Вакансии IT и digital от прямых работодателей

Модели распознавания речи чаще всего обучают на максимизацию правдоподобия идеальной транскрипции, а оценивают по количеству ошибок в распознанном тексте. Вы будете учить модель напрямую на недифференцируемую награду — сначала на Word Error Rate (WER), потом на точность редких слов из пользовательского словаря. Имена, термины и англицизмы — главный сорт ошибок в диктовке и голосовом ассистенте, а общий WER на них почти не реагирует. Пользовательский словарь — третий по частоте запрос пользователей наших открытых моделей

• Реализовывать on-policy обучение ASR-моделей с WER-подобной наградой
• Добавлять контекстный биасинг: список слов в условие модели и награду
• Сводить рецепт и переносить на продовый чекпоинт: сколько шагов, какая смесь, с какого момента деградирует общий WER

Уверенное владение python и pytorch

Знакомство с распределенным обучением

Знакомство с policy-gradient методами по статьям

Будет плюсом

• Опыт с verl, trl или любым другим RLHF-фреймворком
• Опыт с vLLM или sglang
• Любая практика с распознаванием речи, даже учебная

Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки.

Наши команды работают над следующими направлениями:

• алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов
• управление процессом заключения инвестиционных сделок
• финансовые расчеты и оценка портфеля
• построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера
• инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.

Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.

Мы используем самые современные технологии и открыты к предложениям участников команды по изменению стека. Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka).

• разрабатывать и поддерживать единую систему автоматизированного тестирования, покрывающую как клиентскую часть (UI), так и серверную (API/DB)

• внедрять практики Shift Left: участвовать в планировании спринтов, оценивать риски качества на этапе анализа требований, предлагать решения для улучшения тестируемости кода

• интегрировать автотесты в пайплайны CI/CD (Jenkins, Kubernetes), обеспечивая быструю обратную связь для команды разработки

• при необходимости использовать Python или другие языки для создания утилит, скриптов или вспомогательных инструментов тестирования

• проводить ручное тестирование сценариев, где автоматизация нецелесообразна

• тесно взаимодействовать с разработчиками и продуктовой командой для обеспечения высокого качества продукта на всех этапах жизненного цикла.

• опыт в QA не менее 3 лет, из них минимум 1 год плотной работы с автоматизацией. (java + Selenium/RestAssured)

• уверенное создание автотестов для UI (Selenium) и API (RestAssured)

• понимание архитектуры веб-приложений, умение работать с базами данных (SQL, PgAdmin4 / DBeaver) для проверки целостности данных

• опыт внедрения тестирования на ранних этапах SDLC: участие в ревью требований и архитектуры до начала разработки

• умение настраивать запуск автотестов в CI/CD (Jenkins, Kubernetes, Git) как обязательный гейт перед деплоем

• готовность помогать разработчикам в написании Unit-тестов и повышении покрытия кода

• глубокое понимание возможностей современных ИИ-инструментов в контексте QA

• умение составлять точные и структурированные промпты для решения рабочих задач и передачи лучших практик команде.

Будет плюсом:

• уверенное владение AI-инструментами.

• комфортный современный офис, ул. Уральская 1 литерЧ, формат работы - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В командо направления авто ищем руководителя проектов. Вы будете отвечать за управление портфелем проектов от инициации до завершения: сроки, бюджет, качество и результат для заказчика.

• планировать проекты: формировать цели, объём работ, график, бюджет и ресурсы

• управлять командой проекта (в том числе кросс-функциональной) и распределять задачи

• контролировать сроки, бюджет и качество, отслеживать и снижать риски

• взаимодействовать с заказчиками и стейкхолдерами: собирать требования, согласовывать изменения, проводить статус-встречи

• готовить регулярную отчётность для руководства

• выстраивать и улучшать процессы проектного управления

• проводить ретроспективы и фиксировать выводы для следующих проектов

• опыт руководства проектами от 3 лет, желательно в автобизнесе/банке/технологической компании

• знание методологий: Agile/Scrum, Waterfall или гибридных подходов

• уверенное владение инструментами:Jira / MS Project / Confluence

• навыки планирования, управления рисками и бюджетирования

• сильные коммуникативные и переговорные навыки

• опыт работы с ИИ инструментами

• умение принимать решения в условиях неопределённости

• технический бэкграунд или понимание специфики автобизнеса и банкинга

• опыт запуска проектов или внедрения проектных процессов

• опыт работы с подрядчиками и тендерными процедурами

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32

• возможность самореализации, видеть результаты своих трудов

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

• корпоративные мероприятия.

Мы команда ФинСтрой AI, которая разрабатывает ИИ-решения для прогнозирования стоимости объектов строительства СБЕРа. Наша задача сократить срок подготовки оценки объекта строительства и повысить её точность.

Ищем AQA-инженера, который будет тестировать поведение агента, интеграции и пользовательские сценарии.

Задачи:

• формировать и поддерживать тестовую модель продукта совместно с аналитиками и разработчиками
• формировать тестовые корзины для детерминированных и недетерминированных сценариев агента: входные данные, источники, ожидаемый результат и критерии проверки
• формировать нагрузочный профиль агента
• описывать модель поведения агента в основных, альтернативных и негативных сценариях
• разработка автотестов по тест-кейсам
• проводить функциональное, интеграционное, регрессионное и исследовательское тестирование web-интерфейса, backend и API
• проверять корректность расчётов, полноту и непротиворечивость результата, актуальность данных, наличие обоснований и ссылок на источники
• разбирать логи и трайсы работы агента, локализовывать ошибки на уровне модели, интеграции, данных или тестового стенда
• тестировать сценарии с отсутствующими или противоречивыми данными, ошибками API, тайм-аутами и недоступностью внешних сервисов
• заводить и сопровождать дефекты, поддерживать тестовую документацию и участвовать в подготовке релизов.

Мы ожидаем

• опыт коммерческого тестирования web и backend-систем от трех лет
• опыт автоматизации тестирования на Python, Java или TypeScript с использованием Pytest, Requests, Playwright, Selenium или аналогов
• знание теории тестирования и практический опыт применения техник тест-дизайна
• опыт тестирования ИИ-решений, RAG-систем или продуктов с использованием LLM
• опыт тестирования REST API и интеграций
• навыки работы с JSON, Postman или curl, DevTools и логами
• понимание клиент-серверной архитектуры и базовых принципов работы микросервисов
• умение составлять тест-кейсы, чек-листы и понятные отчёты о дефектах
• готовность тестировать сценарии с вариативным результатом, выполнять повторные прогоны и сравнивать результаты с заданными критериями
• умение уточнять требования и взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и бизнес-экспертами

Будет плюсом:

• опыт проведения нагрузочного тестирования
• опыт создания eval-наборов или автоматизированных проверок результатов работы ИИ-систем
• опыт тестирования тулов и MCP-серверов: контрактов, схем, авторизации, тайм-аутов, повторных вызовов и обработки ошибок
• опыт тестирования финансовых, аналитических, банковских или строительных систем.

Мы предлагаем:

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

корпоративная пенсионная программа.

Мы разрабатываем высоконагруженное ядро платформы для персонализированных предложений миллионам клиентов банка. В зоне ответственности команды — базы данных, комплекс микросервисов и потоковая обработка событий.

Команда в активной трансформации: внедрены AI-инструменты в цикл разработки и выполнен переход на Spec-Driven Development (SDD) — разработку через спецификации. Ищем инженера, который видит систему целиком, предлагает нестандартные решения, готов отвечать за архитектурные участки и любит инновации.

• осуществлять глубокую техническую разработку критически важных компонентов бэкенда на Java

• проектировать и разрабатывать высоконагруженные, отказоустойчивые распределенные системы и микросервисы

• принимать ключевые архитектурные решения, выбирать оптимальные паттерны интеграции и технологий

• оптимизировать производительность приложений, осуществлять профилирование и тюнинг JVM

• проектировать и оптимизировать схемы баз данных, писать сложные SQL-запросы

• развивать инфраструктуру доставки (CI/CD), контейнеризации и мониторинга сервисов

• менторить middle и junior разработчиков, проводить код-ревью.

• наличие высшего образования

• опыт работы с Java Core и JVM: глубокое понимание работы памяти, механизмов сборки мусора, многопоточности (Concurrency API, асинхронное программирование, атомики, локи) и особенностей новых версий Java (например, Java 17/21)

• знание архитектуры и System Design: умение проектировать отказоустойчивые распределенные системы, микросервисы, знание паттернов интеграции, принципов ACID/CAP-теоремы

• экспертное владение Spring Boot, понимание жизненного цикла Bean, работы транзакций и внутренней кухни фреймворка

• знание баз данных: оптимизация SQL-запросов, индексы, уровни изоляции транзакций (PostgreSQL и др.)

• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналоги)

• уверенная работа с Docker, Kubernetes, CI/CD процессами, облачными платформами и Linux.

• офисный формат с возможностью перехода на гибрид после прохождения испытательного срока (территориально - Кутузовский пр, 32к1)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы создаём платформу Яндекса, которая поможет блогерам развивать своё дело и зарабатывать, а рекламодателям — работать с авторами.

Определение стратегии и позиционирования продукта

Вам предстоит изучать рынок, выбирать перспективные сегменты блогеров и рекламодателей, находить их потребности и определять, какие задачи должна решать платформа. Важно видеть возможности сервисов Яндекса на блогерском рынке и объединять их в понятное предложение для пользователей.

Доведение продукта от исследования до запуска

Вы будете проводить интервью, проверять гипотезы, оценивать потенциал решений и формировать дорожную карту. Вместе с командой разработки нужно определять объём первых запусков, расставлять приоритеты и отвечать за результат после релиза.

Развитие веб- и мобильной платформы для блогеров

Ваша задача — выстроить путь автора от регистрации и знакомства с инструментами до регулярного использования платформы и заработка. Предстоит находить точки роста, улучшать пользовательские сценарии и развивать инструменты монетизации.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Развиваете цифровые продукты от 3 лет и самостоятельно отвечали за направление — от поиска возможностей до запуска и оценки результата
* Знаете рынок инфлюенс-маркетинга или работали в AdTech: понимаете потребности рекламодателей, механики монетизации и экономику рекламных продуктов
* Умеете выбирать целевые сегменты, формулировать ценность продукта и превращать стратегию в конкретный план действий
* Разбираетесь в юнит-экономике и можете связать продуктовые решения с выручкой, затратами и прибыльностью

Мы в поиске  Lead Python backend-разработчика, который будет управлять командой разработчиков, развивать и внедрять процессы разработки и при этом оставаться практикующим инженером: проектировать, реализовывать и развивать микросервисы, участвовать в обсуждении архитектурных решений.

Агентная разработка у нас — не строчка «будет плюсом», а то, как устроена ежедневная работа команды: кодовые агенты, реестр скиллов, правила для агентов и spec-driven development.

Мы строим технологическую платформу нового поколения для производства, хранения и дистрибуции медиаконтента. Это интеллектуальная экосистема, которая автоматизирует жизненный цикл материалов: от загрузки и разметки до бесшовной публикации в десятках цифровых каналов — сайты, приложения, мессенджеры, соцсети.

Чем предстоит заниматься:

• руководить командой backend-разработчиков: планирование, декомпозиция и оценка задач, развитие инженерных процессов
• решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования
• участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий
• разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI
• реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий
• использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код
• работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта
• взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками.

Стек:

Python 3.12+, asyncio, FastAPI, REST

PostgreSQL, Tortoise ORM / SQLAlchemy, Redis

Apache Kafka

FastStream, Django / Wagtail

OpenSearch / Elasticsearch

GigaCode CLI, реестр скиллов, AGENTS.md / rules, MCP

Docker, OpenShift (Kubernetes)

Jenkins, Nexus, Bitbucket, SonarQube, Jira, Confluence

Что для нас важно:

• от 5 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование
• уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода
• практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании
• опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса
• уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM
• практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша
• работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса
• практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей
• опыт руководства командой разработчиков или роли техлида: постановка задач, код-ревью, развитие людей
• умение выстраивать и внедрять процессы разработки в команде.

Будет преимуществом:

• паттерны проектирования: понимание и практическое применение; умение выбирать подходящий паттерн под задачу

• принципы разработки и чистый код: понимание и применение SOLID и других принципов

• Kafka: диагностика consumer lag и ребалансировок, версионирование событий и совместимость схем

• отказоустойчивость межсервисных взаимодействий: понимание и применение

• производительность: профилирование, оптимизация и нагрузочное тестирование

• фреймворки и протоколы: FastStream, Django / Wagtail, SSE, gRPC

• поиск: OpenSearch / Elasticsearch; векторный поиск с pgvector / Qdrant

• эксплуатация: диагностика приложений в Kubernetes / OpenShift

• агентские инструменты: создание собственных скиллов, опыт настройки MCP-интеграций и разработки MCP-серверов, применение SDD в командной разработке

• AI-функции продукта: интеграция LLM и разработка агентов, в том числе с LangChain / LangGraph или аналогами.

• комфортный современный офис по адресу Кутузовская 32 или Оружейный 41

• формат работы – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет NLP/LLM-инженера для развития AI-copilot премиальных клиентских менеджеров. Мы переходим от классических NLP-решений к адаптивным мультиагентным системам, способным самостоятельно решать задачи в контуре бизнеса: поиск по базе знаний, суммаризация профиля, извлечение инсайтов из звонков, управление графиком, проактивные подсказки на звонке.

Ищем Senior-инженера, который возьмет на себя архитектурную ответственность за решения с LLM под капотом, выстроит процессы оценки качества и будет писать чистый, поддерживаемый код, готовый к интеграции в продакшн выделенной бэкенд-командой.

• архитектура и разработка: проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов с использованием планирования, function calling и мультиагентной оркестрации

• дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под специфичные бизнес-задачи. Принимать решения о том, когда дообучение необходимо, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG

• система оценки (Eval): поддерживать культуру качества, внедряя продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, кастомные LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование, связывать технические метрики с бизнес метриками

• качество кода и интеграция: писать чистый, хорошо документированный и тестируемый python-код, который легко интегрируется и поддерживается бэкенд командой. Формировать стандарты разработки в рамках DS экспериментов и проектировать API-контракты для ML-компонент

• менторство и влияние: участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, декомпозировать бизнес-задачи и предлагать оптимальные ML-решения. Работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами.

• опыт в DL/NLP от 4 лет включая обучение/дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM

• практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph

• глубокое понимание архитектуры современных LLM, включая механизмы attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса

• сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), написание чистого тестируемого кода (pytest), опыт разработки асинхронных микросервисов. Понимание Docker/K8s, CI/CD для ML

• оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix). Опыт создания кастомных eval-пайплайнов и понимания того, как метрики влияют на продукт

• работа с данными: опыт предобработки сложных данных для подготовки датасетов, знание SQL

• автономность и коммуникация: Умение переводить неопределённые бизнес-задачи в технический план, аргументированно отстаивать архитектурные решения, работать без микроменеджмента.

будет плюсом:

• опыт опромышливания AI-агентов и знание принципов LLMOps, включая CI/CD, оркестрацию и управление версиями промптов

• опыт интеграции ML-решений в высоконагруженные системы

• понимание безопасности LLM-приложений.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы после испытательного срока

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда высококлассных инженеров, которые строят платформу для инференса и SFT opensource LLM. Используем продвинутые cutting edge движки для инференса, много экспериментируем и боремся за каждую дополнительную единицу в Token thoughput. Cейчас мы разрабатываем и оптимизируем инфраструктуру инференса LLM-моделей.

Обязанности

• разработка и оптимизация инфраструктуры инференса LLM-моделей для минимальной задержки и высокой пропускной способности внутренних приложений и сервисов
• обеспечение масштабируемости и надежности LLM-serving инфраструктуры; выбирать и настраивать инструменты для инференса (sglang, vLLM, llama.cpp)
• разработка механизма разграничения доступов к API-сервисам моделей
• построение системы observability и мониторинга LLM-инференса
• сбор модели в сервисы и интерфейсы (FastAPI, Flask, Tornado, Streamlit, Chainlit и т.д.).

Требования

• уверенный пользователь Linux: сеть, storage, роли/пользователи, менеджмент процессов.
• уверенное владение Kubernetes (используем Istio Service Mesh)
• опыт построения высокопроизводительных LLM-сервисов (sglang, vLLM) и
• опыт настройки высоконагруженных прокси-серверов (nginx, Envoy, HAProxy): load balancing, rate limiting, SSL termination, health checks
• владение языками: Bash, Python, Groovy (Jenkins scripted)
• продвинутые навыки в CI/CD и оркестрации моделей.

Будет плюсом

• понимание распределенных систем и GPU-коммуникации (NCCL, MPI, RDMA, InfiniBand).
• знание служебных компонентов LLM-пайплайна: токенизаторы, KV-cache, контекстное окно.
• понимание внутренней архитектуры GPU (CUDA, cuDNN, Tensor Cores).
• опыт работы с векторными БД (Opensearch, Qdrant, FAISS, pgvector) для RAG и других задач.

Условия

• гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) из г. Москва
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

В команду гении ИИ-помощник ищем руководителя, который объединит DevOps, SRE и Дежурную смену в единое направление. Цель роли - обеспечить надёжность продуктовых сервисов и построить платформу, позволяющую командам разработки быстрее и безопаснее выпускать изменения

• сформировать общую стратегию и модель взаимодействия DevOps, SRE и Дежурной смены

• отвечать за доступность, производительность, масштабируемость и отказоустойчивость систем

• развивать внутреннюю платформу, CI/CD, Infrastructure as Code и self-service для разработки

• внедрять SLI/SLO, observability, capacity planning и управление техническим долгом

• выстроить процессы дежурств, эскалаций, incident management и postmortem

• снижать ручные операции, повторяющиеся инциденты и шум мониторинга

• развивать команду, планировать ресурсы и выстраивать партнёрство с разработкой и ИБ.

• опыт управления DevOps, SRE, Platform Engineering или эксплуатационными командами

• практический опыт эксплуатации критичных или высоконагруженных production-систем

• понимание распределённых систем, отказоустойчивости, Kubernetes и облачной инфраструктуры

• опыт построения мониторинга, on-call, incident management и практик SLI/SLO

• сильные лидерские навыки и умение переводить бизнес-задачи в техническую стратегию

• умение сохранять ответственность продуктовых команд за их сервисы в production.

• стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты

• комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская

• гибридный формат работы

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

Мы разрабатываем ядро калькуляторов по всей продуктовой линейке Сбера — от онлайн-сервисов до систем потоковой обработки данных. Одно из ключевых направлений нашей работы — CLTV: платформа для расчета ценообразования и оценки доходности сделок юридических лиц. Наша распределенная команда работает в Москве, Санкт-Петербурге и Самаре. Для усиления команды ищем системного аналитика уровня senior.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram/Max. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи

• сбор, анализ и формализация требований к системе
• согласование требований с заинтересованными сторонами
• передача требований в разработку и сопровождение реализации
• консультации членов команды по бизнес-логике
• согласование тестовых сценариев
• участие в тестировании и подготовке документации.

Требования

• высшее техническое/математическое/экономическое образование
• опыт работы системным аналитиком от 3-х лет
• знание технологий интеграции (REST, Web Services, Kafka)
• опыт описания API-контрактов (OpenAPI Specification)
• умение работать с Jira и другими системами трекинга
• знание SQL (DDL, DML) и основ работы с данными
• опыт построения UML-диаграмм (sequence diagrams).

Будет вашим преимуществом

• понимание BPMN нотации и Agile/Scrum принципов
• опыт работы с ARIS или другими BPMS-системами
• знакомство с нереляционными БД
• базовые знания машинного обучения
• опыт работы в банковской сфере.

Мы предлагаем

• официальное оформление с первого дня
• гибридный формат работы
• график работы 5/2 с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45
• стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративную пенсионную программу
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

IТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

• Развивать и сопровождать платформу мониторинга на базе VictoriaMetrics и Grafana: обеспечивать доступность, производительность и устойчивость её компонентов

• Подключать ИТ-услуги к мониторингу: совместно с командами разработки определять необходимые метрики, настраивать сбор данных, дашборды и правила оповещения

• Улучшать качество алертинга: сокращать ложные и дублирующие срабатывания, настраивать маршрутизацию уведомлений, связывать оповещения с инструкциями по диагностике и восстановлению

• Совместно с владельцами сервисов определять SLI/SLO и настраивать контроль доступности, задержек и ошибок в критичных сценариях

• Диагностировать инциденты платформы, участвовать в восстановлении работоспособности и разборе первопричин; реализовывать меры, предотвращающие повторение сбоев

• Контролировать производительность и потребление ресурсов: анализировать кардинальность метрик, тяжёлые запросы и сроки хранения данных, планировать масштабирование

• Автоматизировать развёртывание, обновление и конфигурирование компонентов; развивать CI/CD-пайплайны в Jenkins и Argo CD, хранить конфигурации в Git.

• Практический опыт эксплуатации production-систем в роли SRE, DevOps-инженера, инженера мониторинга или системного инженера

• Уверенная работа с Linux: диагностика процессов, памяти, CPU, дисковой подсистемы и сетевых взаимодействий; понимание TCP/IP, DNS, HTTP и TLS

• Практический опыт с VictoriaMetrics или Prometheus и Grafana: сбор метрик, дашборды, правила оповещения; умение писать и анализировать запросы PromQL/MetricsQL

• Понимание типов метрик, labels, кардинальности и принципов построения полезного мониторинга приложений и инфраструктуры

• Опыт диагностики инцидентов по метрикам и логам; понимание отказоустойчивости, резервирования и безопасного внесения изменений.

• Навыки автоматизации на Bash и/или Python; работа с Git и конфигурациями YAML/JSON

• Опыт настройки или сопровождения CI/CD-пайплайнов в Jenkins, Argo CD либо аналогичных инструментах.

Будет плюсом:

• Знание SQL для диагностических запросов и понимание основ работы PostgreSQL и Kafka

• Умение самостоятельно вести техническую задачу от диагностики до проверенного результата, взаимодействовать с разработкой, инфраструктурными командами и владельцами ИТ-услуг

• Опыт эксплуатации кластерной VictoriaMetrics, работы с vmagent, vmalert, Alertmanager и Grafana Alerting

• Опыт работы с контейнерами и Kubernetes, Helm и GitOps-подходом.

• Практика применения SLI/SLO, error budget, postmortem и автоматизации повторяющихся эксплуатационных операций

• Опыт построения централизованного логирования, распределённой трассировки и инструментирования приложений с OpenTelemetry

• Опыт работы с PostgreSQL/Patroni и Kafka/Corax: диагностика репликации, задержек обработки и проблем производительности

• Разработка интеграций, экспортёров метрик и служебных инструментов на Go, Python или Java

• Опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Формат работы - гибрид (БЦ Поклонка)

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• Корпоративная пенсионная программа.

Команда технологических рисков реализует задачи по внедрению AI агентов в производственные процессы.

• выявление расхождений между поставленной бизнес задачей и поведением AI агента;

• поиск решений по повышению качества работы AI агента;

• обновление и оптимизация промтов ;

• перевод бизнес метрик в ML метрики ;

• наполнение golden set(тестовой корзины);

• обеспечение качественного тестирования работы агента со стороны нескольких команд в оффлайн среде;

• контроль качественного переноса оффлайн условий в пром;

• анализ метрик работы AL агента;

• координация действий нескольких команд для поддержания стабильной работы AI агентов

• регулярная обратная связь с product owner

• Обучение в российском ВУЗе на 3-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры

• Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки, а также опыта в проектах

• критическое мышление

• способность понятно перевести задачу из бизнес среды в задачу машинного обучения

• коммуникабельность и договороспособность

• базовое знание SQL / Excel (сводные, построение графиков)

• понимание метрик и KPI

• умение чётко документировать результаты (писать короткие отчёты)

• внимательность к деталям, умение работать с неоднозначными входными данными

Будет плюсом

• опыт работы с дашбордами

• базовое знание PowerPoint

• Оплачиваемая стажировка

• Длительность стажировки: 3-6 месяцев

• Формат работы: офис в г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1

• от 30 часов в неделю

• Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Команда технологических рисков реализует задачи по внедрению AI агентов в производственные процессы.

• получение, подготовка данных для обучения AI агентов

• проверка бизнес гипотез с учётом различных данных;

• проверка качества и полноты данных по которым AI агенты принимают решения;

• перевод бизнес метрик в ML метрики ;

• наполнение golden set(разметка тестовой корзины);

• обеспечение тестирования работы агента на качественных данных ;

• анализ метрик работы AL агента;

• регулярная обратная связь с product owner

• Обучение в российском ВУЗе на 3-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры

• Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки, а также опыта в проектах

• критическое мышление

• способность понятно перевести задачу из бизнес среды в задачу машинного обучения

• коммуникабельность и договороспособность

• базовое знание SQL / Excel (сводные, построение графиков)

• понимание метрик и KPI

• умение чётко документировать результаты (писать короткие отчёты)

• внимательность к деталям, умение работать с неоднозначными входными данными

• опыт работы с дашбордами

Будет плюсом

• базовое знание PowerPoint

• Оплачиваемая стажировка

• Длительность стажировки: 3-6 месяцев

• Формат работы: офис в г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1

• от 30 часов в неделю

• Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Ищем увлечённого специалиста, который сможет внести значимый вклад в развитие ключевых архитектурных процессов нашей компании. Ты станешь частью сильной команды, отвечающей за процессы проектирования архитектуры Банка. Твоя задача будет заключаться в создании новых и оптимизации существующих процессов, повышении их прозрачности и эффективности, а также расширении функционала для дальнейшего совершенствования архитектуры наших решений.

Архитектурные процессы играют ключевую роль в деятельности банка, обеспечивая поддержку различных подразделений и команд разработки. Поэтому перед нами стоят сложные, но при этом интересные и амбициозные задачи, чтобы вывести наши процессы на качественно новый уровень!

Твои задачи:

• оценка текущего состояния архитектурных процессов и выявление зон для улучшения;
• формирование методологической документации и инструкций;
• формирование требований на команду разработки;
• анализ обратной связи пользователей.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• системное мышление, развитые аналитические способности и внимательность к деталям;
• опыт успешного составления регламентирующей документации и инструкций;
• широкий профессиональный кругозор в вопросах проектирования ИТ-архитектуры и используемых решений;
• понимание основных концепций и принципов проектирования архитектуры, владение распространёнными методологиями (например, TOGAF, ArchiMate), знание отраслевых стандартов;
• высшее техническое образование;
• опыт проектирования архитектуры и процессов от 3 лет (в роли Архитектора АС, Solution Архитектора, Архитектора сервиса, Системного аналитика или Методолога);
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Работа в Сбере - это:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Стажёр в команду «Антифрод ММБ»*

Ищем внимательного и аналитически мыслящего стажёра для усиления нашей команды по борьбе с мошенничеством. Это отличная возможность погрузиться в мир финтех-безопасности, увидеть, как работают реальные схемы обмана, и научиться создавать инструменты для их предотвращения.

• проводить глубокий анализ реализовавшихся кейсов мошенничества (post-mortem)
• искать корневые причины инцидентов: выявлять слабые места в бизнес-процессах (process gaps) и уязвимости системных решений (systemic gaps)
• помогать команде в разработке и описании новых правил и сценариев для антифрод-систем
• участвовать в сборе данных и подготовке метрик эффективности внедряемых инструментов.

Наши ожидания от кандидата:

• обучаетесь на последних курсах бакалавриата или в магистратуре (экономика, финансы, математика, IT)
• обладаете базовыми знаниями в области экономики и финансового анализа (понимание P&L*, основных финансовых потоков)
• умеете работать с большими объёмами информации, структурировать её и делать выводы
• владение Excel на продвинутом уровне (сводные таблицы, формулы).

Будет преимуществом:

• владение SQL, Python, а также практический опыт применения ИИ-инструментов для анализа данных, автоматизации и оптимизации рабочих процессов.

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская

• стажировка 20 часов в неделю

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.

Работа банка тесно связана с управлением финансовыми рисками. Для выполнения обязательств перед клиентами и соблюдения требований Центрального Банка России, банк формирует резервы. Задача нашей команды — обеспечивать точность расчётов этих резервов и предоставлять надёжные и актуальные данные о торговых операциях и позициях. Это помогает банку эффективно управлять своими ресурсами.

Чем занимается команда:

• разрабатывает вычислительные процессы и структуры хранения данных;

• создаёт и поддерживает витрины данных и ETL-процессы на платформе Hadoop с инструментами Spark, Hive, HDFS;

• анализирует и улучшает существующие ETL-процессы, устраняя узкие места;

• сопровождает команды бизнеса и разработчиков по нестандартным запросам;

• обеспечивает высокое качество и доступность данных;

• повышает эффективность обработки больших массивов информации;

• развивает свои компетенции в финансовой сфере и внедряет инновационные подходы в рабочие процессы.

Мы ждём что ты:

• уверенно владеешь SQL, включая оконные функции, CTE и оптимизацию запросов;

• обладаешь опытом работы с Apache Spark (PySpark/Spark SQL), Hadoop/HDFS и методами партиционирования и распределённых вычислений;

• понимаешь устройство хранилищ данных и принципы их проектирования;

• работал с крупными объемами данных и знаком с общими подходами к оптимизации процессов;

• имел промышленный опыт создания ETL-процессов и общее представление об архитектуре искусственного интеллекта и машинного обучения;

• знаешь основы git (Bitbucket), gradle, jenkins и можешь настраивать задачи и писать pipelines;

• свободно читаешь техническую документацию на английском языке и способен разбираться в существующем коде, проводя ревью и предоставляя конструктивную обратную связь;

• умеешь оперативно переключаться между задачами, так как работа включает взаимодействие с несколькими функциональными системами.

Будет плюсом:

• владение языками программирования Scala/Python, понимание Java/Kotlin,

• умение использовать языковые модели (LLM) и применять их на практике.

Что мы предлагаем:

• гибкий график работы: два дня в неделю в офисе, остальные дни удаленно после прохождения испытательного срока;

• регулярные пересмотры зарплаты и возможность получения годовой премии;

• доступ к обучению в СберУниверситете для профессионального и карьерного роста;

• расширенная медицинская страховка, выгодные условия ипотеки и скидки на подписки;

• возможность рекомендовать коллег и получать бонусы.

Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день.

Мы создаем удобный и понятный сервис, позволяющий людям использовать GigaChat для решения повседневных задач и развлечения: поиск ответов на вопросы, работа с документами, создание контента, изучение языков, общение с персонажами и многое другое.

Мы ищем опытного Senior-инженера SRE, который возглавит развитие front-инфраструктуры. Вы будете отвечать не только за техническую реализацию, но и за менторство команды, архитектурные решения и стратегическое развитие надежности сервиса.

Ваша ключевая задача — построение и развитие системы Observability для высоконагруженной micro-frontend архитектуры, обеспечение ее отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности. Вы будете напрямую влиять на SLA/SLI/SLO сервиса и качество продукта, которым пользуются миллионы.

• проектирование, внедрение и поддержка отказоустойчивой front-инфраструктуры giga.chat.

• построение сквозной системы мониторинга, логирования и трейсинга (Observability) для micro-frontend систем.

• организация процесса управления инцидентами (Incident Management), поиски (Root Cause), внедрение превентивных мер.

• развитие инфраструктуры как кода (Infrastructure as Code), автоматизация процессов развертывания, масштабирования и управления конфигурациями.

• наставничество Middle-инженеров, code-review инфраструктурного кода, развитие инженерных практик в команде.

• Уровень: Senior (от 5 лет опыта в SRE/DevOps), наличие подтвержденного опыта на позиции Team Lead или готовность к руководящей роли.

• Архитектура и сети:

• Глубокое понимание принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем.

• Экспертное знание сетевого стека (модель OSI, TCP/IP, BGP, DNS). Опыт диагностики сложных сетевых проблем в production-среде.

• Экспертный уровень владения балансировщиками: NGiNX (включая Lua/NJS для сложной логики), HAProxy, Traefik. Опыт их тюнинга под экстремальные нагрузки.

• Observability:

• Успешный опыт построения комплексных систем Observability "с нуля" для микросервисных и micro-frontend архитектур.

• Экспертиза в стеке Prometheus + Grafana: написание сложных PromQL-запросов, проектирование дашбордов и алертов.

• Глубокое знание систем логирования (ELK Stack) и распределенной трассировки (Jaeger, Zipkin). Умение коррелировать метрики, логи и трейсы для быстрого поиска аномалий.

• Безопасность:

• Глубокие знания в области информационной безопасности. Опыт внедрения Zero Trust архитектуры, настройки WAF, защиты от DDoS-атак на уровне L7, управления секретами (Vault).

• Инфраструктура:

• Экспертный уровень администрирования Linux.

• Экспертиза в Kubernetes: управление кластерами в production, написание Helm-чартов, диагностика проблем на уровне Control Plane и Data Plane.

• Уверенное владение IaC-инструментами (Terraform, Ansible) на уровне написания модулей и ролей.

Будет плюсом:

• Опыт работы с облачными провайдерами (Sber Cloud, Yandex Cloud, AWS) на уровне построения гибридных инфраструктур.

• Опыт работы с Service Mesh (Istio)

• Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Elasticsearch, ClickHouse, Mongo)

• Опыт работы с системами очередей и кеш-серверами (Kafka, Ignite, Redis)

• стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты

• комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская

• гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

Мы в Kandinsky строим платформу для генерации изображений и видео. Команда Harness отвечает за слой инструментов и пайплайнов вокруг моделей: он превращает исследовательские чекпоинты в решения, которыми пользуются миллионы пользователей. Мы ищем ML-инженера, который будет развивать этот слой, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом, влиять на выбор моделей и подходов и помогать командам доводить модели до продукта.

• разрабатывать агентные системы: сценарии, инструменты, оркестрация вызовов

• решать прикладные задачи с помощью CV- и генеративных моделей: от постановки до работающего в проде решения

• собирать пайплайны обработки и генерации изображений и видео, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом

• адаптировать модели под конкретные домены и продуктовые кейсы

• искать причины деградаций качества и предлагать способы их устранения

• работать в связке с исследователями, продуктом и бэкендом, переводя продуктовые требования в технические решения.

• уверенное владение Python и фреймворками глубокого обучения (PyTorch)

• понимание разницы между agentless- и agentic-решениями, опыт написания обоих и умение понимать, когда что уместно

• понимание устройства актуальных CV- и GenCV-моделей

• умение работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes)

• опыт интеграции генеративных моделей

• понимание бизнес-метрик и их переноса на модельные метрики

• опыт работы с opensource-моделями: выбор под кейс, настройка гиперпараметров, дообучение

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• льготная программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В Центре Робототехники Сбера мы занимаемся созданием универсального воплощенного ИИ для роботов, который способен управлять разнообразными физическими воплощениями. Кроме этого, одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения, не безызвестного Грина.

1. разработка, внедрение и сопровождение автоматизированных механизмов обеспечения безопасности программного обеспечения на этапах разработки, сборки и поставки.

2. интеграция и сопровождение инструментов анализа безопасности исходного кода, программных зависимостей, контейнерных образов и секретов в процессах CI/CD

3. разработка и реализация мер защиты цепочки поставки программного обеспечения (Software Supply Chain Security), включая контроль зависимостей, SBOM, происхождения и целостности программных артефактов

4. анализ безопасности конфигураций, контейнеризированных приложений и процессов развёртывания, формирование технических требований безопасности к инфраструктуре разработки и поставки ПО

5. разработка и сопровождение технических механизмов Security Quality Gates, автоматизация сбора и обработки результатов проверок безопасности

6. участие в анализе результатов автоматизированных проверок, техническом триаже уязвимостей и других смежных задачах Application Security

7. Разработка вспомогательных инструментов и интеграций, консультирование команд разработки по вопросам безопасности CI/CD и подготовка технической документации.

8. практический опыт работы в DevSecOps, DevOps, Security Engineering или автоматизации процессов обеспечения безопасности программного обеспечения

9. опыт разработки и сопровождения CI/CD-процессов, предпочтительно с использованием GitLab CI/CD, понимание принципов безопасной организации процессов сборки и поставки ПО

10. знание Linux, Docker, Kubernetes, понимание архитектуры контейнерных приложений, механизмов разграничения доступа, сетевого взаимодействия и управления секретами

11. понимание принципов Infrastructure as Code, GitOps и облачных технологий, опыт работы или анализа конфигураций Terraform, Argo CD и облачных платформ

12. опыт интеграции и сопровождения инструментов анализа безопасности в CI/CD, понимание принципов SAST, SCA, Secret Scanning, Container Scanning и IaC Scanning

13. знание основных принципов Software Supply Chain Security, управления зависимостями, формирования SBOM и обеспечения целостности программных артефактов

14. Навыки программирования и автоматизации (Python, Bash или аналогичные), понимание основных классов уязвимостей приложений и способность участвовать в анализе результатов проверок безопасности.

• офисный/гибридный формат в Москве (Автозаводская 23а к2)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Мы ищем в команду дежурной смены инженера. Предстоит сопровождать высоконагруженные продукты.

Задачи:

• вести круглосуточный мониторинг состояния ИТ-инфраструктуры, реагировать на алёрты, принимать входящие обращения пользователей и консультировать их в рамках компетенции
• выполнять сопровождение продуктов серверов приложений (OpenShift и другие) в рамках компетенции
• регистрировать и сопровождать инциденты и заявки в ITSM-системе (Jira SD, ServiceDesk), контролировать их исполнение, эскалировать на следующие линии поддержки и взаимодействовать с профильными командами, подрядчиками и клиентами
• выполнять регламентные и плановые работы, сопровождать и координировать, вести оперативную документацию и отчётность
• пополнять базу знаний, переносить решения по отработанным инцидентам, разрабатывать инструкции.

Мы ждем от тебя:

• коммерческий опыт в техподдержке 2-я линия, системном администрировании или мониторинге от 2 лет
• опыт работы с системами мониторинга (Zabbix, Grafana), знания Linux в рамках работы в командной строке, использование bash для написания простых скриптов для диагностики и автоматизации рутинных операций, навыки траблшутинга Linux
• понимание принципов работы многоузловых вычислительных сред, навыки работы по ранбукам и регламентам
• понимание сетей в стеке TCP/IP
• навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами, готовность адаптироваться к корпоративным AI-инструментам.

Мы предлагаем:

• офис рядом с м. Кожуховская
• график 3/3 (дневные и ночные смены)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В Центре Робототехники Сбера мы занимаемся созданием универсального воплощенного ИИ для роботов, который способен управлять разнообразными физическими воплощениями. Кроме этого, одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения, не безызвестного Грина.

1. проведение анализа защищённости программных продуктов, включая анализ исходного кода (Security Code Review), результатов SAST, SCA и других автоматизированных проверок безопасности

2. проведение технического триажа уязвимостей, подтверждение возможности эксплуатации, оценка критичности и подготовка рекомендаций по устранению

3. сопровождение процесса управления уязвимостями приложений (Vulnerability Management), включая регистрацию, приоритизацию, контроль устранения и повторные проверки

4. проведение практических проверок безопасности веб-приложений, API, механизмов аутентификации, авторизации и бизнес-логики приложений

5. взаимодействие с командами разработки, консультирование по вопросам безопасной реализации программного обеспечения и устранения выявленных уязвимостей

6. разработка вспомогательных скриптов, автоматизация типовых проверок безопасности и участие в совершенствовании процессов безопасной разработки

7. участие в смежных задачах Application Security, подготовке технической документации, рекомендаций и материалов для разработчиков.

8. практический опыт работы в Application Security, анализе защищённости приложений или тестировании на проникновение

9. хорошее понимание распространённых классов уязвимостей программного обеспечения, способов их выявления и эксплуатации (OWASP Top 10, OWASP API Security Top 10, CWE)

10. навыки чтения и анализа исходного кода на JavaScript/TypeScript (в том числе Node.js), Python и Go для выявления потенциальных уязвимостей

11. опыт работы с инструментами SAST, SCA и динамического тестирования приложений, понимание принципов их работы и методов анализа результатов

12. практические навыки проверки безопасности веб-приложений и API, включая механизмы аутентификации, авторизации и обработки пользовательского ввода

13. понимание процессов разработки ПО, принципов SSDLC, опыт работы с Git, продвинутые знания Linux, контейнеризации и CI/CD

14. базовые навыки программирования и написания скриптов для автоматизации задач, умение анализировать технические проблемы и взаимодействовать с командами разработки.

• офисный/гибридный формат в Москве (Автозаводская 23а к2)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

О команде

Kandinsky разрабатывает собственные генеративные модели для изображений и видео. Сейчас мы собираем небольшую продуктовую команду, которая превращает эти технологии в пользовательские приложения.

Работаем в стартаповом режиме: быстро проверяем гипотезы, запускаем прототипы и развиваем то, что работает. У нас есть собственные модели, вычислительная инфраструктура и возможность работать вместе с исследователями.

Ищем ML-инженера, который возьмёт на себя ML-часть новых продуктов: от выбора подхода и первых экспериментов до стабильной работы решения в приложении.

Для нас важны сильная инженерная база, самостоятельность и умение доводить эксперименты до практического результата. Нужен человек, который сможет получить задачу вроде «сделать качественную виртуальную примерку» или «ускорить обработку фотографии», самостоятельно разобраться в подходах, проверить гипотезы и предложить рабочее решение.

• Решать прикладные задачи генерации и редактирования изображений и видео, обработки фотографий и компьютерного зрения.

• Находить и проверять подходящие модели, статьи и открытые реализации, быстро собирать рабочие прототипы.

• Строить пайплайны из генеративных моделей, CV-компонентов, LLM и внешних API.

• Работать над качеством результата: сохранением внешности и деталей, управляемостью редактирования, устранением артефактов.

• Готовить тестовые наборы, сравнивать подходы и выстраивать воспроизводимую оценку качества.

• Оптимизировать скорость, потребление памяти и стоимость обработки.

• При необходимости адаптировать и дообучать готовые модели, готовить для этого данные.

• Вместе с разработчиками внедрять решения в продукты и разбирать ошибки на реальных пользовательских примерах.

• Активно использовать AI-агентов и автоматизацию в разработке и исследованиях.

• Уверенный Python и опыт работы с PyTorch.

• Хорошее понимание основ машинного обучения и компьютерного зрения.

• Практический опыт работы с моделями для изображений или видео.

• Умение читать статьи, разбираться в чужом коде и воспроизводить результаты.

• Навык постановки экспериментов: выбор данных, метрик и базовых решений для сравнения, анализ ошибок.

• Понимание компромиссов между качеством, скоростью и стоимостью.

• Опыт работы с Linux, Git и Docker.

Будет плюсом

• Опыт генерации и редактирования изображений, виртуальной примерки, обработки лиц или ретуши.
• Дообучение генеративных моделей, работа с LoRA и подготовка датасетов.
• ONNX Runtime, LiteRT/TFLite, квантизация и запуск моделей на CPU или мобильных устройствах.
• Работа с мультимодальными моделями, агентными пайплайнами и автоматической оценкой результатов.
• Опыт внедрения ML-решений в пользовательские продукты

Мы занимаемся развитием управленческой отёчности СБТ "ПУМА". Отвечаем за качество и достоверность ключевых метрик и показателей всей компании, создавая прозрачную систему для принятия управленческих решений на основании метрик.

На текущий момент более 150 дашбордов создано и поддерживается нашей командой.

• проектирование и разработка витрин данных DWH для нужд бизнес-аналитики

• написание и оптимизация сложных SQL-запросов, включая оконные функции, CTE (WITH), вложенные подзапросы

• формализация бизнес-требований от заказчиков в технические задания для доработки хранилища

• проведение ad-hoc анализа данных, проверка качества данных и поиск аномалий

• взаимодействие с Data Engineer для оптимизации ETL/ELT процессов

• документирование разработанных витрин и логики расчетов метрик.

• уверенное владение SQL (PostgreSQL) от 2 лет: понимание порядка выполнения SQL-операторов, умение работать с CTE (WITH)

• опыт работы с BI-системами: понимание архитектуры, модели данных (звезда/снежинка), создание Set-анализа

• опыт проектирования дашбордов: от сбора требований до публикации

• понимание архитектуры DWH (концепции Data Vault, Data Mart, нормализация/денормализация)

• опыт работы с системами таск-трекерами (JIRA/TaskTracker).

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации IT Bootcamp

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

"Мои Сервисы" отвечают за то, как пользователь увидит ваш продукт на платформе, как будет проходить его клиентский путь. Это платформенное решение, основанное на принципах микросервисной архитектуры, с собственной дизайн-системой и готовым набором общеплатформенных сервисов. "Мои Сервисы" упрощают процедуру выхода новых продуктов в промышленную эксплуатацию и снижают расходы на разработку фронтальной части приложений.

Уникальные особенности решения:

• собственная дизайн-система Астра и собственная библиотека компонентов, благодаря чему добиваемся единого UX/UI при работе с разными продуктами

• включены в реестр отечественного ПО – АС Мои Сервисы полностью вендоронезависима

• используем отдельную инсталляцию ППРБ Блока Сервисы и Безопасности, что позволяет оперативно добавлять новые компоненты (SberFlow, V Search и т.д.)

• реализована микрофронтовая архитектура, позволяющая добавлять в Мои Сервисы новые ИТ-продукты, реализованные в виде самостоятельных приложений. При этом сами приложения разрабатываются своими продуктовыми командами, размещены на своих КТС и внедряются в своем релизном цикле. Мы готовы разместить в Моих Сервисах и ваше приложение

• обеспечена бесшовная интеграция с ИИ-помощником (ГигаЧат с поддержкой RAG), благодаря чему виджет ИИ-помощника (чат-бот) всегда под рукой и готов помочь пользователям с их задачами

• 14 команд выбрали «Мои Сервисы» для разработки фронтальной части и последующей дистрибуции.

• исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации

• взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, формирование бизнес-требований

• проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами

• декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки

• подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов

• участие в принятии архитектурных решений в тестировании, приёмке и внедрении системы

• взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile

• осуществление архитектурного надзора над подрядчиком.

• подтвержденный опыт работы системным аналитиком от пяти лет

• опыт участия в крупных проектах автоматизации полного цикла

• знание нотаций моделирования бизнес-процессов

• знания в области архитектуры приложений

• умение моделировать клиентский путь

• владение навыками сбора, анализа и описания требований

• отличные навыки общения с заказчиком и разработчиками, развитые коммуникативные способности

• понимание жизненного цикла разработки ПО, основные методологии разработки ПО (Waterfall, Agile)

• опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira

• знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, DevOps и т.п.)

• знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО

• системное мышление, аналитический подход к решению задач, ориентация на результат

• умение планировать собственную загрузку

• оконченное высшее образование

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.