Специалист по внедрению AI — свежие вакансии
Обновляется каждый час. Найдено: 33 вакансии за последнюю неделю.
- Вакансий за неделю:
- 33
- Медиана:
- 136 624 ₽
- Вилка:
- 87 362 ₽ — 200 000 ₽
Зарплаты — по 54 вакансиям с указанной вилкой за 30 дней
HireSeeker — агрегатор вакансий. Собираем вакансии со всех основных площадок и показываем по вашей специальности. Подпишитесь на ежедневную подборку только релевантных.
Мы быстро развиваемся и постоянно ищем новых сотрудников, крутые проекты и интересные задачи.
Наш продукт — система контроля и управления персоналом SteadyControl на основе ИИ, аудио- и видеоаналитики. Уже более 10 лет она помогает компаниям трансформировать рабочие процессы и выводить сервис на новый уровень.
Вакансия для тех, кто готов работать с современными технологиями, AI, создавать инновационные решения для платформы SteadyControl и дорабатывать внедренные.
Чем будешь заниматься
Развитие и улучшение автоматизированных решений
Ожидаемые результаты
Через два месяца:
- понять общеархитектурные принципы работы системы
- изучить существующие автоматизированные решения (с готовностью внести базовые несложные доработки)
Через 6 месяцев:
- добавить как минимум 1 новое решение
Через год:
- получить полномасштабное промышленное внедрение одной из задач
- полная техническая экспертиза в рамках имеющихся задач
- добавление новых решений вместе со своей командой
Преимущества работы у нас
-
Ты окажешься в устойчивой компании с амбициями крупной корпорации, в атмосфере быстрого роста и меритократии
-
Свобода в принятии решений
-
Стремительный внутренний рост
-
Работа с крупнейшими западными и отечественными корпорациями, лидерами авторынка, HoReCa и мебельной розницы
-
Офис в центре города (актуально для соискателей из Воронежа)
Качества личные
Наш кандидат умеет:
-
доводить решение до результата: результат в нашем понимании, это не просто работающее решение, а решение, действительно приносящее пользу;
-
выделять приоритеты в работе: делать критически важные части решения в первую очередь для получения первых результатов;
-
эффективно общаться: в перспективе будет много взаимодействия с другими отделами, клиентами и командой.
Качества профессиональные
-
Опыт разработки (участия в) промышленных IT продуктов и понимание, как создается ПО;
-
Опыт в IT:
-
Работа c UNIX системами;
-
Программирование и архитектура: мы предполагаем, что на уровне нашего кандидата уже не принципиально какие языки/фреймворки/ПО использовать (у нас - python/js/bash/lua/pytorch/cuda);
-
Разработка сложных алгоритмов, оптимизация;
-
Понимание, что такое интеграция со сторонними системами;
-
Опыт в разработке промышленных ML/DL решений: создание глубоких сетей сетей / классических алгоритмов или использование/доработка сторонних;
-
Понимание специфики работы с media.
-
Условия
- Уровень заработной платы оговаривается индивидуально с успешным кандидатом;
- Удаленная работа или гибрид с офисом в центре г. Воронежа;
- Возможность профессионального роста;
- Ставим только реальные задачи от бизнеса, никаких фантазий и заданий "а было бы неплохо нам...". Мы не любим работу в стол;
- Дадим свободу в принятии архитектурных решений;
- Быстрая обратная связь по ML-решению. Наша инфраструктура позволяет максимально быстро проверять решения в бою;
- Комплексные инженерные задачи. Не просто работа с изолированным скоупом, но полное участие в решении проблемы продукта;
- Неограниченные ресурсы в разметке, обучении и аналитике данных;
- Большой объём разнообразных долгосрочных задач.
Мы ждём в команду SteadyControl опытных и ответственных специалистов, которые умеют и предпочитают расти в условиях свободы действий.
AI Automation / Full-stack Engineer с опытом Claude Code / Codex, MCP, API
AI Automation Engineer / веб-разработчик для внедрения ИИ в бизнес-процессы
Мы производственная компания, 17 лет занимаемся шатрами, ангарами и каркасно-тентовыми конструкциями.
Сейчас активно внедряем ИИ в управление компанией: продажи, производство, маркетинг, SEO, ERP, автоматизацию отделов и работу с данными. Ищем специалиста на постоянную работу, который сможет не просто «писать промпты», а проектировать и внедрять реальные AI-инструменты в бизнес.
Что уже есть
- ERP-система управления продажами и производственными процессами.
- Интеграции через API и MCP-серверы с Bitrix24 / внутренними сервисами.
- Архитектура системы управления производством, отделами и заказ-нарядами.
- 41 SEO/маркетинговый AI-агент, которые нужно развивать, улучшать и запускать в работу.
- Потребность в постоянной автоматизации: CRM, сайты, лидогенерация, маркетинг, производство, аналитика, внутренние ассистенты.
Что нужно делать
- Работать с Claude Code, Codex и другими AI-инструментами для разработки.
- Проектировать и дорабатывать ERP, CRM-интеграции, MCP-серверы, API-связки.
- Создавать AI-агентов для SEO, маркетинга, продаж, аналитики и внутренних процессов.
- Разрабатывать небольшие веб-сервисы, панели управления, интеграции и автоматизации.
- Работать с базами данных, SQL, серверной логикой, backend/frontend-кодом.
- Разбираться в существующей архитектуре и предлагать решения, которые реально внедряются в работу компании.
- Помогать превращать бизнес-задачи в работающие технические решения.
Кого ищем
Нам нужен не человек, который «умеет промптить», а инженер, который понимает, как работают:
- языковые модели и ограничения LLM;
- prompt engineering, context engineering, agents, tools, MCP;
- API, webhooks, интеграции между сервисами;
- backend, frontend, базы данных, SQL;
- серверы, деплой, логи, отладка;
- бизнес-процессы: продажи, производство, маркетинг, CRM/ERP.
Будет плюсом
- Опыт с Claude Code, Codex, Cursor или аналогичными AI coding tools.
- Опыт создания AI-агентов.
- Опыт с Bitrix24, n8n, Make, Telegram-ботами, CRM/ERP.
- Опыт SEO-автоматизации, генерации контента, лидогенерации.
- Примеры реальных проектов, где ИИ был внедрен в бизнес-процесс, а не остался демо.
Формат
Постоянная работа. Удаленно или гибридно обсуждается. Нам важен результат, самостоятельность и способность доводить решения до внедрения.
Как откликнуться
В сопроводительном письме обязательно ответьте:
- Какие AI-инструменты для разработки вы реально используете: Claude Code, Codex, Cursor, ChatGPT, другие?
- Покажите 1-3 проекта, где вы автоматизировали бизнес-процесс с помощью ИИ, API, базы данных или агентов.
- Опишите коротко один самый сложный технический кейс: задача, стек, что сделали, какой был результат.
- Как бы вы подошли к задаче: есть ERP, Bitrix24, база данных, сайт и SEO-агенты. Нужно связать это в единую AI-систему управления компанией. С чего начнете?
- Приложите GitHub, портфолио, описание проектов или короткое видео-демо, если есть.
Отклики без сопроводительного письма и примеров работ не рассматриваем.
Тестовое Задание
Я бы дал не «сделайте сайт», а диагностическое задание на мышление. Оно должно показать, умеет ли человек проектировать систему, работать с агентами, API, SQL и бизнес-задачей.
Задание для кандидата
Представьте, что у компании есть:
- сайт с заявками;
- Bitrix24 / CRM;
- ERP-система производства;
- база данных заказов;
- 41 SEO-агент;
- Claude Code / Codex для разработки;
- задача: автоматизировать путь от лида до производственного заказ-наряда.
Нужно подготовить короткое техническое решение на 2-4 страницы:
- Какую архитектуру вы предложите?
- Какие сервисы, API, MCP-серверы или агенты нужны?
- Какие таблицы или сущности должны быть в базе данных?
- Как будет идти путь заявки: сайт → CRM → расчет → заказ → производство → контроль статуса?
- Какие ошибки и риски вы предусмотрите?
- Что можно сделать за первые 2 недели?
- Где ИИ действительно полезен, а где лучше обычная программная логика?
Дополнительно, если кандидат сильный технически:
сделать небольшой прототип API или псевдокод одного процесса, например:
- принять заявку;
- проверить данные;
- создать сделку в CRM;
- записать в БД;
- вызвать AI-агента для классификации заявки;
- вернуть статус.
Формат: Markdown, PDF, GitHub или Google Doc.
Срок: 1-2 дня.
Объем: без воды, главное структура и логика.
Genesis Trade Academy — одна из крупнейших школ трейдинга в Испании.
Мы уже выстроили сильный продукт, большую клиентскую базу и международную команду. Следующий этап роста — усиление технической основы, которая связывает все наши отделы: маркетинг, продажи и комьюнити.
Мы ищем специалиста, который возьмёт на себя всю инфраструктуру данных и интеграций. Если вы работали в Forex, CFD, крипте, iGaming или performance-маркетинге и понимаете зачем нужна автоматизация в проекте, то будем рады пообщаться.
Обязанности
Трекинг и атрибуция
- Настройка и поддержка систем трекинга (Keitaro): кампании, S2S-постбэки, параметры атрибуции
- Интеграция источников трафика (Facebook/Meta CAPI, пиксели, логика UTM) с трекерами и CRM
- Владение всей цепочкой атрибуции: клик → лид → CRM → транзакция → отчётность, без потерь данных между системами
- Построение и поддержка двусторонних постбэк-потоков между платформами (трекеры, CRM, партнёрские платформы, таблицы)
Автоматизация и AI
- Написание скриптов автоматизации и небольших сервисов на Python (вебхуки, планировщики задач, обработка данных)
- Ежедневное использование AI-инструментов для ускорения разработки: Cursor, Claude Code, Copilot, ChatGPT
- Интеграция LLM API (OpenAI, Anthropic) в бизнес-процессы: классификация лидов, обработка обращений, генерация ответов, автоматизация рутины
- Работа с API брокерских и партнёрских платформ (Cellxpert, Affise) для поддержания точности и актуальности данных
- Защищённый подход к автоматизациям: валидация данных, введённых людьми, обработка ошибок, безопасные отказы
- Связывание систем end-to-end: Keitaro, Facebook, Torro CRM, Kommo, Usedesk, Google Sheets
Инфраструктура
- Администрирование VPS-серверов (Windows/Linux): деплой, планировщики задач, мониторинг процессов, uptime
- Безопасная публикация локальных сервисов через HTTPS-туннели для интеграций на вебхуках
- Поддержка продакшн-автоматизаций в режиме 24/7 с автоматическим восстановлением
Бизнес-платформы
- Настройка и администрирование CRM — прежде всего Kommo (воронки, Salesbot, кастомные поля, вебхуки, API)
- Настройка и ведение интеграций с мессенджерами через API (WhatsApp / Telegram: WhatCRM, Wazzup, Twilio и аналоги)
- Использование Google Sheets как слоя данных: сервисные аккаунты, связки между таблицами, сложные формулы, чтение/запись через API
Требования
- Уверенное использование AI-инструментов — это для нас важнее всего. Вы применяете LLM для написания кода, отладки и решения задач и понимаете, где AI ошибается и как это проверить
- Python для автоматизации и интеграций: скрипты, API, JSON (реальный код, а не только no-code)
- Опыт с трекингом и S2S-постбэками в performance-маркетинге или affiliate
- Свободная владение REST API и вебхуками: самостоятельное чтение документации, авторизация, пагинация, rate limits, обработка ошибок
- Опыт администрирования CRM через API и интерфейс (Kommo — большой плюс)
- Владение Google Sheets как операционной базой данных: сервисные аккаунты, формулы, валидация данных
- Опыт управления VPS: планировщики задач, логи, поддержание сервисов в рабочем состоянии
- Инженерный подход: вы документируете то, что делаете, и ваши системы работают без постоянного присмотра
Будет плюсом
- FastAPI или аналогичные фреймворки для вебхук-эндпоинтов
- PostgreSQL и BI-инструменты (Metabase или аналоги)
- Разработка Telegram-ботов (python-telegram-bot, Telethon) и понимание ограничений платформы
- Опыт с affiliate-трекинговыми платформами (Cellxpert, Affise) или брокерскими API
- Usedesk или другие helpdesk-платформы
- Знание экосистемы Facebook Ads (CAPI, отладка пикселя, event matching)
Языки
- Английский (B2)
- Испанский (будет преимуществом)
Что будет считаться результатом
- Первые 30 дней: вы знаете карту наших систем, принимаете существующие автоматизации и чините проблемы без эскалации
- Первые 90 дней: цепочка атрибуции работает end-to-end без ручных доработок, и данным доверяет каждый отдел
- Первые 6 месяцев: повторяющаяся ручная работа автоматизирована, критичные системы задокументированы, новые интеграции выкатываются за дни, а не за недели
Условия
- Конкурентная заработная плата в USD
- Полностью удалённая работа
- График: понедельник — пятница, 11:00–20:00 CET
- Прямое влияние на бизнес: ваши системы обеспечивают работу всех отделов компании
- Свобода в выборе инструментов и архитектуры — технические решения в вашей зоне принимаете вы
- Международная команда без бюрократии
Специалист по обучению использованию нейросетей (AI Enablement Lead)
LuckyGroup — международная компания, создающая и развивающая проекты и решения в сфере медиабаинга и партнёрского маркетинга.
Мы активно растем и сейчас ищем в команду Специалиста по обучению использованию нейросетей, который хорошо разбирается в AI, умеет работать с аудиторией и сможет развивать AI-клуб как активное сообщество для обмена опытом и кейсами.
Чем предстоит заниматься:
- провести аудит текущего уровня использования нейросетей в компании;
- подготовить и провести обучающие программы:
— базовые — для сотрудников, не работающих с нейросетями;
— продвинутые — для пользователей, уже применяющих ИИ;
— специализированные воркшопы и кейсы — для руководителей и синьоров; - формировать и развивать внутреннее AI-комьюнити: обмен опытом, лучшие практики, внутренние кейсы, обучающие мероприятия;
- организовать внутренние консультации и поддержку по использованию нейросетей в ежедневной работе;
- помогать командам подбирать и внедрять релевантные AI-инструменты, отслеживать их эффективность;
- совместно с HR и L&D встроить AI-навыки в систему развития сотрудников;
- мониторить тренды, тестировать и рекомендовать новые AI-инструменты для бизнеса.
Наши ожидания:
- уверенное владение современными AI-инструментами (ChatGPT, Claude, Midjourney, Notion AI, Excel Copilot и др.) и понимание их бизнес-применения;
- опыт создания и развития сообществ, клубов по интересам;
- умение превращать клуб в живой организм, где участники регулярно делятся свежими кейсами, экспериментами и результатами;
- опыт обучения взрослых: проведение тренингов, воркшопов, лекций или наставничества;
- умение структурировать информацию и объяснять сложные вещи простым языком;
- отличные коммуникативные навыки и умение работать с разными аудиториями — от специалистов до руководителей.
Будет преимуществом:
- опыт внедрения нейросетей в бизнес-процессы;
- опыт работы в области корпоративного обучения (L&D);
- умение измерять эффективность обучения.
Что мы предлагаем:
-
предлагаем атмосферу молодой компании, гибких процессов и прозрачности;
-
оформляем по ТК РФ и всё, что с этим связано;
-
предоставляем ДМС после испытательного срока, а еще у нас есть корпоративный врач;
-
поддерживаем стремление к развитию: корпоративные скидки на обучение от партнеров;
-
доверяем: есть возможность взять 3 дня в квартал по болезни без официального подтверждения;
-
работаем 5/2, гибкий старт дня с 09:00 до 11:00;
-
формат работы: офис или гибрид;
-
находимся в шаговой доступности от м. Василеостровская или м. Спортивная-2.
-
Создание, написание промптов для нейросетей
-
Проведение тестирования различных формулировок одного и того же запроса для поиска наиболее точной версии
-
Разработка библиотеки для хранения протестированных промптов
-
Мониторинг качества: регулярная проверка и актуализация запросов
-
Высшее образование по профилю: прикладная информатика, информационные системы и технологии, прикладная математика и информатика, информатика и вычислительная техника
-
Практический опыт работы с платформами: ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky
-
Понимание искусственного интеллекта: знание построения запросов, обучения нейросети
-
Базовое программирование (преимущественно Python) для написания скриптов автоматизации тестирования
-
Уверенный пользователь ПК
-
Уровень владения английским языков не ниже B2-C1 для чтения технической документации, исследований.
- Официальное трудоустройство по ТК, оплачиваемые отпуска и больничные
- Ежегодная индексация зарплаты
- Выплата годового бонуса
- Единовременное пособие при трудоустройстве
- Забота о здоровье по программе ДМС, оздоровление в нашем санатории-профилактории
- Льготные цены на оздоровительные путевки и отдых
- Оплата проезда к месту отдыха раз в 2 года
- Ежедневная дотация на питание
- Комфортные рабочие места и удобная спецодежда
- Профессиональное обучение и тренинги корпоративного университета
- Спортивные, экологические и корпоративные мероприятия для работников и членов их семей
ПрофЛаб ищет технически сильного специалиста на стыке AI + автоматизация + бизнес-процессы. Вы не просто пишете код по ТЗ — вы разбираетесь в том, как работает бизнес, находите узкие места и самостоятельно создаёте решения, которые реально экономят время и снижают ошибки.
На старте это hands-on позиция. В перспективе — формирование и развитие целого направления автоматизации в компании.
Если вам дать бизнес-проблему без готового ТЗ — сможете ли вы самостоятельно разобраться в процессе, оценить целесообразность, выбрать разумный способ решения и с помощью AI, кода и готовых инструментов довести его до работающего результата?
Если ответ «да» — ждём ваш отклик. Расскажите о 1–2 своих проектах: какая была проблема, что вы сделали, какой эффект получили.
Обязанности:- Анализ реальных бизнес-процессов: коммуникация с Сотрудниками, отслеживание ручных операций, дублирование, задержки и ошибки.
- Оценка целесообразности автоматизации: стоимость внедрения, ежемесячные затраты на AI-решения и ожидаемый экономический эффект.
- Проектирование улучшения процессов (не автоматизировать плохие как есть).
- Самостоятельное создание решений: интеграции, AI-агенты, боты, внутренние web-приложения, инструменты для работы с документами и данными.
- Внедрение, тестирование, обучение пользователей и измерение результатов.
- Вести backlog автоматизаций: эффект / сложность / срок / приоритет
- Опыт работы с Bitrix24 (роботы, триггеры, смарт-процессы, бизнес-процессы, интеграции, Битрикс Вайбкодинг).
- Python, JavaScript/TypeScript, SQL, REST API, Git.
- n8n, Make, облачные сервисы.
- AI-агенты, RAG, корпоративные базы знаний.
- Опыт автоматизации в продажах, маркетинге, HR, документообороте.
- Готовность записывать видеоуроки / проводить обучение сотрудников по новым инструментам.
- Реальные работающие автоматизации в портфолио — не концепции, а запущенные решения, которые вы можете разобрать.
- Техническая самостоятельность: понимаете код, API, webhooks, JSON, интеграции; способны довести решение от идеи до рабочего запуска.
- AI и vibe coding как привычный рабочий инструмент: Claude, Cursor, Codex, другие LLM — вы не просто генерируете код, а понимаете его, отлаживаете и отвечаете за результат.
- Умение разбираться в бизнес-процессе без готового ТЗ: поговорить с пользователями, увидеть проблему, предложить решение. С Вас 1–2 кейса, включая удалённые.
- Ориентация на результат и прагматизм: понимаете, зачем автоматизировать, можно ли решить проще, какой эффект получен.
- Понимание базовых принципов информационной безопасности при работе с инструментами.
- Интересные задачи с реальным влиянием на эффективность компании.
- Готовую базу для старта: список агентов, коллектив пользующийся ИИ более года, понятные процессы.
- Перспективу роста: Специалист → Руководитель направления автоматизации.
- Поддержку в обучении и профессиональном развитии.
- Формат работы: гибрид/офис – по договоренности.
Эксперт по внедрению ИИ решений | ГК «Дымов»
Компания «Дымов» ищет эксперта, который поможет трансформировать бизнес-процессы с помощью современных AI-инструментов, автоматизации и интеллектуальных помощников.
Если вы не просто следите за развитием ИИ, а умеете находить реальные точки его применения в бизнесе и внедрять решения, которые дают измеримый результат, то эта роль для вас.
Ваши задачи:
- Проведение аудита бизнес-процессов компании и выявление возможностей для автоматизации и повышения эффективности.
- Анализ процессов в HR, продажах, маркетинге, закупках, финансах, производстве и других направлениях бизнеса.
- Поиск, оценка и внедрение AI-инструментов, AI-агентов и решений на базе искусственного интеллекта.
- Разработка предложений по оптимизации процессов и обоснование бизнес-эффекта от внедрения.
- Сопровождение проектов внедрения AI-решений от идеи до получения результата.
- Взаимодействие с руководителями подразделений, выявление потребностей и формирование предложений по цифровой трансформации.
- Оценка эффективности внедренных решений, подготовка рекомендаций по дальнейшему развитию.
Что важно для успеха:
- Практический опыт внедрения AI-инструментов, автоматизации и цифровой трансформации бизнес-процессов от 2–3 лет.
- Понимание возможностей современных AI-платформ и LLM-моделей.
- Опыт анализа и оптимизации бизнес-процессов.
- Навыки оценки экономического эффекта от внедряемых решений.
- Опыт самостоятельного ведения проектов по внедрению изменений.
- Системное мышление, инициативность и ориентация на результат.
Условия и преимущества:
- Оформление по ТК РФ
- Гибридный формат работы (1-2 дня удаленно).
- График 5/2, 8-часовой рабочий день.
- Возможности для профессионального роста и обучения.
- Работа в команде экспертов, где ценят инициативу и свежий взгляд.
- Участие в масштабных проектах по цифровой трансформации лидера отрасли.
#аутстаф
Ищем 1 Senior AI исследователь
(ID 82887)
Требования:
- Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop;
- Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов;
- Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации; уверенный выбор алгоритмов под задачу;
- Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов;
- Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта;
- Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене;
- Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение; временные ряды и прогнозирование;
рекомендательные системы, поиск и ранжирование; NLP, LLM и генеративный AI;
- Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL;
- Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью;
- Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы;
- Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента;
- Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками;
- Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений;
- Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах;
- Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes;
- Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry;
- Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference;
- Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT);
- Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем;
- Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
Задачи:
- Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив.
О проекте:
Крупный ритейлер
Локация: Россия, Беларусь
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ, РБ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: до 31.12.2026
📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь
#вакансия #удаленнаяработа #AI #AIразработчик #РФ #senior
✅Позиция: AI разработчик💻
✅Вилка: 240.000 - 260.000 руб. гросс💰
✅Занятость: Полная
✅Локация и гражданство:РФ 📌
✅Оформление: Как ИП
👋Привет! Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection.
🔥В данный момент мы в поисках AI разработчика🔥
🛠Требования:
- Глубокое понимание архитектуры трансформеров, их возможностей и ограничений;
- Работа с embeddings, vector search и RAG-архитектурами; обеспечение структурированного вывода данных (structured output) и корректного вызова инструментов (tool calling);
- Проектирование agentic workflows и multi-agent систем: управление состоянием, контекстом, уровнем автономности и сценариями human-in-the-loop;
- Построение evals для LLM: разработка метрик оценки ответов, контроль галлюцинаций и мониторинг дрейфа поведения системы;
- Выявление и митигация рисков информационной безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента;
- Практика работы с API языковых моделей (OpenAI, Anthropic), платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками;
- Оценка экономики решений: расчет стоимости, латентности (latency) и масштабируемости;
- Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах;
- Опыт работы со стеком оркестрации и мониторинга: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus, Grafana;
- Оптимизация инференса на GPU-инфраструктуре;
- Адаптация и fine-tuning моделей под задачи бизнеса, включая применение методов LoRA/PEFT;
- Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем;
- Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
📌Обязанности:
- Проектирование и разработка микросервисов ядра AI-платформы для оркестрации функциональных агентов и ассистентов;
- Создание среды разработки (SDK/Tooling) для агентов: исследование, тестирование и интеграция open-source фреймворков, подготовка серверной части (backend runtime) для их выполнения;
- Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов;
- Построение единого слоя управления знаниями (Unified Knowledge Service, Knowledge Lake API): проектирование архитектуры агрегатора данных и реализация коннекторов к крупным корпоративным источникам (например, Яндекс Вики, Confluence, SharePoint).
📲Контакт для связи: нажмите для отклика
💬 Ищут специалиста по ИИ-ассистенту в Telegram 🤖
Нужен человек, который сможет настроить Telegram-бота/ИИ-ассистента по готовому ТЗ.
Что требуется:
— отвечать клиентам на сообщения;
— записывать на мероприятия и вносить данные в Google Таблицу;
— уведомлять меня в личном Telegram о записях на консультации;
— отправлять записавшимся напоминание за день до мероприятия.
Пишите стоимость реализации ТЗ в ЛС.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📣 Разместить вакансию / рекламу
⚡️ Получать больше вакансий быстрее: «Работодром PRO»
Обязанности
- Общаться с заказчиками и пользователями, анализировать процессы AS IS и находить точки роста
- Определять, где эффективнее применять ИИ, а где классическую автоматизацию
- Собирать и формализовывать требования, ограничения, данные и ожидаемые результаты
- Моделировать процессы AS IS / TO BE в BPMN/UML
- Исследовать системы, данные, API и технологические ограничения
- Проектировать пилоты: интеграции, сценарии, логику обработки и место LLM/AI-агентов в процессе
- Проектировать взаимодействие систем и API, формировать функциональные и нефункциональные требования
- Формулировать промпты, структуру входных/выходных данных и критерии оценки качества
- Определять метрики и сценарии проверки AI-гипотез
- Готовить ТЗ и постановки для разработчиков и тестировщиков
- Вести документацию и презентовать прототипы и результаты пилотов заказчикам
Требования
- От 3 лет опыта бизнес-аналитиком в IT-проектах
- Умение самостоятельно вести задачу от запроса до прототипа/пилота и презентации результата
- Опыт сбора требований, интервью с заказчиками и моделирования бизнес-процессов
- REST и/или SOAP, SQL на уровне простых запросов
- Практический опыт работы с генеративными моделями: постановка задач, структурирование и проверка результата
- Понимание ограничений LLM: недетерминированность, ошибки, необходимость валидации
- Опыт с LLM, RAG, AI-агентами или другими AI-компонентами
- Python / Java / Kotlin / JavaScript — на уровне чтения кода
- Опыт прототипирования и вайбкодинга
- Customer Development
Условия
- ДМС со стоматологией
- Компенсация фитнеса
- Скидки на английский и кино
- Индексация зарплаты
- Техника для работы
- IT-аккредитация
Специалист по разработке и внедрению AI-решений (производственная компания)
Вас ждут задачи, для которых нет готового решения на рынке — вы сами будете выбирать стек, обучать модели и внедрять их в реальные бизнес-процессы, получая взамен не только новый опыт, но и бюджет на эксперименты и карьерный апсайд до руководителя AI-направления.
Как пример опишу одну из задач, которую нужно будет реализовать первоочередно: В Конструкторском отделе большая библиотека чертежей, что-то из них актуально, что-то нет. Необходимо, чтобы ИИ из этих чертежей, выбрал тот чертеж, который нужно взять за основу, при новой разработке.
Много задач для ИИ связано с конструкторским отделом (Проверка чертежей, распределение задач, контроль сроков)
Основные задачи
- Анализировать бизнес-процессы компании и выявлять задачи, которые можно решить с помощью искусственного интеллекта.
- Общаться с руководителями и сотрудниками, собирать требования к AI-решениям.
- Предлагать оптимальные варианты реализации: готовые AI-сервисы, no-code/low-code инструменты, API-интеграции или собственная разработка.
- Разрабатывать и внедрять AI-инструменты под задачи компании.
- Настраивать AI-ассистентов, чат-ботов, автоматизацию обработки текстов, документов, заявок, данных и клиентских запросов.
- Интегрировать AI-решения с существующими системами компании.
- Тестировать решения, улучшать качество ответов и стабильность работы.
- Документировать реализованные решения и обучать сотрудников работе с ними.
- Отслеживать новые AI-инструменты и предлагать их применение в компании.
Обязательные требования
- Практический опыт разработки или внедрения решений на базе искусственного интеллекта.
- Понимание возможностей современных AI-моделей, включая ChatGPT, Claude, Gemini и аналогичные инструменты.
- Опыт работы с API AI-сервисов.
- Умение переводить бизнес-задачи в технические требования.
- Навыки проектирования AI-ассистентов, промптов, сценариев автоматизации и логики взаимодействия.
- Опыт интеграции AI-инструментов с внешними сервисами, CRM, сайтами, мессенджерами, базами данных или внутренними системами.
- Понимание принципов обработки данных, безопасности и конфиденциальности.
- Способность самостоятельно доводить задачу от идеи до работающего решения.
- Умение объяснять технические решения простым языком.
Личные качества
- Системное мышление.
- Самостоятельность и инициативность.
- Опыт внедрения AI-решений в бизнесе, в производственных компаниях
- Портфолио реализованных AI-проектов.
- График работы с 9.00 до 18.00 пятидневка, гибрид
- Командировки на производство в г. Серпухов
- Офис 1 минута пешком от станции метро "Беговая",
- Оформление согласно ТК РФ,
- Укажите, пожалуйста, ваши финансовые ожидания в сопроводительном письме.
Автоматизация процессов и внедрение AI-решений в крупной компании 🚀
КОГО МЫ ИЩЕМ?
Мы ищем специалиста, который сочетает в себе навыки бизнес-аналитика, системного архитектора и эксперта по автоматизации. Если ты умеешь проектировать сложные бизнес-процессы, настраивать Bitrix24 как конструктор LEGO и при этом держишь руку на пульсе AI-трендов — нам точно по пути! 🤖
ЧЕМ ВЫ БУДИТЕ ЗАНИМАТЬСЯ?🎯
- Анализ и проектирование — собираешь требования от внутренних заказчиков, описываешь текущие и целевые процессы, находишь узкие места и ручные операции для автоматизации;
- Настройка Bitrix24 — проектируешь и внедряешь сложные бизнес-процессы, смарт-процессы, CRM-воронки, роботов и триггеры. Настраиваешь маршруты согласования (заявки, оплаты, закупки, документы), автоматические уведомления, контроль сроков и связки между сущностями;
- Интеграции — настраиваешь взаимодействие Bitrix24 с 1С, телефонией, мессенджерами, сайтами и другими системами через REST API и вебхуки;
- Внедрение AI 🤖 — создаёшь внутренних AI-ассистентов, автоматизируешь обработку обращений и документов, подключаешь базы знаний и ищешь новые AI-решения для повышения эффективности команды;
- Поддержка и развитие — диагностируешь и исправляешь ошибки в процессах, оптимизируешь существующие автоматизации, готовишь ТЗ для разработчиков и тестируешь доработки перед запуском;
- Обучение и документация — пишешь инструкции, обучаешь сотрудников и сопровождаешь пользователей после внедрения.
ТРЕБОВАНИЯ:🚀
- Опыт от 3-х лет — глубокой настройки Bitrix24: бизнес-процессы, смарт-процессы, роботы, триггеры, универсальные списки;
- Системное мышление — понимаешь логику условий, ветвлений, циклов, переменных, документов и связанных сущностей Bitrix24;
- Опыт автоматизации — настройка согласований, заявок, документооборота и внутренних процессов;
- Аналитические навыки — умеешь переводить бизнес-требования в технические решения и составлять ТЗ для разработчиков;
- Интеграции — опыт настройки REST API, вебхуков и интеграций с внешними системами;
- AI-компетенции — практический опыт работы с AI-инструментами, понимание работы больших языковых моделей, AI-ассистентов и баз знаний. Умеешь составлять промпты и контролировать качество ответов ИИ;
- Бонусом будет — опыт внедрения AI-решений в реальные бизнес-процессы и знание современных AI-трендов;
- Ответственность — готовность работать с конфиденциальной корпоративной информацией.
УСЛОВИЯ:⭐
- Достойное вознаграждение — конкурентная зарплата, уровень обсуждаем индивидуально по итогам собеседования;
- Комфортный офис — современное пространство в центре города (метро ЦСКА);
- Гибкий график — обсуждаем формат работы (офис / гибрид);
- Амбициозные задачи — участие в масштабных проектах по цифровизации и автоматизации Группы Компаний;
- Профессиональная команда — работа с экспертами, которые заряжают и поддерживают;
- Карьерный рост — возможности развития внутри крупной компании;
- Современный стек — работа с передовыми AI-решениями и технологиями.
Присылай резюме с описанием твоих успешных кейсов по автоматизации в Bitrix24 и внедрению AI-решений. Ждём тебя в команде! 🚀
Ищем в команду активного коллегу, которому реально интересен искусственный интеллект и хочется быстро в нём развиваться.
Опыт не нужен — всему научим.
Главное — быстро соображать, легко осваивать новое, быть самостоятельным, любопытным и постоянно интересоваться новыми AI-инструментами.
Что будешь делать
Задачи очень разные:
— создавать простые сайты, сервисы и инструменты с помощью AI;
— собирать AI-агентов и скиллы;
— автоматизировать простые бизнес-процессы;
— помогать с маркетингом через AI;
— создавать видео, изображения и контент;
— тестировать новые нейросети и сервисы;
— реализовывать разные идеи и проекты с помощью искусственного интеллекта.
Сегодня можем делать автоматизацию, завтра — видео, послезавтра — небольшой сервис.
Глубоких технических знаний не требуется. Важнее уметь быстро разобраться в задаче и освоить нужный инструмент.
Что предлагаем
— обучение работе с AI с нуля;
— все необходимые AI-подписки и сервисы за наш счёт;
— 10 000–15 000 ₽ на старте с дальнейшим ростом;
— полностью свободный график — можно совмещать с учёбой и другой работой;
— возможность официального трудоустройства, если это необходимо;
— реальные проекты, на которых можно очень быстро прокачаться.
И ещё у нас классный офис :)
Мы находимся в новом IT-парке имени Башира Рамеева.
Современный офис, кофе, чай, вкусняшки и комфортное пространство, куда можно прийти поработать, поучиться, потусить или просто зависнуть между парами.
У нас молодая команда, все общаются на «ты»: скидываем друг другу мемы, угораем, вместе разбираемся в новых технологиях, косячим, исправляем и развиваемся.
Если интересно — напиши пару слов о себе, где учишься, какими AI-инструментами уже пользуешься и почему тебе вообще хочется двигаться в эту сферу.
Руководитель проекта (Разработчик систем) по автоматизации и цифровизации производства (AI)
О вакансии
Мы переводим инфраструктуру и процессы разработки Яндекс Лавки в формат AI-first. Переосмысляем тестирование, код-ревью и релизы, создаём инструменты на базе искусственного интеллекта и проверяем новые подходы на практике.
Наша команда быстро превращает идеи в работающие MVP. Мы масштабируем решения, которые оказываются ценными: сначала внутри бизнес‑группы, а потом — дальше. У нас есть возможность создавать продукты, которыми ежедневно будут пользоваться десятки тысяч разработчиков, и напрямую влиять на организацию инженерной работы в крупной технологической компании.
Создание инструментов для разработчиков
Вы будете создавать надёжные инструменты и сервисы, которые ускорят, упростят и повысят эффективность разработки.
Запуск AI-прототипов
Вам предстоит искать узкие места в инженерных процессах, выдвигать гипотезы и воплощать их в рабочие MVP. Например, с помощью AI‑агентов автоматизировать код‑ревью.
Масштабирование продуктов
Вы будете доводить прототипы до полноценных решений, которые выдержат высокие нагрузки и подойдут для использования в разных командах Яндекса.
Изменение инженерных процессов
Вам предстоит не только создавать технологии, но и внедрять их: договариваться с командами, демонстрировать ценность новых инструментов и помогать коллегам перейти к AI-first-подходу.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
* Понимаете принципы построения надёжных бэкенд‑систем и сервисов для большой аудитории
* Умеете писать код
* Понимаете возможности и ограничения современных AI-моделей и умеете учитывать их при проектировании решений
* Способны самостоятельно пройти путь от идеи и прототипа до внедрённого продукта
* Умеете договариваться с другими командами, аргументировать своё видение и объединять людей вокруг общего решения
* Создавали решения с использованием AI-агентов или LLM
* Понимаете, как устроены современные AI-модели и системы на их основе
* Хотите развиваться на стыке искусственного интеллекта, инженерной платформы и developer experience
Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)
О КОМПАНИИ
Привет! Мы Sunscrypt — экосистема продуктов и сервисов в сфере цифровых активов.
С 2017 года помогаем клиентам безопасно инвестировать, хранить и обменивать цифровые активы. Сейчас мы развиваем внутренние AI-инструменты и системно автоматизируем процессы компании.
О РОЛИ
Ищем AI-разработчика, который умеет быстро создавать решения с помощью AI, но подходит к ним как инженер: понимает код и архитектуру, проверяет результат и отвечает за надежность продукта.
Начинаем с оплачиваемого проекта. После успешной работы предложим следующие задачи. Сильного специалиста рассматриваем на постоянную роль владельца внутренних AI-продуктов Sunscrypt.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
• Создавать AI-инструменты, Telegram-ботов и интеграции с внешними сервисами.
• Автоматизировать процессы через n8n, Make, Python или JavaScript.
• Работать с API, webhooks, данными и LLM.
• Продумывать архитектуру, обработку ошибок, повторные события и хранение состояния.
• Настраивать логирование и документировать решения.
• Передавать результат, который можно развивать и поддерживать.
НАМ ПО ПУТИ, ЕСЛИ ВЫ
• Можете подробно разобрать реализованный AI-проект или автоматизацию.
• Уверенно работаете с Python или JavaScript.
• Понимаете REST API, webhooks, JSON и авторизацию.
• Работали с n8n, Make или аналогичными инструментами.
• Используете AI-инструменты осознанно и проверяете их результат.
• Умеете самостоятельно уточнить задачу и довести ее до работающего решения.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
Telegram Bot API • Docker • Linux/VPS • PostgreSQL • Redis • FastAPI • aiogram • RAG • AI-агенты • мониторинг • self-hosted n8n
ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ
• Удаленный формат — работать можно из любого города России.
• Оплата от 50 000 ₽ за проект — итоговая сумма зависит от объема, сложности и сроков.
• Понятные договоренности — до старта фиксируем результат, этапы, критерии приемки и стоимость.
• Прямая коммуникация — работа без длинной цепочки согласований, напрямую с владельцами процессов.
• Без бесплатного тестового — первый этап является реальной оплачиваемой задачей.
• Перспектива развития — следующие проекты и возможность перейти в штат.
КАК ПРОЙДЕТ ОТБОР
-
Изучаем ваш профиль и ответы на три вопроса.
-
Проводим интервью с разбором одного из ваших проектов.
-
Согласовываем первый оплачиваемый проект.
КАК ОТКЛИКНУТЬСЯ
При отклике ответьте на три вопроса. Если HH показывает единое поле для сопроводительного письма, начните его с фразы:
«Мой главный AI-кейс — …»
Затем пронумеруйте ответы от 1 до 3.
1. Расскажите о самом сильном AI-проекте или автоматизации, которую вы довели до реального использования.
Какую задачу решали, что было сделано и какой получился результат?
2. Какой у вас был профессиональный и технический опыт до работы с AI?
Чем вы занимались, с какими системами, языками программирования и бизнес-процессами работали?
3. Как была устроена AI-часть вашего проекта и что именно сделали лично вы?
Какие модели и инструменты использовали? Как проверяли качество, надежность и поведение системы при ошибках?
Приложите ссылки на репозитории, чтобы мы могли оценить ваши компетенции. Кандидаты с готовыми продуктами и решениями в приоритете.
Отклики без ответов на вопросы не рассматриваем.
Формальное количество лет опыта вторично. Решение принимаем по глубине реализованных проектов, инженерному мышлению и качеству коммуникации.
Специалист по внедрению ИИ и автоматизации
Москва | Кондитерское производство | Полная занятость
Мы — кондитерское производство в Москве: 2 300 м², около 200 сотрудников.
Мы активно внедряем искусственный интеллект в работу компании и ищем человека, который сделает это системной частью бизнеса.
Нам нужен не человек, который просто умеет пользоваться ChatGPT.
Нам нужен специалист, который смотрит на работу сотрудников и задает вопрос:
«Почему человек делает это вручную, если это может сделать программа или AI-агент?»
Что уже работает
У нас уже есть первые проекты.
Например:
через Claude мы создали бота, который автоматически собирает отзывы, анализирует их и каждый день отправляет готовый анализ ответственным сотрудникам;
запустили AI-агента Claude, который может работать с 1С и самостоятельно формировать отчетность;
сейчас развиваем автоматический мониторинг холодильников через Telegram-бота.
Теперь хотим масштабировать этот подход на всю компанию.
Главная задача
Находить процессы, которые можно автоматизировать, и самостоятельно создавать работающие решения.
Не презентации и красивые концепции, а решения, которые реально используют сотрудники.
Что предстоит делать
Анализировать рабочие процессы подразделений.
Находить ручные, повторяющиеся и трудоемкие операции.
Предлагать варианты их автоматизации.
Создавать AI-агентов на базе Claude, ChatGPT и других современных моделей.
Работать с Claude Code и аналогичными инструментами.
Интегрировать ИИ с 1С, Telegram, таблицами, документами, базами данных и другими системами.
Создавать Telegram-ботов.
Настраивать автоматическую подготовку отчетов и аналитики.
Создавать системы автоматического мониторинга и уведомлений.
Автоматизировать обработку документов и информации.
Создавать внутренних AI-помощников для сотрудников.
Обучать сотрудников использованию ИИ.
Поддерживать и развивать уже запущенные автоматизации.
Примеры задач
Например, сейчас сотрудник каждый день:
собирает данные → проверяет их → анализирует → делает таблицу → пишет отчет → отправляет руководителю.
Ваша задача — сделать:
данные → AI-агент → анализ → готовый отчет → Telegram/почта руководителю.
Или:
сотрудник постоянно контролирует показатели холодильников → система сама отслеживает температуру → при отклонении бот сообщает ответственному.
Мы хотим находить такие процессы во всех подразделениях компании.
С какими инструментами предстоит работать
ChatGPT
Claude
Claude Code
AI-агенты
API
Telegram
1С
базы данных
автоматизация рабочих процессов
n8n / Make и аналогичные инструменты
Не обязательно знать всё перечисленное. Важнее способность быстро разобраться в новой технологии и самостоятельно довести решение до работающего результата.
Что для нас важно
Нам нужен человек с предпринимательским подходом.
Не:
«Дайте мне техническое задание».
А:
«Я посмотрел, как работает отдел. Вот пять процессов, которые можно автоматизировать. Вот решение для каждого. Первый могу запустить за неделю».
Обязательно
Практический опыт работы с ChatGPT и Claude.
Опыт создания AI-агентов или автоматизаций.
Понимание API и интеграций.
Опыт создания Telegram-ботов.
Умение самостоятельно программировать или собирать сложные автоматизации.
Системное мышление.
Способность самостоятельно разобраться в новой задаче.
Большой плюс
Опыт интеграции AI с 1С.
Python / JavaScript / TypeScript.
SQL.
n8n / Make.
Claude Code / Cursor / Codex.
Опыт работы с базами данных.
RAG и корпоративные базы знаний.
Опыт автоматизации бизнес-процессов.
Опыт работы с производственными или ERP-системами.
Очень важны реальные кейсы
При отклике обязательно расскажите:
Какую автоматизацию вы создали самостоятельно?
Какого AI-агента или бота запускали?
С какими системами его интегрировали?
Что раньше делал человек вручную?
Что стало происходить автоматически?
Сколько времени или ресурсов удалось сэкономить?
Если есть работающий проект — покажите его.
Для нас работающий кейс намного важнее сертификатов и красивого резюме.
Что предлагаем
Работа в Москве.
Кондитерское производство с 200 сотрудниками.
Полная занятость.
Прямое взаимодействие с руководством.
Digital Chief — IT-хаб новой ecom-платформы от Альфа-Банка, где мы объединяем экспертизу по построению процессов и технологий вокруг нового продукта на рынке.
Мы строим независимый e-com — единый мультиканальный сервис Альфа-Селлер.
Он объединит инструменты для работы на маркетплейсах , полный спектр решений для создания собственного интернет – магазина и управление кросс - канальными продажами в одном пространстве.
Наша ключевая задача — помочь селлерам снизить зависимость от отдельных площадок и выстроить устойчивую стратегию развития бизнеса.
Мы уже запустили e-com в Альфа-Банке и нашими продуктами воспользовались более 4000 селлеров.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и развивать промпты и сценарии для действующих AI-решений: клиентская поддержка, работа с контентом и карточками товаров, подготовка документов и отчётности, внутренние ассистенты команд;
- разбирать бизнес-задачу до уровня инструкции для модели: определить входные данные, ожидаемый формат ответа, границы допустимого, правила эскалации на человека;
- выстроить системную работу с качеством: собирать наборы тестовых кейсов, включая крайние и конфликтные, прогонять регрессии при каждом изменении промпта или модели, фиксировать результат в понятных метриках;
- анализировать реальные логи диалогов и ответов, находить типовые ошибки и галлюцинации, превращать их в исправления и в новые тестовые кейсы;
- вести библиотеку промптов компании: версионирование, описание назначения и ограничений каждого шаблона, переиспользуемые блоки, changelog изменений;
- отвечать за тональность и стиль коммуникации ИИ с клиентами: соответствие голосу бренда, корректность формулировок, аккуратность в чувствительных ситуациях (деньги, штрафы, отказы);
- работать над содержательной частью RAG-сценариев: как формулировать запрос к базе знаний, как подавать источники модели, как заставить её опираться на них и признавать отсутствие ответа;
-
оптимизировать промпты по стоимости и скорости: сокращение контекста, декомпозиция сложных задач, подбор минимально достаточной модели под сценарий - совместно с ML-инженером;
-
проверять устойчивость сценариев к некорректным и злонамеренным вводам, включая попытки обойти инструкции, и закрывать найденные дыры;
-
обучать команды работе с ИИ: внутренние гайдлайны, типовые сценарии, разбор ошибок, поддержка сотрудников при переходе на новые инструменты;
- участвовать в приёмке AI-решений вместе с владельцами процессов: подтверждать, что качество ответов достаточно для запуска на реальных пользователях.
Что мы ищем в кандидате:
- опыт работы, связанный с текстом, данными или продуктом, из них не менее года - предметной работы с LLM от 2-х лет;
- подтверждённый практический опыт: сценарии, доведённые до реального использования людьми, а не только личные эксперименты с чат-ботами;
- понимание того, как устроены современные языковые модели на прикладном уровне: контекстное окно, температура, structured output, function calling, few-shot, chain-of-thought, ограничения и типовые режимы отказа;
- опыт работы с несколькими провайдерами (OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat и аналоги) и понимание, что один и тот же промпт ведёт себя на них по-разному;
- аналитический подход к качеству: умение построить тестовый набор, сравнить версии, отличить реальное улучшение от случайного и объяснить результат цифрами;
- базовые технические навыки: Python или уверенная работа с API через готовые инструменты, JSON, основы SQL для самостоятельного разбора логов и выгрузок;
- опыт работы с RAG-сценариями и базами знаний;
- понимание ограничений при работе с персональными данными и коммерческой тайной в промптах и логах;
- опыт в клиентской поддержке, e-commerce, маркетплейсах или сервисах для селлеров - будет существенным преимуществом.
Мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT компанию;
- заботу о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе;
- доступ к сервису "Понимаю": консультации с психологами, юристами, ЗОЖ-экспертами и специалистами по финансам;
- доступ к сервису Best Benefits: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
- гибридный формат работы (2-3 дня из офиса): наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и перезагрузиться.
#vacancy #AI #AIJobs #Automation #iGaming #Cyprus
Позиция: AI Project Manager
Формат работы: гибрид, Кипр
О компании:
Международная iGaming-компания. Ищем молодого и заряженного специалиста, который будет помогать командам улучшать операционные процессы с помощью AI.
Ищем project-oriented специалиста, который способен прийти в любой отдел, разобраться в задаче, найти точки для оптимизации, подобрать подходящие AI-инструменты и самостоятельно довести решение до запуска.
Что предстоит делать:
• Анализировать процессы разных команд: маркетинг, HR, саппорт, продажи, операционные функции и др.
• Находить задачи, которые можно ускорить, упростить или автоматизировать с помощью AI.
• Подбирать оптимальный набор AI-инструментов и подходов под конкретную задачу.
• Тестировать новые модели и инструменты и быстро внедрять те, которые дают результат.
• Создавать AI-агентов и автоматизированные процессы, в том числе с использованием современных решений вроде OpenClaw.
• При необходимости самостоятельно собирать внутренние инструменты и прототипы с помощью AI/vibe coding.
• Следить за развитием AI-индустрии, новыми моделями, инструментами и подходами и понимать, где они реально могут принести пользу бизнесу.
Кого мы ищем:
• Практический и регулярный опыт использования AI для решения разных рабочих задач.
• Хорошее понимание современных LLM и AI-инструментов: чем отличаются модели, какую модель лучше использовать под конкретную задачу, какие у них ограничения.
• Понимание основ промптинга и умение выстраивать эффективные AI-процессы.
• Опыт автоматизации процессов с помощью AI будет большим плюсом.
• Понимание рисков и ограничений AI, в том числе галлюцинаций и необходимости проверки результатов.
• Способность самостоятельно разобраться в новой технологии, протестировать её и понять, как применить в бизнесе.
• Системное мышление: умеете разложить процесс на этапы и понять, где именно AI может дать максимальный эффект.
• Высокая инициативность и ориентация на быстрый практический результат.
• Локация — Кипр или готовность к релокации.
Важно:
Нам не нужен технарь/разработчик, который будет заниматься исключительно кодом и инфраструктурой.
Нам нужен человек, который понимает бизнес-процессы и умеет улучшать операционку с помощью AI.
Будет большим плюсом, если в CV или кейсах вы сможете показать конкретные примеры:
— какую задачу решали;
— какие AI-инструменты использовали;
— что именно внедрили;
— какой получили результат.
CV + кейсы: @AMHRANN1
AI-разработчик / Специалист по автоматизации
Мы ищем разработчика, который поможет находить бизнес-задачи, где AI и автоматизация действительно дают эффект, и превращать такие идеи в работающие решения.
Это роль для человека, которому интересно не просто писать код или экспериментировать с нейросетями, а разбираться в процессах бизнеса, быстро создавать прототипы и проверять результат на практике.
- изучать бизнес-процессы и находить задачи для автоматизации;
- собирать требования у сотрудников и переводить их в понятную техническую постановку;
- создавать прототипы, MVP и небольшие внутренние сервисы;
- интегрировать решения с существующими системами через API;
- применять LLM для работы с документами, текстами, поиском и внутренними базами знаний;
- проверять качество решений и оценивать их реальный эффект для бизнеса.
Важно: мы не стремимся использовать AI везде. Иногда лучшим решением будет обычная автоматизация или готовый сервис, и нам нужен специалист, способный это определить.
- опыт разработки от 1 года;
- уверенный Python и/или JavaScript/TypeScript;
- знание SQL, баз данных и REST API;
- опыт интеграций и работы с Git;
- практический опыт работы с API языковых моделей;
- понимание ограничений LLM: галлюцинации, ошибки и нестабильность результата;
- умение писать понятный код, тестировать решения и работать с логированием;
- способность самостоятельно разобраться в бизнес-задаче и предложить решение.
Будет преимуществом опыт работы с 1С, Битрикс24, RAG, корпоративными базами знаний, финансовыми или персональными данными.
Нам будет комфортно работать вместе, если вы:
- критически относитесь к результатам AI;
- умеете задавать уточняющие вопросы;
- способны объяснить собственный и сгенерированный AI код;
- не путаете работающий прототип с готовой production-системой;
- думаете о бизнес-эффекте, а не о количестве использованных технологий;
- доводите задачи до измеримого результата и документируете свою работу.
- удаленный формат работы, 5/2 с 9.00 до 18.00 (Мск);
- возможность напрямую влиять на развитие AI и автоматизации внутри компании;
- реальные бизнес-задачи вместо разработки «в стол»;
- свободу предлагать инструменты и подходы;
- взаимодействие напрямую с руководителями и владельцами процессов;
- корпоративные активности и мероприятия, скидки на продукты и услуги компании;
- Оформление по договору самозанятости или ИП, оплачиваемые отпуск и праздничные дни.
В сопроводительном письме расскажите об одном AI- или automation-проекте: какую задачу он решал и что именно вы сделали самостоятельно.
АО "СМП-95" - российский производитель оборудования для малой энергетики и эксперт в области современного энергетического оборудования и производства металлоконструкций.
- Мы предлагаем полный спектр услуг и комплексный подход на всех этапах от проектирования до строительства «под ключ», от возможности реализации как индивидуальных, так и готовых (типовых) решений.
Мы прошли путь от небольшого монтажного предприятия до одного из известных производителей оборудования с сильным брендом и безупречной деловой репутацией, особенно в корпоративном мире. Наши клиенты – ООО “Газпром трансгаз Томск”, ОАО “Востокгазпром”, ООО ТПК “САВА”, ОАО “Томское пиво”, ООО “ТеплоЭнергоСервис”, ООО “Межениновская птицефабрика”.
За 30 лет мы обеспечили сотни строительных объектов более чем 1000 Гкал/час введенных мощностей.
Собственная техническая и производственная база включает Проектное бюро, электролаборатории, строительно-монтажный участок, электромонтажный участок, отдел эксплуатации и сервисного обслуживания, собственный автопарк.
В связи с расширением требуется Специалист по работе с искусственным интеллектом!
Что мы предлагаем:
- Оформление по трудовому договору, оплата официальная 2 раза в месяц;
- Перспективы карьерного и профессионального роста;
- График работы г. Томск 5/2 с 08.00 до 17.00;
Ключевые задачи:
- Автоматизация бизнес-процессов с использованием ИИ-агентов;
- Парсинг данных, веб-скрапинг, обработка и визуализация данных;
- Создание промтов AI для улучшения заполнения отчётности;
- Настройка метрик KPI и ведение отчетности в Google Spreadsheets, Google Forms, Excel, QQ Docs;
- ETL (очистка и подготовка данных для дальнейшего анализа);
- Автоматизация БД через Google Forms, Ecel;
- Работа с Excel (VBA);
- Обучение сотрудников работам с искусственным интеллектом, в частности написание промтов, обучение работе с VBA;
Для нас важно:
- Опыт работы с искусственным интеллектом;
- Опыт написания промтов для искуственного интеллекта;
- Опыт работы с VBA;
Привет! Мы ищем специалиста, который станет мостом между бизнесом, данными и технологиями в области искусственного интеллекта. Ты будешь отвечать за полный цикл проработки AI-инициатив: от выявления бизнес-потребностей и формирования концепции до детальной проработки требований, проектирования решения и сопровождения внедрения. В отличие от классического бизнес-аналитика, ты обладаешь концептуальным пониманием разработки ML-моделей, методов работы с данными и современных GenAI-подходов (RAG, LLM, агенты), что позволяет тебе говорить на одном языке с Data Scientists и инженерами, но при этом сохранять фокус на бизнес-ценности и измеримых результатах.
Чем займёшься?
- Исследуешь бизнес-процессы, находишь точки улучшений и показываешь, как AI-решения могут приносить ощутимую пользу
- Подготавливаешь полноценные требования к AI-продуктам: создаешь BRD, user stories, use cases и описываешь будущие процессы в стиле «AS-IS/TO-BE» с помощью BPMN-диаграмм
- Проанализируешь сценарии внедрения, оценивая их бизнес-ценность, технологическую выполнимость и предстоящий бизнес-эффект. Формулируешь рекомендации по развитию AI-сервисов и продуктов
- Содействуешь формированию методологических подходов и стандартов внедрения AI-решений по всему банку
- Работая с архитекторами и разработчиками, создашь концепции и архитектуру решений, описывая нужные интеграции (REST API) и требования к данным
- Твоё участие будет ценно при освоении и применении MLOps-практик (Docker, Kubernetes, MLflow), обработке и анализе данных (Python, SQL, DWH, Data Lake, Data Governance), понимании ML-жизненного цикла
Преимуществом станут:
- Опыт работы в сфере финтеха или банковского дела (скоринг, антифрод)
- Наличие опыта промышленной эксплуатации AI-решений и знания современных LLM-фреймворков
- Владение Python и навыки командной разработки (Git)
- Уверенность в создании презентаций и дизайн-материалов в инструментах типа Canva, Figma, PowerPoint.
Что предлагаем?
- Участие в интересных и значимых проектах, где твои усилия сразу заметны и ощутимы
- Открытая, поддерживающая культура компании, нацеленность на профессиональное развитие и личностный рост
- Атмосфера доверия, внимания к твоим идеям и возможности для раскрытия твоего потенциала.
Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.by:
*Вакансия, планируемые к открытию (перспективная)
AI Automation Engineer
Ищем AI Automation Engineer, который поможет нам строить и масштабировать AI-автоматизации и AI-агентов для реальных бизнес-процессов.
Что предстоит делать
- Проектировать и внедрять AI-автоматизации на n8n / Python / API.
- Интегрировать OpenAI, Claude и другие LLM.
- Создавать AI-агентов и workflow для автоматизации бизнес-процессов.
- Работать с REST API, Webhooks, OAuth и различными SaaS.
- Интегрировать CRM, базы данных, Telegram, email и внутренние сервисы.
- Настраивать structured outputs, validation, retries, fallback и human-in-the-loop.
- Следить за стабильностью и стоимостью AI-систем.
- Разбирать существующие workflow и переводить их в production-ready архитектуру.
- Документировать решения и писать понятный код.
Что важно
- Практический опыт с n8n или аналогичными automation-платформами.
- Хорошее понимание LLM и AI agents.
- Уверенный JavaScript/TypeScript или Python.
- Опыт работы с REST API и Webhooks.
- Понимание баз данных и SQL.
- Умение самостоятельно разбираться в новых API и технологиях.
- Production mindset: обработка ошибок, idempotency, retries, logging и monitoring.
Будет большим плюсом
- OpenAI / Anthropic API.
- Supabase / PostgreSQL.
- Docker.
- LangChain / LangGraph.
- RAG, vector databases, embeddings.
- Опыт автоматизации продаж, поддержки, маркетинга или внутренних процессов.
Что предлагаем
- Работа над реальными AI-продуктами и автоматизациями, а не учебными проектами.
- Высокая степень самостоятельности и влияния на архитектуру.
- Возможность работать непосредственно с основателем/командой.
- Гибкий формат работы.
- Оплата [ставка / зарплата] в зависимости от уровня и формата сотрудничества.
- Возможность долгосрочного сотрудничества и роста вместе с проектом.
Процесс отбора
1. Короткое знакомство — 20–30 минут.
2. Небольшое тестовое задание.
3. Техническое интервью по архитектуре и твоему решению.
4. Старт работы с небольшого production-задачи.
Если тебе интересно не просто собирать n8n workflow, а строить надёжные AI-системы, которые реально экономят время и деньги бизнесу, будем рады познакомиться.
ИИ-бизнес-ассистент / Специалист по автоматизации бизнес-процессов
Ищу ИИ-бизнес-ассистента / ИИ-разработчика с сильным методологическим и системным мышлением.
Нужен человек, который умеет не просто пользоваться ChatGPT, а собирать бизнес-процессы в работающую систему с помощью ИИ.
Что нужно уметь:
- работать с ChatGPT и другими ИИ-инструментами на продвинутом уровне;
- собирать разрозненную информацию в регламенты, инструкции, базы знаний, методички и документы;
- автоматизировать рутинные бизнес-процессы;
- создавать и автоматизировать таблицы, отчёты, аналитику, дашборды;
- работать с Mind Map / XMind, структурировать большие объёмы информации;
- создавать качественные презентации с помощью ИИ;
- настраивать ИИ-ассистентов под разные задачи бизнеса;
- связывать между собой документы, таблицы, CRM и другие сервисы через автоматизации;
- быстро разбираться в новом процессе и предлагать, как его упростить и автоматизировать.
Главное требование: сильное логическое и методологическое мышление. Мне нужен человек, которому можно дать бизнес-задачу или большой объём хаотичной информации, а на выходе получить понятную структуру, готовый документ, систему или автоматизированный процесс.
Будет большим плюсом опыт работы с n8n / Make, Google Sheets, Notion, XMind, Gamma/Canva и AI-агентами.
Кто такой Специалист по внедрению AI
Специалист по внедрению AI встраивает готовые AI-решения в бизнес-процессы компании. Он не пишет приложение с нуля и не обучает модели — комбинирует LLM-API, готовые AI-сервисы и no-code/low-code платформы, настраивает промпты и связывает всё это с корпоративными системами: CRM, ERP, helpdesk, мессенджерами. Результат его работы — работающий процесс, а не кодовая база.
Роль появилась, потому что у бизнеса много рутины, которую уже можно отдать AI: обработка обращений, черновики документов, разбор заявок, поддержка первой линии. Нужен человек, который поймёт процесс, подберёт под него связку инструментов, доведёт промпты до стабильного качества и внедрит решение так, чтобы им реально пользовались. Здесь программирование на уровне glue-скриптов, а главное — продуктовое и процессное мышление.
Требования и стек
Инструментарий — готовые платформы и интеграции, а не тяжёлая разработка.
- LLM-API: OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat — на уровне уверенного использования.
- Оркестрация: n8n, Make, Zapier, low-code AI-платформы, конструкторы ботов и агентов.
- Промпт-инжиниринг: few-shot, chain-of-thought, ReAct, tool use; итерация и A/B-тесты промптов.
- Интеграции: REST API, вебхуки, связки с CRM/ERP/helpdesk (Bitrix24, amoCRM, Jira).
- Guardrails: валидация вывода по схеме, модерация контента.
- Glue-код: Python или JavaScript на уровне скриптов.
Если задача перерастает в разработку собственной AI-инфраструктуры с полноценной кодовой базой — это уже AI-инженер. Здесь же ценится скорость сборки решения из готовых блоков и умение довести его до продакшена внутри процессов.
Что ждут от кандидата
Одна из самых доступных точек входа в AI-профессии: глубокого ML-бэкграунда не требуется, важнее понимание процессов и вкус к экспериментам с моделями. Приходят из аналитики, из консалтинга, из поддержки и операционных ролей, из автоматизации на no-code — везде, где уже приходилось перестраивать процессы и работать с людьми.
Что ждут от кандидата:
- умение разложить бизнес-процесс и увидеть, какой кусок можно отдать AI;
- крепкий промпт-инжиниринг: не разовая удача, а стабильно воспроизводимый результат;
- опыт сборки связок через API и no-code-платформы;
- как измеряете эффект внедрения, а не просто «стало модно и удобно».
Самый сильный аргумент — показать реальный кейс: процесс, который вы автоматизировали, и цифры до и после. Даже один доведённый до конца проект внедрения весит больше, чем список пройденных курсов, — вынесите его в резюме первым.
Зарплаты и спрос
Медианная зарплата — 136 624 ₽ по вакансиям за последние 30 дней. Подробная статистика зарплат Специалист по внедрению AI.
Смотрите также в каталоге
Хотите персональную подборку?
Введите свои критерии — мы отфильтруем вакансии по вашим требованиям
Найти подходящие вакансии →