Вакансии IT и digital от прямых работодателей

Мы команда направления Disrupt внутри СверхТеха.

Занимаемся разработкой AI-продуктов и MVP.

Мы ищем технического лидера, который будет помогать запускать новые продукты и MVP внутри СверхТех: от идеи и прототипа до первых тестов с пользователями.

Это роль для человека, который умеет не только писать код или собирать демо, но и организовывать команду вокруг гипотезы, быстро проверять продуктовые решения и доводить инициативы до понятного результата. В фокусе задачи - работа со студентами, молодыми предпринимателями и проектными командами на территории Сириуса в Сочи. Нужно будет помогать им формулировать идеи, собирать MVP, использовать современные agentic systems вроде Codex, Claude, Cursor и других AI-инструментов, а также сопровождать техническую сторону разработки.

Обязанности

• создания и тестирования новых продуктов и MVP внутри СверхТех для команды Disrupt
• помощь командам в прохождении пути от идеи до рабочего прототипа: постановка гипотез, выбор технологий, сборка MVP, первые тесты
• организация работы студентов и молодых предпринимателей: распределять задачи, помогать с приоритизацией, поддерживать темп команды.
• проведение и организация хакатонов, проектных интенсивов и продуктовых спринтов на территории Сириуса в Сочи
• техническую поддержка по вопросам разработки продуктов: архитектура, backend/frontend, AI-инструменты, интеграции, прототипирование.
• помощь при внедрении agentic development-подхода в работу команд: Codex, Claude, AI-IDE, автоматизация разработки, быстрые эксперименты
• участие в оценке идей, MVP и команд: техническая реализуемость, скорость проверки, качество результата, потенциал развития.

Требования

• опыт разработки с использованием agentic systems: Codex, Claude, Cursor,
• ChatGPT, AI-агенты от 5 лет
• опыт создания собственных продуктов, pet-проектов, стартапов, внутренних MVP или R&D-прототипов от 5 лет
• опыт организации и управления небольшой командой: ставить задачи, держать фокус, помогать менее опытным участникам двигаться быстрее
• понимание современной разработки, API, веб-продуктов, баз данных,
• AI-инструментов и быстрого прототипирования
• способность объяснять сложные технические вещи простым языком студентам и начинающим предпринимателям.

Будет плюсом

• опыт работы в DS/ML, LLM, RAG, AI agents или прикладных AI-продуктах
• опыт запуска собственных продуктов или участия в стартапах
• опыт организации хакатонов, акселераторов, образовательных программ или проектных школ
• опыт наставничества студентов, junior-разработчиков или молодых предпринимателей
• понимание продуктовой разработки: пользовательские интервью, MVP, метрики, тестирование.

Условия

• гибридный формат работы из офиса в г. Москва, Сочи или Санкт-Петербург или удаленный формат работы из данных локаций.
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Мы развиваем направление аналитики и работы с данными транзакционного бизнеса. Ищем в команду инженера по данным, который будет помогать строить дата-продукты с основным фокусом на разработку в Hadoop-экосистеме.

• анализировать требования бизнеса по получению новых данных, оценивать наличие данных, сложности и риски

• искать зависимости в данных различных источников с учетом бизнес-специфики их хранения

• проектировать и разрабатывать аналитические витрины и ETL/ELT-пайплайны в Hadoop-экосистеме

• разрабатывать и оптимизировать Hive/Spark SQL, SQL-запросы и прототипы

• работать с HDFS, Hive, Spark, форматами хранения Parquet, партиционированием и бакетированием

• тестировать ETL и выявлять баги при построении дата-продуктов.

• участвовать совместно с владельцем продукта в процессе приемки витрин данных заказчиками

• развивать экспертизу по вопросам работы с данными внутри команды

• обеспечивать доступность, контроль качества и целостность данных.

• опыт работы в роли DE/DA/ETL Developer не менее 1 года

• практический опыт разработки на Hadoop: Hive, Spark, HDFS, понимание принципов MapReduce/Spark

• отличное знание SQL: вложенные запросы, оконные функции, регулярные выражения, CTE

• понимание MPP СУБД. Опыт Greenplum — будет преимуществом

• знание основных понятий и концепций из области DWH

• знание инструментов DevOps: Git, Nexus, Jenkins, SonarQube; любые IDE

• как плюс — опыт работы с языками программирования: Scala, Java, Python

• умение работать с большим количеством источников данных

Стек:

Hadoop, Hive, Spark, SQL, ETL, Git, Jira, IntelliJ IDEA, Jupyter Notebook.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• формат работы – офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер начинает работу над квантовым компьютером и аналоговыми вычислителями. Мы предлагаем вам присоединиться к команде Центра Квантовых Технологий Сбера, чтобы решать самые интересные задачи на переднем крае науки и технологий.

• оценивать точность и производительность моделей разных архитектур на аналоговых ускорителях
• адаптировать архитектуры сетей к особенностям аналоговых ускорителей тестировать новые подходы к разработке ML алгоритмов
• участвовать в ко-дизайне оптических аналоговых ускорителей и алгоритмов машинного обучения
• создавать платформу для бенчмарков архитектур аналоговых ускорителей и нейросетей

Мы ждём, что вы:

• обладаете глубоким пониманием современных архитектур нейросетей и можете изменять их для решения свих задач (есть примеры проектов, где вы это успешно делали)
• имеете хорошее знание о направлении современных работ в области развития архитектур нейросетей
• занимались разработкой и экспериментами с архитектурой нейросетей или их квантизацией
• имеете сильный математический бэкграунд
• уверенно пишете код на python

Дополнительным плюсом, будет, что вы:

оптимизировали алгоритмы под конкретные архитектуры вычислителей

имеете опыт проектирования компиляторов

прошли университетский курс общей физики имеете опыт проведения исследований и публикации научных статей

• возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Тульская)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Сбер начинает работу над квантовым компьютером и аналоговыми вычислителями. Мы предлагаем вам присоединиться к команде Центра Квантовых Технологий Сбера, чтобы решать самые интересные задачи на переднем крае науки и технологий. Сейчас мы ищем в команду главного продуктового аналитика. Первой его задачей станет всесторонний анализ рынка ускорителей для ИИ в России и за рубежом. Ему предстоит не только бизнес-анализ, но и глубокое погружение в технологии ИИ и вычислительных систем. Цель работы продуктового аналитика в ЦКТ - построение стратегии позиционирования продуктов ЦКТ с учетом их сильных и слабых сторон, запросов рынка и конкурентного анализа.

• Анализ технического и бизнес-ландшафта рынка ускорителей ИИ в России и за рубежом
• Выработка системы метрик оценки потенциала новых продуктов ЦКТ
• Технический анализ существующих на рынке решений – от патентов конкурирующих компаний до научных статей и техноблогов
• Выработка стратегии позиционирования продуктов Центра Участие в customer development по задачам ИИ-ускорителей и квантовых вычислений внутри Банка и за его пределами
• Формулировка требований к продуктовым характеристикам устройств Центра - от сертификационных требований к устройствам до UX характеристик сопутствующих софтверных библиотек
• Написание кода и проведение расчетов, необходимых для подтверждения выводов исследований

Мы ждём, что вы:

• Работали в схожей должности не менее 3 лет
• Обладаете инженерным, или физико-математическим образованием
• Умеете формулировать и верифицировать гипотезы с помощью написания кода и проведения научных расчетов
• Прекрасно ориентируетесь в современных технологиях вычислительных систем Имеете опыт анализа рынка и cutomer development
• Имеете подтвержденный опыт успешного построения стратегии вывода продукта на рынок

Дополнительным плюсом будет, если вы работали в top-tier консалтинге, работали над внедрением на рынок продуктов на основе новых технологий в составе команды и хорошо знаете китайский язык.

• Возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Тульская)
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Привет, это команда разработки шины данных!

Мы занимаемся поддержкой кластеров Кафки в рабочем состоянии. Основные задачи команды это разработка вокруг Кафки, сбор подробных метрик, а также решение различных инфраструктурных вопросов, связанных с оптимальностью и безопасностью использования ресурсов Кафки нашими клиентами.

Большое количество задач связано с разработкой нестандартных решений, устойчивых к высоким нагрузкам, так как Kafka в Ozon является главным способом асинхронного взаимодействия между сервисами и ежесуточно прокачивает через себя терабайты данных

Примеры задач и проектов:

• разработка своей умной прокси перед Kafka

• управление переездами между кластерами

• разработка систем observability и аудита над инфраструктурой Kafka

Вы будете

• Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты для backend- и frontend-сервисов.

• Проектировать тестовые сценарии для сложных инфраструктурных кейсов.

• Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование. Участвовать в хаос-тестировании и нагрузочном-тестировании. Сопровождать документацию.

• Работать с метриками качества и улучшать процессы тестирования в команде.

• Взаимодействовать с разработчиками и продуктом для повышения надёжности решений.

Примеры задач

• Покрыть автотестами сценарии создания и управления различными типами ресурсов в системе.

• Проверить корректность работы системы квотирования при различных нагрузках и сценариях использования.

• Настроить тестирование API для сервисов управления ресурсами и их интеграций.

Нам важно

• Опыт работы в роли QA-инженера.

• Опыт автоматизации тестирования (backend и frontend).

• Понимание принципов тестирования распределённых систем.

• Опыт тестирования API (REST/gRPC).

• Навыки написания тест-кейсов и тест-документации.

• Понимание CI/CD процессов.

Будет плюсом

• Опыт тестирования инфраструктурных или платформенных сервисов.

• Навыки работы с языками программирования (Go, Python или TypeScript).

• Опыт нагрузочного тестирования и работы с метриками.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!

Команда рекламных сервисов отвечает за создание положительного опыта взаимодействия пользователя с рекламной платформой Сбера - SberAds. Начиная с создания объявления до получения аналитики по проведенным рекламным кампаниям. Мы ищем разработчика, который поможет быстро доносить новые фичи для рекламодателей и при этом обеспечивать высокие показатели надежности.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Тебе предстоит:

• разрабатывать сервисы и внедрять новые фичи на Golang для рекламных технологий SberAds
• участвовать в проектировании архитектуры микросервисов и интеграции различных компонентов системы
• совместно с командой улучшать и поддерживать существующие решения
• проводить ревью кода коллег и поддерживать качество разработки.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• опыт коммерческой разработки на Golang от 3 лет
• опыт работы с gRPC, понимание принципов REST API
• знание SQL и опыт работы с реляционными БД
• навыки работы с контейнерами и написания Dockerfile, k8s
• владение Linux, Git.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными Al-моделями
• опыт создания Al-агентов и использования их в работе.

Мы предлагаем:

• офис метро Маяковская (Оружейный переулок)
• декретная ставка
• гибридный формат работы
• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• дисконт-программы от компаний партнеров
• бесплатный фитнес на территории работодателя
• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

В команду аналитиков\дата-инженеров Блока Финансы требуются специалисты по работе с большими данными. Мы готовим и выгружаем данные для дата-сайентистов (DS) Блока Финансы для обучения моделей машинного обучения. Как следствие, работаем по интересным задачам с широким спектром данных: розничные, корпоративные, экосистемные данные (продукты, клиенты, операции), что заметно развивает кругозор и профессиональную эрудицию наших сотрудников и делает работу интересной и насыщенной.

Мы используем современный техстек, который востребован в корпоративных хранилищах и исследованиях данных: Hadoop (+ Trino, HDFSGateway), SPARK, Python, GreenPlum.

Работаем в тесной кооперации с бизнес-аналитиками и дата-сайентистами, чтобы максимально быстро доставить качественные данные.

обязанности

требования

условия

• Работа в крупнейшем банке России

• Трудоустройство согласно ТК РФ, структура дохода: оклад + годовой бонус

• Регулярное корпоративное обучение: обучение в Корпоративном университете Сбербанка (в т.ч. программы профессиональной переподготовки), внешнее обучение

• Работа в активной и динамичной команде профессионалов

• Возможности для профессионального развития и самореализации

• Возможность решать интересные задачи в инновационной и технологичной компании

• ДМС с 1 дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• Корпоративные предложения для сотрудников: скидки на продукты банка и компаний-партнеров, льготные условия кредитования

• Возможности насыщенной корпоративной жизни и спорта, тренажерка и спортзал: волейбол (игры + групповые с тренером), баскетбол, футбол, кикер, фитнес, бадминтон, настольный теннис; занятия тренером: кроссфит, большой теннис, йога, пилатес и т.д.

• Льготная ипотечная программа для сотрудников (-4%, но не ниже 4%)

• Офис ул. Вавилова, 19 (метро Ленинский проспект)

• поиск и анализ исходных данных в DWH и исходных системах Банка

• разработка выгрузок (извлекающих запросов), ad-hoc запросов

• работа с бизнес-заказчиками, сбор и формализация требований в бизнес-терминах

• проектирование, разработка витрин и наполнение данными

• оптимизация запросов.

• опыт SQL или SPARK API

• опыт разработки сложных SQL-запросов (несколько и более таблиц >100млн строк, использование аналитических функций)

• знание банковских продуктов и опыт работы с банковскими данными (физические и юридические лица)

• опыт сбора и документирования требований

• опыт разработки промышленных решений (документирование требований, согласование, описание архитектуры решения, постановка задачи на разработку и приемка и т.д.)

• опыт работы (написание и оптимизация запросов, проектирование витрин и т.п.) на классических СУБД (Teradata, Oracle, MS SQL, My SQL, Postgre и т.п.)

• опыт работы на Hadoop(Hive\Impala) и\или SPARK

• опыт проектирования и внедрения СУБД или DWH или BI

• опыт разработки отчетности.

• комфортный современный офис: ул. Вавилова, 19 (метро Ленинский проспект)

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - ИТ трайба Риски благосостояния, разрабатываем и внедряем новейшие AI-решения и приглашаем тех, кто хочет стать частью инновационных трансформаций и внести значимый вклад в будущее.

В рамках новой волны цифровизации в банке стартует крупный проект «Цифровые валюты». Для успешного продвижения этой инициативы открыт набор кандидатов на перспективные позиции.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и поддерживать автотесты на Java 21 + JUnit (REST API + интеграции через Kafka)

• Анализировать требования, писать тест-кейсы, чек-листы, тест-планы в Jira/Confluence

• Запускать тесты в Jenkins, анализировать отчёты и логи

• Оформлять баг-репорты и сводные отчёты о тестировании

• Участвовать в code review автотестов, предлагать улучшения архитектуры тестового фреймворка

• Взаимодействовать с разработчиками и аналитиками на этапе уточнения требований

• Опыт с Java 17/21, сборка через Maven

• Опыт написания автотестов для REST API (REST Assured)

• Умение пользоваться Postman/Swagger

• Уверенное владение SQL (PostgreSQL): написание запросов с JOIN, агрегациями, подзапросами для сверки тестовых данных

• Опыт работы с JUnit или TestNG

• Работа с Git

• Знание тест-дизайна: классы эквивалентности, граничные значения, попарное тестирование

• Понимание работы Kafka (топики, оффсеты, проверка сообщений)

• Базовые навыки работы в Linux CLI (SSH, просмотр логов, работа с файлами)

• Базовый опыт работы с Jenkins: запуск тестов, просмотр логов сборки

• Будет преимуществом (плюсы)

• Опыт с BDD (Cucumber, Gherkin): написание feature-файлов и step-реализаций

• Настройка параметризованных джоб в Jenkins (сборка, запуск, публикация отчётов)

• Опыт работы с WireMock или SberMock (для изоляции внешних API)

• Selenium WebDriver — для UI-проверок (не основной стек)

• Опыт тестирования AI-агентов (валидация недетерминированных ответов, сравнение версий моделей) — будет большим плюсом

• Работа в команде увлеченных профессионалов

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, гибридный график работы

• Спортзал, расширенный ДМС и льготное страхование

• Ежегодный пересмотр заработной платы и годовое премирование

• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• Ипотека для сотрудников выгоднее

• Бесплатная подписка СберПрайм+ для семьи, скидки на продукты компаний-партнёров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Spanner — инфраструктурная платформа (B2E) для автоматизации поддержки, диагностики и предиктивного устранения проблем на автоматизированных рабочих местах (АРМ) сотрудников. Система позволяет инженерам технической поддержки удалённо запускать через API набор диагностических и восстанавливающих модулей (скриптов), направленных на настройку ОС (Windows, SberOS), банковских АС, прикладного ПО, сетевых печатающих устройств и оборудования ВКС.

• проектирование архитектуры новых решений

• разработка высоконагруженных, отказоустойчивых сервисов на Java 17 / Spring Boot 3.x

• проектирование API (REST/OpenAPI, gRPC) и контрактов взаимодействия с внутренними системами.

• знание стека используемых технологий: Java 17, Spring

• опыт коммерческой разработки на Spring Boot 3.x

• уверенное знание SQL и PostgreSQL

• уверенное владение протоколом HTTP, проектирование и ведение контрактов в OpenAPI

• знание многопоточной и асинхронной обработки, умение проектировать отказоустойчивые сетевые взаимодействия

• опыт юнит-тестирования: JUnit 5 + Mockito

• владение технологиями OpenShift/Kubernetes.

Что будет плюсом:

• работа с сетевыми протоколами: SNMP v2/v3, SSH

• знание криптографии и PKI: сертификаты X.509, работа с CSR, контейнеры PKCS#12 (keystore/truststore), BouncyCastle, 802.1x/EAP-TLS

• опыт работы с gRPC + Protocol Buffers.

• понимание принципов работы Service Mesh

• владение командной строкой Linux

• приветствуется опыт работы с Jenkins

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис г.Тула, ул Коминтерна, 31

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Платформа разработки Spirit — экосистема решений, которая помогает десяткам тысяч разработчиков быстрее и безопаснее выпускать продукты Т-Банка.

Наша команда отвечает за безопасность платформы Spirit и разрабатывает продукты, встроенные в платформу и SDLC. Мы создаем компоненты Secure by Design, которые помогают предотвращать дефекты. Также разрабатываем масштабируемые сервисы для безопасной сборки, доставки и эксплуатации приложений — от supply chain до runtime.

Мы выстраиваем автоматизированный процесс работы с дефектами: от обнаружения с помощью SAST, SCA и AV и применения политик до триажа и исправления с помощью ИИ и Safeliner. При этом отвечаем не только за интеграцию сканеров, но и за удобство работы разработчиков с нашими решениями — DevEx.

• Повышать качество инструментов автоматизированного сканирования безопасности: SAST/SCA, AI-driven
• Встраивать проверки безопасности в процессы разработки сервисов и создания продуктов на основе AI/ML
• Управлять политиками оценки и скоринга активов: кода, артефактов, сервисов и других объектов
• Исследовать и совершенствовать методы выявления угроз и противодействия им, оценивать новые инструменты
• Внедрять проверки безопасности в дочерних компаниях

• У вас есть опыт проведения исследований в области поиска и эксплуатации уязвимостей, опыт предотвращения угроз
• Анализировали продукты и сервисы с точки зрения безопасности
• Работали с инструментами анализа безопасности приложений
• Знаете основы ИТ: операционные системы, сети и технологии виртуализации
• Разбираетесь в основах информационной безопасности, включая аутентификацию и авторизацию
• Умеете читать код на разных языках программирования и находить уязвимости в исходном коде
• Автоматизируете рабочие задачи
• Понимаете распространенные методы эксплуатации уязвимостей в анализируемых продуктах и решениях

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

Привет! Это команда Java-платформы. Мы создаём и развиваем собственную языковую платформу — библиотеки и инструменты, на которых работают Java-сервисы продуктовых команд компании.

Мы унифицируем подходы, развиваем инфраструктуру вокруг Java-сервисов и отвечаем за то, чтобы платформа была удобной и надёжной для её пользователей. Наши потребители - критичные для бизнеса команды, поэтому мы уделяем большое внимание качеству кода, покрытию тестами и несем ответственность за результат.

Ищем Java-разработчика, который будет развивать платформу, поддерживать её пользователей и участвовать в автоматизации.

Наш стек

Java (17+), Gradle, GitLab CI, gRPC, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Cassandra, OpenTelemetry.

Вы будете

- Разрабатывать и поддерживать платформенные библиотеки и внутренние сервисы.

- Развивать инструменты профилирования Java-сервисов.

- Писать инструменты анализа логов и участвовать в исследовательских задачах.

- Развивать Java-специфику CI: кэширование, автоматизацию проверок, ускорение сборок.

- Исследовать и внедрять современные возможности Java.

- Поддерживать пользователей платформы по вопросам инфраструктуры.

Нам важно

- Глубокое знание Java, опыт от 5 лет в коммерческой разработке.

- Опыт профилирования Java-приложений, снятия и анализа дампов памяти.

- Опыт работы с SQL или NoSQL базами данных.

- Понимание принципов работы JVM.

- Опыт написания тестов: юнит, интеграционные, end-to-end.

Будет плюсом

- Опыт работы с GitLab CI и автоматизацией сборок.

- Понимание и/или опыт реализации паттернов распределенных систем.

- Интерес к исследовательским задачам.

- Желание писать понятную документацию и развивать платформу как продукт для внутренних команд.

Привет! Это группа развития экспертизы тестирования 1С в направлении учётных систем Ozon. На 1С работают бухгалтерия, казначейство и зарплата компании, а мы делаем так, чтобы код этих систем был надёжным: развиваем подходы к тестированию и инструменты для разработчиков.
Мы создаём новые сервисы и поддерживаем существующие решения для QA и контроля качества систем: автоматизируем запуск тестов, собираем метрики и покрытие, помогаем командам находить и разбирать проблемы. Один из наших сервисов собирает результаты автотестов и с помощью ИИ объясняет причины падений. Сами мы тоже пишем код вместе с ИИ-агентами и хотим, чтобы так работала вся команда.

Ты будешь:

• Разрабатывать на Python новые сервисы и инструменты для QA: автоматизации тестирования, анализа метрик и контроля качества систем.

• Поддерживать и развивать существующие решения, в том числе сервис анализа результатов автотестов: парсинг отчётов, историю прогонов, поиск нестабильных тестов.

• Писать скрипты на Python, которые запускают прогоны тестов, собирают покрытие и готовят отчёты.

• Работать с ИИ-агентами для разработки каждый день: ставить им задачи, ревьюить и дорабатывать сгенерированный код, настраивать агентов под задачи команды.

• Применять LLM в инструментах команды — например, для разбора причин падений тестов — и проверять, насколько точны и полезны их ответы.

• Начинать с небольших задач под руководством ментора и постепенно браться за более крупные.

Нам важно:

• Ты знаешь основы Python и пишешь на нём учебные или пет-проекты.

• Ты уже пробовал писать код с ИИ-ассистентами и агентами и понимаешь, где они помогают, а где ошибаются.

• Ты умеешь читать код и проверять его, а не только генерировать: код от ИИ мы ревьюим так же строго, как код от человека.

• У тебя есть базовый SQL, ты понимаешь HTTP и REST API и владеешь Git на базовом уровне.

• Ты готов разобраться в незнакомой предметной области. Тесты для систем на 1С пишут разработчики 1С. Тебе не придётся ни писать на 1С, ни писать эти тесты: ты делаешь инструменты, которые с ними работают.

IТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

• Развивать и поддерживать инфраструктуру в Yandex Cloud и on-prem: виртуальные машины, сети, маршрутизацию, DNS, балансировку, security groups и объектное хранилище

• Эксплуатировать тестовые и production-кластеры Kubernetes: Helm-релизы, Ingress, Istio, конфигурацию workloads, обновления, миграции и разбор проблем с rollout/rollback

• Развивать CI/CD в Jenkins и GitLab CI: сборку контейнеров, публикацию артефактов, доставку приложений, перенос репозиториев и пайплайнов

• Развивать наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Zabbix/Monium, централизованные логи и алерты; разбирать проблемы доступности, производительности и качества телеметрии

• Поддерживать эксплуатационный контур: резервное копирование и проверку восстановления, сертификаты, доступы и секреты, PostgreSQL, Kafka/Kafka Connect и интеграции со смежными системами

• Автоматизировать повторяемые операции на Bash/Python, поддерживать конфигурацию в Git, готовить runbooks и фиксировать проверяемый результат изменений

• Работать вместе с разработчиками, тестированием, ИБ, поддержкой и внешними провайдерами; участвовать в разборе инцидентов и улучшении архитектуры

• По мере необходимости участвовать в инфраструктуре AI-агентов: контейнеризации, разработке tools/skills, тестировании и безопасном деплое

• Уверенное администрирование Linux и системную диагностику: процессы, файловые системы, сеть, systemd, журналы и ограничения ресурсов

• Понимание TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, TLS, NAT, VPN, балансировки и принципов маршрутизации

• Практический опыт с Docker, Kubernetes и Helm в production или близком к production окружении

• Опыт построения и сопровождения CI/CD хотя бы в одной системе: GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions или TeamCity

• Умение строить мониторинг и алертинг на базе Prometheus/Grafana и разбираться в метриках и логах приложений и инфраструктуры

• Уверенный Bash; Python на уровне автоматизации повседневных задач

• Понимание принципов резервного копирования, управления секретами и доступами, безопасной работы с production

• Базовые навыки эксплуатации PostgreSQL и SQL, достаточные для диагностики и типовых административных задач

• Умение работать через Git, проводить изменения с планом проверки и отката и писать понятную техническую документацию

• Опыт использования AI агентов

Будет плюсом

• Опыт работы с публичными облаками

• Istio или другой Service Mesh; OpenTelemetry; Zabbix; Kafka/Kafka Connect

• Terraform, Ansible или другие инструменты Infrastructure as Code и управления конфигурацией

• Более глубокое администрирование PostgreSQL: репликация, backup/restore, диагностика производительности

• Опыт разработки внутренних инструментов и интеграций на Go или Python

• Практический опыт с AI-агентами и расширением их возможностей через tools, skills или extensions

• Опыт работы с продуктами ARQA

• Гибридный формат работы (Поклонная 3к1)

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• Выгодная ипотека для сотрудников

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• Корпоративная пенсионная программа.

Мы развиваем Антифрод-платформу собственной разработки Сбербанка (Sber AntiFraud Platform) — ставшую ядром кибербезопасности банка. Задача платформы – в режиме реального времени выявить и предотвратить мошенничество на всех этапах взаимодействия клиентов с Банком.

• Проведение полного цикла тестирования веб- и мобильных приложений (функциональное, регрессионное, приемочное тестирование).

• Разработка и поддержка фреймворка автоматизированного тестирования на Java

• Проектирование тестовой документации: тест-планы, чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты на основе техник тест-дизайна (покрытие, граничные значения, таблица решений и др.).

• Тестирование микросервисной архитектуры: выявление и диагностика дефектов на стыке сервисов, проверка взаимодействия через API.

• Применение ИИ-инструментов в рабочих процессах

• Менторство младших QA-инженеров, проведение code review автотестов, повышение качества процессов тестирования в команде.

• Опыт ручного тестирования от 4 лет;

• Опыт автоматизированного тестирования на Java.

• Опыт тестирования мобильных и веб-приложений.

• Уверенные навыки применения методологий тестирования и техник тест-дизайна, опыт работы с БД на уровне запросов средней сложности.

• Практический опыт применения ИИ в рабочих задачах QA: генерация идей тестов, анализ логов, оптимизация автотестов.

• Глубокие знания принципов клиент-серверного взаимодействия, понимание микросервисной архитектуры и особенностей тестирования высоконагруженных REST API.

• Навыки автоматизации смежных процессов: работа с JSON, анализ логов, владение Postman/INSOMNIA, опыт работы с баг-трекерами и системами ведения задач.

• Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Привет! Это команда Виджеты поиска
Наша основная задача - предоставлять поисковую выдачу для миллионов пользователей! Для этого мы разрабатываем и поддерживаем высокопроизводительную архитектуру для мгновенной отрисовки поисковой выдачи на различных платформах за весьма короткие тайминги - и текущие механики требуют расширения в новых проектах и задачах. Для подобных задач важны понимание устройства языка, а также подходов для разработки highload систем.

Мы в поисках Go-разработчика, основной задачей которого станет разработка и поддержка систем - а также исследование и улучшение производительности компонентов высокопроизводительных систем.

Наш стек

Go , Kafka, PostgreSQL, Redis, Memcached, k8s, микросервисная архитектура.

Вы будете

• Участвовать в кросс-доменных проектах и прорабатывать их архитектуру.

• Писать код и обеспечивать качество и стабильность тестами.

• Мониторить и оптимизировать производительность системы.

Нам важно

• Владение одним и более языками от 2-х лет. Опыт с Go является преимуществом.

• Опыт коммерческой разработки от 2-х лет.

• Опыт работы с базами данных, написание и оптимизация запросов.

• Опыт работы в команде.

• Понимание принципов масштабируемости и оптимизации производительности.

Команда подготовки данных по юридическим лицам для процесса автоматическое комплексное коммерческое предложение ищет middle системного аналитика по развитию витрин данных.

• Сбор, анализ бизнес требований к данным различных областей, необходимых для установления индивидуальных предложений

• Формализация и согласование технических заданий на разработку витрин с данными

• Подготовка тестовых сценарий и проведение тестирования по итогу разработки витрин данных

• Сопровождение бизнес тестирования витрин данных

• Консультации членов команды

• Подготовка документации на всех этапах разработки

• Высшее образование по профилю (математическое, техническое)

• Понимание жизненного цикла разработки витрин данных

• Опыт сбора БТ на данные

• Опыт написания ТЗ на разработку витрин данных

• Опыт проведение тестирования витрин

• Знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira, etc)

• Минимум 3-летний опыт работы системным аналитиком по развитию витрин данных

• Знание SQL на уровне написания запросов высокой сложности

• Умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности

• Опыт самостоятельной проработки задач с нуля, активная позиция

Было бы дополнительным плюсом:

• Опыт работы в Agile-команде

• Опыт проработки архитектурного решения

• Опыт работы с Confluence;

• Знание и понимание основных процессов в банковской сфере

• Опыт составления логической модели данных для реляционных СУБД

• Понимание Концепта выстраивания хранилищ по методологии Data Vault 2.0

• Комфортный современный офис - Москва ул. Вавилова 19

• 100% офисный формат работы

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Привет! Это команда FMS (Franchise Management System)

Мы занимаемся разработкой сервисов для управления сетью ПВЗ. С помощью нашей системы открывают новые ПВЗ, управляют их тарифами, характеристиками, графиками. Мы рассчитываем вознаграждение для Владельцев ПВЗ, управляющих ПВЗ, и предоставляем отчеты для операционистов Ozon и Владельцев ПВЗ.

Наш стек

• Backend: .net 9-10, rest/grpc, postgreSQL, ClickHouse, S3, kafka, redis.

• Frontend: Vue.js, React, TypeScript.

• QA: python, allure.

• Инструменты: graylog, jaeger, grafana, kubernetes, gitlab, jira, confluence.

Вы будете

• Погружаться в домен, проектировать и разрабатывать новые функциональные возможности (программирование бизнес-логики).

• Разрабатывать новые сервисы с использованием современных технологий и подходов.

• Работать над надёжностью и масштабированием наших сервисов.

• Активно участвовать в принятии проектных решений.

• Участвовать в ревью и рефакторинге кода.

Нам важно

• Знание классических алгоритмов и структур данных

• Умение писать эффективный код.

• Наличие навыков разработки асинхронных и многопоточных приложений.

• Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MSSQL).

• Опыт работы с микросервисной архитектурой.

• Опыт написания тестируемого кода и юнит-тестов к нему.

Мы развиваем инженерные инструменты для ИТ-поддержки Сбера, которыми ежедневно пользуются более 500 инженеров, обрабатывая 10 000+ заявок в день от 300 000+ сотрудников. Мы строим AI-native единое инженерное пространство, которое помогает убрать рутину, снизить когнитивную нагрузку и дать инженеру единое пространство для поддержки пользователей. Системный аналитик у нас — инженер, который отвечает за результат целиком — от сырой бизнес-идеи до работающего кода в продакшене.

• сбор и формализация требований, создание детальных машиночитаемых спецификаций (Documentation-as-Code)

• проектирование архитектуры решения и модели данных, раскладка функциональности по бизнес-доменам, проектирование интеграций(REST, gRPC, Kafka)

• самостоятельная разработка и доработка компонентов на Java (Spring Boot), Code review кода, написанного или сгенерированного ИИ

• контроль покрытия и соответствия тестов (smoke, интеграционные, E2E) исходным спецификациям

• декомпозиция крупных инициатив на Story-срезы (INVEST), определение DoR и DoD.

• опыт в промышленной разработке от 3 лет (разработчик, аналитик-разработчик или системный аналитик с погружением в код)

• самостоятельность: умение видеть бизнес-проблему, находить техническое решение и доводить его до продакшена

• уверенное знание Java (Core, Spring Boot) для написания кода и глубокого ревью

• отличное знание реляционных СУБД (PostgreSQL): проектирование схем, индексы, сложные SQL-запросы

• опыт работы со спецификациями как с источником истины, знание DDD и построения карт доменов

• понимание событийной архитектуры и брокеров сообщений (Kafka): гарантии доставки, идемпотентность

• уверенное владение Git (ветки, pull request, code review) и Jira/Confluence.

Будет плюсом:

• практический опыт работы с AI-инструментами для генерации и валидации кода (промпт-инжиниринг)

• умение донести технические ограничения до бизнеса и конструктивно вести диалог о реализуемости требований

• умение читать и понимать код на .NET

• знание Kotlin

• знание Python, Bash или JavaScript/TypeScript для написания скриптов автоматизации, работы с CLI-инструментами или прототипирования

• опыт написания автотестов (Unit/Integration) и понимание практик TDD

• понимание процессов CI/CD: умение читать пайплайны, понимать этапы сборки, линтинга и деплоя

• опыт контейнеризации и развёртывания (Docker, Kubernetes/OpenShift).

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская (г Москва, ш Варшавское, 9стр1Б)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда активно развивает продукт Система принятия решений (СПР), предназначенный для автоматического принятия решения о кредитовании корпоративных клиентов за считанные минуты.

На сегодняшний день реализованы более 30 интеграций с внешними системами, а ежемесячно продукт обрабатывает десятки миллионов входящих сообщений и выполняет свыше 10 миллионов расчетов кредитных предложений для клиентов.

Перед командой ставятся задачи по интеграции с новыми сервисами, созданием и настройкой сложных процессов, а также разработкой AI-ассистентов и AI-агентов, что обеспечит дальнейшее совершенствование и модернизацию кредитного процесса.

• планировать, разрабатывать и выполнять тесты по новому функционалу для повышения качества разработки и сокращения time to market
• актуализировать существующую регрессионную модель
• строить тестовые модели и гибко управлять их изменениями на основе зависимостей
• планировать, помогать в поддержке автоматизированных тестов
• проведение интеграционного и е2е тестирования
• участвовать в развитии процессов тестирования и качества продукта
• автоматизация тест-кейсов по новому функционалу, а также актуализация существующих автотестов
• проводить анализ упавших автотестов
• работать с GigaCode CLI (запуск скиллов, промт-инжиниринг).

реализация продукта осуществляется с использованием современного технологического стека, включающего такие инструменты, как DropApp, Kubernetes, Java 17+, OpenApi, GraphQL, JSON, gRPC, Kafka, PostgreSQL, JDBC, Hibernate, Spring, Drools и ReactJS

• опыт в ручном функциональном тестировании от 3 лет
• знание и применение техники тест-дизайна
• опыт работы с Kafka и REST API, использования инструментов тестирования интеграционных решений: эмуляторов, заглушек
• понимание принципов работы реляционных БД и написание основных SQL запросов (выборки, объединения, вставки, обновления, сортировки)
• разбираетесь в основах DevOps и владаете базовыми навыками работы с Jenkins, Git, BitBucket
• желателен опыт разработки интеграционных автотестов на Java или Phyton

будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• оформление на декретную ставку

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда специализируется на развитии и поддержке решений с использованием больших языковых моделей (LLM) для повышения эффективности взаимодействия с клиентами.

• поддержка и доработка CI/CD пайплайнов с учётом требований информационной безопасности, Сбернадёжности и новых фич команды

• сопровождение и развитие dev-инфраструктуры, актуализация технической и эксплуатационной документации (ТУЗ, версии и настройки СПО)

• выявление и устранение рисков, связанных с использованием СПО

• подготовка стендов к интеграционному (ИФТ) и приёмочному (ПСИ) тестированию, участие в совместных предПСИ и ПСИ

• взаимодействие с разработчиками и тестировщиками для оперативного решения инцидентов и дебага ошибок, связанных с инфраструктурой

• взаимодействие со смежными командами банка для поиска архитектурных решений при выводе нового функционала.

• опыт работы с CI/CD (Jenkins, Ansible, Groovy), уверенное сопровождение и развитие пайплайнов

• навыки администрирования и поддержки dev-инфраструктуры: kafka, s3, dropapp, HashiCorp Vault

• опыт настройки и администрирования Istio для организации взаимодействия сервисов внутри dropapp

• понимание принципов работы с моделями машинного обучения и _AI_-агентами (знакомство с Qwen, DeepSeek, Giga будет плюсом)

• навыки развертывания и сопровождения приложений на стендах, проведение проверок работоспособности.

• работа над ключевым проектом компании в области AI

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• комфортный современный офис м. Кутузовская, возможность гибридного формата работы.

В нашу команду требуется аналитик для развития крупнейшей в России инсталляции IDM системы.

• разработка и согласование с командой ТЗ и функциональных спецификаций

• разработка проектной и сопроводительной документации

• проработка API интеграционных взаимодействий с внешними системами

• постановка бизнес-требований вендору, формализация критериев приемки

• взаимодействие с тестировщиком по подготовке сценариев тестирования дорабатываемых или новых функций продукта

• участие в приемо-сдаточных испытаниях, в устранении сбоев, связанных с поставкой и распространением данных

• консультации разработчиков, тестировщиков, заказчиков по вопросам, возникающим в процессе разработки и тестирования.

• опыт формирования требований для веб-приложений

• знание форматов описания данных - JSON, YAML, XML

• опыт проведения обследований, сбора, формализации и анализа требований для разработки трактов данных

• опыт разработки детальных функциональных и технических спецификаций

• опыт описания интеграционных взаимодействий (SOAP/REST API, Kafka) с обоснованием выбора варианта для каждого конкретного случая

• знание SQL и основ реляционных баз данных

• знание нотаций графического моделирования (UML, BPMN и др.)

• опыт использования ИИ агентов для разработки документов

Будет плюсом

• практический опыт использования AI-инструментов для решения аналитических задач

• знакомство со swagger, curl, postman

• понимание принципов гибкой разработки (Agile,Scrum), базовые знания программирования.

• комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатный спортзал и бассейн

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — команда Platform V Works, часть облачной цифровой платформы Сбера для разработки бизнес-приложений. Разрабатываем высокотехнологичные IT-продукты и обеспечиваем импортонезависимость в области ПО.

Мы создаем новую коллаборативную платформу для работы команды разработки. Это интуитивно понятный и удобный сервис, который помогает управлять командами, эффективно организовывать задачи, обмениваться информацией и совместно работать над проектами.

Перед тобой не просто вакансия. Перед тобой отличная возможность сделать этот мир технологичнее и лучше. Мы - первая команда СберТех, которая тиражирует свой продукт в формате SaaS.

Ищем сотрудника на декретную ставку.

Чем предстоит заниматься:

• развивать и поддерживать высоко-нагруженный сервис с плагинной/микрофронтовой архитектурой, используя Feature-Sliced Design методологию
• участвовать в определении направления развития архитектуры сервиса и выборе технологий
• проектировать и разрабатывать публичные API сервиса и механизмы интеграции сторонних сервисов
• создавать интерфейсы и сервисные утилиты на node js
• повышать надежность и качество сервиса на всех уровнях, оптимизировать производительность (в том числе на уровне nginx), разрабатывать инструменты мониторинга
• обеспечивать тестовое покрытие (юнит, интеграционное, апи, e2e)
• участвовать в ретроспективах инцидентов на проде и предпринимать меры по решению внештатных ситуаций
• принимать участие в планировании спринтов, оценке и деĸомпозиции задач, проводить арх- и код-review решений коллег, предоставлять аргументированную критику.

Из числа не-рутинных:

• обеспечить доступность интерфейса для всех категорий пользователей на множестве платформ, браузеров и их версий
• реализовать конструктор диаграмм и WYSIWYG редактор с возможностью совместного редактирования
• развивать собственную библиотеку UI компонентов на базе токенов.

Наши ожидания:

• уверенное владение JavaScript, TypeScript, React, CSS, HTML5 (от 3-х лет), понимание принципов работы Nginx, знание основных библиотек, структур данных и шаблонов проектирования
• cпособность создавать кроссбраузерный адаптивный производительный пользовательский интерфейс по макетам и/или ux/ui-гайдам
• знание технологий и методик проведения модульного тестирования, опыт использования инструментов тестирования Jest, CodeceptJS/Playwright
• навыки работы с bash, git (модель GitFlow), nodejs, webpack, yarn, npm, lerna, docker
• опыт работы в продуктовой команде по гибким (Agile) методологиям
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Будет преимуществом:

• знакомство с Apollo GraphQL, WebSocket, Effector, Axios
• опыт построения микрофронтенд приложений с использованием Webpack Module Federation
• опыт администрирования/разработки для/интеграции с Jira/Confluence/Bitbucket, использования scripting engine внутри разрабатываемых систем
• опыт настройки сборочных скриптов и CI/CD
• опыт написания storybook для компонентов
• опыт профилирования приложений - поиск утечек памяти и bottleneck.

Мы предлагаем:

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
• статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами
• льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Мы рады пригласить Эксперта-методолога AI Governance в команду Sber AI. Мы развиваем AI, занимаемся созданием инфраструктуры для AI, управляем процессом и настраиваем роли, обеспечивающие разработку и внедрения AI-решений в Банке. Наша команда отвечает за аналитику в области AI, внедрение AI Governance стандартов, разработку методологии и дизайн процессов, мы также проводим различные аналитические исследования по развитию AI рынков и технологий.

Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций. Если тебе интересно развиваться в области AI, присоединяйся к нам.

• определение процессов и систем управления процессами разработки и внедрения AI-решений (Ml-моделей, AI-агентов)

• сбор, анализ и агрегация требований по CDS-вертикали к инструментам и процессам, обеспечивающим разработку ML-моделей и AI-агентов в Банке;

• создание и внедрение системы дэшбордов по системе управления разработкой и внедрением AI-решений в Банке

• проектирование логики сбора и визуализации "цифровых следов" работы команд D-people при разработке AI-решений (ML-моделей и AI-агентов)

• обеспечение поддержки функционирования проектов на всех этапах жизненного цикла, контроль выполнения сроков и объемов работ, подготовка статус-отчетов

• анализ ключевых международных AI-решений, в том числе с детальным пониманием используемых технологий, преимуществ и недостатков данных технологий

• разработка и согласование внутренних нормативных документов в соответствии с требованиями Банка.

• высшее образование в сфере информационных технологий, экономики или менеджмента

• знание методик разработки моделей машинного обучения;

• знание практик MlOps /технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений

• понимание принципов работы LLM, ML-инструментов и их влияния на пользовательский опыт

• знание основ создания и логики работы AI-агентов

• аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации

• грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки

• отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций

• развитые навыки формирования отчетов и презентаций

• уровень английского языка Intermediate и выше.

Будет преимуществом:

• опыт создания прототипов дэшбордов в Qlik (или аналогах) для быстрой валидации гипотез перед передачей в команду BI-разработки

• знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов)

• навыки работы с Python

• знание современного стека технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+, LangChain, LangGraph и тп.)

• опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist или Machine Learning Engineer

• инструментальное владение AI для анализа, исследования, генерации и автоматизации рутинных процессов.

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• крпоративная пенсионная программа.

Центр заботы о клиентах ищет в свою команду аналитика данных, с опытом работы с BI-инструментами. Мы строим сквозной мониторинг клиентского опыта в страховой компании: от оформления продукта до постпродажного обслуживания и урегулирования.

• Дашборды и визуализация: создание и развитие дашбордов в Fine BI по ключевым показателям мониторинга клиентского опыта;

• Аналитическая поддержка CX-мониторинга по ключевым этапам клиентского пути: оформление, постпродажное обслуживание, обращения, урегулирование, пролонгация;

• Участие в проектировании витрин данных для CX-аналитики: события клиентского пути, справочники, агрегированные витрины для BI и контрольные витрины качества данных;

• Обработка и подготовка данных: очистка, нормализация, дедупликация, построение витрин, разработка справочников;

• Анализ метрик качества цифровых поверхностей: расчет и мониторинг SLA, успешности и своевременности операций и других показателей на основе данных КХД, выявление отклонений, а также интерпретация влияния технических сбоев и деградаций цифровых сервисов на ключевые метрики;

• Контроль качества данных: поиск и фиксация ошибок в данных (пропуски, некорректные коды, дубли, несоответствие регламентам ввода), взаимодействие с владельцами систем по вопросам качества и структуры данных;

• Развитие clickstream-аналитики: участие в процессах разметки данных, контроль полноты и корректности сбора, анализ воронок и пользовательских путей.

• Опыт работы аналитиком данных или BI-аналитиком от 2–3 лет, с опытом работы с сервисными или операционными метриками;

• Навыки работы с BI-системами: опыт построения отчетов и дашбордов, умение делать понятные визуализации для внутренних заказчиков, настраивать фильтры/срезы, расчетные показатели и регулярное обновление отчетности;

• Уверенное владение SQL: сложные выборки, многотабличные JOIN, оконные функции, агрегации, работа с большими таблицами в хранилищах данных, понимание принципов построения корпоративных хранилищ данных;

• Аккуратность, внимательность к деталям, способность работать с большим объемом разнородных данных, умение документировать свою логику и структуру отчетов, формировать понятные определения метрик и фиксировать правила расчета;

• Умение взаимодействовать с владельцами процессов, продуктов, IT, DWH/BI: уточнять требования и объяснять аналитические выводы.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с Greenplum, ClickHouse или аналогичными DWH/OLAP-хранилищами;

• Опыт работы в страховых компаниях, банках, финтехе, телекоме или крупных сервисных компаниях;

• Опыт или понимание clickstream-аналитики: события, экраны, поля, переходы, таксономия событий, воронки, пользовательские пути, когорты;

• Понимание процессов страховой компании: продажи и сопровождение полисов, пролонгация, урегулирование убытков, обращения и жалобы клиентов.

• Гибридный формат работы (офис по адресу Олимпийский проспект 14)

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.