Наша команда разрабатывает AI-агента для обслуживания клиентов, который ведет себя как живой сотрудник: умеет работать в интерфейсах, проходить по сценариям и справочникам, заполнять формы на экране и отвечать клиенту.
Мы учим LLM управлять компьютером на основе действий операторов. Когда модель уверена — она действует сама, когда нет — помогает оператор.
Ищем руководителя, которому интересны направления Anthropic Computer Use и OpenAI Operator. Вам предстоит работать над продуктом с понятными бизнес-задачами, продакшен-контуром и данными в большом масштабе — и создавать решения, эффект от которых почувствуют миллионы клиентов.
У нас небольшая, но сильная и технологичная команда. Мы отвечаем за весь цикл разработки: от обучения моделей и проектирования интерфейсов до продакшена, A/B-тестов и измеримого бизнес-результата.
-
Управлять scrum-командой разработки — разработчиками, QA-инженерами. Развивать команду и помогать сотрудникам расти
-
Проектировать, внедрять и сопровождать процессы разработки, включая проведение встреч и каденций, направленных на доставку ценности
-
Проектировать архитектуру ИТ-систем с участием AI и ML, проводить мероприятия по сбору требований, уточнению открытых вопросов и так далее
-
Регулярно общаться с бизнес-партнерами — заказчиком, владельцем продукта и руководителем, выравниваться по целям и планам команды
-
Участвовать в найме, адаптации и онбординге сотрудников
-
Обеспечивать надежность и отказоустойчивость системы: SLO/SLI, мониторинг, алерты, runbooks. Выстраивать процесс дежурств и реакции на инциденты
-
У вас есть опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой с инженерными специализациями
-
Есть опыт найма, развития и удержания сильных инженеров
-
Работали в среде с быстрым темпом и частыми релизами
-
Работали с продакт-менеджерами, разбираетесь в аналитических функциях
-
Умеете управлять людьми и системой исполнения: приоритетами, зависимостями, рисками, сроками
-
Замечаете зависимости между компонентами и можете предвидеть риски масштабирования
-
Умеете доводить сложные инициативы до продакшена в условиях высокой неопределенности — там, где нет выстроенных бизнес-процессов, регулярно появляются новые вводные и нужно быстро подстраиваться под изменения
-
Есть сильный технический бэкграунд, понимаете современный стек — Python, Kubernetes, ML-системы, distributed systems
-
Способны принимать решения и нести за них ответственность, умеете задавать дополнительные вопросы, если информации недостаточно
-
Знаете SRE-практики: SLO/SLI, error budgets, incident management
-
Будет плюсом опыт работы в быстрорастущих стартапах или 0-to-1-продуктах, опыт работы с AI/ML-продуктами, в приоритете — LLM- или agent-based-сценарии
-
Будет плюсом, если вы умеете управлять командой, где ML и Software Engineering работают как единая система
-
Работу в офисе или удаленно — по договоренности
-
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
-
ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
-
Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
-
Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
-
Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
-
Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
-
Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
-
Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
-
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании