Инженер данных в Финтех (Python)

Компания DOMEO - Российская компания, лидер среди сервисов по капитальному ремонту и дизайну квартир и частных домов.
На рынке мы уже более 10 лет и на сегодняшний день представлены в трех городах Москва, Санкт-Петербург, Сочи.

Мы строим PIM-систему - единое хранилище всех товаров. Ищем Database Engineer, который спроектирует для нее базу данных.

Что предстоит делать:

• Проектировать и поддерживать базы данных PostgreSQL;

• Оптимизировать производительность: индексы, партиционирование, настройка БД;

• Управлять миграциями (Alembic) с возможностью обновления без остановки;

• Настраивать репликацию, бэкапы и мониторинг;

• Дорабатывать продукт по итогам разбора инцидентов;

Требования:

• Опыт проектирования схем БД для высоконагруженных систем;

• Опыт работы с PostgreSQL от 3 лет;

• Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции);

• Опыт оптимизации производительности (индексы, EXPLAIN);

• Понимание партиционирования больших таблиц;

• Опыт работы с большими таблицами (миллионы записей);

• Python (для скриптов и ETL);

• Опыт с миграциями (Alembic / Flyway / Liquibase);

Будет плюсом:

• Опыт мониторинга БД и разбора инцидентов;

• Опыт нагрузочного тестирования;

• Настройка репликации;

• Docker, CI/CD;

• Опыт в e-commerce, ритейле или PIM-системах;

Условия:

• Формат работы: офисный;
• График: на выбор - с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00 (перерыв 1 час). Суббота, воскресенье и праздничные дни - выходные;
• Офис: стильный и современный, в пешей доступности от метро «Шаболовская» (1 минута) и «Тульская» (15 минут);
• Оборудованная кухня и уютные места для отдыха;
• Для желающих - бесплатные занятия йогой в спортивном пространстве офиса;
• Детская комната - если есть необходимость взять ребёнка с собой.

В ООО "Газпромнефть-Региональные продажи" требуется дата-инженер

Обязанности:

• Проектирование и реализация ELT/ETL-решений для загрузки сырых данных в Hadoop,
• проектирование и реализация хранилищ и витрин данных в Hive, Hbase, SQL Server, PostgreSQL, Clickhouse и соответствующих ETL,
• проектирование и реализация решений для межсистемной интеграции (rest, soap, MQ, ftp, etc) ,
• оптимизация MVP-решения команд data scientist для переноса их в продуктив,
• развитие архитектуры и оптимизация работы типовых решений на платформе,
• участие в апробации и оптимизации новых компонент платформы,
• анализ и оптимизация бизнес-требований, подготовка технической документации,
• решение инцидентов эксплуатации систем и модулей.

Требования:

• Опыт разработки решений на базе одной из СУБД: MSSQL Server,Oracle, PostreSQL, Clickhouse
• Опыт интеграции с различными источниками данных (rest, soap, api, ftp, dfs, http, rdbms)
• Участие в проектах построения корпоративного хранилища данных или BI системы для крупного бизнеса
• ПО: Hadoop HBase/Hive/Spark/Scala, Informatica DEI/BDM/PC, Kafka
• ЯП: SQL, Python
• Командные оболочки: Bash, PowerShell
• Devops: GitLab, Jira, Jenkins
• Аналитический склад ума,
• Умение работать в команде,
• Умение быстро принимать верные решения в критических ситуациях,
• Стремление к профессиональному росту

Условия:

• Достойную заработную плату, годовую премию по результатам работы
• Постоянный трудовой договор
• Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работ
• Неограниченный доступ к образовательному контенту на корпоративном портале знаний
• Подписка на лучшие электронные библиотеки.

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик - крупнейший коммерческий банк страны, лидер по объему активов и цифровому развитию. Активно продвигает мобильные сервисы, ценит скорость, гибкость и неформальный подход внутри команд. Многократно отмечен престижными наградами, в том числе «Bank of the Year in Russia 2019» (The Banker) и «Best Mortgage Bank in CEE» (Global Finance).

Чем предстоит заниматься?

• реализовывать высоконагруженные конвейеры обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем;
• реализовывать комплексные задачи по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения;
• разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии документацию по разработанному функционалу;
• своевременно отражать статусы выполнения задач в Jira;
• проверять качество кода, написанного инженерами данных.

Чего мы ждем от специалиста?

• опыт работы в роли Data Engineer от 4-х лет;
• отличные знания Python: структуры данных и алгоритмов, ООП и функциональное программирование;
• опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения NumPy, Pandas;
• опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников;
• способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию;
• отличное знание SQL: сложные запросы с использованием аналитических оконных функций, инструменты профилирования для оптимизации их производительности;
• опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum;
• опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных Airflow;
• опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark;
• опыт работы с Apache Kafka: продюсеры/консьюмеры на Python, consumer groups;
• опыт разработки сервисов потоковой обработки данных с использованием инструментов Spark Structured Streaming, Flink;
• опыт работы с Flink.

Что мы предлагаем?

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.

• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.

• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.

• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),

• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

• Казань (Н. Ершова, 76/1),

• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE").