СБЕР

AI Engineer (исследователь данных) (Python)

Команда занимается разработкой «AI-помощника» - это проект с использованием LLM, который призван радикально улучшить клиентский опыт при при оформлении основных продуктов банка и помочь клиенту разобраться в продуктах.

СБЕР

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Команда занимается разработкой «AI-помощника» - это проект с использованием LLM, который призван радикально улучшить клиентский опыт при при оформлении основных продуктов банка и помочь клиенту разобраться в продуктах.

  • проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей. Data-driven подход к разработке

  • разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), в т.ч участие в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation)

  • работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью

  • интеграция решений с корпоративными системами, обеспечение их взаимодействия

  • создание автономных бизнес-процессов в компании.

  • опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn

  • писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов

  • практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддингов и пр.

  • понимание классических алгоритмов ML

  • онимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning)

  • навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды.

  • офисный формат работы - офис на Кутузовской, сзонами отдыха и спортзалом;

  • годовой бонус и ежегодный пересмотр

  • социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису)

  • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

  • льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров

  • материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни;

  • дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)

  • подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников.

Эта вакансия также есть на:hh.ru

Похожие вакансии AI инженер

Соц.сети

AI Engineer

Зарплата не указанаВеликобританияLondon

AI Engineer в ••••••••

📍Лондон
💎Python, DevOps или MLOps
🚀Фаундеры — •••••••• и Timur Mamedov. В компании работают русскоговорящие ребята💙

•••••••• — платформа для создания видеороликов с помощью AI.

Размер команды — 51-200 | $50M ARR

Узнать подробнее и откликнуться: ••••••••

Соц.сети

Senior AI Business Engineer (Mobile)

Неизвестный работодатель
Зарплата не указанаРоссияАрменияУдалёнка

#вакансия #fulltime #AIEngineer #LLM #mobile #iOS #Android #RAG #финтех #remote

✅В поисках Senior AI Business Engineer (Mobile).

🟢Мы строим внутреннее AI-ядро банка, через которое аналитики получают готовый результат по запросу: RAG, агенты, skills, оркестрация и интеграции с внутренними системами. Платформа уже работает. Теперь нужно, чтобы аналитики реально ею пользовались.

🦸Ищем инженера, который станет связующим звеном между AI-платформой и бизнес-аналитиками.

💼Задачи роли:

-Разбирать сложные use cases аналитиков, подбирать паттерн решения и доводить его до результата
-Обучать аналитиков работе с пайплайном: skills, агенты, RAG-сценарии, интеграции
-Решать бизнес-задачи через платформу: вебхуки, Jira, внутренние системы, корпоративные источники данных
-Формировать технические запросы на доработку платформы для AI Platform Engineers
-Превращать разовые кейсы в повторяемые сценарии и best practices
-Онбордить новых аналитиков, документировать паттерны и reference flows

🛠Какой профессиональный опыт важен:

-Опыт мобильной разработки или интеграций с мобильными приложениями: iOS, Android, React Native, Flutter, Mobile Backend, push, deep links, auth flows
-Уверенный Full-stack опыт: backend, frontend, API, интеграции, работа с данными
-Python, JavaScript/TypeScript, Java, Kotlin, Go или аналогичные
-Интеграции с API: REST, webhooks, auth, БД, Jira, Confluence, DWH, BI
-Практический опыт с LLM-системами: RAG, агенты, prompt engineering, orchestration, tool calling
-Умение читать чужой код, дебажить пайплайн и предлагать понятные доработки
-Плюсом будет опыт во фрилансе, консалтинге, стартапах или запуске своих продуктов: самостоятельный путь от запроса до работающего решения

📑Условия:
💼Взаимодействие: ИП
🌎Локация: РФ/Армения
👨🏻‍💻Формат работы: удаленка с командировками в Ереван
💰Ставка: обсуждается индивидуально
🕝Полная занятость, долгосрочный проект

📲Контакт: ••••••••

hh.ru
polymedia
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Компания Visiology — лидер российского рынка BI, занимаемся разработкой многофункциональной платформы для бизнес-анализа данных, помогаем крупным компаниям систематизировать свои данные, начать извлекать из них бизнес-выгоду и перейти к управлению на основе данных. Ключевые заказчики: крупные производственные и коммерческие предприятия, органы госуправления, такие как Русская Медная Компания, Министерство Здравоохранения, Россети и другие. Сейчас мы наращиваем команду и скорость разработки.

Ищем Senior Python разработчика в команду Visiology Cortex — AI-модуль нашей платформы, встроенный интеллектуальный ассистент на базе LLM. Технологии: Python, LangGraph, PostgreSQL, векторные эмбеддинги, LLM API, Docker, плюс точечная работа с Angular/TypeScript и C#/.NET при стыковке с ядром платформы.

У нас AI-first процесс разработки. Это значит, что разработчик закрывает фичу целиком — системный анализ потребностей, проектирование, реализацию, тесты, code review — используя AI-ассистентов (Claude Code, Cursor и аналоги) как полноценный рабочий контур. Мы ждём, что вы умеете грамотно ставить задачу агенту, давать ему правильный контекст, ревьюить результат, ловить ошибки и доводить решение до production.

Мы работаем по Scrum, по-настоящему ценим принципы Agile и не занимаемся бюрократией. У нас каждый член команды имеет возможность повлиять на итоговый результат. Стабильно выпускаем релизы, используем современный стек технологий, поддерживаем развитие и обучение сотрудников, оплачиваем курсы и конференции.

Задачи

Работа над AI-модулем Visiology Cortex и смежными частями платформы. Задачи могут быть очень разными — важно уметь переключаться и быстро обучаться. Возможные задачи:

  • Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии.
  • Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям.
  • Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE).
  • Разработка backend-сервисов на Python.
  • Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам.
  • Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных).
  • Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C#/.NET (при стыковке с сервисами платформы).
  • Использование AI-ассистентов (Claude Code, Cursor и аналогов) для полного цикла работы над фичей: анализ — реализация — тестирование — ревью.
  • Проведение технических исследований, прототипирование AI-сценариев.
  • Написание unit- и интеграционных тестов.
  • Разработка технической документации.
  • Участие в технических обсуждениях и событиях Scrum.

Ожидания от кандидата

  • Опыт коммерческой разработки от 6 лет.
  • Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов.
  • Опыт работы с PostgreSQL.
  • Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста.
  • Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) — умение декомпозировать задачу, дать корректный контекст агенту, проверить и доработать результат.
  • Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API).
  • Знание структур данных и шаблонов проектирования, умение их применять.
  • Умение проводить качественное code review (в том числе сгенерированного AI кода).
  • Опыт работы с системами контроля версий (Git).
  • Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
  • Готовность изучать новые технологии и работать на стыке нескольких языков.

Что будет преимуществом

  • Production-опыт работы с LLM-фреймворками (LangGraph, LangChain, LlamaIndex).
  • Опыт построения RAG-систем: векторные БД (FAISS, Qdrant, Milvus, pgvector), реранкеры, гибридный поиск.
  • Опыт интеграции с API LLM-провайдеров (Anthropic Claude, OpenAI, GigaChat, YandexGPT) и контроля стоимости инференса.
  • Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) и агентными паттернами.
  • Опыт работы с TypeScript / Angular или C# / .NET.
  • Опыт работы с реляционными и векторными базами данных.
  • Опыт работы в Agile/Scrum командах.
  • Опыт работы с DWH/BI-системами, понимание DAX/OLAP/моделей данных.
  • Опыт работы с Docker и CI/CD (TeamCity / GitHub Actions).

Мы предлагаем

  • Достойную белую зарплату (обсуждается индивидуально по итогам собеседования).
  • Оформление по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию (отсрочка от армии, льготная ипотека).
  • Стабильную работу в продуктовой компании — мы не ищем человека на проект, у нас работают годами.
  • Полис ДМС.
  • Режим работы на выбор (офис/удалённо).
  • Возможность работать с 10.00 до 19.00.
  • Современный AI-first процесс разработки: все необходимые инструменты — за счёт компании.
  • Молодой дружный коллектив, средний возраст 29 лет — мы вместе работаем и отдыхаем.
  • Работа по Scrum, без лишней бюрократии.
  • Возможности профессионального роста и поддержку инициатив.
  • Оплачиваемое обучение: курсы, конференции, профильные митапы.
  • Оплата мобильной связи.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.