Lead Data analyst
Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать о…
СБЕР На сервисе с: 16.10.26 16:35
Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.
Ищем лидера с сильным практическим опытом Data Analyst (DA), который возглавит аналитическую экспертизу Трайба и будет развивать аналитику как продукт — со своими пользователями, стратегией, целями и планом развития. Ключевая задача — превращать данные в инсайты, задавать направления исследований и помогать командам запускать пилоты, приводящие к измеримому бизнес-инкременту.
Вам предстоит:
- формировать стратегию развития аналитики Трайба: изучать потребности внутренних пользователей, определять цели и метрики ценности аналитики, выстраивать и приоритизировать план развития совместно с бизнесом и продуктовыми командами
- лидировать аналитическую экспертизу: задавать стандарты исследований, расчёта метрик и интерпретации результатов, проводить экспертное ревью, развивать компетенции аналитиков и обмен знаниями между командами
- проводить сложные исследования клиентского поведения, потребностей и рекомендательных сценариев; находить точки роста и формировать инсайты для продуктовых и ML-команд
- переводить инсайты в проверяемые гипотезы: определять направления дальнейших исследований, оценивать потенциальный эффект и помогать выбирать приоритетные пилоты
- обеспечивать аналитическое сопровождение пилотов: совместно с командами определять критерии успеха, проектировать A/B-тесты, анализировать результаты и готовить рекомендации по масштабированию или доработке решений
- оценивать инкрементальное влияние решений на бизнес-метрики совместно с бизнес-заказчиками; прослеживать путь от аналитического вывода до принятого решения и измеримого результата
- развивать переиспользуемые аналитические продукты: системы метрик, дашборды, инструменты самостоятельного анализа и базу знаний; формировать требования к данным и контролю их качества вместе с инженерами данных
- согласовывать приоритеты с продуктовыми, DS/ML- и инженерными командами, представлять выводы руководству и добиваться их применения в продуктовых решениях.
Требования
- опыт в роли Data Analyst (от 4х лет) или продуктового аналитика: самостоятельное ведение сложных задач от постановки бизнес-вопроса до выводов и рекомендаций
- уверенное владение SQL и Python для работы с данными, опыт создания визуализаций и дашбордов в BI-инструментах
- знание математической статистики и практический опыт A/B-тестирования, сегментации, когортного и регрессионного анализа; умение оценивать инкрементальный эффект и корректно интерпретировать ограничения результатов
- умение связывать поведение пользователей и качество рекомендаций с продуктовыми и бизнес-метриками, находить точки роста и формулировать проверяемые гипотезы
- продуктовый подход к аналитике: умение выявлять потребности внутренних пользователей, определять ценность аналитических решений, формировать цели и расставлять приоритеты
- способность выступать экспертным лидером: аргументировать методологические решения, повышать качество работы коллег и согласовывать действия нескольких команд
- умение ясно объяснять результаты исследований бизнесу и руководству, договариваться с заинтересованными сторонами и работать в условиях неопределённости
- способность разбирать аналитические исследования и профессиональные материалы, в том числе на английском языке.
Будет преимуществом:
- опыт руководства или функционального лидирования команды аналитиков: постановка задач, приоритизация, наставничество и развитие сотрудников
- опыт построения аналитической функции, формирования её стратегии или развития аналитики как внутреннего продукта
- опыт работы с рекомендательными системами, поиском, ML-продуктами, а также в электронной коммерции или стриминговых сервисах
- опыт работы с Big Data, в том числе Spark, и автоматизации аналитических процессов
- опыт анализа клиентского пути (CJM) и UX-исследований; профильное образование в IT, математике, Data Science или смежных областях.
Технологии и инструменты:
SQL, Python, Pandas, Tableau / Superset / Amplitude, PySpark, Airflow. Для анализа клиентского пути и UX — Figma, Miro, Hotjar.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- формат работы – офис
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии Аналитика данных
Ищем аналитика данных в команду, которая занимается аналитикой партнёрств и логистикой AliExpress
Чем предстоит заниматься:
- выстраивать и отслеживать ключевые показатели направления и проверять гипотезы о причинах их изменений
- визуализировать данные, строить витрины и создавать data-driven продукты для принятия решений вместе с ключевыми стейкхолдерами проекта
- вести аналитическую поддержку, оптимизацию SQL-запросов и существующих аналитических решений, поддержку корректности данных и контроль качества отчётности.
Что мы ожидаем от вас:
- 1-3 года опыта в аналитике данных
- владение SQL и Python на уровне написания эффективного кода
- опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Metabase)
- навык подготовки аналитических выводов и рекомендаций
- коммуникационные навыки (работа со стейкхолдерами)
- базовое понимание ETL-процессов (Airflow, Spark, Clickhouse)
- опыт работы с большими объёмами данных.
Условия:
- Сильная команда, с которой можно расти
- Работу в одной из крупнейших в России компаний в сфере e-commerce
- Официальное оформление в аккредитованную IT-компанию
- Конкурентоспособную заработную плату
- Ноутбук Mac или Windows на ваш выбор
- ДМС и страхование от несчастных случаев (со 100% страхованием детей).
Крупная торговая сеть продуктовых супермаркетов «ДА!» приглашает аналитика в новый головной офис в г. Калининград.
Обязанности:
- Подготовка регулярной аналитической отчетности по установленным формам
- Разработка и развитие аналитической отчетности
- Работа с корпоративными информационными системами и порталами: 1С, Аксапта, QlikView и другими
- Сбор, обработка и объединение данных из различных источников, подготовка аналитических витрин и расчет ключевых метрик
- Автоматизация и оптимизация процессов сбора, обработки данных и формирования регулярной отчетности с использованием Power Query, Power Pivot, SQL и Python;
- Проверка качества данных, выявление расхождений и обеспечение корректности аналитических показателей
- Автоматизация и оптимизация отчетности с использованием Excel (Power Query, Power Pivot), макросов сокращение ручных операций;
Требования:
- Профильное высшее образование
- Опыт работы на аналогичной позиции от 2 - 3 лет
- Уверенное знание SQL: написание сложных запросов, JOIN, CTE, группировки, оконные функции
- Владение Python для анализа и обработки данных (pandas), автоматизации задач и работы с API
- Продвинутое владение Excel: формулы, сводные таблицы, Power Query, Power Pivot
- Опыт работы с BI-инструментами (QlikView, DataLens, Power BI, Tableau или аналоги), умение создавать понятные и информативные дашборды
- Понимание принципов построения аналитической отчетности, расчета бизнес-метрик и визуализации данных
- Практический опыт построения автоматизированной отчетности и аналитических моделей
Условия:
- Официальное трудоустройство с первого дня, оплата отпусков, больничных
- График работы 5/2 с 9:00 до 18:00
- Работа в новом современном офисе по адресу: б-р Солнечный, здание 3
- Компенсация мобильной связи
- Выстроенный процесс адаптации и поддержка на всех этапах работы
О Компании:
Бренд ДА! вышел на российский рынок розничной торговли в 2015 году и занял прочную позицию среди ведущих представителей российского ритейла.
Сейчас наша команда продолжает успешно реализовывать масштабные планы по расширению сети.
Сегодня наш путь — это более 250 супермаркетов в 65 городах, куда каждый день за качественными продуктами приходят тысячи людей.
Москва, Подмосковье, ЦФО — мы здесь, и это только начало. Но главная сила — это наши люди.
Более 5 000 сотрудников — профессионалов, которые каждый день делают всё, чтобы клиенты возвращались снова и снова.
Открытие нового головного офиса в г. Калининград — это новый этап в развитии нашей компании, и мы приглашаем вас стать частью нашей команды!
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.