Data Engineer — свежие вакансии

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

• Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
• Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
• Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

• Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
• Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
• Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
• Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В Департамент по работе с данными требуется Data Engineer

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и разработка витрин данных и аналитических таблиц для аналитического подразделения Биржи;
• Оптимизация и рефакторинг: поиск «узких горлышек» в SQL-запросах и ETL-процессах, их исправление. Опыт работы с хранилищами Oracle, GreenPlum;
• Масштабирование процессов: внедрение стандартов код-ревью, тестирования данных (data quality) и документации, чтобы вся команда работала эффективно;
• Участие в архитектурных обсуждениях: предложение решений на основе экспертизы.

Hard Skills:

• SQL: уверенное владение CTE, оконными функциями. Умение читать Explain Plan и оптимизировать тяжелые запросы;
• Python: опыт написания скриптов для обработки данных, автоматизации;
• Orchestration: опыт работы с Airflow (создание DAG, настройка зависимостей, мониторинг);
• Git: понимание веток, merge/pull requests, решение конфликтов слияния.

Soft Skills (Критично):

• Проактивность: умение говорить «нет» плохому ФЗ и предлагать альтернативу;
• Командная игра: готовность делиться знаниями, проводить код-ревью, учить джуниоров.

Будет плюсом:

• Опыт бэкенд-разработки или построения data-инфраструктуры с нуля;
• Опыт работы с хранилищами S3, ClickHouse.

• Проектирование и развитие архитектуры КХД: ODS, DDS, витрины данных.
• Сбор, анализ и формализация бизнес-требований, ведение бэклога по КХД.
• Разработка и внедрение стандартов моделирования данных, именования объектов и документирования.
• Проектирование логических и физических моделей данных на PostgreSQL.
• Определение подходов к историчности данных (SCD), качеству данных (Data Quality) и управлению мастер-данными (MDM).
• Верификация требований, подготовленных аналитиками.
• Проверка и ревью кода, контроль качества реализации.
• Согласование архитектурных решений с главным архитектором.
• Руководство командой аналитиков КХД: постановка задач, приоритизация, контроль сроков и качества исполнения.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками, разработчиками ETL, DevOps и BI-командой.
• Участие в проработке сложных бизнес-требований: кредиты, депозиты, транзакции, клиенты, отчетность ЦБ РФ.
• Контроль качества технической документации.
• Выявление и управление архитектурным долгом.

• Опыт работы с КХД от 5 лет.
• Опыт работы в роли тимлида или техлида от 2 лет.
• Опыт руководства командой от 5 человек.
• Глубокое знание PostgreSQL: партиционирование, оптимизация запросов, особенности работы с DWH-нагрузкой.
• Экспертиза в методологиях моделирования данных: Data Vault 2.0, Anchor Modeling, Kimball, 3NF.
• Опыт проектирования многослойной архитектуры КХД.
• Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, анализ и оптимизация планов выполнения.
• Опыт разработки или проектирования ETL/ELT-процессов: Airflow, NiFi, Informatica или аналогичные инструменты.
• Понимание процессов Data Quality, Data Governance и Data Lineage.
• Умение выстраивать взаимодействие с аналитиками, разработкой и бизнес-заказчиками.

Будет плюсом

• Опыт работы в банковской сфере: знание банковских продуктов, отчетности ЦБ РФ — 101, 102, 115-ФЗ, МСФО 9.
• Опыт работы с инструментами моделирования данных: SAP PowerDesigner, ERwin, DBeaver, dbt.
• Знание BI-инструментов: SuperSet, FineBI и другие.
• Опыт миграции с проприетарных СУБД Oracle, Teradata, MS SQL на PostgreSQL.
• Знание Python.

Условия:

• Внутрикорпоративная культура, наполненная традициями;
• Участие в инновационных, амбициозных проектах и задачах;
• Возможность профессионального роста и развития;
• Трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ;
• Добровольное медицинское страхование согласно внутренней Политике Банка;
• Корпоративные скидки на товары и услуги партнеров в городах присутствия;
• Место работы в шаговой доступности от ст. м Кожуховская;
• График работы: пятидневная рабочая неделя (пн-чт с 9:00 до 18:00, в пятницу с 9:00 до 16:45); формат работы обсуждается индивидуально;
• Условия оплаты обсуждаются индивидуально.

В Т‑Банк — большое и продвинутое хранилище данных: это 8000 объектов, 800 ТБ в Greenplum и 110 ТБ в ClickHouse.

С данными активно работают более 16 тысяч пользователей из бизнес-команд — они ежедневно принимают десятки решений, опираясь на них. А наша команда делает все, чтобы доступ к данным был простым, и ими было удобно пользоваться. Мы постоянно совершенствуем подходы к работе и стараемся быть новаторами на рынке технологий.

Мы ищем в команду дата-инженера. В т‑Банке вы сможете развиваться в одном из двух направлений — системном анализе и ETL-разработке. Или совмещать их, если вам интересны оба.

• Участвовать в формировании модели данных.
• Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей.
• Участвовать в проектах по развитию Data Platform.
• Писать скрипты SQL и Python, это опционально.
• Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform.

Требования:

• Свободно владеете SQL.
• Работали с DWH в качестве аналитика или разработчика.
• Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов.
• Есть опыт проектирования объектов БД на основании бизнес-требований.

Условия:

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
• Работа из офиса. График работы — гибридный.

• Платформа обучения и развития Т-Апгрейд. Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.

• Забота о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким.
• Компенсацию такси и затрат на спорт.
• Компенсацию обедов. А если захотите перекусить, есть кухня с чаем, кофе и фруктами.
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.

Мы в поисках Разработчика ETL на проект одного из крупнейших банков страны по созданию промышленного тракта формирования унифицированных слоёв графовых данных для AL SL. Решение объединяет данные из различных корпоративных источникови обеспечивает их преобразование, контроль качества, отказоустойчивость и дальнейшее использование AI-сервисами.

Твои задачи:

• Разрабатывать промышленный тракт формирования унифицированных слоев графовых данных AI SL
• Разрабатывать ETL-процессы и интеграции
• Разрабатывать и оптимизировать процессы обработки больших объемов данных на Spark
• Реализовывать модели данных
• Разрабатывать механизмы отказоустойчивости и контроля качества данных
• Участвовать в анализе требований безопасности
• Разрабатывать технические решения, проводить тестирования и устранять дефекты
• Подготавливать решения к прохождению ПСИ

Мы ждем от тебя:

• Опыт разработки от 4 лет.
• Уверенное владение Java, Spring Boot, Spring Data
• Практический опыт разработки ETL-процессов и работы с Apache Spark
• Хорошее знание SQL и принципов построения моделей данных
• Опыт обработки больших объемов данных и разработки интеграционных решений
• Понимание механизмов отказоустойчивости, контроля качества данных и мониторинга потоков обработки
• Опыт работы с Docker/Kubernetes и CI/CD будет преимуществом
• Желателен опыт разработки решений для графовых данных

Что мы обеспечим:

• Возможность удаленной работы на территории РФ
• Сессии профессионального развития персонала дважды в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника
• ДМС (поликлиническое обслуживание, вызов врача на дом, услуги скорой помощи, экстренная госпитализация, вакцинация от гриппа, базовые услуги стоматологических клиник и психологическая поддержка, оформление международного страхового полиса) и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи
• Технику для комфортной работы
• Обучение и участие в конференциях за счет компании, повышение квалификации в корпоративном университете Лиги

В Департамент ИТ блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес» в команду «1,5 КГ отличного ЮЛ» открыта позиция Дата инженера.

Мы занимаемся анализом жизненного цикла Клиента в Банке, а также оценкой и прогнозом его финансового положения.

Текущая реализация на микросервисной архитектуре.

У Вас будет возможность поработать с богатыми и интересными данными. Стать частью быстрорастущего DS сообщества Сбербанка. Возможность писать на современном стеке (Python + Spark) и проникнуться всеми нюансами работы в большой технологической компании.

• взаимодействие с PO и аналитиками для согласования требований

• проектирование и разработка аналитических витрин данных

• конфигурирование сборки, поставки на стенд, витрин данных и интеграций (API, ТФС)

• определение очередности расчетов

• разработка и поддержка спецификаций

• проведение интеграционного, unit, регрессионного тестирования

• мониторинг и оптимизация работы витрины: взаимодействие с сопровождением hadoop кластера и разработчиками Core-сервисов.

• опыт работы дата-инженером от 2 лет

• опыт работы с Hadoop и Apache Spark Scala

• отличные знания SQL (JOINы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, оконные функции)

• знание основных алгоритмов и структур данных

• опыт разработки в парадигме ООП, знаете его основные принципы

• знание форматов данных: сsv, json, yaml, parquet

• знание OLTP, OLAP, ACID, Теорема CAP

• понимание процессов ETL, ELT

• знание инструментов для организации и автоматизации работы: IDE, Git, Jira, Confluence.

Приветствуется:

• навыки работы с CI/CD

• знание bash: базовые команды для работы с файлами и процессами, знаете как происходит процесс подключения к нодам - нужно для работы на кластере

• представление о монолитных и распределенных системах: знаете принципы их работы и отличия, цели применения

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка Прайм

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В Финтехе мы создаём платёжные продукты, сервисы и инструменты для управления личными финансами. Финтех уже превратился из стартапа в полноценный и крайне важный продукт.

Сейчас мы собираем новое — аналитическое — хранилище данных и формируем для этого команду. В хранилище нет легаси, поэтому у вас будет возможность оказаться у истоков нового проекта. У нас большие планы — приходите помогать их реализовать!

Строить ETL-процессы

Нужно извлекать из источников ценную информацию, обрабатывать её и представлять в виде, удобном для аналитиков. Сложность пайплайнов может варьироваться от простых инжестов данных из внешней среды и приземления результата в хранилище до витиеватых графов со множеством инпутов и аутпутов.

Оптимизировать логику

Как известно, у нас нет собственного легаси, но мы часто работаем с прототипами, реализованными аналитиками, чьё представление о прекрасном может не совпадать с нашим. Поэтому мы распутываем нетривиальную логику и предлагаем более строгую, консистентную и оптимальную, ориентируясь на большие объёмы данных.

Обеспечивать доступность сервиса

Олимпиадный подход подразумевает одноразовость результата. Мы преследуем совсем другие цели, поэтому максима «сработало раз — и ладно» не о нас. Идеал такой: хранилище обеспечивает регулярную поставку с минимально возможным количеством сбоев, а данные — корректны, полны, непротиворечивы и отвечают самым строгим стандартам качества.

Проектировать структуру хранилища

Лучшее аналитическое DWH ещё только в планах. Мы хотим заложить основы, которые позволят ему быстро развиваться, обрастая при этом не «костылями» и «велосипедами», а современными инженерными практиками и подходами.

Взаимодействовать с аналитиками

Они наши главные и любимые заказчики. Вместе с ними вам предстоит обдумывать бизнес-задачи, иногда вы будете спорить, но в итоге — находить оптимальные решения. Неотъемлемая часть этого процесса — накапливание личного опыта в бизнес-домене Финтеха. Прибавим сюда рост инженерного опыта — и получим двойную выгоду. Почти как у Яндекс Пэй.

* Уверенно программируете на Python
* Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных СУБД
* Понимаете и можете объяснить необходимость непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), преимущества использования систем контроля версий, код-ревью, тестирования и мониторинга
* Работаете в командной строке Unix-подобных систем (Linux, macOS)

* Создавали сложные высоконагруженные ETL- и ELT-процессы (Hadoop, Hive, Spark)
* Разрабатывали процессы обработки событий, приближенные к реальному времени (Kafka, Spark Streaming, Flink)
* Участвовали в проектировании хранилищ данных
* Работали по методологии Agile
* Руководили стажёрами или начинающими специалистами
* Знакомы со специализированными аналитическими БД (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata) и аналитическими инструментами на базе Python (Jupyter, pandas, SciPy, Matplotlib)
* Публикуете свой код в доступном репозитории, пишете статьи, выступаете на конференциях

Чем предстоит заниматься:
• Выполнение задач полного жизненного цикла (от сбора требований до выкатки на установку в прод)
• Разработка/доработка витрин/решений и их автоматизация через оркестраторы
• Изменение алгоритма расчета показателей, оптимизация кода
• Проведение анализа качества данных
• Разработка дата-продуктов и визуальных форм
• Тестирование функционала и передача его заказчику
• Подготовка Adhoc выгрузки по требованиям заказчиков
Наши ожидания от кандидата:
• Знание SQL (Oracle, Postgres, GreenPlum), Hadoop (HDFS, Hive, Impala), PySpark - уровень выше среднего, умение оптимизировать коl
• Знание инструментов обработки и трансформации данных (PySpark, Apache Airflow)
• Знание Iceberg, S3, Kafka - будет плюсом

• Знание PowerBI - будет плюсом

• Знание теории баз данных

• Умение структурировать и анализировать информацию
• Знание основ банковской деятельности

• Знание принципов работы моделей (DS)
Что мы предлагаем взамен:
• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• График работы: 5/2, гибкое начало дня
• Удаленка или гибрид, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины

В нашей команде дата-инженеры занимаются организацией данных и витрин для их получения. Главные потребители наших данных – data scientist’ы, которые занимаются поиском закономерностей, значимых признаков в данных и тренировкой моделей машинного обучения. Сейчас мы активно расширяем команду и приглашаем к сотрудничеству Дата Инженеров!

— проектирование и построение DWH
— подготовка витрин данных для отчетности, бизнеса и дата аналитики
— организация пайплайнов сбора данных от бэкендов и других хранилищ
— организация пайплайна подготовки датасетов для обучения ML моделей
— организация мониторинга компонентов корпоративной платформы данных
— разработка ETL/ELT пайплайнов и поддержка существующих

Какие еще навыки будут полезны в работе:
— Python
— Hadoop, Spark, YARN, Hive, Impala
— noSQL базы: Cassandra, Elastic
— анализ данных при помощи Python-ноутбуков Jupyter, Zeppelin
— работа с очередями сообщений: Kafka, Rabbit, JMS

— понятная траектория роста (оценка эффективности, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.);
— обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения);
— социальный пакет (ДМС после ИС, скидки от партнёров, детская программа и т.д.);
— насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли);
— возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему;
— официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата;
— удобный формат работы (удаленно или офисе/в гибридном формате).

Работа Дата инженером в составе команды валидации (в связке с DS и методологами) для всесторонней оценки эффективности модели и модельных рисков, связанных с подходами к разработке модели, качеством модели, качеством данных на разработке и применении, системами и процессами использования модели.

Обязанности:

• поиск и загрузка необходимых данных для проведения проверки качества модели, преобразование данных;
• поиск ошибок и аномалий в данных;
• проверка корректности ETL процессов;
• Code review;
• автоматизация проверок на различных этапах валидации;
• участие в ПСИ витрин и моделей;
• подготовка отчетов по результатам работы.

Требования:

• высшее образование;
• опыт работы в обработке/анализе данных (предпочтительно в ИТ компаниях, подразделениях ИТ или рисков банка),
• уверенные знания SQL, Python,
• опыт работы с Hadoop (Spark, PySpark) как преимущество,
• знание стандартов по качеству данных.

Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса таких как:

• расчет оптимальных стратегий взыскания
• расчет предложений по реструктуризации
• расчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EAD
• ускорение расчета RWA
• процесс калибровки промышленных моделей
• аналитика по портфелю, взысканию и фроду

У нас более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных.

Обязанности

• участие в проектировании и разработке витрин и хранилищ данных
• участие в проектировании и реализации инструментов автоматизации разработки
• участие в доработке промышленных витрин данных.

Требования

• опыт работы от 2х лет с одной или несколькими СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata либо СУБД стэка Bigdata
• опыт работы в роли аналитика с функцией подготовки выгрузки данных для заказчика
• уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
• знание одного или нескольких языков программирования: PL/SQL, T-SQL, Java, Python, Scala на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов
• знание одного или нескольких ETL-инструментов: Informatica, MS SSIS, SAS, ODI
• понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

• формат работы: фултайм офис
• возможность выбрать офис рядом со станцией метро Кутузовская или Тульская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В Т‑Банк большое и продвинутое хранилище данных: это 8000 объектов, 800 ТБ в Greenplum и 110 ТБ в Clickhouse. С данными активно работают более 16 тысяч пользователей из бизнес-команд — они ежедневно принимают десятки решений с опорой на них. А наша команда делает все, чтобы доступ к данным был простым и ими было удобно пользоваться. Мы постоянно совершенствуем подходы к работе и стараемся быть новаторами на рынке технологий. Мы ищем в команду дата-инженера. В Т‑Банке вы сможете развиваться в одном из двух направлений — системном анализе и ETL-разработке. Или совмещать их, если вам интересны оба.

• Участвовать в формировании модели данных
• Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей
• Участвовать в проектах по развитию Data Platform
• Писать скрипты SQL и Python, это опционально
• Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform

• Свободно владеете SQL
• Работали с DWH в качестве аналитика или разработчика
• Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов
• Есть опыт проектирования объектов БД на основании бизнес требований

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• Работу из офиса. График работы — гибридный
• Платформу обучения и развития Т-Апгрейд. Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
• Компенсацию такси и затрат на спорт
• Компенсацию обедов. А если захотите перекусить, есть кухня с чаем, кофе и фруктами
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

В Т-Банк большое и продвинутое хранилище данных: это 8000 объектов, 800 ТБ в Greenplum и 110 ТБ в Clickhouse. С данными активно работают более 16 тысяч пользователей из бизнес-команд — они ежедневно принимают десятки решений с опорой на них. А наша команда делает все, чтобы доступ к данным был простым и ими было удобно пользоваться. Мы постоянно совершенствуем подходы к работе и стараемся быть новаторами на рынке технологий. Мы ищем в команду дата-инженера. В Т-Банк вы сможете развиваться в одном из двух направлений — системном анализе и ETL-разработке. Или совмещать их, если вам интересны оба.

• Участвовать в формировании модели данных
• Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей
• Участвовать в проектах по развитию Data Platform
• Писать скрипты SQL и Python, это опционально
• Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform

• Свободно владеете SQL
• Работали с базами данных в качестве аналитика или разработчика минимум 3 года
• Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов
• Есть опыт проектирования объектов БД на основании бизнес требований

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• Работу в офисе. График работы — гибридный
• Платформу обучения и развития Т-Банк Апгрейд. Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
• Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
• Компенсацию такси и затрат на спорт
• Компенсацию обедов. А если захотите перекусить, есть кухня с чаем, кофе и фруктами
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

АО "ЗАСЛОН" - российская частная инженерная компания, разработчик и производитель авиационных, морских и сухопутных систем.

Предприятие является отраслевым лидером в области создания (разработки) и производства бортового радиоэлектронного оборудования для боевых летательных аппаратов нового поколения, а также занимает лидирующие позиции в России по разработке и изготовлению высокотехнологичных, многофункциональных радиоэлектронных комплексов и систем для ВМФ России.

Сотрудники — главная ценность компании. У нас богатая история и некоторые специалисты с нами с самого начала. Сотрудники могут гибко строить свою карьеру: реализовывать проекты, расти горизонтально и становиться крупными начальниками, потому что у нас нет "насиженных мест".

Приглашаем поучаствовать в конкурсе на должность: Программист баз данных

Обязанности:

• Разрабатывать, сопровождать и развивать корпоративное хранилище данных (слои Stg, ODS, DWH, DM) на PosrgreSQL для Visiology BI (подготовка производства, склады/логистика, закупки, производство, финансы и другие направления);
• Разрабатывать ETL-процедуры (очищение/преобразование и перемещение данных между слоями, подключение новых источников к хранилищу);
• Участвовать во внедрении модулей платформ бизнес-аналитики, как существующих так и планируемых к внедрению.

Требования:

• Оконченное высшее образование;
• Теория реляционных БД;
• Архитектура реляционных БД, опыт проектирования и реализации КХД;
• SQL(DDL, DML, процедуры, функции, view, оконные функции);
• AirFlow(операторы, tasks, DAG, connectors, x-com);
• Python (базовые библиотеки + библиотеки для работы с данными (Pandas, NumPy));
• Навыки работы с Linux (базовые знания, написание несложных скриптов);
• Docker (базовые знания);
• Опыт работы с Oracle будет преимуществом;
• Опыт работы с системами BI (предпочтительно Visiology) будет преимуществом;
• 1С (не ниже 8.3, знание любой конфигурации, написание запросов, опыт работы с Denvik будет преимуществом);
• NoSQL (опыт работы с mongoDB будет преимуществом).

• Официальное оформление, предоставление льгот и гарантий в полном соответствии с ТК РФ;
• Конкурентный и постоянный уровень дохода, оплачиваем сверхурочную работу;
• Место работы: станция метро «Московские ворота» (5-7 минут от метро);
• Скидки на питание в корпоративной столовой;
• Комфортное рабочее место с техникой, канцелярией и т.д.;
• 5-дневная рабочая неделя (пн-пт с 9:00-18:00);
• Перспективы вертикального и горизонтального карьерного роста по результатам работы.

Мы заботимся о наших сотрудниках:

• Оформляем расширенный полис ДМС с перечнем современных клиник по городу;
• Врач на предприятии, к которому всегда можно обратиться за консультацией и помощью;
• Для всех сотрудников предоставляется 50% скидка на меню в ресторане предприятия;
• Предоставляем абонемент в сеть фитнес-клубов по корпоративной цене, или бесплатно по результатам работы;
• Оказываем материальную и иную помощь в трудных жизненных ситуациях;
• Обучаем персонал: повышаем квалификацию, способствуем обучению в ВУЗе и профессиональной переподготовке;
• Возможность устроить детей на летнюю оплачиваемую практику;
• Возможность приобрести уникальную брендированную корпоративную одежду.

Развиваем корпоративную культуру:

• Вместе празднуем общероссийские праздники и значимые даты Предприятия;
• У нас есть клуб амбассадоров, в который можно вступить и участвовать в самых разных проектах;
• Организуем интеллектуальные игры, сплавы на байдарках, прогулки на собственном катере, спортивные соревнования – футбол / волейбол, уличные тренировки с титулованными спортсменами;
• Изучаем языки вместе с командой на территории предприятия или онлайн, как вам удобнее;
• Занимаемся благотворительной и волонтерской деятельностью.

Обязанности:

Требования:

Условия:

• График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00 (в пятницу до 16:45);
• Работа в аккредитованной Минцифры ИТ-компании;
• Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
• Соцпакет: программа ДМС со стоматологией, корпоративная мобильная связь, санаторно-курортное лечение;
• Возможность расти как вертикально, так и повышать уровень своих профессиональных и деловых компетенций;
• Внутреннее обучение: конференции, тренинги, мастер-классы, корпоративный университет. Внешнее обучение по направлению профессиональной деятельности;
• Возможность присоединиться к нашим спортивным командам по мини-футболу, баскетболу, волейболу или чирлидингу;
• Корпоративная электронная библиотека;
• Комфортный офис в бизнес-центре «NordStar» с удобным расположением (5 мин пешком от метро «Беговая», МЦД-1).

Мы отвечаем за работу моделей оценки рисков, сбор данных и принятие решений по кредитованию ММБ в Сбере.

Процесс для ML Engineer:

• анализ и оценка поступивших технических заданий на внедрение математических моделей и агентов
• общение с Data Scientist по техническим заданиям, построение прототипа модели в Лаборатории данных, сверка прототипа с эталоном
• адаптация кода модели для регулярного исполнения в ПРОМ, прохождение ИТ- валидации, контроль работы внедренного решения (логирование, мониторинг)

Процесс для Data Engineer:

• анализ и оценка поступивших бизнес-требований к витринам данных, общение с заказчиком по бизнес-требованиям

• построение прототипа проектируемого решения в Лаборатории данных, сверка прототипа с эталоном, демонстрация решения заказчику

• разработка витрин данных согласно зафиксированным требованиями и прототипу, подготовка сопроводительной документации для вывода решения в ПРОМ, сопровождение внедренного решения (3лс).

• опыт в data engineering/ML engineering от 3 лет

• уверенное владение Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn)

• хорошее знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов)

• понимание методологии проектирования витрин данных (ETL)

Будет преимуществом:

• опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive/Impala)

• знание CI/CD, владение инструментами разработки и инфраструктуры (Docker, Openshift, Jenkins, Kafka)

• опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогичными фреймворками

• знание банковской предметной области

• опыт разработки технической документации

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• формат работы: фултайм офис

• офис рядом со станцией метро Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы развиваем Корпоративную платформу данных Magnit Tech - одну из крупнейших data-платформ в ритейле. Наша команда создает и развивает единое хранилище данных, обеспечивая бизнес надежными и масштабируемыми данными для аналитики, ML и цифровых продуктов.

Ищем лидера, который станет связующим звеном между бизнесом и технической командой, будет управлять портфелем задач, развивать людей и отвечать за успешную реализацию проектов на платформе данных.

Чем предстоит заниматься

• Выстраивать эффективное взаимодействие с заказчиками, бизнес-подразделениями и ключевыми стейкхолдерами
• Управлять портфелем инициатив направления: декомпозировать задачи, определять приоритеты, распределять работу внутри команды и контролировать сроки исполнения
• Руководить командой системных аналитиков и инженеров данных, развивать сотрудников и отслеживать ключевые метрики эффективности (Cycle Time, Time-to-Market, производительность команды)
• Участвовать в защите архитектурных решений и проектов перед заказчиками и руководством
• Развивать существующие и проектировать новые структуры данных корпоративного хранилища
• Обеспечивать качество реализации решений и соблюдение стандартов платформы данных

Наш технологический стек

S3, Apache Airflow, Apache Iceberg, Impala, Trino, ClickHouse

• Опыт работы в роли Тим лид команды DWH или Delivery Manager в Data-направлении от 2 лет
• Опыт управления командами разработки, системного анализа или Data Engineering
• Важно опыт работы со стеком: S3, Apache Airflow, Apache Iceberg, ClickHouse
• Практический опыт проектирования и автоматизации сквозных бизнес-процессов
• Понимание принципов построения корпоративных хранилищ данных и современных Data Platform
• Умение эффективно выстраивать коммуникацию с бизнесом и техническими командами
• Опыт управления сроками, рисками и приоритетами проектов

• Опыт работы с современными Lakehouse-архитектурами
• Понимание принципов построения Data Lake
• Опыт работы с распределенными вычислительными системами и Big Data

Задачи:

• Проектировать и реализовывать ETL-слои для информационных потоков;
• Проектировать и реализовывать модели данных;
• Реализовывать расчетные показатели;
• Оптимизировать существующие скрипты по обработке данных
• Создавать витрины для передачи данных в другие системы;
• Создавать визуализации для пользователей BI;
• Писать новый и поддерживать имеющийся код процедур и структуры баз данных;
• Реализовывать оптимальные решения по загрузке, преобразованию и хранению данных;
• Разрабатывать сверки для проверки качества данных.

• Postgres (создание оптимальных простых и сложных запросов);
• Разработка визуализаций в Dash;
• Иногда подготовка отчетов в excel с использованием Power Pivot или Power Query;
• Процедуры, функции, триггеры, секционирование таблиц;
• Умение читать план запроса;
• Python (Airflow, pandas, форматы данных, regex, http) – уверенно;
• Умение работать с RabbitMQ, Kafka, Click House;
• Linux (уверенный пользователь);

• Знание 1С в части: умение читать код, отладка и понимать запросы, работу СКД.

• Зарплата: оклад, обсуждается с финальным кандидатом;
• График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 только офисный формат;
• Оформление ТК РФ;
• Масштабные и интересные творческие проекты с использованием передовых технологий;
• Развитие себя в высоконагруженной среде;
• Возможность применения навыков иных языков и технологий;
• Творческий коллектив профессионалов, готовых помочь в развитии знаний и навыков;
• Место работы: м. Коньково, пешая доступность;
• Парковка для личного авто;
• Специальные условия на обслуживание вашего авто и покупку запчастей.