Специалист по внедрению AI — свежие вакансии

Инженер по AI-автоматизации и интеграциям (Python / n8n / AI Agents)

Заработная плата: 500 000–600 000 ₸ на руки
Занятость: полная занятость
График: 5/2
Формат работы: в офисе
Место работы: Астана

О компании

Мы — международная компания, работающая в сфере торговли сельскохозяйственной продукцией, логистики и переработки зерна. Компания ведёт деятельность в Казахстане, Китае и России.

Сейчас мы развиваем внутреннюю цифровую инфраструктуру и внедряем AI в реальные бизнес-процессы компании.

Ищем специалиста, который будет создавать внутренних AI-агентов, автоматизировать рабочие процессы и интегрировать AI с корпоративными системами.

Нам нужен не просто пользователь ChatGPT, а технический специалист, который умеет самостоятельно создавать работающие решения: от понимания бизнес-задачи до разработки, интеграции, тестирования и запуска.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать внутренних AI-агентов под реальные задачи компании;

• Создавать и поддерживать автоматизированные workflow в n8n;

• Интегрировать LLM с внутренними системами через API / Webhook;

• Создавать AI-инструменты для закупок, продаж, логистики, работы с документами и внутренними данными;

• Разрабатывать корпоративную AI-базу знаний с использованием RAG;

• Автоматизировать обработку документов, получение и структурирование информации;

• Интегрировать AI и workflow с 1С, Bitrix24, Telegram, Email, Excel / Google Sheets и другими сервисами;

• Работать с PostgreSQL / SQL;

• Создавать небольшие внутренние API-сервисы на Python;

• Разворачивать и поддерживать внутренние AI-сервисы на сервере компании;

• Тестировать, документировать и улучшать созданные автоматизации;

• Совместно с руководством анализировать бизнес-процессы и находить задачи, которые можно автоматизировать с помощью AI.

Что мы ожидаем

Обязательно:

• Хорошее знание Python;

• Понимание принципов работы REST API, Webhook, JSON;

• Опыт работы с n8n или аналогичными платформами автоматизации;

• Знание SQL, желательно PostgreSQL;

• Базовые навыки работы с Linux;

• Понимание Docker;

• Опыт работы с Git;

• Практический опыт использования API современных LLM: OpenAI, Claude, Gemini или других;

• Понимание принципов LLM, Prompt Engineering, AI Agents, Tool / Function Calling;

• Базовое понимание RAG, Embeddings и Vector Database;

• Умение самостоятельно разобраться в документации API и подключить новый сервис.

Для нас важнее реальные навыки и реализованные проекты, чем формальное количество лет опыта.

Будет большим преимуществом

• Опыт разработки и внедрения реальных AI Agents;

• Опыт интеграции с 1С;

• Знание 1С HTTP-сервисов / REST / OData;

• Опыт работы с Bitrix24 API;

• Опыт настройки, внедрения и администрирования ChatGPT Business в компании, включая управление рабочим пространством, пользователями, доступами и корпоративным использованием GPT;

• Английский язык на уровне B1 и выше — будет преимуществом, в том числе для работы с технической документацией, API и современными AI-инструментами;

• Опыт работы с MCP (Model Context Protocol);

• LangChain / LangGraph;

• FastAPI;

• Redis;

• Qdrant / pgvector / Chroma или другие Vector DB;

• Telegram Bot API;

• OCR и автоматическая обработка документов;

• Опыт создания корпоративных баз знаний;

• Опыт локального развёртывания LLM;

• Опыт работы с self-hosted решениями.

Не обязательно знать всё перечисленное. Если у вас сильная база в Python, API и автоматизации, есть практический опыт создания работающих решений и вы умеете быстро осваивать новые технологии — мы готовы рассмотреть вашу кандидатуру.

Какие задачи будут в первых проектах

Первые проекты будут связаны с реальными внутренними процессами компании:

• создание корпоративного AI-ассистента;

• создание внутренней AI-базы знаний;

• автоматизация обработки документов;

• создание workflow в n8n;

• подключение AI к внутренним данным компании;

• интеграция AI с Bitrix24;

• постепенная интеграция с 1С;

• создание AI-инструментов для торговли и логистики;

• автоматическое формирование внутренних отчётов и аналитики.

Мы не занимаемся разработкой AI «для презентаций». Результатом работы должны быть инструменты, которыми сотрудники компании реально пользуются каждый день.

Что мы предлагаем

• Заработная плата 500 000–600 000 ₸ на руки;

• Официальная полная занятость;

• Работа в офисе в Астане;

• Возможность создавать корпоративную AI-инфраструктуру практически с нуля;

• Реальные проекты, а не учебные задачи;

• Работа непосредственно с бизнес-процессами международной компании;

• Проекты в сфере торговли, логистики, производства и корпоративных систем;

• Возможность постепенно стать ключевым специалистом по AI и автоматизации внутри компании;

• Возможность профессионального и финансового роста по результатам реализованных проектов.

Что отправить вместе с откликом

Будет большим плюсом, если вместе с резюме вы отправите:

• GitHub;

• примеры AI / n8n / automation проектов;

• ссылки на Demo;

• краткое описание AI-агентов или интеграций, которые вы создавали лично;

• если есть опыт внедрения ChatGPT Business в компании — кратко опишите, что именно вы настраивали и администрировали.

Если у вас есть работающий проект на Python + LLM API + n8n/API — обязательно приложите его к отклику.

Yandex Cloud — экосистема облачных сервисов для построения и масштабирования инфраструктуры любого уровня: от стартапов до крупных корпоративных систем.

Наша команда разрабатывает AI-агентов для Yandex Cloud. Они помогают пользователям работать с облаком: находить ответы на вопросы, подбирать архитектурные решения и выполнять прикладные сценарии через интеграции с API.

Мы создаём инженерную платформу для agentic-продуктов: с orchestration-логикой, tool calling, авторизацией, observability, guardrails и автоматической оценкой качества. Разрабатываем AI-агентов для пользователей и сотрудников Yandex Cloud, инструменты для работы агентов с Yandex Cloud API, а также инфраструктуру для тестирования и оценки качества агентских сценариев.

Развитие AI-агентов

Вы будете проектировать и развивать сценарии работы агентов: от понимания и проверки запроса пользователя до выбора инструментов, выполнения действий и формирования корректного ответа.

Интеграции с Yandex Cloud

Вам предстоит развивать слой MCP-инструментов и Skills для взаимодействия агентов с облачными сервисами и внутренними системами.

Улучшение качества и безопасности ответов

Нужно будет улучшать guardrails, правила grounding, проверку источников, обработку неоднозначных запросов и сценарии, где агент должен действовать осторожно.

Тестирование агентских сценариев

Вы будете развивать evaluation для AI-агентов: работать с multi-turn-сценариями, LLM-as-a-judge, проверять соответствие эталонным траекториям, создавать автоматические отчёты и анализировать регрессии. Задача — сделать поведение агентов более предсказуемым и измеримым.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Проектировали надёжный API
* Работали с Kubernetes
* Уверенно владеете Python
* Понимаете async-разработку и знакомы с бэкенд-сервисами
* Умеете разбираться в сложной предметной области и превращать её в понятную бизнес-логику

* Писали на Go
* Работали с LangGraph или другими LLM/agentic-фреймворками
* Работали с evals, guardrails или quality assessment для LLM-систем
* Настраивали наблюдаемость систем с помощью OpenTelemetry
* Знакомы со Skills, Model Context Protocol и tool calling
* Понимаете устройство облачной инфраструктуры

Наша команда занимается развитием сценариев поддержки клиента по нашему продукту. Это включает в себя как рабочее место сотрудника 2-ой линии поддержки, так и автономных AI-агентов поддерживающих наших клиентов в различных точках контакта.

Наш тех стек:

Собственная BPM-платформа для разработки сценариев и реализации AI-агентов

LLM Gigachat

●     Создавать схемы процессов в BPMN

●     Писать код для AI-агентов

●     Проводить функционального и интеграционного тестирования

●     Выводить продукт в промышленную среду

●     Опыт работы не менее 1 года;

●     Знание нотации BPMN 2.0;

●     Опыт работы с bpmn-движками;

●     Опыт разработки на Python;

●  Умение ясно формулировать промпты под разные use-cases, тестировать гипотезы

●  Знание json, json-schema;

●  Опыт работы с REST API;

●  Prompt engineering;

●   Опыт работы с Jenkins (или GitLab CI/CD);

●  Опыт работы с Git;

Будет преимуществом:

●     Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений;

●     Знание библиотек Python: Numpy, Pandas, FastAPI, PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный/офисный формат работы
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Компания АКМ ищет специалиста, который отлично разбирается в современных инструментах искусственного интеллекта и умеет превращать AI в реальные рабочие решения для бизнеса.

Нам нужен человек, который не просто умеет писать промпты и генерировать контент, а понимает, как создавать и внедрять ИИ-инструменты, автоматизировать процессы и разрабатывать AI-ассистентов под конкретные задачи компании.

Чем предстоит заниматься:

— создавать и настраивать ИИ-ассистентов под задачи компании;

— разрабатывать AI-инструменты для автоматизации внутренних процессов;

— интегрировать нейросети в существующие рабочие процессы;

— работать с ChatGPT, Claude, Gemini и другими современными AI-инструментами;

— создавать эффективные промпты, сценарии и цепочки взаимодействия с AI;

— искать возможности, где искусственный интеллект может заменить рутинную ручную работу;

— тестировать новые AI-сервисы и оценивать их применимость для бизнеса;

— автоматизировать работу с текстами, документами, данными, клиентами и другими процессами;

— совместно с командой формировать и реализовывать AI-проекты от идеи до готового решения.

Нам важно:

— реальный практический опыт работы с AI-инструментами;

— опыт создания ИИ-ассистентов / AI-агентов будет большим преимуществом;

— понимание принципов автоматизации бизнес-процессов;

— умение самостоятельно разобраться в новом AI-инструменте и понять, как его применить;

— системное мышление и способность самостоятельно находить решения;

— техническая грамотность;

— желание постоянно следить за развитием AI и тестировать новые инструменты.

Будет большим плюсом:

— опыт работы с API и интеграциями;

— Make, n8n, Zapier или аналогичные платформы автоматизации;

— опыт работы с базами знаний, RAG и AI-агентами;

— опыт создания чат-ботов;

— реальные кейсы внедрения AI в бизнес.

Что предлагаем:

- 80 000–110 000 ₽ на руки;

- работа в офисе/гибрид, график обсуждается;

- молодой коллектив, средний возраст — около 23 лет;

- возможность быстро вырасти в SMM и контенте;

- чай, кофе, печеньки и приятная атмосфера ☕️

Если вы уже создавали AI-ассистентов, автоматизировали процессы с помощью нейросетей или можете показать реальные AI-проекты — обязательно расскажите об этом в отклике.

О компании

Мы — ИТ-интегратор, специализирующийся на проектировании и внедрении решений по роботизации (RPA) и созданию AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. Наши проекты охватывают финансовый учёт, закупки, документооборот, логистику и сервисное обслуживание. Мы помогаем крупным и средним компаниям сокращать ручной труд, повышать скорость и качество операций за счёт интеллектуальной автоматизации.

Кого мы ищем

Мы ищем специалиста с предметной экспертизой в бухгалтерском учёте, финансах или закупках, который хочет перейти в сферу ИТ-аналитики и автоматизации. Опыт работы бизнес-аналитиком НЕ обязателен — мы готовы обучить вас методологиям анализа, моделированию процессов и работе с ИТ-инструментами. Главное — вы досконально понимаете, как устроены бизнес-процессы «изнутри», и можете объяснить разработчикам, что именно нужно автоматизировать и зачем.

Чем предстоит заниматься

• Обследование процессов: проводить интервью с сотрудниками подразделений (бухгалтерия, финансы, закупки, казначейство, склад), собирать и анализировать первичные документы, регламенты и учётные политики; выявлять рутинные операции, пригодные для роботизации и применения AI-агентов.
• Моделирование AS-IS / TO-BE: описывать текущие и целевые бизнес-процессы; фиксировать узкие места, потери и дублирование функций .
• Формирование требований: составлять функциональные и нефункциональные требования, пользовательские истории и технические задания для команды RPA-разработчиков и AI-инженеров.
• Подбор сценариев автоматизации: совместно с архитектором решений определять, какой инструмент оптимален для задачи — RPA-бот, AI-агент, OCR-модуль, LLM-ассистент или классическая интеграция; оценивать потенциал эффекта (сокращение времени, снижение ФОТ, уменьшение ошибок).
• Участие во внедрении и тестировании: ставить задачи разработчикам, участвовать в спринтах, проводить приёмочное и бизнес-тестирование роботов и AI-агентов на реальных данных.
• Оценка экономического эффекта: рассчитывать ROI, TCO и срок окупаемости автоматизированных процессов; готовить отчёты и презентации для заказчика и руководства.
• Документирование и обучение: вести проектную документацию, писать пользовательские инструкции, обучать сотрудников работе с внедрёнными решениями, поддерживать базу знаний в Confluence.

Обязательные требования

• Коммуникация и аналитическое мышление: умение структурировать информацию, задавать правильные вопросы, переводить «язык бизнеса» на «язык ИТ» и обратно.

Будет преимуществом

• Опыт автоматизации «своего» участка: если вы сами настраивали отчёты в 1С, писали макросы в Excel, внедряли ЭДО или участвовали в проектах цифровизации — это огромный плюс.
• Знакомство с AI-инструментами: опыт использования LLM, OCR-сервисов, AI-ассистентов в рабочих задачах.

Чему мы готовы обучить

Мы понимаем, что переход из предметной области в ИТ-аналитику — это шаг, требующий поддержки. Поэтому мы берём на себя обучение по следующим направлениям:

• Методологии бизнес-анализа.
• Моделирование процессов для задач автоматизации.
• Основы RPA и архитектуры AI-агентов.
• Расчёт ROI, TCO и построение финансовых моделей автоматизации.
• Техники интервьюирования и фасилитации воркшопов с заказчиком.

Условия и социальный пакет

• Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня в аккредитованную ИТ-компанию.
• Полностью белая заработная плата: оклад + ежеквартальная премия по результатам проектов.
• График 5/2, гибкое начало дня (9:00–10:00), сокращённые предпраздничные дни.
• Формат работы: офис/гибрид/удаленный.
• ДМС со стоматологией после 6 месяцев работы.
• Профильное обучение.
• Реальные перспективы роста: от аналитика до ведущего консультанта или руководителя направления автоматизации. Есть возможность перехода в разработку.
• Участие в проектах для крупных заказчиков из реального сектора экономики.
• Комфортный современный офис.

Задачи:

• Разработка и поддержка сервисов (в т.ч. взаимодействующих с API различных LLM).
• Проектирование, подбор параметров и создание эффективных промптов для решения конкретных бизнес-задач.
• Оптимизация работы с моделями для снижения времени ответов и стоимости запросов.
• Автоматизация тестирования API.

Требования:

• Высшее техническое образование.
• Опыт работы full stack-разработчиком от 5 лет (.NET).
• Понимание принципов и практический опыт применения техник проектирования промптов.
• Уверенное владение JavaScript на уровне senior, опыт работы с веб-компонентами, Vue или подобными системами.
• Понимание принципов ООП.
• Опыт использования систем контроля версий (Git).
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

Приветствуется

• Опыт работы с фреймворками для LLM-разработки: LangChain, LlamaIndex, Haystack или их аналогами.
• Опыт работы с API LLM от 1 года (Qwen, DeepSeek, OpenAI, Yandex, Mistral, Google Gemini и т.д.).
• Навыки анализа, предобработки и подготовки данных для обучения и тонкой настройки (fine-tuning) моделей.
• Опыт развертывания собственных LLM.

Условия и бенефиты:

• Трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом РФ.
• Заработная плата обсуждается по результатам собеседования и зависит от профессионального уровня кандидата.
• Премии — по результатам работы.
• Медицинское страхование (ДМС).
• Возможность профессионального развития и карьерного роста.
• Доброжелательная, демократичная и творческая атмосфера в коллективе.
• Офис в шаговой доступности от ст.м. Профсоюзная.
• Рабочий день с 10 до 18 часов, включая обеденный перерыв 30 мин. Начало рабочего дня можно изменить по согласованию с руководителем.
• Удаленный формат работы.

Мы рады пригласить руководителя направления-методолога AI Governance в команду Sber AI. Мы развиваем AI, занимаемся созданием инфраструктуры для AI, управляем процессом и настраиваем роли, обеспечивающие разработку и внедрения AI-решений в Банке. Наша команда отвечает за аналитику в области AI, внедрение AI Governance стандартов, разработку методологии и дизайн процессов, мы также проводим различные аналитические исследования по развитию AI рынков и технологий.

Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций. Если тебе интересно развиваться в области AI, присоединяйся к нам.

• определение процессов и систем управления процессами разработки и внедрения AI-решений (Ml-моделей, AI-агентов);
• проведение анализа рынка и обеспечение актуальности технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений в Банке;
• обеспечение поддержки функционирования проектов на всех этапах жизненного цикла, контроль выполнения сроков и объемов работ, подготовка статус-отчетов;
• разработка экспертных рекомендаций для руководства по стратегическим направлениям развития AI-Governance в Банкe (ролевые модели, процессы, целевая инфраструктура и тех.стек);
• сбор, анализ и агрегация требований по CDS-вертикали к инструментам и процессам, обеспечивающим разработку ML-моделей и AI-агентов в Банке;
• внедрение дэшбордов по управлению портфелем AI-инициатив в Банке;
• проектирование логики сбора и визуализации "цифровых следов" работы команд D-people при разработке AI-решений (ML-моделей и AI-агентов);
• организация взаимодействия между специалистами разного профиля, как внутри команды, так и вне для достижений поставленных целей;
• анализ ключевых международных AI-решений, в том числе с детальным пониманием используемых технологий, преимуществ и недостатков данных технологий;
• работа с внутренними нормативными документами Банка.

Почему эта позиция для вас?

• возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект.

• работа в крупной компании с широкими возможностями для карьерного роста.

• дружелюбная атмосфера и профессиональная поддержка со стороны коллег.

• высшее техническое образование топ-университета (МИФИ, МФТИ, ВШЭ-ФКН, СПбГУ матмех, МГУ мехмат/ВМК или зарубежные аналоги);

• знание методик разработки моделей машинного обучения;

• знание практик MlOps /технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений;

• понимание полного цикла разработки цифровых продуктов: от исследования и гипотезы до запуска и анализа;

• понимание принципов работы LLM/VLM, ML-инструментов и их влияния на пользовательский опыт;

• знание основ создания и логики работы AI-агентов;

• отличное знание трендов и SOTA-технологий в области AI (в т.ч. ключевых игроков и решений на международном рынке);

• опыт анализа и разработки концептуальных архитектур для AI-решений;

• практический опыт проектного менеджмента (умение четко описать и структурировать сложную задачу/проект, и обеспечить ее автономную реализацию);

• аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации;

• грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки;

• отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций;

• развитые навыки формирования отчетов и презентаций, в том числе с рекомендациями для принятия управленческих решений;

• уровень английского языка Intermediate и выше;

Будет преимуществом:

• опыт работы в стратегическом консалтинге, R&D, технологических компаниях уровня BigTech или крупных банков;

• инструментальное владение AI для анализа, исследования, генерации и автоматизации рутинных процессов;

• навыки работы с Python

• знание современного стека технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+, LangChain, LangGraph и тп.);

• опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist или Machine Learning Engineer.

• дополнительное образование в области управления проектами и наличие сертификатов (PMI PMP, PRINCE и др.).

• комфортный современный офис - м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

• Разработка AI-агентов
• Корпоративные стандарты работы

• Знание современных интерфейсов
• Знание EXCEL
• Работа с БД
• Понимание принципов работы с серверами
• Высокая обучаемость

• Можно дистанционно
• Есть обучение в собственной Академии
• Собеседование, обучение, тестирование на мастер-классе
• Большие перспективы

• Проведение discovery с заказчиком, анализ бизнес-процессов, данных и ограничений
• Перевод бизнес-задач в техническую архитектуру с выбором подходящих AI-технологий
• Проектирование агентных решений и интеграция AI в корпоративные системы
• Создание прототипов и доведение их до production-ready состояния
• Определение качества AI-систем с помощью evals, golden datasets и метрик
• Управление технической командой пилота
• Взаимодействие с заказчиком как технический партнёр: воркшопы, демо, архитектурные сессии
• Формирование повторяемых активов: reference architectures, шаблоны интеграций, библиотеки промптов и чек-листы безопасности

• Опыт в software engineering, solution architecture, AI/ML engineering или техническом консалтинге от 5 лет
• Реальный опыт внедрения LLM/GenAI-решений, включая пилоты или production
• Уверенные навыки backend разработки: Python и/или TypeScript/Node.js, REST/GraphQL API, SQL, Docker, CI/CD, Git
• Понимание архитектуры LLM-приложений и опыт работы с инструментами LangGraph, LangChain, LlamaIndex и др.
• Знание моделей и провайдеров AI, таких как OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, YandexGPT и другие
• Опыт интеграций с корпоративными системами и понимание безопасности и governance для AI

В производственную компанию требуется специалист для внедрения ИИ,автоматизации бизнес-процессов.

• Анализ бизнес-процессов и поиск точек для автоматизации на основе ИИ, выявление слабых мест различных отделов компании, поиск возможностей для оптимизации с помощью искусственного интеллекта; выбор оптимальных ИИ- инструментов под конкретные бизнес-задачи и мониторинг результатов их внедрения, автоматизация рутинных задач и цепочек процессов;

• Разработка и внедрение ИИ-ассистентов ,агентов— создавать, настраивать и интегрировать в рабочие процессы ИИ-агентов и чат-ботов для различных подразделений, обеспечивая их бесперебойную работу и поддержку на всех этапах (от прототипа до ежедневной эксплуатации).Тестировать решения, внедрять их в работу и оценивать результат.

• Обучение команды: проведение презентаций, воркшопов и обучающих сессий по работе с ИИ для нетехнических сотрудников компании, создание инструкций;

• Сбор и анализ обратной связи от пользователей внедрённых ИИ-решений, выявлять точки роста и инициировать обновления для повышения точности, удобства и полезности ассистентов.

• Измерять эффективность внедрённых решений (метрики, A/B-тесты и пр).Находить новые возможности для применения AI в компании. Создание внутренних AI-ассистентов и AI-агентов.

Требования:

• Высшее образование профильное: инжиниринг информационных систем.

• Практический опыт применения AI для решения рабочих задач, практические кейсы интеграции ИИ-инструментов в бизнес-процессы компаний (не только личное использование) от 3-х лет

• Экспертиза в LLM: понимание современных LLM-сервисов и умение выбирать подходящий инструмент под задачу;Понимание принципов автоматизации и оптимизации бизнес-процессов.

• Навыки обучения и презентации материала для нетехнической аудитории;
• Самостоятельность: умение погружаться в процессы разных отделов и предлагать решения.Системное мышление, инициативность и интерес к новым технологиям.

Условия:

• Обговариваются индивидуально с успешным кандидатом.

• Работа на месте работодателя г.Кострома,Рабочий проспект,дом 7.

IRuler - официальный партнёр Яндекс.Такси с 8-летним опытом в сфере такси. Сегодня в нашей сети более 2 000 партнёров и 40 000 водителей.

Ищем самостоятельного технического специалиста, который поможет поддерживать существующие автоматизации, развивать интеграции и постепенно сокращать ручную работу в компании.

Это не позиция начинающего ассистента и не только настройка готовых n8n-узлов. Нам нужен человек, который понимает код и данные, умеет разобраться в чужом решении и довести задачу до проверенного результата.

Что предстоит делать:

— Поддерживать и дорабатывать существующие автоматизации в n8n.

— Разбираться с Telegram-ботами и другими интеграциями, которые передаются от подрядчиков.

— Писать и дорабатывать небольшие Python-скрипты и сервисы.

— Работать с API, webhooks, данными и SQL/PostgreSQL.

— Создавать и поддерживать Google-таблицы, выгрузки и отчёты.

— Автоматизировать повторяющиеся ручные процессы.

— Помогать с созданием простых внутренних интерфейсов и дашбордов.

— При необходимости работать с Linux/VPS, Docker и Git.

— Использовать AI-инструменты (Claude, Codex и др.) для анализа, разработки и документации.

Что важно:

— Практический опыт работы с n8n и реальными интеграциями.

— Уверенный Python: чтение, изменение и отладка чужого кода.

— Хорошее понимание SQL/PostgreSQL: JOIN, группировки, работа с данными.

— Понимание HTTP API, webhooks, авторизации, лимитов и обработки ошибок.

— Умение работать с Google Sheets и данными.

— Опыт с Git и базовое понимание Linux/VPS будет плюсом.

— Умение самостоятельно разобраться в задаче, предложить решение и довести его до результата.

Какой человек нам нужен:

Самостоятельный и аккуратный специалист, который не боится существующего кода и может разобраться в нём без пошаговой инструкции.

Важно не просто написать код, а понимать:

что изменилось - как это проверить - что может сломаться - как восстановить

AI-инструменты приветствуются, но кандидат должен понимать и уметь объяснить результат своей работы самостоятельно.

Формат:

Удалённая работа

Полная занятость, 5/2

Гибкое распределение рабочего времени

Доход: 70 000–90 000 ₽ в месяц

Работа напрямую с руководителем: задачи могут приходить в формате голосовых или видео, а специалист самостоятельно уточняет детали, оценивает сроки и ведёт задачу до результата.

Если у вас есть опыт работы с n8n, Python и интеграциями — расскажите в отклике о одном реальном проекте, который вы самостоятельно создавали или поддерживали: что делали лично вы и с какими проблемами столкнулись.

Project Manager (AI Transformation & Operations)

Перспектива роста: В ключевого управленца крупной транспортной компании.

Мы — активно растущая компания, которая не просто использует технологии, а ставит целью перестроить операционную модель бизнеса с помощью искусственного интеллекта.

Мы ищем не исполнителя поручений, а архитектора процессов.

Нам нужен человек, который видит хаос и превращает его в систему, находит узкие места в бизнесе и закрывает их не просто «ручным трудом», а внедрением интеллектуальных решений. Если вы мыслите категориями ROI, системности и технологического превосходства — мы ждем вас.

Также мы готовы рассмотреть и вырастить начинающего специалиста!

Что мы предлагаем:

Доход: 100 000–200 000 ₽ (фикс) + бонусная часть за успешные проекты.

Мотивация: Прямая связь между внедренными оптимизациями (сэкономленное время/деньги) и вашим доходом.

Формат: Удаленная работа, график 5/2.

Влияние: Вы получаете карт-бланш на внедрение новых инструментов и изменение привычных процессов.

Масштаб: Реальные задачи в транспортном секторе с огромным потенциалом для автоматизации.

Ваши ключевые зоны ответственности:

1. AI-Трансформация (Core Focus)

-Аудит процессов: Поиск «бутылочных горлышек» в отделах, которые можно автоматизировать с помощью LLM и AI-агентов.

-Проектирование решений: Формирование требований к автоматизации (от простых промптов до сложных интеграций через API/Make/n8n).

-Внедрение и контроль: Запуск AI-инструментов в работу отделов и контроль того, чтобы они реально давали результат, а не оставались «игрушкой».

-Обучение команды: Создание регламентов и обучение сотрудников эффективной работе с AI-стеком.

2. Операционное управление

-Систематизация: Наведение порядка в текущих бизнес-процессах, закрепление зон ответственности.

-Координация: Синхронизация работы нескольких направлений бизнеса, контроль сроков и качества выполнения задач.

-Контроль метрик: Настройка системы KPI и регулярный мониторинг показателей эффективности отделов.

-Управленческая поддержка: Подготовка аналитики для руководителя, чтобы он видел реальную картину бизнеса в режиме реального времени.

Кого мы ищем (Требования):

Продуктовое/Проектное мышление: Вы не ждете задачи, а приходите с предложением: «Я вижу проблему здесь, предлагаю решить её вот так, это сэкономит нам X часов/денег».

-AI-грамотность: Вы понимаете возможности современных LLM, знаете, как работает Prompt Engineering, и понимаете логику построения автоматизаций (хотя бы на концептуальном уровне).

-Навыки системного анализа: Умение разложить сложный хаотичный процесс на простые алгоритмические шаги.

-Автономность: Способность самостоятельно доводить внедрение от идеи до финального результата.

Ближайшие задачи на старте (Первые 90 дней):

-Deep Dive: Полный аудит текущей структуры, процессов и «болей» команды.

-Mapping: Создание карты процессов компании с выделением зон для AI-автоматизации.

-Quick Wins: Внедрение первых 2–3 высокоэффективных

-AI-решений (например, автоматизация отчетности, обработки входящих запросов или клиентской поддержки).

-Standardization: Запуск системы регулярных планерок и жесткого контроля выполнения договоренностей по всем направлениям.

Если чувствуете, что эта вакансия для вас, скорее откликайтесь👇🏻

Мы — АО «Индустриальные системы», компания с более чем 10-летним опытом на рынке спецтехники и автосервисного оборудования.

Входим в топ-3 по России в своем сегменте, работаем с 50+ производителями и продаем оборудование по всей стране.

Сейчас мы развиваем внутренние инструменты для отдела продаж и операционной команды. Часть решений уже работает, часть находится на стадии прототипов и ждет дальнейшего развития.

Ищем специалиста с продуктовым мышлением, который умеет понять, как работает пользователь, найти решение его задачи и самостоятельно довести его до работающего инструмента с помощью ИИ.

О роли

Это не работа по готовому техническому заданию и нам не нужен руководитель команды разработки

Мы ищем человека, который сможет пройти весь путь от задачи до работающего решения: разобраться в процессе вместе с сотрудниками → понять, что и как стоит автоматизировать → спроектировать решение → самостоятельно собрать небольшой инструмент с помощью ИИ → проверить его на реальных данных → доработать и внедрить.

Руководитель поможет с приоритетами, архитектурой и сложными техническими вопросами, но за свое решение вы будете отвечать самостоятельно.

Чем вы будете заниматься

— Разбираться в существующих прототипах и процессах, общаться с менеджерами, оператором, логистом и другими сотрудниками, выяснять их рабочие сценарии и сложные случаи.

— Превращать потребности сотрудников в понятные требования и критерии результата, показывать прототипы и собирать обратную связь.

— С помощью Claude Code и других ИИ-инструментов самостоятельно создавать и дорабатывать небольшие веб-инструменты и автоматизации.

— Разбираться в документации API (программных интерфейсов, через которые разные системы обмениваются данными), взаимодействовать с внешними поставщиками и проверять корректность обмена данными.

— Проверять работу инструментов на реальных сценариях и каждую неделю показывать команде работающий результат.

В числе текущих проектов — генератор коммерческих предложений, автоматизация оформления сделок в Битрикс и обмена данными с 1С, логистика, товарный каталог и дашборды (информационные панели с ключевыми показателями).

Что для нас важно

— Опыт продуктовой работы и кейс продукта или внутреннего инструмента, который вы помогли запустить или заметно улучшить. Нам важно понять, что именно сделали лично вы и как определили, что решение действительно работает. Название должности и количество лет опыта для нас вторичны.

— Умение превращать разрозненные пожелания в понятный сценарий для пользователя и задавать нужные вопросы до начала реализации.

— Интерес к практической работе с ИИ и готовность освоить AI-кодинг. Опыт работы с Claude Code будет плюсом, но не обязателен.

— Базовое понимание веб-интерфейсов, данных и API и готовность самостоятельно проверять созданное решение.

Опыт внедрения Битрикс24 или amoCRM, автоматизации продаж, работы с PIM (системой управления информацией о товарах), документооборотом или логистикой будет плюсом.

Что мы предлагаем

— Полностью удаленную работу и полную занятость.

— Рабочий день по московскому времени.

— До 100 000 ₽ в месяц.

— Оформление по трудовому договору.

— Прямой контакт с сотрудниками, для которых вы создаете решения.

— Руководителя, который задает приоритеты и архитектуру и помогает разбирать сложные технические вопросы.

— Возможность пересмотра оплаты по результатам работы.

Если вам нравится разбираться в процессах, находить, что можно улучшить, и самостоятельно доводить идею до работающего решения — будем рады познакомиться. Откликайтесь!

После отклика мы предложим заполнить небольшую анкету. В ней попросим рассказать об одном-двух ваших кейсах: какой продукт, внутренний инструмент или автоматизацию вы создавали или улучшали, кто ими пользовался, какую задачу решали, что именно сделали лично вы и какой получили результат.

Уважаемые кандидаты! Сейчас рассматриваем только специалистов из Екатеринбурга, готовых работать в офисе full time.

НТК переходит от ручного управления и разрозненных автоматизаций к системному использованию AI в бизнес-процессах.

Мы ищем не разработчика «по ТЗ» и не prompt engineer. Нам нужен аналитик бизнес-процессов с опытом внедрения AI — человек, который умеет вытаскивать требования из стейкхолдеров, формировать ТЗ, вести проекты и при этом сам собирает прототипы AI-решений.

Нас интересует не ИИ ради ИИ. Мы внедряем только те решения, для которых можем объяснить, какой результат бизнеса они должны изменить и как мы это измерим.

Аналитика бизнес-процессов

• Интервью с сотрудниками и собственником, описание AS-IS / TO-BE в BPMN;

• Поиск узких мест, рутины и потерь времени;

• Формирование требований и ТЗ, приоритизация гипотез.

Внедрение AI

• Определять, где действительно нужен AI, а где хватит обычной автоматизации;

• Собирать MVP на Python + API, интегрировать AI (OpenAI, Claude, open-source) в CRM и внутренние системы;

• Сравнивать модели по качеству, стоимости.

Управление проектами

• Планирование, декомпозиция задач, контроль сроков и рисков;

• Работа с командой и подрядчиками, проверка смет и архитектурных решений.

Качество и эффект

• Приёмка через тесты и eval-наборы на реальных данных;

• Замер ROI после внедрения, мониторинг новых AI-инструментов.

Бизнес-анализ

• Опыт аудита процессов;

• Интервью, CustDev, формирование ТЗ;

• Знание методологий (Agile, Scrum, Kanban);

• Умение считать ROI и unit-экономику;

• Опыт ведения проектов от идеи до внедрения.

Техническая база

• Понимание LLM, RAG, embeddings, function calling, structured output;

• Python на уровне «собрать прототип» (FastAPI/Flask), REST API, SQL, Git, Docker;

• Использование AI-ассистентов (Codex, Claude Code);

• Понимание безопасности корпоративных данных.

Будет преимуществом

• Реальные внедрения AI в бизнес-процессы, а не пет-проекты;

• Опыт с CRM / 1С / Bitrix24;

• Опыт работы с собственником / C-level.

• Умеете только писать код и ждёте готовое ТЗ;

• Не умеете общаться с бизнесом и задавать вопросы;

• Не знаете методологий ведения проектов;

• Считаете, что AI нужен всегда и везде.

Обязательно прохождение тестового задания.

Условия:

• Официальное трудоустройство, полностью белая ЗП и забота от здоровье (ДМС, корпоративная йога и т.д);
• Даём полный доступ ко всем платформам, инструментам и ресурсам, которые потребуются в работе;
• Комфортный офис в центре города (ул. Малышева, 71).
  
  Благодарим за внимание к нашей компании и ждем ваших откликов.
  

AI Automation Engineer / AI Agent Developer

AI-агенты • AI Coding • автоматизация • CRM • аналитика бизнес-процессов

Мы ищем технически сильного специалиста, который сможет построить AI-инфраструктуру компании: от анализа существующих бизнес-процессов до разработки AI-агентов, их интеграции с CRM, телефонией, документами и другими системами.

Нам нужен не специалист, который просто умеет пользоваться ChatGPT, а человек, способный проектировать, программировать, интегрировать и запускать AI-решения в реальном бизнесе.

Что предстоит делать

Аудит бизнес-процессов

Изучить работу компании:

— отдел продаж; — работу менеджеров; — CRM; — звонки и переписки; — документооборот; — отчетность; — работу руководителей; — повторяющиеся ручные операции.

Определить, какие процессы можно автоматизировать полностью, а какие — частично.

Для каждого решения оценивать:

затраты на внедрение → экономию времени → сокращение ручной работы → финансовый эффект.

Разработка AI-агентов

Проектировать и создавать AI-агентов, способных самостоятельно выполнять бизнес-задачи.

Например:

AI Sales Agent

Обрабатывает входящие обращения, квалифицирует клиента, отвечает на типовые вопросы, собирает информацию и передает клиента менеджеру либо запускает следующий этап процесса.

AI CRM Agent

Работает с amoCRM: анализирует сделки, контролирует заполнение карточек, выявляет просроченные задачи, потерянные лиды и отклонения в работе менеджеров.

AI Call Quality Agent

Получает записи телефонных разговоров → переводит речь в текст → анализирует разговор → проверяет соблюдение скрипта → выявляет ошибки → оценивает причины отказа → формирует рекомендации.

AI Business Analyst

Объединяет данные CRM, продаж, звонков и других источников и готовит управленческую аналитику.

AI Supervisor

Контролирует действия других AI-агентов, маршрутизирует задачи между ними и передает человеку ситуации, требующие решения сотрудника.

AI Coding

Самостоятельная разработка:

— Python / JavaScript / TypeScript; — API-интеграций; — Webhooks; — backend-сервисов; — баз данных; — автоматизаций; — AI pipelines; — RAG; — agent workflows; — внутренних AI-инструментов компании.

Мы ожидаем, что кандидат способен не только собрать сценарий в no-code-сервисе, но и написать собственный код там, где готовых решений недостаточно.

Интеграции

Необходимо уметь связывать AI с существующей инфраструктурой компании:

amoCRM ↔️ телефония ↔️ AI ↔️ мессенджеры ↔️ документы ↔️ базы данных ↔️ аналитика.

Возможные технологии:

OpenAI API / другие LLM Python JavaScript / TypeScript REST API Webhooks amoCRM API n8n / Make LangGraph / LangChain или аналоги SQL / PostgreSQL Vector DB Speech-to-Text RAG Docker / Git

Конкретный стек может отличаться. Для нас важнее способность кандидата самостоятельно выбрать архитектуру под задачу и объяснить свой выбор.

Основной результат работы

Мы хотим прийти к ситуации, когда руководитель может написать AI:

«Проанализируй работу отдела продаж за последние 30 дней».

Система самостоятельно:

CRM → получает сделки Телефония → получает звонки AI → анализирует разговоры AI → анализирует менеджеров AI → находит проблемные сделки AI → определяет причины отказов AI → сравнивает показатели AI → формирует отчет

И руководитель получает понятный результат:

что происходит → почему → где проблема → что требует внимания.

⸻

Требования к кандидату

Нам важно увидеть реальные проекты.

На собеседовании необходимо показать минимум один AI-проект и объяснить:

— какую бизнес-задачу он решал; — архитектуру; — используемый стек; — какие API использовались; — как AI получал данные; — какие действия выполнял самостоятельно; — какие были ограничения; — какой бизнес-результат получили.

Предпочтение специалистам с опытом разработки production AI-систем, AI-агентов и интеграций с CRM/API.

Ищем специалиста, который поможет внедрять искусственный интеллект в работу «Берёзки»: создавать новые решения, автоматизировать процессы, ускорять подготовку материалов и помогать сотрудникам эффективно использовать возможности AI.

Главная задача — сделать нейросети удобным рабочим инструментом для компании.

Что предстоит делать:

• Работать с ChatGPT, Claude и другими AI-инструментами.
• Создавать промты и библиотеку готовых AI-решений.
• Генерировать тексты, сценарии, презентации, изображения, видео и креативные материалы.
• Помогать подразделениям компании решать задачи с помощью нейросетей.
• Анализировать информацию, аудиторию, конкурентов и результаты проектов с использованием AI.
• Искать возможности автоматизации процессов и сокращения ручной работы.
• Тестировать новые AI-инструменты и внедрять эффективные решения.
• Создавать инструкции и обучающие материалы по работе с нейросетями.
• Обучать сотрудников эффективному использованию AI.
• Помогать командам быстрее создавать проекты, контент и находить новые идеи.

Нам важно:

• Практический опыт работы с нейросетями (ChatGPT, Claude и другие AI-инструменты).
• Умение создавать эффективные промты и получать качественный результат.
• Понимание возможностей современных AI-технологий.
• Умение структурировать информацию и превращать идеи в готовые решения.
• Грамотная письменная речь.
• Аналитическое мышление, инициативность и интерес к новым технологиям.
• Желание развиваться в сфере искусственного интеллекта.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Midjourney, DALL-E, Runway, HeyGen, ElevenLabs.
• Опыт автоматизации через Make, n8n, Zapier.
• Опыт создания обучающих материалов или инструкций.
• Понимание маркетинга, контента, рекламы и работы с аудиторией.

Главная задача:

Сделать так, чтобы искусственный интеллект стал реальным рабочим инструментом «Берёзки»: помогал быстрее решать задачи, создавать новые идеи и повышать эффективность работы компании.

Работали с: Onliner, Ami Мебель, Бабушкина Крынка, Oz.by, Lamoda, Geely motors, Косинские Экопродукты, Martin, Национальный аэропорт Минск, Conteshop, Wildberries, Coca-Cola, Минсктранс, Строительный магазин ОМА и многими другими.

Мы постоянно развиваемся и хотим прийти к модели, при которой максимальное количество задач сотрудников автоматизировано, и они занимаются только задачами, где действительно требуется человек, а AI-агенты и автоматизации берут на себя рутинные процессы, поэтому ищем специалиста по внедрению ИИ :)

Чем предстоит заниматься:
— Внедрять нейросети в работу компании и обучать сотрудников ими пользоваться.
— Создавать промты, инструкции и готовые AI-инструменты под задачи компании.
— Искать процессы, которые можно упростить и автоматизировать.
— Настраивать автоматизации между CRM, сайтом, мессенджерами, AI-сервисами и другими системами.
— Создавать и развивать AI-агентов и автоматизации.
— Следить за новыми AI-инструментами и находить им применение в компании.

Что мы ожидаем:
— Хорошо разбираешься в Claude, Gemini, ChatGPT и других нейросетях.
— Умеешь создавать и улучшать промты.

Мы предлагаем:

— Зарплата на этой позиции от 2500 руб
— Офис расположен рядом с м. Парк Челюскинцев по адресу пер. Калинина, 16
— График работы С 9:00 до 18:00, 5/2. Обед в любое время.

https://gsz.gov.by/registration/employer/vacancy/2005431/detail-public/

Мы – амбициозный AI стартап, создающий платформу для коммуникации с продвинутыми ИИ персонажами, где технологии встречаются с глубоким пониманием человеческих желаний и эмоций. Сейчас мы в поисках Junior+/Middle AI Image/Video Prompt & Quality Engineer!

Цель — владеть prompt/quality-слоем продукта: системно вести промпты и пресеты, тюнить вывод под каждую модель/LoRA, гонять эксперименты и измерять качество. Качество промпта → качество вывода → retention/конверсия. Это прикладная gen-AI quality/eval-работа, а не «писать красивые промпты»

Требования — обязательные:

- Практический опыт генерации в SD / SDXL / Flux или похожих diffusion-моделях — с портфолио
- Уверенное владение ComfyUI: меняете workflow, а не только жмёте кнопки
- Понимание влияния prompt, negative prompt, CFG, sampler, весов на результат
- Визуальный вкус: можете объяснить, почему результат хороший/плохой
- Системный подход: шаблоны, пресеты, сравнение вариантов, простые A/B-прогоны
- Базовый Python или готовность автоматизировать эксперименты с AI-coding инструментами

Требования — nice-to-have:

- Video / i2v промптинг, LoRA-specific prompting
- VLM / captioning, автоматические quality-метрики (PickScore и т.п.), self-correction loops
- Агентные пайплайны (LangGraph / CrewAI / MCP) и LLM/chat-промптинг — задел на будущие чат-фичи

Обязанности:

- Вести промпт-слой по всем моделям продукта: шаблоны, пресеты, версионирование
- Тюнить промпты под каждую модель / LoRA на максимум качества
- Строить и гонять эксперименты по качеству (A/B, автоматизация через AI-coding)
- При выкатке новых моделей — адаптировать промпты
- Держать процесс эвала качества; следить за тем, что генерят юзеры

Условия:

- График работы: 5/2

- Удаленная работа

- Заработная плата от 1200$

- Возможность профессионального роста и обучения

- Крутая команда молодых специалистов

- Тренинги, семинары, конференции за счет компании

• Создание с нуля IT-компании в Екатеринбурге, занимающейся созданием, внедрением, интегрированием AI-агентов на предприятиях для различных целей
• Создание, внедрение, интегрирование AI-агентов в бизнес-процессы действующей производственной компании (можно рассматривать как одно из направлений создаваемой IT-компании)

Условия
Работа предполагается в офисе в г. Екатеринбург.
Мотивация обсуждается, возможны варианты и их комбинации: фиксированная часть, переменная/премиальная часть / KPI, доля в прибыли IT-компании

Работа предполагает практически полную самостоятельность в процессе деятельности и принятии решений.

Ожидается: предприимчивый склад ума, знания и опыт в AI продуктах, агентах, опыт работы в IT-компании или AI-интегратором/AI-инженером, понимание структуры работы IT-компании и рынка.

Свое видение можно присылать на почту компании

JEDai - это AI-платформа для ритейла, которая помогает розничным сетям и FMCG-компаниям работать быстрее, точнее и эффективнее. Мы повышаем продуктивность полевых и офисных команд за счёт автоматического мониторинга и контроля выкладки, наличия товаров, цен, промо, а также аналитики для back офис сотрудников.

В основе нашего продукта - технологии компьютерного зрения и нейронные сети. Система автоматически распознаёт более 50 000 SKU и ежемесячно обрабатывает свыше 20 миллионов фотографий, обеспечивая прозрачность и контроль в масштабе крупнейших торговых сетей.

Нам доверяют ведущие мировые производители и ритейлеры.

Мы построили и продолжаем развивать высоконагруженную SaaS-платформу на микросервисной архитектуре, содержащую сложные алгоритмы и AI-компоненты. Наш продукт приносит CPG производителям бизнес-результаты, позволяя увеличивать эффективность работы.

Мы ищем опытного специалиста по внедрению для работы с клиентами в России и странах СНГ.

Чем предстоит заниматься:

Интеграции и техническая реализация

• Проектировать, внедрять и разворачивать все виды интеграций в проектах клиентов

• Разрабатывать и документировать схемы интеграции, консультировать клиентов

• Проводить совместное с клиентами тестирование и обеспечивать вывод в продуктив

Настройка и кастомизация решений

• Настраивать бизнес-кейсы под потребности клиентов

• Документировать user-flow и предлагать оптимальные решения

• Готовить и проводить демонстрации продукта для клиентов

Успех клиента и поддержка

• Обеспечивать оперативное и эффективное сопровождение запуска решений

• Анализировать проблемные кейсы и координировать их устранение

• Вести прямые коммуникации с клиентами и конечными пользователями

Разработка дашбордов

• Внедрять и настраивать аналитические дашборды

• Проводить первичное развертывание и обучение клиентов

• Консультировать по функционалу дашбордов

Пресейлы и непрерывное обучение

• Участвовать в пресейл-активностях совместно с отделом продаж

• Быть в курсе обновлений продуктов и новых функций

• Документировать эффективные решения и лучшие практики в Confluence

Что ожидаем от кандидата:

• Опыт внедрения программных продуктов от 5 лет

• Опыт работы в системном интеграторе от 3 лет

• Опыт внедрения интеграций, понимание API

• Знание Python

• Знание реляционных и нереляционных баз данных

• Опыт прямого общения с бизнес-заказчиками

• Опыт работы с техническими специалистами со стороны клиента

• Опыт поддержки пользователей

• Опыт технических пресейлов

• Высшее ИТ / техническое / математическое образование

• Английский язык B1 — на уровне чтения технической документации

Будет преимуществом:

• Опыт программирования/разработки
• Разработка дашбордов в Power BI
• Опыт работы с AI-технологиями

Мы предлагаем:

• Глобальный контекст: работа с международной командой и клиентами (LATAM, MENA, Европа).
• Гибкость: удаленный формат с редкими командировками.
• График: 5/2 с гибким началом дня (между 9 и 10 утра по МСК).
• Развитие: компенсация изучения английского языка для дальнейшего профессионального роста.
• Стабильность: официальное трудоустройство и конкурентная заработная плата.

О нас

Группа компаний: производство, B2B-продажи, строительство, маркетинг, подбор персонала, юридический блок. Название компании сообщим после первого этапа отбора.

Кого мы ищем

Инженера, который сам собирает решения на ИИ: разбирает процесс, выбирает инструмент, связывает системы, запускает и меряет эффект. Не консультанта и не исследователя. Обучать модели не нужно — нужно уметь применить готовые так, чтобы они сэкономили часы и деньги.

Работа напрямую с собственником. Без слоёв согласований, бюджет на инструменты и подписки — с первого дня.

Что предстоит делать

• Разбирать бизнес-процессы и находить ручные повторяющиеся операции: подбор персонала, продажи, снабжение, производство, документооборот, маркетинг, управленческая отчётность.
• Собирать ИИ-агентов и сценарии автоматизации — в n8n/Make или кодом.
• Интегрировать ИИ с нашими системами: 1С, Битрикс24, Google Таблицы, Формы и Диск, почта, hh.ru, Telegram.
• Строить базы знаний по документам компании (RAG): договоры, регламенты, технология, переписка.
• Доводить решения до ежедневной работы: проверка качества ответов, логи, доступы, защита конфиденциальных данных.
• Считать эффект каждого внедрения в часах и деньгах.
• Подбирать ИИ-сервисы под задачу и следить за расходом на них.
• Обучать сотрудников и писать короткие инструкции к тому, что сделано.

Что для нас обязательно

• 2–3 реальных внедрения ИИ или автоматизации в бизнесе, которые работают до сих пор. Готовность показать их на экране и назвать эффект цифрой.
• Автоматизация: n8n, Make или аналоги; API и webhooks.
• Практика с LLM через API (Claude, ChatGPT, Gemini, GigaChat, YandexGPT): системные промпты, tool calling, structured output, RAG.
• Python или JavaScript на уровне «написать и отладить скрипт интеграции»; SQL и таблицы — уверенно.
• Умение разобраться в чужом бизнесе.
• Самостоятельность: вы начинаете один и не ждёте разработчиков.

Отдельно интересно: опыт с Hermes Agent

Если вы разворачивали Hermes Agent (Nous Research) или похожих автономных агентов — напишите об этом отдельно. Нам интересны:

• установка на свой сервер (VPS) и подключение моделей через OpenRouter или API;
• работа агента через Telegram или WhatsApp;
• настройка памяти, навыков (skills) и задач по расписанию;
• подключение MCP-серверов и внешних систем.

Это не обязательное требование, но сильный плюс.

Будет плюсом

• Claude Code, Codex, Cursor как повседневные инструменты; свои MCP-серверы.
• Google Apps Script, Telegram-боты, интеграции с 1С и CRM.
• Распознавание речи и документов (сканы, PDF), работа с текстами на английском.

Что не важно

Диплом, звания, ML-бэкграунд, опыт в нашей отрасли, опыт руководства.

Условия

• Удалённо, любой город. Рабочий день пересекается с 10:00–18:00 по Москве.
• Доход: от 150 000 ₽ на руки, итоговая сумма — по результатам собеседования.
• Платные подписки и API — за счёт компании.
• Прямой доступ к собственнику, решения за дни, а не за месяцы.
• Рост до руководителя ИИ-направления с собственной командой.

Как откликнуться

В сопроводительном письме ответьте на три вопроса. Отклики без ответов не рассматриваем.

1. Опишите одно-два ваших внедрения: задача → что собрали и на чём → что было до и что стало после (цифрами).
2. Какими ИИ-инструментами и моделями вы пользуетесь каждый день и для чего каждый? Если работали с Hermes Agent или похожими агентами — укажите.
3. Покажите, что вы уже сделали: ссылка на GitHub или портфолио либо 2–3 скриншота ваших автоматизаций (схема в n8n или Make, Telegram-бот, ИИ-агент). Подойдут и рабочие, и личные проекты.

• Участие в разработке и реализации дорожных карт по внедрению решений на базе искусственного интеллекта в Банке.
• Участие в разработке и совершенствовании AI Governance: политики, регламентов, процедур и механизмов контроля использования ИИ.
• Оценка и выбор внешних AI-решений с учетом бизнес-потребностей, информационной безопасности, рисков, этических и регуляторных требований.
• Участие во внедрении и развитии AI-решений, разрабатываемых внутри Банка.
• Сбор, анализ и формализация бизнес-требований подразделений для AI-решений.
• Управление AI-проектами и/или AI-продуктами на этапах от формирования требований до внедрения.
• Выявление возможностей применения ИИ для оптимизации бизнес-процессов Банка и реализация инициатив совместно с бизнес-подразделениями.
• Взаимодействие с Блоком управления данными, ИТ, юридическим департаментом, информационной безопасностью, комплаенс и другими подразделениями Банка.
• Мониторинг технологических трендов и изменений законодательства и регуляторных требований в области искусственного интеллекта.
• Участие в оценке AI-рисков, обеспечении прозрачности, объяснимости, контролируемости и аудируемости AI-решений.
• Подготовка стратегических и аналитических материалов по развитию и внедрению ИИ.
• Консультирование сотрудников по вопросам использования внедренных AI-систем.
• Проведение обучения сотрудников принципам ответственного и безопасного использования ИИ.

• Высшее образование.
• Опыт работы с AI/ML-системами: разработка, внедрение, управление, аудит или сопровождение.
• Опыт участия в AI-проектах / AI-продуктах будет преимуществом.
• Понимание принципов AI Governance, включая управление рисками, прозрачность, объяснимость, этику и контроль AI-систем.
• Понимание жизненного цикла внедрения AI-решений: от формирования бизнес-потребности и требований до внедрения и сопровождения.
• Знание принципов управления проектами и/или продуктами.
• Понимание регуляторных требований в области ИИ, включая законодательство РК и международные подходы к регулированию ИИ.
• Навыки анализа бизнес-процессов и формирования бизнес-требований.
• Сильные аналитические и коммуникационные навыки.
• Умение взаимодействовать с бизнесом, IT, Data, Legal, Information Security и Compliance.

**Head of AI / Руководитель AI-направления**

Ищем специалиста на пересечении разработки, ML-инженерии и продуктового управления, который возглавит новое AI-направление и поможет изменить подход компании к работе.

Наша цель — построить AI-native модель бизнеса: сделать искусственный интеллект частью ежедневных процессов, от анализа данных и исследований до выполнения задач и поддержки управленческих решений.

Вы будете работать напрямую с CEO, определять приоритеты, проектировать инфраструктуру и превращать идеи в решения, которыми пользуются сотрудники компании.

Возможность создавать и расти

Это роль с широким пространством для профессионального развития. Здесь предстоит выходить за рамки отдельных технических задач: разбираться в бизнесе, выбирать направления внедрения, проверять гипотезы и видеть, как ваши решения меняют работу компании.

Направление формируется с нуля. Вы сможете влиять на архитектуру, выбирать инструменты и подходы, выстраивать практику разработки AI-систем, а по мере появления результатов — развивать команду.

Нам интересен человек, которому нравится учиться, исследовать новые технологии и браться за сложные задачи. Который умеет превращать неопределённость в понятный план действий, а эксперименты — в работающие решения.

Чем предстоит заниматься?

- Формировать и реализовывать план перехода компании на AI-native модель работы.
- Изучать процессы подразделений — колл-центра, бухгалтерии, аналитики — и находить задачи, где применение ИИ даст наибольший эффект.
- Проектировать AI-инфраструктуру и самостоятельно участвовать в разработке.
- Определять необходимые данные, выстраивать подходы к их сбору, хранению и использованию.
- Создавать AI-агентов и агентные сценарии: промпты, инструменты, навыки, среду выполнения и механизмы контроля.
- Доводить решения от первых гипотез до стабильной работы в реальных процессах.
- Разрабатывать метрики качества и оценивать влияние внедрений на бизнес.
- Обсуждать решения с руководителями и сотрудниками подразделений, помогать им осваивать новые подходы к работе.

Что для нас важно!

- Опыт создания AI-систем с нуля и внедрения в production — от подготовки данных до оценки бизнес-результатов.
- Сильная инженерная база: разработка программного обеспечения, работа с данными, понимание машинного обучения.
- Умение самостоятельно проектировать и реализовывать решения.
- Продуктовое мышление: способность понять задачу, определить приоритеты и выбрать подходящий способ её решения.
- Опыт взаимодействия с нетехническими коллегами и умение понятно объяснять сложные вещи.
- Готовность постоянно обновлять знания, проверять новые подходы и пересматривать решения на основе результатов.

Технологический ориентир: **Python, Docker, Bash, Git, GitLab CI/CD, ClickHouse, PostgreSQL, MCP, OpenAI API, n8n / Zapier**. Рассматриваем опыт работы с аналогичными инструментами.

Будет плюсом!

- Опыт организации совместной работы нескольких AI-агентов.
- Практический опыт выбора моделей с учётом качества, скорости и стоимости.
- Английский язык на уровне B1 и выше.

Что предлагаем!

- Прямую работу с CEO и возможность влиять на развитие AI-направления.
- Свободу в выборе архитектуры, инструментов, моделей и подходов к оценке результатов.
- Задачи, которые позволят развивать одновременно инженерную, продуктовую и управленческую экспертизу.
- Возможность построить направление с нуля и расширять команду по мере его развития и положительного влияния на бизнес.
- Удалённую работу.
- Достойную Заработную плату — по результатам собеседования.

Если вам интересно создавать новое и видеть, как ваши идеи становятся частью работающего бизнеса, — будем рады познакомиться.