходимых для расчета регуляторных риск метрик: риск взвешенных активов (RWA), экономического капитала (ECAP) и ставок оценочных и пруденциальных резервов; поставка данных для смежных бизнес-процессов.

Сейчас ищем инженера данных (Data Engineer) в команды развития витрин данных на Hadoop.

• анализ и уточнение требований к доработкам у аналитика и бизнес заказчика

• прототипирование и разработка витрин данных на Hadoop: проектирование модели данных, написание SQL-запросов, сборка дистрибутивов, оптимизация кода

• разработка выгрузок данных из витрин в смежные автоматизированные системы

• проведение тестирования разработанного решения, сверка с эталоном

• подготовка к внедрению функционала витрины

• сопровождение разработанных витрин (участие в разборе ошибок и инцидентов по запросу от команды сопровождения; консультация коллег по логике работы потоков загрузки и т.д.)

• коммуникации с заказчиком и смежными командами.

• опыт работы со стеком технологий Hadoop, Hive, Spark

• опыт работы с реляционными БД и хранилищами данных в роли аналитика\ разработчика ETL-процессов\ инженера данных\ DWH Developer - от 5 лет

• продвинутый уровень SQL - оконные функции, CTE, оптимизация запросов

• умение читать чужие запросы - SQL

• умение и желание общаться с коллегами (2ЛС, 3ЛС, бизнес-пользователи, смежные команды разработки)

будет плюсом

• знание предметных областей: банки, кредитные риски, резервы

• опыт работы с Kafka

• опыт работы с ИИ инструментами (использование инструментов в процессе разработки)

• знание Python - для автоматизации процессов

• опыт работы с Git, Bitbucket, Jenkins

• опыт работы в Agile-команде.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты,

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда SRE из 5 человек обеспечивает отказоустойчивость и производительность инфраструктуры АС «Финансовая доставка» (ДИТ «Сеть продаж»).

Что делает наша система: управляет процессами внешней дистрибуции: доставкой сервисов, требующих очной идентификации клиентов. Принимает и распределяет заказы между курьерами в режиме реального времени. Обеспечивает интерфейс для кросс-продаж банковских продуктов в момент доставки.

• проведение приемо-сдаточные испытаний

• сопровождение инфраструктуры и соблюдение функциональных требований (мониторинг, логирование , нагрузка, аварийные учения)

• обеспечение работоспособности ПРОМ окружения: модернизация, поиск и устранение причин сбоя, on-call дежурства

• взаимодействие со смежными командами.

• опыт сопровождения ПО/АС (будет преимуществом на уровне 2 линии поддержки)

• понимание принципов работы информационных систем

• знание и опыт администрирования серверов под управлением Linux

• опыт работы с Kubernetes/OpenShift

• опыт работы с СУБД PostgreSQL и др., знание SQL

• опыт работы с системами мониторинга и логирования: Grafana/Prometheus/FluentBit/ELK)

• знание ITSM и понимание Agile подходов.

Будет плюсом:

• опыт работы с Service Mesh

• разработка скриптов автоматизации (Bash/Python).

• офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Cбер продолжает реализовывать масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS).

Наша команда разрабатывает чат, но непростой, потому что у нас:

- UI рождается из данных - json-виджеты внутри Markdown превращаются в компоненты: нужно разобрать структуру, проверить контракт и отрисовать результат, даже когда ответ ещё приходит

- Асинхронность во всей красе - SSE, WebSocket, восстановление генерации, история сообщений и отмена операций. Отличное место, чтобы почувствовать, сколько событий может произойти между «Отправить» и «Готово»

- Один чат - разные среды обитания. Полноценное приложение и встраиваемые виджеты с общими компонентами, собственным состоянием и контекстом продукта, в который они встроены. Микросервисы со всеми их недостатками и преимуществами

- Диалог выходит за пределы клавиатуры. Голосовой ввод, распознавание речи и управление жизненным циклом записи добавляют ещё одно измерение к привычному UX

- Архитектура встречается с реальностью. Nanostores, микрофронтенды (мы уже о них упоминали), styled-components, Jest и React Testing Library живут под капотом.

Здесь интересно тем, кто любит разбираться, как должен вести себя интерфейс, пока результат ещё не существует целиком. Что показать сейчас? Что сохранить при смене диалога? Как встроить сложный сценарий в компактный виджет? И как сделать так, чтобы за всей этой инженерией пользователь видел простую вещь: задал вопрос - получил удобный ответ.

Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс.

Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

• разрабатывать и поддерживать пользовательские интерфейсы для сервисов HR-цикла для десктопа и мобилок

• проектировать архитектуру клиентских фичей, выбирать оптимальные подходы для стейт-менеджмента и взаимодействия с API

• писать юнит-тесты, обеспечивать стабильность ключевых функций приложения

• проводить code review коллег, делиться техническими стандартами и лучшими практиками внутри команды

• улучшать производительность приложений через профилирование, мемоизацию и виртуализацию списков.

Технологический стек

· Core Frontend: React 18, TypeScript, Webpack 5

· State & Data Management: Redux Toolkit/Zustand/Mobx, TanStack Query (React Query).

· Стилизация: Styled Components.

· Тестирование: Jest, React Testing Library.

· Инфраструктура: Git, Jenkins, Docker, Nexus.

• опыт коммерческой разработки на React минимум два года

• свободно владеешь TypeScript, JS и понимаешь языковые механизмы асинхронности, Event Loop, замыканий

• умеешь строить сложные формы и валидировать данные (Formik / React Hook Form)

• знаешь, как разбивать крупные задачи на мелкие компоненты, продумывая архитектурные решения

• работала(-л) с генеративными моделями и AI-агентами либо хочешь развивать этот навык

• организация фронтенд-разработки с нуля.

Будет плюсом:

• внедрение и поддержка методологии FSD

• настройка кэша, инвалидация мутаций, работа с пагинацией и бесконечным скроллом в TanStack Query

• практическое знакомство с Webpack 5 (Code Splitting, Tree Shaking)

• понимание особенностей PWA и работы с WebView

• работа с SAPUI5.

Soft скиллы: ответственность, зрелость, готовность взять на себя лидирование разработки сервиса, с опытом лидирования/менторинга. Так же важна коммуникабельность, умение выстроить диалог.

Что мы предлагаем:

• современный комфортный офис на м.Кутузовская

• гибридный график работы (на период адаптации чаще будет офис)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• уникальная система обучения и повышения квалификации от Сбера

• расширенная медицинская страховка, льготы для семьи и корпоративная пенсия

• скидки на товары наших партнёров

• возможность рекомендовать знакомых в нашу команду.

Мы реализуем проект «Урегулирование за 5 минут», где клиент получает моментальную выплату по страховому случаю. В основе решения лежат сложные математические модели, алгоритмы скоринга и автоматизация полного цикла ППО, а ваши задачи будут включать проектирование высоконагруженных интеграций с публичными и внутренними системами для постоянного улучшения этого процесса.

• Разработка требований для развития автоматизации процессов страхования.

• Взаимодействие с поставщиками решений и внутренней командой разработки.

• Управление и самостоятельная разработка интеграций между информационными системами внутри компании, с системами партнеров и клиентов.

• Участие в приемке разработанного функционала.

• Участие в работе 3-ей линии технической поддержки.

• Опыт работы аналитиком от 3-х лет (желательно в страховании);

• Знания процессов разработки в целом, понимание роли и места требований, архитектуры и проектирования в соответствующих процессах;

• Опыт разработки аналитических материалов, опыт проектирования и документирования REST и SOAP сервисов;

• Умения описывать «сквозные» бизнес-процессы, этапы которых исполняются в различных системах, умение визуализировать информацию;

• Умения адаптировать требования в задачи и детализировать их;

• Умение формулировать приемочные критерии и опыт приемки функционала;

• Знания современных практик и подходов к разработке ПО.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Проспект мира);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.

Мы создаём Бизнес-помощника Сбера на базе GenAI для предпринимателей малого и микробизнеса. Наша цель — перейти от AI-ассистента, отвечающего на вопросы, к интеллектуальному партнёру, который понимает бизнес клиента, помогает формировать стратегию развития, выявляет риски и точки роста, выполняет задачи через AI-агентов и контролирует достижение результата. Мы развиваем продукт на пересечении предпринимательства, продуктового управления, стратегии и передовых AI-технологий. Нам нужен сильный руководитель, способный самостоятельно формировать продуктовые решения, запускать новые направления и управлять командой.

Чем предстоит заниматься:

• развивать AI-навыки и агентские сценарии Бизнес-помощника: формировать продуктовую стратегию развития навыков, переходить от отдельных консультаций к комплексным сценариям, в которых AI-агенты выполняют задачи предпринимателя и доводят их до результата
• развивать инструменты понимания бизнеса клиента: формировать продуктовые сценарии построения и актуализации бизнес-модели предпринимателя (Business Model Canvas), выявления его целей, ограничений и возможностей для роста
• развивать сценарии бизнес-трекера и целеполагания: создавать инструменты диагностики состояния бизнеса, формирования планов развития, контроля достижения целей и оценки эффективности управленческих решений
• формировать стратегическое видение продуктов: находить новые возможности применения GenAI, определять целевые клиентские сценарии, формировать продуктовые гипотезы и декомпозировать стратегию в конкретные инициативы и дорожные карты
• запускать сложные кросс-функциональные проекты с нуля: самостоятельно структурировать неопределённые задачи, разрабатывать концепции и бизнес-кейсы, защищать решения перед руководством, организовывать реализацию и отвечать за достижение измеримого результата
• выступать сильным бизнес-заказчиком: проводить исследования, формировать бизнес-требования, прорабатывать клиентские сценарии, функциональные требования и критерии качества AI-решений, работать с командами разработки, аналитики, DS и AI-платформ
• управлять командой и развитием людей: формировать приоритеты, распределять ответственность, обеспечивать качество результатов, развивать компетенции команды и самостоятельно погружаться в ключевые продуктовые задачи.

От вас мы ожидаем:

• опыт управления командой и развития сотрудников от 2 лет

• опыт развития цифровых продуктов, желательно в B2B, с самостоятельной ответственностью за результат

• опыт работы с продуктами на базе AI/GenAI, понимание принципов работы LLM, AI-агентов, мультиагентных систем, их возможностей и ограничений

• сильное бизнес-мышление: понимание того, как устроены бизнес-модели компаний, за счёт чего формируются выручка, прибыль, денежный поток и устойчивость бизнеса

• опыт разработки продуктовой или бизнес-стратегии и её декомпозиции в конкретные инициативы, MVP, дорожные карты и измеримые результаты

• подтверждённый опыт запуска сложных проектов в условиях неопределённости: от самостоятельной проработки идеи и защиты бизнес-кейса до внедрения и получения измеримого, в том числе финансового, эффекта

• сильные навыки бизнес-анализа и постановки требований: умение не только собирать пожелания заказчиков, но и самостоятельно формировать качественные требования к новым продуктам и сценариям.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Наша команда занимается разработкой скриптов и инструментов для автоматизации производственных/ITSM/AI PSLC процессов с внедрением целевых решений.

• автоматизация производственных/ITSM/AI PSLC процессов с внедрением целевых решений и методологии

• написание скриптов для автоматизации рутинных задач

• разработка и внедрение AI-агентов в целях автоматизации процессов

• автоматизация сбора, обработки, валидации и визуализации данных (разработка дашбордов)

• автоматизация процессов мониторинга и отправки уведомлений (mail, СберЧат)

• работа с LLM и промпт-инжинирингом, включая настройку агентов

• написание технической и пользовательской документации.

• уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, базовое знакомство со Scikit-learn и SciPy

• умение разрабатывать, тестировать и сопровождать программные решения на Python

• уверенное знание SQL (JOIN, CTE, группировки, подзапросы, оконные функции, работа с реляционными базами данных)

• опыт извлечения, обработки, преобразования, анализа и визуализации данных (реплики АС, Confluence/wiki-страницы, Jira/sbertrack, mcp, локальные файлы и др.)

• уверенные навыки промпт-инжиниринга, работы с контекстом LLM, проверки качества ответов и применения AI-инструментов для ускорения разработки (AI-assisted development, vibe coding).

• практический опыт разработки и внедрения AI-агентов, понимание их архитектуры, принципов работы с LLM, инструментами и внешними источниками данных

• опыт подключения MCP-серверов к агенту, написания собственных MCP-серверов и инструментов для агентов, умение управлять контекстом и сессиями агента.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем продуктового дата-аналитика, который присоединится к команде, отвечающей за разработку и запуск страхового продукта для физических лиц внутри мобильного приложения Сбербанка. Вы будете работать на стыке бизнеса, продукта и разработки, помогая превратить идею страхового сервиса в работающий функционал приложения.

Продукт

Продукт-конструктор добровольного (некредитного) страхования недвижимости, финансов и здоровья клиентов-физических лиц в СК «Сбербанк Страхование». В составе конструктора «Защита на любой случай» - такие программы как: Защита квартиры, Защита дома, Защита денег (Сбереги финансы), Защита от травм, Защита от серьезных болезней, Защита от клещей. Клиенты продукта – это клиенты Сбербанка по всей России. Миссия продукта: предоставлять клиентам удобный, полезный и выгодный сервис по управлению комплексной страховой защитой с учетом жизненных обстоятельств и персональных предпочтений.

Команда

Команда отвечает за процесс продаж клиентам страховых программ в мобильном приложении «Сбербанк Онлайн». В своей работе команда стремится к data-driven подходу, использует большие данные Группы Сбер и AI-модели для персонализации предложений клиентам. Ключевая метрика команды – выручка с входящего в процесс оформления страхового полиса пользователя мобильным приложением «Сбербанк Онлайн», а также конверсия, средний чек и уровень оплачиваемости очередных страховых взносов. В команде есть дизайнер, бизнес-аналитик, системные аналитики, java-разработчики и тестировщики, что позволяет делать полный цикл разработки от гипотезы до вывода фичи в пром, анализа изменений и их тиражирования. Производственный процесс базируется на методологии agile.

• Проводить глубокий анализ ретроспективных данных по страховому продукту в мобильном приложении СберБанка для поиска барьеров и точек роста;

• Разрабатывать и поддерживать витрины данных в BI-системах;

• Проводить A/B-тесты: от дизайна эксперимента до статистической проверки гипотез и подготовки итоговых выводов;

• Готовить цифровую оценку продуктовых гипотез, подводить итоги после их проверки и формировать выводы и предложения;

• Участвовать в квартальном бизнес-планировании, в проектах по развитию персонализации предложений для клиентов банка;

• Анализировать клиентский путь (CJM), искать инсайты и вырабатывать рекомендации по улучшению продуктовых метрик (конверсия, средние чеки) на каждом шаге воронки продаж;

• Строить ML-модели для сегментации аудитории.

• Опыт работы аналитиком с уклоном в data science от 3 лет;

• Отличное знание SQL (Greenplum, PostgreSQL, Hive)/Excel (ВПР, сводные таблицы)/Python (pandas, numpy);

• Знания/ опыт проведения A/B-тестов;

• Аналитическое мышление, внимательность к деталям;

• Высшее техническое или экономическое образование;

• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;

• Опыт работы с ИИ-инструментами.

• ОФИСНЫЙ формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Команда Управление развития технологий Аппарата Президента в поисках DevOps

• установка и настройка компонентов: развертывание и конфигурирование элементов автоматизированной системы с использованием инструментов ДИ/облачной инфраструктурной платформы (CIP)

• администрирование серверов приложений: обеспечение стабильной работы инфраструктуры, мониторинг производительности и доступности сервисов

• техническая поддержка: оказание услуг второй линии сопровождения, диагностика и устранение сбоев прикладного программного обеспечения

• участие в релизном процессе: сопровождение выпуска новых версий продукта, участие в приемо-сдаточных испытаниях (ПСИ), выполнение внедрений и инфраструктурных работ в промышленной среде

• мониторинг и реагирование: подключение и настройка на автоматизированных систем мониторинга инфраструктурных событий, прикладных метрик и событий безопасности; оперативное реагирование на инциденты в соответствии с установленными SLA сроками

• документирование: ведение базы знаний, составление инструкций и регламентов для пользователей и смежных подразделений

• высшее техническое образование

• опыт работы в IT не менее двух лет, включая сопровождение прикладного программного обеспечения

• глубокое понимание современной архитектуры ПО (микросервисы, контейнеризация, агентные системы), уверенное администрирование Linux-серверов и знание основных команд ОС

• опыт работы с платформами для управления кластерами и контейнерными нагрузками

• понимание работы и опыт настройки СУБД (Postgres). Знание SQL для диагностики проблем

• знания и понимание принципов работы основных продуктов, входящих в состав автоматизированных систем при построения современной архитектуры. Шлюзы прикладного уровня, прокси-серверы, системы управления сообщениями и прочее

• практический опыт использования утилит (OpenSSL и др.) для генерации, выпуска, установки и ротации сертификатов X.509; понимание PKI-инфраструктуры и принципов организации взаимной аутентификации (mTLS) для защищенных каналов связи

• опыт автоматизации рутинных задач сопровождения (скрипты Bash/Python, Ansible)

• навык управления уязвимостями в рамках установленных SLA

Будет плюсом:

• опыт развертывания LLM под управлением SGLang

• наличие профильных сертификатов в области информационной безопасности является существенным преимуществом

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• комфортный современный офис в Москве

• график работы – офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Привет! Если тебе интересно, как устроены инвестиции, как работает механизм заработка и приумножения накоплений, то приглашаем тебя присоединиться к нашей команде профессионалов. Мы развиваем приложение "СберИнвестор", которым пользуются тысячи клиентов Сбера. Наш стек включает микросервисную архитектуру и облачную инфраструктуру.

Чем предстоит заниматься:

• анализ требований и создание тестовой модели,

• подготовка тестовых данных в смежных системах,

• проведение интеграционного, функционального и регрессионного тестирования,

• участие в приёмке релизов (демонстрациях),

• автоматизация регрессионных тестов на Java и поддержка существующих автотестов,

• рефакторинг и оптимизация текущих автотестов,

• оценка необходимости автоматизации тест-кейсов вместе с командой,

• участие в code review автотестов: принятие и предоставление обратной связи,

• запуск автотестов на Jenkins и анализ результатов.

Мы ждём что ты:

• имеешь опыт ручного и автоматизированного тестирования сложных систем и интеграций от 2 лет,

• владеешь навыками написания автотестов на Java (JUnit, Cucumber),

• понимаешь принципы объектно-ориентированного программирования (ООП),

• умеешь анализировать логи серверов и находить причины сбоев,

• знаешь основы работы с эмуляторами сервисов,

• можешь запускать тесты через CI/CD-конвейеры или заинтересован этому обучиться,

• обладаешь хорошими коммуникативными навыками.

Будет плюсом:

• наличие опыта работы с Cucumber,

• понимание базовых аспектов DevOps,

• инструментальное использование искусственного интеллекта для анализа и автоматизации.

Что мы предлагаем:

• гибридный формат работы возле метро Кутузовская,

• ежегодную премию,

• возможность посещать корпоративный спортзал и отдыхать в зонах релаксации,

• доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета для личного и карьерного роста,

• регулярное участие в профессиональных мероприятиях и общение с сообществом специалистов по Data Science,

• расширенную медицинскую страховку, льготное страхование членов семьи и корпоративную пенсию,

• выгодную ипотеку под ставку на треть ниже ключевой ставки Центробанка России,

• подписку СберПрайм с семейным доступом до трех человек,

• бонус за рекомендации друзей в нашу команду.

Мы ищем аналитика, которому интересно не просто работать с данными и финансовой оценкой, а создавать новые подходы, превращать их в алгоритмы и видеть, как они становятся частью AI-продукта.

Команда развивает AI-агентов для финансовой оценки. Их цель – автономизировать полный цикл оценки бизнес-инициатив: от проектирования и прогнозной оценки до расчёта фактического эффекта и формирования итоговых выводов

Ключевая задача - развивать методологию финансовой оценки бизнес-инициатив всех направлений бизнеса Группы и превращать её в tool-ы для AI-агента.

Чем предстоит заниматься:

• проводить аналитику и разрабатывать методологию фин. оценки
• проектировать алгоритмы сбора, обработки и анализа данных и реализовывать их на SQL/Python/Pyspark
• описывать бизнес-требования для автоматизации на внутренних платформах
• сопровождать разработчиков в процессе автоматизации
• проверять и принимать готовые решения
• отвечать за то, чтобы идея прошла весь путь от методологии и прототипа до работающего tool-а для AI-агента

Мы ждем что, вы:

• имеете опыт работы в сфере финансов / рисков / анализа данных– 3-5 лет
• имеете высшее образование в области Экономики/Финансов/Математики/Физики
• знаете экономику и корпоративные финансы
• знаете математическую статистику, эконометрику,
• понимаете принципы A/B-тестирования и альтернативных методов оценки эффектов
• уверенно владете SQL и Python, будет плюсом опыт работы со Spark
• обладаете знаниями английского языка
• имееты навыки работы с GenAI решениями

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис на Кутузовском проспекте
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.

SMILE — это no-code платформа, которая помогает командам Сбера быстро создавать интеграции на различных протоколах. Мы сопровождаем участников экосистемы Сбер в реализации интеграционных решений — беря на себя сложность, дороговизну и неочевидность процесса построения интеграций.

Наша команда отвечает за модули сбора и формализации требований от бизнеса и разрабатывает интеграции под разные задачи. Присоединяйтесь, если хотите связывать бизнес-потребности с технической реализацией интеграций.

Твои задачи:

• проводить техническую экспертизу клиентских требований к интеграциям
• формировать внутреннюю и клиентскую документацию
• участвовать в разборе проблем (troubleshooting) при настройке интеграций
• автоматизировать собственные процессы и рабочие задачи с применением AI
• комплексно консультировать клиентов на всех этапах
• конфигурировать клиентские интеграции (работа с YAML)
• участвовать в релизном процессе: от формирования требований до вывода в промышленную эксплуатацию.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• опыт от 1 года в одной из ролей: бизнес-аналитик, системный аналитик, проджект-менеджер (предпочтительно с опытом работы с интеграциями или API)
• практический опыт формирования требований к разработке ПО: бизнес-, функциональные, нефункциональные, требования кибербезопасности
• опыт работы с командной строкой Linux
• опыт командной работы с Confluence, Jira
• понимание модели OSI
• уверенное знание протоколов: HTTP, Kafka
• понимание принципов SSL/TLS
• работа с REST API / Swagger
• опыт работы с JSON / XSD-схемами
• базовое знакомство с Nginx
• работа с YAML-конфигурациями
• базовые навыки работы с Git (коммиты, ветки, merge-запросы)
• практический опыт применения AI-инструментов (LLM-ассистенты, генерация кода и документации) для ускорения рабочих задач

Будет плюсом:

• опыт работы с инструментами CI/CD
• знакомство с SOWA
• опыт тестирования интеграций (Postman).

Работа в Сбере - это:

срочный трудовой договор до 01.07.2027

• гибридный формат работы, после испытательного срока
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Мы ищем ведущего системного аналитика, который станет ключевым экспертом в команде кредитного калькулятора для ЮЛ и будет отвечать за качество и архитектурную целостность сложных финтех-решений. Вы будете не просто описывать требования, а проектировать будущее системы, наставлять коллег и связывать бизнес-цели с технической реализацией.

Проектирование и архитектура

• проектировать архитектуру интеграций: Разрабатывать схемы взаимодействия со смежными системами, выбирая оптимальные паттерны для синхронного (REST, gRPC) и асинхронного (Kafka, RabbitMQ) обмена данными.
• анализировать влияние изменений: Оценивать, как новые требования затронут существующую систему, данные и связанные компоненты, предлагая наиболее безопасные и эффективные пути реализации.
• прорабатывать UX/UI: Совместно с дизайнерами и продуктовой командой проектировать логику пользовательских интерфейсов, обеспечивая их удобство и соответствие бизнес-логике.

Аналитика и управление требованиями

• формировать и декомпозировать требования: Собирать бизнес-требования, трансформировать их в детальные функциональные и нефункциональные спецификации, декомпозировать крупные задачи (Epics) на User Stories.
• осуществлять ревью: Проводить ревью артефактов (ТЗ, спецификаций, диаграмм) других аналитиков, делиться лучшими практиками.
• управлять бэклогом: Оценивать трудоемкость задач, приоритизировать их совместно с Product Owner'ом и поддерживать бэклог в состоянии готовности к разработке

Поддержка и развитие

• разбирать инциденты: Выступать в роли 2-й/3-й линии поддержки: анализировать инциденты на ПРОМе, быстро находить корневую причину и предлагать решения.
• взаимодействовать со стейкхолдерами: вести переговоры с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, аргументированно защищать принятые решения и управлять ожиданиями.

Профессиональный опыт:

• имеет опыт работы системным аналитиком от 5 лет
• имеет опыт проектирования сложных высоконагруженных систем, включая интеграционное взаимодействие (REST, Kafka, XML/JSON).
• уверенно владеет SQL на уровне сложных запросов и имеет опыт проектирования логических и физических моделей данных для реляционных СУБД - вложенные
• обладает глубоким знанием UML (особенно sequence-диаграммы) и BPMN, использует их для моделирования сложных алгоритмов и процессов.
• имеет практический опыт работы в Agile-командах (Scrum/Kanban), понимает принципы и ценности гибких методологий.
• имеет опыт проработки архитектурных решений и понимает принципы DDD**,** Microservices**,** Event-Driven Architecture.

Навыки и компетенции:

• способен самостоятельно вести сложные, кросс-компонентные задачи от идеи до внедрения.
• умеет читать код (приветствуется опыт с Java/Groovy) для анализа логики и оценки реализуемости требований.
• проактивен, способен работать в условиях неопределенности, брать на себя ответственность за результат.

будет преимуществом:

• опыт работы в банковской сфере, особенно со сложными финансовыми или инвестиционными продуктами.

• опыт использования AI-инструментов для автоматизации аналитических задач.

• опыт проектирования архитектуры решений

• практический опыт написания исполняемых спецификаций (**SDD).

• опыт работы с нотацией ArchiMate или в среде ARIS.

• навыки работы с Git (уверенное владение командной строкой, понимание GitFlow)

• комфортный современный офис: ул. Вавилова, 19 (метро Ленинский проспект)

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.