Big Data Engineer (Python, Java)

Media Instinct Group — cодружество самостоятельных, операционно управляемых рекламных агентств, обладающих мощной стратегической и категорийной экспертизами. Агентства Media Instinct Group достигают выдающихся результатов по цене и качеству медийных сделок.

Media Instinct Group активно использует новые технические решения помогающие увеличить продажи Клиентов и снизить рабочую нагрузку наших сотрудников. Мы применяем инструменты глубокого анализа данных (GA4, Яндекс Метрика, Tableau, PBI, вся линейка продуктов Mediascope), позволяющие клиентам принимать качественные и своевременные решения.

Мы лидеры медиарынка России, №1 в рейтинге Adindex.

Media instinct Group включает в себя медийные агентства: Media Instinct, United Partners, MI10. Наши стратегические партнеры: медийные агентства Right и Media Pulse.

Наши Клиенты: Мегафон, Глория Джинс, Mitsubishi, МВидео, НСПК, Berlin-Chemie, АльфаСтрахование и др.

Media Instinct Group помогает растить бизнес клиентов и способствует развитию талантов сотрудников.

Подбор сотрудников осуществляет Универсальная Сервисная Компания (УСК) — сервисный партнер Media Instinct Group.

Сейчас мы в поиске Data Engineer.

Стек: MSSQL, Python, Prefect, DBT, SSIS, Clickhouse

Обязанности:

• Разработка процедур загрузки данных из внешних и внутренних источников на python
• Разработка и модификация БД с целью загрузки данных из внешних и внутренних источников, Microsoft SQL Server
• Организация витрин данных для аналитиков с помощью data build tool (dbt)
• Составление технической документации по разрабатываемым витринам данных
• Коммуникация внутри команды

Требования:

• Высшее IT/техническое образование либо последние курсы государственного технического ВУЗа
• Опыт работы с языком программирования Python
• Свободное знание SQL: процедуры, аналитические функции, оптимизация запросов
• Знание принципов и подходов к моделированию баз данных
• Умение работать с Confluence, Jira или аналогами
• Опыт работы с Gitlab или аналогами (Github, Butbucket)
• Опыт работы с API
• Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Будет плюсом:

• Будет плюсом опыт работы с Prefect или другими оркестраторами (Airflow, Luigi), опыт работы с Clickhouse

• Опыт работы в интернет-маркетинге, веб-аналитике

Что мы предлагаем:

• Работа в динамично развивающейся компании
• Уровень заработной платы обсуждается с финальным кандидатом индивидуально
• Перспективы профессионального и личностного роста
• Оформление согласно ТК РФ
• Расширенный компенсационный пакет (ДМС со стоматологией по окончанию ИС, корпоративные скидки на фитнес, английский язык, занятия с психологом, обучение и участие в профильных конференциях)
• Возможность работы в гибридном формате
• Участие в благотворительных инициативах (эко-проекты, сотрудничество с фондами для детей и пожилых людей, приютами для животных)
• Регулярные неформальные мероприятия с коллегами (квизы, скетч-завтраки, мастер-классы, экскурсии и многое другое)
• Бесплатные занятия по йоге прямо в офисе
• Свежие фрукты, кофе, чай, печенье и мороженое в офисе
• Дополнительные оплачиваемые выходные каждый месяц (переходим на четырехдневную рабочую неделю к 2028 году)

Тебе предстоит:
◎ Разрабатывать и поддерживать dbt-моделей и витрин DWH на ClickHouse (staging → datamart слои);
◎ Повышать Data Quality: разбор алертов, устранение причин сбоев в витринах, бэкфиллы после инцидентов;
◎ Интегрировать новые источники данных через Airbyte/Airflow (рекламные платформы, GA4, AppsFlyer, Amplitude и т.п.);
◎ Работать с инфраструктурными задачи: управление ролями и правами доступа в ClickHouse, поддержка аналитических сервисов, развитие и оптимизация DWH.

Что для нас важно:
◎ Уверенное владение SQL для аналитических СУБД (опыт с ClickHouse - большой плюс): сложные запросы, оптимизация под большие объёмы (события, платежи, рекламные данные);
◎ Опыт разработки и поддержки ETL/ELT пайплайнов на Python и работы с оркестраторами задач (Airflow);
◎ Практический опыт с dbt: построение слоёв данных (staging → datamart), понимание зависимостей источников, конвенций именования моделей;
◎ Опыт обеспечения качества данных (Data Quality): настройка тестов и алертов, мониторинг аномалий;
◎ Понимание маркетинговых данных и атрибуции — опыт работы с рекламными платформами, GA4, AppsFlyer, Amplitude;
◎ Способность самостоятельно разбирать инциденты на стыке нескольких систем (рекламные кабинеты, продуктовые ивенты) и оперативно коммуницировать результат нетехническим стейкхолдерам.

Стек технологий и инструменты:
ClickHouse, dbt, Airflow, Airbyte, Elementary, Python